CC BY
46
УДК 343.985
М.С. Молодкина
аспирант, кафедра уголовного права и процесса, ФГАОУ ВО «Нижегородский государственный университет
им. Н.И. Лобачевского»
КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ СВЯЗИ МЕЖДУ МЕСТОМ СОВЕРШЕНИЯ ПРЕСТУПЛЕНИЯ И ПОЛОМ ПРЕСТУПНИКА
Аннотация. В статье исследуются корреляционные связи, существующие в криминалистической характеристике убийств. В данной статье рассматривается один из примеров возможного использования компьютерной программы ФОРВЕР, демонстрирующий корреляционную взаимосвязь условий, в которых совершаются убийства. Материал представляет интерес для криминалистов, сотрудников правоохранительных органов и учащихся юридических вузов, так как дает возможность изучить следственный опыт, благодаря чему выдвигать и выбирать наиболее вероятные версии о событии преступления в конкретных следственных ситуациях становится проще, а версии становятся более обоснованными. В статье использованы методы моделирования, сравнения и статистического анализа. Для расчета условных вероятностей использована программа ФОРВЕР.
Ключевые слова: корреляционные связи, программа ФОРВЕР, криминалистически значимые признаки, криминалистическая характеристика преступлений.
M.S. Molodkina, Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod
CORRELATION BETWEEN THE LOCATION OF THE OFFENCE AND GENDER OF OFFENDER
Abstract. This article examines correlations existing in the criminalistic characteristic of the murders. This article discusses one example of the possible use of a computer program FORVER showing the correlation relationship of the environment in which committed the murder. The material is of interest to criminologists, law enforcement officers and students of law schools, as it gives an opportunity to review investigative experience, thanks to nominate and choose the most probable version of the crime in a particular investigative situations becomes easier, and the versions become more reasonable. The article used simulation methods, comparison and statistical analysis. To calculate the conditional probabilities used the program FORVER.
Keywords: correlation, program FORVER, criminality's significant signs, criminalistical characteristic of crimes.
Корреляционные связи необходимо использовать в ситуации, когда между установленным фактом и выдвигаемыми версиям нет однозначного соответствия. Обоснованное выдвижение версий может быть осуществлено тогда, когда основанием для версии становится установленные следствием факты. Криминалистический анализ установленного факта позволяет выделить в нем носители информации - криминалистически значимые признака. Версии так же представлены криминалистически значимым признаками. Для использования математического аппарата, позволяющего изучить корреляционные связи, следует применять статистическую терминологию.
Когда один из признаков нам известен (например, пол жертвы), а другой не известен (например, версия по признаку пол преступника), то в статистике такие переменные называются независимая переменная и зависимая переменная.
Независимой (от наших расчетов) является известный признак - пол жертвы. Такой признак обозначается X. Зависимой переменной является версия - в данном случае версия по полу преступника, обозначается Y.
Корреляционные связи мы рассматриваем в терминах теории вероятностей. Введем обозначения вероятностей версий: априорной - р(У) и условной - р(У/Х). Принятые обозначения позволяют лаконичнее и точнее выражать вероятностные связи. Прежде всего следует указать критерий, позволяющий в терминах вероятностей констатировать наличие и отсутствие корреляционной связи. Сформулируем его так: если условная вероятность появления версии в виде признака «У» р(У/Х) равна априорной р(У), то появление признака «X», то есть установленного следствием факта (условия),не влияет на вероятность появления
признака «У» и они не зависимы. Соответственно, если же условная вероятность отличается от априорной - признаки зависимы.
Наиболее важна ситуация, когда вероятность версии устанавливается на некоторой совокупности фактов. В таком случае, рассмотрение зависимости вероятности версии (У) от нескольких переменных Х1, Х2, Х3 и т.д., возникает возможность оценить изменение условной вероятности признака У, по мере последовательного учета признаков: первого, второго, третьего и более.
Для расчетов указанных вероятностей нужны инструментальные средства. Таким средством является программа ФОРВЕР, которая позволяет пересчитывать вероятности р(У/Х1), р(У/Х1, Х2) р(У/Х1, Х2, Хз).
Версии представляют собой значения одного признака, каждое значение следует обозначить через У1, У2, У3и т.д. Возникает ряд вероятностей: р(У1/Х1, Х2, Х3), р(У2/Х1, Х2, Х3), р(Уз/Х1, Х2, Хз).
В связи с чем, для двух признаков появляются таблица сочетания каждого значения с каждым.
Таблица 1 - Шаблон
Версии Априорная вероятность версий р(У) Условные вероятности появления признака при соответствующей версии Условные вероятности версий
р(У/Х1) р(У/Х2) р(У/Хз) р(У/Х1, Х2, Хз)
1 р(У1) р(У1/Х1, Х2, Хз)
2 р(У2) р(У2/Х1, Х2, Хз)
3 р(Уз) р(Уз/Х1, Х2, Хз)
Рассмотрим влияние пола жертвы (признак «X») на пол преступника (признак «У»).Оба признака имеют только 2 значения: мужской и женский. Поэтому формируется таблица размером 2х2=4. Использование теоремы Байеса заключается в том, что мы сначала находим условные вероятности р(Х/У), а по ним рассчитываем искомую нами величину р(У/Х), обратную первой.
Поэтому, если жертвой являлся мужчина (признак Х1), то нас интересует вероятность его появления при условии в выдвинутых версиях: р(Х1|У1) и р(Х1|У2).
На скриншоте и таблице в первом столбце цифр показаны эти условные вероятности: появления значения «Пол жертвы - мужской» при условии, что преступление совершено, соответственно мужчиной р(Х1|У1=0,78) и р(Х1|У2=0,73) женщиной.
жертва муж Вероятность 6..
Мужской
Рисунок 1 - Скриншот
В скриншоте приведена условная вероятность, дублированная в таблице.
Сравнение чисел 0,77 и 0,73 позволяет сказать, что появление признака практически одинаково при обеих версиях. Поэтому условная вероятность каждое версии примерно равна: если жертвой являлся мужчина, то в 51,49% случаев преступление было совершено другим мужчиной, в 48,51% - женщиной.
Отметим, что приведенные на скриншоте и таблице в первом столбце цифр условные вероятности появления значения «Пол жертвы - мужской» при совершении преступления,
соответственно 0,78 мужчиной и 0,73 женщиной, не образуют и не могут образовать в сумме 100%.Нас интересует второй столбеццифр, где показаны условные вероятности версий, для
которых учтен признак пол жертвы - мужской.
Таблица 2 - Вероятность версии при учете признака «Пол жертвы - мужской»
Версия - пол Условная вероятность появления признака: «Пол жертвы - мужской» Условная вероятность версии
Женский пол 73,47% 48,51%
Мужской пол 77,99% 51,49%
Вероятность версии, что преступление совершено женщиной составляет 0,485, а вероятность совершения убийства мужчиной - 0,515. В сумме вероятности версий, как оно и должно быть, составляют единицу или 100%.
Как уже указано, приведенные значения вероятностей версий практически составляет равновероятное их отношение.
Рассмотрим второе значение независимого признака.
Если жертвой убийства была женщина, то в 54,66% случаев преступление было
совершено женщиной, а в 45,34% - мужчиной:
Таблица 3 - Вероятность версии при учете признака «Пол жертвы - женский»
Версия - пол Условная вероятность появления признака: «Пол жертвы - женский» Условная вероятность версии
Женский пол 26,53% 54,66%
Мужской пол 22,01% 45,34%
Полученные данные говорят о том, что пол убийцы незначительно зависит от пола жертвы, хотя чуть-чуть, в обоих случаях более вероятна версия о том, что преступник -мужчина.
Программа позволяет решать более сложные задачи, в частности, совмещение двух признаков в одно событие, которым может стать как версия, так и известные факты. Таким образом следует изучать сильно коррелированные признаки. Если мы не знаем степень связи признаков, на первом этапе исследования предполагается их независимость друг от друга.
По этой причине, прежде чем переходить к сложным событиям, рассмотрим предоставляемые программой возможности одновременного учета в условиях двух признаков как независимых друг от друга.
Имея условия: место совершения преступления и пол жертвы и рассмотрим версию о гендерной принадлежности преступника.
Если убийство было совершено в квартире убитого, и жертвой являлся мужчина, скорее всего преступником была женщина, так происходило в 60,32% случаев, в 39,68% случаев убийцей был мужчина.
По таблице видно, что влияние мужского пола жертвы на конечную вероятность версий небольшое. Определяющим фактором становится то, что убийство было совершено в квартире убитого. Вероятность совершения преступления женщиной составляет 60%, а мужчиной 39, 7%.
Если убийство было совершено в квартире убитого, и жертвой являлась женщина, скорее всего преступление было совершено другой женщиной, об этом говорят данные в 66,05%, и лишь в 33,95% случаях убийцей был мужчина:
Таблица 4 - Вероятность версии при учете признаков «Место совершения преступления -квартира потерпевшего» и «Пол жертвы - мужской»
Версия - пол Условная вероятность появления признака: «Место совершения преступления - квартира потерпевшего» Условная вероятность появления признака: «Пол жертвы -мужской» Условная вероятность версии
Женский пол 75,51% 7з,47% 60,з2%
Мужской пол 46,8% 77,99% з9,68%
Таблица 5 - Вероятность версии при учете признаков «Место совершения преступления -квартира потерпевшего» и «Пол жертвы- женский»
Версия - пол Условная вероятность появления признака: «Место совершения преступления - квартира потерпевшего» Условная вероятность появления признака: «Пол жертвы -женский» Условная вероятность версии
Женский пол 75,51% 26,5з% 66,05%
Мужской пол 46,8% 22,01% зз,95%
В итоге мы видим, что при совершении преступления в квартире жертвы убийцей, практически независимо от пола потерпевшего, скорее всего, окажется женщина.
Если убийство было совершено в чужой квартире, не принадлежащей жертве, и жертвой являлся мужчина, в 64,12% случаев преступником был другой мужчина, а женщина была преступником в з5,88% случаев:
Таблица 6 - Вероятность версии при учете признаков «Место совершения преступления -
чужая квартира» и «Пол жертвы - мужской»
Версия - пол Условная вероятность появления признака: «Место совершения преступления - чужая квартира» Условная вероятность появления признака: «Пол жертвы -мужской» Условная вероятность версии
Женский пол 12,24% 7з,47% з5,88%
Мужской пол 20,61% 77,99% 64,12%
Если убийство было совершено в чужой квартире, не принадлежащей жертве, и жертвой являлась женщина, преступником в 58,27% случаев был мужчина, женщины совершали аналогичные преступления в 41,7з% случаев.
Исходя из полученных данных, можно сделать вывод, что при совершении убийства в чужой квартире, наиболее вероятна версия о том, что преступник мужчина, причем в том случае, когда жертвой был другой мужчина, вероятность этого больше примерно на 6%.
Если преступление было совершено в местах коллективного пользования, таких как чердак, лифт и подъезд жилого дома, и жертвой преступления являлся мужчина, то убийцей в 66,17% случаях был мужчина, в зз,8з% - женщина:
Таблица 7 - Вероятность версии при учете признаков «Место совершения преступления -
чужая квартира» и «Пол жертвы - женский»
Версия - пол Условная вероятность появления признака: «Место совершения преступления - чужая квартира» Условная вероятность появления признака: «Пол жертвы -женский» Условная вероятность версии
Женский пол 12,24% 26,5з% 41,7з%
Мужской пол 20,61% 22,01% 58,27%
Таблица 8 - Вероятность версии при учете признаков «Место совершения преступления
- места коллективного пользования» и «Пол жертвы - мужской»
Версия - пол Условная вероятность появления признака: «Место совершения преступления - места коллективного пользования» Условная вероятность появления признака: «Пол жертвы -мужской» Условная вероятность версии
Женский пол 4,08% 7з,47% зз,8з%
Мужской пол 7,52% 77,99% 66,17%
Если убийство было совершено в местах коллективного пользования, таких как чердак, лифт и подъезд жилого дома, и жертвой являлась женщина, то преступником, скорее всего, являлся мужчина, так было в 60,45% случаев, в з9,55% случаев преступником было женщина:
Таблица 9 - Вероятность версии при учете признаков «Место совершения преступления -места коллективного пользования» и «Пол жертвы - женский»
Версия - пол Условная вероятность появления признака: «Место совершения преступления - места коллективного пользования» Условная вероятность появления признака: «Пол жертвы -женский» Условная вероятность версии
Женский пол 4,08% 26,5з% з9,55%
Мужской пол 7,52% 22,01% 60,45%
Проведенные расчеты позволяют сделать вывод о том, что в местах коллективного пользования преступления чаще совершают мужчины, а пол жертвы оказывает на данный показатель незначительное влияние на 6%.
В данной таблице представлен сводный результат рассмотренных версий.
Хорошо видно, что при учете условия «место совершения преступления - квартира потерпевшего», преступления чаше совершает женщина, при этом, если жертвой тоже была женщина, то разница в полученном результате составляет з2,1%, а если жертвой был мужчина, то разница сокращается до 20,64%. Соответственно, изменения, полученные при учете признака «пол жертвы» равны 11,46% для обеих версий в целом, и по 5,7з% в частности.
При рассмотрении версий при признаке «место совершения преступления - чужая квартира», и «место совершения преступления - места коллективного пользования» наибольшей вероятностью обладают версии, которые говорят нам о том, что пол преступника мужской. При этом, когда мы учитываем признак «пол жертвы», наиболее большой процент эти версии получают в тех случаях, когда жертвой тоже был мужчина (в обоих случаях, разница
составляет чуть менее 6%). Разница же между версиями о поле преступника составляет 16,54% и 28,24% при признаке «место совершения преступления - чужая квартира», и 20,9% и 32,34% при признаке «место совершения преступления - места коллективного пользования», соответственно.
Таблица 9 - Сводная таблица вероятности версий в зависимости от признаков «пол жертвы»
и «место совершения преступления»
Учитываемые условия (признаки) Полученные результаты
Место совершения преступления Пол жертвы Вероятность версии
преступник мужчина преступник женщина
квартира потерпевшего женский 33,95% 66,05%
мужской 39,68% 60,32%
чужая квартира женский 58,27% 41,73%
мужской 64,12% 35,88%
места коллективного пользования женский 60,45% 39,55%
мужской 66,17% 33,83%
Таким образом, основываясь на данных о корреляционных связях, рассчитанных с помощью компьютерной программы ФОРВЕР, мы можем сделать вывод о том, какими субъективнымипризнаками в зависимости от обстоятельств убийства, чаще всего обладает преступник. Значительно отличаются вероятности версий по полу преступника в зависимости от места совершения преступления и пола жертвы.
Изложенное позволяет прийти к выводу, что компьютерная программа «ФОРВЕР-Следователь» является теоретически обоснованным средством выдвижения версий в конкретной следственной ситуации на основе учета реальных обстоятельств расследуемого дела.
