CC BY
25
-
к
£ а
100
вероятность
Рис. 5. Поверхность нечеткого вывода оценки угроз
но актуально в условиях отсутствия достоверной информации, а также нехватки ресурсов и времени для ее сбора. При этом самая важная выгода от картографирования угроз - сокращение времени принятия решения при выборе направлений повышения энергетической безопасности.
Метод оценки угроз с использованием нечеткой карты рисков лег в основу информационной системы оценки угроз энергетической безопасности региона, разработанной в Томском государственном универси-
Библиографический список
тете систем управления и радиоэлектроники. Основными функциями системы являются: формирование базы угроз в сфере энергетической безопасности на основе типового классификатора, нечеткая оценка угроз, визуализация результатов оценки, формирование базы мер по снижению или ликвидации угроз. В настоящее время система проходит апробацию в Томском региональном центре управления энергосбережением.
1. Литвак В.В., Силич В.А., Яворский М.И. Региональный вектор энергосбережения. 2-е изд. Томск: БТТ, 2001. 341 с.
2. Аршинский В.Л. Методический подход к событийному моделированию в исследованиях энергетической безопасности // Информационные и математические технологии в науке и управлении: труды XV Байкальской Всерос. конф. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2010. Ч.II. С. 120-129.
3. Риск // Википедия [Электронный ресурс]. 2010. Режим доступа: ги.\м1фе<^а.огд/\мк1/Риск
4. Зинкевич В.А., Черкашенко В.Н. Карта рисков - эффективный инструмент управления // Франклин & Грант [Элек-
тронный ресурс]. 2008. Режим доступа: \м\м\м.)тапкНп-grant.ru/ru/reviews/review7.shtml.
5. Береснева Н.М. Система поддержки индикативного анализа энергетической безопасности России: дис. ... канд. техн. наук. Иркутск, 2008. 130 с.
6. Угрозы и энергетическая безопасность регионов / М.П. Силич, С.А. Косяков, В.В. Литвак и др. // Энергосбережение и энергетическая безопасность регионов России: тез. докл. Всерос. совещания. Томск, 2000. С. 18-21.
7. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде МДТЬДВ и ГинуТБОН. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 736 с.
УДК 622.33.013:004.416 «311»
КОНЦЕПЦИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ «РЕТРОСПЕКТИВА РАЗВИТИЯ УГОЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ СТРАНЫ»
Л.Н.Такайшвили1
Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, 664033, г. Иркутск, Лермонтова, 130.
Сформулирована задача создания информационной системы «Ретроспектива развития угольной промышленности страны» для поддержки научных исследований развития угольной промышленности как составляющей ТЭК, для этапа исследования - оценка существующего состояния отрасли. Рассмотрена модель информационных потоков и основных компонент информационной системы. Предложены формализмы для представления характеристик объектов предметной области и структуры таблиц. С использованием предложенного формализма рассмотрены состав информационной системы и требуемые результаты работы информационной системы. Сформулированы требования к информационной системе. Ил. 2. Табл. 4. Библиогр. 9 назв.
Ключевые слова: информационная система; предметная область; статистические данные; база данных; таблицы; компоненты БД; угольная промышленность; показатели.
1Такайшвили Людмила Николаевна, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, тел.: (3952) 423534, e-mail: luci@isem.sei.irk.ru
Takaishvili Lyudmila, Candidate of technical sciences, Senior Researcher, tel.: (3952) 423534, e-mail: luci@isem.sei.irk.ru
IMPLEMENTATION CONCEPTION FOR THE INFORMATION SYSTEM "RETROSPECTIVE REVIEW OF COAL INDUSTRY DEVELOPMENT IN THE COUNTRY" L.N. Takaishvili
Institute of Energy Systems named after L.A. Melentiev SB RAS, 130, Lermontov St., Irkutsk, 664033.
For the assessment of the current state of the branch as a stage of the study the author formulates the problem to create an information system "Retrospective review of coal industry development in the country" in order to support the scientific researches of the coal industry development as a component of the Fuel Energy Complex. The article deals with the model of information flows and basic components of the information system. It proposes formalisms to represent the knowledge domain object characteristics and table structures. Using the proposed formalism the author considers the structure of the information system and the specified results of the information system operation. The requirements for the information system are formulated. 2 figures. 4 tables. 9 sources.
Key words: information system; knowledge domain; statistics; database; spreadsheets; database components; coal industry; indicators.
Введение. Исследования развития угольной промышленности (УП) страны и регионов как составляющей топливно-энергетического комплекса (ТЭК) страны в Институте систем энергетики им. Л.А. Мелентьева (ИСЭМ СО РАН) ведутся более 40 лет. Процесс исследования достаточно трудоемкий и слабоформализуемый, что связано с особенностями угольной промышленности как объекта исследования и особенностями вычислительного эксперимента [1,2]. В исследованиях перспектив развития УП можно выделить два отдельных этапа: анализ существующего состояния и исследование перспектив развития отрасли. Существующее программное и информационное обеспечение предназначено в основном для 2-го этапа исследований [3,4]. Настоящая статья посвящена постановке задачи создания информационной системы (ИС) для первого этапа.
Под ИС понимается совокупность организационных, технических, программных и информационных средств, объединенных в единую систему с целью сбора, хранения, обработки и выдачи необходимой информации, предназначенной для выполнения заданных функций [5].
На текущий момент ИС информационно-аналитической поддержки научных исследований не получили широкого развития. Актуальность построения таких систем не вызывает сомнений, потребность существует давно и уровень развития информационных технологий позволяет создавать такие системы. Существует научная база, позволяющая создавать информационные системы для исследований в области энергетики [3,6,7].
Среди обеспечивающих работу ИС подсистем обычно выделяют информационное, техническое, математическое, программное, организационное и правовое обеспечение. Настоящая статья посвящена, главным образом, вопросам разработки информационного обеспечения и подходов к организации программного обеспечения. Под информационным обеспечением данной ИС понимается совокупность единой системы классификации и кодирования информации, схем информационных потоков, унифицикация процедур обработки данных, а также методология построения базы данных.
Цели создания ИС. ИС «Ретроспектива развития УП страны» предназначена для организации сбора, обработки и хранения обработанных статистических данных предметной области «Угольная промышленность как составляющая ТЭК», формирования определенных таблиц и иллюстративного материала, необходимых исследователю для анализа существующего состояния отрасли и автоматизации процедур, поддающихся формализации полностью или частично.
Модель взаимодействия информационных потоков и основных компонент ИС «Ретроспектива развития УП страны». Анализ существующего состояния УП выполняется содержательно по нескольким направлениям: состояние ресурсной базы; состояние производственных мощностей по добыче и переработке; динамика показателей добычи и потребления угля; связи между производством и потреблением - балансы угля. Каждый из аспектов деятельности УП рассматривается на всех уровнях административного деления страны и на уровне предприятий. Интервал времени для анализа динамики показателей за несколько лет в рассматриваемой предметной области берется равным одному году.
Информационные потоки и компоненты, формирующие содержание информационной системы, представлены на рис. 1. В рамках функционирования основных блоков (4)-(7) на рис. 1 формируется содержание базы данных (БД) ИС. Функционирование отраслей ТЭК (блок 1) находит отражение (блок 2) в таких документах, как (блок 3): ежегодные формы статистической отчетности, статистические сборники, прочие документы; в них содержатся данные, как правило, за один отчетный год. Представление информации в документах блока (3) не соответствует потребностям исследователя (блок 7). Таблицы, графики и прочие материалы должны содержать выборку показателей из документов блока (3), за несколько последних лет и расчетные показатели, на основе этих показателей [8], по различным аспектам функционирования отрасли (блок 5). В БД необходимо хранить показатели в динамике, пополняя БД один раз в год.
(2) Отражение деятельности на набор документов
(3) Документы, отражающие деятельность отраслей ТЭК (за каждый отчетный год)
Ежегодные формы статистической отчетности
Статистические сборники
Прочие документы
(4) Отражение документов на ИС
(5) БД: компоненты, отражающие функционирование отрасли (в динамике)
Понятийная
база предметной области
Ресурсная
база отрасли
Производственная деятельность
Поставки (транспортировка)
Потребление
Экспорт, импорт
Прочее
(6) Построение отражения содержания ИС
Рис. 1. Информационные потоки и компоненты, формирующие содержание информационной системы
Форма представления характеристик объектов предметной области. Анализ форм представления выходных документов позволяет сделать следующие допущения. Будем считать, что любой объект или понятие предметной области могут быть описаны с использованием следующих массивов:
- вектора В={Ь},]=1,...,и, где J- число технико-экономических показателей и идентификаторов объекта;
- матрицы вида А1={атт}, ¡=1,.,!, т=1,...,М, где I - число объектов или понятий, М - число показателей.
Для описания процессов можно применить матрицы вида А2={а^}, ¡=1,.,!, 1=1,...,Т, где Т- число временных периодов - лет.
Для объектов и понятий важно состояние за предыдущий отчетный год, а для процессов важна динамика по периодам времени (один год или несколько лет).
Вектор В, характеризующий определенный объект или понятие (предприятие, область, уголь и т.п.) содержит набор показателей: идентификаторов и технико-экономических показателей. Показатели вектора В относятся к последнему отчетному году. Например, с использованием вектора В={Ь}, ]=1,...^ можно описать существующее состояние предприятия, УП субъекта Федерации и т.п. Для объекта предприятия набор показателей (атрибутов) состоит из идентификаторов предприятия (название, принадлежность к административному делению и т.п.) и технико-экономических показателей (проектная мощность, объем добычи и т.п.).
Матрица вида А1={ат}, ¡=1,.,!, т=1,...,М содержит показатели, измеряющиеся в одних единицах измерения за последний отчетный год. С использованием матрицы А1 можно описать, например, состояние запасов, где строки содержат объемы запасов по бассейнам, месторождениям, видам угля и способу добычи, а столбцы - по категориям.
Матрица вида А2 содержит строки однотипных показателей, столбцы соответствуют определенному отчетному году. Например, для предприятия может быть следующий набор строк, описывающих как процессы, так и отдельные понятия: объемы добычи, производительность труда, себестоимость, цена на месте добычи и др. Матрицы А2 пополняются показателями нового отчетного года. В векторе В могут содержаться отдельные показатели из матрицы А2 за последний отчетный год. Матрицами вида А2 могут быть представлены характеристики процессов в динамике: «Добыча угля», «Поставки угля», «Потребление угля» и др.
Структура и состав показателей основных таблиц. Основу таблиц, необходимых исследователю для анализа, представляют выборки показателей, описывающие процессы и понятия, составленные на основе показателей векторов вида В и матриц вида А1 и А2. Эти выборки необходимо дополнить расчетными показателями - строками и столбцами. Объединение выборок может быть по следующим признакам: единица административного деления, управляющая компания, способ добычи и др. В результате компиляции полученных выборок и расчетных показателей получаются матрицы вида С1={скп}, к=1,...,К, п=1,...,Ы (К - число объектов или характеристик объекта, N - число выбранных показателей) и С2={с1г}, =1,...,К+3, г=1,...,Т+Р (где Р- число столбцов, Б -число строк с рассчитываемыми показателями, Т -число временных периодов). В табл. 1 дан перечень возможных операций и их обозначения для получения таблиц, необходимых исследователю.
Таблица 1
Операции над векторами и матрицами, описывающими понятия и процессы_
Операция Обозначение Результат
Выборка из вектора В VB
Выборка строки матрицы вида А1 или А2 V БА
Объединение выборок из векторов В и УВ С1
Объединение выборок строк матриц вида А1 и V БА1 С1 или С2
Объединение выборок строк однотипных показателей из матриц вида А2 и V БА2 С2
Объединение выборок строк показателей из матриц вида С2 и V БС2 01
Арифметические операции со строками матрицы вида 01 {+-}Б 01
Сложные арифметические операции {+-/*!}С
При расчете коэффициентов дополнительных строк и столбцов используются простые арифметических операции над показателями в столбцах (строках): сложение, деление (определение доли или других показателей), вычитание, - и более сложные, например, формула расчета средневзвешенного по добыче показателя.
Формирование основных таблиц. Краткий перечень основных востребованных таблиц для анализа существующего состояния отрасли приведен в табл. 2.
Рассмотрим пример формирования таблиц «Состояние производственных мощностей по добыче и переработке» - таблица ПД.1 (табл. 3). Таблицу ПД.1 можно представить в виде матрицы вида С1, содержащей характеристики производителя угля и составленной на основе векторов вида В для каждого производителя. Шапка содержит выборку названий показателей вектора - атрибутов вектора В и отдельных вычисленных показателей. Использование производственной мощности и обеспеченность запасами вычисляются по формулам Ск6= Ск5/ Ск 3, Ск7= Ск 2/ Ск 3, где к - индекс производителя и т.п. Боковик содержит список производителей угля. В качестве производителя угля могут быть: предприятие, группа предприятий, административная единица (АЕ). В строках вычисляемых показателей представлены: сумма, доля, средневзвешенное по добыче и т.п. и средние по отрасли, для каждого столбца - своя функция. По добыче угля вычисляется сумма по предприятиям или группам предприятий :
С к+1,з=! Скз (к=1.....К), (1)
где К - число производителей угля, выбранных для формируемой таблицы.
Для коэффициента вскрыши вычисляется средневзвешенный по добыче показатель:
С к+1,4=1 С к ,з* С к ,4/1 С к,з (к=1.....К). (2)
Таблица 2
Краткий перечень основных востребованных таблиц_
Таблица Название таблицы, аспект предметной области Число периодов Основа таблиц2 Вычисляемые показатели, %
РБ Ресурсная база
РБ.1 Распределение запасов угля по основным бассейнам и месторождениям «имя АЕ1», млрд т / млн т (состояние на 01.01.XXXX г.) 1 V БА1 0-60
РБ.2 Запасы угольных месторождений по видам угля, «имя АЕ», млрд т / млн т (состояние на 01.01.XXXX г.) 1 V БА1 0-60
ПД Производственная деятельность
ПД.1 Характеристика производителей угля, «имя АЕ» (состояние XXXX г.) 1 и VB 0-100
ПД.2 Добыча угля в «имя АЕ», млн т/год Т V БА2 0-20
ПД.3 Добыча угля в «имя АЕ» по видам угля и способу добычи, тыс. т/год Т V БА2 0-20
ПД.4 Переработка угля в «имя АЕ», млн т/год Т V БА2 0-20
П Потребление/Поставки угля
П.1 Потребление угля в «имя АЕ» по направлениям использования, тыс.т у.т. /год Т V БА2 0-20
ВЕСТНИК ИрГТУ №4 (51) 2011 19
П.2 Потребление угля в «имя АЕ», по углям тыс.т (млн т или т у.т.)/год Т V SA2 0-20
П.3 Поставки угля в «имя АЕ», по углям тыс.т (млн т или т у.т.)/год Т V SA2 0-50
БУ Балансы угля
БУ.1 Баланс угля «имя АЕ» (краткий), млн т/год Т V SС2 + {+-}S D1 0-100
БУ.2 Баланс угля «имя АЕ» (развернутый), млн т/год Т V SС2 + {+-}S D1 0-100
Пр Прочие
Пр.1 Качественные характеристики угля (состояние ХХХХ г.) 1 и VB 0-5
Пр.2 Характеристика угольной промышленности «имя АЕ» (состояние ХХХХ г.) 1 {+-/*!}С 90-100
Примечания. 1: АЕ - административная единица (область, край, республика, ФО, ЭР, страна в целом). - 2. Таблицы формируются в результате операций.
Характеристика производителей угля, «имя производителя»
'состояние XXXX г.)
Таблица 3
Строка Производитель угля, показатель Про-мыш-ленные запасы, млн т Добыча за ХХХХ г, млн т Коэффициент вскрыши, куб. м/т Производственная мощность, млн т Использование производственной мощности, % Обеспеченность запасами, лет Среднемесячная производительность труда рабочего по добыче, т/чел.
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
1 Производитель 1
2 Производитель 2
K Производитель К
K +1 Всего } Вычисляемые строки показателей
K +2 Средние по отрасли
Прогрессивные по отрасли Выбранные по определенному критерию строки показателей
Дополнительные строки невычисляемых (или вычисляемых) показателей содержат показатели, прогрессивные по отрасли, выбранные по определенному критерию, например, минимум или максимум какого-либо показателя, характеризующего деятельность предприятия или группы предприятий. Все вычисляемые показатели вычисляются по формулам подобным (1)-(2). Средневзвешенные производительность труда, себестоимость, цена вычисляются по формуле (2) с заменой коэффициента вскрыши на соответствующий показатель и т.п.
Подобным образом формируются и другие таблицы. Для наиболее сложных таблиц необходимо написание процедур формирования таблиц и/или расчета отдельных показателей.
Перечень основных компонентов ИС. Исходя из опыта исследований и представленного выше анализа информационных потоков и форм представления выходных документов, можно сформулировать перечень основных компонентов ИС.
1) Процедуры обработки данных и наполнение БД:
- обработка и расчет показателей на основе документов блока (3) (рис.1);
- проверка экспертом и экспорт обработанных данных в БД.
2) БД - блок (5):
- накопления данных о развитии отрасли в динамике за прошедшие периоды;
- работа с данными в БД.
3) Формирование документов и отчетов средствами БД - блок (6):
- манипулирование данными для расчетов определенных таблиц, необходимых исследователю;
- выборка, сортировка и расчет по заданным параметрам;
- формирование иллюстративных материалов;
- импорт таблиц и отчетов в таблицы MS Excel.
4) Создание таблиц, графиков и других материалов на основе результатов работы блока (6), блока (7):
- реализации слобоформализуемых процедур формирования таблиц.
БД «Ретроспектива развития УП страны». Основу ИС составляет БД «Ретроспектива развития УП страны». Для реализации БД разработана классификация терминов для формализованного описания предметной области «Угольная промышленность как составляющая ТЭК», выделены основные понятия и процессы, характеристики понятий и процессов по содержательным аспектам предметной области и взаимосвязь между ними [9], проанализирован состав показателей таблиц и структура таблиц, необходимых исследователю для анализа существующего состояния отрасли [8]. В табл. 4 приведены характеристики компонентов БД.
Таблица 4
Характеристика компонентов БД_
№ п/п Компонент БД Содержание (перечень показателей) / Примечания
1 Понятийная база предметной области Сформировалась в результате многолетнего опыта выполнения исследований
2 Ресурсная база отрасли Балансовые запасы и ресурсы углей по бассейнам и месторождениям и по АЕ
3 Производственная деятельность Показатели деятельности угледобывающих и углеперерабатывающих предприятий на разных административных уровнях
4 Поставки (транспортировка) Объемы поставок углей по АЕ страны в целом и по углям
5 Потребление по углям Показатели объемов потребления углей по АЕ страны в целом и по углям (в тоннах натурального топлива)
6 Потребление по направлениям использования Показатели объемов потребления углей по направлениям использования и по АЕ страны в целом (в тоннах условного топлива)
7 Экспорт - импорт Этот блок в меньшей степени, чем другие блоки, обеспечен данными
8 Прочие показатели Финансовые, удельные и другие показатели
Способы внесения данных: копирование, вручную, частичная автоматизация; в некоторых случаях требуется предварительная обработка. Участие пользователя при заполнении БД в разных процедурах для разных блоков БД при частичной или полной автоматизации может быть от 0 до 100%.
Наполнение БД - процедуры обработки статистических данных. Статистическая отчетность по угольной промышленности в ТЭК представлена формами статистической отчетности и статистическими сборниками на бумажных носителях и в электронном виде в различных форматах. Требуется ежегодная обработка (выборка и расчет) форм статистической отчетности для дополнения этими показателями таблиц, содержащих показатели в динамике. Для анализа существующего состояния экспертами, а также для внесения показателей в определенные модели требуется дальнейшая их обработка (выборка, сортировка, группировка, дополнительно расчет показателей, графическое представление). Процесс получения необходимых для работы данных из форм статистической отчетности и статистических сборников (блок (4), рис. 1) достаточно трудоемкий и плохо формализуемый.
Сложность формализации обусловлена следующими аспектами:
- отдельные показатели существуют только на бумажных носителях;
- формы и документы на электронных носителях год от года могут менять как внешний формат (текстовый вид, MS Word, MS Excel, Adobe Acrobat), так и внутренний;
- изменяются составы боковиков и заголовков в формах отчетности и коды показателей;
- в документах в электронном виде одни и те же объекты могут иметь отличающиеся названия, шифры и
т.п.
Создать универсальную программу обработки ежегодных форм статистической отчетности достаточно сложно. Частота использования такой программы - один раз в год, и велика вероятность того, что на следующий год эта программа не даст удовлетворительного результата. Участие пользователя - эксперта является определяющим и варьируется от 0 до 90% на различных этапах процесса обработки. В процедурах внесения данных в таблицы должна присутствовать возможность идентификации экспертом нераспознанных процедурой объектов.
Можно выделить следующие шаги алгоритма обработки первичных документов:
- проверка корректности исходного документа;
- идентификация объектов;
- задание управляющих параметров;
- выборка, сортировка, расчет показателей;
- внесение показателей в таблицы;
- проверка корректности внесенных данных за один год;
- проверка корректности внесенных данных в динамике;
- внесение показателей в БД;
- формирование таблиц на основе содержимого БД.
Научные прототипы программ обработки форм статистической отчетности были созданы для форм 4-ТОП и 11-ТЭР на языке VBA. С учетом сложности формализации процедур обработки показателей предлагается смешанная технология: MS Excel - СУБД. Схема внесения данных в СУБД выглядит следующим образом:
Ввод данных в таблицы MS Excel: процедурами, где это возможно, или вручную_
Проверка корректности ввода данных: суммирование и другие процедуры проверки данных, идентификация объектов_
Экспорт данных из таблиц MS Excel в СУБД_
Z
Z
Z
Z
ПРЕДПРИЯТИЕ Список Атрибутов 1
ПРЕДПРИЯТИЕ Список Атрибутов 1
Возможность реализации запросов к БД. Алгоритм формирования таблиц (табл. 3) может быть представлен пошагово: Шаг 1: Запрос к БД: АЕ
ПРЕДПРИЯТИЕ и
Шаг 2: Расчет показателей столбцов (6) и (7); Шаг 3: Расчет строки (6n+1); Шаг 4: Запрос к БД:
СТРАНА
ПРЕДПРИЯТИЕ и
Шаг 5: Расчет строки (6n+2) показателей средневзвешенных по добыче (формула 2); Шаг 6: Запрос к БД:
СТРАНА Z ПРЕДПРИЯТИЕ
ПРЕДПРИЯТИЕ по Критериям выбора* и Список Атрибутов 2
* минимальные, максимальные значения атрибутов, исключая крайние значения
При выполнении Шагов 1 и 4 список атрибутов совпадает, а на Шаге 6 может быть другой список атрибутов. Приведенный алгоритм верен, если таблица формируется для субъекта Федерации. Для формирования табл. 3 по федеральному округу Шаг 1 усложняется и возможна следующая последовательность: выполняются запросы по всем субъектам Федерации данного федерального округа, рассчитываются средневзвешенные показатели для каждого субъекта Федерации, а затем - по федеральному округу. Для формирования отдельных таблиц требуется компиляция нескольких запросов и результатов формирования отдельных таблиц.
Анализ структуры и состава показателей таблиц, используемых обычно исследователем, и алгоритмов формирования показал, что стандартными средствами СУБД большая часть таблиц не может быть сформирована [8]. Более того, предусмотреть все возможные варианты таблиц, необходимых исследователю, не представляется возможным, такова специфика научных исследований. В силу сказанного предлагается смешанная технология создания таблиц: (Использование средств СУБД) ^ (Экспорт таблиц и отчетов в таблицы MS Excel) ^ (Доработка таблиц средствами MS Excel в соответствии с потребностями пользователя) (рис. 2).
Документ MS Word (отчет, статья, монография и т.п.)
Рис.2. Формирование конечного продукта (таблицы, графика) для помещения в документ MS Word: статью,
отчет и т.п.
Перечень инструментов для формирования таблиц, необходимых исследователю, включает:
- подготовленные с использованием средств СУБД типовые отчеты;
- набор процедур для расчета типовых таблиц;
- процедуры экспорта из БД таблиц запросов в таблицы MS Excel.
Эксперт получает возможность работать с информацией в привычной среде, для непредусмотренной заранее обработки показателей и формирования таблиц.
Требования к ИС. Основными требованиями к ИС «Ретроспектива развития УП страны», учитывая специфику научных исследований (потребность исследователя однозначно заранее определить, не представляется возможным) являются:
- открытость и модифицируемость: возможность дополнения новыми процедурами и замены имеющихся;
- возможность развития (расширения) на уровне одной отрасли, изменение - расширение моделей данных и соответствующей модификации приложений;
- максимально возможная верификация процедур обработки данных;
- гибкость конфигурирования: расширение функциональности в соответствии с изменившимися условиями;
- возможность интеграции с другими отраслями ТЭК;
- конечный продукт (таблицы, графики) должен быть готов к внесению в документы MS Word без доработки.
Архитектура ИС. Архитектура ИС - клиент - серверная, многоуровневая. На начальном этапе создания ИС одной отрасли предполагается централизованная БД. При интеграции БД различных отраслей ТЭК база данных будет распределенной.
Заключение. Сформулирована задача создания ИС поддержки научных исследований на примере исследования развития угольной промышленности как составляющей ТЭК, для этапа исследования - оценка существующего состояния отрасли.
С учетом специфики исследований и предметной области предложена смешанная технология манипулирования данными в средах СУБД и таблицах MS Excel.
Исследования, описанные в статье, выполнены при частичной поддержке гранта РФФИ № 10-07-00264. Полученные результаты будут использованы в проектах, поддерживаемых этим грантом.
Библиографический список
1. Такайшвили Л.Н. Особенности угольной промышленности как объекта исследования в рамках ТЭК // Информационные и математические технологии в науке и управлении: труды ХIII Байкальской Всерос. конф. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2008. С. 313-320.
2. Такайшвили Л.Н. Особенности вычислительного эксперимента исследования развития угольной промышленности в рамках ТЭК // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. Иркутск: Изд-во ИрГУПС, 2008. Спецвыпуск. C. 64-69.
3. Агафонов Г.В.,. Макаров А.А, Санеев Б.Г., Соколов А.Д. Методы и модели оптимизации развития угольной промышленности // Методы исследования и управления системами энергетики. Новосибирск: Наука, 1987. С. 330-350.
4. Соколов А.Д., Такайшвили Л.Н. Инструментальные средства для исследования угольной промышленности // Информационные технологии в науке и образовании: труды Всерос. конф. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2002. С. 116-121.
5. William S. Davis, David C. Yen. The Information System Consultant's Handbook. Systems Analysis and Design. CRC Press, 1998.
6. Криворуцкий Л.Д., Массель Л.В. Информационные технологии исследований развития энергетики. Новосибирск: Наука. Сиб. издательская фирма РАН, 1995. 160 с.
7. Массель Л.В., Болдырев Е.А., Горнов А.Ю. и др. Интеграция информационных технологий в системных исследованиях энергетики / под ред. Н.И.Воропая. Новосибирск: Наука, 2003. С. 97-128.
8. Такайшвили Л.Н. Вопросы формирования запросов к базе данных «Ретроспектива развития угольной промышленности» // Информационные и математические технологии в науке и управлении: труды ХУ Байкальской всерос. конф. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2010. С. 41-48.
9. Takayshvili L.N. Terms classification for formalized description of the "Coal industry as part of Fuel and Energy Complex"/In: Proceedings of International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT'2009), Crete, Greece, October 5-8, 2009, Vol. 1, USATU, Ufa, Russia, 2009, p. 91-95.
