CC BY
28
КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ОСНОВНЫХ ПРИЧИН ВОЗНИКНОВЕНИЯ ПОЖАРОВ В РОССИИ ОТ РЕГИОНАЛЬНЫХ
ФАКТОРОВ
С.Н. Тростянский, профессор, д.т.н., Г.А. Бакаева, доцент, к.т.н., И.О. Зацепина, магистрант, Воронежский институт ГПС МЧС России, г. Воронеж
За последние десятилетия основными причинами возникновения пожаров в России [1] являются неосторожное обращение с огнем и нарушение правил устройства и эксплуатации электрооборудования. Согласно [1], причины возникновения пожаров, связанные с неосторожным обращением с огнем обусловлены преимущественно социальной группой факторов, тогда как нарушение правил устройства и эксплуатации электрооборудования, связано в основном с группой техногенно-социальных факторов.
Полагая общность социально-экономических факторов, определяющих пожарные риски и уровень преступности в РФ [2], определим количественную зависимость основных причин возникновения пожаров в регионах России от региональных факторов, используя при этом анализ панельных статистических данных,т.е. наблюдений одних и тех же экономических единиц в последовательные периоды времени.
Используя данные по пожарам в регионах России, а также по социальным и экономическим показателям, проведем анализ панельных данных на основе моделей со случайным эффектом [3], описываемых уравнением
Уi t = bxt t + u i + C + t,
где у it - объясняемая переменная; xit - объясняющая переменная; b -коэффициент линейной зависимости; u i- случайные инвариантные по времени величины для каждой экономической единицы; - ошибка модели; с -константа.
Расчет моделей выполнен обобщенным методом наименьших квадратов. Полагая линейную зависимость рисков столкновения человека за год с пожаром по причине неосторожного обращения с огнем и столкновения человека за год с пожаром по причине нарушения правил устройства и эксплуатации электрооборудования от различных факторов, построим линейную модель со случайным эффектом для описания риска столкновения человека за год с пожаром по указанным причинам, в зависимости от набора показателей социально-экономической и пожарной статистики:
Rlnit — a1^2nit + а2 Dit + аз1и +
+a4Ait + a5Zit + a6Git + +a7Sit + a8Tit + Ct
Rleit = Mzeit + b2^it + b3Jit + +Mit + bsZit + b6Git + +b7Sit + b8Tit + C2
где индексы i и t обозначают регион и год соответственно;
Rlnit - риск столкновения человека за год с пожаром по причине неосторожного обращения с огнем;
Rieit - риск столкновения человека за год с пожаром по причине нарушения правил устройства и эксплуатации электрооборудования;
Dit - средние денежные доходы населения в тысячах рублей, с учетом инфляции относительно 2006 года, принимая за исходные - средние денежные доходы в тысячах рублей в 2006 году;
Jit - коэффициент Джини в регионах (мера неравенства в доходах);
Ait - число больных с впервые в жизни установленным диагнозом психотического расстройства, связанного с употреблением алкоголя и синдрома зависимости от алкоголя, взятых под диспансерное наблюдение психоневрологическими и наркологическими учреждениями на 105 человек населения региона (в соответствии с аргументами из работы [2], этот показатель может характеризовать уровень злоупотребления алкоголем среди населения соответствующего региона);
Zit - процент ветхого и аварийного жилья в регионе;
Git - процент городского населения в регионе;
Sit -процент студентов образовательных учреждений высшего профессионального образования в населении региона (этот показатель может характеризовать уровень образования в регионе);
Tit - средняя температура января в градусах Цельсия в регионе;
Ci, С2 - постоянные величины, включающие неучтенные факторы.
В таблицах 1 и 2 представлены соответственно коэффициенты линейной зависимости риска столкновения человека за год с пожаром по причине неосторожного обращения с огнем и риска столкновения человека за год с пожаром по причине нарушения правил устройства и эксплуатации электрооборудования от набора независимых переменных.
Из результатов, отраженных в таблице 1 видно, что наиболее значимыми социально-экономическими факторами, с точки зрения вклада в значения рисков пожаров, возникающих по причине неосторожного обращения с огнем являются такие как: средние денежные доходы населения, неравенство доходов населения (коэффициент Джини), алкоголизм, процент городского населения в регионе.
Наиболее значимыми факторами при расчете рисков пожаров, произошедших по причине нарушения правил устройства и эксплуатации электрооборудования, как видно из таблицы 2, являются: алкоголизм, процент городского населения и процент студентов в регионе. Можно предположить, что два последних значимых фактора пожарных рисков находятся в положительной корреляции с величиной среднего энергопотребления на одного человека в регионе.
Результаты анализа панельных данных на основе моделей со случайным эффектом для исследования зависимости риска столкновения человека за год с пожаром по причине неосторожного обращения с огнем от социально-
№ п/п Факторы Коэффициенты и константа линейной зависимости, тест Ваальда Отношение значения к стандартно й ошибке Уровень ошибки (или недоверия)
наименование значение среднее по России обозначение значение
1 Риск гибели при пожаре по причине неосторожного обращения с огнем, Я2п [жертва/(102 пожаров)] 13,41108 а1 -0,0101308 -10,01 0,0
2 Средние доходы населения, Б [тыс. руб.] 13,5635 а2 -0,0405406 -8,85 0,0
3 Коэффициент Джини, I 0,420 аэ 1,89001 7,51 0,0
4 Показатель, характеризующий уровень злоупотребления алкоголем среди населения соответствующего региона, А 85,7 а4 0,0027612 10,97 0,0
5 Процент ветхого и аварийного жилья в регионе, Ъ 3,0 а5 -0,000484 -0,07 0,94
6 Процент городского населения в регионе, О 74 аб 0,0121266 5,48 0,0
7 Процент студентов вузов, Б 1,38 а7 0,0114974 1,15 0,248
8 Средняя температура января, Т о [град. С ] -19,7 а8 0,0033758 2,41 0,016
9 С1 -0,7784453 -4,34 0,0
10 Тест Ваальда, %п 513,57
Сравнение значений Я1яэ и Я1еэ, полученных из пожарной статистики в Российской Федерации в целом за 2012 год и значений Я1пт и Д1ш, рассчитанных на основе модели со случайным эффектом на основе социально-экономических показателей Российской Федерации за тот же год, показало, что модуль относительной ошибки модели, для описания пожаров, произошедших по причине неосторожного обращения с огнем составляет
АЯт —
Я.
Я
1пт
Я
100% =
1пэ
|0,3870618 - 0,412| 0,3870618
100% = 6,3%.
Результаты анализа панельных данных на основе моделей со случайным эффектом для исследования зависимости риска столкновения человека за год с пожаром по причине нарушения правил устройства и эксплуатации
электрооборудования от социально-экономических региональных факторов
№ п/п Факторы Коэффициенты и константа линейной зависимости, тест Ваальда Отношение значения к стандартной ошибке Уровень ошибки (или недоверия)
Наименование Значение среднее по России Обозначение значение
1 Риск гибели при пожаре по причине неосторожного обращения с огнем, R2e [жертва/(102 пожаров)] 4,80427 b1 0,006934 0,76 0,448
2 Средние доходы населения, D [тыс. руб.] 13,5635 b2 0,0004098 0,26 0,797
3 Коэффициент Джини, J 0,420 b3 -0,0594742 -0,76 0,449
4 Показатель, характеризующий уровень злоупотребления алкоголем среди населения соответствующего региона, А 85,7 b4 0,0002886 3,62 0,0
5 Процент ветхого и аварийного жилья в регионе, Z 3,0 b5 -0,0014722 -0,71 0,477
6 Процент городского населения в регионе, G 74 b6 0,002468 2,94 0,003
7 Процент студентов ВУЗов, S 1,38 b7 0,0110972 3,23 0,001
8 Средняя температура января, [град.] -19,7 b8 -0,0007184 -1,58 0,115
С2 0,0790142 1,21 0,226
Тест Ваальда, хе 40,62
Модуль относительной ошибки модели, для описания пожаров, произошедших по причине нарушения правил устройства и эксплуатации электрооборудования составляет
^1еэ R1em
ARle =--100% =
К\еэ
|0,2 81 1748- 0,29 5| = --- ■ 100% = 5%.
0,2811748
Значения статистики Ваальда, характеризующие адекватность модели, для пожаров, произошедших по причине неосторожного обращения с огнем составляют величину xn = 513,57, а для пожаров, произошедших по причине нарушения правил устройства и эксплуатации электрооборудования составляют существенно более низкое значение хе = 40,62 .
Список использованной литературы
1. Пожары и пожарная безопасность в 2007-2012 гг.: Статистические сборники. Под общей редакцией В.И. Климкина. - М.: ВНИИПО.
2. Климкин В.И., Матюшин А.В., Порошин А.А., Лупанов С.А., Бобринев Е.В., Кондашов А.А., Иванова Г.Г. Анализ влияния последствий пожаров на устойчивость социально-экономического развития регионов Российской Федерации // Пожарная безопасность. - 2012. - № 1. - С. 74-84.
3. Шалдина А.В. Моделирование региональной преступности в России. Вестник ЮРГТУ (НПИ). 2012. - № 1. - С. 189-193.
МОДЕЛИ СРЕДНЕСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНТЕГРАЛЬНЫХ ПОЖАРНЫХ РИСКОВ В ЖИЛОМ СЕКТОРЕ
РЕГИОНОВ РОССИИ
С.Н. Тростянский, профессор, д.т.н., А.М. Гаврилов, начальник института, Воронежский институт ГПС МЧС России, г. Воронеж
Для выработки стратегии управления пожарными рисками в регионах Российской Федерации, с целью их минимизации, актуально исследование возможностей среднесрочного прогнозирования интегральных пожарных рисков на основе эконометрического подхода. Для этого необходима эконометрическая оценка влияния на интегральные пожарные риски региональных социально-экономических факторов и региональных показателей времени оперативного реагирования на пожары подразделений ГПС МЧС России.
Для эконометрического анализа факторов, определяющих уровень пожарных рисков в жилом секторе регионов России, актуально использование анализа панельных статистических данных. Панельные данные это наблюдения одних и тех же экономических единиц, которые осуществляются в последовательные периоды времени. Для определения влияния учитываемых факторов на уровень пожарных рисков в жилом секторе в регионах РФ проведен анализ панельных данных на основе моделей со случайным эффектом. Информационную базу для анализа составили панельные данные по 82 регионам РФ за 2006-2012 гг. Информация по пожарной статистике и показателям времени оперативного реагирования на пожары была получена из данных регистрируемых Государственной противопожарной службой МЧС России, а социальные и экономические показатели для регионов и показатели инфляции были взяты из публикаций Росстата.
Полагая, что риск Я1 столкновения человека за год с пожаром в жилом секторе и риск Я3 гибели человека за год при пожаре в жилом секторе являются линейными функциями от различных факторов, и агрегируя по населению
