CC BY
0
ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
УДК: 336.7 Б01: 10.24412/2071-6435-2024-2-31-52
КОНВЕРГЕНЦИЯ КЛЮЧЕВЫХ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В БИЗНЕС-ПРАКТИКЕ
В статье представлены ключевые технологии во всех отраслях и областях деятельности предприятий, которые в ближайшие 10 лет будут являться прорывными и сквозными в мире. По данным Высшей школы экономики, за счет цифровизации растет валовая добавленная стоимость, ВВП, доля инновационного продукта в секторе информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), экспорт ИКТ-товаров и услуг, что подтверждается увеличением почти в 2,5 раза затрат на внедрение и использование товаров, произведенных с помощью цифровых технологий. Результатом внедрения цифровых технологий становится достижение цифровой зрелости наиболее значимых отраслей экономики почти на 65,8%, увеличение доли цифровизации социально значимых услуг до 99,97%, доли домохозяйств с широкополосным доступом к Интернету практически в 2 раза. Анализ отечественной и зарубежной литературы определил основным фактором цифровой трансформации любой отрасли, любого предприятия внедрение ключевых цифровых технологий, порождающих новые категории, инновационные процессы, товары и услуги. При постановке и решении задач использовались методы анализа, моделирования и аналогии. В результате исследования были уточнены понятия некоторых ключевых технологий; выявлены проблемы и перспективы применения цифровых технологий; предложены основные направления для достижения успеха при цифровой трансформации деятельности предприятия.
Ключевые слова: ключевые цифровые технологии, конвергентная среда, искусственный интеллект, мобильные технологии, облачные технологии, ШеЬ3, цифровая безопасность, программное обеспечение, биоинженерия, технологии иммер-сивной реальности.
Для цитирования: Петрова Л. А., Бадеева Е. А., Малахова Ю. В. Конвергенция ключевых цифровых технологий в бизнес практике // ЭТАП: Экономическая Теория, Анализ, Практика. 2024. № 2. С. 31-52. БОТ: 10.24412/2071-6435-2024-2-31-52
Л. А. Петрова
Е. А. Бадеева
Ю. В. Малахова
Введение
За последнее десятилетие в России и в мире цифровые технологии стали ключевыми элементами цифровой экономики. Положительным эффектом их развития стал рост объема производства товаров и оказания услуг. За счет цифровизации растет валовая добавленная стоимость, ВВП, доля инновационного продукта в секторе информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), экспорт ИКТ-товаров и услуг, что подтверждается увеличением почти в 2,5 раза затрат на внедрение и использование товаров, произведенных с помощью цифровых технологий [9, с 21].
Результатом внедрения цифровых технологий становится достижение цифровой зрелости наиболее значимых отраслей экономики почти до 65,8%, увеличение доли цифровизации социально значимых услуг до 99,97%, доли домохозяйств с широкополосным доступом к Интернету практически в 2 раза [9, с. 22].
С 2021 года в среднем на 15% увеличилось количество вакансий по цифровым профессиям. Однако нехватка квалифицированных специалистов является сдерживающим фактором многих отраслей и развития самих цифровых технологий, включая искусственный интеллект и машинное обучение, мобильные технологии, облачные и космические технологии и другие [13, с. 3]. Дефицит квалифицированного персонала особенно заметен по развитию и внедрению таких технологий, как искусственный интеллект и машинное обучение, которые востребованы большинством отраслей. Также серьезная проблема — с узкими специалистами по внедрению мобильных технологий и квантовых вычислений в деятельность организаций.
С 2023 года наблюдается всплеск интереса по поводу огромного потенциала технологий как катализатора прогресса бизнеса и общества.
Цифровизация бизнеса — это ключевой фактор, способствующий цифровой трансформации компании. Она осуществляется путем интеграции ведущих цифровых технологий, развития компетенций персонала, изменения ценностных систем и реорганизации организационных структур. Этот процесс порождает новые категории продуктов и услуг, инновационные процессы и значимые результаты. Например, облачные технологии сближают компании и позволяют создавать сети роботов, инновационные носимые устройства, дроны и использовать виртуальную и дополненную реальность. Все это открывает новые возможности для
бизнеса и создает уникальное конкурентное преимущество современной организации [7, с. 75].
Темпы появления новых идей, технологий и бизнес-моделей настолько высоки, что важным фактором поддержания конкурентоспособности и лояльности клиентов является скорость вывода продукции на рынок и ее качество [6, с. 92]. Например, искусственный интеллект может увеличить мощность приложений, используемых в различных отраслях промышленности, и усовершенствовать возможности принятия решений в компаниях.
Применение цифровых технологий способствует интеграции бизнеса в экосистемы как внутри отрасли, так и между отраслями и компаниями. И это способствует созданию так называемой конвергентной среды бизнеса. То есть вхождение компаний в определенную систему при помощи включения своих информационных и других оказываемых услуг в общий пакет предлагаемых услуг и работ. Таким образом, конвергентный характер бизнес-среды стирает границы отраслей [6, с. 95].
Рассмотрим прорывные цифровые технологии, которые ожидаются в ближайшие десять лет, могут значительно трансформировать различные отрасли и экономику в целом.
Ключевые тренды
Рассмотрим наиболее важные и зарождающиеся технологические тенденции в настоящее время для планирования будущего, развития понимания потенциальных вариантов использования и точного определения важных навыков, необходимых при найме или повышении квалификации персонала (рисунок 1).
Цифровые технологии рассмотрены по таким количественным показателям, как количество патентов и исследований в рамках каждой технологии; объем инвестиций.
Источниками данных для оценки стали:
— количество патентов с платформы Google Patents;
— количество публикаций с сайта www.lens.org, Factiva и Google Trends;
— объем инвестиций и сведения о вакансиях из публикаций в исследованиях McKinsey.
Данные взяты в основном из англоязычных источников по причине отсутствия систематических исследований в России.
Рисунок 1. Ключевые тренды цифровых технологий бизнеса ближайшего десятилетия
Источник: [13].
Существует множество отдельных технологий, которые не относятся ни к одной категории, поэтому подборка десяти взаимосвязанных технологий не претендует на полноту — на первый взгляд из этого разнообразия выбраны наиболее важные технологии на текущем этапе. Уже ясно, что они связаны с человеческим интеллектом и опытом, биологией и окружающей средой и их влияние будет обширным и трудно предсказуемым.
Одной из наиболее значимых технологий в последние несколько лет можно признать искусственный интеллект, так как он стал темой практически большинства конференций, проводимых как в России, так в мире. Также эта технология уже продемонстрировала потенциал трансформационного воздействия на бизнес. Кроме того, искусственный интеллект служит генератором развития других вспомогательных, малоизвестных еще технологий.
Кроме искусственного интеллекта и такие технологии, как облако, компьютерные сети и биоинженерия, также продемонстрировали устойчивый рост инноваций и набирают потенциал использования в разных областях.
Искусственный интеллект (Applied AI) и машинное обучение (Machine learning)
Можно считать, что история искусственного интеллекта начинается с момента создания первых ЭВМ в 1940-х годах. Следующим временным этапом является период 50-х годов. В 1956 году состоялся семинар в Стэнфордском университете (США), где был впервые предложен термин «искусственный интеллект» (англ. artificial intelligence).
В 60-е годы история искусственного интеллекта отметилась попытками отыскать общие методы решения широкого класса задач, моделируя сложный процесс мышления. Разработка универсальных программ оказалась слишком трудным и бесплодным делом.
В 1965 году Джозеф Вейценбаум создает виртуального собеседника Элизу (ELIZA) — компьютерную программу, которая пародирует диалог с психотерапевтом, реализуя технику активного слушания: своевременные паузы, развитие мысли собеседника, замечания по ходу беседы. В этом же году Эдвард Фейгенбаум, ученик Герберта Саймона создает первую экспертную систему — компьютерную систему, способную частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. В это же время были созданы одни из самых известных алгоритмов, десятилетиями ассоциировавшихся с искусственным интеллектом — генетические алгоритмы [17].
Таким образом, в 70-х годах на смену универсальным алгоритмам пришли экспертные системы, созданные под определенные цели, а 80-е годы характеризуются появлением первых коммерческих программных продуктов. И в это же время стала развиваться область машинного обучения. Машинное обучение становится основным направлением искусственного интеллекта.
Первое определение машинному обучению дал в 1959 году американский информатик Артур Самуэль. В дальнейшем под машинным обучением стали понимать теорию и практику разработки самообучающихся программ.
В 2007 году канадский ученый Джеффри Хинтон создал алгоритмы глубокого обучения, формирующие более сложные и более самостоятельные обучающиеся программы. И глубокое обучение становится частью машинного обучения при котором компьютеры извлекают знания с помощью управляемого опыта. Программист приводит алгоритму примеры и вручную исправляет ошибки. В то же время система
при глубоком обучении сама проектирует свои функции, делает многоуровневые вычисления и выводы об окружающем мире.
Глубокое обучение является одной из самых востребованных областей информационных технологий и находит применение в различных сферах. Вот некоторые из них.
1. Обработка изображений. Глубокое обучение позволяет автоматически обрабатывать изображения, распознавать объекты, классифицировать изображения и выполнять другие задачи компьютерного зрения. Это находит применение в медицинской диагностике, автомобильной промышленности (автопилоты), видеонаблюдении, анализе изображений со спутников и многих других областях.
2. Распознавание речи. Глубокое обучение используется для разработки систем автоматического распознавания речи, которые обычно применяются в голосовых помощниках, системах транскрибации и перевода речи, системах управления и других подобных приложениях.
3. Нейромашинный перевод. Системы глубокого обучения способны с высокой точностью выполнять задачу автоматического перевода между различными языками. Это находит применение в онлайн-переводчи-ках, коммуникационных приложениях и других системах, связанных с переводом.
4. Вычислительная фармацевтика. Глубокое обучение применяется для создания моделей, которые могут предсказывать свойства и химическую активность молекул в фармацевтической промышленности. Это позволяет сократить время и ресурсы, затрачиваемые на разработку новых лекарств.
5. В других областях, таких как автоматическое управление, робототехника, финансовый анализ, предсказание временных рядов, прогнозирование рынка.
IT-гиганты, такие как Google, Facebook и Baidu, активно внедряют глубокое обучение в свои продукты и сервисы и составляют основу для разработки многих инновационных решений. Это позволяет им сделать автоматизацию и улучшить качество предоставляемых услуг.
Модели, настроенные с помощью машинного обучения, могут использоваться для решения задач классификации, прогнозирования и контроля с целью автоматизации деятельности организации, расширения возможностей и принятия более эффективных решений. Хотя это и не столь очевидно, машинное обучение будет воздействовать на
процессы именно таким образом — незаметно, но значительно улучшая основные операции.
Опрос McKinsey компаний показывает, что доля организаций, внедряющих искусственный интеллект, выросла в 2 раза с 2018 года. В 2022 году объем вложений в искусственный интеллект составил 104 млрд долларов. И каждый год с 2018 года объем инвестиций и рейтинг входит в пятерку ключевых технологий [13].
Анализ законодательных актов в 127 странах показал возрастание использования словосочетания «Искусственный интеллект» в 37 раз с 2016 года. Однако степень риска, связанная с использованием искусственного интеллекта, не снижается, по сравнению с ростом использования.
Мобильные технологии (Advanced connectivity)
К мобильным технологиям можно отнести оптическое волокно, маломощные глобальные сети (LTE-N, LoRa), Wi-Fi 6/7 поколения, сотовую связь 5G/6G и спутниковую связь.
После 2010-х годов рынок оптоволокна растет и в наносящее время начинает консолидироваться путем слияний и поглощений компаний. Также набирает обороты интеграция различных технологий подключения, поскольку доступны различные решения для подключения (например, Wi-Fi, сотовая связь и спутники). А именно, все больше внимания уделяется интеграции различных технологий подключения для обеспечения бесперебойного взаимодействия с клиентами в условиях большого объема разноформатной информации.
Некоторые из преимуществ мобильных технологий характеризуются:
— быстрой и надежной передачей данных — мобильные технологии, такие как 5G и Wi-Fi 6/7, обеспечивают высокую скорость передачи данных, что позволяет быстро обмениваться информацией и работать с большими объемами данных;
— расширением географического охвата — мобильные технологии позволяют устанавливать связь в удаленных или труднодоступных местах, благодаря чему компании могут работать и вести бизнес в различных регионах;
— улучшением мобильности — благодаря мобильным технологиям люди могут выполнять работу и получать доступ к информации из любой точки мира, используя свои смартфоны, планшеты или ноутбуки;
— поддержкой интернета вещей (IoT)—мобильные технологии позволяют подключать множество устройств к сети, таких как датчики, умные дома, медицинские устройства. Это открывает новые возможности для автоматизации и оптимизации различных процессов;
— применением в других отраслях — мобильные технологии находят применение во многих отраслях, включая здравоохранение, транспорт, производство, финансы. Они помогают оптимизировать бизнес-процессы, улучшить качество обслуживания и повысить эффективность работы.
Таким образом, мобильные технологии играют важную роль в развитии и улучшении различных отраслей промышленности, обеспечивая быструю и надежную связь, повышенную мобильность и поддержку различных цифровых решений. В 2022-2023 годах все большую популярность приобретают Wi-Fi 6/7 и связь 5G/6G. Сотовая связь 5G/6G — это технология следующего поколения, которая предоставляет услугу с высокой пропускной способностью и низкой задержкой передачи данных и способная обслуживать огромное количество подключенных конечных точек.
В настоящее время телекоммуникационным компаниям трудно внедрять 5G/6G потребителю, а промышленное применение развивается медленнее. Многие компании отложили внедрение 5G/6G из-за недостаточного понимания преимуществ этой технологии.
В 2022 году по объему инвестиций (194 млрд долларов) на первом месте оказались мобильные технологии, но по значимости они уступили искусственному интеллекту [13].
Облачные технологии (Cloud computing)
Облачные технологии появились достаточно давно. Еще в 1960 году Джон Маккарти предположил в будущем пользоваться общенародными утилитами. И только с развитием Интернета впервые в 1999 году компания Salesforce предоставила доступ к своему приложению через всемирную паутину.
Следующим этапом развития облачных технологий является создание облачного веб-сервиса компанией Amazon в 2002 году. И в последующем создание платформы компанией Google [12].
Термин «облачные технологии» появился в 2007 году, но до настоящего момента четкого определения не имеет по причине постоянного видоизменения и совершенствования. Но в целом под облачными технологиями
понимают компьютерные ресурсы с их мощностями и интернет-сервисы.
В облаке хранятся данные из разных источников и в разных форматах, что делает его более удобным и эффективным инструментом для работы с данными. Кроме того, облачные хранилища обеспечивают высокую степень надежности и безопасности данных, что является критически важным аспектом для многих организаций. Облачные решения также предлагают гибкость и масштабируемость, позволяя легко увеличивать или уменьшать объем хранимых данных в зависимости от потребностей. В целом, облачные хранилища данных представляют собой удобное и экономически выгодное решение для организаций, которые работают с большим объемом разнородных данных [4, с. 149].
Облачные технологии стали ключевыми для многих цифровых решений с 2018 года. И в последующие годы интерес к ним возрастает по многим направлениям. Согласно исследованию, проведенному Глобальным центром обработки данных Uptime Institute, примерно 33% респондентов перешли работать в облако или используют его совместно с другими инструментами. В 2022 году объем инвестиций в данную технологию составил 84 млрд долларов [13].
Все больше пользуются облачными технологиями в высокопроизводительных вычислениях и в искусственном интеллекте для оптимизации нагрузок на оборудование и персонал. Например, компания Baxter (производитель медицинского оборудования) сократила время простоя оборудования, внедрив стратегию упреждающего обслуживания на основе искусственного интеллекта при хранении данных и работе в облаке.
Интернет-протоколы и Web3
Прародителем современной сети Интернет была небольшая сеть из 4 компьютеров на военных базах США в 1970-х годах. Впоследствии эта сеть стала увеличиваться за счет подключения других стран.
Самая распространенная интернет-служба — World Wide Web возникла в 1993 году при помощи протоколов HTTP (автор — Тим Бернерс-Ли), что послужило возможностью более широкого использования Интернета. И Интернет стал представляться как совокупность веб-страниц по всему миру на веб-серверах, соединенных гиперссылками, что явилось прототипомWeb1.0.
К этому моменту Интернет становится и средством общемирового вещания, и механизмом распространения информации, и средой для
сотрудничества и общения людей, охватывающей весь земной шар.
Со временем Web 1.0 становится статичным и ориентированным на чтение, а Web 2.0 динамичным и ориентированным на взаимодействие [1, с. 57]. Web 2.0 предоставил возможность пользователям не только получать информацию, но и создавать ее, обмениваться мнениями, участвовать в социальных сетях и коллективном творчестве.
С появлением Web 2.0 возникли такие платформы, как блоги, видео-хостинги, социальные сети, вики-проекты и другие, которые позволяют пользователям активно участвовать в создании и обмене контентом. Это привело к бурному росту интернет-сообщества и созданию новых форм коммуникации.
В настоящее время наибольшую актуальность приобретает Web3. Он связан с понятием блокчейна, который обеспечивает безопасную и прозрачную запись всех транзакций и операций в сети.
Основными примерами проектов Web3 являются блокчейн-платформы Ethereum, Polkadot, Cardano и другие. Эти платформы предоставляют инструменты для создания и развертывания смарт-контрактов, а также поддерживают различные токены и децентрализованные приложения (dApps).
В целом, Web3 стремится изменить традиционную централизованную модель Интернета на новую децентрализованную и открытую среду, где пользователи имеют больше свободы, контроля и возможностей монетизации своих данных и активов [3, с. 117].
В настоящее время есть ряд недостатков при использовании технологий Web3:
— отсутствие четких нормативных актов или их неоднозначность в отношении применения технологий Web3;
— менее удобными являются платформы Web3 для конечного пользователя по сравнению с утилитами Web2.
Тем не менее большинство компаний добиваются успеха при реализации пилотных проектов на основе Web3. Однако для успешной реализации проектов на основе Web3 компаниям необходимо осознавать риски и препятствия, связанные с этими новыми технологиями. Компании должны быть готовы к изменениям в законодательстве и учитывать потенциальное сопротивление пользователей и регуляторов.
Несмотря на эти проблемы, компании, которые смогут успешно осуществить пилотные проекты на основе Web3, могут получить зна-
чительные преимущества, такие как повышение эффективности, конкурентоспособности и снижение издержек.
В 2022 году наблюдалось значительное увеличение объема продаж токенов (+68%), что связано с увеличением спроса на них. Также объем платежей, совершенных с использованием токенов, вырос на 50%, что указывает на все большую популярность использования криптовалют-ных средств платежа.
Количество активных пользователей также увеличилось на 60%, что свидетельствует о растущей заинтересованности людей в использовании токенов и участии в криптовалютной экосистеме.
Одновременно с этим произошло снижение стоимости токенов и закрытие некоторых криптовалютных бирж. Это привело к снижению капитализации рынка на 50%, что отражает нестабильность и риски, связанные с инвестициями в криптовалюты.
Тем не менее объем инвестиций в развитие Web3 в 2022 году составил 62 млрд долларов. Это свидетельствует о сохраняющемся интересе к развитию новых технологий, связанных с блокчейн и децентрализацией. С 2018 года технология Web3 совершенствуется и получает все большее распространение в виде децентрализованных приложений и новых вариантов использования токенов, например инвестиционных фондов с токенами.
Программное обеспечение (Next-generation software development)
Термин «программное обеспечение» появился в конце 1950-х годов и использовался для обозначения разработок программных средств [19]. Люди создавали их для определенных целей. И эти цели были узкоспециализированные для конкретных компьютерных систем.
Когда компьютерная техника уменьшилась в размерах и стала мобильной, стали создавать универсальные операционные системы с возможностью установки других программ. Одной из ранних операционных систем была MS-DOS, именно она использовалась во многих компьютерах IBM того времени.
Современные программные языки и компьютерные программы меняют возможности инженера на каждом этапе жизненного цикла разработки программного обеспечения — от планирования и тестирования до развертывания и обслуживания. Это позволяет сотрудникам при отсутствии технического образования создавать приложения.
Например, платформы с низким уровнем кодирования.
Новые программные инструменты, в том числе те, которые обеспечивают современные возможности развертывания кода и автоматизированную генерацию кода, тестирование, рефакторинг и перевод, могут улучшать качество приложений и процессы разработки [4, с. 133].
По данным агентства McKinsey количество публикаций и патентов в области программного обеспечения с 2018 года утроилось, но объем инвестиций сократился.
В 2022 году GitHub предложила инструмент для парного программирования Copilot, а Amazon — CodeWhisperer. Такие инструменты позволяют повысить производительность разработчиков, привлечь не только программистов, но и создать конвергентную среду по внедрению и использованию программных продуктов.
Цифровая безопасность (Digital security)
Цифровая безопасность — это совокупность мер и инструментов по защите от различных видов угроз, в том числе защита от несанкционированного доступа к данным, кражи личной информации, взлома систем и сетей, а также предотвращение распространения вредоносных программ и вирусов.
Кроме того, цифровая безопасность предполагает не только «защиту данных», но и «защиту от цифры». Это любые меры безопасности в цифровой среде, предпринимаемые для защиты онлайн-транзакций, данных и действий [2, с. 27].
В мире, где все более широко используются цифровые технологии, цифровая безопасность становится все более важной. Каждый день множество людей производит онлайн-покупки, осуществляет банковские операции, общается в социальных сетях и хранит личные данные и важную информацию в цифровом формате. Соответственно, растет и количество потенциальных угроз для безопасности этих данных.
Для обеспечения цифровой безопасности применяются различные меры и технологии. Это может быть использование сильных паролей и многофакторной аутентификации, шифрование данных, установка антивирусного программного обеспечения, мониторинг сетевой активности и многое другое. Однако помимо технических средств также важно обучение пользователей основам безопасности в цифровом пространстве и осознанное поведение в Интернете.
Таким образом, цифровая безопасность является совокупностью мер и действий, направленных на обеспечение защиты данных и действий пользователей в цифровой среде. Она играет важную роль в современном обществе, гарантируя конфиденциальность, целостность и доступность информации в онлайн-среде [2, с. 27].
В 2022 году в ходе исследования McKinsey более чем 50 ведущих организаций Америки, Европы, России и других стран определили, что 10% респондентам постоянно требуется восстановление программного обеспечения по разнообразным причинам. При этом 2% из них не могут восстановить данные полностью. Объем инвестиций в безопасность на просторах Интернета продолжает расти и 2022 году составил 47 млрд долларов [13].
В настоящее время в рамках цифровой безопасности принимаются законы о конфиденциальности и управлении данными по всему миру.
Биоинженерия (Bioengineering)
Биоинженерия играет важную роль в развитии сельского хозяйства. Биоинженеры работают над улучшением качества и урожайности сельскохозяйственных культур, а также разработкой устойчивых методов борьбы с вредителями и болезнями растений. Они также занимаются генетической инженерией животных для улучшения их продуктивности и устойчивости к болезням.
В области окружающей среды биоинженерия может использоваться для борьбы с загрязнением и облегчения восстановления экосистем. Биоинженеры разрабатывают методы биоремедиации, которые используют организмы для очистки загрязненной почвы и воды. Они также работают над разработкой биотехнологических методов для производства энергии из возобновляемых источников, таких как биомасса и солнечная энергия.
В целом, биоинженерия играет важную роль в развитии и прогрессе в области здравоохранения, сельского хозяйства и окружающей среды. Эта область постоянно развивается и открывает новые возможности для использования принципов биологии и технологии в различных сферах жизни [15].
Агентство McKinsey провело исследование и выяснило, что существует около 400 научно обоснованных вариантов использования биоинженерии, которые могут иметь в будущем экономический эффект в размере от 2 до 4 трлн долларов к 2040 году. В 2022 году биоинженерия заняла
второе место по числу публикаций и исследований [13]. Однако продолжается проработка вопросов этики, норм и общественного восприятия применения данной технологии.
Технологии виртуальной и дополненной реальности (Immersive-reality technologies)
Наши взаимодействия с окружающим миром многообразны и сложны. Мы уверены, что воспринимаем мир таким, какой он есть. Но человек не может видеть рентгеновские лучи, в отличие от некоторых животных он не слышит ультразвука, его обоняние не сравнится с обонянием хищника или комара. Наш образ реальности очень сильно зависит от «настроек» нашего организма.
О том, что воспринимаемые человеком сигналы из внешнего мира не вполне точно отражают окружающую среду, люди догадались очень давно. Наиболее ярко эту идею сформулировал древнегреческий философ Платон. В книге «Государство» он описывает аллегорию, уподобляя чувственный мир, в котором живут люди, пещере. Находясь в ней, люди считают, что видят реальный мир, в то время как воспринимают лишь смутные тени от предметов на стенах пещер. Платон подчеркивает, что познание окружающего мира требует усилий и отказа от иллюзий, формирующихся в сознании непросвещенных людей под воздействием первичного опыта. Не желая прилагать значительных усилий, люди часто отказываются признавать реальность, предпочитая оставаться в мире привычных заблуждений.
Видимую реальность пытались запечатлеть еще первобытные люди, изображая сцены охоты на стенах пещер, в которых они обитали. Затем искусство в разных формах пыталось как можно точнее отразить либо видимую реальность, либо воображаемую — об этом говорит все религиозное искусство. Когда же предельно точное отображение окружающей реальности стало прерогативой фотографии, искусство начало искать новые цели. Они были найдены в отражении уникального впечатления (импрессионизм), ярких эмоций (экспрессионизм) и других идей. Современное искусство ставит перед собой задачу возбуждения у зрителя новых острых ощущений, расширяющих его восприятие окружающего мира.
Развитие компьютерных игр в последние десятилетия не только превратило их в важную сферу жизни человечества, но и вновь обострило
вопрос о том, в какой реальности мы живем.
Получил широкое распространение термин «виртуальная реальность» (VR), хотя он был предложен еще в 80-е годы прошлого века изобретателем Джароном Ланье [16]. Так стали называть созданный техническими средствами мир, который внешне или физическими ощущениями похож на реальный. Сегодня усилия многих специалистов и игровых фирм брошены на то, чтобы с помощью технологий виртуальной реальности создать как можно более реалистичные и иммерсивные миры.
В 2021 году объем инвестиций в инверсионные технологии составил приблизительно 4 млрд долларов, а в 2022 году — 16 млрд долларов. Резкий рост инвестиций в 2022 году связан с востребованностью данной технологии в виде домашних цифровых продуктов в условиях продолжающихся пиков болезни гриппом и COVID-19 [5].
В будущем, к 2030 году в рамках данной технологии будет формироваться метавселенная по оказанию разнообразных услуг.
Космические технологии (Space technologies)
Космические технологии включают в себя различные методы, материалы и процессы, используемые для исследования и освоения космоса:
— разработка ракет и космических кораблей;
— спутники и космические аппараты;
— космические станции;
— разведка и навигация;
— аэрокосмическая медицина;
— материалы и конструкции.
Космические технологии имеют широкое применение в различных областях и играют ключевую роль в исследовании космоса, расширении наших знаний о Вселенной и обеспечении технического прогресса на Земле.
Наиболее значительными достижениями космической отрасли за последние 5-10 лет являются следующие.
1. Развитие коммерческого космического сектора и космического туризма— появление частных космических компаний, таких как SpaceX, Blue Origin и Rocket Lab, способствовало более эффективному использованию ресурсов и снижению стоимости запусков космических аппаратов.
2. Многочисленные космические миссии и исследования. За последние годы было запущено множество крупномасштабных миссий исследования
Марса, включая миссию Mars Insight и миссию Perseverance.
3. Повышение общественного интереса. Благодаря доступности информации и активной роли социальных сетей космическая отрасль получает все большую популярность и привлекает интерес широкой аудитории.
4. Снижение затрат на комплектующие и оборудование. Этому в значительной степени способствовало сокращение размеров, веса и стоимости спутников, ракет и комплектующих по причине изменения архитектур систем, например, переход от использования крупных спутников к более мелким распределительным спутникам на низкой околоземной орбите, что повышает экономическую эффективность космической техники.
В целом, развитие космической отрасли способствует разработке и внедрению новых технологий, которые могут быть применены не только в космосе, но и в других отраслях, таких как медицина, энергетика и связь. За последние 5-10 лет данная отрасль продемонстрировала значительный прогресс и достижения. По данным McKinsey, к 2030 году объем космической отрасли может превысить 1 трлн долларов [13]. Кроме того, наблюдается повышенный интерес к космическим технологиям из других отраслей.
Квантовые технологии (Quantum technologies)
Первая квантовая революция привела к появлению лазеров, транзисторов, доступных компактных компьютеров и смартфонов. Вторая только набирает скорость, но в нее активно вкладываются и государства, и частные компании в виде кантовых компьютеров, квантовой критпографии.
В России работа в области квантовых вычислений ведется над четырьмя ключевыми физическими платформами: сверхпроводниковыми кубитами, фотонными схемами, нейтральными атомами и ионами в ловушках. Это реализовывается по утвержденной дорожной карте квантовых технологий до 2035 года в рамках программы «Цифровая экономика» [8].
Лидером по разработке квантовых технологий в настоящее время является Китай. В Поднебесной построена квантовая сеть протяженностью более 2000 км.
Таким образом, квантовые технологии могут обеспечить экспоненциальный рост вычислительной производительности для решения опреде-
ленных задач и преобразовать сети связи, сделав их более безопасными.
Заключение
Ранее рассмотренные десять ключевых технологий будущего, которые будут определять успех инновационной трансформации, следующие.
1. Искусственный интеллект (А1) и машинное обучение. А1 уже сейчас используется во многих сферах бизнеса, но в будущем он станет еще более широко распространенным и сможет оптимизировать большинство бизнес-процессов организаций и повысит их эффективность.
2. Облачные технологии. Развитие облачных технологий позволит компаниям удаленно использовать оборудование, сервисы и программы вместо того, чтобы их покупать и обслуживать.
3. Технологии МеЬЗ обеспечивают надежную и прозрачную систему записи и контроля транзакций в таких областях, как финансы, логистика и здравоохранение.
4. Программное обеспечение. Новые программные инструменты могут улучшать качество приложений и процессы разработки.
5. Мобильные технологии становятся все более распространенными и могут изменить не только производственные процессы, но и другие сферы деятельности.
6. Космические технологии. В целом, космическая отрасль за последние 5-10 лет продемонстрировала значительный прогресс и достижения, способствующие развитию космической техники и повышению интереса к космическим технологиям.
7. Виртуальная и дополненная реальность открывает новые возможности для визуализации и взаимодействия в таких отраслях, как образование, медицина и маркетинг.
8. Цифровая безопасность: развитие технологий в области цифровой безопасности может способствовать созданию более устойчивых решений.
9. Биотехнологии: продвижение биотехнологий может привести к созданию новых лекарственных препаратов, методов лечения и к улучшению сельского хозяйства.
10. Квантовые вычисления: квантовые технологии могут обеспечить экспоненциальный рост вычислительной производительности для обработки и анализа данных, открывая новые горизонты для
научных и исследовательских задач.
В будущем эти технологии могут иметь революционное влияние и предоставят конкурентное преимущество тем компаниям, которые будут готовы использовать их в своих стратегиях развития. Эти технологии становятся ключевыми на основе проведенного исследования и теми технологиями, которые будут соответствовать закону Амары: «Мы склонны переоценивать влияние технологий в краткосрочной перспективе и недооценивать их влияние в долгосрочной перспективе». То есть в краткосрочной перспективе эти технологии поспособствуют эволюционным изменениям, которые уже заметны, а в долгосрочной перспективе, скорее всего, окажутся революционными.
Вероятнее всего, бизнес будет проходить полномасштабную цифровую трансформацию с последующим вхождением в разные экосистемы с помощью следующих мер и мероприятий.
1. Разработка цифровой стратегии, то есть совокупности способов использования ключевых технологий в бизнесе, и стратегии больших данных для использования новых типов данных и анализа. Как правило, компании фокусируются на двух аспектах: продуктовом и бизнес-моделях. Наиболее выигрышная программа по цифровой трансформации должна содержать следующие элементы: амбициозные цели, процесс создания и развития новых бизнес-моделей, расчет затрат на реализацию программы, Сар-анализ и построение дорожной карты [18, с. 183].
2. Создание новых бизнес-моделей с возможным заключением партнерских соглашений. Текущие бизнес-модели продолжают существовать по причине несовершенства ключевых технологий, доступности только частичных решений, недостатка клиентоориентированности современных стартапов и другим причинам.
3. Изменение бизнес-процессов не приводит к значительным изменениям организационной структуры компании и должностей, а использование большого объема данных поспособствует оптимизации рабочих процессов, для создания клиентоориентированных моделей продвижения продуктов.
4. Постоянное обучение цифровым компетенциям персонала с внедрением изменений в корпоративную культуру компании. Культура эффективной работы с инновациями предполагает адПе-подход к их разработке, поощрению кросс-функционального взаимодействия, обеспечению сотрудников необходимой свободой действий [6, с. 93; 11].
Таким образом, цифровая трансформация будет или уже в некоторых отраслях преобразует пользовательский опыт, привлекает новых потребителей и тем самым способствует сокращению затрат и одномоментно все ускоряя. И это только начало цифровой трансформации с использованием некоторых ключевых технологий будущего.
Следующим этапом будет накопление огромного количества данных с последующей трансформацией бизнеса уникальным образом. И воздействие уже не будет ограничиваться ростом клиентов и производительности, а позволит оценивать риски наиболее точно, как никогда ранее.
Литература
1. Ахметов Р. Р. Web3: возникающие тенденции и возможности в интернет-технологиях // Актуальные исследования. 2023. № 23 (153). Ч.1. С. 56-61. URL: https://apni.ru/article/6470-web3-voznikayushchie-tendentsii-i-vozmozhnost (дата обращения: 7 апреля 2024 года).
2. Бегишев И. Р. Семантический анализ термина «цифровая безопасность» // Юрислингвистика. 2021. № 20. С. 24-38.
3. Блокчейн: Схема новой экономики / Мелани Свон. Пер. с англ. Москва: Издательство «Олимп-Бизнес», 2016. 224 с.
4. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности / Томас Дейвенпорт. Пер. с англ. Москва: Интеллектуальная Литература, 2019. 252 с.
5. Курс на финтех: перспективы развития рынка в России // Агентство стратегических инициатив. URL: https://asi.ru/ (дата обращения: 2 февраля 2024 года).
6. Официальный сайт McKinsey&Company // COVID-19: Implications for business URL: https://www.mckinsey.com/busi-ness-functions/risk-and-resilience/our-insights/covid-19-implica-tions-for-business (дата обращения: 2 февраля 2024 года).
7. Петрова Л. А., Кузнецова Т. Е. Цифровизация банковской системы: цифровая трансформация среды и бизнес-процессов // Финансовый журнал. 2020. Т. 12. № 3. С. 91-101.
8. Петрова Л. А., Кузнецова Т. Е. Цифровые технологии в экономике и бизнесе. // ЭТАП: Экономическая Теория, Анализ, Практика. 2020. № 2. С. 74-90. DOI: 10.24411/2071-6435-2020-10014
9. Программа развития цифровой экономики в Российской
Федерации до 2035 года. URL: https:// www.static.government.ru (дата обращения: 2 февраля 2024 года).
10. Цифровая трансформация: ожидания и реальность: докл. к XXIII Ясинской (Апрельской) междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 2022 год / Г. И. Абдрахманова, С. А. Васильковский, К. О. Вишневский, М. А. Гершман, Л. М. Гохберг и др.; рук. авт. кол. П. Б. Рудник; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». Москва: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. 221 с.
11. Шашкова Н. О., Елкина И. М. Роль информационных технологий в организации неформального образования / Образовательное пространство в информационную эпоху (EEIA-2016) / Сборник научных трендов Международной научно-практической конференции, 2016. С. 75-83.
12. Acharya R. et al. Suppressing quantum errors by scaling a surface code logical qubit. Nature. 2023. 22 February.
13. Chui M., IsslerM, Roberts R. et al. Technology Trends Outlook 2023. McKinsey & Company. 2023. July.
14. Clark L. Oh dear, AWS. Cloud growth is slowing as customers get a dose of cost reality. The Register. 2023. 19 January.
15. Duan Q. et al. How far are the new wave of mRNA drugs from us? mRNA product current perspective and future development. Frontiers in Immunology, 2022. September 12. Vol.13.
16. Glasner J. VR/AR funding stalls as metaverse mass adoption still not reality. Crunchbase. 2022. November 4.
17. Jouppi N, Patterson D. Google's Cloud TPU v4 provides exaFLOPS-scale ML with industry-leading efficiency. Google. 2023. April 5.
18. Petrova L. A., Niyazbekova S. U., Kuznetsova T. E., Sarbassova S. B., Baymukhametova K. I. Digital Transformation as a Strategic Direction Business Development in Modern Conditions. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 245. Pp. 183-192.
19. Suarez I. The coming era of satellite direct-to-handset connectivity. Access Partnership. 2022. November 28/
References
1. Akhmetov R. R. Web3: emerging trends and opportunities in Internet technologies. Aktualnye issledovaniya [Actual research], 2023, no.23 (153), part I, pp. 56-61. Available at: https://apni.ru/ article/6470-web3-voznikayushchie-tendentsii-i-vozmozhnost (accessed: 7 April, 2024) (in Russian).
2. Begishev I. R. Semantic analysis of the term "digital security". Jurislinguistics, 2021, no. 20, pp. 24-38 (in Russian).
3. Blokchejn: Skhema novoj ekonomiki [Blockchain: The scheme of the new economy], Melanie Swan, translated from English. Moscow: Olymp-Business Publishing House, 2016, 224 p. (in Russian).
4. Vnedrenie iskusstvennogo intellekta v biznes-praktiku: Preimushchestva i slozhnosti [The introduction of artificial intelligence into business practice: Advantages and difficulties], Thomas Davenport, translated from English. Moscow: Intellectual Literature, 2019. 252 p. (in Russian).
5. Kurs na fintekh: perspektivy razvitiya rynka v Rossii [The course on fintech: prospects for market development in Russia]. Agentstvo strategicheskih iniciativ [Agency for Strategic Initiatives]. Available at: https://asi.ru (accessed: 2 February, 2024) (in Russian).
6. Oficial'nyy sayt McKinsey&Company [Official website of McKinsey&Company]. COVID-19: Implications for business. Available at: https://www.mckinsey.com/business-functions/risk-and-resilience/our-insights/covid-19-implications-for-business (accessed: 2 February, 2024).
7. Petrova L. A., Kuznetsova T. E. Digitalization of the banking system: digital transformation of the environment and business processes. Finansovyy zhurnal [Financial Journal], 2020, vol. 12, no. 3, pp. 91101 (in Russian).
8. Petrova L. A., Kuznetsova T. E. Digital technologies in economics and business. ETAP: Ekonomicheskaya Teoriya, Analiz, Praktika [ETAP: Economic Theory, Analysis, Practice], 2020, no.2, pp. 74-90 (in Russian). DOI: 10.24411/2071-6435-2020-10014
9. The program for the development of the digital economy in the Russian Federation until 2035. Available at: https://www.static.gov-ernment.ru (accessed: 2 February, 2024) (in Russian).
10. Cifrovaya transformaciya: ozhidaniya i real'nost': dokl. k XXIII YAsinskoy (Aprel'skoy) mezhdunar. nauch. konf. po problemam
razvitiya ekonomiki i obshchestva, Moskva, 2022 god [Digital transformation: expectations and reality: dokl. to the XXIII Yasinskaya (April) International Scientific Conference on problems of economic and social development, Moscow, 2022], G. I. Abdrakhmanova, S. A. Vasilkovsky, K. O. Vishnevsky, M. A. Gershman,
L. M. Gokhberg, etc.; author. Col. P. B. Rudnik; National research. Higher School of Economics Univ. Moscow: Publishing House of the Higher School of Economics, 2022, 221 p. (in Russian).
11. Shashkova N. O., Elkina I. M. Rol' informacionnyh tekhnologiy v organizacii neformal'nogo obrazovaniya [The role of information technologies in the organization of non-formal education]. Obrazovatel'noe prostranstvo v informacionnuyu epohu (EEIA-2016). Sbornik nauchnyh trendov Mezhdunarodnoy nauch-no-prakticheskoy konferencii [Educational space in the information age (EEIA-2016). Collection of scientific trends of the International Scientific and Practical Conference], 2016, pp. 75-83 (in Russian).
12. Acharya R. et al. Suppressing quantum errors by scaling a surface code logical qubit. Nature, February 22, 2023.
13. Chui M., Issler M., Roberts R. et al. Technology Trends Outlook 2023. McKinsey & Company, July, 2023.
14. Clark L. Oh dear, AWS. Cloud growth is slowing as customers get a dose of cost reality. The Register, January 19, 2023.
15. Duan Q. et al. How far are the new wave of mRNA drugs from us? mRNA product current perspective and future development. Frontiers in Immunology, 2022, September 12, vol. 13.
16. Glasner J. VR/AR funding stalls as metaverse mass adoption still not reality. Crunchbase, November 4, 2022.
17. Jouppi N., Patterson D. Google's Cloud TPU v4 provides exaFLOPS-scale ML with industry-leading efficiency. Google, April 5, 2023.
18. Petrova L.A., Niyazbekova S. U., Kuznetsova T. E., Sarbassova S. B., Baymukhametova K. I. Digital Transformation as a Strategic Direction Business Development in Modern Conditions. Lecture Notes in Networks and Systems, 2022, vol. 245, pp. 183-192.
19. Suarez I. The coming era of satellite direct-to-handset connectivity. Access Partnership, November 28, 2022.
