Научная статья на тему 'Конструктивный подход к исследованию задач управления линейными составными системами'

Конструктивный подход к исследованию задач управления линейными составными системами Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
161
39
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Проблемы управления
ВАК
Область наук
Ключевые слова
СОСТАВНАЯ СИСТЕМА / ВПОЛНЕ УПРАВЛЯЕМОСТЬ / ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ / ОБЛАСТЬ ДОСТИЖИМОСТИ / УСЛОВИЯ ПРЕЕМСТВЕННОСТИ ДВИЖЕНИЯ / COMPOUND SYSTEMS / CONTROL / COMPLETE CONTROLLABILITY / OPTIMUM CONTROL / ATTAINABILITY DOMAIN / CONTINUITY OF MOVEMENT CONDITION

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Барсегян Ваня Рафаелович

Рассмотрена математическая модель управления линейными составными системами, описываемыми на разных интервалах времени разными дифференциальными уравнениями и некоторыми конечными связями для преемственности движения составных систем. Построен аналитический вид движения составных систем, исследованы свойства движения и геометрическая структура области достижимости. Сформулированы необходимое и достаточное условия вполне управляемости. Предложен метод решения задачи управления составными системами и способ решения задачи оптимального управления, сформулированы условия существования программного управления и движения.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Барсегян Ваня Рафаелович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The paper considers mathematical model of linear compound systems control, described by different differential equations on different time intervals and by some finite conditions for continuation of compound systems motion. Analytical form of compound systems motion is constructed; the properties of motion and geometrical structure of attainability domain are investigated. Necessary and sufficient conditions for complete controllability are formulated. The method of solution of compound systems control problem and the way of solution of optimal control problems are suggested. Existence conditions for program control and motion are formulated.

Текст научной работы на тему «Конструктивный подход к исследованию задач управления линейными составными системами»

А

нализ и синтез систем управления

УДК 519.7

КОНСТРУКТИВНЫЙ подход К ИССЛЕДОВАНИЮ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ЛИНЕЙНЫМИ СОСТАВНЫМИ СИСТЕМАМИ

В.Р. Барсегян

Рассмотрена математическая модель управления линейными составными системами, описываемыми на разных интервалах времени разными дифференциальными уравнениями и некоторыми конечными связями для преемственности движения составных систем. Построен аналитический вид движения составных систем, исследованы свойства движения и геометрическая структура области достижимости. Сформулированы необходимое и достаточное условия вполне управляемости. Предложен метод решения задачи управления составными системами и способ решения задачи оптимального управления, сформулированы условия существования программного управления и движения.

Ключевые слова: составная система, вполне управляемость, оптимальное управление, область достижимости, условия преемственности движения.

ВВЕДЕНИЕ

Решение многих прикладных задач и процессов управления, выбор программных траекторий и управления сводится к управлению составными системами.

Следуя работам [1, 2], составной будем называть динамическую систему, описываемую на разных интервалах времени разными дифференциальными уравнениями и некоторыми конечными связями для стыковки траекторий.

Составные системы встречаются в различных прикладных задачах авиастроения, робототехники, электроэнергетики и др. Математическая модель составной системы возникает, в частности, при исследовании процессов управления с учетом взаимодействия объекта управления со средой в соответствии с некоторыми физическими законами, проявляющимися в дискретные моменты времени.

Составная система может быть получена также при кусочно-линейной аппроксимации сложной системы нелинейных дифференциальных уравнений. Поэтому решение различных задач управления нелинейной динамической системой, таким

образом, может быть аппроксимировано решениями аналогичных задач для составной системы.

Исследование и решение различных задач управления составными системами имеют важное теоретическое и прикладное значение, расширяют область применения соответствующей математической теории. В частности, в докладе [3] математические модели подобных систем, их поведение и вопросы управления. В работах [1, 2] приведены необходимые условия оптимальности составных систем. В статье [4] исследовано решение задачи оптимального управления линейными гибридными системами (в дискретном времени) с квадратичным критерием качества. Работа [5] посвящена качественному анализу кусочно-линейных динамических систем.

Настоящая статья посвящена исследованию некоторых свойств движения составных систем, в частности, поиску явного аналитического вида движения, формулировке необходимого и достаточного условий вполне управляемости, разработке метода решения задачи управления линейными составными системами и способа решения задачи оптимального управления, а также формулировке условий существования программного управления и движения.

1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ

Рассмотрим управляемую составную динамическую систему, движение которой на интервале времени 1]с-1 < ? < к = 1, ..., т, описывается «¿-мерной системой

-с(к) = + ВДи'

(к)

„(к)

(1.1)

(к) (к)

Здесь х е Я , — ; — фазовый вектор системы; и к = 1, ..., т, — матрицы параметров системы (модели объекта) размерностями («кх«к) и («кхгк) соответственно; и(к)(^ — (гкх 1)-вектор управляющих воздействий. В общем случае будем предполагать, что элементы матриц А^) и

и компоненты вектор-столбцов и(к)(^ являются измеримыми ограниченными функциями.

Предполагается, что заданы промежуточные моменты времени 0 < ^ < ^ < ... < - 1 < = Т.

Пусть заданы начальное

(1.2)

терий качества к [и], где и — набор управляющих воздействий, т. е. и = {и(1)(^, ..., е р,

/ = 1, ..., к}, который может иметь смысл нормы некоторого нормированного пространства.

Задачу оптимального управления для системы (1.1) с условиями (1.2)—(1.4) и критерием качества к [и] можно сформулировать следующим образом.

Задача 2. Требуется найти набор оптимальных управляющих воздействий и°(^ = {и(1)0(^, ..., и(т)0(^}, t е Т ], который переводит движение системы (1.1) из начального состояния (1.2) при условии (1.4) в конечное состояние (1.3) и имеет наименьшее возможное значение критерия качества к [и0].

2. ПОСТРОЕНИЕ ДВИЖЕНИЯ СОСТАВНОЙ СИСТЕМЫ

Для решения поставленных задач построим движение составной системы (1.1) с условиями (1.2). Для этого напишем решение системы (1.1) для промежутка времени в виде [6]

-(1)(0 = XI[1°, + |Щи т]и(1)(т)Л, (2.1)

Л1)

и конечное

-(т)(Т) =

(1.3)

состояния системы.

Преемственность между составными системами (1.1) при к = 1, ..., т (стыковки траекторий) обеспечивается выполнением следующих условий в промежуточные моменты времени к = 1.....т — 1:

ЕЛ) + ^(к +1Ч) = а

к

(1.4)

где Ек - («к + 1х ядерные рк - («к + 1х «к + 1)-мер-

ные матрицы, а ак — («к +1 х 1)-мерный вектор-столбец.

Предполагается, что матрицы Ек, и вектор ак известны, а матрицы такие, что существуют обратные матрицы 1, т. е. ¿е^ ф 0.

Рассмотрим следующие задачи.

Задача 1. Требуется найти условия, при которых существуют программные управляющие воздействия и(к)(!), к = 1, ..., т, переводящие движения составной системы (1.1) х®^) из начального состояния (1.2), при условии (1.4), в конечное состояние (1.3) на промежутке времени [10, Т], а также построить их. ♦

Пусть для отбора оптимальных решений на промежутке времени [!0, Т] задан некоторый кри-

а для моментов времени ! 1 ^ к = 1, ..., т — 1, представим его в виде

-(к + = Хк + 1^, !к]-(к + ^к) +

+ | Як + 1[t, т]и(к + 1)(т)^х

(2.2)

где ЯД т] = Хк[^ т]Вк[т], а через Хк[!, т] обозначена нормированная фундаментальная матрица решения однородной части уравнения (1.1) на промежутке времени [!к _ 1, tk].

Учитывая условия преемственности составных систем, из уравнения (1.4) получим

-(к + ^ = ^к-1 (ак - Е-®^)). (2.3)

Подставляя выражение (2.3) в решение (2.2), получаем

-(к + 1)(t) = Хк + Д, tk] ^к-1 ак -

Хк + Д, tk] /к1 Е^к) +

+ |Як + 1[Г, т]и(к + 1)(т)^т.

(2.4)

о

к

к

12

СОЫТВОЬ БС!ЕМСЕ8 № 4 • 2012

В формуле (2.4) при к = 1 и после подстановки выражения х(1)(?х) из (2.1) получим

Х(2)(0 = Х2[', ?1] Е-1 а1 -- Х^, ^ Е-1 Е^, ?0]х(1)(?0) -'1 '

- Х2[?, ?1] Е-1 Е1 |Н1[?1, ф(1)(х)Л + |#2[?, х]и(2)(х)Л.

X (-

X ^ а2 + ... + а^ + Хк + ^ д Ек1 х

к- 1

(-1)к П Ек+1 - л+1 - А+1 -, 'к - у] ^ х

)=1

к + 1 - ,/1'к + 1 - у 'к -

к-2

чк - 1

/ВД, т]^(т)А + (-1Г 1 П Ек + 1 - Д + 1 - у

'п 1 = 1

Если в формуле (2.4) к 1 2, то, записывая формулу (2.2) для предыдущей составной системы (т. е. для промежутка времени ['к - 1, 'к]), при ' = 'к будем иметь

х(к)('к) = 'к - 1]х(к)('к - 1) +

+ | нк['к, х]и(к)(х)аГ. (2.5)

'к-1

Из условия (1.4) получим

(к)

('к - 1) = ^к-1 (ак- 1 - Ек - 1Х(к - 1)('к - 1)). (2.6)

Учитывая формулы (2.5) и (2.6), запишем выражение (2.4) в виде

х(к + 1)(') = Хк + 1[', 'к] Е-1 ак -

- Хк + 1 'к] Ек1ЕДО* 'к - 1] Е-11 ак - 1 +

+ Хк + 1 'к] Ек1 ЕДО* 'к - 1] Ек1 Ек - 1*(к - 1)('к - 1) -

- Хк + 1[', 'к] Е- 1 Ек | Нк['к, х]и(к)(х)Л +

'к-1

+

|Нк + 1[', х]«(к + 1)(х)^х

Продолжая эту процедуру для предыдущих промежутков времени, с учетом условия преемственности составных систем, до достижения промежутка времени ['0, '1] и учитывая начальное условие (1.2) для фазового состояния х(к + 1)('), получим следующее выражение:

(к + 1),А =

Г к-1

(!) = Хк + ^ 'к] Ек 1 ](-1)к П Ек + 1 - у х 1 1 = 1

х Хк + 1 - у ['к + 1 - , 'к - /] ^к"-1! ВД^ 'о]х(1)('о) +

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

к- 1

+ (-1)к - 1 П Ек + 1 - !Хк + 1 - А + 1 - у 'к - у] а1 +

1 = 1

+ (-

(-1)к - 2 П Ек + 1 -1 Хк + 1 - у['к + 1 -1 'к - у] х 1 = 1

к-2

['к + 1 -1, 'к -] Е2 [й^, х]и(2)(х)Л + ... + '1

'к , + (-1)Ек | Нк['к, т]и(к)(т)Л | +

+ |Нк + 1[', х]и(к + 1)(х)^х.

Введя обозначения

к - г

Ж(к) = п Ек+1 - 1Хк+1 - А + 1 - у 'к - 1 , 1=1

к = 2, 3, ..., т; / = 1, 2, ..., к - 1,

полученное выражение для фазового состояния х(к + 1)(') запишем в виде

Г к

х(к + 1)(') = Хк + 1[', 'к] Е-1 ^ (-1)к - ' Ж(к) а, +

и = 1

+ (-1)к №(к) ВД^, ?о]х(1)(?о)

+ Хк + 1[', 'к] Ек1 х

I (-1)

к + 1 - г ттЛк)

г = 1

ЖГ Е, | НД'г, х]и(г)(хМх '¿-1

+

+ | Нк + 1[', х]и(к + 1)(х)^х.

(2.7)

Здесь размерность матрицы Ж,(к) равна

(«к + 1 х«к + 1) и принято, что при / = кЖк(к) = Е — единичная матрица размерностью («к + 1 х «к + 1).

Таким образом, имея начальное состояние Х(1)('0) (1.2), условия стыковки (преемственности) фазовой траектории (1.4) и задавая управляющие воздействия м(г)(?), / = 1, ..., к, с помощью формулы (2.7) можно определить фазовое состояние системы (1.1) для произвольного момента времени ' из любого промежутка времени ['к - 1, ?к], к = 1, ..., т.

х

0

2

X

к- 1

'

к

X

к

к

3. О НЕКОТОРЫХ СВОЙСТВАХ ДВИЖЕНИЯ СОСТАВНОЙ СИСТЕМЫ

Формула (2.7) представляет явный аналитический вид движения составной системы (1.1). В силу ограниченности множеств Pk, к = 1, ..., т, из выражения (2.7) непосредственно следует, что решение х®^) представляет собой действительный, абсолютно непрерывный «к-мерный вектор

на Я к [7].

К качественным аспектам теории управления принадлежит понятие области (множества) достижимости управляемого движения. Эти множества тесно связаны с различными задачами управления и многие результаты теории управления можно получить, изучая геометрическую структуру области достижимости [8, 9].

Пусть имеем и(к)(!) е Рк, к = 1, ..., т — набор управлений, определяемых на промежутках времени

[!к - г ^

Совокупность всех решений системы (1.1), которые имеют явный вид (2.7), обозначим через

Х(10, -01), Ц, и(г), £г, а;|/ = 1, 2, ..., к}). Определение. Множество

-01), ! ) = {х(к + 1)(! ) е ЯПк +1 |х(к + 1)(-) е Х«,, х^, Ц, и®, Ег, а,|/ = 1, 2, ..., к + 1})}

будем называть областью достижимости составной системы (1.1) в момент времени ! е [!к, !к + 1], отвечающей начальному условию (1.2), набору управлений и(к)(!) е Рк и условию стыковки траекторий (1.3). ♦

Набор управления и(к)(!) составляют все управления и®(!) е р ! е [!. -1, Ц, I = 1, ..., к, т. е. и(к)(!) =

= {и(1)(!), ..., и(к)(*)|и№(!) е р I = 1, ..., к}.

Основные свойства области достижимости составной системы формулируются в следующей теореме.

Теорема 1. Область достижимости К(10, -01), !) составной системы (1.1) является компактной, выпуклой и непрерывно зависит от ! при ! е [!к, !к + 1], к = 1, ..., т — 1.

Доказательство. Для краткости записи множества достижимости, в ее обозначении будем опускать все

величины, кроме конечного момента времени 1. Чтобы доказать, что область К( 1) 1 е [1к, 1к + 1] является компактным множеством покажем, что оно ограничено и

о"к + 1

замкнуто в Я .

В силу ограниченности множеств Рк, к = 1, ..., т, из равенства (2.7) непосредственно следует ограниченность области достижимости К( 1).

Чтобы доказать замкнутость множества К( 1) в множестве Я к +1, покажем, что из любой последовательности точек х(к +(1), +(1), ..., х(к +(1), ... в К( 1) можно выделить подпоследовательность, сходящуюся к некоторой предельной точке х (1) в К( 1).

Рассмотрим соответствующие решения х)к +1) (1), у = 1, 2, 3, ..., и наборы управлений ы^ +1) (1), м^ +1) (1),

..., м)к +1) (1), ...

Из равенства (2.7) имеем, что для всех у = 1, 2, 3, ... справедливо

х)к +1} (1) = Хк + 1[ 1, у Р--1

+ (-1)к Жк) Е^, 10]х(1)(10)

X (-1)к + 1 - Ж® Е, | ЯД1,, т] м)" (т)й +

X (-1)к Ж/к) а, +

г = 1

+ Хк + 1[1, 1к] Р-1 х

(О,

г = 1

+ |нк + 1[ 1, т] М)(к +1) (т)й,

(3.1)

где м)!) (•) е Р, г = 1, 2, ..., к + 1. Из слабой компактности множества Р, [10] следует, что из последовательности наборов функций {м(') (•), г = 1, ..., к + 1} можно выделить подпоследовательность, слабо сходящуюся к

набору функции м(') (•) е Р,, г = 1, 2, ..., к + 1. Переходя к пределу по подходящей подпоследовательности индексов в выражении (3.1), получим

х(к+1) (1) = Хк + 1[ 1, 1к] Рк-1

X (-1)к Жк) а, +

г = 1

+ (-1)к к) ВД^, 1о]х(1)(1о)

+ Хк + 1[ 1, 1к] Рк-1 х

к

Г;

X X (-1)к + 1 '' жг(к) Е, | н,.[1,, т] иуч (т)А + г = 1 -1

"(г) ,

+ |нк + 1[ 1, т] м(к +1) (т)й.

(3.2)

Равенство (3.2) означает, что х(к +1) (1) е К( 1), т. е. следует замкнутость области достижимости составной системы.

Для доказательства выпуклости множества К( 1) покажем, что отрезок

(1 - X)х(1)+1) (1) + Xх(к)+1) (1), 0 < X < 1,

к

X

-1

к

к

14

СОЫТВОЬ Б^ЕЫСЕБ № 4 • 2012

соединяющий две фазовые точки х(к)+1) (1) и х(2)+1), весь лежит в К( 1). Пусть м( 1)+1) (1) и м(к)+1) (1) — два набора управлений, соответствующих решениям х(^+1) (1) и х(к)+1). Определим набор управления м^к +1) (1) с Р,,

10 < 1 < 1, таким образом, чтобы для каждого промежутка времени [1, _ 1, 1,] имело место соотношение

(1) = (1 - X) м( 1)) (1) + X м(2) (1), г = 1, ..., к + 1.

Движение х[к +1), соответствующее набору управлений {м® (1), г = 1, ..., к + 1}, имеет вид

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

х!к +1) (1) = Хк + 1[1, 1к] Рк-1

X (-1)к Жк) а, +

г = 1

+ (-1)к Ж(к) Р^, 1о]х(1)(1о)

+ Хк + 1[1, 1к] Рк1 х

X (-1 )к + 1 к) Е, | #,[1,, т] и» (т)й +

С) ,

г = 1

+ |Нк + 1[1, т] м!к +1) (т)Л.

Следовательно,

хГ(1) = (1 - X) ^ + 1[1, 1к] Рк

X (-1)к Жк) а, +

1-г = 1

+ (-1)к Ж(к) Р^, 1о]х(1)(1о) + Хк + 1[1, 1к] Рк1 х

X (-1)к + 1 Ж® Е | Щ1, т] м(1)) (т)Л + г = 1 и .

жествами К( 1) и К( 1) становится меньше е, как только 11 — 11 < 8. Здесь расстояние между множествами К( 1) и К( 1) понимается по метрике Хаусдорфа [10].

Пусть м(1) = {м(г) е Р,, г = 1, ..., к + 1} — набор уп-

~(к + 1)/л

равлений, которому соответствует движение х (1) составной системы (1.1).

Тогда для моментов времени 1 и 1 из промежутка [1к, 1к + 1], вычисляя разность фазовых состояний

х(к +1) (1) — х(к +1) (1) согласно формуле (2.7), получим

х(к +1) (1) - х(к +1) (1) = {Хк + 1[ 1, 1к] - Хк + 1[ 1, 1к]} х

х Рк1 ^(-1)к к) ВД^, 1о]х(1)(1о) +

кк + X (- 1)к - '' к) ак + X (-1)к + 1 - '' ж;(к) Е X

г = 1

г = 1

1

I НД1,, т] и(г) (т)Л I + |Нк + 1[ 1, т] и(к +1) (т)Л

- |Нк + 1[ 1, т]и(к + 1) (т)й.

Поскольку матрицы Х,[1, т] и Н,[1, т], г = 1, ..., к + 1, ограничены по норме, а интеграл есть непрерывная функция пределов интегрирования, то получим следующие оценки:

(-1)к Ж(к) ВД^, 1о]х(1)(1о) + X (-1)к Ж(к) ак +

г = 1

+ X (-1)к + 1 - Ж(к) Е \ Н,.[1,, т]и( 0 (т)Л

г = 1

3С'

+ IНк + 1[1, т] м(1)+1) (т)Л | + X| Хк + 1[1, 1к] Рк1 х

X (-1)к - '' Ж(к) а, + (-1)к Ж(к) рХ^, 1о]х(1)(1о)

и = 1

1|Хк + 1[ 1, 1к] - Хк + 1[ 1, 1к]|| < С,

IНк + 1[ 1, т]и(к +1) (т)Л

3

к ч

7-1 ^ / 1чк + 1-1т|/(к)

+ Хк + 1[1, 1к] Рк1 X (-1Г1 'Ж^Е, I Н,[1,, т] м(2)) (т)А +

=1

1

+ IНк + 1[1, т] ы(к)+1) (т)Л^,

'к ^

и поэтому

х!к +1) (1) = (1 - X)х(к)+1) (1) + Xх(к)+1) (1),

т. е. К( 1) — выпуклое множество.

Теперь изучим зависимость множеств К( 1) от 1 при 1 е [1к, 1к + 1], к = 1, ..., т - 1. Покажем, что для любого е > 0 найдется 8 > 0 такое, что расстояние между мно-

|Нк + 1[ 1, т]и(к +1) (т)й

для заданного е > 0 и 11 - 11 < 8, если 8 выбрать достаточно малым, где С — некоторая постоянная.

Таким образом, для 11 - 11 < 8 имеем

IIх(к +1) (1) - х(к +1) (1 )|| < 3С С + 3 + = е. (3.3)

Пусть точка х(к +1) (1) е К( 1) соответствует набору управлений и(к +1) (1) на интервале 1о < 1 < 1. Определим набор управлений и(к +1) (1) на интервале 1о < 1 < 1 и

х

к

х

к

к

<

х

к

+

х

к

3

к

пусть Зс(к +1) (?) будет соответствующим ему решением, тогда Зс(к +1) (?) е К( ?) и имеет место неравенство (3.3). С другой стороны, если +1) (?) е К(?), соответствующее набору управлений и+1) (?) на интервале < ? < ?,

то, определяя набор управлений на интервале ?0 < ? < ?, получим выражение (3.3).

Приведенные рассуждения показывают, что расстояние между множествами К( ?) и К( ?) меньше е, как только | ? — ? | < 8, где 8 зависит от е. Таким образом, область достижимости К( ?) непрерывно зависит от момента времени ?. Теорема 1 доказана.

4. РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ

Из формулы (2.7) при к = т - 1 и ' = 'т = Т получим

т- 1

Хт[ Т 'т - 1] Ет- 1 I (-1)

т + 1 - г

ЖЕ, х

г = 1

| НД^, т]и(г)(т)Л

+

'г-1

+ | #И[Т, х]и(т)(х)^х = п

(4.1)

где

'т- 1

п = х(т)(Т) - Х„[Т, - 1] X

т -1

х Ет-1-1 I (-1)т - г1} аг - (-1)тХт[Т, - 1] х

г = 1

х ^ ЖГ- ^Х^, ?0]х(1)(?0). (4.2)

Отметим, что здесь число соотношений равно «т, а п — известный вектор.

Теперь в выражение (4.1) вместо функций Н['г, т], / = 2, ..., т, введем функции Нг ['г, т] следующим образом:

Н [?1, т] =

Н1 [т] при '0 < т < 0 при < т < ?т = Т,

Н ['г, т] =

0 при '0 < т < ?г-1,

Н,[?г-,т] при 'г-1 <т< ,

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

0 при < т < 'т = Т, / = 2, ..., т - 1,

Н, ['т, т] = |0 при ?0 <т< 1, (4.3)

^ ^ ] 1НЖ[ Т, т] при 1 <т< = Т. ( )

Соотношение (4.1) при помощи введенных функций (4.3) запишется следующим образом:

т- 1

I (-1)т + 1 - ХДТ, гт - 1] Ет-1-1 ЖЕ-1 х

г = 1 Т

(г)

(т)

X | Нг ['г, т]м(г)(т)^т + | Нт [Т, т]м(т)(т)^т = п

или

Т /т- 1

11 I (-1)т + 1 - гХт[Т, 'т - 1] Ет-1 ^Е^ X

'о г = 1

X Нг ['г, тК°(т)I¿т + |Нт[Т, т]^(т)^т = п.(4.4)

Введем обозначения:

Н[т] = (НДт], ..., Нт - 1[т], ^„[т]),

и(т) = (И(1)(т), ..., и(т - 1)(т), и(т)(т))Т, (4.5)

где

Н[т] = (-1)т + 1 - гХт[Т, 'т - 1] Ет-1-1 ЖЕГ1 Н ['„ т],

/ = 1, ..., т - 1; Нт[т] = Нт[Т, т].

Учитывая обозначения (4.5), соотношение (4.4) запишем в виде

| Н [т]м(т)^т = п.

(4.6)

Для любой задачи управления принципиален вопрос о ее разрешимости, который сводится к анализу управляемости системы. Из формулы (4.6) следует, что составная система (1.1) вполне управляема тогда и только тогда, когда для любо-

п

го вектора п (4.2) из Я т можно найти управление

и(т, п) = (и(1)(т, п), ..., и(т)(т, п))Т, удовлетворяющее условию (4.6).

Таким образом, условие вполне управляемости составной системы (1.1) можно сформулировать в виде следующей теоремы.

Теорема 2. Для того чтобы составная система (1.1) была вполне управляемой на отрезке ['0, Т], необходимо и достаточно, чтобы вектор-столбцы матрицы

Н[т] = ((-1)тХт[Т, 'т - 1] Ет-1 ^V Н ['1, т], ..., Хт[Т, 'т-1] Ет-1-1 Жт- Ет1- 1 Нт- 1 [^ т], Нт [Т, т])

ббми линейно независимыми на этом отрезке. ♦

Теперь, на основе изложенного, функцию м(?), удовлетворяющую интегральному соотношению (4.6), ищем в виде [11]

и(<) = НТ[']С + V»,

(4.7)

о

х

о

16

СОЫТВОЬ БС!ЕМСЕ8 № 4 * 2012

где С — постоянный вектор, подлежащий определению, Г(1) — некоторая вектор-функция (может быть, измеримая ограниченная функция на промежутке времени [!0, Т]) такая, что

J H[t] V(t)dt

= 0.

(4.8)

Равенство (4.8) выражает условие ортогональности вектор-функций Г(1) ко всем строкам (блокам) матрицы Н [!].

Подставляя выражение (4.7) в условие (4.6) и учитывая условия (4.8), получим

Ш0, ..., Т)С = п(10, ..., Т), (4.9)

где

Q(t0, ..., T) = J H[t]HT[t]dt.

(4.10)

m + 1

Уравнение (4.9) является системой ^ ik алгеб-

k = 1

раических уравнений относительно неизвестных

m + 1

k

С, у = 1 ..., I

к = 1

Уравнение (4.9) имеет решение, если ¿е1;О ф 0 либо ранг матрицы Q совпадает с рангом расширенной матрицы {О, п}. Решение уравнения (4.9)

С = О-1п,

(4.11)

следовательно, из выражений (4.7) и (4.11) имеем

и(!) = ЯТ[1Ш-1г| + П^). (4.12)

Таким образом, решение задачи 1 можно сформулировать в виде следующей теоремы, аналогичной теореме, доказанной в работе [11].

Теорема 3. Для того чтобы существовало программное управление (4.7) (или (4.12)) и соответствующее ему решение системы (1.1), удовлетворяющее условиям (1.2)—(1.4), необходимо и достаточно, чтобы матрица (4.10) ббма неособой или чтобы ранги матриц О и {О, |} были одинаковы. ♦

Для решения задачи 2 заметим следующее. При заданном критерии качества к [и] задачу оптимального управления с интегральными условиями (4.6) можно рассматривать как задачу условного экстремума из вариационного исчисления, где надлежит определить минимум функционала к [и] при условиях (4.6). Однако, как видно из формул (4.3) и (4.5), подынтегральные функции в условии (4.6) являются разрывными, поэтому классические теоремы вариационного исчисления не применимы для исследования этой задачи.

Левая часть условия (4.6) является линейной операцией, порожденной функцией и(!) на промежутке времени [!0, Т ] [6].

Следовательно, если функционал k[u] является нормой некоторого линейного нормированного пространства, то решение задачи 2 следует искать путем решения проблемы моментов, тогда набор оптимальных управляющих воздействий u0(t), t е [t0, T], минимизирующий функционал k[u] и удовлетворяющий условию (4.6), будет решением задачи 2. Таким образом, задача 2 приводится к проблеме моментов, решение которой известно из работы [6].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предложен конструктивный подход к исследованию задач управления линейными составными системами. Учитывая линейность условия преемственности между составными системами, введена формула определения фазового состояния составной системы (1.1) для произвольного момента времени t из любого промежутка времени [tk _ 1, tk], k = 1, ..., m, при заданном начальном состоянии. Используя явный вид управляемого движения составной системы, исследованы некоторые характерные свойства движения. Построено решение задачи управления линейными составными системами и предложен способ решения задачи оптимального управления, сформулированы условия существования программного управления и движения.

ЛИТЕРАТУРА

1. Величенко В.В. Оптимальное управление составными системами // Докл. АН СССР. - 1967. - Т. 176, № 4. -С. 754-756.

2. Ащепков Л. Т. Оптимальное управление системой с промежуточными условиями // Прикладная математика и механика. - 1981. - Т. 45, вып. 2. - С. 215-222.

3. Куржанский А.Б. Задачи динамики и управления для гибридных систем // Тез. докл. междунар. конгресса «Нелинейный динамический анализ - 2007», 4-8 июня 2007 г. -СПб., 2007. - С. 10.

4. Borrelli F., Baotic M., Bemporad A., Morreri M. Dynamic programming for constrained optimal control of discrete-time linear hibrid systems // Automatica. - 2005. - Vol. 41. -P. 1709-1721.

5. Johansson M. Piecewise Linear Control Systems. - Berlin: Springer, 2003. - 202 p.

6. Красовский Н.Н. Теория управления движением. - М.: Наука, 1968. - 476 с.

7. Сансоне Дж. Обыкновенные дифференциальные уравнения. - М.: Иностр. лит., 1954. - Т. 2.

8. Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. - М.: Наука, 1972. - 576 с.

9. Черноусько Ф.Л. Оценивание фазового состояния динамических систем. - М.: Наука, 1988. - 320 с.

10. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функционального анализа. - М.: Наука, 1976. - 496 с.

11. Зубов В.И. Лекции по теории управления. - М.: Наука, 1975. - 496 с.

Статья представлена к публикации членом редколлегии В.Ю. Рутковским.

Барсегян Ваня Рафаелович - д-р физ.-мат. наук, профессор, Ереванский государственный университет, в (374-10) 52-36-40, И [email protected], [email protected].

о

о

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.