Научная статья на тему 'Косвенное определение дисперсности распыленного топлива по геометрии зоны пятна смачивания'

Косвенное определение дисперсности распыленного топлива по геометрии зоны пятна смачивания Текст научной статьи по специальности «Физика»

CC BY
0
0
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук
Ключевые слова
горелочное устройство / распыливание жидких топлив / математическое моделирование / динамика диспергирования топливной струи / форсунка

Аннотация научной статьи по физике, автор научной работы — В.В. Бараниченко, В.И. Грищенко, Д.С. Цымбалов, О.В. Яценко

Разработана программа компьютерной имитации распыливания жидких топлив. Проведен специальный калибрующий эксперимент в гравитационном поле. Выполнена верификация компьютерной модели с экспериментальными данными, корректность имитационного моделирования определяется сходимостью результатов статического обобщения. Проведены испытания макетного образца горелочного устройства, подтверждающие адекватность компьютерной имитации.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Косвенное определение дисперсности распыленного топлива по геометрии зоны пятна смачивания»

Косвенное определение дисперсности распыленного топлива по геометрии зоны пятна смачивания

В.В. Бараниченко, В.И. Грищенко, Д.С. Цымбалов, О.В. Яценко

Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону

Аннотация: Разработана программа компьютерной имитации распыливания жидких топлив. Проведен специальный калибрующий эксперимент в гравитационном поле. Выполнена верификация компьютерной модели с экспериментальными данными, корректность имитационного моделирования определяется сходимостью результатов статического обобщения. Проведены испытания макетного образца горелочного устройства, подтверждающие адекватность компьютерной имитации. Ключевые слова: горелочное устройство, распыливание жидких топлив, математическое моделирование, динамика диспергирования топливной струи, форсунка.

Качественное горение в горелочном устройстве (ГУ) обеспечивается в т.ч. должным распыливанием дизельного топлива и его равномерным перемешиванием с подаваемым воздухом. Показателем качества распыливания служит мелкость (средний диаметр) капель <0>. Достаточной является мелкость <0>, гарантирующая испарение капли за время пребывания ее в зоне горения. Отсюда, увеличение качества распыливания добивается уменьшением среднего диаметра капли, что повышает качество горения.

Эксперименты, связанные с определением качества распыливания форсуночного устройства, зачастую требуют крупных финансовых вложений [1]. Наиболее точным из них является метод определения мелкости распыливания с использованием современных лазерных анализаторов размера частиц распыления [2].

С целью уменьшения затрат для выявления связи между характерным диаметром распыла <0> и качеством горения топливно-воздушной смеси (ТВС) в ГУ для определения эффективных коэффициентов межфазного переноса в интегрированной имитационной модели спланирован

специальный калибрующий эксперимент. Идея эксперимента состоит в сопоставлении динамики реального (холодного, без поджига) топливного факела с результатами множественной компьютерной имитации. Последняя предполагает расчет индивидуальной динамики большого числа капель распыленного жидкого топлива в гравитационном поле.

В процессе конструирования модели распыла и динамики диспергированной топливной струи в гравитационном поле подбирались некоторые параметры и соотношения [3], обеспечивающие качественное согласие результата с данными непосредственного диспергационно-гравитационного эксперимента (рис. 1).

Рис. 1. - Вид области осаждения (пятна) жидкости, распыленной пульверизатором с высоты 1 м в горизонтальном направлении (слева) и смоделированной на основе уравнений (справа)

Множественные результаты непосредственной компьютерной симуляции допускают статистическое обобщение. Для этого необходимо ввести новые переменные в зоне осаждения - г = (х2 + 22)1/2 и ф = arctg 2/х. Затем для набора 10, 30, 100, 300, 1000, ... 100000 капель выполняется расчет координат их падения (г, ф). Начальные параметры капли и ее траектории выбираются случайным образом в рамках принимаемых на основе данных рис. 1 ограничений [4-6].

Для диаметра вылетающей капли:

и

= 1 - е-&<*>)П

(1)

где п = 3; для начальных углов вылета Р и у:

(2)

для абсолютной (модуля) начальной скорости | К0|:

VI = Ф(|<^>|, Р, у ) * Ф(|<М) = 10-1 + 3'СЧ(0-Л) м/с

(3)

где <0> - характерный диаметр капли, случайно выбираемый из диапазона 1 ^ 1000 мкм; Р и у - случайно выбираемые угловые отклонения в вертикальной и горизонтальной плоскости в диапазоне заданной конусности распыла - ^ а.

Множественные результаты имитационного эксперимента обобщались при помощи соотношений:

^ г = А + В ^ 0 + С ^ |<К0>| + Э ^ |а| , (4)

1в ф = Е + F 1в 0 + G 1в |<К0>| + Н ^ |а| , (5)

в которых г - расстояние от точки старта до точки падения капли в горизонтальной плоскости; ф - угловое отклонение траектории капли от вертикальной плоскости; А, В, С, Э, Е, ^ О, Н - параметры обобщенной модели динамики распыленного в воздухе ДТ.

Для определения последних использовалась последовательность 100000 имитационных экспериментов, результаты которых обрабатывались в рамках последовательно удлиняемых выборок. В рамках метода

и

многофакторного анализа определение А, В, С, О, Е, К, О, Н сводится к задаче математического программирования [7]

I [1В г, - (А + В 0, + С 1в |<Ко>|г + О |а|,)]2 ^ min I [1В г, - (Е + К 1в 0, + О 1в |<Ко>|г + Н 1в |а|,)]2 ^ min

где I = 0, ... I - номер опыта и их число соответственно. Задача сводится к системе линейных уравнений:

(6) (7)

О корректности представления данных прямой имитации посредством формул (6)-(7) позволяет судить сходимость последовательности коэффициентов {А, В, С, О, Е, К, О, Н}№ в которой N - число учтенных индивидуальных траекторий (табл. 1). Другим критерием качества этих аппроксимирующих формул служит их коррелированность с исходными данными и мера относительной погрешности при различном числе «опытов» N. Соответствующие параметры качества модели (4)-(5) составляют 0.91 для коэффициента корреляции и 0.14 (или примерно 40 %) для среднеквадратичной погрешности, что означает практическую

М Инженерный вестник Дона, №12 (2023) ivdon.ru/ru/magazine/arcliive/nl2y2023/8869

возможность надежно определять мелкость распыливания струи по плотности распределения пятна оседания.

Таблица №1

Сходимость результатов статистического обобщения (4)-(5) в зависимости

от числа испытаний

I 10 30 100 300 1000 3000 10000

А -1,96275 -2,04004 -2,05276 -2,12691 -2,19647 -2,17888 -2,18331

В 1,004491 1,046139 1,095796 1,010833 0,991038 1,005149 0,996117

С 0,735549 0,790535 0,737026 0,726814 0,733491 0,73876 0,737453

й -0,15229 -0,07301 -0,01238 -0,02007 0,009375 0,004251 -0,0017

Е 0,420494 0,37479 0,420839 0,319515 0,490381 0,488196 0,487328

Р -0,02118 0,101351 0,088732 -0,09801 -0,02112 -0,00794 0,00074

С 0,000417 -0,01588 -0,00802 -0,00437 -0,00219 0,000398 0,000723

Н 0,652889 0,8053 0,765897 0,672637 0,609236 0,622609 0,630823

Из данных этой таблицы следует, что удаленность точки падения капли прямо пропорциональна ее диаметру, пропорциональна модулю начальной скорости в степени % и не зависит от угла распыливания. В то же время среднее угловое отклонение капли от оси струи зависит лишь от начального угла конуса распыливания в степени, близкой к 2/3 [8,9].

Сопоставление этой модели с результатами испытаний макетного образца ГУ мощностью ~ 1 кВт показало (рис. 2), что при истечении из сопла диаметром 0.3 мм струя ДТ комнатной температуры под давлением 2 атм. без распыла преодолевала расстояние порядка 5 м. Подача перегретого пара в зону истечения нормально его направлению приводила к дроблению струи и укорочению зоны оседания [10]. В экспериментах зафиксировано, что осевой размер зоны оседания существенно сокращался с увеличением подачи перегретого пара и его температуры в соответствии с моделью (4)-(5).

Рис. 2. - Схема дополнительного парового диспергирования ДТ (справа) для эффективного распыливания в условиях предварительных испытаний макетной установки (слева - общий вид).

Вывод. Разработана программа компьютерной имитации распыливания жидких топлив. Проведен специальный калибрующий эксперимент в гравитационном поле. Выполнена верификация компьютерной модели с экспериментальными данными, корректность имитационного моделирования определяется сходимостью результатов статического обобщения. Проведены испытания макетного образца горелочного устройства, подтверждающие адекватность компьютерной имитации.

Литература

1. Маецкий, А. В., Гребеньков А. А. Обзор приборов и методов исследования качества распыливания топлива дизельной форсункой. // Молодой ученый. — 2011. — № 10 (33). — Т. 1. — С. 48-54. — URL: moluch.ru/archive/33/3736/

2. Анализатор размера частиц распыления и капель распыления AEROTRAC II / URL: microtrac.com/ru/products/particle-size-shape-analysis/laser-diffraction/aerotrac-ii/.

3. Ладоша, Е. Н., Цымбалов, Д.С., Яценко, О. В. Информационное моделирование распыливания и испарения моторного топлива в дизельном

двигателе // Вестник Донского государственного технического университета.

- 2012. - Т. 12, № 1-1(62). - С. 5-14.

4. Анискин, С. В. Столкновение капель при распыливании жидкости в струйном газопромывателе // Новая наука: От идеи к результату.

- 2016. - № 2-3. - С. 152.

5. Фарбер В. С., Церуашвили Г. Е., Квашали Г. Ф. Способ определения размеров капель при распыливании жидкости. Авторское свидетельство № 1509674 // Научно-исследовательский проблемный центр механизации применения химических средств в сельском хозяйстве. - 1989. -Бюл. №35. URL: patents.su/2-1509674-sposob-opredeleniya-razmerov-kapel-pri-raspylivanii-zhidkosti.html

6. Ходырев, А. И., Муленко, В. В. Об инерционном осаждении капель жидкости, впрыскиваемой в трубопровод центробежной форсункой // Территория Нефтегаз. - 2018. - № 3. - С. 72-78.

7. Романова М. Н., Лебедев А. Е., Ватагин А. А., Лебедев Д. В. Определение гидродинамических характеристик однородных и двух несмешивающихся жидкостей // Инженерный вестник Дона. - 2019. - № 2. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2019/5778

8. Tanner, Franz. X. "Liquid Jet Atomization and Droplet Breakup Modeling of Non-Evaporating Diesel Fuel Sprays." SAE Transactions, vol. 106, 1997, pp. 127-40. JSTOR, jstor.org/stable/44730666.

9. Snyder, H. E., and R. D. Reitz. "Gas Efficient Liquid Atomization Using Micro-Machined Spray Nozzles." SAE Transactions, vol. 105, 1996, pp. 1260-70. JSTOR, jstor.org/stable/44736353.

10. Ларионов В. М., Сайфуллин Э. Р., Назарычев С. А., Малахов А. О., Юнусова Э. А., Константинов Н. В. Экспериментальная оценка скорости горения метано-водородного топлива с воздухом при изменении

концентрации водорода // Инженерный вестник Дона. - 2018. - № 4 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2018/5317

References

1. Maeczkij, A. V., Greben'kov, A. A. Molodoj ucheny'j. 2011. № 10 (33). V. 1. pp. 48-54. URL: moluch.ru/archive/33/3736/

2. Analizator razmera chasticz raspy'leniya i kapel' raspy'leniya AEROTRAC II. [Spray Particle and Spray Droplet Size Analyzer AEROTRAC II] URL:microtrac.com/ru/products/particle-size-shape-analysis/laser-diffraction/aerotrac-ii/.

3. Ladosha, E. N., Czy'mbalov, D. S., Yaczenko, O. V. Vestnik Donskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 2012. V. 12, № 1-1(62). pp. 5-14.

4. Aniskin, S. V. Novaya nauka: Ot idei k rezul'tatu. 2016. № 2-3. P. 152.

5. Farber V. S., Czeruashvili G. E., Kvashali G. F. Sposob opredeleniya razmerov kapel' pri raspylivanii zhidkosti [Method for determining droplet sizes when spraying liquid] Avtorskoe svidetel'stvo № 1509674. Nauchno-issledovatel'skiy problemnyy tsentr mekhanizatsii primeneniya khimicheskikh sredstv v sel'skom khozyaystve. 1989. Byul. №35. URL: patents.su/2-1509674-sposob-opredeleniya-razmerov-kapel-pri-raspylivanii-zhidkosti.html

6. Khody'rev, A. I., Mulenko, V. V. Territoriya Neftegaz. 2018. № 3. pp. 72-78.

7. Romanova M. N., Lebedev A. E., Vatagin A. A., Lebedev D. V. Inzhenerny'j vestnik Dona. 2019. № 2. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2019/5778

8. Tanner, Franz. X. SAE Transactions, vol. 106, 1997, pp. 127-40. JSTOR, jstor.org/stable/44730666.

М Инженерный вестник Дона, №12 (2023) ivdon.ru/ru/magazine/arcliive/nl2y2023/8869

9. Snyder, H. E., and R. D. Reitz. SAE Transactions, vol. 105, 1996, pp. 1260-70. JSTOR, jstor.org/stable/44736353.

10. Larionov V. M., Sajfullin E\ R., Nazary'chev S. A., Malakhov A. O., Yunusova E. A., Konstantinov N. V. Inzhenerny'j vestnik Dona. 2018. № 4. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2018/5317

Дата поступления: 22.8.2023 Дата публикации: 8.12.2023

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.