CC BY
64
ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ
УДК: 338.0
ББК: 65.0
Вавилов Д.Л., Глухова Л.В.
КОНЦЕПЦИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ УНИТАРНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Vavilov D.L., Glukhova L. V. THE CONCEPT OF DIGITAL TRANSFORMATION OF STATE UNITARY
ENTERPRISES
Ключевые слова: цифровая экономика, цифровая трансформация, ГУП, организационное управление, индикаторы, инновации.
Keywords: digital economy, digital transformation, SUE, organizational management, indicators, innovations digital economy, concept, indicators, innovations.
Аннотация: понятие «цифровая экономика» сегодня стало общепринятым подходом современного развития, в которой немаловажное значение отводится становлению и продвижению концепции "четвертой промышленной революции", или «Индустрии 4.0». Цифровая трансформация деятельности предприятий и организаций охватывает весь спектр существующих классификационных характеристик, в том числе и деятельность государственных унитарных предприятий (ГУП). Однако в ГУП существуют риски отсутствия быстрой адаптации деятельности работников к условиям цифровой трансформации. Риски возрастают вследствие доминирования в ГУП государственного сектора, сырьевых инду-стрий, высоких предпринимательских издержек, отсутствия подготовки специалистов с востребованными компетенциями и других факторов.
В статье авторами сформулирована проблема исследования, определены цель и задачи, направленные на обеспечение в ГУП результативности и успешности цифровой трансформации экономики и снижение ситуаций неопределенности и рисков.
Методологической базой исследования является совокупность научных подходов, позволяющих определить способы решения выявленных проблем.
Новизна предлагаемых решений состоит в подготовке кадров к использованию в профессиональной деятельности современных методов управления, основанных на средствах цифровой экономики.
Авторами предложены три базовые модели, отражающие концептуальное видение цифровой трансформации в ГУП: модель сбора и обработки данных в период цифровой трансформации; модель проведения аудита с использованием IIoT, модель трехэтапного внедрения IIoT в ГУП "Купинское".
Статья адресована широкому кругу читателей.
Abstract: the concept of "digital economy" has now become a common approach to modern development, where the formation and promotion of the concept of "the fourth industrial revolution" or "Industry 4.0" is of great importance. The digital transformation of enterprises and organizations covers the whole range of existing classification characteristics, including the activities of state unitary enterprises (SUEs). However, in GUE there are risks of lack of quick adaptation of employees' activities to the conditions of digital transformation. Risks increase due to the dominance of the state unitary enterprises (SUEs), raw material industries, high business costs, lack of training of specialists with required competences, and other factors.
In the article the authors formulate the research problem, define the goal and objectives aimed at ensuring the effectiveness and success of the digital transformation of the economy in SUEs, and reduce situations of uncertainty and risks.
The methodological basis of the research is a set of scientific approaches, which make it possible to determine ways of solving the revealed problems.
The novelty of the proposed solutions consists in training personnel to use modern management methods based on digital economy means in their professional activity.
The authors have proposed three basic models reflecting the conceptual vision of digital transformation in SUE: the model of data collection and processing during the digital transformation; the model of audit using IIoT, the model of phased implementation of IIoT in SUE "Kupinskoye ".
Введение
Под цифровой экономикой сегодня понимается уклад жизни, при котором все формы деловых и производственных отношений системно и последовательно переводятся в цифровой вид представления информации. Значимость цифровизации и развития цифровой экономики определена в российских нормативных документах [1-10].
В различных "дорожных картах" [3] отражены необходимые действия Правительства РФ по поддержке цифровых трансформаций. В частности, в п.4.1 сказано, что в четвертом квартале 2020 года должны быть обеспечены все возможности цифрового общения в сельской местности, отмечено, что "...все населенные пункты с численностью населения от 500 до 10000 человек имеют возможность широкополосного доступа к сети "Интернет" (в рамках инвестиционной программы ПАО Ростелеком "Сельская связь") [3, с. 53], и " последовательное повсеместное внедрение сетей LPWAN связи с использованием отечественного оборудования в малых городах и поселках городского типа в России [3, с. 57] для обеспечения узкополосной связи по технологии LPWAN для сбора и обработки телематической информации (п. 4.7, срок реализации 2024 г.).
Это имеет большое значение для развития ГУП, которое являет собой образец государственного унитарного предприятия, являющегося коммерческим юридическим лицом.
Деятельность ГУП направлена на извлечение прибыли в пользу государства и для покрытия собственных расходов. Главной целью деятельности государственного унитарного предприятия является "... решение тех или иных задач государства, удовлетворение публичных интересов государства, обеспечение государственных нужд на коммерческой основе" [7, 8].
Объектом исследования в статье является ГУП "Купинское", расположенное в Безенчукском районе Самарской области.
Аналитический обзор концептуальных подходов к понятию цифровой трансформации
Сегодня понятия 1оТ (интернет вещей) и ПоТ (промышленный интернет вещей) уже становятся ближе для понимания большинству специалистов, работающих в сельском хозяйстве и не связанных с узкоспециализированной направленностью деятельности с вычислительной техникой, программированием.
Под 1оТ понимается связанная совокупность технических устройств и средств вычислительной техники, способных передавать информацию между собой без участия человека. Такое управление уже сейчас может быть обеспечено с помощью смартфона или интеллектуальных колонок или других интеллектуальных устройств, появляющихся на рынке в последнее время.
ПоТ - промышленный интернет вещей, он подразумевает под собой систему объединенных компьютерных сетей и подключенных к ней производственных объектов со встроенными датчиками и специализированным программным обеспечением, которое позволяет не только производить сбор и обмен данными, но и осуществлять непрерывный системный мониторинг с целью удаленного контроля и управления в автоматизированном режиме без участия человека.
Анализ значительного количества специализированной литературы [ 11 -22] показал, что уже сейчас существует множество интересных для сельского хозяйства приложений 1оТ. Эти инновационные средства позволяют интеллектуализировать сбор данных о температуре, количестве осадков, влажности почвы, скорости ветра, заражении почвы вредителями; качественном содержа-
нии почвы и прочее. При внедрение устройств 1оТ в "умных фермах", например, прогнозируется рост урожайности за счет использования качественных семян, агрохимикатов, удобрений, воды, потребляемой электроэнергии "по потребности", которая контролируется различными умными датчиками, сенсорами, роботизированными компексами.
Эти данные могут быть использованы для автоматизации методов ведения сельского хозяйства, принятия обоснованных управленческих решений, направленных на минимизацию рисков и отходов, повышения производительности труда.
Естественно, что для решения поставленных Правительством РФ задач по развитию цифровизации в стране и отдельных регионах (в частности, в Самарском) следует обеспечить ряд обязательных технических и технологических решений [8, 9].
В 2019 году Правительство Самарской области и российский телекоммуникационный оператор и провайдер цифровых услуг ПАО «МТС» объявили о стратегическом партнерстве для реализации проектов, направленных на цифровизацию экономики Самарской области, городского хозяйства и социальной сферы региона, а также дальнейшее развитие инфраструктуры свя-зи..."(https://www.samregion.ru/press_center/n ews/mts-i -pravitelstvo- samarskoj ^Ь^Й-obyavili-o-sotrudnichestve-v-oblasti-tsifrovizatsii-ekonomiki-regiona/), что является прямым требованием Программы «Цифровая экономика РФ» [10].
Проблема, цели и задачи исследования
Проблема исследования состоит в том, что многие промышленные предприятия, в том числе и в сельскохозяйственной отрасли, не готовы к реальному внедрению средств и инструментов цифровой трансформации. В связи с чем возникает потребность более детального изучения конкретного хозяйствующего субъекта и выявление способов снижения дестабилизирующих факторов развития цифровой трансформации производственных процессов именно для его сферы деятельности.
Объектом исследования в данном научном изыскании является унитарное государственное предприятие (ГУП) Самар-
ской области. Это передовое и развивающееся предприятия сельскохозяйственной отрасли, основное направление которого -производство молока. Сопутствующим направлением является обеспечение кормовой базы, растениеводство и животноводство (разведение крупного рогатого скота для выпуска молочной продукции).
Главной целью исследования является поиск причин медленной адаптации предприятия к цифровой трансформации.
Основными задачами исследования являются:
1) анализ хозяйственной деятельности и выявление факторов, позволяющих сформулировать перспективные направления развития цифровой трансформации для производства молока (профилирующая деятельности ГУП) и обеспечения качественной кормовой базы (сопутствующая деятельность ГУП);
2) проведение опроса сотрудников, статистическая обработка результатов, моделирование новых процессов с учетом потребностей цифровой трансформации;
3) формирование рекомендаций для обсуждения и стратегического планирования развития ГУП в эпоху цифровой трансформации, направленных на снижение рисков производственной деятельности.
Научно-исследовательская работа выполнялась по инициативному заданию руководства ГУП "Купинское" в период май-июль 2020. Для комплексного сравнительного анализа были использованы документы бухгалтерской и финансовой отчетности ГУП "Купинское" за исследуемый период 2016-2020 годов.
Гипотеза исследования заключается в том, что концептуальный подход к построению моделей цифровой трансформации внутренних процессов ГУП позволит выявить необходимые инструменты управления для снижения финансовых и социальных рисков деятельности предприятия.
Базовым финансовым риском, выявленным авторами в процессе комплексного исследования, является риск "недополучения прибыли" из-за медленной цифровой трансформации внутренних процессов ГУП.
Базовым социальным риском является риск несвоевременной и медленной адапта-
ции сотрудников и административно-управленческого персонала ГУП к трансформационным процессам цифровой экономики.
Одной из основных причин, инициирующих появление и развитие рисков, является недостаточный уровень знаний, умений и навыков работников ГУП, а также недостаточный уровень понимания важности и неотвратимости происходящих инновационных процессов организационных изменений. Результаты исследования В результате анализа результатов деятельности ГУП была построена модель существующих потоков информации, под
управлением которого функционирует предприятие. Показано авторское видение процессов сбора, обработки и хранения информации в двух аспектах: существующих сегодня и проектируемых на ближайщую перспективу (рисунок 1, 2). Здесь пунктиром показаны проектируемые потоки.
Для построения модели использовались системный и процессный подходы. Инструментальной базой является методология структурного анализа SADT, широко применяемая в процессном подходе для визуализации процессной деятельности.
Рисунок 1 - Существующая в ГУП модель сбора и обработки информации
(авторское видение)
Рисунок 2 - Проектируемая модель сбора и обработки данных в период цифровых трансформаций (авторское видение)
Анализ проектируемой модели показал, что при ее реализации появляется возможность обработки больших данных за счет использования тех современных средств цифровизации, которые направлены на развитие сквозных цифровых технологий, систем мониторинга на базе 1оТ, систем искусственного интеллекта.
Такое решение позволяет улучшить качество классификации и систематизации всех поступающих от различных источников производственного цикла данных, их сбор, хранение, обработку. Применение современных цифровых средств обработки информации снижает уровень риска потери данных или риска их несвоевременной обработки. В отличие от существующего стандартного подхода, применяемого сегодня, появляется возможность создавать добавочную стоимость для всех вовлеченных
в производственный процесс участников. В этом состоит новизна и практическая значимость предлагаемой авторской модели.
Учитывая, что в сельском хозяйстве имеется большая потребность скорейшего внедрения инструментов цифровизации в производственные условия, авторы предлагают методику проведения внутреннего аудита деятельности ГУП с использованием 1оТ, отраженную в виде табличной модели (таблица 1). Модель построена с учетом требований ГОСТ Р ИСО 9001-2015, предъявляемых к внутренему аудиту. Модель отражает последовательную оценку соответствия собственных требований организации к ее системе менеджмента качества; к требованиям современных условий экономического развития и соответствие требования самого стандарта.
Этап Средства1оТ Средства ИТ Организационная деятельность
Подготовительный Датчики 1оТ (давление, освещения, влажности, пожа-роопасности, воды, электроэнергии и пр. Skype, Zoom, e-mail, специализированное програмное обеспечение, сетевые технологии LPWAN /NB-IoT, в некоторых случаях — 2G и спутниковой связи и прочее Сбор и анализ информации, ее классификация и систематизация
Основной этап внутреннего аудита Роботизированный комплекс, "умная ферма", "умный склад", "умный Офисные информационные технологии, Data Mining, пакеты математического и имитационного моделирования, статистики, анализа и пр. Проверка соответствия требованиям ГОСТ Р ИСО 9001-2015
Заключительный Сисема мониторинга и контроля Технологии передачи информации и коллективного обсуждения Формирование управляющих воздействий
Таблица 1 - Модель проведения внутреннего аудита деятельности ГУП
При анализе деятельности крупного агропищевого предприятия ГУП "Купин-ское" был произведен опрос среди сотрудников производства молока на предмет необходимости внедрения ПоТ в деятельность ГУП на ближайшее время (период 2022-2025 гг.).
При опросе анализировались группы вопросов, объединенных единым названием, например: "организация труда", "орга-
низация управления", "производство молока", "растениеводство", "кормовая база". Статистическая обработка результатов опроса выявила наиболее проблемные места деятельности ГУП, хотя в настоящее время имеется положительная динамика деятельности ГУП "Купинское" в целом, с учетом полученных результатов на июнь 2020 и прогнозом на 2021год (рисунки 3, 3 а).
0% 20% 40% 60% 80% 100%
□ Доходы:
□ Расходы:
□ Чистая прибыль,остающаяся в ГУП "Купинское" после уплаты налогов и их обязательных платежей:
Рисунок 3 - Динамика сводных показателей финансово-хозяйственной деятельности
ГУП "Купинское"
Из рисунка 3 видно, что ГУП "Купинское" работает стабильно, получает прибыль, хотя она незначительна, а количество расходов и доходов примерно сопоставимо. Авторская модель, полученая на основании представленной статистической отчетности (отчет "О прибылях и убытках") в ГУП
300000 250000 200000 150000 100000 50000 0
Результаты опроса сотрудников и партнеров ГУП показали следующую ситуацию (рисунок 4), отражающую потребности внедрения промышленного интернета вещей. По результатам статистической обработки проведенного опроса было выявлено, что наибольшее количество ответов связано с группой вопросов, задаваемых в разрезе "организация труда" и "кормовая база". К разделу "организация труда" были отнесены вопросы о потребности улучшения условий труда внедрением "умной фермы", "умных теплиц", "роботизированных комплексов", "умных счетчиков". В совокупно-
"Купинское" за анализируемый период и на перспективу планирования.
На рисунке 3 а показана линия тренда логарифмического типа. Она отражает возможность прогнозирования результатов по имеющимся исходным данным. В данном случае она показывает положительную тенденцию роста доходов.
сти этот раздел "организация труда" вызвал наибольший интерес и занял 1 место в потребностях дальнейшего развития ГУП, набрав в совокупности 45,1%. На втором месте оказалась номинация "кормовая база" (33,6%). Многие ответы, которые относились к разделу "организация управления" не показаны на диаграмме. Здесь продемонстрирован ответ, который занял наивысшую позицию, отражающую потребность в повышении квалификации сотрудников в разрезе необходимости получения новых знаний про ПоТ (7,3%).
I к -■—1
- — . 1
- ^ ^ у = 35597Ьл(х) + 214048
2018 2019 2020 (июнь) 2021 (прогноз)
Рисунок 3 а - Динамика прибыли в анализируемый период
Рисунок 4 - Оценка сотрудниками потребности в трансформации цифровизации
в деятельность ГУП "Купинское"
В разделе "производство молока" наибольшее признание получил ответ об установке роботизированного комплекса (13,2%).
По окончании 2020 года и при планировании на перспективу администрацией ГУП решено провести повторное анкетирование и опрос сотрудников, а также партнеров в направлении потребности первоочередного внедрения ПоТ, но для этого необходимо разработать опросник с более четкими градациями, критериями их оценки, проведя предварительно краткосрочные курсы повышения квалификации своих сотрудников в интересующей их предметной области.
Для этого авторами научно-исследовательской публикации была предложена модель цифровой трансформации средствами ПоТ для ГУП "Купинское» в первом приближении (рисунок 5).
Модель условно отражает первое видение авторов для возможного внедрения ПоТ. В моделе не указаны конкретные инструменты. Однако описано авторское видение, что может быть включено в каждую из очередей внедрения.
Поскольку производство молока является основной сферой деятельности ГУП "Купинское", то и первоочередными задачами (1-я очередь) является внедрение 1оТ сенсоров температуры и влажности, 1оТ датчики "умного кормления", 1оТ датчики освещения и прочее. Также первоочередной задачей является и внедрение роботизированного комплекса для организации системного мониторинга состояния здоровья КРС, роботизированного доения, контроля качества поступающего корма и прочее.
Рисунок 5 - Схематическая проектная модель поэтапного внедрения ПоТ
для ГУП "Купинское"
Поочередное и поэтапное планирование внедрения инструментальных средств ПоТ обосновано следующим образом.
Первый этап (1-я очередь) включает внедрение четырех базовых компонентов:
"умная ферма", "умный склад", "энергетика", "транспорт":
- "умная ферма" включает в себя роботизированный комплекс для автоматизированной дойки коров, различные датчики контролирующие в помещении требуемые показатели влажности и температурного режима;
- "умный склад" решает вопросы контроля качества кормовой базы: фуража, силоса, сенажа. Умный склад содержит, в том числе, датчики температурного режима, противопожарной безопасности, влажности и прочее;
- "энергетика" контролирует эффективность распределения энергии в зданиях и сооружениях.
Второй этап (2-я очередь) может представлять собой внедрение датчиков 1оТ в сферу "Ветеринария", "Логистика (складская)". Это позволит вести удаленное управление (диагностика, контроль, регулирование) процессами профилактики жизнедеятельности коров.
Третий этап (3-я очередь) может быть представлен цифровой трансформацией сферы деятельности ГУП "Земледелие" и "Логистика (транспортная)". Эти управленческие решения позволят обеспечить удаленный мониторинг земли и посевов. Решения направлены на повышение урожайности за счет своевременной обработки информации, поступающей от дронов (контроль посевных площадей), датчиков 1оТ "поливка по потребности", датчиков 1оТ расхода топлива агротехникой и прочее.
Поэтому в стратегический план развития ГУП "Купинское" (здесь не приводится) в ближайшее время планируется массовое повышение квалификации сотрудников в
области цифровой трансформации основных и вспомогательных процессов.
Заключение
Выполненное научно-исследовательское изыскание показало, что в Самарском регионе существует больщой задел для реализации цифровых трансформаций в деятельности предприятий. Для этого сегодня необходим поиск инновационных решений, позволяющих более быстро адаптироваться работникам производственной сферы к потребностям современных реалий.
Объектом исследования явились государственные унитарные предприятия, в частности ГУП "Купинское". Отмечено, что имеющийся потенциал способен оказать массовое принятие и распространение облачных приложений, широкополостного и узкополостного интернета, технологий интернета вещей (IoT), сервисов управления большими данными (Data Mining), коммуникаций в сельской местности, интергиро-ванных ИТ-решений на базе платформ интернета вещей (средств робототехники, дронов, датчиков и пр.).
Для этого необходима развитая экосистема IoT, включающая партнерские отношения широкого круга участников и обмен данными между ними; наличие широкого круга отечественных разработчиков с опытом создания цифровых интегрированных решений, специалистов в области анализа и управления данными.
Авторами предложены оригинальные модели управления, направленные на снижение рисков процессов цифровизации.
Дальнейшее развитие полученных результатов будет отражено решениями стратегического и организационного планирования.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс]. - URL: http://static.govemment.ru/media/flles/41d457592e04b76338b7.pdf
2. Цифровая экономика: глобальные тренды российского бизнеса [Электронный ресурс] . - URL:-https://kc.hse.ru/wp-content/uploads/2018/02/VSHYE-2017Cifrovaya-yekonomika-globalnye-trendy-i-praktika-rossiyskogo-biznesa-2.pdf
3. Программа "Цифровая экономика Российской Федерации [Электронный ресурс]. -URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (Дата обращения: ф30.06.2020).
4. Информационные материалы о национальной программе "Цифровая экономика Российской Федерации" [Электронный ресурс]. - URL: http://static.government.ru/media/files/ 3b1AsVA1v3VziZip5VzAY8RTcLEbdCct.pdf (Дата обращения: 05.07.2020).
5. Доклад о развитии цифровой экономики в России, сентябрь 2018 года, "Конкуренция в цифровую эпоху: стратегические вызовы для Российской Федерации". Всемирный банк. 2018 год [Электронный ресурс]. - URL: http://documents.worldbank.org/curated/en/ 848071539115489168/pdf/Competing-in-the-Digital-Age-Policy-Implications-for-the-Russian-Federation-Russia-Digital-Economy-Report.pdf (Дата обращения: 18.06.2020).
6. Послание Президента РФ Федеральному Собранию от 01.12.2016 [Электронный ресурс]. - URL: http://kremlin.ru/events/president/news/53379 (Дата обращения: 30.06.2020).
7. Постановление Правительства Самарской области № 441 "О Стратегии социально-экономического развития Самарской области на период до 2030 года" от 12 июля 2017 г. [Электронный ресурс]. - URL: http://docs.cntd.ru/document/450278243 (Дата обращения: 02.06.2020).
8. Постановление Правительства Самарской области № 681 "Об утверждении государственной программы Самарской области "Развитие информационно-телекоммуникационной инфраструктуры Самарской области" на 2014 - 2021 годы" от 27 ноября 2013 г. [Электронный ресурс]. - URL: http://docs.cntd.ru/document/464006633 (Дата обращения: 03.06.2020).
9. Постановление Правительства Самарской области № 759 "Об утверждении Стратегии развития отрасли информационных технологий в Самарской области на период до 2020 года и на перспективу до 2025 года" от 23 ноября 2015 г. [Электронный ресурс]. - URL: http://docs.cntd.ru/document/434600358 (Дата обращения: 03.07.2020).
10. Указ Президента Российской Федерации № 203 "О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы" от 9 мая 2017 г. [Электронный ресурс]. - URL: http://kremlin.ru/acts/bank/41919 (Дата обращения: 04.07.2020).
11. Bahl, M. (2016). The Work Ahead: The Future of Businesses and Jobs in Asia Pacific's Digital Economy, Cognizant, Chennai. Retrieved from URL: https://www.cognizant.com/whitepapers/the-work-ahead-the-future-of-business-and-jobs-in-asia-pacifics-digital-economy-codex2255.pdf, Accessed: 21.07.2020
12. Elmasry, T. et al. (2016). Digital Middle East: Transforming the Region into a Leading Digital Economy, McKinsey & Company, New York, NY. Retrieved from URL: http://www.mckinsey.com/global-themes/middle-east-and-africa/digital-middle-east-transforming-the-region-into-a-leading-digital-economy, Accessed: 21.07. 2020
13. Rouse, M. (2016). Digital Economy, Techtarget, Newton, MA. Retrieved from URL: http://searchcio.techtarget.com/definition/digital-economy, Accessed: 21.06.2020.
14. Speringer, M., Differentiation of Industry 4.0 Models. The 4th Industrial Revolution from different Regional Perspectives in the Global North and Global Sout", available at: https://www.researchgate.net/publication/332762483_ (access date: 01.07.2020).
15. Xie, Xiao-Feng; Wang, Zun-Jing (2017). "Integrated in-vehicle decision support system for driving at signalized intersections: A prototype of smart IoT in transportation". Transportation Research Board (TRB) Annual Meeting, Washington, DC, USA. "Key Applications of the Smart IoT to Transform Transportation". 20 September 2016.
16. Jump up to:a b c d Haase, Jan; Alahmad, Mahmoud; Nishi, Hiroaki; Ploennigs, Joern; Tsang, Kim Fung (2016). "The IOT mediated built environment: A brief survey". 2016 IEEE 14th International Conference on Industrial Informatics (INDIN). pp. 1065-1068. doi:10.1109/INDIN.2016.7819322. ISBN 978-1-5090-2870-2. S2CID 5554635.
17. Jussi Karlgren; Lennart Fahlen; Anders Wallberg; Par Hansson; Olov Stahl; Jonas Soder-berg; Karl-Petter Akesson (2008). Socially Intelligent Interfaces for Increased Energy Awareness in the Home. The Internet of Things. Lecture Notes in Computer Science. 4952. Springer. pp. 263275. doi:10.1007/978-3-540-78731-0 17. ISBN 978-3-540-78730-3. S2CID 30983428.
18. Yang, Chen; Shen, Weiming; Wang, Xianbin (January 2018). "The Internet of Things in Manufacturing: Key Issues and Potential Applications". IEEE Systems, Man, and Cybernetics Magazine. 4 (1): 6-15. doi:10.1109/MSMC.2017.2702391. S2CID 42651835.
19 Severi, S.; Abreu, G.; Sottile, F.; Pastrone, C.; Spirito, M.; Berens, F. (23-26 June 2014). "M2M Technologies: Enablers for a Pervasive Internet of Things". The European Conference on Networks and Communications (EUCNC2014).
20. Hassan, Qusay; Khan, Atta; Madani, Sajjad (2018). Internet of Things: Challenges, Advances, and Applications. Boca Raton, Florida: CRC Press. p. 198. ISBN 9781498778510.
21. Chauhuri, Abhik (2018). Internet of Things, for Things, and by Things. Boca Raton, Florida: CRC Press. ISBN 9781138710443.
21. Hsu, Chin-Lung; Lin, Judy Chuan-Chuan (2016). "An empirical examination of consumer adoption of Internet of Things services: Network externalities and concern for information privacy perspectives". Computers in Human Behavior. 62: 516-527. doi:10.1016/j.chb.2016.04.023.
22. "Smarter Things: The Autonomous IoT". GDR Blog. GDR Creative Intelligence. 5 January 2018. Retrieved 26 July 2018.
