со s
с; <
i с s !û I
ш I-
о s о
LU
Концепция управления рисками сбыта в условиях трансформации конкурентной среды
The Concept of Risk Management Sales in the Transformation to a Competitive Environment
УДК 339.137
Ш
I-<
Кунин Владимир Александрович
профессор Санкт-Петербургского университета управления и экономики, доктор экономических наук 190103, Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 44, лит. А
Kunin Vladimir Aleksandrovich
St. Petersburg University of Management and Economics
Lermontovskiy Ave 44, St. Petersburg, Russian Federation, 190103
Для промышленных предпринимательских структур, тесно связанных с риском, сбыт продукции является важнейшей составляющей жизнедеятельности предприятия, определяющей множество других показателей. В статье предложена концепция управления рисками сбыта на основе использования математического аппарата треугольника Паскаля и принципа суммирования ущерба. Предлагаемая концепция управления рисками сбыта позволяет определить влияние каждого отдельно взятого факторного риска, а также влияние любой отдельно взятой цепочки рисков на результативный риск верхнего уровня. В качестве примера производится расчет нескольких цепочек рисков в структуре рисков сбыта. Такая методика позволяет выделить критические цепочки рисков (дающие основной вклад) и наиболее критические факторные риски нижнего и остальных уровней, вносящих наибольший вклад в результативные риски самого верхнего уровня
Ключевые слова: риски сбыта, концепция управления рисками сбыта, трансформация конкурентной среды, факторные риски, цепочки рисков, принцип суммирования ущерба
The article has discussed the concept of risk management sales (RMSs), enabling a business structure (BS) to transform in order to address the needs of a more competitive economic environment. The paper adds that industrial BSs are closely related to product RMS as well as a host of other indicators. The critique subsequently refocuses on the concept of RMS, analyzing it from a mathematical viewpoint (Pascal's triangle), and the principle of "summation of damages". Both perspectives, the review notes, seek to determine the influence of each isolated risk factor on the BS and the overall chain effect on the structure's upper level. Moreover, the analysis was implemented on more chain effects than on isolated structure outlets. The blueprint claims this technique has enabled the critical chain risks, the factors reducing the RMS level, to be emphasized at the expense of other factors that might increase (or contribute to raising) the enterprise's RMS intensity.
Keywords: marketing risks, concept of risk management markets, transformation of competitive environment, factorial and chain risks, summation of damage
Современный этап развития российской экономики характеризуется неопределенностью, экономической нестабильностью и высоким уровнем внешних
Фоминых Александр Игоревич
аспирант Санкт-Петербургского университета управления и экономики 190103, Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 44, лит. А
Fominykh Aleksandr Igorevich
St. Petersburg University of Management and Economics
Lermontovskiy Ave 44, St. Petersburg, Russian Federation, 190103
страновых рисков, воздействующих на предпринимательскую деятельность хозяйствующих субъектов и вызывающих трансформацию конкурентной среды. Повышенные страновые риски обуславливают снижение деловой активности, замедление оборота производимой продукции и снижение объемов продаж. В этой связи необходимо, чтобы процесс управления рисками основывался на концепции, учитывающей актуальные экономические процессы и нацеленной на разработку и реализацию адекватных и эффективных мер по снижению негативного воздействия внешних и внутренних предпринимательских рисков.
Как известно, концепция (от лат. conceptio — понимание, система) — это определенный способ понимания, трактовки каких-либо явлений, основная точка зрения, руководящая идея для их освещения; концепция определяет стратегию действий [1], а управление рисками, риск-менеджмент (англ. risk management) — процесс принятия и выполнения управленческих решений, направленных на снижение вероятности возникновения неблагоприятного результата и минимизацию возможных потерь, вызванных его реализацией [2]. Таким образом, концепция управления рисками есть не что иное, как определенный способ, алгоритм принятия управленческих решений, направленных на снижение вероятности возникновения неблагоприятного результата и минимизации потерь.
Для промышленных предпринимательских структур, деятельность которых неизбежно связана с риском, сбыт продукции является важнейшей составляющей жизнедеятельности предприятия, определяющей множество других показателей эффективности предпринимательской деятельности. Сбыт непосредственно влияет на величину издержек, прибыль и рентабельность предприятия. Ввиду особой значимости рисков сбыта в системе хозяйственных рисков предлагается рассмотреть концепцию управления первыми.
Как правило, система рисков сбыта представляет собой пирамидальную структуру, состоящую из нескольких уровней с расположенными на них значениями, где каждый последующий уровень имеет большее количество значений. Таким образом структуру рисков
Рис. 2. Треугольник Паскаля
сбыта можно представить в виде треугольника со множеством уровней (рис. 1).
Следует отметить, что риски, расположенные на одном уровне, являются факторными для рисков, расположенных уровнем выше, и результативными для рисков, расположенных уровнем ниже. В свою очередь риски, находящиеся на вершине структуры, являются интегральными рисками, так как наступление негативных последствий возможно от нескольких опасностей (факторных рисков) одновременно. Распределение рисков по уровням показывает, по отношению к каким из них рассматриваемый риск является факторным, а каким — результативным. Количество факторных рисков всегда больше количества результативных рисков. Наличие уровней показывает место возникновения риска в цепочке бизнес-процессов предприятия. Количество уровней, как и количество самих рисков, может варьироваться в зависимости от специфики его деятельности.
Треугольник структуру рисков сбыта, а также треугольник Паскаля образуют основу предлагаемой концепции управления рисками сбыта. Как известно,
треугольник Паскаля — это бесконечная таблица биномиальных коэффициентов, имеющая треугольную форму (рис. 2). На его вершине и по бокам находятся единицы. Каждое число равно сумме двух расположенных над ним чисел.
Треугольник строится сверху вниз, т. е. от многочлена нулевой степени, каждый раз увеличивая степень на единицу. Если рассмотреть структуру рисков сбыта, имеющую вид треугольника, на основе использования математического аппарата треугольника Паскаля, только с построением снизу вверх, где предельный уровень ущерба основан на принципе суммирования ущерба, а каждой ячейке нашей структуры присвоить показатели ее влияния на интегральный риск, где интегральным риском является результативный риск самого верхнего уровня, то при уменьшении вероятности возникновения факторных рисков нижнего уровня или сведения этой вероятности к нулю (предотвращению их появления) уменьшается вероятность возникновения результативного риска верхнего уровня, а в некоторых случаях данный риск упраздняется (рис. 3).
Рис.3. Направление построения
Таким образом, предлагаемая концепция управления рисками сбыта состоит в определении влияния каждого отдельно взятого факторного риска, а также цепочки рисков на результативный риск верхнего уровня с целью выявления факторных рисков или цепочек рисков, дающих наибольший вклад в результативный риск верхнего уровня с последующей разработкой системы превентивных действий по уменьшению влияния этих рисков или цепочек рисков.
Как известно, термин «трансформация» происходит от позднелатинского transformatio, что означает «превращение» [3]. В соответствии с Законом РФ от 26 июля 2006 г. № 135-ФЗ «О защите конкуренции» под конкуренцией понимается соперничество хозяйствующих субъектов, при котором самостоятельными действиями каждого из них исключается или ограничивается возможность каждого из них в одностороннем порядке воздействовать на общие условия обращения товаров на соответствующем товарном рынке. Следовательно, под трансформацией конкурентной среды следует понимать изменение, превращение рынка, на котором независимые хозяйствующие субъекты свободно соперничают за право продажи.
В экономически развитых странах конкурентная среда формировалась эволюционно, в других государствах — путем создания условий для конкурентного поведения субъектов экономических отношений с учетом воздействия имеющихся и возникающих рыночных структур. Ко второй группе относятся, в частности, страны Восточной Европы и Россия. Российские товарные рынки формировались с начала перестройки на базе советской экономики, которая носила объективно монополизированный характер. Поэтому в России возникло множество проблем в управлении процессом формирования рыночной экономики на конкурентной основе [4].
Вместе с тем на российском рынке конкуренция усиливается. Трансформация сложившейся в последнее десятилетие конкурентной среды является следствием необратимых изменений после вступления России в ВТО. Поэтому российским предпринимателям пришлось осваивать и учиться применять новые инструменты сохранения позиций на конку-
рентном поле с учетом норм и ограничений этой организации.
С момента вступления России в ВТО прошло более года, но дискуссии о последствиях этого шага для экономики страны не прекращаются. В основном они связаны с тем, что различные отрасли экономики, как правило, имеющие специфические «болевые точки», с разной степенью интенсивности интегрируются в трансформированную среду.
Отразилось ли вступление России в ВТО на макроэкономических показателях? Адаптировалась ли наша экономика к новым условиям? Какой эффект принесли меры по поддержке отечественного товаропроизводителя? По словам председателя правительства Российской Федерации Д. А. Медведева, конкурентоспособность российской экономики остается на низком уровне, поскольку она основывается на завышенных ценах и слабом технологическом развитии [5]. Споры относительно вступления России в ВТО продолжаются, а отечественную экономику ждут новые преобразования, которые происходят на фоне кризиса на Украине, которая является важным торгово-экономическим партнером нашей страны.
На фоне значительной неопределенности в отношении дальнейшего развития событий и вероятности стремительного обострения кризиса стоит задуматься о том, насколько уязвимой может быть российская экономика перед более жесткими санкциями со стороны Запада. Как полагают в Capital Economics, в целом санкции могут повлиять на российскую экономику. Ограничения в сфере торговли могут иметь и более болезненные последствия. Россия экспортирует энергоносители на Запад и на полученный доход импортирует промышленные товары. В последнее десятилетие этот факт косвенно способствовал взлету потребительских расходов. Торговые санкции положат этому конец, поскольку ограничат возможности России импортировать товары, что в свою очередь приведет к возникновению товарного дефицита на внутреннем рынке и росту цен [6].
Следует также учесть, что «газовый» контракт России с Китаем на поставку природного газа на сумму 400 млрд долл. США диверсифицирует риски сни-
жения общих объемов поставок российского газа вследствие возможного в будущем их ограничения ЕС. При анализе рисков снижения общих объемов поставок российского газа следует также учитывать воздействие двух противоположных факторов: с одной стороны, инвестиционный период по газовому контракту с Китаем составляет 4-6 лет, а с другой — инерционность процессов переориентации Европы с российского газа на другие источники (например, такие как поставка сжиженного природного газа из Катара или разработка месторождений сланцевого газа на территории Восточной Европы — в Польше и на Украине) обуславливает необходимость переходного периода, который займет не менее 2-3 лет.
28 апреля 2014 г. рейтинговое агентство Standard and Poor's снизили суверенный кредитный рейтинг России на одну ступень до уровня BBB- (последний инвестиционный уровень по шкале агентства). Компания S&P обосновывает изменение российского рейтинга такими факторами, как замедление роста экономики России, рост геополитической напряженности и бегство капиталов, объемы которого только за I квартал 2014 г. достигли 70 млрд долл. США [7].
В то же время введенные Западом санкции и обесценивание национальной валюты обеспечивают России определенные преимущества в области замещения импорта, возвращения зарубежных финансовых активов российской элиты, стимулирования несырьевой экономики.
Стремительно меняющаяся внешняя среда для отечественной экономики, безусловно, повлечет за собой изменения на внутреннем рынке. И, как следствие изменения конкурентной среды, ее трансформацию, степень которой будет зависеть от множества внешних и внутренних факторов. Сегодня крайне важно уделять особое внимание выявлению и оценке рисков, и, прежде всего, управлению рисками [8]. При изложении предлагаемой концепции управления рисками сбыта будем использовать требуемые для расчета входные данные, а также структуру рисков сбыта, полученные на основе ретроспективного анализа торгово-производственного предприятия. Дополнительно следует отметить, что сама структура рисков сбыта, а также вводные данные могут быть изменены с учетом особенностей и специфики деятельности того или иного анализируемого предприятия.
Классификация рисков сбыта верхнего уровня приведена на рис. 4. Построенная классификация содержит две группы рисков, обуславливающих интегральные хозяйственные риски снижения объема реализации и повышения общих издержек. Вследствие многообразия рисков сбыта предлагаемая классификация охватывает основные из них.
Далее на рис. 5 приведена структура рисков сбыта, являющихся факторными по отношению к двум интегральным хозяйственным рискам снижения объема реализации и повышения общих издержек.
Оценка ожидаемых потерь при реализации рисков верхнего уровня под воздействием всех системных рисков и каждой из цепочек основана на принципе
R6 - R3
^4внф R3 ' ^4внф
О х о
суммирования ущерба и использования математического аппарата треугольника Паскаля. Расчет делается не только для всей системы, но и для отдельно взятых цепочек. Такая методика позволяет выделить критические цепочки рисков (дающие основной вклад) и наиболее критические факторные риски нижнего и остальных уровней, вносящих наибольший вклад в результативные риски самого верхнего уровня. В данном материале расчет производится по одной цепочки для каждого из двух рисков верхнего уровня.
В структуре, представленной на рис. 6, часть из представленных рисков являются факторными и задаются с помощью ретроспективных данных (риски № 1, 2, 4внф, 5, 8, 9ВНФ). Остальные риски являются результативными и рассчитываются по следующей формуле:
Д^0Ж> = Яп • ДZn,
где ДZn(0Ж) — ожидаемое потери от воздействия п-риска с учетом вероятности его реализации, Ип — вероятность реализации п-риска, ДZn — абсолютное изменение издержек под воздействием п-риска, если он реализуется, ДZ — абсолютное изменение издержек.
В табл. 1 и 2 представлены опорные данные, полученные на основе анализа деятельности производственно-торгового предприятия.
Расчеты вероятностей реализации рисков различных уровней имеют вид:
Ид = + — ' И2 = = 0,01 + 0,05 - 0,01 • 0,05 = 0,0595;
о
= 0,0595 + 0,01 - 0,0595 • 0,01 = 0,0689;
Rg = R5 + Rg + R7 — R5 • Rg • R7 = = 0,07 + 0,0689 + 0,07 — 0,07 • 0,0689 • 0,07 = = 0,2085;
R10 = R8 + r9bh(£ — R8 • r9bh(£ =
= 0,2085 + 0,05 — 0,2085 • 0,05 = 0,2481.
Таким образом, вероятность возникновения результативного риска наивысшего (R10) уровня составляет 0,2481. Переходим к расчету абсолютного изменения издержек под воздействием рисков.
AZ3 = AZ1 + AZ2 = 100 000 + 350 000 = = 450 000 руб.;
AZ6 = AZ3 + AZ4bh$ = 450 000 + 200 000 = = 650 000 руб.;
AZ8 = AZ5 + AZ6 + AZ7 = = 500 000 + 650 000 + 300 000 = 1 450 000 руб.;
AZ10 = AZ8 + AZqbhi^ = =1450000 + 300000 = 1750000 руб.
-Еь Ю
Риск повышения общих издержек
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Риск снижения объема реализации
03 А
О X
О
<
"О >
СП
ь
(О
о о
Рис.5. Структура рисков сбыта
Таблица 1
Вероятность реализации факторных рисков повышения общих издержек
№ в блок-схеме Наименование Вероятность реализации Обоснование исходных данных, полученных опытным путем на примере работы производственного предприятия
1 2 3 4
1 Риск появления новых товаров-заменителей Низкая, = 0,01 Вероятность реализации данного риска низкая. Предоставлена отделом маркетинга анализируемого предприятия
2 Риск демпинга со стороны конкурентов Средняя, = 0,05 Вероятность реализации данного риска средняя. Предоставлена отделом маркетинга анализируемого предприятия
4ВНФ Риск необходимости поиска новых каналов сбыта под воздействием внешнего фактора Низкая, И4внф = 0,01 Статистические данные за 12-летний период работы анализируемого предприятия
5 Риск изменения требований, регламентирующих документооборот, при реализации данной продукции Выше среднего, И5 = 0,07 Вероятность реализации данного риска выше среднего. Данный параметр на основе анализа многолетних взаимоотношений анализируемого производственного предприятия с органами Ростехнадзора, курирующими данное предприятие
7 Риск необходимости роста заработной платы персонала Выше среднего, = 0,07 Вероятность реализации данного риска выше среднего. Получена на основе статистических данных о индексации заработной платы персонала за последние 5 лет
1 2 3 4
9ВНФ Риск увеличения затрат на реализацию продукции под воздействием внешнего фактора Ниже среднего, Й9внф = 0,05 Вероятность реализации данного риска ниже среднего. Предоставлена отделом маркетинга анализируемого предприятия
о о
Таблица 2
Абсолютное изменение издержек под воздействием рисков
№ в блок-схеме Наименование Абсолютное изменение, руб. Обоснование исходных данных, полученных опытным путем на примере работы производственного предприятия
1 Абсолютное изменение издержек при реализации риска появления новых товаров заменителей ДZ1 = 100 000 Данные представлены планово-экономическим отделом анализируемого торгово-производственного предприятия
2 Абсолютное изменение издержек при реализации риска демпинга со стороны конкурентов ДZ2 = 350 000 Данные представлены планово-экономическим отделом анализируемого торгово-производственного предприятия
4ВНФ Абсолютное изменение издержек при реализации риска необходимости поиска новых каналов сбыта под воздействием внешних факторов ДZ4Bнф = 200 000 Данные представлены планово-экономическим отделом анализируемого торгово-производственного предприятия
5 Абсолютное изменение издержек при реализации риска изменения требований, регламентирующих документооборот при реализации данной продукции ДZ5 = 500 000 Данные представлены планово-экономическим отделом анализируемого торгово-производственного предприятия
7 Абсолютное изменение издержек при реализации риска необходимости увеличения фонда заработной платы персонала ДZ7 = 30 000 Данные представлены планово-экономическим отделом анализируемого торгово-производственного предприятия
9ВНФ Абсолютное изменение издержек при реализации риска увеличения затрат на реализацию продукции под воздействием внешних факторов ДZ9вHф = 300 000 Данные представлены планово-экономическим отделом анализируемого торгово-производственного предприятия
Далее необходимо определить ожидаемые потери при реализации результативного риска высшего уровня.
Д210(ОЖ) = Д10 • ДZ10 = 0,2481 • 1 750 000 = = 434 175 руб.
В структуре, представленной на рис. 7, часть из рассматриваемых рисков являются факторными и задаются с помощью ретроспективных данных (риски № 1, 2, 3, 5ВНФ, 8, 9ВНФ). Остальные риски являются результативными и рассчитываются по формулам:
рр = РФ1
РФ2 РФ1
Р
ДQ (°Ж) = р • ДQ
где РР — вероятность реализации результативного риска верхнего уровня, РФ1 и РФ2 — вероятности реализации факторных рисков нижнего уровня, ДQ — абсолютное изменение объема реализации, ДQm — абсолютное изменение объема реализации под воздействием я-риска, если он реализуется, ДQm(0Ж) — ожидаемое потери от воздействия я-риска с учетом вероятности его реализации, Рт — вероятность реализации т-риска.
В табл. 3 и табл. 4 представлены опорные данные, полученные на основе анализа деятельности производственно торгового предприятия.
Расчеты реализации рисков различных уровней имеют вид:
Р 4 = Р1 + Р2 - Р1 • Р2 =
= 0,01 + 0,03 - 0,01 • 0,03 = 0,0397;
Рб = Ра
Р4 - Р3 • Р4 =
= 0,07 + 0,0397 - 0,07 • 0,0397 = 0,1069;
Р7 = Р5внф + Р6 - Р5внф • Р6 =
= 0,03 + 0,1069 - 0,03 • 0,1069 = 0,1337;
Р10 = Р7 + Р8 - Р7 • Р8 = = 0,1337 + 0,05 - 0,1337 • 0,05 = 0,177;
Р11 = Р9внф + Р10 - Р9внф • Р10 =
= 0,05 + 0,177 - 0,05 • 0,177 = 0,2182.
Таким образом, вероятность возникновения результативного риска наивысшего уровня (Р11) составляет 0,2181. Переходим к расчету абсолютного изменения объема реализации под воздействием рисков:
ДQ4 = ДQ1 + ДQ2 = 100 000 + 200 000 =
= 300 000 руб.;
ДQ6 = ДQ3 + ДQ4 = 200 000 + 300 000 =
= 500 000 руб.;
ДQ7 = ДQ5внф + ДQ6 = 450 000 + 500 000 =
= 950 000 руб.;
ДQ10 = ДQ7 + ДQ8 = 950 000 + 150 000 =
= 1 100 000 руб.;
ДQ11 = ДQ9внф + ДQ10 = 350 000 + 1 100 000 =
= 1 450 000 руб.
Риск нарушения сроков поставки продукции (№8)
Риск
увеличения длительности операционного цикла (№ 10)
Риск
увеличения периода инкассации дебиторской задолженности (№7)
Риск снижения объема реализации (№ 11)
Риск
повышения отпускной цены продукции вследствие воздействия какого-либо внешнего фактора (№ 9внф)
о х о
с!
О
О О
Риск
появления просроченной дебиторской задолженности вследствие отсутствия контроля исполнителей (№6)
Риск
нарушения контрагентом
условий оплаты по причине воздействия какого-либо внешнего фактора
(№ 5ВНф)
Операционный риск несоответствия действующего регламента работы с дебиторской задолженностью сегодняшним требованиям (№4)
Риск
отклонения действий
персонала от регламентируемых (№3) "
Риск
морального устаревания действующего регламента работы с дебеторской задолженностью (№2)
Риск допущения ошибки
при написании регламента работы с дебиторской задолженностью (№1)
Рис. 7. Цепочка рисков в структуре риска снижения объема реализации
Таблица 3
Вероятность реализации факторных рисков снижения объема реализации
№ в блок-схеме Наименование Вероятность реализации Обоснование исходных данных, полученных опытным путем на примере работы производственного предприятия
1 2 3 4
1 Риск допущения ошибки в написании регламента работы с дебиторской задолженностью Низкая, Р1 = 0,01 Вероятность реализации данного риска низкая, ввиду того что, как правило, данные документы готовятся профильными специалистами, либо берутся среднеотраслевые стандарты
2 Риск морального устаревания действующего регламента работы с дебиторской задолженностью Ниже средней, Р2 = 0,03 Вероятность реализации данного риска ниже средней. Условия работы с дебиторской задолженностью и ее обслуживание практически не меняются
1 2 3 4
3 Риск отклонения действий персонала от регламентируемых Выше средней, Рэ = 0,07 Вероятность реализации данного риска выше средней. Это обусловлено прежде всего влиянием человеческого фактора
5ВНФ Риск нарушения контрагентом условий оплаты Средняя, Рбвнф = 0,03 Вероятность реализации данного риска средняя. Данный параметр получен расчетным путем из анализа взаимоотношений с контрагентами анализируемого производственного предприятия
8 Риск нарушения сроков поставки продукции Средняя, Р8 = 0,05 Вероятность реализации данного риска средняя. Обусловлена многочисленными факторами, влияющими на сроки поставки продукции
9 9ВНФ Риск повышения отпускной цены продукции вследствие воздействия каких-либо внешнего фактора Ниже среднего, Р9внф = 0,05 Вероятность реализации данного риска ниже средней. Обусловлена многочисленными внешними факторами, рассматриваемыми в отдельной работе. Получен исходя из анализа деятельности исследуемого предприятия
< <
о х о
<
со О
О
О О
Таблица 4
Абсолютное изменение объема реализации под воздействием рисков
№ в блок-схеме Наименование Абсолютное изменение, руб. Обоснование исходных данных, полученных опытным путем на примере работы производственного предприятия
1 Абсолютное изменение объема реализации при реализации риска допущения ошибки в написании регламента работы с дебиторской задолженностью ДЯ1 = 100 000 Данные представлены планово-экономическим отделом анализируемого торгово-производственного предприятия
2 Абсолютное изменение объема реализации при реализации риска морального устаревания действующего регламента работы с дебиторской задолженностью ДЯ2 = 200 000 Данные представлены планово-экономическим отделом анализируемого торгово-производственного предприятия
3 Абсолютное изменение объема реализации при реализации риска отклонения действий персонала от регламентируемых ДЯя = 200 000 Данные представлены планово-экономическим отделом анализируемого торгово-производственного предприятия
5ВНФ Абсолютное изменение объема реализации при реализации риска нарушения контрагентом условий оплаты Д«5внф = 500 000 Данные представлены планово-экономическим отделом анализируемого торгово-производственного предприятия
8 Абсолютное изменение объема реализации при реализации риска нарушения сроков поставки продукции ДЯ8 = 150 000 Данные представлены планово-экономическим отделом анализируемого торгово-производственного предприятия
9ВНФ Абсолютное изменение объема реализации при реализации риска повышения отпускной цены продукции вследствие воздействия каких-либо внешних факторов Д«9внф = 350 000 Данные представлены планово-экономическим отделом анализируемого торгово-производственного предприятия
Таблица 5
Обобщение оценок воздействия рисков сбыта на интегральные хозяйственные риски повышения объема
реализации и снижения общих издержек
Вероятность возникновения Абсолютное изменение при реализации риска, руб. Ожидаемые потери при реализации риска, руб.
Риск повышения общих издержек Я = 0,2481 ДZ = 1 750 000 Д^ОЖ) = 434 175
Риск снижения объема реализации Р = 0,2182 ДЯ = 1 450 000 ДЯ<ОЖ> = 316 390
Ожидаемые потери при реализации результативного риска высшего уровня составляют:
ДQ10Ж) = Рц • ДQll = = 0,2182 • 1 450 000 = 316 390 руб.
Полученных результаты сведены в табл. 5.
После выявления наиболее критических цепочек рисков и наиболее критических факторных рисков нижнего и остальных уровней осуществляется:
оценка изменения показателей прибыли и рентабельности для всей системы рисков и отдельных цепочек по методике, предложенной В. А. Куниным [9, с. 108-118];
разработка мероприятий по снижению вероятности возникновения наиболее значимых рисков и цепочек рисков;
мониторинг системы рисков с новыми, замененными параметрами (вероятностей, частных снижений выручки по отдельным рискам, частных повышений
издержек по отдельным рискам), и по ней снова оцениваются по всем пунктам данной методики оценки сверху ожидаемого снижения выручки и ожидаемого повышения издержек. Как следствие, оценивается изменение прибыли и рентабельности под воздействием системы рисков с учетом предложенных мероприятий. На основе полученных оценок делается вывод об эффективности или недостаточной эффективности предложенных мероприятий.
Литература
1. Концепции// Интернет-портал Википедия: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/%CA% EE %ED%F6%E5%EF%F6%E8%FF.
2. Управление рисками//Интернет-портал Википедия: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/ wiki/%D3%EF%F0%E0%E2%EB%E5%ED%E8%E5_%F0%E8 %F1%EA%E0%EC%E8.
3. Трансформация // Интернет-портал Википедия: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/ wiki/%D0%A2%D 1 %80%D0%B0%D0%BD%D 1 %81%D 1 %8 4%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8% D1%8F.
4. Усик Н. И. Формирование конкурентной среды и конкурентная политика // Теоретическая экономика. 2012. № 4: [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.theo-reticaleconomy.info/magazines/615.pdf.
5. Медведев считает слабым уровень конкуренции в российской экономике //РИА Новости: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ria.ru/economy/20130725/952003046. html#ixzz2a3Spb9Qp.
6. Capital Economics: Россия уязвима перед санкциями Запада: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// quote.rbc.ru/topnews/2014/03/14/34133493.html.
7. Adomanis M. There are going to be more sanctions and they are going to hurt Russia // Forbes. April 28. 2014: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.forbes.com/ sites/markadomanis/2014/04/28/there-are-going-to-be-more-sanctions-and-they-are-going-to-hurt-russia.
8. Кунин В. А. Модель лавинной генерации предпринима- ™ тельских рисков // Экономика и управление. 2008. № 5 ^ (37). C. 92-100. Í
9. Кунин В. А. Управление рисками промышленного пред- < принимательства (теория, методология, практика). СПб.: Изд-во Санкт-Петербургской академии управления и эко- 1 номики, 2011. 184 с. ш
References о
1. Concept. Internet portal Wikipedia. Available at: http://ru. ^ wikipedia.org/wiki/%CA%EE%ED%F6%E5%EF%F6%E8%FF. ^
(in Russ.). m
о
2. Risk management. Internet portal Wikipedia. Available at: q_ http://ru.wikipedia.org/wiki/%D3%EF%F0%E0%E2%EB%E5 |
%ED%E8%E5 %F0%E8%F1%EA%E0%EC%E8. (in Russ.). ш
_ ^
3. Transformation. Internet portal Wikipedia. Available at: http:// о ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B0%D0%BD% 5 D1 %81 %D1 %84%D0%BE%D1 %80%D0%BC%D0%B0%D1 % g 86%D0%B8%D1%8F. (in Russ.). ^
4. Usik N. I. Formirovanie konkurentnoy sredy i konkurentnaya ш politika [Formation of a competitive environment and competi- x tion policy]. Teoreticheskaya ekonomika, 2012, no. 4, pp. 33-42. < Available at: www.theoreticaleconomy.info/magazines/615.pdf. ^
5. Medvedev considers the level of competition in the Russian н economy low. RIA Novosti. 2013. Available at: http://ria.ru/eco- s nomy/20130725/952003046.html#ixzz2a3Spb9Qp. (in Russ.).
6. Capital Economics: Russia is vulnerable to Western sanctions. Quote.rbc.ru. 2014. Available at: http://quote.rbc.ru/top-news/2014/03/14/34133493.html. (in Russ.).
7. Adomanis M. There are going to be more sanctions and they are going to hurt Russia. Forbes, April 28, 2014. Available at: http://www.forbes.com/sites/markadomanis/2014/04/28/ there-are-going-to-be-more-sanctions-and-they-are-going-to-hurt-russia/.
8. Kunin V. A. Model' lavinnoy generatsii predprinimatel'skikh riskov [A model of avalanche generation of business risks]. Ekonomika i upravlenie, 2008, no. 5 (37), pp. 92-100.
9. Kunin V. A. Upravlenie riskami promyshlennogo predprini-matel'stva (teoriya, metodologiya, praktika) [Risk management of industrial entrepreneurship (Theory, methodology, practice)]. St. Petersburg, SPb Acad. of Manag. and Econ. Publ., 2011, 184 p.
Научно-конгрессная деятельность СПбУУиЭ
В рамках реализации основной цели научно-конгресс-
ной деятельности в Санкт-Петербургском университете
управления и экономики решаются следующие задачи:
• интеграция Университета в дискуссионное поле научной общественности регионов, России, зарубежных стран;
• закрепление и развитие ведущего научного направления Университета, связанного с исследованием проблем управления инновационным развитием регионов и корпоративных структур;
• повышение качества и актуальности, стимулирование и тематическая диверсификация научных исследований, проводимых в Университете;
• повышение научного уровня профессорско-преподавательского состава, активизация научной деятельности аспирантов и студентов, вовлечение молодежи в постановку и решение научных проблем управления и экономики;
• расширение и развитие партнерских отношений Университета с органами государственной власти и местного самоуправления, отечественными и зарубежными организациями и учреждениями науки, образования, управления, экономики, финансовыми структурами, профессиональными общественными организациями, фондами поддержки науки и образования и т. д.;
• развитие внутренних интеграционных научно-образовательных процессов Университета между факультетами, кафедрами и региональными институтами и филиалами; между учеными, преподавателями и аспирантами, студентами Университета.
Научно-конгрессная деятельность осуществляется в СПбУУиЭ в следующих основных формах:
• организация и проведение научных и научно-практических конференций и семинаров, круглых столов и дискуссий международного, общероссийского, межрегионального, регионального и межвузовского уровней, в том числе в рамках интеграционных связей с научными, производственными, образовательными и иными партнерами Университета;
• организация и проведение студенческих научных и научно-практических конференций и семинаров, круглых столов и дискуссий различного вида и уровня;
• участие официальных представителей Университета в работе научных конференций, форумов, круглых столов, семинаров, организуемых на территории России и за ее пределами.
Ежегодно расширяется участие ученых Университета в научных конференциях, семинарах, форумах различного уровня.
Научно-конгрессная деятельность была включена в число приоритетных задач Университета, и в его структуре был создан специализированный отдел координации НИР и организации конгрессной деятельности, в задачи которого входят инициирование, планирование, организация, координация и методическая поддержка деятельности по проведению научных конференций международного, межрегионального и регионального уровней (научно-конгрессной деятельности) в Университете, включая региональные институты и филиалы.