Компонентная характеристика кластера лесного сектора малолесного региона Текст научной статьи по специальности «Социальная и экономическая география»

Менеджмент. Экономика. Организация

Сведения об авторе

Соколинская Юлия Михайловна - старший преподаватель кафедры экономической безопасности и финансового мониторинга, ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет инженерных технологий», г. Воронеж, Российская Федерация; e-mail: misterias@mail.ru

Information about author

Sokolinskaya Yulia Mihailovna - Senior lecturer Department of economic security and financial monitoring, Federal State Budget Education Institution of Higher Education «Voronezh State University of Engineering Technology», Voronezh, Russian Federation; e-mail: misterias@mail.ru

DOI: 10.12737/14178 УДК 332.158

КОМПОНЕНТНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА КЛАСТЕРА ЛЕСНОГО СЕКТОРА

МАЛОЛЕСНОГО РЕГИОНА

доктор экономических наук, профессор Е. А. Яковлева1 А. Ю. Небесная1

1 - ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», г. Воронеж, Российская Федерация

В статье приводится компонентная характеристика кластера лесного сектора малолесного региона. Рассмотрены наиболее развитые кластеры в малолесной зоне ЦФО. Ими являются, по нашему мнению, агропромышленный кластер, кластер производства нефтегазового и химического оборудования, кластер черной металлургии, транспортно-логистический кластер, кластер радиоэлектроники. В Воронежской области уже сформировались такие кластеры как: кластер производителей нефтегазового и химического оборудования, кластер авиастроения, радиоэлектронный кластер, кластер электромеханики, мебельный, транспортнологистический, кластер строительных материалов и технологий. К потенциальным кластерам относится IT кластер. Следует отметить, что именно Воронежская область выделяется своей активностью в кластерообразовании на фоне других областей ЦФО. Отмечено, что характерной чертой является то, что в Воронежской области все кластеры имеют инновационную направленность и в состав участников входят мощные научные центры, такие как, ВГУ, ВГТУ, ВГЛТУ, а также кластеры имеют горизонтально-интегрированный характер взаимодействия на основании единой технологической цепочки. Рассмотрены условия развития кластеров в малолесной зоне ЦФО. Отмечено, что здесь наблюдается развитая рыночная среда, конкурентная среда, институциональная среда, производственная среда. Оценка факторных условий для формирования кластера лесного сектора малолесного региона показала, что этот кластер может быть образован как совокупность подкластеров глубокой переработки древесины, рекреационного лесопользования, лесоагроландшафта и зеленых технологий, экологи-

Лесотехнический журнал 3/2015

291

Менеджмент. Экономика. Организация

ческого лесоводства, находящихся в сетевом взаимодействии, в результате которого создается конечный продукт с высокой добавленной стоимостью. Интеграция подкластеров в кластер лесного сектора малолесного региона позволит сократить трансакционные издержки в системе взаимосвязанных участников, сократить число взаимодействий при построении эффективной самоорганизующейся системы коллабораций, оптимизировать совокупность участников из различных институциональных сфер.

Ключевые слова: кластер лесного сектора, малолесный регион, подкластеры, факторные условия.

COMPONENT CHARACTERISTICS OF CLUSTER SPARSELY FOREST REGION

Doctor of Economics, Professor E. A. Yakovleva1 A. Yu. Nebesnaya1

1 - Federal State Budget Education Institution of Higher Education «Voronezh State University of

Forestry and Technologies named after G.F. Morozov», Voronezh, Russian Federation

Abstract

The article provides a description of the cluster component of the forest sector-poor region. Considered the most developed clusters in sparsely zoneofCentral Federal District. These are, in our opinion, the agro-industrial cluster, a cluster of production of oil and gas and chemical equipment, a cluster of iron and steel, transport and logistics cluster, the cluster electronics. In the Voronezh region have formed clusters such as a cluster of producers of oil and gas and chemical equipment, a cluster of aviation, electronic cluster, a cluster of electro, furniture, transport and logistics, cluster building materials and technologies. Potential clusters include IT cluster. It should be noted that it is the Voronezh region stands out for its activity in the cluster formation compared to other areas of the Central Federal District. It is noted that the characteristic feature is that in the Voronezh region, all clusters are innovative focus and the participants included the powerful research centers. Clusters are horizontally integrated nature of interaction on the basis of a single technological chain. The conditions for the development of clusters in sparsely zone of Central Federal District. It is noted that here there is a developed market environment, the competitive environment, the institutional environment, the work environment. The rating factor conditions for the formation of the cluster of the forest sector with low forest cover in the region has shown that the cluster can be formed as a set of subclusters deep wood processing, recreation, forestry, lesoagrolandshafta and green technologies, ecological forestry, are in networking, in which creates a final product with high added value. Integration of subclusters in a cluster-poor region of the forest sector will reduce transaction costs in the system of interconnected members, to reduce the number of interactions in building effective collaborations self-organizing system, to optimize the set of participants from different institutional spheres.

Keywords: Forest cluster, sparsely wooded region subclusters, factor conditions.

292

Лесотехнический журнал 3/2015

Менеджмент. Экономика. Организация

Эффективность региональной экономической системы должна рассматриваться с позиции ориентации ее на позитивную устойчивую динамику параметров хозяйственного развития, сопровождающуюся экономически и социально оправданным уменьшением расхода, например, энергоресурсов на единицу продукции и услуг при существующем уровне развития техники и технологий малолесной зоны ЦФО. Данное обстоятельство обусловливает структуру портфеля кластеров в региональной экономической системе ЦФО, представленную на рис. 1.

Как видим, чем больше производительность внутри кластера, тем больше по диаметру окружность. Чем выше специализация региона на данном виде продукции, выпускаемой кластером, тем выше по оси ординат располагается круг. Локомотивами

развития в малолесной зоне ЦФО выступают агропромышленный кластер, кластер производства нефтегазового и химического оборудования, кластер черной металлургии, транспортно-логистический кластер, кластер радиоэлектроники. Могут так же повысить производительность и войти в правый верхний квадрат: кластер электромеханики, IT кластер, кластер строительных материалов и технологий, кластер авиастроения, мебельный кластер. Кластеры с высокой производительностью, которые при росте специализации могут так же войти в число локомотивов: кластер электроэнергетики, кластер текстильной промышленности, кластер фармацевтики и биотехнологий. Надо отметить, что практически все кластеры-локомотивы располагаются в Воронежской области: агропромышленный кластер, кластер произво-

Рис. 1. Структура портфеля кластеров в региональной экономической системе ЦФО

Лесотехнический журнал 3/2015

293

Менеджмент. Экономика. Организация

дства нефтегазового и химического оборудования, транспортно-логистический кластер. Следовательно, в области созданы институциональные и инфраструктурные условия для развития инновационных высокотехнологичных кластеров.

Кластеры, представленные в нижнем (левом) квадранте матрицы (кожевенный, химический, туристический), имеют более низкий уровень специализации и производительности.

В Воронежской области уже сформировались такие кластеры как: кластер производителей нефтегазового и химического оборудования, кластер авиастроения, радиоэлектронный кластер, кластер электромеханики, мебельный, транспортно-логистический, кластер строительных материалов и технологий. К потенциальным кластерам относится IT кластер. Следует отметить, что именно Воронежская область выделяется своей активностью в кластерообразовании на фоне других областей ЦФО. В Белгородской области существует только один кластер: кластер биофармацевтики и биотехнологий. В Курской области выделяются только потенциальные кластеры: агропромышленный кластер, электроэнергетики, черной металлургии. В Липецкой области к существующим относится промышленный кластер, а к потенциальным - агропромышленный, туристический, производственно-образовательный. В Тамбовской области сформированы животноводческий и растениеводческий кластеры, а также рассматриваются потенциальные кластеры машиностроительный, кластер кожевенной промышленности, кластер текстильной промышленности, кластер химической промышленности.

Характерной чертой является то, что в Воронежской области все кластеры имеют инновационную направленность и в состав участников входят мощные научные центры, такие как ВГУ, ВГТУ, ВГЛТУ, а также кластеры имеют горизонтально-интегрированный характер взаимодействия на основании единой технологической цепочки.

В Концепции Стратегии социальноэкономического развития регионов Российской Федерации отмечается, что в современной экономике высокая конкурентоспособность территории держится на сильных позициях отдельных кластеров, которые представляют собой сообщество сконцентрированных по географическому принципу фирм, тесно связанных отраслей, взаимно способствующих росту конкурентоспособности друг друга. Отличие кластера от других форм организации предприятий на территории (например, от территориально-производственных комплексов) состоит: во-первых, в наличии внутренней конкурентной среды, во-вторых, в существенном присутствии кластера в глобальной экономике, в наличии у него сильных конкурентных позиций на глобальном рынке. Обычно на территории существует ограниченное количество кластеров, но именно они обеспечивают конкурентоспособность региона.

Кластерная политика характеризуется тем, что центральное внимание уделяется укреплению сетей взаимосвязей между экономическими субъектами - участниками кластера, в целях упрощения доступа к новым технологиям, распределению рисков в различных формах совместной экономической деятельности, в том числе, совместного выхода на внешние рынки, организации совме-

294

Лесотехнический журнал 3/2015

Менеджмент. Экономика. Организация

стных НИОКР, совместного использования знаний и основных фондов, ускорения процессов обучения за счет концентрации и физических контактов специалистов мирового уровня, снижения транзакционных издержек в различных областях за счет увеличения доверия между участниками кластера [1] .

Разветвленные кластерные сети, создающие синергетический и мультипликативный эффект, основаны на вертикальных и горизонтальных связях. Внешний эффект развития кластеров заключается в том, что они способствуют общему развитию тех регионов, на территории которых они расположены. В динамике можно наблюдать как через кластеры происходит структурнофункциональная трансформация экономики региона, появляются инновационные центры, аккумулирующие и реализующие научнотехнический потенциал.

Кластерная политика малолесного региона должна формироваться с учетом непрерывного изменения экономических структур, стимулирующих, в свою очередь, технологическое обновление производства и ресурсосбережение. Территории, включившиеся в кластерные процессы, на начальном этапе копируют технологии и включаются в кооперационные сети своими процессинговыми функциями, в последствии же можно ожидать активизации инновационной деятельности.

На территории Воронежской области существуют предпосылки формирования сетевых экономических сообществ. Базовыми отраслями региональной экономики, формирующими экономику Воронежской области, являются, как видим в результате анализа, производство нефтегазового и химического

оборудования, авиастроение, радиоэлектроника, электромеханика, производство мебели, транспорт и строительство, отрасль IT технологий.

Инструменты региональной политики и механизмы частно-государственного партнерства направлены на развитие стратегических конкурентных преимуществ территорий. Межрегиональные кластеры способствуют накоплению человеческого капитала и профессиональных компетенций, развитию организационного потенциала, средовых условий.

Конкретный состав участников кластера, его масштабы и организационные структуры формируются в соответствии с интересами участников, координирующие свои действия в рамках государственно-частного партнерства. Целями создания лесного кластера является повышение конкурентоспособности кластера, развитие производств продукции с высокой добавленной стоимостью. Для достижения поставленных целей решаются следующие задачи: выход на рынки новых продуктовых сегментов глубокой переработки древесины; создание привлекательных условий для предпринимательства в деревообработке; расширение линейки продукции глубокой переработки древесины; создание условий для повышения производительности компаний кластера; поддержка кооперации внутри кластера.

Вклад лесной отрасли в экономику области оказывается незначительным. Воронежская область, как субъект РФ, находящийся в степном и лесостепном районах, не обладает значительными запасами лесных ресурсов. В этой связи в структуре валового регионального продукта Воронежской облас-

Лесотехнический журнал 3/2015

295

Менеджмент. Экономика. Организация

ти сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство занимают более 12 %. Доля лесного хозяйства и того ниже. Но надо сказать, что наблюдается достаточная развитость инфраструктурного обеспечения - на транспорт и связь приходится 10,8 % ВРП, операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг - 11,4 %, образование - 4 %. Занятых в лесном секторе экономики Воронежской области чуть больше 0,4 %. То есть, лесное хозяйство не играет большой роли в экономике региона. Но ее экологическую и социальную роль трудно переоценить. Лесные ресурсы в малолесных зонах служат прежде всего в рекреационных целях, выполняют защитные функции и играют средообразующую роль во всей экосистеме региона. Но их рациональное использование может приносить так же и экономические выгоды, если организовать такие интегрированные структуры, которые были бы способны обеспечивать равномерное безотходное пользование лесными ресурсами [2]. Для этой цели вполне оправданно проведение кластерного анализа, основной целью которого становится выделение групп предприятий лесного сектора, которые могут стать генераторами и центрами развития лесных экономических кластеров малолесных зон.

В объеме общей заготовки древесины предприятия малого и среднего бизнеса играют значительную роль. От общего объема заготовленной древесины доля лесного бизнеса составляет около 87 %.

По данным Федеральной таможенной службы древесина и переработанное древесное сырье из Воронежской области поставляется в различные страны ближнего и дальнего зарубежья (табл. 1). Таким образом, можно

сделать вывод, что древесная продукция малолесной зоны Воронежской области может быть востребована на внешних рынках.

Для развития кластера лесного сектора в типичных условиях малолесной зоны Воронежской области характерны следующие особенности:

1. Рыночная среда достаточно развита, созданы условия, обеспечивающие свободное вхождение предприятий на рынок и выход из него. В такой среде практически нет препятствий для организации коммерческой деятельности предприятиями на определенном товарном рынке (пиломатериалов, мебели и т.д.) или на определенной территории.

2. Конкурентная среда характеризуется развитой сетью малого и среднего предпринимательства, существующим развитым механизмом поддержки субъектов МСП. Существенной горизонтальной интеграцией при слабо развитой вертикальной интеграции родственных отраслей.

3. Развитая производственная среда за счет развитой конкурентной среды, что может ускорить замену массового производства мелкосерийным; заменой вертикальной организации труда - горизонтальной; низкой индивидуальной ответственности - соучастием индивида в производственном процессе.

4. Институциональная среда. Наблюдается достаточно развитая система общественных, политических, экономических, финансовых, социальных институтов. Тем самым создаются условия для развития МСП, благоприятствующие укреплению горизонтальных связей внутри кластера и создание условий для взаимодействия.

Произведем оценку факторных условий для образования кластера в лесном

296

Лесотехнический журнал 3/2015

Менеджмент. Экономика. Организация

Таблица 1

Экспорт древесины из Воронежской области в 2012 - 2013 гг. по данным Федеральной

таможенной службы

2012 2013 TR, стоимость, % TR, вес, %

Стоимость, млн. руб. Вес, тонн Страны- импортеры Стоимость, млн. руб. Вес, тонн Страны- импортеры

Древесина и изделия из нее (древесный уголь) 15,7 3335 Польша, Беларусь 28,9 3717 Австралия, Беларусь, Г ермания, Италия, Киргизия, Казахстан, Литва, Молдова 183 111

Масса из древесины и других волокнистых целлюлозных материалов 121,6 28031 Беларусь, Украина 219,2 42963 Беларусь, Украина 180 153

Бумага, картон, изделия из бумажной массы 2,9 20 Беларусь, Казахстан, Украина, Италия 4,3 55 Беларусь, Казахстан, Украина, Италия 148 275

секторе региона. По данным экспертных оценок были получены весовые значения факторов, определяющих успешность кластерообразования малолесного региона (табл. 2).

Производим оценку факторных условий для образования кластера в лесном секторе региона (табл. 3, 4, 5, 6), предполагая, что в кластере лесного сектора малолесного региона возможно образование следующих подкластеров: глубокой переработки древе-

сины, рекреационного лесопользования, лесоагроландшафта и зеленых технологий, экологического лесоводства.

Оценка факторных условий для формирования кластера лесного сектора малолесного региона показала, что этот кластер может быть образован как совокупность подкластеров глубокой переработки древесины, рекреационного лесопользования, лесоагроландшафта и зеленых технологий, экологического, находящихся в сетевом взаимодейст-

Таблица 2

Весовые значения факторов

качество природных ресурсов административное регулирование развитая инфраструктура финансовые ресурсы наличие конкурирующих рынков наличие конкурентоспособных предприятий компетенции трудовых ресурсов Итого

30 % 5 % 25 % 5 % 20 % 10 % 5 % 100 %

Лесотехнический журнал 3/2015

297

Менеджмент. Экономика. Организация

Таблица 3

Оценка факторных условий для подкластераглубокой переработки древесины

качество природных ресурсов административное регулирование развитая ин-фраструкту-ра финансовые ресурсы наличие конкурирующих рынков наличие конкурентоспособных предприятий компетенции трудовых ресурсов Ито- го

Рейтинг от 1 до 10 8 3 7 7 6 8 9 48

Взвешенный рейтинг 2,4 0,15 1,75 0,35 1,2 0,8 0,45 7,1

Макси- мум 3 0,5 2,5 0,5 2 1 0,5 10

Таблица 4

Оценка факторных условий для подкластера рекреационного лесопользования

качество природных ресурсов административное регулирование развитая ин-фраструкту-ра финансовые ресурсы наличие конкурирующих рынков наличие конкурентоспособных предприятий компетенции трудовых ресурсов Ито- го

Рейтинг от 1 до 10 5 5 7 7 4 3 8 39

Взвешенный рейтинг 1,5 0,25 1,75 0,35 0,8 0,3 0,4 5,35

Макси- мум 3 0,5 2,5 0,5 2 1 0,5 10

Таблица 5

Оценка факторных условий для подкластералесоагроландшафта и зеленых технологий

качество природных ресурсов административное регулирование развитая ин-фраструкту-ра финансовые ресурсы наличие конкурирующих рынков наличие конкурентоспособных предприятий компетенции трудовых ресурсов Ито- го

Рейтинг от 1 до 10 8 7 9 7 9 7 9 56

Взвешенный рейтинг 2,4 0,35 2,25 0,35 1,8 0,7 0,45 8,3

Макси- мум 3 0,5 2,5 0,5 2 1 0,5 10

298

Лесотехнический журнал 3/2015

Менеджмент. Экономика. Организация

Таблица 6

Оценка факторных условий для подкластера экологического лесоводства

качество природных ресурсов административное регулирование развитая ин-фраструкту-ра финансовые ресурсы наличие конкурирующих рынков наличие конкурентоспособных предприятий компетенции трудовых ресурсов Ито- го

Рейтинг от 1 до 10 1 5 7 7 7 3 9 39

Взвешенный рейтинг 0,3 0,25 1,75 0,35 1,4 0,3 0,45 4,8

Макси- мум 3 0,5 2,5 0,5 2 1 0,5 10

вии, в результате которого создается конечный продукт с высокой добавленной стоимостью.

Подкластер глубокой переработки древесины образует сеть из вновь создаваемых и действующих безотходных предприятий, в том числе из числа субъектов малого и среднего предпринимательства, университетов, исследовательских учреждений, обеспечивающих инновационную составляющую технологий по переработке древесной биомассы, в том числе из низкокачественной древесины (рис. 2).

Подкластер рекреационного лесопользования использует рекреационный и культурно-оздоровительный потенциал лесов, в части охоты, рыболовства, экотуризма, создания соответствующей инфраструктуры. Использование лесов в рекреационных целях позволяет получать значительный доход в региональный бюджет. При этом для сохранения уникальных лесных экосистем необходимо проводить сбалансированную политику искусственного лесовосстановления, бережного отношения к подросту и молодняку.

Подкластер лесоагроландшафта и зеленых технологий активизирует деятельность

по защите и охране зеленых зон, защитных лесополос, насаждений общего пользования, дендропарков, созданию сети лесных питомников с привлечением учреждений лесного хозяйства, государственных и негосударственных организаций, предпринимателей.

Подкластер экологического лесоводства нацелен на сохранение биологического разнообразия с учетом современных природных и антропогенных процессов, разработку и применение экологически обоснованных методов и технологий ведения лесного, охотничьего хозяйства. При участии государственных организаций, органов местного самоуправления, специализированных фирм для обеспечения противопожарной охраны лесов возможно создание центра аэромониторинга и видеолокации ландшафтов на базе беспилотных летательных аппаратов [3].

Выявленные компоненты кластера лесного сектора малолесного региона находятся на разных стадиях своего развития. Подкластер лесоагроландшафта и зеленых технологий мы определяем, как зрелый, в котором присутствует устойчивое сетевое взаимодействие, тесные партнерские отношения, наблюдается высокая инвестиционная актив-

Лесотехнический журнал 3/2015

299

Менеджмент. Экономика. Организация

Подкластер глубокой переработки древесины

Рис. 2. Структурная схема глубокой переработки древесного сырья в подкластере

глубокой переработки древесины

ность как со стороны государства, так и бизнес-структур, динамично образовываются стартапы. Подкластер глубокой переработки древесины отнесен к возникающим по тем признакам, что ожидается увеличение числа участников взаимодействия и создание новых институтов внутри кластера, расширение диверсификации и специализации деятельности участников, подвижность пространствен-

ных и сетевых границ кластера, формирование эмерджетных свойств его членов.

Подкластеры рекреационного лесопользования и экологического лесоводства идентифицированные как потенциальные кластеры отличаются неравномерным развитием структуры, но при этом имеются конкурентные преимущества, дающие возможность для реализации имеющегося потенциала (рис. 3).

300

Лесотехнический журнал 3/2015

Менеджмент. Экономика. Организация

КЛАСТЕР ЛЕСНОГО СЕКТОРА МАЛОЛЕСНОГО РЕГИОНА

Подкластер '

лесоагроландшафта и зеленых технологий (САЖЕНЦЫ, СЕЯНЦЫ) ,

Семеноводчески й центр

Питомнический комплекс Субъекты МСП ВГЛТА

Питомнический комплекс Семеноводческий центр Лесхозы Субъекты МСП НИИЛГиС

Возникающий

Подкластер глубокой переработки древесины (ПЕРЕРАБОТКА ДРЕВЕСИНЫ)

Лесхозы Субъекты МСП ВГЛТА

Экологические

службы

Питомнический комплекс (лаборатория б и отех н о л о ги й) Предприятия и организации Субъекты МСП ВГЛТА ВГУИТ НИИЛГиС

Рис. 3. Компонентная характеристика кластера лесного сектора малолесного региона

Интеграция подкластеров в кластер лесного сектора малолесного региона позволит сократить трансакционные издержки в системе взаимосвязанных участников, сократить число взаимодействий при построении эффективной самоорганизующейся системы коллабораций, оптимизировать совокупность участников из различных институциональных сфер.

Для подкластера глубокой переработки древесины разработаем матрицу приоритетных сегментов. Это позволит определить целесообразность производства тех или иных продуктов из древесины. Оценим по горизонтали качество созданных условий в регионе для продуктов из переработанной дре-

весины, а по вертикали - привлекательность данных продуктов для региона.

Качество условий в регионе оценивается по показателям:

- наличие качественного сырья (общий объем лесосеки, структура лесосеки);

- географическое положение (доступ к рынку, близость к потребителю);

- инфраструктура (транспортная, энергетическая);

- доступность финансирования (доступность финансовых продуктов).

Привлекательность производства оценивается по показателям:

-размер рынка,

-темп роста рынка (рис. 4).

Лесотехнический журнал 3/2015

301

Менеджмент. Экономика. Организация

Высокая

О

к

hQ

Ч

1)

н

§

1)

ч

CQ

К

Он

с

Низкая

:Уг:

_о_

о

О Га Каркасы для до Щепб

О О

Стружечно-цементны

О

Древесное топливо

0ДПК

п.

Дондролойт ообразное топливо мостроения

Низкое

►Высокое

Качество условий в регионе

Рис. 4. Структура портфеля подклостеро глубокой переработки древесины кластера лесного

сектора малолесного региона

OSB

MDF

Таким образом, мы видим, что наиболее привлекательными являются такие сегменты, как: углежоги, древесное топливо, древесно-полимерные композиты, ден-дролайт. Для данных сегментов в регионе

созданы благоприятные условия. Для остальных сегментов основной проблемой является недостаток в сырье, т.е. достаточного количества древесины.

Библиографический список

1. Яковлева, Е.А. Обзор существующих лесных кластеров России [Текст] / Е.А. Яковлева, А.Ю. Небесная // Лесотехнический журнал. - 2014. - Т. 4. - № 2. - С. 235-241.

2. Unsustainable Models of Regional Clustering [Электронныйресурс] / E. G. Popkova, A. V. Shar-kova, M. P. Merzlova, E. A. Yakovleva, A. Yu. Nebesnaya // World Applied Sciences Journal. - 2013. -Vol. 25, no. 8. - C. 1174-1180. - Режим доступа: http://www.idosi.org/wasj/wasj25%288%2913/10.pdf.

3. Greco, L. Path-dependence and change in an old industrial area: the case of Taranto, Italy [Тех^ / L. Greco, Di Fabbio // Cambridge journal of regions economy and society. 2014. - no. 3. - pp. 413-431.

4. Hoefnagels, R The economic potential of wood pellet production from alternative, low-value wood sources in the southeast of the US [Тех^ / R. Hoefnagels, M. Junginger, A. Faaij // Biomass & bioenergy. - 2014. - pp. 443-454. DOI: 10.1016/j.biombioe.2014.09.006.

5. Kim, Sang-Tae Regional Advantage of Cluster Development: A Case Study of the San Diego Biotechnology Cluster [Тех^ / Kim, Sang-Tae // European planning studies. - 2015. - no. 2. - pp. 238-261.

6. Mingaleva, Zhanna Assessing Innovation Susceptibility of Regions And Municipal Districts [Тех^ / Mingaleva, Zhanna, Mingaleva, Anna / World congress on administrative and political sciences /

302

Лесотехнический журнал 3/2015

Менеджмент. Экономика. Ор ганизация

Book Series: Procedia Social and Behavioral Sciences. - 2013. - Vol. 81. - pp. 595-599.

7. Popkova, E.G Role of ecological marketing in formation and development of ecological cluster [Text] / Popkova E.G., DubovaYu.I., Yakovleva E.A., Azarova N.A., Titova E.V. // Asian Social Science. - 2014. - Vol. 10. - no. 23. - pp. 1-8.

8. Sandberg, Dick The role of the wood mechanical industry in the Swedish forest industry cluster [Text] / Sandberg, Dick, VasiriMojgan, Trischler Johann / Scandinavian journal of forest research. - 2014. - Vol. 29. - no. 4. - pp. 352-359.

9. Sabau, Cosmin clusters - a key element of regional development in romania / 14. Sabau, Cosmin [Text] / Sabau, Cosmin // Confronting contemporary business challenges through management innovation. - 2013. - pp. 1998-2012.

10. Rigby, D.L. Industrial Dynamics and Clusters: A Survey [Text] / D.L. Rigby, W.M. Brown // Regional studies. - 2014. - no. 1. - pp. 28-43.

11. Yang Zhenshan Urban economic cluster template and its dynamics of Beijing, China / [Text] Yang Zhenshan, iangJinshe, CaiJianming // Chinese geographical science. - 2014. - Vol. 24. - no. 6. - pp. 740-750

12. Yang, Zhenshan Economic clusters: A bridge between economic and spatial policies in the case of Beijing [Text] / Yang, Zhenshan, Hao, Pu, Cai, Jianming // Cities. - 2015. Part: B . -pp. 171-185.

13. Zhang, Z.Z. The Identification and Analysis of Forestry Industrial Cluster in Northeast State-Owned Forest Area [Text] / Z.Z. Zhang // Proceedings of 2010 international symposium on economic development and engineering management. - 2010. - pp. 53-59.

References

1. Yakovlev E.A., Nebesnaya A.Ju. Obzor sushhestvujushhih lesnyh klasterov Rossii [Review of existing clusters of forest Russia]. Lesotekhnicheskii zhurnal, 2014. Vol. 4, no. 2, pp. 235-241. (In Russian).

2. Popkova E.G., Sharkova A.V., Merzlova M.P., Yakovleva E.A., Nebesnaya A. Yu. Unsustainable Models of Regional Clustering. World Applied Sciences Journal, 2013, Vol. 25, no. 8, pp. 1174-1180. Available at: http://www.idosi.org/wasj/wasj25%288%2913/10.pdf.

3. Greco L., Di Fabbio Path-dependence and change in an old industrial area: the case of Taranto, Italy/ Cambridge journal of regions economy and society, 2014, no. 3, pp.413-431.

4. Hoefnagels R., Junginger, M. Faaij, A. The economic potential of wood pellet production from alternative, low-value wood sources in the southeast of the US. Biomass & bioenergy, 2014, pp. 443-454. doi: 10.1016/j.biombioe.2014.09.006.

5. Kim Sang-Tae Regional Advantage of Cluster Development: A Case Study of the San Diego Biotechnology Cluster. European planning studies, 2015, no. 2, pp. 238-261.

6. Mingaleva Zhanna, Mingaleva Anna Assessing Innovation Susceptibility of Regions And Municipal Districts. World congress on administrative and political sciences. Book Series: Procedia Social and Behavioral Sciences, 2013, Vol. 81, pp. 595-599.

Лесотехнический журнал 3/2015

303

Менеджмент. Экономика. Организация

7. Popkova E.G., DubovaYu.I., Yakovleva E.A., Azarova N.A., Titova E.V. Role of ecological marketing in formation and development of ecological cluster. Asian Social Science, 2014, Vol. 10, no. 23, pp. 1-8.

8. Sandberg Dick, VasiriMojgan, Trischler Johann The role of the wood mechanical industry in the Swedish forest industry cluster. Scandinavian journal of forest research, 2014, Vol. 29, no. 4, pp. 352-359.

9. Sabau Cosmin Clusters - a key element of regional development in Romania. Confronting contemporary business challenges through management innovation, 2013, pp. 1998-2012.

10. Rigby D.L., Brown W.M. Industrial Dynamics and Clusters: A Survey. Regional studies, 2014, no. 1, pp. 28-43.

11. Yang Zhenshan, Iang Jinshe, CaiJianming Urban economic cluster template and its dynamics of Beijing, China. Chinese geographical science, 2014, Vol. 24, no. 6, pp. 740-750

12. Yang Zhenshan, Hao, Pu, Cai, Jianming Economic clusters: A bridge between economic and spatial policies in the case of Beijing. Cities, 2015, Part: B, pp. 171-185.

13. Zhang Z.Z. The Identification and Analysis of Forestry Industrial Cluster in Northeast State-Owned Forest Area. Proceedings of 2010 international symposium on economic development and engineering management, 2010, pp. 53-59.

Сведения об авторах

Яковлева Елена Александровна - заведующая кафедрой мировой и национальной экономики ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», доктор экономических наук, профессор, г. Воронеж, Российская Федерация, e-mail: Elena-12-27@mail.ru

Небесная Анна Юрьевна - преподаватель кафедры мировой и национальной экономики ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», г. Воронеж, Российская Федерация, e-mai: an-nebesnaya@yandex.ru

Information about authors

Yakovleva Elena Alexandrovna - Head of the Department of World and National Economy, Federal State Budget Education Institution of Higher Education «Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov», Doctor of Economics, Professor, Voronezh, Russian Federation, e-mail: Elena-12-27@mail.ru

Nebesnaya Anna Yuryevna - Lecturer, Department of World and National Economy, Federal State Budget Education Institution of Higher Education «Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov», Voronezh, Russian Federation, e-mai: an-

nebesnaya@yandex.ru

304

Лесотехнический журнал 3/2015