CC BY
41
р
і погт
1. Ермолов ИН Теория и практика ультазвуко-вого контроля. - М.: Машиностроение, 1981.
2. ИньковВ. Н., ЧерепецкаяЕ. Б., Шкурат-
никВ. Л., КарабутовА. А., Макаров В. А. Ультразвуковая эхоскопия геоматериалов с использованием термооптических источников продольных волн // ФТПРПИ. 2004. № 3. С. 16 - 21.
тивное возбуждение ОА импульсов происходит в случае жесткой границы.
Таким образом экспериментальные исследования показали, что эффект тепловой нелинейности приводит к увеличению амплитуды акустического сигнала и уширению его спектра.
Экспериментальная часть работы проведена на установке лазерно-ультразвукового структуроскопа для диагностики геоматериалов «ГЕОСКАН - 02М».
---------------------СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
3. Бурмистрова Л. В., КарабутовА. А., Руденко О. В., Черепецкая Е. Б. О влиянии тепловой нелинейности на термооптическую генерацию звука // Акуст. журн. 1979. т. 25. № 4. С. 616-619.
4. ИньковВ. Н., ЧерепецкаяЕ. Б. Расчет параметров мощных широкополосных оптикоакустических генераторов для задач контроля геоматериалов // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2004. Т. 11. Выпуск 1. С. 117-118.
— Коротко об авторах ---------------------------------------------------------
Черепецкая Елена Борисовна - кандидат физико-математических наук, доцент кафедры физики, Иньков В.Н. - аспирант кафедры физики,
Московский государственный горный университет.
-------------------------------------- © Л.П. Волкова, М.В. Разумов,
В.Н. Костин, 2004
УДК 622:658.011.56
Л.П. Волкова, М.В. Разумов, В.Н. Костин
КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ САПР СТРУГОВЫХ УСТАНОВОК
Главной задачей при проектировании базы данных (БД) является построение информационной модели, которое предполагает следующую последовательность действий [1]:
- определение концептуальных требований поставленных задач, как существующих, так и предполагаемых;
- разработка концептуальной модели на основе анализа этих требований в обобщенном представлении;
- выбор системы управления БД (СУБД) для реализации концептуальной модели данных;
- разработка логической модели как версии концептуальной модели, которая может быть обеспечена конкретной СУБД;
- разработка физической модели данных, определяющей размещение данных, методы доступа и технику индексирования.
В настоящей статье рассматриваются концептуальные требования и разработка на их основе концептуальной модели базы данных для системы автоматизированного проектирования струговых установок (САПР СУ) [2].
Концептуальная модель фактически является моделью предметной области, поэтому при ее построении осуществляется структуризация данных и выявление взаимосвязей между ними. В процессе проектирования БД концептуальная модель преобразуется в модель данных, совместимую с выбранной СУБД.
К основным концептуальным требованиям следует отнести выделение базовых объектов, их взаимосвязей и параметров, характеризующих как объекты, так и взаимосвязи. Важным является также учет реальной среды и условий работы оборудования. При определении концептуальных требований проводился анализ работы струговых установок (СУ) и на его основе выделены следующие основные объекты концептуальной модели: забой, струговые установки, электропривод, скребковый конвейер и механизированные крепи.
Разработка концептуальной модели САПР СУ сопровождалась анализом совокупности данных, объединенных в группы и включающих горно-геологические условия, конструкции струговых установок со специальными скребковыми конвейерами и средства передвижения забойного конвейера [3]. Электроприводы выделены в отдельную
группу, в которой рассматриваются варианты асинхронного нерегулируемого и регулируемого тиристорного приводов. В каждой группе выделены подгруппы, характеризующие их признаки и параметры, и определены связи, обеспечивающие формирование концептуальной модели базы данных для САПР СУ.
В результате анализа установлены параметры, характеризующие объекты, и отдельные группы параметров объединены по общим признакам в следующие категории:
ТСУ - тип струговой установки (СН96, УСВ2 и т.д.); П - параметры струговой установки (мощность привода струговой установки, к.п.д. струговой установки и т.д.); ПЗ
- параметры забоя (мощность угольного пласта, мощность обрушающей пачки угля и т.д.); ПУ - параметры, зависящие от типа угля (тип угля, сопротивляемость угля резанию и т. д.); КП - конструктивные параметры (высота исполнительного органа, количество резцов, диаметр приводной звездочки привода струговой установки и т.д.); Р - параметры режима (скорость движения стругового исполнительного органа, частота вращения приводной звездочки привода струговой установки , глубина резания резцами струга и т.д.); ТПР - тип электропривода (регулируемый или нерегулируемый); ППР - параметры электропривода (номинальный ток, номинальное напряжение и т.д.); ПРП - параметры регулируемого электропривода (коэффициент обратной связи по току, коэффициент передачи звена частоты вращения электродвигателя и т.д.).
Главными элементами концептуальной модели данных являются объекты и отношения. При этом объекты представляют собой предметы, которые являются важными в моделируемой предметной области. Множество объектов одного типа составляют объектное множество, а отношения - это связь между элементами двух объектных множеств [4].
Разработанная концептуальная модель (рисунок) представляет собой совокупность следующих основных объектных множеств: струговые установки - СУ, очистные забои - ЗБ, электроприводы - ЭП, конвейеры - КН, механизированные крепи
- КР.
Элементы объектных множеств обладают некоторыми атрибутами, позволяющими их различить. Значение атрибута однозначно определено для каждого элемента объекта [4]. Таким образом, наши объектные множества представлены следующими атрибутами (рисунок): ТСУ, П, ПЗ, ПУ, КП, Р, ТПР, ППР, ПРП, соответствующие указанным выше категориям.
Концептуальная модель базы данных для САПР струговых установок
При определении связей между элементами объектных множеств учитывается максимальное количество элементов одного объектного множества, связанных с одним элементом другого объектного множества.
Используются следующие типы связей: один-к-
одному (1-1), один-ко-МНОГИМ (1-*), много-ко-многим (*-*) [4]. Эти типы связей применительно к концептуальной модели данных САПР СУ показаны на рисунке.
Объектное множество СУ связано с объектным множеством ЗБ отношением много-ко-многим (*-*), так как различные типы СУ могут работать в разных горно-геологичес-ких условиях. Объект СУ связан по типу много-ко-многим с приводом ЭП потому, что разные электроприводы могут использоваться с различными струговыми установками. Принято, что каждая струговая установка связана с определенным типом скребкового конвейера, что соответствует типу связи один-к-одному. Скребковые конвейеры струговых установок, в свою очередь, могут работать с различными типами механизированных крепей, что обозначено на рисунке связью много-ко-многим.
Концептуальная модель позволяет целенаправленно организовывать систематизацию информации, представляющей собой большие массивы данных. Систематизация данных, параметров, характеристик СУ и сопряженных с ними объектов проектирования улучшит доступ к информации и организацию поиска необходимых данных, а также ускорит процесс проектирования.
Разработанная концептуальная модель базы данных САПР СУ является основой для выбора структуры БД и ее дальнейшей разработки. При необходимости она может быть в некоторой степени изменена при
выборе или разработке системы управления базой данных.
Для реализации созданной концептуальной модели БД можно выбрать реляционную систему управления БД, так как это - наиболее передовая система, основанная на логическом подходе к определению данных и манипуляции ими. Этот подход превосходит
1. Горев А., Ахаян Р.И др. Эффективная работа с СУБД.
2. Волкова Л.П., Разумов М.В., Костин В.Н. Создание САПР струговых установок на базе отраслевых методик, теоретических и экспериментальных исследований. Горный информационно-аналити-ческий бюллетень.- М.: МГГУ, 2001, № 12.
физический подход других структур БД и позволяет достаточно просто построить БД и получать ответы на любой вопрос, для которого в БД достаточно информации. Таким образом, наиболее целесообразно использование реляционной структуры БД как наиболее распространенной, простой и удобной [1, 4].
---------------- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
3. Волкова Л.П., Разумов М.В. Система автоматизированного проектирования струговых установок. - М.: МГГУ, 2004.
4. Хансен Г., Хансен Д. Базы данных. Разработка и управление. - М.: Бином, 2000.
— Коротко об авторах ------------------------------------
Волкова Людмила Петровна - доцент, кафедра «Вычислительные машины», Разумов Михаил Васильевич - кафедра «Горные машины и оборудование», Костин Виталий Николаевич - кафедра «Вычислительные машины», Московский государственный горный университет.
ДИССЕРТАЦИИ
ТЕКУЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ О ЗАЩИТАХ ДИССЕРТАЦИИ ПО ГОРНОМУ ДЕЛУ И СМЕЖНЫМ ВОПРОСАМ
Автор Название работы Специальность Ученая степень
МАГНИТОГОРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Г.И НОСОВА
ФАДЕЕВА Наталья Владимировна Повышение селективности флотации графита за счет интенсификации процессов вторичного обогащения в пенном слое 25.00.13 К. т. н.
