CC BY
157
фективные решения, кто обладает наилучшими организационно -техническими и ресурсными возможностями, располагает необходимой информацией и имеет требуемые управленческие кадры.
На основе вышеизложенного можно сделать вывод, что процесс принятия управленческих решений трудоемок, требует больших затрат времени и высококвалифицированных кадров.
Для снижения затрат связанных с удовлетворением всех перечисленных выше требований и для повышения оперативности принимаемых решений могут быть использованы ситуационные методы контроля и управления. Для этого проводится сбор ранее накопленного опыта управления путем опроса высококвалифицированных менеджеров проекта. Данный опыт формализуется в виде продукционных правил. Левая их часть определяется эталонными обобщенными ситуациями строительного производства в виде векторов отклонений. Правая часть продукций определяется организационно - техническими мероприятиями, проведение которых позволяет устранить возникшие отклонения и связанные с ними последствия. Первого вида продукции используются для проведения контроля, позволяющего выявить факторы, отрицательно влияющие на течение производственного процесса. Второго вида продукции непосредственно используются для оперативного выбора управленческих решений, когда текущая ситуация строительного производства совпадает с одной из эталонных ситуаций, хранящихся в памяти системы управления.
Следует также отметить, что одним из важнейших факторов, влияющих на эффективность планирования и регулирования строительного производства, является наличие объективной и полной информации о внешней среде и внутри инновационного строительного комплекса.
К информационному обеспечению систем управления строительным производством можно сформулировать следующие основные требования:
а) своевременность сбора и обработки информации;
б) достоверность используемой для принятия решений информации;
в) достаточность и отсутствие избыточности в используемой для управления и планирования информации;
г) источники получения информации должны быть надежными и строго согласованными, во избежание дублирования используемой информации, каналов связи и загрузки источников дополнительной работой;
д) правильное сочетание первичной и производной информации;
е) унификация форм документов передаваемой информации;
ж) оптимальные объемы используемой сквозной информации и исключение лишних звеньев передачи информации из каналов связи;
з) применение современных методов и средств достаточной производительности для своевременной аналитической обработки информации.
При этом к основным данным, связанным с управлением реализацией подрядных работ, можно отнести следующие данные:
- ресурсы всех видов, требуемые для реализации строительномонтажных работ;
- начала и окончания комплексов работ, выполняемых собственными силами и субподрядчиками, использование мощностей которых не оптимизируется;
- начала и окончания работ для каждой оптимизируемой специальности рабочих;
- объем работ по генеральному подряду;
- объем строительно-монтажных работ, выполняемых собственными силами и силами каждой их субподрядных организаций;
- трудоемкости запланированных работ по основным специальностям рабочих и общие;
- необходимая численность рабочих и фонд основной заработной платы;
- средняя выработка на одного рабочего основного производства и т.д.
Литература:
1. Максаков Е. И. Компьютерные коммуникационные технологии в управлении предприятием. - Л.: Машиностроение, 1992.
2. Исмаилова И.Т., Алиев Г.Р. Управление инновационными проектами в строительстве. - Махачкала: Наука плюс, 2007.
КРИТЕРИИ И ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКСПЛУАТАЦИИ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СТРОИТЕЛЬНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ
Мелехин В.Б., д.т.н., проф., зав. каф., Магомедов М.-С.Б., к.э.н., соискатель,
Дагестанский государственный технический университет
Предлагается методика, позволяющая оценивать эффективность эксплуатации автоматизированных систем управления строительным производством.
Ключевые слова: строительное производство, автоматизированная обработка, эффективность.
CRITERIA AND FACTORS TO EFFICIENCY TO USAGES OF THE TECHNICAL FACILITIES AUTOMATED MANAGERIAL SYSTEM BY BUILDING PRODUCTION
Melehin V., Ph.D., prof., Magomedov M., Ph.D., the applicant, Dagestan state technical university It Is Offered methods, allowing value efficiency to usages automated managerial system by building production.
Keywords: building production, automated processing, efficiency.
Экономический эффект от внедрения вычислительной и организационной техники в управление строительным производством удобно подразделять на прямой и косвенный. Вычислять эффективность можно по отдельным стадиям, операциям, участкам работ, задачам, функциям управления (планирование, учет, анализ и т.д.) или по объему автоматизации работ в целом.
Под прямой эффективностью понимают экономию материально-трудовых ресурсов и денежных средств, полученную в результате сокращения численности управленческого персонала, фонда заработной платы, расхода основных и вспомогательных материалов вследствие механизации и автоматизации конкретных видов планово-учетных и других вычислительных работ.
Экономическую эффективность автоматизированной обработки и преобразования информации, проявляющуюся в конечных результатах производственно-хозяйственной деятельности строительного предприятия называют условной. Ее локальными критериями могут быть следующие: сокращение сроков составления сводок, повышение качества планово-учетных работ, сокращение документооборота, повышение культуры производства и производительности труда.
Оба вида экономической эффективности взаимосвязаны. Однако величина прямой эффективности всегда меньше условной, т. к. первая является слагаемой второй.
Определить экономическую эффективность применения тех или иных технических средств можно с помощью трудовых и стоимост-
ных показателей. Основным при проведении расчетов является метод сопоставления данных базисного периода при переводе конкретных работ на автоматизацию, связанный с оценкой затрат на обработку информации до внедрения автоматизированной системы и после совершенствования действующей системы управления строительным производством.
При этом абсолютный показатель экономии (Т' ) составляет:
Тэк = (То - Т1)У0
где Т0,Ti- периоды, которые требуются соответственно для автоматизированной и ручной обработки документов (в человекоднях);
V0 — экономический эффект, к которому приводит сокращение времени обработки документов на один день.
Индекс же относительного показателя экономии определяется следующим образом:
г. = ói • Ñi
óo • Ñ2 ,
где Ci и С2 - соответственно удельные затраты связанные с ручной и автоматизированной обработки документов в течение одного человеко-дня.
Это означает, что затраты на автоматизированную обработку первичных документов составляют Г]0 % от затрат на ручную их
обработку.
Индекс относительного показателя производительности труда можно определить следующим образом:
J = —1
J ПТ — .
1 о
Это означает, что на автоматизированную обработку документов требуется Jпт % от времени, требуемого на ручную обработку.
Коэффициент эффективности автоматизированного труда представляет собой относительный показатель, показывающий, какая часть живого труда экономится при данном способе автоматизации, и рассчитывается по формуле:
Т - Т
К ЭФ.ТР = -0—1 •loo. 1 о
На основе показателя снижения трудоемкости, можно рассчитать условное число работающих (Ч^ ) , которое освобождается в результате внедрения информационных систем управления. Это число равно:
ч рб = ( а / Гф'вф) • К
где А - абсолютная величина экономии труда (час);
Гф йф - годовой фонд времени одного работающего;
К ■ коэффициент полного освобождения работающих от работ, с помощью которого рассчитана величина А, K ^ 0.
С помощью индекса Jможно определить относительный показатель экономии трудовых затрат в результате применения ПЭВМ. Он рассчитывается согласно выражению:
ЭТ .З = 100 -11 • 100%
—0
Опыт применения вычислительной техники показывает, что для обработки первичных документов на ПЭВМ в среднем требуется по сравнению с ручной обработкой только 16 % времени [1]. Следовательно, если в создаваемой системе 3 < 84, то такая система
является неэффективной, так как затраты на ее техническое оснащение и обеспечение требуемых функциональных возможностей разбалансированы. В этом случае необходимо использование менее производительных ПЭВМ, имеющих меньшую стоимость.
Получение прямой эффективности от внедрения средств автоматизации на основе вычислительной техники может быть связано с автоматизированным решением задач конструкторской и технологической подготовки производства за счет сокращения расходов материалов и выбора наиболее рациональным режимов обработки и технологических маршрутов. При этом решение задач учета и анализа дают оперативную информацию по отклонению от плана для регулирования производства за счет перераспределения недостающих ресурсов, позволяет выявлять причины производственных сбоев, связанные с нехваткой или порчей ресурсов, и вскрывает дополнительные ресурсные резервы.
Создание автоматизированной системы ведения нормативного хозяйства сопровождается созданием единой нормативной базы, что существенно помогает в объективизации и актуализации норм, приводит к сокращению расходов ресурсов и повышению устойчивости материально-технического обеспечения производства. Часть производственных потерь связана с браком. На основе точного учета и анализа причин и виновников возникновения брака могут быть приняты меры по его сокращению и уменьшению связанных с ним потерь. Контроль над своевременным проведением техобслуживания строительных машин позволяет повысить эффективность их работы.
Эффективность организационно-технических мероприятий, связанных с внедрением и применением автоматизированных систем управления, целесообразно определять отдельно по каждому подразделению организационной системы управления, в котором она ис-
пользуется для решения соответствующих этим подразделениям задач. Оценка эффективности использования автоматизированных систем по каждому подразделению может вычисляться на основе следующего известного соотношения:
Э = п / З, і = й
где Эі - эффективность применения вычислительной техники для решения задач в і-том подразделении;
Пі - прибыль от использования вычислительной техники в в і-том подразделении за контролируемый период;
Зі - затраты, связанные с внедрением и эксплуатацией вычислительной техники в і-том подразделении;
П - общее число подразделений в системе управления.
Для расчета показателей Эi требуется определение затрат Зі , которые состоят из двух составляющих: капитальных вложений (постоянные затраты) на приобретение технических средств и информационных технологий, и переменных или эксплуатационных затрат, образуемых в процессе решения задач в каждом из подразделений.
Рассмотрим методику расчета приведенных затрат, связанных с вычислительным процессом и решением управленческих задач наименования (в і подразделении организационной системы управления), Указанные затраты Звьічі складываются из двух составляющих [2]
Т„, V
Звычі = (Звыч - ЕНВТ X КПВІ ) '-Vм------------------------------- + ЕНВТ ' КПВІ
І=1
1ТМІ -у
і=1
где П - количество наименований решаемых задач;
Звичї - приведенные затраты связанные с проведением вычислений;
Е-НВТ - коэффициент эффективности капитальных вложений связанных с внедрением вычислительной техники.
Кпві - затраты на проектирование и внедрение вычислительного процесса по задачам і наименования;
Тмі — машинное время, требуемое для решения задач наименования;
Уі — частота решения задач і наименования в отчетный период.
Первая составляющая приведенной формулы отражает тот факт, что затраты следует распределять по задачам пропорционально времени их решения. Исключение представляют индивидуальные затраты на проектирование и решение и внедрение задачи КПВІ,
которые учитываются второй составляющей. Приближенно можно предположить, что:
К Ші= К СП • доі • К ПД,
КПВ - удельные затраты на проектирование и внедрение информационных технологий по задаче в расчете на единицу объема
^ПЫ ^СП ^01 * ^ПВ
где Ксп - коэффициент системы программирования;
до; - объем вычислительных работ в расчете на одно решение задачи наименования
-УД
'ПВ
вычислительных работ.
Здесь удельные затраты на разработку и внедрение задачи Кпв{ взяты в расчете на единицу объема вычислительных работ, а не на один оператор программы. Такой подход стимулирует повышение цикличности программы, что является основой их эффективности.
Величина КППВ зависит от выбранного языка программирования и сложности программ, используемых для решения задач.
Постоянная составляющая затрат Звыч на работу автоматизированной системы управления пропорциональна количеству т ПЭВМ используемых в ее сети. При этом:
Звыч = С + енвт •К; С = 5 УДт;
ПВі
і=1
где С - годовые эксплуатационные затраты;
К - единовременные затраты;
5 УД - удельные (в расчете на одну ПЭВМ) годовые эксплуатационные расходы;
КУД - удельные капитальные вложения в расчете на одну ПЭВМ.
Величина К включает в себя в расчете на одну ПЭВМ ее рыночную стоимость, затраты на транспортировку, монтаж сети, производственную площадь, вспомогательное оборудование и системное программное обеспечение.
Величина § включает в себя в расчете на одну ПЭВМ заработную плату сотрудников отдела обработки информации и технического обслуживания вычислительной техники, амортизационные отчисления от стоимости ПЭВМ, соответствующие затратам на энергию и ремонт, а также накладные расходы.
Помимо расчетов затрат величина § используется также для определения себестоимости одного часа функционирования локаль-
ной вычислительной сети (5пр0ц )
5 _ 5 УД / т
проц пол
где Тпол - полезный фонд времени.
В свою очередь величина 5проц необходима для сравнения организационно-технических уровней эксплуатации вычислительной
сети при использовании в ней ПЭВМ различного типа, а также является основой отпускной цены сетевого времени для сторонних пользователей.
Величина Тпол может определяться следующим образом:
Т пол = Тд- К з- К г
где Тд - действительный фонд времени работы вычислительной сети; К, - коэффициент загрузки сети;
к г - коэффициент готовности вычислительной сети.
С увеличением продолжительности плановых ремонтов, затраты времени в связи с неожиданными отказами в автоматизированной системе управления вычислительных средств сети, сокращаются приблизительно по экспоненциальному закону. Поэтому можно установить оптимальную продолжительность плановых ремонтов, соответствующую минимуму суммарных затрат времени на предупреждение и ликвидацию неисправностей технических средств вычислительной сети.
Величину К, можно представить как:
где КзПЭВМ " коэффициент загрузки ПЭВМ, учитывающий простои вычислительной сети из-за отсутствия работы;
Кзреж - коэффициент загрузки ПЭВМ при данном режиме работы сети.
Обычно величина К3реж << К3ПЭВМ и изменяется от 0,05 - 0,4 в монограммном режиме работы ПЭВМ и до 0,1 - 0,6 при работе ПЭВМ в сети.
Минимальное количество ПЭВМ необходимое для автоматизированного проведения вычислений во подразделениях системы управления предприятием можно определить с учетом среднего по времени значения коэффициента К
3 реж :
m(min)
,TMi ' Vi
i=1
Td- К1 - К
3 реж
Мі i 3 режі
К - i=1
L Т М,- V,K 3
L3реж ~ n
^ TMi ' Vi
i= 1
где ] [ - означает округление до ближайшего большего целого числа, кратного количеству ПЭВМ используемых в одном i подразделении;
Кзpe:mi - коэффициент загрузки ПЭВМ для решения задач i типа.
При этом суммирование следует проводить по всем видам операций выполняемых в ПЭВМ в процессе решения задач типа. Количество используемых ПЭВМ может быть увеличено с учетом неравномерности объемов поступающей для обработки информации и при необходимости сокращения времени ожидания поступающих на обслуживание заявок.
После выявления требуемого количества ПЭВМ можно определить коэффициент их загрузки:
П
X Т м/ • У1
Рз =---------—-----------------
рз Гд К, - Кз?еж •т
При определении выбираемых параметров вычислительного процесса на базе более совершенных технических средств может быть использован метод статистического прогнозирования [3]. На основании статистических данных можно подобрать аппроксимирующие зависимости, отражающие устойчивую связь между выбираемыми параметрами при переходе от одного варианта вычислительного процесса к другому.
Литература:
1. Кузнецов С. Л. Компьютеризация делопроизводства (Компьютерные технологии в делопроизводстве). -М.: Бизнес-школа Интел-Синтез, 1997.
2. Соколов Р. В. Экономико-информационное моделирование процессов преобразования информации в АСУП. -Л.: Ленинградский университет, 1980.
3. Абрамов С. А. Экономическое обоснование автоматизации обработки информации. -М.: Финансы и статистика, 1987.
РЕГУЛИРОВАНИЕ ИЗДЕРЖЕК СТРОИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ
Идрисов Г.И., к.э.н., соискатель, Мелехин П.В., аспирант, Дагестанский государственный технический университет
Рассмотрены проблемы, связанные с регулированием и оптимизацией издержек строительного производства и предложены оригинальные пути их решения.
Ключевые слова: строительное производство, регулирование издержек, производственная функция.
REGULATION OF CONSTRUCTION COSTS OF PRODUCTION IN THE CURRENT ECONOMIC CONDITIONS
Idrisov G., Ph.D., the applicant, Melekhin P., the post-graduate student, Dagestan State Technical University The problems associated with the regulation and optimization of the cost of building production and suggest original solutions.
Keywords: building production, management costs, production function.
Издержки представляют собой денежное выражение затрат производственных факторов, необходимых для осуществления строительным предприятием своей производственной и сбытовой деятельности. Необходимость исчисления затрат производственных факторов в денежном выражении обусловлена потребностью использования общего критерия для описания различных по своей природе факторов. Однако и денежное их выражение имеет определенные трудности оценки затрат. В основном данные трудности связаны со сложностью определения объема расходуемых производственных факторов в отчетный период времени. В ряде случаев практически невозможно рассчитать затраты с абсолютной точностью. Например, определить, какая часть строительной техники, купленной год назад и рассчитанной на длительный период эксплуатации, будет затрачена (амортизирована) в отчетный период времени[1].
Поэтому при проведении анализа и исследований следует иметь в виду, что при подсчете издержек строительного предприятия существует определенная степень неточности. Такая неточность может быть снижена, если выбор способа расчетов четко сопоставить с назначением проводимого анализа.
В общем случае издержки производства и реализации строительной продукции включаются в затраты, связанные с[2]:
- непосредственным производством строительной продукции, обусловленные технологией и организацией производства;
- использованием природного сырья;
- подготовкой и освоением производства;
- совершенствованием технологии и организации производства, а также улучшением качества продукции, повышением ее надежности, долговечности и других эксплуатационных свойств (затраты некапитального характера);
- изобретательством и рационализацией, проведением опытно-экспериментальных работ, изготовлением и испытанием образцов, выплатой авторских вознаграждений и т.п.;
- обслуживанием производственного процесса: обеспечением производства материалами, топливом, энергией, инструментом и другими средствами и предметами труда, поддержанием основных производственных фондов в рабочем состоянии, выполнением санитарногигиенических требований;
- обеспечением нормальных условий труда и техники безопасности;
- управлением производства: содержанием работников аппарата управления строительного предприятия и структурных подразделений организационной системы, командировками, содержанием и обслуживанием технических средств управления, оплатой консультационных, информационных и аудиторских услуг, представительскими расходами, связанными с коммерческой деятельностью предприятия и т.п.;
- подготовкой и переподготовкой кадров;
- отчислением на государственное и негосударственное социальное страхование и пенсионное обеспечение, в Государственный фонд занятости населения;
- отчислением по обязательному медицинскому страхованию и др.
Конкретный состав затрат, которые могут быть отнесены на издержки производства, регулируются законодательно практически во
