CC BY
33
КОНФОРМАЦИОННАЯ ПОДВИЖНОСТЬ И УСТОЙЧИВОСТЬ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СТРУКТУР
В.М. Юрьев, В.Г. Бабаян, С.М. Дзюба
Yuryev V.M., Babayan V.G., Dzyuba S.M. The conformational mobility and stability of economic structures. An economic system, which functions normally, has to possess constantly developing scientific centres and freely determine strategies of its development. The conservatism and doctrinarism of governing bodies aggravate the ability of economic systems to reform. The conformational mobility of economic segments is a necessary element of economic stability as a whole. When analysing economic systems it is offered to take into account their abilities to structure fast under external threats and return to the starting-point after the threats have been removed.
При обсуждении математических моделей в экономике было замечено, что существующие модели неплохо описывают процессы, имевшие место в прошедшем времени, но не содержат концептуальных характеристик, объясняющих динамику экономических процессов. Между тем не вызывает сомнений, что математическая модель должна означать такую теоретическую систему, которая не только позволяет описывать отдельные частные характеристики в экономике для ограниченных территорий (стран) в ограниченных временных рамках, но и нечто большее, а именно систему с известными, легко поддающимися анализу свойствами, которая описывает, согласно принятой гипотезе, характерные черты и прогноз динамики экономических процессов разных стран в достаточно длительные промежутки времени [1]. Нам представлялось в связи с этим, что модель экономического развития должна содержать связь между достижениями национальных экономик и уровнем развития, структурными особенностями научных школ, связанных тесно с уровнем профессиональной подготовки специалистов, осуществляющих высокотехнологические прорывы в экономике. Ранее было замечено, что экономические структуры стран, вносящих максимальные вклады в мировое экономическое развитие, базируются на прочном информационном фундаменте, имеющем национальные особенности, и являются статистически менее вероятными, чем структуры экономик стран, построенных на эксплуатации устаревших технологий, не требующих сложных современных знаний [2].
Информация, получаемая научными сообществами, сосредоточенными преимуще-
ственно в странах, имеющих сложные в техническом отношении производства, служит для создания еще более сложных и высокоструктурированных производств, тесно
взаимодействующих между собой, способствующих повышению конкурентоспособности национальных экономик. Такие экономические структуры получили название «кластеров» [3]. Представлялось, что поиски подходящих для экономических проблем математических моделей должны учитывать широкий спектр явлений, таких как формирование новых более совершенных структур при одновременной деструкции (добровольной или принудительной) устаревших экономических образований.
В работе [2] отмечался антиэнтропийный механизм главных факторов роста национальных экономик, поддерживаемый мощными научными центрами. Известно, что внутри одной и той же страны крупные процветающие фирмы стараются юридически связать себя с крупными учеными. Напротив, фирмы, не имеющие подобных связей с научными «звездами», отстают в развитии и медленнее осваивают новые производства. В связи с этим представлялось полезным обратиться к научным работам, проводимым в областях, связанных с исследованиями механизмов мышления.
Фундаментальные взгляды на механизмы функционирования мозгоподобных устройств приводятся в работе Ф. Розенблатта [4]. Богатый экспериментальный материал позволил автору отказаться от чисто логических схем организации связей нейронов мозга. Опираясь на вероятностный механизм принятия решения, Ф. Розенблатту удалось показать, что статистические свойства про-
извольно связанных цепей могут приводить к принципиально правильному функционированию подобных устройств, приобретающих при внешних воздействиях новые знания относительно окружающего мира. Следует заметить при этом, что автор опирался в своих исследованиях и на работы таких видных ученых как У.Р. Эшби [5]. Эти данные позволяют понять механизм приобретения новых знаний относительно окружающего мира и организации познающих объектов. Вероятно, реальные экономические системы как бы копируют, отображают структурные особенности познающих систем, которые, очевидно, должны обладать конформационной подвижностью, чтобы в процессах адаптации к изменениям во внешних условиях сохранять свою эффективность.
Свойственное зрелым экономическим системам увеличение плотности связей между производственными единицами, получившее в работе [3] обозначение «diamond» (кристалл), может через некоторое время ухудшить способность этих систем к реформированию. В то же время национальные экономики других стран, свободные от подобной структурной нагрузки или, другими словами, имея большую конформационную подвижность, могут, используя новые научные достижения, сформировать более успешно функционирующие экономические структуры и вырваться вперед. Математические модели в экономике должны учитывать эту подвижность экономических сегментов отдельных стран, способность их к неожиданным и быстрым структурным преобразованиям (пример тому экономика Китая, Бразилии, Индии). В итоге это позволяет решать общемировые задачи, стоящие перед человечеством - увеличение жизнеспособности в условиях ограниченных ресурсов, то есть увеличение негэнтропии всей системы [2], хотя отдельные экономические гиганты, например США, могут при этом понизить сравнительную конкурентоспособность.
Конформационная подвижность экономических сегментов не рассматривается нами как антитеза стабильности. В материаловедении известны объекты, которые при внешних воздействиях, выводящих образцы из равновесия, структурируются с понижением энтропии, хотя в обычных условиях имеют сравнительно высокий уровень эн-
тропии и высокую сегментальную подвижность. Здесь имеются в виду, прежде всего, эластомеры, хорошо разобранные во многих работах, в частности, в известных «Фейнма-новских лекциях по физике» [6]. Уместно заметить, что способность эластомеров к обратимым деформациям и такие характеристики как структурирование, способность к старению и многое другое делает их похожими на экономические системы в непродолжительных временных отрезках, и могут оказаться удобными физическими моделями для сравнения разных экономических формирований. Ранее уже делались попытки поиска интегрального критерия эффективности экономических систем. Единой точки зрения по этим вопросам пока не выработано [7], и нам представляется, что вполне уместна была бы попытка использования в качестве дополнительного критерия стабильности экономик их способность к быстрому структурированию при возникновении внешних угроз и возвращению к исходному состоянию при снятии опасностей. Способность быстро убирать вынужденное структурирование и приходить к нормальному состоянию дает возможность за счет конформационной подвижности подбирать статистически более редкую и потому более полезную структуру. Экономика стран, выстроенная из расчета постоянной военной угрозы, малоспособна к модификации (реформации), и страдает от этого прежде всего страна базирования таких экономик (пример КНДР). Нам представляется, что подобные страны находятся под властью идеи о возможности построения экономики по чисто логической схеме. Такая конструкция в значительной мере дискредитировала себя ранее и в других странах (Германия 1933-1945 годов, СССР в большом временном интервале после нэпа), и они не выдерживают испытаний временем, потому что теряют способность к конформационной подвижности, естественной для саморазви-вающихся экономических систем.
1. Бабаян В.Г., Дзюба С.М. // Вестн. Тамб. ун-та. Сер. Естеств. и техн. науки. Тамбов, 2004. Т. 9. Вып. 3. С. 332-333.
2. Юрьев В.М., Бабаян В.Г., Дзюба С.М. // Вестн. Тамб. ун-та. Сер. Естеств. и техн. науки. Тамбов, 2004. Т. 9. Вып. 3. С. 334-336.
б
3. Портер М. Международная конкуренция. М., 1993.
4. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. М., 1965.
5. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М., 1959.
6. Фейнман Р., Лейтон Р., Сэндс М. Фейнма-новские лекции по физике. М., 1967. Т. 4.
7. Маевский В. // Вопр. экономики. 1994. № 5.
Поступила в редакцию 22.08.2005 г.
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В УПРАВЛЕНИИ НЕПЛАТЕЖЕСПОСОБНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ
А.Н. Колмаков
Kolmakov A.N. Economic/mathematical modelling in managing an insolvent undertaking. The article looks at the specificity of a financial analysis aimed at evaluating and searching for ways of the most efficient employment of financial resources and attaining the maximum degree of managing an undertaking’s financial streams. To determine an optimal balance of money and high-liquid securities, models of managing an amount available are proposed - William Baumoll’s model, which can be applied to determining the target remainder of financial resources, Merton Miller and Daniel Orr’s model, which is intended for determining the target remainder of financial resources and accounts for the factor of uncertainty of payments and incomes, and Stone’s model, which gives much attention to the management of the target remainders of financial resources.
Финансовый анализ представляет собой систему специальных знаний, связанных с исследованием финансово-экономических
процессов, складывающихся под воздействием объективных экономических законов и факторов субъективного порядка. Его главная целевая установка состоит в оценке и поиске путей наиболее эффективного использования финансовых ресурсов, достижение максимальной степени управляемости финансовыми потоками предприятия. В условиях конкурентной борьбы предприятие должно гибко реагировать на конъюнктуру рынка и, особенно, на спрос, так как потребности часто и непредсказуемо могут меняться. Фактически процесс реагирования на торговом предприятии означает управление материальными потоками и остатками товарной продукции на складе. Это в свою очередь требует максимально эффективного управления финансовыми потоками во избежание дефицита платежных средств как следствие затоваривания производства (падение спроса) или наоборот увеличения динамики товарооборота (увеличение спроса). Для определения оптимального баланса наличных денежных средств и высоколиквидных ценных бумаг существуют модели управления наличностью, в которых учитывается спрос на наличность, процентная ставка по ценным
бумагам и издержки перемещения средств между ценными бумагами и наличностью.
Модель Баумоля. Уильям Баумоль первым заметил, что остаток денежных средств на счете во многом сходен с остатком товарно-материальных запасов, поэтому модель оптимальной партии заказа (ЕО0 может быть использована и для определения целевого остатка денежных средств. Данная модель предполагает следующее [1]:
• потребность фирмы в денежных средствах находится на постоянном прогнозируемом уровне;
• денежные поступления также прогнозируются на некотором постоянном уровне;
• сальдо поступления и оттока денежных средств, таким образом, также находится на постоянном уровне.
Если некая фирма в момент ^ имеет деньги на счете в размере С и отток денежных средств превышает поступления, то имеющиеся денежные средства будут исчерпаны к моменту t\, средний остаток на интервале ^ - t0 будет равным С/2, и фирме придется пополнить денежные средства на счете или путем продажи ликвидных ценных бумаг, или путем займов. Если С составляет большую величину, то этого запаса хватит на более продолжительный период (одновре-
