Корректировка методики комплексной оценки развития региональных хозяйственных систем в условиях формирования экономики инновационного типа Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

ИННОВАЦИИ И ИНВЕСТИЦИИ

УДК 332.145

КОРРЕКТИРОВКА МЕТОДИКИ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ХОЗЯЙСТВЕННЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ ФОРМИРОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ ИННОВАЦИОННОГО ТИПА*

П.Н. ЗАХАРОВ, доктор экономических наук, директор Института экономики и менеджмента Владимирского государственного университета им. А.Г. и Н.Г. Столетовых E-mail: [email protected] К.В. НАЗВАНОВА, аспирантка кафедры экономики и стратегического управления

Тел.: 8 (920) 628-38-17 Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых

В условиях перехода региональной экономики к инновационному типу развития одной из наиболее серьезных научно-практических проблем является оценка устойчивости и эффективности регионального развития, которая тесно связана с измерением потенциала региона и определением уровня его конкурентоспособности. При оценке регионального развития необходимо учитывать индивидуальный институциональный потенциал каждой территории. Особое значение с точки зрения определения ключевых направлений государственной поддержки, а также основных тенденций в процессах инновационного регионального развития приобретает оценка эффективности применения инноваций в регионе.

* Статья подготовлена в рамках государственного задания ВлГУ №№ 2014/13 на выполнение государственных работ в сфере научной деятельности.

Авторы на основе обзора существующих методик оценки инновационного развития региона попытались определить условия корректировки методики комплексной оценки развития региональных хозяйственных систем в условиях формирования экономики инновационного типа.

При проведении исследований были использованы методы эконометрического и статистического анализа и синтеза. Информационно-методологическую базу исследования составили нормативные законодательные и программные документы Российской Федерации, материалы Федеральной службы государственной статистики, а также работы отечественных и зарубежных исследователей в области оценки инновационного развития.

В статье представлена комплексная оценка развития регионов Центрального федерального округа на основе предложенной системы оценки развития региональных хозяйственных систем в условиях

формирования экономики инновационного типа. Особое внимание при этом было уделено оценке инновационного развития Владимирской области.

Полученные результаты могут быть использованы для анализа и планирования экономической ситуации в регионе, результативного использования экономического потенциала и принятия эффективных управленческих решений в области региональной политики, в том числе реализуемой в сфере инновационного развития.

На основе использования скорректированной методики комплексной оценки развития региональных хозяйственных систем в условиях формирования инновационной экономики можно оценить экономический эффект от реализации стратегии развития региона, а также сделать соответствующие выводы о динамике экономического роста. В качестве основного показателя комплексного развития территории в условиях формирования экономики инновационного типа рассчитан сводный интегральный коэффициент развития территории, характеризующий уровень жизни населения, наличие и эффективность использования ресурсов, инвестиционную привлекательность и инновационную активность региона.

Ключевые слова: региональные хозяйственные системы, инновационное развитие, инновационный потенциал

В настоящее время приобретают значимость и актуальность исследования, направленные на определение основных факторов, оказывающих влияние на развитие инновационного потенциала экономических процессов, их движущих сил и закономерностей. В целях последующей минимизации возможного негативного влияния и последствий для любой экономики региона существенное значение имеет объективная оценка влияния этих факторов [6]. Однако необходимо отметить, что с течением времени значимость тех или иных факторов может меняться. Это зависит от того, на каком этапе экономического развития находится система (общество). В раннеиндустриальном обществе главенствующую роль в развитии регионов играет природно-ресурс-ный потенциал, а в постиндустриальную эпоху на первый план выходят кадровые и институциональные преимущества1.

Инновации необходимы как для всего человечества в целом, так и для государств, регионов,

1 КоноваловаМ.Е. Научно-технический прогресс как структурообразующий фактор воспроизводственного процесса. URL: http://www.m-economy.ru/artphp?nArtId=2058.

отраслей, предприятий. В зависимости от правильности и грамотности использования инновации становятся инструментом процветания или разорения, условием роста экономики, человеческого потенциала, лучшего качества жизни.

Современная система мирового хозяйства постоянно совершенствуется, экономический потенциал уже оценивается по способности к научно-техническому прогрессу, по удельному весу предприятий и организаций, осуществляющих научные разработки, по количеству персонала, занятого исследованиями и разработками, по числу созданных передовых производственных технологий, а не по объемам производственных мощностей.

Управление эффективной реализацией инновационных процессов в формируемой инновационной среде связано с учетом особенностей развития экономики и обеспечением на этой основе преимущественного использования инноваций. Следовательно, необходимо обратить внимание на подсистемы, обеспечивающие инновационное развитие в современной экономике.

В современных условиях можно говорить об инновационной экономике (экономике инновационного типа). Данный тип экономики основан:

— на постоянном внедрении инноваций в производственно-хозяйственную деятельность;

— на постоянном технологическом и организационном совершенствовании;

— на производстве и экспорте высокотехнологичной продукции и самих технологий.

В экономике инновационного типа должны выделяться определенные характеристики, которые касаются:

— высокого уровня развития образования и науки;

— развитой среды, в которой на конкурентной основе происходит обращение новшеств и инноваций как объектов купли-продажи на рынке;

— развитой сферы услуг;

— наличия имеющихся и действующих механизмов управления инновационным развитием.

Инновационное развитие основано на экономическом росте за счет качественного изменения технико-технологических и организационно-экономических факторов процессов производства и распределения экономических благ, способствующих структурным сдвигам в экономике. Таким образом, инновационное развитие социально-экономической системы проходит в условиях функционирования

экономики инновационного типа (инновационной экономики).

Необходимо отметить, что показатели развития региональных хозяйственных систем и методики его комплексной оценки в условиях формирования инновационной экономики в настоящее время являются объектом пристального внимания зарубежных и отечественных исследователей. Разработано значительное число подходов к решению этой задачи, отличающихся разнообразием и неоднозначностью, что влечет за собой необходимость дальнейшего совершенствования систем показателей, характеризующих основные блоки комплексного развития региональных субъектов.

Изучение социально-экономического состояния региона и оценка его потенциала проводятся в целях повышения эффективности управления развитием хозяйственной системы. В настоящее время отмечается высокая значимость именно показателя эффективности регионального развития, а следовательно, необходимость грамотного определения факторов, условий, показателей, составляющих элементов и блоков проведения анализа и разработки последующих рекомендаций для эффективного использования потенциала территории по приоритетным направлениям.

Поэтому справедливо предложение В. Смирнова о том, что следует рассматривать регион как сложную, развивающуюся систему территориально обособленного множества взаимодополняемых и различных по локализации структурных образований, объединенных для укрепления ресурсного, производственного, рыночного, инвестиционного, инновационного и социального потенциала [8].

Для разработки эффективной методики комплексного развития региона в условиях формирования экономики инновационного типа существенен грамотный выбор основополагающих аспектов, по которым будут объективно оцениваться хозяйственные системы, а также набор показателей для каждого блока. Кроме того, количественное изменение показателей должно однозначно характеризовать общий оцениваемый процесс и результаты управленческого воздействия на экономическую систему.

При построении системы показателей для комплексной оценки регионального экономического развития в условиях формирования инновационной экономики необходимо учитывать критерии, которым они должны удовлетворять:

— практическую ценность для реализуемой политики на региональном уровне;

— аналитическую ясность и ясность восприятия для всех участников исследования и процесса мониторинга;

— техническую пригодность, в том числе количественную измеримость.

Таким образом, показатели для комплексной оценки регионального развития в условиях формирования экономики инновационного типа должны обладать следующими свойствами:

— описывать характерные особенности исследуемой системы в условиях действительной окружающей среды;

— представлять тенденции;

— давать количественное обоснование реакции системы на происходящие изменения;

— быть связанными с международными системами для объективной сравнительной оценки на международном, национальном и региональном уровнях;

— основываться на общедоступной и достоверной статистической информации, находящейся в широком доступе;

— содержание показателей должно быть понятно, результаты исследований должны легко интерпретироваться;

— данные должны обновляться.

Определение показателей для комплексной

оценки развития региональных хозяйственных систем представляет собой достаточно сложный процесс, так как на региональное развитие оказывают влияние множество факторов:

— территориальное расположение;

— наличие ресурсов и природные условия;

— уровень развития и характер сельского хозяйства;

— демографическая ситуация и уровень безработицы;

— профессиональный состав работающего населения и его квалификация;

— имущественные отношения и капиталовооруженность;

— структура экономики и государственная инфраструктура.

Принимая во внимание перечисленные факторы, оказывающие влияние на оценку регионального развития, показатели можно разделить на блоки, характеризующие уровень демографической ситуации, социально-экономического развития,

наличия и использования природных ресурсов, а также уровень развития социально-экономической инфраструктуры.

В европейской практике оценки регионального развития экономических систем в условиях инновационного развития экономики часто используются следующие показатели [12]:

— валовой внутренний продукт, валовой внутренний продукт на душу населения, индекс физического объема валового внутреннего продукта;

— уровень безработицы в регионе (общая — по половому признаку, среди населения в возрасте до 25 лет);

— экономическая активность населения (по половому и возрастному признакам, по секторам экономики);

— миграция населения, уровень рождаемости, плотность населения;

— структура домохозяйств, сельскохозяйственное производство;

— размер заработной платы на производстве;

— транспортная инфраструктура, транспортная система, железнодорожная система и др.;

— наука и технологии (патенты, количество аспирантов и докторантов, расходы на НИОКР, занятость в высокотехнологичном секторе, доля в образовании);

— здравоохранение, смертность, количество врачей, количество больничных коек;

— система водоснабжения, количество отходов бытового хозяйства, лесоразведение;

— городская статистика.

В последующем на практике формируется необходимый набор показателей в зависимости от цели исследования и характеристики оцениваемого блока экономической системы.

Основным показателем оценки динамики экономического развития как страны, так и региона является ряд сводных индикаторов (вне зависимости от типа социально-экономического развития). Главным индикатором на национальном уровне является темп роста валового внутреннего продукта (ВВП), а на региональном уровне — темп роста валового регионального продукта (ВРП), а также изменение значений данных индикаторов в расчете на душу населения [7, 9].

Международные организации для оценки регионального развития в условиях экономики инновационного типа используют интегральные показатели. Среди таких методик стоит отметить

методику расчета индекса устойчивого благосостояния, систему «Цели развития тысячелетия» [11, 13], методику интегрального индекса инновационного развития, основанную на построении и анализе корреляционных матриц, используемую в странах ЕС при составлении ежегодных сборников «Европейское инновационное табло» [14]. В рамках Программы развития ООН был разработан индекс развития человека, согласно которому страны ранжируются от нуля до единицы. Для этого сформированы три показателя экономического развития:

— ожидаемая продолжительность жизни при рождении;

— интеллектуальный потенциал (грамотность взрослого населения и средняя продолжительность обучения);

— величина душевого дохода с учетом покупательской способности валюты и снижения предельной полезности дохода.

Оценка экономической и инвестиционной ситуации в регионе может быть осуществлена с помощью следующей системы показателей [5]:

— отношение объема валового регионального продукта к величине основных производственных фондов;

— платежи в федеральный бюджет на одного занятого;

— отношение объема платежей в федеральный бюджет к основным фондам;

— отношение объема платежей в федеральный бюджет к ВРП;

— отношение объема инвестиций к численности занятых;

— отношение объема инвестиций к величине основных фондов;

— отношение объема инвестиций к валовому региональному продукту.

Существующие методики оценки развития территории в условиях формирования инновационной экономики основываются в основном на анализе инновационного потенциала, ограничиваясь изучением динамики объемов отгруженной инновационной продукции, затрат на научно-исследовательские разработки и числа предприятий и учреждений, внедряющих инновации в свои производственные процессы. Основной проблемой является нерешенный вопрос о создании эффективной системы показателей, позволяющей выявить основные причины, сдерживающие инновационное развитие, а также

разработать стратегические направления инновационного развития.

Наибольшее развитие и известность в ведущих европейских странах получила методика расчета регионального суммарного инновационного индекса (Маастрихтский институт экономических исследований в области инноваций и технологий — MERIT, Нидерланды), применяемая для мониторинга инновационной региональной активности [14].

Общая инновационная активность оценивается в Европейском инновационном табло сводным индексом — суммарным индексом инноваций (Summary Innovation Index — SII), вычисляемым в виде среднего арифметического всех нормализованных индикаторов по следующим блокам:

— движущие силы инноваций;

— генерация знаний;

— инновационное предпринимательство;

— результат интеллектуальной собственности.

Главным недостатком данной методики для

применения в отечественной практике является недоступность ряда расчетных показателей из российских статистических сборников, поскольку используются европейские стандарты расчетов.

Попытки построения рейтингов регионов по научно-техническому потенциалу, по агрегированным показателям научно-технической и инновационной деятельности наталкиваются на очевидную неустойчивость рейтингов ввиду естественных колебаний основных количественных параметров, отражаемых в статистической отчетности.

Подход, предложенный Ю.Н. Андреевым [2], представляется надежным и устойчивым, поскольку группировки регионов приводятся по следующим показателям:

1) развитие научно-технического потенциала:

— количество организаций;

— численность исследователей;

— динамика численности;

2) интенсивность инновационной деятельности:

— количество выданных патентов на изобретения и на полезные модели;

— число организаций, осуществлявших технологические инновации;

— удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации;

— количество использованных технологий;

— затраты на технологические инновации;

— доля инновационной продукции в общем объеме отгруженной продукции.

В то же время в качестве недостатка методики следует отметить то, что при оценке инновационной деятельности региона недостаточно учитывается инвестиционный, технический и кадровый потенциалы.

В отличие от указанных подходов методика интегральной оценки инновационного потенциала региона, предложенная С.Г. Алексеевым [1], позволяет сравнивать показатели регионов не только между собой, но и также со средними значениями по России и федеральным округам. Преимуществами данной методики является доступность данных из статистических сборников, а также возможность сравнения не только итоговых интегральных показателей, но и отдельных его составляющих по блокам: научный, кадровый, технический, финансово-экономический и информационно-коммуникационный потенциалы.

В российской практике применяется также рейтинговый подход к оценке инновационного потенциала региона, основанный на процедуре интегрирования индикаторов и методе балльных оценок. Обладая простой процедурой исчисления, этот метод имеет как преимущества, так и недостатки. Преимущество подхода—простота исчисления, недостаток — сравнительно невысокая степень достоверности.

Методика оценки инновационного потенциала в рамках нормативной модели, позволяющей на основе комплекса показателей и шкалы их измерения проследить за развитием инновационного процесса, была предложена О.С. Московиной. Однако для реализации этого подхода требуется решение ряда проблем, в том числе:

— выбор системы показателей, характеризующих инновационный потенциал;

— определение пограничных характеристик выбранных индикаторов;

— проведение анализа рассогласования нормативных и фактических индикаторов инновационного потенциала при формировании его нормативной модели.

В качестве недостатка нормативного подхода следует отметить, что его использование ограничено рамками отдельно взятого региона и не позволяет получить сравнительную характеристику относительно других [4].

Достаточно подробно характеристика инновационного потенциала регионов представлена в исследовании Центра стратегических разработок

«Северо-Запад». Методика оценки инновационного развития основывается на расчете индекса инновационнос-ти для каждого региона как композитного, состоящего из индекса человеческих ресурсов, индекса создания новых знаний, индекса передачи и применения знаний, а также индекса вывода инновационной продукции на рынок. По результатам исследования регионы разделяются на группы по уровню инновационности. Очевидно, что индекс не может считаться абсолютным показателем, поскольку он определяет лишь некоторый инновационный потенциал регионов. Индекс инноваци-онности не позволяет оценить качество и интенсивность взаимодействия различных участников при осуществлении инновационных процессов, а также не показывает, сформированы ли целостные схемы взаимодействия организаций науки и производства при осуществлении инновационных процессов.

Сравнение рассмотренных методик оценки инновационного развития, потенциала инновационного развития и активности региона представлено в табл. 1.

На основании изложенного можно сделать вывод, что для формирования методики комплексной оценки развития региональных хозяйственных систем в условиях формирования инновационной экономики необходимо использовать методы экономико-математического моделирования социально-экономических систем и общие принципы системного

о й

«

I

О

и <и а к 5 Н 5

и

«

а

о и о х х о

Я

«

и о X

X =

X

<и

я о

5Й

я

§

н <и

X

н и

а

<и н

В «

а

«

и

к «

X

л

ч

Щ

н Я X

и «

а

и

= =

8 и

м Н

§ о

= в

а ° ® Я

2 §

1 §

2 §

О Й §

§ ! 5 ®

Щ щ

- я

я и

и -

3 ем

а

:=

0 =

ё и

Ч =

1 I

3

I

I

0 ^ в

я я

1 В

с И

^ Я ^ с

^ я

■ п

§ 3|

=

и Я о

а

3

«

о

2 1? ® я

м 8

2 §

а. §

- з

§ §

§ о

Э О

- ^

I. з

8 ы

Й и

3 и 3

Я о

'X ■■I ё ° ч

= -

о =

=

о 3 3

т.

я

о =

, з

& 3

3 =

и

я

0

а

3

«

1

я 3

§ и

з д

т а»

£ а

я з § «

о =

л к Л 3

Й и

| Я Я 3

& я ^ Л

е и

X -

Л х I

о

X

о

а «

к &

ю О

« «

К о

9 ^

Й Р

а я

5

3

«

§ О

а 1« к

Я "

5л « о к

о К

„ я

Я К

о ^

& Ез

о о Л к

«

0 к

1 о к я л х

0 к

1

2

Ч Я Й «

I §

р Я К я

и « о а К

я

" Я

о

X -

О =

т

о

о К

х -

и

■■ Й я Я

<= Й

о ^

^

Й & Л К

1 3

О К

о х

К Р

Я Ет

« (Ь £ §

„ к

р X

а р

я н к

(ч а

Я Л

И я

о

а

^

о « Р я Л К

X

5

I «

к

я м И о

I

X р

н

я Я о я

ч о

Я Л

?# О к

я м

о « ¡^ «

•Л £

И и Сг1

«

о Я

к к

к к

о о

я

I

Й ^ Р В

в

К р ^ Е-

И п

Н И

Я Й

эт Е

я В

Л К

в

гО «

о п

И М

К т

3 «

х

^ „

к §

р я

£

К

гу ^

в и

Я

« К

р

0 к

1

^ о Л к

о ^ ^ р

р К

В я ^ о к

I

.. У 8

И ¡И ^ ^"

мД ¡-н

ОК т

--

р

К „

К Ю

Н О я о

I

к — «

Ч о

& Й ч

К (X я

И « Я Р

о ч

Л р

к К я

гу « §

а

в «

X

I £

9

2

т Р

О О р

х

I о

о

К 5Я

« я

3 ^

к р

X Й

4 п !! ¡а

[а

^ я

[Н к

р а

о 9

о н ф

«

« и

Р о

^ я

н И р

« о р о

н К § «

Я

« р

«

Р о Л м

Р "

и «

9 13

л

о я л

я

а

я о

Л о

О И « р

к а

^ Й р к

IЙ

Я о Л « Я н

ия 2

12

о о

к к

ш ^

^ ^

Я я

я Ч

X

I I

я

X

о а

Е „

Р в

^ и

к

с

а « « р

^

в „ р

^р р

(^О Р

Н г, о

3 2 Р

эт к ^

& о Н К я ^

о И К о

К И р

ч

X

* ¡1

8 н

„ И К

Я М Я

2 1= а

ЯК« Jк ч

' я

Й

Р о о к ^ ё 12 §

^ в

Р И

«

0 к

1 о к я

я

X

0 к

1 в в

в

н р

о к

X

ч р

р (Й О р

к «

р р

ч р р ^

^ Я Р о

Й &

к ч в

в

^

X

I I

а

Й в

ч

р к

о к я

^ о

Л

Я о

& н

о 5

К ¡2

А «

§ Р

о о

И 5! я

^«Я

н ч

о Р

К ь

о

р ^ §

т Л

I

О К Я я х о

Е К

я а х

о &

=

О

я ^ £

и к

я о К о

к -

р ^

Л о

[5 §

я „ Л К

^ Р м

^^^ I

X

^ ^ 3 о о <я кй &

О К

к

" о

& °

Й к К " о

РОЯ Л ^

I

г.

п К

К Я л к

X н

К !)

к т О

я ^ к

я к я

;; К

^ а

К (Ч я

К о «

я Ос г.

К

О Е X

р р

о. о

§ я о л р о к

к = = р ю I в н

я

;; Р

ич К О.

® 3 р Й ч о !я Ч 10 т о

1я

Й

^

р См

анализа и синтеза. Это позволит качественно оценить происходящие изменения в современных условиях.

Анализ существующих методик показывает, что большинство из них основываются на расчетах комплексных показателей, определяемых различными способами. На следующем этапе регионы ранжируются по результатам исследований. В связи с этим особый интерес с точки зрения комплексной оценки развития региональных хозяйственных систем в условиях экономики инновационного типа представляют методики, основанные на интегрированной многофакторной оценке и базирующиеся на нормализации определенных показателей регионального развития и инновационного потенциала.

При разработке наборов индикаторов или при выборе каких-либо альтернативных индикаторов могут быть использованы следующие критерии по четырем основным тематическим категориям [3]:

1) содержательность:

— динамика (отражение изменении, происходящих в каком-либо процессе или характеристике);

— степень чувствительности к изменениям;

— четкая направленность (четкое определение положительной или отрицательной направленности происходящих изменении);

2) соответствие поставленным целям и задачам:

— соответствие политике;

— наличие связи с принимаемыми решениями;

— концентрация внимания на наиболее существенных вопросах;

3) эффективность передачи информации:

— доступность для понимания ключевыми заинтересованными сторонами;

— простота передачи информации (например, с помощью инструментов статистики или графического представления данных);

— широта распространения информации среди заинтересованных сторон;

4) исходные данные:

— наличие данных и связанные с их получением затраты;

— достоверность, точность, надежность (двойная проверка одного и того же результата или подтверждение из двух источников);

— отражение реальной ситуации по рассматриваемому вопросу;

— частота сбора данных, согласование во времени (в краткосрочной перспективе получение данных может являться ограничивающим фактором).

Инновационное развитие представляет собой многоплановый процесс создания и внедрения инноваций, направленный на экономический рост, рост инвестиционной привлекательности, осуществление структурных сдвигов в экономике и совершенствование условий жизни населения. С этой точки зрения значительный интерес представляет методика, предложенная российскими экономистами Л.И. Ушвицким и В.Н. Парахиной [10]. В соответствии с этой методикой уровень развития региона включает три основополагающих аспекта:

— необходимость достижения высокого уровня жизни населения;

— эффективность функционирования хозяйственного механизма региона (эффективность использования ресурсов);

— инвестиционная привлекательность. Однако необходимо изучить состояние или

положение региона с точки зрения возможности достижения им стратегических целей развития, т.е. рассматривать те характеристики, которые учитывают его потенциал и резерв, в частности, инновационную активность региона. Инновационный путь развития экономики исходит из Концепции долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2020 г.2, в которой особо подчеркнута необходимость преобразования России в одного из лидеров мировой экономики с выходом на уровень высокоиндустриальных стран. Исходя из этого, автором предлагается использовать еще один блок показателей (четвертый), позволяющий оценить стратегические перспективы регионов с учетом их инновационной активности.

При анализе для расчета интегральной обобщенной характеристики использовали формулу средней геометрической [10]:

К = 4/К х К х К х К , (1)

и V У жн и.р и.п и а '

где Ки — интегральная характеристика рейтинга региона;

К — коэффициент уровня жизни населения;

Кир — коэффициент наличия и эффективности использовании ресурсов региона; Кип — коэффициент инвестиционной привлекательности и активности региона;

2 Принята распоряжением Правительства РФ от 17.11.2008 .№ 1662-р (в ред. распоряжения Правительства РФ от 08.08.2009 № 1121-р).

Ки а—коэффициент инновационной активности региона (предложен автором). Каждый из перечисленных ранее коэффициентов также рассчитывался по формуле средней геометрической [10]:

р = „Ри Х Р2, Х ... Х Р„г , (2)

где ри, р2,..., рп — нормированные показатели, входящие в состав данного коэффициента. Нормирование показателей осуществлялось путем соотнесения фактических значений с наилучшими: для прямых показателей — делением значения по каждому региону на максимальное среди рассматриваемых территорий (3); для обратных — деления минимального значения на фактическое значение по региону (4):

х

Р,, =■

(3)

(4)

где г — индекс показателя;

, — индекс региона;

х и х — максимальное и минимальное

гтах гтт

значения г-го показателя [10].

Для оценки регионов по уровню жизни населения К , согласно методологии Л.И. Ушвицкого и

у.ж.н 7

В.Н. Парахиной [10], были использованы следующие показатели:

— общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, м2;

— среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в расчете на одного работника, руб.;

— уровень безработицы, %;

— объем платных услуг населению в расчете на душу населения, руб.;

— среднедушевые денежные доходы, руб.;

— доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (в % от общей численности населения);

— количество зарегистрированных преступлений в расчете на 100 тыс. чел. населения.

При анализе продуктивности использования ресурсного потенциала Кир рассматриваются следующие показатели:

— ВРП на душу населения, тыс. руб.;

— индекс физического объема ВРП (в постоянных ценах; в % к предыдущему году);

— удельный вес убыточных организаций (в % от общего числа организаций);

— оборот розничной торговли на душу населения (в фактически действовавших ценах), руб.;

— экспорт продукции в страны ближнего и дальнего зарубежья на душу населения (в фактически действовавших ценах), долл.;

— плотность автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием (на 1 000 км2 территории), км.

Для расчета уровня инвестиционной привлекательности регионов Кип рассматриваются следующие основные показатели:

— инвестиции в основной капитал, млн руб.;

— инвестиции на 1 руб. ВРП, коп.;

— индекс физического объема инвестиций, %;

— инвестиции в основной капитал на душу населения (в фактически действовавших ценах), руб.

Для оценки регионов по уровню инновационной активности Киа предлагается использовать следующие показатели, выбор которых был обусловлен наличием их в постоянной статистической отчетности, а также влиянием данных показателей на результативность рассчитываемого коэффициента инновационной активности региона:

— доля организаций, выполнявших научные исследования и разработки, в общем числе предприятий и организаций, %;

— доля внутренних затрат на научные исследования и разработки в общем объеме валового регионального продукта, %;

— количество поданных патентных заявок на изобретения и полезные модели на 1 000 жителей;

— доля численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками, в численности занятых в экономике, %;

— доля инновационных товаров, работ, услуг в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг, %.

В результате значения полученных коэффициентов находятся в диапазоне от 0 до 1. Полученные результаты позволяют не только распределить регионы по группам, но и проследить тенденции изменения значений оцениваемых показателей во времени. Обобщая выявленные уровни и тенденции развития, группировку регионов (по каждому из рассчитанных коэффициентов) осуществим следующим образом:

— 1-я группа — высокий уровень (от 0,801 до 1);

— 2-я группа — достаточно высокий уровень (от 0,601 до 0,8);

х

— 3-я группа—средний уровень (от 0,401 до 0,6);

— 4-я группа—низкий уровень (от 0,201 до 0,4);

— 5-я группа—кризисные регионы (от 0 до 0,2).

Владимирская область может полноправно

считаться регионом с формирующейся экономикой инновационного типа.

Председатель комитета по промышленной политике и науке Владимирской области В. Лонской на пресс-конференции, которая состоялась 23.05.2014 во Владимире, рассказал журналистам о работе промышленности в 2014 г. и планах региональных властей по ее дальнейшему динамичному развитию.

Он отметил, что положительная динамика наблюдается в сфере внедрения в производство инновационных технологий. Создаются и развиваются производства наноструктурированных мембран для очистки воды, генно-инженерных лекарственных препаратов, производства по переработке вторичного пластикового сырья (ПЭТФ бутылок), современных нетканых и композиционных материалов, осуществляются разработки новых видов вооружения и робототехники.

По официальным данным, уровень инновационной активности во Владимирской области выше, чем в целом по России (12,8 против 10,3%). По этому показателю Владимирская область занимает 5-е место в рейтинге субъектов ЦФО. Успешно работают традиционные предприятия оборонно-промышленного комплекса, заводы по производству продукции для атомной промышленности, цветного проката, стекольные и ткацкие производства, предприятия народных художественных промыслов.

Стабильное развитие и последовательная реализация модернизационных процессов во всех сферах позволяет Владимирской области занимать значимые позиции в ряде рейтинговых исследований. В проводимом в 2011 г. рейтинге инвестиционной привлекательности регионов Владимирская область заняла 2-е место. Кроме того, по данным Национального института системных исследований проблем предпринимательства, область заняла 8-е место по России и 4-е место среди регионов ЦФО по объему привлечения прямых иностранных инвестиций на душу населения3. Область вошла в число регионов-лидеров по отношению прямых иностранных инвестиций к ВРП.

3 Об утверждении Инвестиционной стратегии Владимирской области до 2020 года: указ губернатора Владимирской области от 05.05.2014 № 31.

В 2012 г. Владимир занял 13-е место в рейтинге «30 лучших городов для бизнеса» в РФ по версии Forbes. В 2013 г. Владимирская область включена в «Топ-10» рейтинга привлекательности регионов России для прямых иностранных инвестиций по версии отчета аудиторской компании КПМГ и Российского союза предпринимателей и промышленников «Точка зрения инвесторов. Оценка инвестиционного климата российских регионов глазами иностранных инвесторов».

Что касается инновационной активности, особое внимание во Владимирской области уделяется развитию нанотехнологий и наноиндустрии. Крупные и средние предприятия региона с 2010 по 2013 г. увеличили отгрузку товаров и услуг, связанных с нанотехнологиями, почти в 4 раза. В области реализуется восемь проектов в сфере наноиндустрии с общим объемом инвестиций более 8 млрд руб.

Область располагает достаточно большим, но локальным научно-техническим потенциалом. Существующий уровень затрат на технологические инновации позволяет области опережающими темпами наращивать отгрузку инновационных товаров (работ, услуг) и увеличивать их долю в общем объеме отгруженных товаров (работ, услуг).

Чтобы выявить зависимость общего интегрального коэффициента развития от других показателей, составляющих его, оценим изменение значений этих показателей в динамике за период с 2002 по 2012 г. по Владимирской области, отмечая прирост и уменьшение значений коэффициентов (табл. 2). Все показатели методики комплексной оценки развития рассчитывались для регионов ЦФО4. Вследствие особенностей подсчета макроэкономических показателей данные во всех статистических сборниках Федеральной службы государственной статистики публикуются за 2013 г. В настоящий момент подсчет ВРП по субъектам РФ отстает на 28 месяцев. При исследовании не учитывались данные по Москве, так как данный регион является лидером по всем показателям и при расчетах может сильно исказить общую ситуацию, а также реальную динамику коэффициентов остальных областей.

Анализируя данные, представленные в табл. 2, можно сделать вывод, что эффективное комплексное развитие в условиях формирования инновационной экономики обеспечивается только при улучшении

4 Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: Стат. сб. / Росстат. М.: 2012. 990 с.

Таблица 2

Динамика расчетных коэффициентов по Владимирской области за период 2002-2012 гг.

Коэффициент 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Уровня жизни населения + - - - + + + + + -

Наличия и эффективности исполь- - - - + + - + - + -

зования ресурсов

Инвестиционной привлекательнос- - - + + + - + - + -

ти и активности

Инновационной активности + - + - - + - - + +

Общего интегрального развития - - + - + - + - + -

показателей инвестиционной активности, а также инвестиционной привлекательности и активности (результаты за 2005 и 2011 гг.). При отрицательной динамике одного из этих коэффициентов значение общего интегрального коэффициента изменяется в отрицательную сторону. Исключением стал 2009 г., когда была отмечена положительная динамика общего интегрального коэффициента, несмотря на то, что коэффициент инновационной активности изменился в отрицательную сторону при улучшении показателя инвестиционной привлекательности и активности. Данный факт можно объяснить тем, что в исследуемый период во Владимирской области отмечена положительная динамика как уровня жизни населения, так и наличия и эффективности использования ресурсов. Таким образом, улучшение по одному из ведущих факторов и двум вторичным факторам способствовало улучшению общей ситуации и повышению эффективности комплексного развития области в условиях инновационной экономики.

Необходимо отметить, что инновационный характер региональный экономики также должен максимально поддерживаться государством в нормативных правовых документах социально-экономической направленности — стратегии развития региона на определенную перспективу. Главная цель инвестиционной стратегии Владимирской области до 2020 года, утвержденной указом губернатора Владимирской области, — создание благоприятного инвестиционного климата, повышение инвестиционной привлекательности региона. Документ направлен на создание механизмов привлечения инвестиций, их эффективное использование и реализацию инновационного потенциала области.

Таким образом, используя скорректированную методику комплексной оценки развития региональных хозяйственных систем в условиях формирования инновационной экономики, можно оценить

экономический эффект от реализации стратегии развития региона, а также сделать соответствующие выводы о динамике экономического роста. В качестве основного показателя комплексного развития территории в условиях формирования экономики инновационного типа рассчитан сводный интегральный коэффициент развития территории, характеризующий уровень жизни населения, наличие и эффективность использования ресурсов, инвестиционную привлекательность и активность региона, а также его инновационную активность.

Полученные результаты могут быть использованы при экономической оценке развития территории и прогнозировании дальнейших перспектив развития, осуществляемыми хозяйствующими субъектами, административными органами разных уровней и иными структурами. Предлагаемая методика может быть рекомендована для анализа и планирования экономической ситуации в регионе, эффективного использования экономического потенциала и принятия эффективных управленческих решений в области региональной политики.

Список литературы

1. Алексеев С.Г. Интегральная оценка инновационного потенциала региона // Проблемы современной экономики. 2009. № 2.

2. Андреев Ю.Н. Мониторинг региональной научно-технической политики // Регионология: научно-публицистический журнал. 2005. № 3. С.89-105.

3. Бобылев С.Н. Индикаторы устойчивого развития: региональное измерение. Пособие по региональной экологической политике. М.: Акрополь. ЦЭПР. 2007. 60 с.

4. Горячевская Е.С., Цукерман В.А. Интегральная оценка инновационного потенциала регионов Севера: Методология и измерение // Труды шестой всероссийской научно-практической конференции

«Научное, экспертно-аналитическое и информационное обеспечение национального стратегического проектирования, инновационного и технологического развития России». М.: ИНИОН РАН. 2010. С. 186-189.

5. Лечаев П.А. Концептуальные положения устойчивого развития финансовых ресурсов региона // Проблемы устойчивого социально-экономического и культурного развития регионов РФ: материалы Всероссийской научно-практической конференции. Саранск: Красный октябрь. 2004. С. 109-111.

6. Лошакова И.М. Оценка факторов, препятствующих развитию инновационного потенциала региона // Наука и экономика. М.: 2011. №2(6). С. 9-11.

7. Смирнов В.В. Концепция, методика и процесс эффективного социально-экономического развития региона // Аудит и финансовый анализ. 2009. № 6. С.424-441.

8. Смирнов В.В. Теоретические аспекты социально-экономического развития региона // Аудит и финансовый анализ. 2010. № 2. С. 409-421.

9. Стратегическое управление: регион, город, предприятие. М.: Экономика, 2004. 603 с.

10. Ушвицкий Л.И., Парахина В.Н. Конкурентоспособность региона как новая реалия: сущность, методы оценки, современное состояние // Сборник научных трудов Северо-Кавказского государственного технического университета. Ставрополь. 2005. № 1. C. 15-21.

11. Adams. R. Performance indicators for sustainable development // Accounting and Business. 1999,pp. 37-45.

12. Borys T., RogalaP. i in.: Final Report on Work carried out: Devising the Implementation Model of Sustainable Development at the level of Voivodships as a part of Regional Database. [In Polish] Regionalny Os irodek Ekorozwoju Fundacji Karkonoskiej. Jelenia Gora — Warszawa. 2003.

13. Meadows D.H. The limiting to growth / D.H. Meadows, D.L. Meadows, J. Randers, W.W. Behrens. N.Y.: Potomac. 1972.

14. Hollanders H., Es-Sadki N. Innovation Union Scoreboard 2014. European Commission. 2014. 94 p.

Regional economics: theory and practice Innovation and investment

ISSN 2311-8725 (Online) ISSN 2073-039X (Print)

ADJUSTMENT OF METHODOLOGY OF COMPREHENSIVE EVALUATION OF REGIONAL ECONOMIES DEVELOPMENT IN THE ECONOMICS OF INNOVATION TYPE

Pavel N. ZAKHAROV, Karina V. NAZVANOVA

Abstract

Importance In the context of transition of the regional economy to an innovative type of development one of the most significant scientific and practical problems is the evaluation of the sustainability and the effectiveness of regional development, which is closely related to the measurement of the capacity of the region and the level of its competitiveness. In assessing regional development one must take into account the individual institutional capacity of each territory. Evaluation of innovation in the region is of particular importance from the point of view of

identifying the key areas of Government support as well as the main trends in the processes of innovation regional development.

Objective Based on a review of the existing methodologies for evaluating innovation development of the region, we have tried to define conditions for the adjustment of the integrated assessment methodology for the development of regional economies in the economics of innovation type.

Methods In research, we used methods of econometric and statistical analysis and synthesis. The informational and methodological framework of the study were regu-

latory, legislative and policy documents of the Russian Federation, the Federal State Statistics Service, as well as domestic and foreign researchers in evaluation of innovation development.

Results In this article we present a comprehensive assessment of the development of the regions of the Central Federal District on the basis of the proposed evaluation system of development of regional economies in the economics of an innovation type. We paid special attention to the evaluation of innovation development of the Vladimir region. As a key measure of integrated territorial development in the conditions of formation of innovative economy we have calculated the consolidated integral coefficient, which characterizes the standard of living of the population, the availability and efficient use of resources, investment attractiveness and innovation activity in the region. Practical Application The results obtained can be used for analysis and planning of the economic situation in the region, the effective use of economic potential and making effective management decisions in the field of regional policy, including innovation development.

Relevance Through the use of adjusted methods of integrated assessment of the regional economies development in terms of the innovation economy, one can evaluate the economic effect of the implementation of the strategy of development of the region, as well as to draw conclusions about the dynamics of economic growth.

Keywords: regional economic systems, innovation, development, potential

References

1. Alekseev S.G. Integral'naya otsenka innovat-sionnogo potentsiala regiona [Integral evaluation of a region's innovation potential]. Problemy sovremennoi ekonomiki — Problems of modern economics, 2009, no. 4.

2. Andreev Yu.N. Monitoring regional'noi nauch-no-tekhnicheskoi politiki [Monitoring of regional scientific and technical policy]. Regionologiya: nauchno-publitsisticheskii zhurnal—Regional studies: scientific journal, 2005, no. 3, pp. 89-105.

3. Bobylev S.N. Indikatory ustoichivogo razvitiya: regional 'noe izmerenie [Indicators of sustainable development: the regional dimension: a manual]. Moscow, Acropol', CEPR Publ., 2007, 60 p.

4. Goryachevskaya E.S., Tsukerman V.A. [Integral evaluation of innovation potential of the northern regions: Methodology and measurement]. Nauchnoe, ek-spertno-analiticheskoe i informatsionnoe obespechenie natsional'nogo strategicheskogo proektirovaniya, innovatsionnogo i tekhnologicheskogo razvitiya Ros-sii: trudy shestoi vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii [Proc. Sci. Conf. "Scientific, expert-analytical and informational provision of national strategic project planning, innovative and technological development of Russia"]. Moscow, INION RAN Publ., 2010, pp.186-189.

5. Lechaev P.A. [Concepts of sustainable development of the financial resources of a region]. Problemy ustoichivogo sotsial 'no-ekonomicheskogo i kul 'turnogo razvitiya regionov RF: materialy Vse-rossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii [Proc. all-Russ. Sci. Conf. "Problems of sustainable socioeconomic and cultural development of the regions of the Russian Federation"]. Saransk, Krasnyi oktyabr' Publ., 2004, pp. 109-111.

6. Loshakova I.M. Otsenka faktorov, prepyatstvuy-ushchikh razvitiyu innovatsionnogo potentsiala regiona [Evaluation of the factors impeding the development of innovation potential of a region]. Nauka i ekonomika — Science and economics, 2011, no. 2, pp. 9-11.

7. Smirnov V.V. Kontseptsiya, metodika i protsess effektivnogo sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya regiona [Concept, method and process for meaningful socio-economic development of the region]. Audit i finansovyi analiz—Audit and financial analysis, 2009, no. 6, pp.424-441.

8. Smirnov V.V. Teoreticheskie aspekty sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya regiona [Theoretical aspects of the social and economic development of a region]. Audit i finansovyi analiz—Audit and financial analysis, 2010, no. 2, pp. 409-421.

9. Strategicheskoe upravlenie: region, gorod, predpriyatie [Strategic management: region, city, enterprise]. Moscow, Ekonomika Publ., 2004, 603 p.

10. Ushvitskii L.I., Parakhina V.N. Konkurent-osposobnost' regiona kak novaya realiya: sushchnost', metody otsenki, sovremennoe sostoyanie [Competitiveness of the region as a new reality: the nature, methods of assessment, the current status]. Sbornik nauch-nykh trudov Severo-Kavkazskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta — Collection of scientific works of North Caucasian State Technical University, 2005, no. 1, pp. 15-21.

11. Adams R. Performance Indicators for Sustainable Development. Accounting and Business, 1999, pp. 37-45.

12. Borys T., Rogala P. Final Report on Work Carried Out: Devising the Implementation Model of Sustainable Development at the Level of Voivodships as a Part of Regional Database. Regionalny Osrodek Ekorozwoju Fundacji Karkonoskiej. Jelenia Gora, Warszawa, 2003.

13. Meadows D.H. The Limiting to Growth. N.Y., Potomac, 1972.

14. Hollanders H., Es-Sadki N. Innovation Union Scoreboard 2014. European Commission, 2014, 94 p.

Pavel N. ZAKHAROV

Vladimir State University

named after Alexander and Nikolay Stoletovs,

Vladimir, Russian Federation

[email protected]

Karina V. NAZVANOVA

Vladimir State University

named after Alexander and Nikolay Stoletovs,

Vladimir, Russian Federation

Acknowledgments

The article was prepared within the framework of the State job to the Vladimir State University named after Alexander and Nikolay Stoletovs No. 2014/13 on implementation of public works in the field of scientific activity.