Контуры управления как инструментальная составляющая систем контроля лабораторными потоками работ и документов Текст научной статьи по специальности «Прочие технологии»

Список литературы / References

1. Р 50.1.028-2001. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования.

2. Марка Д. и МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования SADT. Москва. Метатехнология, 1993. 358.

3. Хаммер Майкл, Чампи Джеймс. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе. Манн, Иванов и Фербер, 2006. 276 с.

КОНТУРЫ УПРАВЛЕНИЯ КАК ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ СИСТЕМ КОНТРОЛЯ ЛАБОРАТОРНЫМИ ПОТОКАМИ РАБОТ И ДОКУМЕНТОВ Фатхинурова И.Ф. Email: Fatkhinurovа[email protected]

Фатхинурова Илюза Фаритовна — бакалавр, направление: управление качеством, кафедра технической кибернетики, факультет информатики и робототехники, Уфимский государственный авиационный технический университет, г. Уфа

Аннотация: при управлении технологическими процессами наиболее распространено регулирование с наличием обратной связи (замкнутый контур), а при управлении процессами производства обратная связь чаще всего выражена опосредовано. Тем не менее, она поддается формализации и эффективно влияет на качество управления.

Рассматриваемый в статье инструмент позволяет организовать слаженное управление заданиями на проведение исследования, обеспечивает поддержку ручных методик проведения исследований и взаимодействие с лабораторным оборудованием.

Ключевые слова: контур управления, теории автоматического управления, ОТК, LIMS, АСУ ТП.

CONTROL LOOPS AS AN INSTRUMENTAL COMPONENT OF CONTROL SYSTEMS FOR LABORATORY WORKFLOWS AND DOCUMENTS Fatkhinurovа I.F.

РсикМпитош Ilyuza Faritovna — Bachelor, DIRECTION: QUALITY MANAGEMENT, DEPARTMENT OF TECHNICAL CYBERNETICS, FACULTY OF COMPUTER SCIENCE AND ROBOTICS, UFA STATE AVIATION TECHNICAL UNIVERSITY, UFA

Abstract: when managing technological processes, regulation with the presence of feedback (closed loop) is most common, and when controlling production processes, feedback is most often expressed indirectly. Nevertheless, it lends itself to formalization and effectively affects the quality of management.

The tool considered in the article allows you to organize coordinated management of research tasks, provides support for manual research methods and interaction with laboratory equipment. Keywords: control loop, automatic control theory, technical control department, LIMS, industrial control system.

УДК 004.042

Понятие контура управления происходит из теории автоматического управления. Он определяет и описывает границы регулирования работы объекта управления. Контуры управления различаются по типам, определяемым наличием или отсутствием обратной связи.

При управлении технологическими процессами наиболее распространено регулирование с наличием обратной связи (замкнутый контур), а при управлении процессами производства обратная связь чаще всего выражена опосредовано. Тем не менее, она поддается формализации и эффективно влияет на качество управления. Например, оперативные рекламации на производимый продукт позволяют вовремя корректировать качество операции

производственного процесса. Для работы производственно-аналитической лаборатории контуры будут иметь следующий вид, представленный в таблице 1.

Таблица 1. Наименование контуров управления

Обозначения Наименование

К1 Управление технологическими процессами

К2 Управление наполнения журналов данными о пробах

КЗ Контроль выполнения регламентов

К4 Контроль выполнения анализов

К5 Контроль качества измерений

К6 Управление персоналом

К7 Управление взаимодействием с внешними системами

К8 Учет реактивов и расходных материалов

К9 Управление документами

К10 Метрологический контроль

К11 Управление оборудованием

Контур К1 - представляет собой управление технологическими и производственными процессами, персоналом основных и вспомогательных цехов с помощью информации, основанной на результатах химических и физических анализов. В зависимости от организационного подразделения потребителю предоставляется необходимая ему информация о качественном составе материалов для выполнения его задач. Она может поступать на их рабочие места в электронном или письменном виде, по телефону, вводиться во внешние системы типа АСУ ТП, MES (автоматизированная система управления производством), ERP (автоматизированная система планирования ресурсов предприятия).

Вся информация, касающаяся проб, начиная от их отбора и кончая верификацией результатов испытаний, обязательно фиксируется в рабочих журналах лаборатории и ОТК. Контур К2 -контроль ведения журналов для обеспечения прослеживаемости истории каждой пробы.

Последовательность действий лаборантов и мастеров ОТК при работе с пробами задает и контролирует регламент (контур К3). Он включает в себя карту аналитического контроля, расписание отбора проб, последовательность работы лаборантов, их должностные инструкции, методики и ГОСТы. Регламент является нормативным документом для предприятия, но в ходе рабочей смены часто корректируется, дополняясь дополнительными пробами, не указанными в карте аналитического контроля.

За контролем правильности выполнения анализов в соответствии с регламентом отвечает контур К4. Его реализует диспетчер (старший лаборант, руководитель подразделения). Если в работе были допущены нарушения (опоздание пробы по времени, выход результатов испытаний за заданные границы и т.п. ), то он их анализирует и принимает меры для их устранения.

Контур К5 - управление качеством выполняемых в лаборатории анализов путем обработки контрольных проб, метрологических образцов, выполняется также обмен пробами с другими заводами и сравнение результатов. При этом статистическая обработка результатов довольно трудоемкая: построение контрольных карт, расчет отклонений, диагностика нарушений.

Управление персоналом лаборатории осуществляется с помощью контура К6. Здесь необходимо управлять загрузкой персонала (распределять работы между лаборантами и рабочими местами), отслеживать объемы их работы с пробами, учитывая их отпуска и больничные, заранее планировать работы.

Так как вопросы качества продукции являются одними из ключевых на предприятии, то результаты испытаний материалов используются во внешних автоматизированных системах. Контур К7 отвечает за взаимодействие с этими внешними системами. Как правило, на предприятии до внедрения LlMS-систем уже существуют различные АСУ ТП, ERP, другие АСУ. Взаимодействие контролируется по времени ввода и по контролируемым показателям.

Контур К8 управляет учетом реактивов и расходных материалов. В зависимости от количества проанализированных проб и их показателей осуществляется расход реактивов и материалов. Кроме этого, учитывается их наличие на предприятии, срок годности, производитель, поставщик и другая сопутствующая информация.

Документооборотом предприятия управляет контур К9. Если предприятие сертифицировано по ISO 9000, то эту функцию осуществляет отдельный человек. Он составляет шаблоны документов (сводки, отчеты, журналы, сертификаты и т.п.), которые используются в лаборатории, и задает правила их наполнения, назначает ответственных лиц за их составление, определяет их потоки между подразделениями.

За контроль исполнения методик предприятия и ГОСТов, их формирование и введение в исполнение, контроль качества и правильность их исполнения отвечает контур К10. Этим контуром управляет метролог.

Контуром К11 также управляет метролог. В управление оборудованием включены планирование и фиксация поверки и калибровки приборов, их учет, фиксирование по ним необходимой информации. Также высчитывается коэффициент загрузки лабораторного оборудования, его нехватка и план закупки нового.

Визуальное представление описанных выше операций представлено на рисунке 1.

Рис. 1. Структурная модель оперативного управления заводской лабораторией

Список литературы / References

1. Объектно-ориентированный анализ и проектирование информационных систем: Лабораторный практикум по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Объектно-ориентированные методы разработки баз знаний». Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. Сост.: Л.Р. Черняховская. Уфа, 2015. 42 с.

2. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.osp.ru/os/1998/01/179360/ (дата обращения: 04.05.2019).

3. Петров К.Н. Интеллектуальный анализ данных. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.intuit.ru/department/database/dmtms2008/2/ (дата обращения: 20.03.2019).