CC BY
70
Вестник Челябинского государственного университета. 2015. № 1 (356). Управление. Вып. 10. С. 42-48.
УПРАВЛЕНИЕ В ОРГАНИЗАЦИЯХ
В. Ф. Горшенин
КОРОТКИЕ ЦИКЛЫ РАЗВИТИЯ В ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ОТРАСЛЯХ
Представлены результаты исследования коротких циклов развития в высокотехнологичных отраслях, полученные на основе статистических показателей динамики. Сформулированы условия межфазовых переходов внутри циклов. Определены длительность короткого цикла и длительность фазы развития, позволяющие прогнозировать сменяемость циклов развития.
Ключевые слова: короткий цикл развития, показатели динамики, длительность составляющих цикла, условия сменяемости циклов.
В современной экономической и управленческой науке сложилось практически единодушное мнение о том, что развитие рыночной экономики происходит волнообразно, или циклично. Существуют периоды повышенной деловой активности, сопровождаемые увеличением объемов производства, за которыми следуют периоды снижения темпов прироста экономики, означающие, что экономический рост уступает место спаду и депрессии.
Цикличность развития присуща всем сложным социально-экономическим системам, в которых присутствуют: относительная открытость; несбалансированность взаимодействия элементов на значительном временном промежутке, приводящая к асимметрии связей; нелинейность; колебательные и циклические процессы, в конечном итоге приводящие к структурным сдвигам в системе [1].
Процесс смены циклов может осуществляться принципиально разными путями. Он может происходить эволюционным путем, когда под воздействием возмущающих факторов среды социально-экономическая система приходит в неравновесное состояние, сопровождаемое колебательными процессами. В диссипативных сложных структурах возникает эффект затухания волны и система переходит в новое устойчивое состояние, сопровождаемое ростом параметров системы при сохранении прежнего организационного построения, стратегических ориентиров и ценностных установок. Такие периоды функционирования организации принято называть стадиями или циклами роста.
С другой стороны, в пределах цикла организация может перейти к принципиально иным стратегическим целям, коренным образом изменить свои внутренние ценности и устройство, перей-
ти на иной уровень развития, сопровождаемый структурными изменениями. Эти периоды можно определить как циклы развития, в которых организационная система также приходит в неравновесное состояние, но неустойчивость в этом случае становится необратимой и преобразования системы происходят революционным путем [2].
Наиболее ярко циклические процессы проявляются в отраслях, где жизненный цикл подавляющего количества товаров, технологий и организаций имеет устойчивую тенденцию к сокращению. Это отрасли современной микроэлектроники, вычислительной техники, информационных технологий и другие высокотехнологичные сферы деятельности.
Циклы развития в высокотехнологичных отраслях непосредственно связаны с инновационными процессами, происходящими в социально-экономических системах. Инновационная природа цикличности впервые нашла отражение в работах И. Шумпетера [3], предложившего эндогенную теорию циклов развития, в которой определяющая роль отводится внутренним факторам производства. Новые комбинации факторов буквально «взрывают» изнутри равновесие рыночной системы и определяют динамические изменения в экономике. Эти новые комбинации факторов по своей сути являются нововведениями (инновациями). Нововведение — это не синоним слова «изобретение», поскольку предпринимательская деятельность связана с применением уже имеющихся средств, а не с созданием новых. К таким принципиально новым комбинациям факторов производства относятся следующие:
- создание нового продукта;
- использование новой технологии производства;
- использование новой схемы организации производства;
- открытие новых рынков сбыта;
- открытие новых источников сырья.
Понятие жизненного цикла развития в сфере
высоких технологий отождествляется с жизненным циклом инновации, представляющим собой период времени, в течение которого инновация обладает активной жизненной силой и приносит производителю и продавцу прибыль или другую реальную выгоду.
Для высокотехнологичных отраслей жизненно важным становится вопрос диагностики состояния цикла развития, позволяющий определить параметры системы, необходимые для принятия решения о смене цикла и дальнейших путях развития. Появляется возможность определения критических точек периода жизненного цикла, которые позволяют с определенной долей вероятности осуществлять прогнозирование наступления кризисных ситуаций в развитии цикла и выбирать инструменты, обеспечивающие наиболее эффективную нейтрализацию их негативных последствий.
Типичным примером высокотехнологичной отрасли является индустрия телекоммуникаций, в которой на долю мобильной связи приходится около 40 % всех оказываемых услуг. Появившись в России намного позже, чем в странах Америки, Европы и Азии, сегодня этот вид связи существенно сократил отставание, достигнув за короткий срок уровня технического развития передовых стран. Начиная с 2000 г. количество абонентов увеличилось в 80 раз [6; 7].
Такая динамика развития характерна для трех крупнейших российских операторов сотовой
млн чел.
140 т-
связи, называемых «Большой тройкой». Это открытые акционерные общества «МТС» (торговая марка «МТС»), «ВымпелКом» (торговая марка «Билайн») и «МегаФон» (торговая марка «МегаФон»). Совокупно они занимают, по разным подсчетам, около 80-85 % российского рынка, а их суммарная абонентская база по количеству зарегистрированных карт пользователей в России составляет более 350 млн человек. Каждый из операторов имеет собственные сети сотовой связи во всех регионах России.
Количество абонентов сотовой сети служит интегральным показателем объема оказанных услуг. На рис. 1 показана динамика развития компании «МТС» начиная с 2001 г. Хорошо просматриваются начальные фазы жизненного цикла компаний — зарождение, рост и замедление роста, соответствующие повышательной волне долгосрочного тренда. На этот тренд накладываются колебательные процессы с меньшей длительностью цикла. На повышательной волне насчитывается четыре таких коротких цикла.
Для детального изучения процессов цикличности развития использованы классические индикативные показатели динамики временных рядов — цепные и базисные темпы роста и прироста [4].
Если представить модель жизненного цикла в виде комбинации повышательной и понижательной полуволн, близких по характеру изменения к логистическим S-образным кривым, то показатели динамики на повышательной волне имеют положительное значение, на стадии стабилизации близки к единице и нулю соответственно, а на стадии спада (понижательная кривая) темпы прироста приобретают
60 40
<«*"
Год
Рис. 1. Динамика развития компании «МТС»
отрицательное значение. Это позволяет прогнозировать фазы подъема, стабилизации и спада. Однако для задач прогнозирования и управления цикличностью открытым остается вопрос о моменте приближения к точке бифуркации и структурных сдвигов, то есть о моменте перехода к следующему циклу развития.
В качестве примера приведем результаты исследования короткого цикла ОАО «МТС» № 1 (IV квартал 2005 г.— II квартал 2007 г.) (рис. 2).
Общий характер поведения результирующего показателя за этот период свидетельствует о наличии цикличности с признаками S-образности изменения. Дальнейшее изучение темпов роста общего числа абонентов базисным способом (рис. 3) показывает наличие на повышательной волне цикла фаз роста (четыре периода) и замедления (два периода) с выходом на фазу стабилизации, предшествующую началу понижательной волны, или моменту перехода на новый цикл развития (точка структурного сдвига).
Анализ динамики цепных темпов роста (рис. 4) позволяет по максимальному значению темпа роста более точно определить момент перехода от фазы развития к фазе замедления, а затем при нулевом значении цепного темпа прироста определить начало фазы стабилизации (вершина цикла). Период роста также длится четыре периода (с IV квартала 2005 г. по IV квартал 2006 г.), а период замедления — два периода (с IV квартала 2006 г. по II квартал 2007 г.). Таким образом, доля фазы роста в длительности повышательной волны составляет 66,7 %. Если предположить, что суммарная продолжительность фаз роста и замедления составляет половину длительности цикла, то общая продолжительность цикла составит 12 кварталов, или три года.
Причиной возникновения этого короткого цикла стало появление в портфеле компании инновационного пакета услуг на базе технологий LBS и RBT, а также приобретение контрольного пакета акций ООО «Дагтелеком».
78
73
68
63
58
77,97
15 74, 16
67,2
63,4
IV 2005
I
2006
II
2006
III
2006
IV
2006
I
2007
II 2007
III 2007
Квартал Год
Рис. 2. Динамика общего числа абонентов на коротком цикле ОАО «МТС» № 1 (IVквартал 2005 г.— II квартал 2007 г.)
Темп роста базисный, % 130
125 120 115 110 105 100
128
128
125 ^^^
11 6
109
104 ______'
100^^
012345678 Период,
квартал
Рис. 3. Динамика базисного темпа роста общего числа абонентов ОАО «МТС»
на коротком цикле № 1
109 108 107 106 105 104 103 102 101 100
Темп роста цепной, %
08
106
105
10'
102
Период, квартал
Рис. 4. Динамика цепного темпа роста общего числа абонентов ОАО «МТС»
на коротком цикле № 1
и
1
2
3
4
5
6
7
Аналогичным образом выполнена диагностика последующих коротких циклов, результаты которой представлены в табл. 1.
Показательна динамика развития четвертого цикла. Точка, когда организация должна была изменить ход цикла развития посредством перехода на новый цикл, должна была наступить в конце повышательной волны. Но так как организация не предприняла никаких действий, то цикл перешел в фазу спада, где темп прироста принял отрицательное значение.
Возможной причиной этого стало желание компании извлечь дополнительную выгоду от затягивания существующей повышательной волны успешного третьего цикла. Если бы в апреле 2012 г. компания предприняла попытку реализации нового продукта, введя, например, в эксплуатацию сеть четвертого поколения TDD LTE в других регионах страны, это позволило бы избежать стадии спада.
Результаты диагностики
Подобным образом была произведена диагностика еще двух российских телекоммуникационных компаний — ОАО «Вымпел-Коммуникации» («ВымпелКом») и ОАО «МегаФон». На рис. 5 и 6 показано изменение численности абонентов этих компаний также начиная с 2001 г. Как и в предыдущем случае, отчетливо просматривается повышательная волна долгосрочного тренда развития компаний, на которую накладываются от четырех до пяти циклических колебаний меньшей длительности.
Результаты исследования динамики развития коротких циклов приведены в табл. 2 и 3.
Анализ цикличности развития высокотехнологичных телекоммуникационных компаний позволяет сделать следующие выводы.
1. Развитие компании носит цикличный характер. На общий тренд развития накладываются короткие циклы с продолжительностью повышательной волны 1,25-2 года. Предположительно
Таблица 1
)тких циклов ОАО «МТС»
Номер цикла Границы исследуемого короткого цикла Длительность фазы развития, кварталов Максимальный цепной темп прироста, % Длительность фазы замедления, кварталов Длительность фазы спада, кварталов Длительность повышательной полуволны, кварталов Доля фазы развития, %
1 IV квартал 2005 г. — 4 8 2 — 6 67
II квартал 2007 г.
2 III квартал 2007 г. — 3 6 3 — 5 60
III квартал 2008 г.
3 IV квартал 2008 г. — 4 6 2 — 6 67
I квартал 2010 г.
4 I квартал 2010 г.— 5 5 3 1 8 62,5
II квартал 2012 г.
Среднее значение показателя цикла 4 2,5 6,25 64,125
млн чел.
Рис. 5. Динамика развития компании «ВымпелКом»
млн чел.
Рис. 6. Динамика развития компании «МегаФон»
Таблица 2
Результаты диагностики коротких циклов ОАО «ВымпелКом»
Номер цикла Границы исследуемого короткого цикла Длительность фазы развития, кварталов Максимальный цепной темп прироста, % Длительность фазы замедления, кварталов Длительность фазы спада, кварталов Длительность повышательной полуволны, кварталов Доля фазы развития, %
1 IV квартал 2005 г.— 4 9 3 — 7 57,0
III квартал 2007 г.
2 III квартал 2007 г.— 5 15 3 — 8 62,5
III квартал 2009 г.
3 III квартал 2009 г.— 3 6 2 1 5 60,0
I квартал 2011 г.
4 II квартал 2011 г.— 5 9 2 1 7 71,5
I квартал 2013 г.
Среднее значение показателя цикла 4,25 2,5 6,75 62,75
общее время существования цикла — 2,5-4 года. По существующей классификации циклы с такой продолжительностью можно отнести к циклам Китчина [5], но требуется детальное изу-
чение природы их возникновения и существования, что в последующем, возможно, послужит основанием для выделения их в отдельную подгруппу.
Таблица 3
Результаты диагностики коротких циклов ОАО «МегаФон»
Номер цикла Границы исследуемого короткого цикла Длительность фазы развития, кварталов Максимальный цепной темп прироста, % Длительность фазы замедления, кварталов Длительность фазы спада, кварталов Длительность повышательной полуволны, кварталов Доля фазы развития, %
1 I квартал 2005 г.— 5 9 2 — 7 71,5
III квартал 2006 г.
2 II квартал 2006 г.— 6 15 3 — 9 67,0
II квартал 2008 г.
3 II квартал 2008 г.— 5 11 3 1 8 62,5
II квартал 2010 г.
4 II квартал 2010 г.— 4 5 2 2 6 67,0
II квартал 2012 г.
5 III квартал 2012 г.— 5 4 1 — 6 83,0
IV квартал 2013 г.
Среднее значение показателя цикла 5 2,2 7,2 70,0
2. Каждый короткий цикл развития включает повышательную и понижательную полуволны. Переход к следующему циклу развития в большинстве случаев осуществляется в конце повышательной волны.
3. Характер изменения результативного показателя в коротких циклах в пределах повышательной волны близок к S-образной (логистической) функции.
4. Общий тренд развития компании также может быть охарактеризован логистической кривой, что свидетельствует о наличии циклов большей протяженности, исследовать которые на данном временном интервале не представляется возможным. Можно сделать предположение, что они соответствуют волнам Кондратьева, характерным для смены технологических укладов.
5. Подтверждена возможность использования для анализа циклических процессов индикативных показателей, сформированных на основе относительных показателей рядов динамики: цепных и базисных темпов роста и прироста.
6. Анализ динамики с помощью индикативных показателей, а именно темпов роста и прироста, определяемых цепным и базисным способами, показывает, что во всех циклах на повышательной волне присутствуют фазы роста и замедления, а в случае перехода к понижательной волне отмечено начало фазы спада. Стадия роста заканчивается на максимальной величине темпов роста и прироста. Стадия спада начинается при отрицательном значении цепных темпов прироста.
7. Моменту образования и началу роста каждого нового короткого цикла соответствуют изменения в стратегии развития продукта, сопровождаемые структурными сдвигами.
8. Установлены границы стадий роста и замедления в пределах повышательной волны. Продолжительность стадии роста составляет 60-75 % от времени существования повышательной волны, остальное время происходит замедление процессов развития вплоть до начала процессов спада.
Выводы позволяют сформировать следующую модель короткого цикла. Цикл состоит из последовательно расположенных повышательной и понижательной полуволн, симметричных друг другу. Длительность полуволны для организаций с высокотехнологичной продукцией составляет 1,25-2,0 года, а общая продолжительность цикла — 2,5-4,0 года. Интервал времени от начала цикла до точки максимальной интенсивности развития составляет 65-75 % длины повышательной волны.
Список литературы
1. Горшенин, В. Ф. Цикличность развития нелинейных экономических систем / В. Ф. Горшенин, Д. А. Горшенина // Вестн. Челяб. гос. ун-та. 2014. № 15 (344). Экономика. Вып. 45. С. 32-39.
2. Горшенин, В. Ф. Нелинейные аспекты циклов развития / В. Ф. Горшенин // Вестн. Челяб. гос. ун-та. 2014. № 2 (331). Управление. Вып. 9. С. 111-116.
3. Шумпетер, Й, Теория экономического развития / Й. Шумпетер. М. : Прогресс, 1982. 455 с.
4. Петров, Л. Ф. Методы динамического анализа экономики / Л. Ф. Петров. М. : ИНФРА-М, 2010. 239 с.
5. Баликоев, В. З. Общая экономическая теория / В. З. Баликоев. М. : Приор, 1999. 528 с.
6. Связь в России [Электронный ресурс] / Федеральная служба государственной статистики РФ : сайт. URL: http://gks.ru/wps/wcm/connect/ros-
stat/rosstatsite/main/publishing/catalog/statisticCol-lections/doc_1139916409938
7. Russian Mobile Segment: Recent Developments [Электронный ресурс] / AC&M Consulting : сайт. URL: http://www.acm-consulting.com/data-down-loads/doc_download/105-russian-mobile-market-trends-may-2012.html
