CC BY
45Эргономика. Техническая эстетика. Промышленный и средовый дизайн
УДК 159.9
DOI: 10.30987/2658-4026-2020-2-81-92
К.Ю. Андросов, Г.Ф. Голубева, Е.В. Спасенникова
Кроссворды в текущем контроле знаний как средство оптимизации банка тестовых заданий при разработке и освоении
дистанционных курсов
Рассмотрены возможные формы контроля успеваемости студентов и оценочные средства освоения различных разделов учебных дисциплин. Приведен вариант кроссворда для текущего контроля знаний, который можно использовать для формирования банка тестовых заданий при создании учебного курса в LMS Moodle. Обоснованы статистические показатели для эмпирической проверки надёжности и валидности конструируемых тестов.
Ключевые слова: контроль знаний, кроссворды, банк тестовых заданий, надёжность теста, валидность теста, управление обучением.
K.Yu. Androsov, G.F. Golubeva, E.V. Spasennikova
Crosswords in the knowledge's current control as a means of optimizing the test tasks' bank in the distance courses' development
and learning
The possible forms of control of students ' progress and evaluation means of mastering different sections of academic disciplines are considered. A variant of the crossword for the current knowledge control in LMS Moodle is given. Statistical indicators for empirical validation of reliability and constructed texts are substantiated.
Keywords: knowledge control, crosswords, Bank of test tasks, test reliability, test validity, learning management.
Контроль уровней освоения учебной дисциплины является актуальной задачей в свете изменения требований, которые в современных условиях предъявляются к практике обучения по различным направлениям подготовки студентов. Контроль знаний является одним из важнейших элементов образовательного процесса. Научно-обоснованная организация контроля определяет эффективность управления обучением и качество подготовки студентов. Благодаря контролю между преподавателем и студентами устанавливается обратная связь, которая даёт возможность проследить динамику освоения учебной дисциплины (В,С. Аванесов [1], В.И. Аверченков, С.В. Кондратенко, В.В. Спасенников [3], Г.Ф. Голубева, А.А. Тришин [8], Ю.М. Казаков, Т В. Маркина, Т А. Фёдорова [12], E.J. Cobb, J. Meixelsperger, K.K. Seitz [24] и др.).
В таблице 1 представлены формы текущего
контроля знаний студентов в соответствии с программой курса «Общая и социальная психология» для направления подготовки 44.03.04 - «Профессиональное обучение.
Результаты контроля знаний выражаются в оценках. Оценка является характеристикой результатов учебной деятельности, даёт представление о состоянии знаний и умения, степени их соответствия требованиям контроля. В работах по психологии труда, инженерной психологии, эргономике установлено, что текущий и итоговый контроль знаний по предмету связаны с мотивацией, самооценкой, уровнем притязаний студента, поэтому требования к оценке должны быть научно-обоснованными (В.С. Аванесов [2], К.Ю. Андросов [5], С.Н. Ларин, У.Х. Малков, Н.М. Баранова [13], А.Н. Печников, А.В. Прензов [17], S.F. Harp, R E. Mayer [27] и др.).
Таблица 1. Формы текущего контроля успеваемости студентов и соответствующие оценочные средства по дисциплине
№ п/п Наименование формы контроля Краткая характеристика Оценочные средства
1 2 3 4
1 Коллоквиум Средство контроля освоения учебных материалов темы или разделов дисциплины, организованное как практическое занятие Вопросы по темам и разделам учебной дисциплины
2 Контрольная работа Средство проверки умения применять полученные знания для решения практических задач по темам и разделам дисциплины Комплект контрольных заданий по вариантам
3 Круглый стол, дискуссия, диспут Средства, позволяющие включать студентов в процесс обсуждения дискуссионных вопросов по проблеме и умение аргументированно отстаивать точку зрения Перечень дискуссионных тем для проведения круглых столов, дискуссий, диспутов
4 Проектная деятельность Продукт, получаемый в результате выполнения учебных и научно-исследовательских заданий. Позволяет оценивать умение студентов самостоятельно решать творческие задачи, ориентироваться в информационном пространстве Темы индивидуальных и групповых проектов
5 Реферат (эссе) Продукт самостоятельной работы студента в виде краткого изложения теоретических результатов учебно-исследовательской темы. Позволяет оценить умение студентов письменно излагать суть проблемы, обобщать авторскую позицию и делать выводы Тематика рефератов и эссе
6 Доклады (сообщения) Продукт самостоятельной работы студента, представляющий собой публичное выступление, связанное с решением определённой научно-исследовательской темы Темы докладов (сообщений)
7 Кроссворды (терминологические диктанты) Позволяет оценить степень усвоения базовых понятий курса с учётом их соответствия уровню профессионализированной поня-тийности мышления. Даёт возможность осуществлять последующее конструирование дидактических заданий в тестовой форме для текущего и итогового контроля знаний Определения базовых понятий учебной дисциплины в форме кроссворда (терминалогического диктанта)
8 Собеседование Средство контроля, организованное в виде беседы преподавателя со студентами по темам учебной дисциплины, рассчитанное на выявление полученных знаний Вопросы по темам и разделам дисциплины
9 Тестирование Система стандартизированных заданий, позволяющая автоматизировать процедуру измерения уровня знаний студентов с учётом надёжности и валидности заданий в тестовой форме Банк заданий в тестовой форме для текущего и итогового контроля
Результаты контроля знаний выражаются в оценках. Оценка является характеристикой результатов учебной деятельности, даёт представление о состоянии знаний и умения, степени их соответствия требованиям контроля. В работах по психологии труда, инженерной психологии, эргономике установлено, что текущий и итоговый контроль знаний по предмету связаны с мотивацией, самооценкой, уровнем притязаний студента, поэтому требования к оценке должны быть научно-обоснованными (В.С. Аванесов [2], К.Ю. Андросов [5], С.Н. Ларин, У.Х. Малков, Н.М. Баранова [13], А.Н. Печников, А.В. Прензов [17], S.F. Harp, RE. Mayer [27] и др.).
В психолого-педагогических исследованиях показано, что необходимо соблюдать такие требования к оценки знаний студентов как: объективность, обоснованность, индивидуальный характер, гласность (К.Ю. Андросов, Г.Ф. Голубева, Е.В. Спасенникова [6], Ю.М. Казаков, Т.В. Маркина, Т.А. Фёдорова [12], С.А. Нестеров, М.В. Сметанина [14], K. Albrecht [23] и др.). В образовательной практике принято различать текущую и итоговую оцен-
Рис.1. Кроссворд по теме «Способности и интеллект»
ки, во всех случаях необходимо предвидеть как положительные, так и отрицательные её последствия.
Одной из актуальных научных задач при выборе оценочных средств, которые решаются в процессе текущего контроля является разработка банка тестовых заданий (вопросов в тестовой форме). Для решений данной задачи в процессе стандартизации заданий в тестовой форме целесообразно в тематическом контроле знаний студентов использовать терминологически диктанты и кроссворды. Решение кроссвордов может осуществляться на практических занятиях в игровой форме: преподаватель зачитывает определения, студенту, который правильно называет термин начисляется один балл. Зачитывание терминов может осуществляться по группам; процесс продолжается до тех пор, пока не определены все термины; побеждает группа, набравшая большее количество баллов.
На рисунке 1 приведен кроссворд по теме «Способности и интеллект» курса «Общая и социальная психология».
1
2 6
7
3 5 11
4 10
9
12
8
По вертикали:
1. Совершенство в выполнении профессиональной деятельности.
2. Комплекс знаний, умений и навыков, формируемых в процессе обучения в высшей школе.
3. Способности выполнения мотивированных действий.
6. Комплекс нескольких потенциально высоких способностей.
9. Структурированная и верифицированная информация научного и практического характера.
10. Доведённые до автоматизма внешние и внутренние действия.
11. Уровень развития умственных действий и способностей.
По горизонтали:
4. Наивысший уровень развития многочисленных способностей.
5. Свойства личности, способствующие успешному обучению и осуществлению профессиональной деятельности.
7. Сочетание высокоразвитых способностей.
8. Природные предпосылки развития способностей и профессионально-важных качеств.
12. Род трудовой активности человека, полученной в процессе специальной подготовки.
В таблице 2 приведена оценочная шкала перевода набранных баллов (из двенадцатибалльной шкалы в традиционную четырёхбалльную).
Таблица 2. Нормативная таблица перевода 12-балльной шкалы в стандртную оценочную шкалу отметок
Оценка в баллах 0-4 5-7 8-10 11-12
Отметка Неуд. Удовл. Хорошо Отлично
Содержательный анализ ошибок при решении (заполнении) кроссворда даёт возможность корректировать итоговый банк заданий в тестовой форме по всем темам курса.
В процессе разработки и использования задания в тестовой форме возникает необходимость обеспечить требуемый уровень их качества. Анализ кроссвордов показывает, что вопросы тестовых заданий по структуре логическому построению, точности определений не всегда обладают надёжностью и валидностью.
Целью итогового тестирования является
выявление уровня знаний студента, оценка степени освоения ими тем курса, определение на этой основе направлений дальнейшего совершенствования оценочных средств с целью стимулирования активности студентов на занятиях и в процессе самостоятельной работы.
Тестовый материал - это контрольные задания, стандартизированные по форме содержанию и оценке результатов.
Основные формы тестовых заданий: а) закрытые задания; б) открытые задания; в) задания на соответствия между множествами; г) задания на установление правильной последовательности. Они ориентированы либо на распознавание явлений, либо на ограничение одних явлений от других, либо на умение классифицировать явления.
Содержания тестовых заданий зависит от вида контроля (тематический или итоговый) и должно соответствовать курсу общей и социальной психологии, отражать наиболее значимые темы, существенные проблемы. Качество включенных в тест заданий определяют эффективность их применения и обеспечивают возможность использования процедуры тестирования как на этапе промежуточной оценки знаний студентов, так и на заключительном этапе обучения.
Промежуточное и итоговое тестирование даёт возможность получать объективную оценку знаний студентов по отдельным изучаемым темам, по логически законченной части раздела, по целому курсу дисциплины при завершении её изучения. Результаты контроля знаний студентов позволяет выявить наименее усвоенные темы, разделы и корректировать процесс обучения, концентрируя в будущем внимание на их более обстоятельном изучении.
Повышение качества тестов и отдельных заданий в тестовой форме связано с внедрением в учебный процесс ЬМБМооШе [4].
ЬМБМооШе - модульно-ориентированная динамическая учебная среда, позволяющая создавать курсы для электронного обучения. Кроме теоретической информации, система предоставляет ресурсы для мониторинга знаний, размещение заданий разного уровня как в виде тестовых вопросов, так и в виде контроля оценочными средствами приведёнными в таблице 1.
Существенным преимуществом системы управления электронным обучением МооШе является наличие встроенных средств, позволяющих по результатам выполнения тестовых заданий создавать отчёты, которые содержат
статистические показатели, используемые для оценки качества тестов и входящих в них тестовых заданий.
Возможность применения статистических методов для обработки результатов тестирования и расчёта статистических характеристик тестов обусловлена их выполнением большим числом испытуемых. Такие характеристики представлены в теории педагогических измерений и служат для оценки надёжности и ва-лидности тестов [2, 10,15,17 и др.].
Базовые понятия по темам курса «Общая и социальная психология» связаны с оценкой
понятийной стороны мышления. Следует согласиться с мнением С.А. Гильманова [7], В.Н. Дружинина [10], М.А. Холодной [21], что именно понятийная сторона мышления обеспечивает профессионализацию действий обучающихся. Понятия, осваиваемые по темам курса «Общая и социальная психология» связаны с готовностью и умением их творческого использования в будущей профессиональной деятельности. В отечественных исследованиях, как показано в [7] выделяют 4 уровня про-фессионализированности мышления, которые представлены в таблице 3.
Таблица 3. Уровни профессионализированной понятийности мышления (ППМ) и их характеристики [7]
Уровень ППМ Характеристика уровня ППМ
1 2
1. Обыденный Понятия отождествляются со словами, без понимания их места в терминологической системе, описывающей определённую реальность; в основе представления лежит образ, сформированный на базе индивидуального опыта. Понятийное мышление в отношении осмысления идеальных объектов не развито: основания ищутся в эмпирических признаках; человек способен формулировать посылки, но не может выстраивать развернутые суждения и делать умозаключения
2. Формальный Есть представления о родовидовых характеристиках понятий, но нет осознанно синтезированного целостного образа (представления), позволяющего видеть систему понятий в их связях с объектами. Суждения часто бессодержательны, умозаключения производятся по формальным признакам, хотя человек опирается на конкретные знания и может дать грамотное описание понятий, описать их связи, однако это не оказывает влияния на представления о составе и очерёдности действий. Возможны обобщения и движения к категоризации
3. Содержательный Есть представление о содержании и объёме понятий, о способах решении задач с профессиональной позиции. Умозаключения выстраиваются на основе обращения к сущности объектов, связь понятий осознана. Достаточно чётко проявляется закон эквивалентности понятий: «Всякое понятие может быть обозначено бесчисленным количеством способов с помощью других понятий».
4. Системно-холистический Имеется способность видеть целое в частях и часть в целом. Понятия начинают соотноситься по «вертикали» и «горизонтали» и включаться в деятельность на основе выделенных единиц анализа, отражающих сущностные свойства связей данных понятий, которые выстраиваются как целостность с действиями под задачу.
Составление и анализ ответов на задания кроссвордов осуществлялись в игровой форме и связаны с системно-холистическим уровнем
профессионализированной понятийности мышления (таблица 3). Это даёт возможность в результате последующей статистической
обработки в системе Мооё1е определить валидные и надёжные вопросы из банка всех кроссвордов для итогового тестирования по дисциплине «Общая и социальная психология».
Статистические показатели для анализа качества теста базируются на теорий педагогических измерений, которые сводятся к следующему [16, 18,23, 25, 28 и др.]:
• получить репрезентативную выборку для вычисления устойчивых оценок уровня подготовки студентов с известными стандартными ошибками измерения;
• предъявить тест выборкам по направлениям и профилям подготовки на основе выявления гомогенных групп с учётом периода обучения;
• определить средний балл для каждой учебной группы, шкалировать результаты;
• интерполировать шкалированные результаты между соседними средними для тех «сырых» баллов, которые не наблюдались в выборке;
• экстраполировать результаты с учётом минимального и максимального полученных баллов для установления шкалы по тесту;
• результаты интерполяции и экстраполяции собрать в банк данных, показывающий шкалированные эквиваленты «сырых баллов в различных учебных группах.
Информатизация процедур тестирования, обработки и интерпретации результатов в ЬМБМооШе привела к созданию статистических отчётов, позволяющих оперативно полу-
чать на единой шкале показатели учебных достижений студентов с учётом надёжности заданий в тестовой форме.
Надёжность заданий в тестовой форме в системе Мооё1е определяется по формуле:
Где г - число заданий в тесте;
р - доля правильных ответов на задания теста;
q - доля неверных ответов на задания теста. ах2 - дисперсия индивидуальных баллов (зависит от числа студентов и индивидуального балла каждого студента.
Для формирования в системе Мооё1е статистических отчётов по результатам выполнения обучающимися тестовых заданий необходимо на странице курса перейти по ссылке в анализируемый тест, в блоке «Настройки» выбрать группу «Результаты», а в ней - раздел «Статистика». В поле «Рассчитать статистику» следует указать настройку статистического отчёта. В данном случае доступны варианты представления отчёта для всех попыток, первых попыток, последних попыток, лучшей из оценённых попыток. [4]
В среде Мооё1е формируются два типа отчётов, такие как «Информация о тесте» в котором отражены параметры, рассчитанные для всего теста (табл.4) и «Анализ структуры теста», содержащий статистические оценки конкретных тестовых заданий [4].
Таблица 4. Статистические показатели, входящие в отчёт «Информация о тесте» LMS МооШе
Показатель Характеристика показателя
Медиана оценок Значение оценок, расположенное в середине ранжированного ряда всех полученных оценок
Стандартное отклонение Величина отклонений оценок от среднего арифметического значения в группе
Оценка распределения эксцесса и асимметрии распределения Соответственно качественное и количественное равномерное распределение оценок относительно среднего значения
Коэффициент внутренней согласованности Корреляционная зависимость между результатами ответов на чётные и нечётные вопросы, входящие в один тест
Соотношение ошибок Доля случайных отклонений в результатах ответов испытуемых на один и тот же вопрос
Стандартная ошибка Величина погрешности для результатов тестирования обучающихся с учётом фактора везения
Статистические показатели (табл.4) были проанализированы по результатам решения кроссворда по теме «Способности и интеллект», в отчёт включены результаты студентов получивших высокие оценки (8-12 баллов, табл.2).
Отрицательное значение коэффициента асимметрии свидетельствует о том, что количество студентов, получивших оценку ниже среднего значения, меньше числа студентов, выполнивших тест с результатами выше среднего уровня. Оценка эксцесса подтверждает перевес в отношении высоких результатов.
О существовании корреляционной зависимости между результатами ответов на чётные и нечётные вопросы кроссворда свидетельствует высокое значение коэффициента внутренней согласованности (более 80 %), что
подтверждает согласованность вопросов кроссворда в тестовых заданиях.
При анализе показателей «Соотношение ошибок» и «Стандартная ошибка» следует обратить внимание на возможное влияние такого артефакта как угадывание в кроссворде правильного ответа термина, с учётом решённых тестовых вопросов как по вертикали, так и по горизонтали.
В отчёте «Анализ структуры теста» представлены статистические параметры оценки конкретных тестовых заданий (табл. 5). Они дают возможность выявлять вопросы, которые не позволяют дифференцированно измерить уровень достижений студентов, а затем производить корректировку или замену таких вопросов.
Таблица 5. Основные статистические показатели, входящие в отчёт «Анализ структуры теста» LMS МооШе
Показатель Характеристика показателя
Индекс лёгкости Удельный вес испытуемых, которые дали правильный ответ на анализируемый вопрос
Стандартное отклонение Степень разброса оценок обучающихся, полученных за один и тот же вопрос
Балл случайного угадывания Вероятность случайного угадывания правильных вариантов ответа в вопросах закрытого типа
Намеченный вес и эффективный вес Вес вопроса в процентах, назначенный разработчиком, и его фактическая доля в итоговой оценке
Индекс дискриминации Разница сумм соотношений набранных баллов к максимально возможным у сильных и слабых обучающихся в среднем на одного испытуемого. При этом испытуемые по результатам ответа делятся на три группы (сильные, средние, слабые)
Эффективность дискриминации Нормированное значение индекса дискриминации. При расчёте используются результаты тестирования всех испытуемых, что даёт более точную оценку
Изучение рассмотренных статистических параметров отчётов, полученных по результатам решения студентами заданий кроссворда, позволило сделать вывод о необходимости корректировки вопросов №1 и №12. Значения индекса лёгкости для указанных заданий близки к 100%, т.е. они оказались слишком простыми для группы студентов, сложные вопросы в кроссворде отсутствуют, их можно не корректировать.
Значения индексов дискриминации и эффективности дискриминации варьируются в пределах от -100 до 100%. При значении -100% можно считать, что все сильные испытуемые дали неверный ответ на вопрос кросс-
ворда, а все слабые - верный. Достаточная дифференцирующая способность заданий кроссворда должна составлять не менее 30%.
В работе [12] показано, что основной сложностью внедрения ЬМБМооШе в учебный процесс является необходимость решения преподавателем трёх проблем: приобретение навыков работы с программнной частью выбранной платформы; формирование навыков управления учебно-познавательной деятельностью обучающихся с учётом специфики дистанционной формы обучения; качественное использование всего спектра возможностей по контролю освоения материала обучающимися.
Одной из главных проблем с который сталкивается преподаватель в начале разработки дистанционных учебных курсов является отсутствие практических навыков работы с системой управления дистанционным обучением (ЬМБ). На данном этапе будущего разработчика курса необходимо ознакомить с основными возможностями системы Мооё1е. Затем производится регистрация преподавателя в системе как разработчика курсов, формируются базовые навыки создания и настройки нового дистанционного курса. Далее производится обучение работе с основными меню и свойствами созданного курса. Например, настройка внешнего вида созданного курса, установка сроков начала и окончания доступности курса, установка доступности курса для различных групп студентов [15].
На следующем этапе начинается наполнение курса содержимым. В первую очередь рассматриваются те компоненты системы, с помощью которых можно реализовать изложение учебного материала. Наиболее простыми в освоении являются элементы «файл» и «страница». С их помощью можно создать базовую структуру курса. Более продвинутым элементом является «лекция», который представляет из себя набор отдельных страниц, логические связи между страницами и условия перехода от страницы к странице. На данном этапе преподаватель разрабатывает страницы с аннотацией дистанционного курса и получает навыки работы с визуальным редактором системы.
На третьем этапе преподаватель знакомится с основными возможностями системы по контролю знаний студентов. Производится обзор возможностей использования элемента «тест», способов создания банков тестирования, импорта существующих вопросов. Уделяется внимание настройке количества вопросов, способам их отображения, настройке ограничений прохождения по времени и количеству попыток. На примерах рассматриваются следующие типы тестовых вопросов и этапы их настройки: «множественный выбор», «числовой вопрос», «вопрос с пропущенными словами», «вычисляемый вопрос», «графический вопрос на перетаскивание маркеров». Далее происходит формирование навыков преподавателя по работе с элементом «задание», которая включает в себя установку сроков и критериев оценивания, формирование требований к загрузке файлов обучающимися, умения производить рецензирование работ через интерфейс системы.
На последнем этапе преподаватель обучается работе с элементами «семинар», настройки ограничения доступа к темам или элементам курса. На примерах рассматривается настройка доступа согласно профилю пользователя, оценке за выполнение различных заданий, суммарной оценке за курс. Производится обучение работе с глобальными группами пользователей, журналами успеваемости.
Исходя из оценки функциональных возможностей системы Мооё1е и практики разработки кроссвордов и тестовых вопросов можно предложить следующие рекомендации по оптимизации работы с банком тестовых заданий:
• формировать банки тестовых заданий в электронной образовательной среде, группируя вопросы в отдельные категории по темам (разделам) в зависимости от целей тестирования;
• включать в банки тестовых заданий достаточно большое количество вопросов для корреляционного анализа надёжности и повышения содержательной валидности тестов (не менее 300 вопросов);
• использовать различные формы тестовых заданий, доступных в электронной образовательной среде («Заполнение кроссворда», «Множественный выбор», Краткий ответ», «На соответствие», «Подбор пропущенных слов», «Вычисляемый», «Числовой ответ» и др.);
• минимизировать применение форм тестовых заданий, для которых характерна высокая вероятность угадывания верных ответов, например, таких как «Множественный выбор» или «На соответствие» с малым количеством вариантов выбора ответов.
Для создаваемого в ЬМБМооё1е учебного курса и оценки его освоения следует проводить предварительное тестирование и вносить изменения в тестовые задания на основе анализа статистических параметров отчётов, формируемых средствами электронной образовательной среды.
Заключение и выводы
Для успешного использования элементов дистанционных образовательных технологий в процессе обучения разработчику курса «Общая и социальная психология» необходимо решить следующие три проблемы: овладеть базовыми навыками работы с системами управления дистанционным обучением; научиться управлять учебно-познавательной дея-
тельностью студента с учётом специфики использования дистанционных образовательных технологий; приобрести практические навыки применения возможностей средств контроля, включая анализ терминологических диктантов и кроссвордов.
В работу с банком тестовых заданий, составленных на основе кроссвордов, в рамках учебного курса в системе МооШе рекомендуется включать такие этапы, как проведение пробного тестирования выборки обучающихся, анализ результатов тестирования и статистики теста. Количественной оценке надежности и валидности банка тестовых заданий должен предшествовать их качественный от-
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Аванесов, В.С. Создание педагогического контента электронных учебников (ЭУ) посредством квантованных учебных текстов и заданий в тестовой форме [Текст] / В.С. Аванесов // Современная высшая школа: инновационный аспект. - 2015. - №2. - С. 34-41.
2. Аванесов, В.С. Критерии качества педагогических измерений [Текст] / В.С. Аванесов // Педагогические измерения. - 2012. - №1. - С. 51-63.
3. Аверченков, В.И. Модель адаптивного формирования образовательной траектории с учётом индивидуальных особенностей студентов [Текст] / В.И. Аверченков, С.В. Кондратенко, В.В. Спасенников // Вестник Брянского государственного технического университета. - 2017. - №8(61). - С. 34-40. - ао1: 10.12737/агйс1е_5а3779&6868е7.67655158.
4. Азарченков, А.А. Особенности применения системы управления электронным обучением Moodle в ФГБОУ ВО «Брянский государственный технический университет» [Текст] / А.А. Азарченков, А.А. Козленкова // Эргодизайн. -2019. - №2(04). - С. 68-74. - ао1: 10.30987/агйс1е_5сЬ2216493Ы86.14879018.
5. Андросов, К.Ю. Сравнительный анализ программ-конструкторов тестов и возможности их использования в учебном процессе [Текст] / К.Ю. Андросов // Эргодизайн. -2019. - №2(04). - С. 75-80. - ао1: 10.30987/агйс1е_5сЬ22165036Ьс6.88123316.
6. Андросов, К.Ю. Перспективы развития цифрового образования и массовых открытых онлайн-курсов в оценках преподавателей и студентов [Текст] / К.Ю. Андросов, Г.Ф. Голубева, Е.В. Спасенникова // Эргодизайн. - 2019. -№4(06). - С. 215-223. - ао1:10.30987/2619-1512-2019-2019-4-214-222.
7. Гильманов, С.А. Профессиональная специфика понятийного мышления [Текст] / С.А. Гильманов // Образование и наука. - 2017. - Т.19. - №9. - С.32-51. - ао1: 10.17853/19945639-2017-9-32-51.
8. Голубева, Г.Ф. Массовые открытые онлайн-курсы в России и за рубежом с позиций глобального информаци-
бор в процессе игрового взаимодействия преподавателей и студентов при решении кроссворда по критерию соответствия базовых терминов системно-холистическому уровню профессионализированности понятийного мышления.
Кроссворды и терминологические диктанты являются первичными оценочными средствами для дальнейшего включения в банк тестовых заданий, что позволяет на основе LMS «Moodle» автоматизировать процедуру обработки эмпирических данных путём вычисления статистических показателей надёжности и валидности тестов для оценки уровня усвоения студентами по учебной дисциплине.
REFERENCES
1. Avanesov, V. S. Creation of electronic textbooks' pedagogical content by means of quantized educational texts and tasks in test form [Text] / V.S. Avanesov // Modern higher school: innovative aspect. - 2015. - No. 2. - P. 34-41.
2. Avanesov V. S. Criteria of pedagogical measurements' quality [Text] // Educational measurement. - 2012. - No. 1. - P. 51-63.
3. Averchenkov, V. I. Model of adaptive formation of educational path taking into account students' individual peculiarities [Text] / V.I. Averchenkov, S.V. Kondratenko, V.V. Spasennikov // Bulletin of Bryansk state technical University. - 2017. - No. 8 (61). - P. 34-40. - doi: 10.12737/article_5a3779fc6868e7.67655158.
4. Azarchenkov, A. A. Features of application of e-learning management system Moodle in FSBEI HE "Bryansk state technical university» [Text] / A.A. Azarchenkov, A.A. Kozlenkova // Ergodesign. - 2019. - No. 2 (04). - P. 68-74. - doi: 10.30987/article_5cb22164931d86.14879018.
5. Androsov, K. Yu. Comparative analysis of software-constructors of tests and their use in educational process [Text] / K. Yu. Androsov // Ergodesign. - 2019. - No. 2 (04). - P. 75-80. -doi: 10.30987/article_5cb22165036bc6.88123316.
6. Androsov K. Yu., Golubeva G. F., Spasennikova E. V. Prospects for the development of digital education and mass open online courses in the assessments of teachers and students [Text] / K.Yu. Androsov, G.F. Golubeva, E.V. Spasennikova // Ergodesign. - 2019. - No. 4 (06). - P. 215-223. - doi: 10.30987 / 2619-1512-2019-2019-4-214-222.
7. Gilmanov, S. A. Professional specificity of conceptual thinking. [Text] / S.A. Gilmanov // Education and science. -2017. - Vol. 19. - No. 9. - P. 32-51. - doi: 10.17853 /1994-56392017-9-32-51.
8. Golubeva, G. F. Mass open online courses in Russia and abroad from viewpoint of global information space [Text] / G.F.
Эргодизайн. - 2018. - №2(02). - С. 8-14. - doi: 10.30987/article_5bf98b63306ed0.91342378.
9. Голубева, Г.Ф. Психолого-педагогические особенности организации самостоятельной работы студентов-психологов в образовательной среде «Moodle» [Текст] / Г.Ф. Голубева, Л.С. Каширина // Эргодизайн. - 2019. - №2(04). -С. 81-87. - doi: 10.30987/article_5cb22165638395.65718108.
10. Дружинин, В.Н. Психология общих способностей. [Текст] / В.Н. Дружинин. - Спб.: Питер. - 2008.
11. Жадаев, Д.С. Особенности нейросетевого анализа уровня подготовки студентов в процессе адаптивного тестирования их профессиональных компетенций [Текст] / Д.С. Жадаев, А.А. Кузьменко, В.В. Спасенников // Вестник Брянского государственного технического университета. - 2019. - №2(75). - С. 90-98. - doi: 10.30987/article_5c65263772ba92.98419543.
12. Казаков, Ю.М. Тестовый контроль знаний студентов в процессе освоения междисциплинарного курса «Эргоди-зайн» средствами LMS Moodle [Текст] / Ю.М. Казаков, Т.В. Маркина, Т.А. Фёдорова // Эргодизайн. - 2019. - №1(03). -С. 42-48. - doi: 10.30987/ article_5c518d8e52ccc8.91839653.
13. Ларин, С.Н. Экспертная система оценки инновационных и технологических качеств электронных образовательных ресурсов [Текст] / С.Н. Ларин, У.Х. Малков, Н.М. Баранова // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2014. - №25. - С. 55-59.
14. Нестеров, С.А. Оценка качества тестовых заданий средствами среды дистанционного обучения Moodle[Текст] / С.А. Нестеров, М.В. Сметанина // Науч.-техн. ведомости СПбГПУ. - 2013. - №5 (181). - С. 89-96.
15. Петренко, С.В. Оптимизация и анализ результатов использования LMSMoodle в системе смешанного обучения в университете [Текст] / С.В. Петренко// Информационные технологии и средства обучения. - 2017. - Т.61. - №5. -С.144-150.
16. Печников, А.Н. Метод анализа результатов критериально-ориентированного тестирования в целях текущего контроля учебного процесса [Текст] / А.Н. Печников, Д.А. Печников // Педагогические измерения. - 2015. - №4. - С. 17-39.
17. Печников, А.Н. Подход к оценке сформированности специальных компетенций [Текст] / А.Н. Печников, А.В. Прензов // Образование и наука. - 2017. - Т.19. - №5. - С.28-54. DOI: 10.17853/1994-5639-2017-5-28-54.
18. Спасенников, В.В. Конструирование и использование психологических и дидактических тестов [Текст] / В.В. Спасенников // Калуга: КГПИ им. К.Э. Циолковского. - 1991. -102 с.
19. Спасенников, В.В. Междисциплинарные связи инженерной педагогики и инновационного менеджмента в развитии технического мышления студентов [Текст] / В.В. Спасенников, Д.В. Якименко // Вестник Костромского государственного университета им. Н.А. Некрасова. - 2013. - Т.19. - №1. - С. 195-202.
20. Стенберг, Р. Триархическая теория интеллекта
Golubeva, A.A. Trishm // Ergodesign. - 2018. - No. 2 (02). - P. 8-14. - doi: 10.30987/article_5bf98b63306ed0.91342378.
9. Golubeva, G. F. Psychological and pedagogical features of the organization of independent work of students-psychologists in the educational environment «Moodle» [Text] / G.F. Golubeva, L.S. Kashirina // Ergodesign. - 2019. - No. 2 (04). - P. 81-87. - doi: 10.30987/article_5cb22165638395. 65718108.
10. Druzhinin, V. N. Psychology of General abilities. [Text] / V.N. Druzhinin - SPb.: Piter. - 2008.
11. Zhadaev, D. S. Peculiarities of neural network analysis of students' training level during their professional competences adaptive testing [Text] / D.S. Zhadaev, A.A. Kuzmenko, V.V. Spassennikov // Bulletin of Bryansk state technical University. -2019. - No. 2 (75). - P. 90-98. - doi: 10.30987/article_5c65263772ba92.98419543.
12. Kazakov, Yu. M. Test control of students' knowledge in the process of mastering the interdisciplinary course «Ergodesign» by means of LMS Moodle [Text] / Yu. M. Kazakov // Ergodesign. - 2019. - No. 1 (03). - P. 42-48. - doi: 10.30987/ article_5c518d8e52ccc8.91839653.
13. Larin, S. N. Expert system of innovative and technological qualities' evaluation of electronic educational resources [Text] / S.N. Larin, U.H. Malkov, N.M. Baranova // National interests: priorities and security. - 2014. - No. 25. - P. 55-59.
14. Nesterov, S. A. Assessment of the test tasks' quality by means of distance learning environment Moodle [Text] / S.A. Nesterov, M.V. Smetanina // Nauch.- tech. vedomosti SPbSPU. -2013. - No. 5 (181). - P. 89-96.
15. Petrenko, S. V. Optimization and analysis of the use of LMS Moodle' results in the system of mixed learning at the University [Text] / S.V. Petrenko // Information technologies and learning tools. - 2017. - T. 61. - No. 5. - P. 144-150.
16. Pechnikov, A. N. Method of results of criterion-oriented testing's analysis for the purpose of educational process' current control [Text] / A.N. Pechnikov, D.A. Pechnikov // Pedagogical measurements. - 2015. - No. 4. - P. 17-39.
17. Pechnikov, A. N. Approach to assessment of special competencies' formation [Text] / A.N. Pechnikov, A.V. Presnov // Education and science. - 2017. - Vol. 19. - No. 5. - P. 28-54. DOI: 10.17853 / 1994-5639-2017-5-28-54.
18. Spasennikov V. V. Design and use of psychological and educational tests [Text] / V.V. Spassennikov // Kaluga: KGPI named by. K. E. Tsiolkovsky. - 1991. - 102 p.
19. Spasennikov, V. V. Interdisciplinary communication engineering pedagogy and innovation management in the development of technical thinking of students [Text] / V.V. Spa-sennikov, D.V. Yakimenko // Bulletin of Kostroma state University named by N. A. Nekrasov. - 2013. - Vol. 19. - No. 1. - P. 195-202.
20. Stenberg, R. Triarchic theory of intelligence [Text] / R.
[Текст] / Р. Стенберг // Иностранная психология. - 1996. -№6. - С.54-61.
21. Холодная, М.А. Психология понятийного мышления: От концептуальных структур к понятийным способностям [Текст] / М.А. Холодная // Москва: Институт психологии РАН. - 2012. - 288 с.
22. 22. Шкаберин, В.А. Применение структурного подхода для проведения реинжиниринга бизнес-процессов приёмной кампании Брянского государственного технического университета [Текст] / В.А. Шкаберин // Вестник Брянского государственного технического университета. - 2018. - №7 (68). - С. 70-81. - doi: 10.30987/article_5ba8a18d5618d4.66357018.
23. Albrecht, K. Practical Intelligence: The art and Science of Common Sense [Текст] / K. Albrecht // San Francisco: Jos-sey-Bass John Willey & Sons, Inc. - 2010. - 396 p.
24. Cobb, E.J. Beyond the classroom: fostering soft skills in Pre-Professional LIS Organizations [Текст] / E.J. Cobb, J. Meixelsperger, K.K. Seitz // Journal of Library Administration. -2015. - №55 (2). - P. 1-7. - URL: https://doi.org/10.1080/01930826.2014.995550 (дата обращения: 17.12.2019).
25. Pang, E. Competencies for fresh graduates' success at work: Perspectives of employers [Текст] / E. Pang, M. Wong, C.H. Leung, J. Coombes // Industry and Higher Education. -2018. - №33 (1). - P. 55-65. - URL: https://doi.org/10.1177/0950422218792333 (дата обращения: 17.12.2019).
26. Gale, A.J. Soft Skills versus hard skills: practitioners' perspectives on interior design interns [Текст] / A.J. Gale, M.A. Duffey, Sh. Park-Gates, P.F. Peek // Journal of Interior Design. -2017. - №42 (4). - P. 45-63. - URL: https://doi.org/10.1111/joid.12105 (дата обращения: 17.12.2019).
27. Harp, S.E. The role of interest in learning from scientific text and illustrations: On the distinction between emotional interest and cognitive interest [Текст] / S.E. Harp, R.E. Mayer // Journal of Educational Psychology. - 1997. - №89. - P. 92-102.
28. Ritter, B.A. Designing management curriculum for workplace readiness: developing students' soft skills [Текст] / B.A. Ritter, E.E. Small, J.W. Mortimer, J.L. Doll // Journal of Management Education. - 2018. - №42 (1). - P. 80-103. - URL: https://doi.org/10.1177/1052562917703679 (дата обращения: 17.12.2019).
Stenberg // Foreign psychology. - 1996. - No. 6. - P. 54-61.
21. Kholodnaya, M. A. Psychology of conceptual thinking: from conceptual structures to conceptual abilities. [Text] / M.A. Kholodnaya // Moscow: Institute of psychology, RAS. - 2012. -288 p.
22. Shkaberin, V. A. Structural approach use for carrying out re-engineering of admission campaign business-process of Bryansk state technical university [Text] / V.A. Shkaberin, M.L. Potapov, I.A. Maksimyak // Bulletin of the Bryansk state technical University. - 2018. - No. 7 (68). - P. 70-81. - doi: 10.30987/article_5ba8a18d5618d4.66357018.
23. Albrecht, K. Practical Intelligence: The art and Science of Common Sense [Text] / K. Albrecht // San Francisco: Jossey-Bass John Willey & Sons, Inc. - 2010. - 396 p.
24. Cobb, E.J. Beyond the classroom: fostering soft skills in Pre-Professional LIS Organizations [Text] / E.J. Cobb, J. Meixelsperger, K.K. Seitz // Journal of Library Administration. -2015. - №55 (2). - P. 1-7. - URL: https://doi.org/10.1080/01930826.2014.995550 (date of access: 17.12.2019).
25. Pang, E. Competencies for fresh graduates' success at work: Perspectives of employers [Text] / E. Pang, M. Wong, C.H. Leung, J. Coombes // Industry and Higher Education. -2018. - №33 (1). - P. 55-65. - URL: https://doi.org/10.1177/0950422218792333 (date of access: 17.12.2019).
26. Gale, A.J. Soft Skills versus hard skills: practitioners' perspectives on interior design interns [Text] / A.J. Gale, M.A. Duffey, Sh. Park-Gates, P.F. Peek // Journal of Interior Design. -2017. - №42 (4). - P. 45-63. - URL: https://doi.org/10.1111/joid.12105 (date of access: 17.12.2019).
27. Harp, S.E. The role of interest in learning from scientific text and illustrations: On the distinction between emotional interest and cognitive interest [Text] / S.E. Harp, R.E. Mayer // Journal of Educational Psychology. - 1997. - №89. - P. 92-102.
28. Ritter, B.A. Designing management curriculum for workplace readiness: developing students' soft skills [Text] / B.A. Ritter, E.E. Small, J.W. Mortimer, J.L. Doll // Journal of Management Education. - 2018. - №42 (1). - P. 80-103. - URL: https://doi.org/10.1177/1052562917703679 (date of access: 17.12.2019).
Ссылка для цитирования:
Андросов, К.Ю. Кроссворды в текущем контроле знаний как средство оптимизации банка тестовых заданий при разработке и освоении дистанционных курсов/К.Ю. Андросов, Г.Ф. Голубева, Е.В. Спасенникова//Эргодизайн. -2020. - №2 (08). - С.81-92. DO1: 10.30987/2658-4026-2020-2-81-92.
Сведения об авторах:
Андросов Кирилл Юрьевич
Брянский государственный технический университет,
Брянск (Россия) Аспирант кафедры «КТС»
Abstracts:
K. Yu. Androsov
Bryansk state technical University, Bryansk (Russia)
Post-graduate student of the Department «KTS»
E-mail: [email protected] ORCID0000-0002-7894-5405
Голубева Галина Фёдоровна
Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского К.пс.н, доцент E-mail: [email protected] ORCID0000-0002-7906-6779
Спасенникова Елизавета Валерьевна
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, гор. Санкт-Петербург (Россия) студентка первого курса группы ИБС-91 E-mail: [email protected] ORCID
E-mail: [email protected] ORCID 0000-0002-7894-5405
G. F. Golubeva
Bryansk state University named after academician I. G. Petrovsky K. PS.n,, associate Professor E-mail: [email protected] ORCID 0000-0002-7906-6779
E. V. Spasennikova
St. Petersburg state University of telecommunications
named by Professor M. A. Bonch-Bruevich,
St. Petersburg (Russia)
first-year student of IBS-91 group
E-mail: [email protected]
ORCID
Статья поступила в редколлегию 03.04.2020 г.
Рецензент: д.т.н., профессор Брянского государственного технического университета член редакционного совета журнала «Эргодизайн»
Киричек А.В.
Статья принята к публикации 17.04.2020 г.
