CC BY
32КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА КАК ФУНДАМЕНТ В РАЗВИТИИ
ЯЗЫКА И МЫШЛЕНИЯ Алиев М.Ч.
АлиевМухамаджон Чориевич — доцент, кафедра современных информационных технологий, Узбекский государственный университет мировых языков, г. Ташкент, Республика Узбекистан
Аннотация: в статье раскрывается роль компьютерной лингвистики как учебной дисциплины. Компьютерная лингвистика помогает понять эволюционный процесс развития языка и мышления человека.
Ключевые слова: лингвистика, язык, компьютер, обучение, развитие, студент, преподаватель.
В Послании Президента Ш.М. Мирзиёева Олий Мажлису и народу Узбекистана подчёркивается, что наша республика сейчас находится на новом этапе развития. В этот ответственный момент, когда во всех сферах жизни общества ускоренно реализуются широкомасштабные демократические реформы, благодаря самоотверженному труду народа поступательно реализуются приоритетные цели, стратегии действий, особое внимание уделяется развитию национальной экономики и социальной сферы. Объявляя 2021 год - «Годом поддержки молодежи и укрепления здоровья населения», глава государства четко обозначил новые задачи, охватывающие широкий спектр проводимых в стране кардинальных реформ. В настоящее время 18 миллионов человек в республике составляет молодёжь до 30 лет или около 55% всего населения. Это молодые люди, которые являются опорой и надеждой нашего народа в реализации современных требований. Данная категория населения должна быть интеллектуально развитой, духовно богатой и физически крепкой. Особую роль в достижении этих параметров играют мировые языки (английский, русский, французский, испанский, китайский, арабский), на которых говорит громадное большинство населения нашей планеты. И в этом отношении на нынешнем этапе развития ведущим признается фактор, что знание мировых языков «необходимо, полезно и выгодно для высших интересов нации и государства...». Но сегодня важно изучать не только языки, но и современные технические устройства. Именно на лингвистики, информатики и математики появилась наука компьютерная лингвистика. Отличие традиционных методов обработки естественного языка от компьютерной лингвистики заключено в том, что первое сосредоточено на моделировании всего, что изучает лингвистика в целом, а во втором внимание обращено на построение математических моделей, способных описать естественные языки. Основную задачу компьютерной лингвистики можно сформулировать, как построение моделей и соответствующих им алгоритмов и программ для автоматической обработки текста. Существует машинный и автоматизированный перевод. Они различаются тем, что при машинном переводе переводит сам человек, а при автоматизированном переводе программа помогает ему, уменьшая затрачиваемое на перевод время и улучшая качество самого переведённого текста. Также есть и статистический машинный перевод. В данном случае программа сравнивает большое количество пар предложений, написанных на двух разных языках, но означающих одно и то же. Такие программы обладают способностью к самообучению. Но машины можно использовать не только для перевода текста, но и для его обработки. Распознать и синтезировать речь, анализировать и генерировать тексты - главные задачи данного направления. При генерировании текста необходимо обратить внимание на генераторы текста - программы, способные создавать (генерировать) текст, который, обычно, является правильным с точки зрения применения языковых норм. При создании текста из случайно выбранных слов мы получим некачественный результат, поэтому тексты создаются, применяя заранее написанные шаблонные фразы. Генераторы текстов можно использовать при создании и поисковой оптимизации сайтов. Расширение областей применения компьютеров для работы с разного рода информацией вызывает растущую потребность в устном общении человека с машиной, из-за чего становится необходимым решение разного рода проблем автоматической обработки речи, таких как распознавание говорящего, распознавание и синтез речи. Человек в среднем воспроизводит и воспринимает около десяти звуков в секунду из фонетического алфавита ёмкостью в 60 звуков, а при наборе с клавиатуры происходит примерно пять ударов в секунду, то есть в два раза меньше, чем при произнесении. Поэтому для создания системы устного общения между человеком и машиной требуется наличие определённого уровня знаний фонетики, лингвистики, вычислительной техники, теории вычислительных систем, обработки сигналов, системного моделирования и теории информации. Ещё одним достижением компьютерной лингвистики являются электронные словари и онлайн-словари. Они широко доступны и в различных поисковых системах: Yandex, Google и других в интернете.
Поиск делят на несколько видов: полнотекстовой поиск (по всему тексту), поиск по метаданным (по названию документа, автору, дате создания, размеру) и поиск изображений (по содержанию изображения) [1, ^ 46]. Компьютерная лингвистика помогает в понимании эволюционного процесса развития языка и мышления человека, который создал машину для облегчения арифметического счета, потом начал пользоваться машинами для решения творческих задач, связанных с человеческим знанием. Постоянно накапливались факты, изобретались искусственные языки для обработки знаний, писались компьютерные программы.
Список литературы
1. Шемакин Ю.И. Начала компьютерной лингвистики. М., 1992.
СВЯЗЬ КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛИНГВИСТИКИ С АНАЛИЗОМ ЯЗЫКОВЫХ ДАННЫХ И ИХ МОДЕЛИРОВАНИЕМ Бойтиллаев Б.А.
Бойтиллаев Бобомурод Ахматалиевич — преподаватель, кафедра современных информационных технологий, Узбекский государственный университет мировых языков, г. Ташкент, Республика Узбекистан
Аннотация: в статье рассматривается компьютерная лингвистика как важное направление в обучении иностранным языкам. Сказано о профессиональных программах обучения. Ключевые слова: программа, лингвистика, обучение, иностранный язык.
Начало развития компьютерной лингвистики связано с проблемами обработки письменных текстов, создания систем реферирования и машинного перевода. Системы обработки устной речи стали интенсивно разрабатываться в конце XX века, когда появились бытовые системы распознавания речи. В настоящее время они широко применяются в автоответчиках; в таких системах распознавания индивидуальных характеристик личности, как возраст, пол; в системах голосового управления техническими объектами, в том числе и нано-системами.
По форме речевой деятельности можно выделить алгоритмы, предназначенные для обработки монологической речи и диалогической речи. Продолжительное время объектом автоматического анализа текста были монологические тексты, в основном, тексты научных работ. Развитие интернета обусловило появление жанров диалогической письменной речи: чатов, блогов и форумов. Обработка таких текстов имеет свою специфику и требует применения специальных алгоритмов, учитывающих их паралингвистические особенности. Интенсивно в настоящее время развиваются и системы обработки диалогической устной речи: вопросно-ответные системы, системы машинного перевода. По степени интеллектуальности получаемых пользователями результатов можно выделить в отдельную группу алгоритмы, с помощью которых выдается информация, содержащаяся в тексте имплицитно, либо новая информация, которой нет в обрабатываемом тексте. Такие алгоритмы разрабатываются в процессе интеллектуального анализа текста и существенно отличаются от традиционных алгоритмов информационного поиска и реферирования, в результате применения которых выявляется наиболее значимая информация, содержащаяся в тексте. Значит, направления деятельности лингвиста могут включать в себя как теоретическую и прикладную лингвистику. Компьютерная лингвистика предполагает создание программ, связанных с анализом языковых данных и моделированием той или иной лингвистической деятельности. Одновременно это направление требует специализированного знания о структуре языка и методах исследования языкового материала. Поскольку сегодня теоретическая лингвистика очень часто опирается на компьютерные инструменты, лингвисты, сочетающие знания в области теории языка и компьютерной лингвистики, пользуются большим спросом. Компьютерные лингвисты востребованы как в научных учреждениях, так и в коммерческих компаниях. Поскольку лингвистическое образование дает возможность преподавать как собственно лингвистические дисциплины, так и языки, обучение которым проводится в рамках программы.
По целевым группам пользователей можно выделить универсальное, специальное и профессиональное лингвистическое программное обучение [1, ^ 73]. Системы универсального типа предназначены для любых групп пользователей, независимо от их профессии, возраста, социального
