CC BY
60Дерябин Н.И. к.т.н., доцент, МАИ
концептуальный аппарат искусственного интеллекта
Ключевые слова: информатика, сознание, мозг, миссия, социум, иерархия.
Мой мозг - только приемник, во Вселенной есть ядро, из которого мы черпаем знания, силу и вдохновение. Никола Тесла
В нашей стране в 2017 году разработана и утверждена Указом Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 «Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы». А в 2019 году разработана и утверждена Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 года № 490 «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года». Обе эти стратегии существенно коррелируются.
Президент РФ - Верховный главнокомандующий
Постоянные компоненты
Рисунок 1.
Структурная схема государственного стратегического управления на высшем уровне
В первом документе записано: «информационное общество - общество, в котором информация и уровень ее применения и доступности кардинальным образом влияют на экономические и социокультурные условия жизни граждан». Отражено, что: «Международные принципы создания информационного общества и подходы к его созданию
определены Окинавской хартией глобального информационного общества (2000 год), Декларацией принципов "Построение информационного общества - глобальная задача в новом тысячелетии" (2003 год), Планом действий Тунисского обязательства (2005 год)». Также в Стратегии отмечено: «Международно-правовые механизмы, позволяющие отстаивать суверенное право государств на регулирование информационного пространства, в том числе в национальном сегменте сети "Интернет", не установлены».
Во втором документе (п. 3) сказано: «Настоящая стратегия является основой для разработки... стратегических документов всех организаций в части, касающейся развития искусственного интеллекта». Это указывает на то, что у любого предприятия уже не может не быть самостоятельной стратегии развития ИИ, базирующейся на государственной Национальной стратегии. А в начале пятого раздела (п. 23) этого документа указывается: «Целями развития искусственного интеллекта в Российской Федерации являются обеспечение роста благосостояния и качества жизни ее населения, обеспечение национальной безопасности», что фактически озвучивает декларацию о миссии президента любой державы, которая должна быть прописана в главном законе государства - Конституции. Здесь следует отметить, что структуры государственного управления на высшем уровне иерархии для всех стран мира в принципе аналогичны и представлены на рис. 1.
Миссия - определяет смысл существования системы.
Ценности - руководящие принципы системы при выполнении миссии.
Видение - прогнозирование возможных состояний системы на пути выполнения миссии.
Стратегия - комплекс выполняемых системой действий, реализующих видение пути достижения миссии на основании заложенных ценностей.
За обеспечение роста благосостояния и качества жизни населения отвечает Правительство, а национальную безопасность государства обеспечивает Министерство обороны. Иначе говоря, процесс развития искусственного интеллекта в России, согласно национальной стратегии, должен охватить всю вертикаль государственной власти сверху донизу, и его структура отражена на рис. 21.
Интеллектуальная система высшего уровня иерархии в государственном социуме
Постоянные компоненты
1. Миссия (декларация)
2. Ценности (декларация)
Переменные компоненты 3. Видение (декларация)
4. Стратегия
Интеллектуальная система М-го уровня
Постоянные компоненты 1. Миссия (декларация)
Интеллектуальная система М-го уровня
Постоянные компоненты
1. Миссия (декларация)
2. Ценности (декларация)
2. Ценности (декларация)
Переменные компоненты 3. Видение (декларация)
Переменные компоненты 3. Видение (декларация)
4. Стратегия
4. Стратегия
N = 1, 2, 3.
Рисунок 2.
Структурная схема развития искусственного интеллекта в любом кибернетическом социуме
1 Дерябин Н.И. Коэволюция интеллектуального социума (кибернетический подход) // Сборник материалов Международной научной конференции «Коэволюция техники и общества в контексте цифровой эпохи». - М., 2020. - С. 200-205.
В «Национальной стратегии...» даны следующие определения (п. 5): «искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека; технологии искусственного интеллекта -технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта». Кроме того, уточняются понятия сильного (универсального) и слабого интеллекта. Слабый искусственный интеллект способен «решать только узкоспециализированные задачи». Слабый ИИ стал сегодня доступным благодаря широкому применению «машинного обучения на базе множества вычислительных систем, организованных по принципу нейронных сетей (по аналогии с человеческим мозгом), что привело к значительному повышению качества разрабатываемых технологических решений». Но в настоящее время «алгоритмы работы нейронных сетей крайне сложны для интерпретации и, следовательно, результаты их работы могут быть подвергнуты сомнению и отменены человеком. Отсутствие понимания того, как искусственный интеллект достигает результатов, является одной из причин низкого уровня доверия к современным технологиям искусственного интеллекта и может стать препятствием для их развития (п. 8).
Создание универсального (сильного) искусственного интеллекта, способного, подобно человеку, решать различные задачи, мыслить, взаимодействовать и адаптироваться к изменяющимся условиям, является сложной научно-технической проблемой, решение которой находится на пересечении различных сфер научного знания - естественнонаучной, технической и социально-гуманитарной. Решение этой проблемы может привести не только к позитивным изменениям в ключевых сферах жизнедеятельности, но и к негативным последствиям, вызванным социальными и технологическими изменениями, которые сопутствуют развитию технологий искусственного интеллекта» (п. 9).
На основе вышеизложенного сформулируем некоторые определения.
Искусственный интеллект - кибернетические системы, созданные людьми, реализующие функциональную деятельность биороботов (слабый ИИ) или копирующие (воспроизводящие) когнитивные процессы мозга человека в глобальном интеллектуальном социуме (сильный ИИ). Биороботами являются все живые существа на планете Земля. Частично биороботом является и человек1.
Предполагается, что создание сильного ИИ будет основано не на инструментальном аппарате (мозг, нейроны, компьютеры) как в случае слабого ИИ, а на концептуальном аппарате - когнитивной информатике, предусматривающей реализацию процесса «База знаний - Когнитивный сервер - Интеллектуальный интерфейс - Мозг человека».
Когнитивная информатика - это научное направление, включающее естественную информатику, системную биологию и информационные технологии коэволюционного процесса людей в глобальном кибернетическом интеллектуальном социуме, когда человек рассматривается как квантово-механическая система в нелокальном пространстве, и базирующееся на когнитивном моделировании, предполагающем системные исследования. В естественных системах обработки информации реализация процесса моделирования является системообразующей, так как она невозможна без глобального системного анализа.
В определённой степени данное определение коррелирует с КШС-конвергенцией, основанной на объединении и синергетическом усилении достижений нано-, био-, информационных и когнитивных технологий. Результатом НБИК-конвергенции будет являться полное слияние этих технологий в единую научно-технологическую область знания (Википедия).
Информационные технологии - широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям управления и обработки информации, в том числе, с применением вычислительной техники.
Более кратким будет следующее определение:
Когнитивная информатика - это междисциплинарная отрасль знаний, представляющая собой синтез наук о человеческом мышлении, его эволюции в глобальном кибернетическом социуме, и естественной информатики.2
Следует отметить, что в п. 18 Национальной стратегии развития ИИ записано: «В случае недостаточного развития и использования конкурентоспособных технологий искусственного интеллекта реализация приоритетных направлений научно-технологического развития страны замедлится, что впоследствии повлечет за собой ее экономическое и технологическое отставание». А в 45а указано: «В целях развития перспективных методов искусственного интеллекта приоритетное значение приобретает конвергентное знание». И для этого необходима «разработка и внедрение образовательных модулей в рамках образовательных программ всех уровней образования, программ повышения квалификации и профессиональной переподготовки для получения гражданами знаний».
Конвергентность или междисциплинарность - это отражение процесса объединения научных знаний и интегра-тивного характера современного научного знания.
Конвергенция в образовании - это построение целостных учебных дисциплин, в которых интегрируются научные знания и технологические достижения на основе фундаментальных закономерностей развития естественных наук и КШС-технологий (нанотехнологий, биотехнологии, информационных и когнитивных технологий) и в которых будут отображаться взаимопроникновения наук и технологий в ходе прогрессивного развития человечества3.
1 Дерябин Н.И. Доктрина искусственного интеллекта (когнитивная информатика) // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. Ежегодник / ИНИОН РАН. - М., 2022. - Ч. 1.
2 Там же.
3 https://ino.mgpu.ru/notes/konvergentnoe-obrazovanie-kak-primenyat-novyj-podhod-na-obychnyh-urokah/
А если вернуться к понятию сильного искусственного интеллекта, то имеет смысл говорить уже о конвергентном мышлении.
Мышление конвергентное -(лат. шпуе^еге приближаться, сходиться) характеризуется интеграцией вместе всех сведений относительно имеющейся задачи, то есть синтезом информации о проблеме в поисках её решения1.
Следует отметить, что в перечне основных направлений развития российских информационных и коммуникационных технологий, обозначенных в Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации, указаны (п. 36):
а) конвергенция сетей связи и создание сетей связи нового поколения;
в) искусственный интеллект;
ж) робототехника и биотехнологии.
Пункт 19б Национальной стратегии указывает на «недопустимость использования искусственного интеллекта в целях умышленного причинения вреда гражданам и юридическим лицам, а также предупреждение и минимизацию рисков возникновения негативных последствий использования технологий искусственного интеллекта». А «формирование комплексной системы безопасности при создании, развитии, внедрении и использовании технологий искусственного интеллекта» относится к основным задачам развития ИИ (п. 25е).
Структура глобального кибернетического интеллектуального социума представлена на рис. 32. Здесь следует отметить, что суперсознанием (сознанием Творца) в зависимости от персональных предпочтений можно считать природу, ноосферу, вышестоящую интеллектуальную систему, Бога или инопланетян. Суть дальнейших утверждений от этого не изменится.
Суперсознание (сознание Творца человека)
Постоянные компоненты
_ 1. Миссия (декларация) -
- 2. Ценности (декларация) -
Переменные компоненты 3. Видение --4. Стратегия
Квантовое сознание человека N
Постоянные компоненты
1. Миссия (декларация)
2. Ценности (декларация)
Переменные компоненты
3. Видение (декларация)
4. Стратегия
Квантовое сознание человека М+к
Постоянные компоненты 1. Миссия (декларация)
2. Ценности (декларация)
Переменные компоненты
3. Видение (декларация)
4. Стратегия
N = 1, 2, 3. к = 1 - да (целое число)
Рисунок 3.
Структура глобального кибернетического интеллектуального социума
1 https://dic.academic.ru/dic.nsf/psihologic/852
2 Дерябин Н.И. Гипотеза самоликвидации человечества и искусственный интеллект // Сборник материалов II Международного научно-исследовательского конкурса «Лучшая научная работа 2021». - Пенза, 2021. - С. 212-217; Дерябин Н.И. Доктрина искусственного интеллекта (когнитивная информатика) // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. Ежегодник / ИНИОН РАН. - М., 2022. - Ч. 1.
Квантовое сознание - группа гипотез, в основе которых лежит предположение о том, что сознание необъяснимо на уровне классической механики и может быть объяснено только с привлечением постулатов квантовой механики, явлений суперпозиции, квантовой запутанности и других (википедия).
Сознание человека на Земле - это триединство его мыслей, эмоций и чувств, а человек - триединство духа, души и тела1.
События, происходящие на планете Земля в последние два десятилетия (прогрессирующие пандемии, природные катаклизмы, межнациональные и межгосударственные конфликты и т.д.), явственно указывают людям на необходимость полной перестройки своего сознания и, как следствие, образа жизни для того, чтобы вписаться в современный глобальный коэволюционный процесс. Не сделаем этого - физически погибнем. И вряд ли коэволюцию можно рассматривать в отрыве от кибернетики и, особенно, кибернетической медицины.
В начале 50-х годов прошлого столетия в нашей стране кибернетика и генетика трактовались как «лженауки» и назывались «продажной девкой загнивающего капитализма». Но уже к концу 50-х годов ситуация стала меняться. Сегодня генетика заняла достойное место в отечественной науке, чего нельзя сказать о кибернетике, которая в России (и не только) до сих пор массово понимается как робототехника. А ведь кибернетика по определению - «искусство управления» всего и всем, изначально трактуемая Платоном ещё в I веке до нашей эры как «правила управления обществом», а затем Анри Ампером уже в XIX веке как «наука об управлении государством, которая должна обеспечить гражданам разнообразные блага». Окончательно как научная дисциплина кибернетика предстала в книге американского учёного Норберта Винера «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине» в 1948 г. Главное - это то, что эта наука базируется на системном подходе, основах стратегического управления и информатике. Поэтому сегодня, в условиях информационного общества, кибернетика взаимосвязана со всеми отраслями знаний человечества, включая теологию. Иначе говоря, кибернетика в настоящее время реализует общенаучный системный подход. Поэтому кибернетика и коэволюция неразрывно связаны, и трактовать это можно как «искусство управления коэволю-ционными процессами». Именно кибернетика запустила процесс информатизации (а затем цифровизации и виртуализации), который начался во второй половине 40-х годов XX столетия с создания первых полноценных ЭВМ (1946 год в США и 1950 - в СССР).
ОПрошлого уже нет - оно в виртуальном мире. Будущего ещё нет - оно тоже в виртуальном мире. А настоящее - это всего лишь ближайшее будущее, которое сразу становится прошлым. Так в каком же мире мы живём?
Создано с помощью заметок М1111
|т
Рисунок 4.
Виртуализация интеллектуального социума или парадокс материального мира
Во втором десятилетии XXI века началась эпоха виртуализации (см. рис. 4)2, которая ознаменовала приход квантовых компьютеров, УЯ (виртуальная реальность) и АЯ-технологий (дополненная реальность), получивших ши-
1 Дерябин Н.И. Коэволюция интеллектуального социума (кибернетический подход) // Сборник материалов Международной научной конференции «Коэволюция техники и общества в контексте цифровой эпохи». - М., 2020. - С. 200-205.
2 Дерябин Н.И. Искусственный интеллект с позиций глобального системного анализа // Сборник материалов XVII Международной научно-практической конференции «Приоритетные направления развития науки и образования». - Пенза, 2021. - С. 39-42.
рокое распространение с внедрением коммуникационных сетей 5G. В январе 2020 года, например, в Москве уже работало 8 пилотных площадок 5G (ВДНХ, Сколково, Лужники, Воробьевы горы, Парк Горького, Москва-Сити, Тверская, Зарядье). Для пояснения рис. 4 следует отметить, что в физике фактически нет такого понятия, как «сейчас», ибо время и пространство постоянно движутся и находятся под влиянием гравитации и скорости наблюдателя.
Альберт Эйнштейн констатировал, что разница между прошлым, настоящим и будущим - это всего лишь иллюзия, хоть и очень настойчивая.
Кстати, в «Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации» указана (п. 4н) и перспектива развития виртуализации в информационном обществе: «сети связи нового поколения - технологические системы, предназначенные для подключения к сети "Интернет" пятого поколения в целях использования в устройствах интернета вещей и индустриального Интернета».
Информационное общество начало формироваться в 70-х годах прошлого века и ознаменовалось широкомасштабной разработкой АСУ, САПР, АРМ и других автоматизированных систем для всех сфер человеческой деятельности. Международные мероприятия (саммиты) по глобальному развитию информационного общества на планете Земля состоялись под эгидой ООН в самом начале XXI века - в Окинаве (2000 г.), 2003 г. в Женеве и 2005 г. в Тунисе. А результатом Всемирной встречи на высшем уровне по вопросам информационного общества (ВВУИО) в 2014 году (Женева, 10-13 июня) стала концепция ВВУИО на период после 2015 года, в которой подчеркивается решающее значение эффективного участия правительств и всех других заинтересованных сторон в развитии информационного общества.
Особое значение имеет следующий немаловажный факт: по поручению ОЭСР учеными разных стран в XX веке просчитано, что информационный ресурс человечества в период с 1970 по 2040 годы вырастет в миллион раз, в то время как за предыдущие почти 2000 лет информационный ресурс человечества вырос всего в 128 раз. Иными словами, информационное общество, кратко определяемое как «общество знаний», характеризуется своего рода «информационным взрывом», которое требует существенной перестройки сознания людей и создания соответствующего инструментального аппарата для увеличения скорости и объемов обработки информации (смартфоны, ультрабуки, умные часы и дома, квантовые компьютеры, очки и шлемы виртуальной и дополненной реальности и т.д.). При этом с каждым годом градиент роста информационного ресурса людей возрастает, и сегодня эта цифра уже составляет как минимум десятки тысяч раз. Но, похоже и она существенно занижена. «Управление геопространственной разведки Соединенных Штатов, которое собирает и обрабатывает картографическую и геодезическую информацию и составляет суперточные электронные карты местности, предсказало, что объем данных, которые его аналитикам предстоит проанализировать, в течение пяти лет увеличится в миллион раз!»1. И это только в период с 2020 по 2025 годы. Таким образом, информатика становится одной из самых востребованных отраслей знаний. Поэтому очень важно сегодня правильно понимать суть информационных технологий, а также одно из современных определений информатики: «общество знаний - общество, в котором преобладающее значение для развития гражданина, экономики и государства имеют получение, сохранение, производство и распространение достоверной информации с учетом стратегических национальных приоритетов Российской Федерации» (п. 4 л «Стратегии развития...»).
В конце прошлого века всемирно известный американский учёный Джон Уилер2 «высказал предположение, что информация является фундаментальной концепцией физики. Согласно его доктрине it from bit, все физические сущности являются информационно-теоретическими в своей основе»3. Иными словами, весь физический мир состоит из информации, а энергия и материя - лишь её особые формы4. А австралийский учёный доктор Дэвид Чалмерс, исходя из работ Уилера резюмировал: «информация является естественным кандидатом на роль в фундаментальной теории сознания» (там же). Тридцать лет спустя, другой знаменитый американский ученый математически доказал глубокую взаимосвязь физики и информации.
Согласно 2 закону термодинамики любой процесс эволюции всегда сопротивляется энтропии, которая в свою очередь постоянно стремится к росту, тем самым увеличивая хаос. В реальности любая система состоит из подсистем, которые не всегда имеют возможность взаимодействовать друг с другом непосредственно (что справедливо и для биологических систем). И это является ограничением, приводящим к более высокому производству энтропии, что математически доказано5 в 2020 году американским учёным Дэвидом Уолпертом. «Эти ограничения - сами по себе -приводят к усиленной версии второго закона, где вы знаете, что энтропия должна расти быстрее, чем это было бы без этих ограничений», - говорит Уолперт. Важно, что доказанная ученым версия учитывает специфику живых биологических систем и актуальна для систем искусственного интеллекта. Например, новая теория термодинамики утверждает, что любой посредник в биологических системах (и не только) увеличивает беспорядок. И здесь проявляется весьма интересный аспект, связанный со структурой государственного управления экономикой (см. рис. 1), которая постоян-
1 Российская военная разведка радикально изменила методы. Эпоха больших данных. 29.12.2020. Леонид Млечин. Интервью С.Е. Нарышкина - директора Службы внешней разведки Российской Федерации. - https://www.mk.ru/amp/social/2020/12/29/ rossiyskaya-voennaya-razvedka-radikalno-izmenila-metody.html?fbclid=IwAR2thp0z40GuvLXZgoaCIDo40YS8lgBEyP1N5V6cXxq8DAT jq-ogaRkVqbI
2 Джон Арчибальд Уилер (1911-2008) - американский физик-теоретик, член Национальной академии наук США (1952) и Американского философского общества, иностранный член Лондонского королевского общества. Научный руководитель Хью Эверетта, Ричарда Фейнмана, Кипа Торна.
3 Уилер Джон Арчибальд // Википедия (wikipedia.org).
4 Дерябин Н.И. Гипотеза самоликвидации человечества и искусственный интеллект // Сборник материалов II Международного научно-исследовательского конкурса «Лучшая научная работа 2021». - Пенза, 2021. - С. 212-217.
5 Wolpert D.H. Minimal entropy production rate of interacting systems // New Journal of Physics. 2020. - Vol. 22, November.
но эволюционирует. Когда в стране множатся разного рода негосударственные (и не только) бизнес-структуры? Они возникают лишь в условиях неспособности представителей государственной власти эффективно управлять экономикой страны и крайнего непрофессионализма чиновничьего аппарата. И не просто возникают, но даже насаждаются недобросовестными представителями властных структур. Но ведь эти коммерческие структуры являются тривиальными посредниками между профнепригодным государственным аппаратом управления и экономикой страны. Поэтому и государственная система, состоящая из таких взаимодействующих подсистем, имеет более высокий уровень производства энтропии по сравнению с единой однородной системой. Иными словами, в данном случае «беспорядок» будет постоянно возрастать. Поэтому при отсутствии жесткого контроля со стороны государства как на этапе создания бизнес-структур, так и в процессе их деятельности, эти организации согласно усиленной версии второго закона термодинамики, в конечном итоге приведут к разрушению системы стратегического управления экономикой державы и, как следствие, могут стать причиной распада государства. Вопрос только времени. И вообще, без постоянно действующих в режиме реального времени обратных связей ни одна система государственного управления устойчиво существовать не может. Кроме того, получается, что профнепригодный чиновник тоже фактически является посредником, повышающим энтропию, и, следовательно, увеличивающим «беспорядок» в общей государственной системе.
Интересно, что 2 закон термодинамики взаимодействующих систем нередко называют «законом существования Бога», потому что он отражает эволюционную трансформацию сложности в хаос, тем самым как бы обосновывая процесс биологического старения живых организмов и материальных объектов. В развитие данного закона в 2021 году опубликована новая статья Дэвида Уолперта (совместно с А. Колчинским)1, раскрывающая глубокую взаимосвязь физики и информации и ещё более усиливающая 2 закон термодинамики доказательством возможности распространения его на квантовые компьютеры. В данной работе авторы указали на «фундаментальную взаимосвязь между термодинамической необратимостью увеличения энтропии и логической необратимостью вычислений, при которых теряется исходное состояние». Следует отметить, что потеря исходной информации характерна для любых вычислительных систем. Иными словами, при реализации вычислительного процесса согласно принципу Ландауэра2 происходит стирание небольшого количества памяти. При этом энтропия самого вычислительного устройства уменьшается за счёт освобождения от ненужной для него информации. В то же время для пользователей вычислительным устройством (окружающей среды) энтропия возрастает из-за утраты исходных данных в процессе логически необратимых вычислений. Иначе говоря, для общей системы, в которую входит вычислительное устройство, характерно производство энтропии, увеличивающей «беспорядок» (хаос). Причём Уолперт и Колчинский доказали, что «два компьютера могут выполнять одни и те же вычисления, но различаться производством энтропии из-за их ожиданий в отношении входных данных» (там же). Ученые называли это «ценой несоответствия» или «ценой ошибки». Кроме того, они продемонстрировали, что «цена несоответствия» является общим явлением, которое можно исследовать в различных системах, не только в теории информации, но также в физике и биологии. В связи с этим возникает интересное предположение. Что, если человека рассматривать как биологическую систему, в которой мозг является своего рода вычислительным устройством в качестве подсистемы? В связи с этим обратим внимание на такое заболевание, как деменция.
Деменция (лат. dementia - безумие) - приобретённое слабоумие, стойкое снижение познавательной деятельности, связанное с утратой в той или иной степени ранее усвоенных знаний и практических навыков и затруднением или невозможностью приобретения новых (Википедия). Значит, речь идёт о потере исходной информации. Причём, как правило, в возрасте после 60-65 лет. А что, если это тоже процесс эволюционной трансформации сложности в хаос, в результате которого энтропия мозга снижается, но в организме в целом - увеличивается (беспорядок возрастает)? «По данным ВОЗ, в 2015 году во всём мире насчитывалось более 46 миллионов людей с деменцией. В 2017 году это число увеличилось до 50 миллионов. Ежегодно регистрируются 7,7 миллиона новых случаев деменции, каждый из которых становится тяжким бременем для семей и систем здравоохранения. Ожидается, что это число увеличится до 131,5 млн к 2050 году» (там же). Почему человек с деменцией много спит? В одной из наших работ говорилось: душа - это своего рода природный «аккумулятор», который есть у всех живых организмов3. Он требует регулярной подзарядки, реализуемой, в частности, посредством сна. Известно, что перезаряд аккумулятора также вреден, как и недостаток заряда. Аналогично и со сном здорового человека, который должен длиться от 7 до 8 часов и, желательно, в одно и то же время суток. Мастера йоги утверждают, что сон - это бессознательная медитация, а медитация - это сознательный сон. Кроме того, они говорят о возможности получения организмом человека во время медитации дополнительной энергии из космоса (через мозговую чакру сахасрара). Ученые утверждают, что, если во время бодрствования частота биотоков мозга составляет 12-30 Гц, то во время сна (релаксация) частота пульсаций мозга снижается до 4-7 Гц, и может доходить даже до 1-4 Гц (глубокий сон)4. Хотя частота в 3 Гц соответствует коматозному состоянию, при котором человек практически находится без сознания. Но экспериментально доказано, что снижение частотного спектра мозга человека до 3 Гц во время молитвы (например, «Отче Наш») или глубокого сна (также - это состояние мозга у младенцев) не приводит к потере сознания, как во время комы (там же).
1 Kolchinsky A., Wolpert D.H. Work, Entropy Production, and Thermodynamics of Information under Protocol Constraints. 2021. -https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.11.041024
2 Рольф Уильям Ландауэр (1927-1999) - немецко-американский физик, который внес важный вклад в различные области термодинамики обработки информации. - https://en.wikipedia.org/wiki/Rolf_Landauer
3 Дерябин Н.И. Коэволюция интеллектуального социума (кибернетический подход) // Сборник материалов Международной научной конференции «Коэволюция техники и общества в контексте цифровой эпохи». - М., 2020. - С. 200-205.
4 Тайный код взломан. - https://www.youtube.com/watch?v=fRI4p4QVvm0
«Специалисты из Рочестерского университета (США) доказывают, что только глубокий сон «очищает» мозг от токсичного для него белкового мусора и тем самым обеспечивает защиту от болезни Альцгеймера. Ученые полагают, что причиной развития болезни Альцгеймера могут являться нарушения в работе глимфатической системы на фоне расстройств сна. Уже давно известно, что сон крайне важен для осуществления процессов по очищению мозга от ненужных компонентов»1.
Восточная медицина утверждает: организм человека всегда стремится, прежде всего, гармонизировать своё состояние. Может быть мозг, управляющий всем организмом человека, имеющего симптомы болезни Альцгеймера, не просто так старается снизить энтропию? А его цель - ликвидировать беспорядок (или даже хаос) в информационном контенте мозга? И когда врачи исходят только из физиологии человека, они упускают из вида какие-то важные факторы его квантово-механической природы и неразрывной информационной связи мозга с квантовым сознанием его личности и суперсознанием высшего уровня иерархии («темной информацией»)? Кроме того, не следует забывать, что согласно «закону существования Бога» заключительным состоянием любых физических систем, которые эволюционируют, является состояние динамического хаоса.
Любая творческая деятельность в вещественном мире реализуется через процесс «информация-энергия-материя». Поэтому естественно предположить, если в нашей вселенной есть «темная энергия» и «темная материя», то должна быть и «тёмная информация». Также возможен и обратный процесс. Например, в «черной дыре». Интересно, что новая гипотеза международной команды астрофизиков это подтверждает: «частицы темной материи преобразуют частицы барионной материи в темную»2. И данную «гипотезу можно проверить: описанный механизм должен был оставить определенный след на реликтовом излучении, который в состоянии обнаружить астрономы» (там же).
Темная информация представляет собой нефизическое явление. Никола Тесла сказал: «В тот день, когда наука начнет изучать нефизические явления, она добьется большего прогресса за одно десятилетие, чем за все предыдущие столетия своего существования».
Основные аспекты когнитивной информатики (для систем «сильного» ИИ)
Исходные положения:
- Информация есть всё, включая энергию и материю.
- Понятие «информация» - первичное и неопределяемое.
- Энергия и материя - особые формы информации.
- «Информация - Энергия - Материя» - всеобъемлющий эволюционный процесс в глобальном кибернетическом интеллектуальном социуме.
- «Темная информация - Темная энергия - Темная материя» - первичный процесс эволюции в глобальном ко-эволюционном кибернетическом социуме.
- «Темная информация» - первичная основополагающая информация в глобальном кибернетическом интеллектуальном социуме.
- Человек - квантово-механическая система в нелокальном пространстве - интеллектуальный квант глобального кибернетического социума.
- Эгоквант - нематериальная субстанция человека, подлежащая квантовой телепортации с использованием принципов и алгоритмов квантовой криптографии.
- Сознание человека на Земле - это триединство мыслей, эмоций и чувств.
- Мысль - своеобразный квант темной информации.
- Квантовое сознание - темная информация, реализующая мыслительные процессы конкретного человека (личности) в глобальном кибернетическом интеллектуальном социуме.
- Суперсознание - темная информация, реализующая высшие мыслительные процессы всех людей через их квантовые сознания и процессы когнитивного моделирования в глобальном кибернетическом интеллектуальном социуме.
Концептуальные положения
- Любое сообщество персонифицированных интеллектуальных систем (личностей) имеет иерархическую структуру.
- Личность - интеллектуальная система того или иного уровня иерархии управления в глобальном кибернетическом социуме, имеющая конкретную персональную (личную) миссию.
- Любая интеллектуальная система имеет персональное стратегическое управление и информационную поддержку: миссию, ценности, видение, стратегию и программы её реализации, а также обратные связи.
- Иерархическая структура глобального интеллектуального социума независима от произвола и устанавливается спонтанно.
1 Защиту от болезни Альцгеймера даёт глубокий сон. - https://www.medikforum.ru/health/77051-zaschitu-ot-bolezni-alcgeyme ra-daet-tolko-glubokiy-son.html
2 Новая гипотеза астрофизиков: темная материя перерабатывает видимую Вселенную. 2021. - 10 ноября. - https://zen.yandex. ru/media/htech_plus/novaia-gipoteza-astrofizikov-temnaia-materiia-pererabatyvaet-vidimuiu-vselennuiu-618bed4c227ffb208ef4967c? fbclid =IwAR2syH5FIYkFXilv4C_kSC1xJwrCyTNA-5MU0ziHOjEEIalvbSDH1orQQdc
- Темная информация, темная энергия и темная материя принадлежат глобальному кибернетическому социуму и проявляются во всех Вселенных при реализации процесса единого стратегического управления.
- Кибернетическая медицина - это синтез западной медицины, восточной методологии, квантовой физики и светской теологии с целью управления здоровьем и долголетием человека и содействия его информационному бессмертию посредством, прежде всего, информационных технологий и когнитивного моделирования.
- Закон единства и подобия - все процессы глобального интеллектуального социума реализуются единой иерархической системой стратегического управления посредством совокупности типовых процедур и алгоритмов на всех уровнях. Этот закон вытекает из общей системы каскадирования и обратных связей, имеющих место в глобальном кибернетическом социуме.
- Любой процесс творения в общем случае представляет собой преобразование и движение информации в различных её формах.
- Закон системной иерархии - ни один творец не может создать ничего более совершенного, чем он сам.
Теперь имеет смысл вновь обратиться к уникальным математическим доказательствам Дэвида Уолперта, опубликованным в 2018 году и раскрывающим фундаментальные пределы (ограничения) научных знаний1. Согласно его доказательству, никто и никогда не может и не сможет знать всё. Любая личность в теореме формализована как «устройство вывода». Результаты расчётов показывают: «никакие два устройства вывода, которые обладают свободной волей (соответствующим образом определенной) и обладают максимальными знаниями о Вселенной, не могут сосуществовать в этой Вселенной. В какой-то определенной вселенной может существовать (или нет) одно такое "устройство для супер-вывода" - но не более одного». Иными словами, теорема «не запрещает существование божества в нашей Вселенной, она запрещает существование более одного». В качестве Бога здесь подразумевается личность, знающая больше всего о Вселенной. Данное положение проиллюстрировано структурными схемами глобального кибернетического социума (рис. 2 и 3). И ещё один вывод, сделанный профессором Уолпертом и имеющий важное практическое значение для преподавателей и руководителей-чиновников высшей школы: «один и тот же ученый, рассматриваемый в два разных момента времени, представляет собой два разных устройства вывода». Иначе говоря, современный высококвалифицированный преподаватель-ученый никогда не читает двух и более одинаковых лекций - они всегда будут отличаться из-за высокий динамики научных знаний в информационном обществе и их постоянного системного анализа со стороны обучающего.
Представляет интерес и высказывание другого знаменитого ученого - Роджера Пенроуза: «Сознание - это причина существования Вселенной». Если сознанием является тёмная информация (темная материя и темная энергия -лишь её производные), то именно она - настоящая хозяйка Вселенной: она её создавала, она ею управляет, а значит, пронизывает в ней всё и вся. Так же, как и во всех остальных Вселенных. Поэтому следует понимать, что моделировать работу сознания (сильный интеллект) и моделировать работу мозга (слабый интеллект) - это совершенно разные процессы. Но в любом случае в этих моделях не будет сознания, и как его тогда реализовать, - пока никому неизвестно. В своей работе об ограниченности научного знания Дэвид Уолперт пришел к выводу: «результаты невозможности, которые справедливы для предсказаний будущего, также справедливы для воспоминаний о прошлом. Время — произвольная переменная, оно не играет никакой роли с точки зрения различных состояний Вселенной». Поэтому при создании и развитии систем сильного ИИ ученым не обойтись без конвергентного мышления, а, следовательно, и без конвергенции в образовании.
Теперь имеет смысл рассмотреть некоторые аспекты разработок систем слабого ИИ, ориентированного на работу мозга человека и подразумевающего сегодня создание нейросетей и «мозгов для роботов». Сейчас разработка систем ИИ, как правило, считается инженерной задачей. Поэтому в соответствующих структурах работают математики, программисты, инженеры и, иногда, кибернетики. Медиков-специалистов по нейронауке, имеющих представление о полноценной деятельности мозга и когнитивных процессах человека, в таких коллективах практически нет. Это могли бы быть врачи-кибернетики, но действующий сегодня в России профстандарт (02.020) и соответствующий ФГОС ВО (30.05.03) по данной специальности совершенно не отвечают современным требованиям конвергентного мышления и конвергенции в образовании.
В настоящее время моделирование работы мозга осуществляется на основе теории бифуркаций2 динамических систем, что позволяет получить математическое уравнение, описывающее переход нейронов из одного состояния в другое (покоя или периодической активности). «Нейроны генерируют импульсы из-за того, что находятся вблизи неких бифуркаций»3. Затем моделируется нейронная сеть под конкретную узкоспециализированную задачу. Естественно, что в такой модели нет сознания. Нейрон - это материальный инструмент для получения, хранения и передачи информации. А суть сознания в самой информации, получаемой по внешним для человека интеллектуальным интерфейсам от когнитивного сервера из базы знаний глобального интеллектуального социума (рис. 3)4, и способах её обработки.
1 New proof reveals fundamental limits of scientific knowledge. 2018. - May 2. - https://www.santafe.edu/news-center/news/new-proof-shows-fundamental-limits-scientific-knowledge
2 Бифуркация - приобретение нового качества в движениях динамической системы при малом изменении её параметров. -https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/1338095
3 https://smart-lab.ru/blog/728825.php
4 Дерябин Н.И. Доктрина искусственного интеллекта (когнитивная информатика) // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. Ежегодник / ИНИОН РАН. - М., 2022. - Ч. 1.
В заключение имеет смысл акцентировать внимание на п. 59 Национальной стратегии:
Корректировка Стратегии осуществляется по решению Президента Российской Федерации каждые три года на основании предложений, подготовленных Правительством Российской Федерации с учетом результатов мониторинга ее реализации и динамики развития искусственного интеллекта. Результаты мониторинга реализации настоящей Стратегии и предложения по ее корректировке отражаются в экспертно-аналитическом докладе Правительства Российской Федерации.
Следовательно, в 2022 году должны быть озвучены результаты мониторинга процесса развития ИИ в стране и соответствующие предложения по корректировке Национальной стратегии.
