CC BY
15
6. Effective technological techniques in farming to ensure optimal moisture accumulation and moisture consumption / V.A. Milyutkin, V.V. Orlov, G.V. Knurova et al. // Izvestiya of Orenburg state agrarian university. - 2015. - No. 6(56). - P. 69-72.
7. Milyutkin, V. A. Effective technology of drought resistance in the cultivation of agricultural crops using the machinery «AMAZONEN-Werke» (Germany - Russia - Samara) for arid conditions of Russia / V. A. Milyutkin, V. E. Buksman // Current problems of preservation of fertility of black soils: proceedings of international scientific-practical conference dedicated to 170th anniversary of V. V. Dokuchayev. - 2016. - 298-303.
8. Milyutkin, V. A. Energy-efficient moisture saving and moisture accumulating technologies of «dry farming» when using German-Russian machinery of the company «AMAZONEN-Werke» / V. A. Milyutkin, V. E. Buksman // Energy-efficient and resource-saving technologies and systems: collection of scientific works of international scientific-practical conference dedicated to the memory of doctor of technical sciences, Professor F. Kh. Burumkulov. - 2016. - P. 408-413.
9. Milyutkin, V. A. Development of ideas of Osinsky on «dry farming» in present conditions / V. A. Milyutkin, V. E. Buksman // Ecology of the environment and human health of XXI century: collection of articles on materials of II international scientific-practical conference. - 2016. - P. 72-77.
10. Increasing the productivity of farmland by introducing the main types of fertilizers at precise (coordinate) farming / V. A. Milyutkin, G. I. Kazakov, A. P. Tsiruyev et al. - Samra: EPD SSAA, 2013. - 270 p.
11. Milyutkin, V. A. Efficiency of the combined soil-cultivating-sowing unit APM - 18 // Tractors and agricultural machines. - 1996. - No. 3. - P. 5-7.
12. Milyutkin, V. A. System mechanization monitoring and management of soil fertility in the ONLINE regime / V.A. Milyutkin, M.A. Kanayev, M. A. Kuznetsov // Iswestiya of Samara state agricultural academy. - 2013. - № 3. - P. 34-39.
13. Buksman, V. E. Potencial of Russian AIC and foreign investors with the establishment of modern enterprises with localization (on the example of the company «AMAZONEN-Werke» - Germany, JSC «Euvrotekhnika» - RF, Samara) / V. E. Buksman, V. N. Smirnov, V. A. Milyutkin // Development of AIC branches on the basis of increasing the investment attractiveness: proceedings of international scientific-practical conference. - 2016. - P. 38-41.
14. Discator - new tillers, providing a transition from the traditional technologies of agricultural production to energy saving technology No-Till: monograph // A. S. Kushnarev, N.I. Essman, V. I. Nitsko et al. - Belaya Tserkov, 2010. - 72 p.
15. The company's products AMAZONE. Competent business consulting / AMAZON, OOO. - Podolsk, 2015. - 96 p.
УДК 621.374
КОНЕЧНЫЙ АЛГОРИТМ ПРОГРАММЫ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ КОМПЬЮТЕРОМ ДОРОЖНЫХ И ПЕЧАТНЫХ ЗНАКОВ РАЗНЫХ ШРИФТОВ
Э. М. Пинт, канд. техн наук, профессор; И. Н. Петровнина, канд. техн наук, доцент;
И. И. Романенко, канд. техн наук, доцент; К. А. Еличев, канд. техн наук, доцент
ФГБОУ Пензенский ГУАС, т. 8(8412)47-62-86, e-mail: [email protected]
Разработано читающее устройство. Создана система восприятия печатной информации. Разработана программа для компьютера, реализующая рациональный метод распознавания компьютером дорожных и печатных знаков разных шрифтов и других символов.
В статье излагается очень важный конечный алгоритм программы для распознавания компьютером дорожных и печатных знаков разных шрифтов.
Запись знака по направлениям производится таким образом, что для одного направления в определенную ячейку заносится номер направления и в определенную ячейку - соответствующее этому направлению количество номеров и т. д. для других направлений. Такая запись позволяет оперировать с единичными номерами направлений.
Предложенная методика сравнения кодовой записи знака по направлениям со стандартными видами знаков позволила надежно распознавать друг относительно друга дорожные и печатные знаки разных шрифтов при наличии декоративных украшений, а также с определенными дефектами в изображениях знаков.
Ключевые слова: читающее устройство, программа, оператор, печатный знак, матрица, контур.
Введение. дающего способностью с высокой степе-
Разработка читающего устройства, име- нью надежности распознавать дорожные и ющего высокое быстродействие и обла- печатные знаки разных шрифтов и другие
Нива Поволжья № 3(44) август 2017 95
Рис. 1. Выбранные восемь направлений с числами, используемыми для перехода из определенной заполненной ячейки матрицы по любому из восьми направлений на соседние заполненные ячейки при обходе знака по контуру
символы, до сих пор остается актуальной задачей.
Это устройство может быть широко использовано на различных предприятиях промышленности, для автоматического управления современными автомобилями, в библиотеках для обработки печатной информации и т. д. [4, 5, 6].
Авторами было разработано оригинальное читающее устройство. Оно состоит из фотоэлектронной системы восприятия дорожных и печатных знаков и компьютера, распознающего эти знаки. Фотоэлектронная система воспринимает изображение дорожного или печатного знака с носителя информации, построчно развертывает его в электрические импульсы, поступающие в определенном порядке в запоминающее устройство компьютера. В запоминающем устройстве будет находиться дискретная информация о знаке. Иначе говоря, знак оказывается вписанным в дискретную прямоугольную матрицу, состоящую из ячеек запоминающего устройства компьютера. Заполненные ячейки матрицы хранят информацию об элементах изображения знака [9]. В результате анализа для надежного распознавания дорожных и печатных знаков разных шрифтов была выбрана оптимальная матрица, состоящая из 31*32 ячеек запоминающего устройства компьютера [1, 8].
Методы и средства исследований.
Кратко изложим основные алгоритмы программы для компьютера, реализующей
разработанный авторами рациональный метод распознавания компьютером дорожных и печатных знаков шрифтов [2, 3, 7, 10].
В результате анализа выяснилось, что характерными информативными признаками знаков являются направления элементов знака, составляющие для каждого знака определенную специфическую последовательность, получаемую в результате обхода знака по контуру относительно определенной концевой точки.
Надо было найти определенную комбинацию направлений, которую необходимо выбрать для распознавания дорожных и всех печатных знаков разных шрифтов. Было выяснено после исследований, что для определенных восьми направлений, ориентированных под углом 45о друг относительно друга (рис. 1) все идеально напечатанные контуры знаков русского алфавита различных шрифтов распознаются друг относительно друга [2].
Метод распознавания достаточно подробно изложен в [4, 10, 11, 12]. В свете поставленной в работе задачи нас интересует заключительная часть программы для компьютера, реализующей предложенный метод распознавания, которую и рассмотрим подробнее.
Согласно разработанному алгоритму распознавания компьютер обходит дискретно представленный в матрице из ячеек запоминающего устройства знак по так называемым главным направлениям, то есть по контуру. Так как линии контура знака
имеют толщину, которая к тому же непостоянна для разных знаков, необходимо выделять главные направления и совершать обход по ним, не принимая во внимание направления, возникающие от толщины линий, а также от декоративных украшений, дефектов и т. д. Поэтому главное направление выбиралось как направление, имеющее количество ячеек большее или равное весу, а вес (определенное количество ячеек матрицы) должен был быть хотя бы на одну ячейку больше количества ячеек, составляющих толщину линий знака. При обходе по контуру встречались случаи, когда выявлялись лишь направления, где количество заполненных ячеек меньше веса (так называемой суммы). Обход тогда совершался в сторону направления, имеющего наибольшую сумму ячеек.
Знак после обхода представляется в виде номеров главных направлений и номеров направлений от некоторых сумм.
Логическая схема части программы, относящейся к нахождению главных направлений и сумм, представляется следующим образом:
М{ П4ПЕ67П7R8 { ^Д0^П12^Р14 Ь;
4 3 2
А15П1б} R17П18П20 } 1 ^1П22Е23П24 } > 2 3 24
где Ry - оператор, который заносит определенное число в индексный регистр;
{ - правый знак перехода (или );
к
У
¥у - оператор переадресации по индексу;
Фу - оператор формирования;
Пу - оператор переноса из одних ячеек оперативной памяти в другие;
Ау - арифметический оператор;
Ру - логический оператор;
Ь - левый знак перехода;
к
} - оператор FS +1, PS +2.
к
Во время обхода по главному направлению или сумме производится так называемое стирание по толщине. Как уже отмечалось ранее, знаки разных шрифтов, приведенных к определенной матрице, могут отличаться по толщине линий. Для того, чтобы возможные дефекты печати (каверны, размывы) не приводили к разрыву линий знаков, вписанных в матрицу, знаки вписываются таким образом, что минимальная толщина линий получается с запасом, равной нескольким ячейкам матри-
цы. Максимальная толщина линий получается меньше веса. При обходе по контуру линии знака, например, стойка, имеющая толщину в две ячейки, обходится по противоположным направлениям два раза, а при большей толщине еще большее число раз. Во избежание этого во время обхода по контуру производится стирание по толщине, то есть ликвидация толщины линий знака [2, 3].
После обхода знака по направлениям контура полученная последовательность направлений упрощается с целью исключения нехарактерных отклонений вертикальных и горизонтальных линий и исключения нехарактерных отклонений наклонных линий. Это упрощение ликвидирует также определенные возможные дефекты в изображении знака [2, 3, 13].
Результаты исследований.
Полученная упрощенная запись знака по направлениям сравнивается со стандартными видами знаков для определения знака. Каждому знаку одного смыслового символа и определенного стиля написания независимо от шрифта соответствует определенный стандартный вид. В стандартный вид входят номера главных направлений, расположенные в последовательности, соответствующей обходу знака по направлениям, а также могут входить номера некоторых сумм, так как в этом случае суммы также являются характерными признаками знака. Стандартный вид в настоящей работе составляется таким образом, что он либо отражает наиболее распространенную форму знаков определенного смыслового символа, либо содержит общие и специфичные характерные направления от разных форм знаков одного смыслового символа, когда по общим направлениям невозможно распознать все знаки разных форм одного смыслового символа.
Запись знака по направлениям производится таким образом, что для одного направления в определенную ячейку заносится номер направления и в определенную ячейку - соответствующее этому направлению количество номеров и т. д. для других направлений. Такая запись позволяет оперировать с единичными номерами направлений, то есть с масштабно-преобразованным знаком и учитывать, когда необходимо, количество номеров одного направления. При сравнении записи знака по направлениям с любым стандартным видом подсчитывается возможное число несовпадений и по окончании сравнения со всеми стандартными видами по
Нива Поволжья № 3(44) август 2017 97
меньшему числу несовпадений определяется знак. Сравнение записи знака по направлениям со своим стандартным видом может либо не дать несовпадений, либо, при определенных вариациях формы знака (разные шрифты, дефекты и т. д.), дать малое количество несовпадений по сравнению с количеством несовпадений, получаемом от сравнения записи знака по направлениям с другими стандартными видами. Это позволяет однозначно распознавать знаки разных шрифтов и не выполняется лишь тогда, когда распознается знак с другим стилем написания, не предусмотренным стандартными видами (например, если стандартный вид отражает только букву «а», а распознается буква «А», которой, к примеру, не запасен стандартный вид) и при значительных дефектах печати (знак не пропечатан полностью и т. д.).
Сравнение записи знака по направлениям со стандартным видом и определение знака идет согласно выбранной методике следующим образом. Первый номер направления из стандартного вида сравнивается по порядку с первым номером направления знака. Если номера совпадают, то они стираются из стандартного вида и из записи знака по направлениям. Если совпадения нет, то номер направления из стандартного вида сравнивается со следующим по порядку номером направления знака и т. д. до совпадения номеров.
После совпадения номеров следует очередной номер направления из стандартного вида, который сравнивается с оставшимися номерами знака, следующими за только что стертым номером. Если после «л» сравнения совпадения нигде не произошло, стирания нет, то при «л + 1» сравнении очередной номер из стандартного вида сравнивается с номерами направлений знака, следующими за стертым номером после «л - 1» сравнения, или, если и ранее не было совпадений, сравнение начинается с первого номера направления знака. Сравнение номеров заканчивается либо, когда все номера стандартного вида прошли цикл сравнения, либо, когда за стертым номером в записи знака по направлениям не следует очередного номера направления. Количество несовпадений подсчиты-вается путем сложения оставшихся номеров в стандартном виде и в записи знака по направлениям; причем номер направления из записи знака по направлениям суммируется в общее число несовпадений только, если этому направлению соответствует сумма номеров равная или больше веса, то есть направление главное.
Сравнение со стандартными видами и определение знака по изложенной методике позволяет, как нетрудно заметить, не только сравнить в порядке обхода направления, входящие в стандартный вид, с направлениями, входящими в запись знака по направлениям, но и учитывать в записи знака по направлениям из направлений с количеством ячеек меньшим веса, лишь те направления, которые входят в стандартный вид; все остальные направления с количеством ячеек, меньшим веса, в записи знака по направлениям не учитываются и не дают несовпадений. Это позволяет не учитывать ненужные нехарактерные направления, возникающие от различных дефектов, декоративных украшений и т. д.
Например, (рис. 2, а) запись буквы «П» по направлениям будет:
1 333 333 3332 1111 777 777 777 8 11 или
Таблица 1
Номера 1 3 2 1 7 8 1
направлений
Суммы номеров 1 9 1 4 9 1 2
Запись буквы «П» (рис. 2, б) другого шрифта и значительно меньших размеров (например, одна буква заглавная, другая строчная) будет:
3333 2 11 77777 или
Таблица 2
Номера направлений 3 2 1 7
Суммы номеров 4 1 2 5
В таблицы 1 и 2 входят номера направлений и сумма номеров по каждому направлению.
Вес равен трем ячейкам матрицы или двум номерам направления (для простоты выбрали буквы с толщиной, равной одной ячейке матрицы). Стандартный вид может выглядеть как «317» или как «3217». Допустим, что выбрали стандартный вид «3217». После сравнения этого стандартного вида с записью по направлениям первой буквы (рис. 2, а), согласно изложенному выше правилу, в стандартном виде не остается номеров, а запись буквы по направлениям после стирания совпавших номеров будет выглядеть: «181». В этой записи первые два направления «1» и «8» имеют суммы меньше веса, поэтому эти направления не дадут совпадений. Для последнего направления «1» сумма равна весу (то есть направление главное), получаем всего одно несовпадение, и буква «П» распознается. Вторая буква «П», как нетрудно видеть, не дает несовпадений. Буквы «П» разной формы и масштаба рас-
Рис. 2. Обход по контуру буквы «П» разных шрифтов
познаются одинаково (можно проследить, что сравнение этих букв со стандартными видами других знаков даст гораздо большее количество несовпадений).
Отметим, что, с одной стороны, сумма по направлению «2» в стандартном виде «3217» («3, 1, 7» отражают главные направления) является дополнительным полезным характерным признаком буквы «П», с другой стороны - суммы по направлениям «1» и «8» отражают декоративные украшения, поэтому не входят в стандартный вид буквы «П», не дают несовпадений и на распознавании не сказываются.
Логическая схема части программы, относящейся к сравнению записи знака по направлениям со стандартными видами и определению знака, представляется следующим образом:
М Пз } Л4{ } Я7 { FsЩ } Л10{
1 1 2 2 3 3 10
9
^П13Л14 { ^5Ф16Д7Д8-П20Р21 [;
8 4
Р22 { -23Р24 ^ -25П26 П27Р28 }
4 6 5 8
-29П30-зПз2 } ^зз{ -34^5} «7}
5 6 7 7 8 9
Р38{ -39А40Р41 А42 } Р43 11 12 12 11
{ -44 П45} А46Р 47
{ -48П49} -51^2}
13 13 14 14 15 15
Р53Р54П55П56} П57-59
А60 Р61 ^
10 16
-62П63 } Р64 { Р65Р66 ^ Пч.67 А68 } ,
17 16 18
19 18
где Пч - печать числа, определяющего распознаваемый знак.
Следует также отметить, что уменьшение размеров знака (например, с помощью оптической системы) может происходить до тех пор, пока основные линии знака (перекладины, стойки, наклонные линии) остаются больше веса, то есть пока можно выделить главные направления.
Вывод. Таким образом, разработанная методика сравнения кодовой записи знака по направлениям со стандартными видами знаков позволила надежно распознавать друг относительно друга дорожные и печатные знаки разных шрифтов при наличии декоративных украшений, а также с определенными дефектами в изображениях знаков.
Литература
1. Пинт, Э. М. Оценка надежности распознавания компьютером печатных знаков / Э. М. Пинт, А. В. Яшин, К. А. Еличев // Mate-riay V medzynarodowey naukowi koferencdi «Aktalne problem nowioczesnych nauk-2009. -Prezemys: Nauka I studia, 2009. - С. 103.
2. Пинт, Э. М. Оригинальный алгоритм распознавания компьютером кодовой записи направлений контура печатного знака / Э. М. Пинт, А. В. Яшин, К. А. Еличев // Материалы VI международной научно-практической конференции «Naukowa przestrec evropy-2010». -Przemys: Nauka I studia, 2010. - C. 104.
3. Оптимизация устройства агрегации микрометрических тел с встречновращающими-ся лентами Мёбиуса: монография / А. В. Яшин, В. С. Парфенов, В. Н. Стригин, И. Н. Сёмов.- Пенза: ПГУАС, 2014. - 164 с.
Нива Поволжья № 3(44) август 2017 99
4. Проблемы и перспективы развития агропромышленного производства: монография / Под общ. ред. Л. Б. Винничек, А. А. Галиуллина. - Пенза: РИО ПГСХА, 2014. - 220с.
5. Оптимизация устройства с эластичным элементом для дозирования калиброванных сыпучих материалов: монография / Н. П. Ларюшин, И. Н. Семов, О. Н. Кухарев, И. И. Романенко. -Пенза: ПГУАС, 2014. - 172 с.
6. Технологии и средства механизации сельского хозяйства: учебное пособие / А. В. Мачнев, Н. И. Стружкин, Н. П. Ларюшин и др. - Пенза: РИО ПГСХА, 2016. - 254 с.
7. Сёмов, И. Н. Проблемы конструирования микроэлектронной аппаратуры / И. Н. Сёмов // Современные научные исследования и инновации. - 2015. - № 3 [Электронный ресурс]. URL: http://web. snauka. ru/issues/2015/03/48213 (дата обращения: 23.04.2015).
8. Сёмов, И. Н. Режимы работы транзистора в усилителях // Современные научные исследования и инновации. - 2015. - № 3 [Электронный ресурс]. URL: http://web. snauka. ru/issues/2015/03/50001 (дата обращения: 23.04.2015).
9. Kukharev, O. N. The technical solution for a laminated coating on a rounded surfaces / O. N. Kukharev, I. N. Semov, E. G. Rylyakin // Contemporary Engineering Sciences. - 2015. - Т. 8, № 9. -С. 481-484.
10. Kukharev, O. N. The technology of obtaining high-quality seeds of sugar beet / O. N. Kukharev, A. V. Polikanov, I. N. Semov // Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences. -2017 - Т. 8, № 1.- P. 1210-1213.
11. Фудина, Е. В. К теории о методологических основах эконометрики / Е. В. Фудина // Сборник научных трудов профессорско-преподавательского состава «К 65-летию ФГБОУ ВО Пензенская ГСХА». - Пенза, 2016. - С. 293-295.
12. Дрожжинова, С. В. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы / С. В. Дрож-жинова, Г. А. Волкова // Инновационные идеи молодых исследователей для агропромышленного комплекса России: сб. статей Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых - Пенза, 2014. - С. 47-49.
13. Селезнева, С. А. Компьютерная графика: практикум для студентов, обучающихся по направлению подготовки 21.03.02 - «Землеустройство и кадастры» / С. А. Селезнева, Г. А. Волкова. -Пенза: РИО ПГСХА, 2014. - 94 с.
14. Фудина, Е. В. Проблемы внедрения корпоративных информационных систем / Е. В. Фуди-на, С. Н. Алексеева // Сборник научных трудов профессорско-преподавательского состава «К 65-летию ФГБОУ ВО Пензенская ГСХА». - Пенза, 2016. - С. 293-295.
15. Информационные технологии при планировании (часть 8.3) / Е. В. Фудина, Г. А. Волкова, С. А. Савватеева и др. // Проблемы и перспективы развития агропромышленного производства: коллективная монография. - Пенза: РИО ПГСХА, 2014. - С. 207-219.
UDK 621.374
FINAL ALGORITM OF THE PROGRAMME FOR RECOGNITION OF ROAD AND PRINTED SIGNS
OF DIFFERENT FONTS BY THE COMPUTER
E.M. Pint, candidate of technical sciences, professor; I.N. Petrovnina, candidate of technical sciences, associate professor; I.I. Romanenko, candidate of technical sciences, associate professor;
K.A. Yelichev, candidate of technical sciences, associate professor
FSBEE Penza SUAC, t.(fax) 8(8412)47-62-86, e-mail: [email protected]
A reading device was developed. A system of perception of printed information has been developed. A computer program that implements a rational method for computer recognition of road and printed signs of different fonts and other symbols has been developed.
The article describes a very important final algorithm of the program for computer recognition of road and printed signs of different fonts.
Recording a sign according the directions is done in such a way that for one direction a number of direction is entered in a certain cell and in a certain cell - the number of numbers corresponding to this direction, etc. for other directions. Such a record allows you to operate with single destination numbers.
The proposed method for comparing the code record of a sign according the directions with standard types of signs allowed to reliably recognize each other road and printed signs of different fonts in the presence of decorative ornaments, as well as with certain defects in the images of signs.
Keywords: reading device, program, operator, printed sign, matrix, contour.
References:
1. Pint, E. M. Assessment of reliability of recognition by the computer of the printed signs / E. M. Pint, A.V. Yashin, K. A. Yelichev // Materiay V medzynarodowey naukowi koferencdi "Aktalne problem nowioczesnych nauk-2009. - Prezemys: Nauka I studia, 2009. - 103 p.
2. Pint, E. M. The original recognition algorithm by the computer of code recording of directions of the circuit printed sign contour / E. M. Pint, A.V. Yashin, K. A. Yelichev // Materials of VI international scientific-practical conference "Naukowa przestrec evropy-2010". - Przemys: Nauka I studia, 2010. - 104 p.
3. Optimization of the aggregation device of the micrometer bodies with rotating Möbius bands: monograph / A. V. Yashin, V. S., Parfenov, V. N. Strigin, I. N. Semov.- Penza: PSUAC, 2014. - 164 p.
4. Problems and prospects of the development of agricultural production: monograph / under the general editorship of L.B. Vinnichek, A. A. Galiullina. - Penza: EPD PSAA, 2014. - 220 p.
5. Optimization of the device with an elastic element for dispensing a calibrated granular materials: monograph / N. P. Laryushin, I. N. Semov, O. N. Kukharev, I. I. Romanenko. - Penza: PSUAC, 2014. - 172 p.
6. Technology and means of mechanization of agriculture: textbook / A. V. Machnev, N. I. Struzhkin, N. P. Laryushin, et al. - Penza: EPD PSAA, 2016. - 254 p.
7. Semov, I. N. The problems of design of microelectronic devices / I. N. Semov // Modern scientific researches and innovations. - 2015. - № 3 [Electronic resource]. URL: http://web. snauka. EN/ issues/2015/03/48213 (reference date: 23.04.2015).
8. Semov, I. N. Operating modes of transistor amplifiers // Modern scientific researches and innovations. - 2015. - № 3 [Electronic resource]. URL: http://web. snauka. EN/issues/2015/03/50001 (reference date: 23.04.2015).
9. Kukharev, O.N. The technical solution for a laminated coating on a rounded surfaces / O. N. Kukharev, I. N. Semov, E. G. Rylyakin // Contemporary Engineering Sciences. - 2015. - Vol. 8, No. 9. -P. 481-484.
10. Kukharev, O. N. The technology of obtaining high-quality seeds of sugar beet / O. N. Kukharev, A. V. Polikanov, I. N. Semov // Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences. -2017 - Т. 8, № 1.- P. 1210-1213.
11. Fudina, Ye.V. To the theory about the methodological foundations of econometrics / Ye. V. Fudina // Collection of scientific works of the teaching staff "For the 65th anniversary of the Penza state agricultural academy". - Penza, 2016. - P. 293-295.
12. Drozhzhinova, S. V. Artificial intelligence and intelligent systems / C. V. Drozhzhinova, G. A. Volkova // Innovative ideas of young researchers for the agro-industrial complex of Russia: collection of articles of All-Russian scientific-practical conference of students, postgraduates and young scientists -Penza, 2014. - P. 47-49.
13. Selezneva, S. A. Computer graphics: a workshop for students enrolled in field of study 21.03.02 "Land management and cadastres" / S. A. Selezneva, G. A. Volkova. - Penza: EPD PSAA, 2014. - 94 p.
14. Fudina, Ye.V. Problems of introduction of corporate information systems / Ye. V. Fudina, S. N. Alekseyeva // Collection of scientific works of the teaching staff "For the 65th anniversary of the Penza state agricultural academy". - Penza, 2016. - P. 293-295.
15. Information technologies in planning (part 8.3) / Ye. B. Fudina, G. A. Volkova, S. A. Sav-vateyeva et al. // Problems and prospects of development of agricultural production: collective monograph. - Penza: EPD PSAA, 2014. - P. 207-219.
УДК 621.892:691.175
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ТЕРМОРЕГУЛИРОВАНИЯ ПОЛИМЕРСОДЕРЖАЩЕЙ СМАЗОЧНОЙ СРЕДЫ ПРИ ПРИРАБОТКЕ ЗУБЧАТЫХ КОЛЁС
И. А. Спицын, доктор техн. наук, профессор ФГБОУ ВО Пензенский ГАУ, Россия, т. 8(8412) 62-84-64, e-mail: [email protected]
Одним из важнейших мероприятий повышения надёжности машин, вышедших из ремонта, является их обкатка, задачей которой является приработка пар трения. Для повышения качества и ускорения приработки применяют обкаточные масла с различными приработоч-ными материалами, в том числе с полимерами. Влияние полимеров на качество приработки зависит от температуры смазочной среды. Статья посвящена теоретическому обоснованию существования интервала оптимальных температур смазочной среды, содержащей в качестве поверхностно-активных веществ полимерные добавки, при поддержании которого в период приработки будет достигнута максимальная пластифицирующая активность среды при минимальном риске повреждения контактирующих деталей.
Ключевые слова: масло трансмиссионное, полимерные присадки, температура, концентрация, адсорбция, десорбция, пластическая деформация, приработка.
Введение. Зубчатые зацепления трансмиссий современной сельскохозяйственной техники являются нагруженными подвиж-
ными соединениями и часто лимитируют ресурс машины. Повышение надёжности отремонтированных трансмиссий во мно-
Нива Поволжья № 3(44) август 2017 101
