CC BY
18
ГИАБ. Горный информационно-аналитический бюллетень / MIAB. Mining Informational and Analytical Bulletin, 2019;(8):146-156
УДК 622.273 DOI: 10.25018/0236-1493-2019-08-0-146-156
количественная оценка природной изменчивости качества медистых руд, залегающих в кровле интрузива
Н.А. Туртыгина1, А.В. Охрименко2
1 Норильский государственный индустриальный институт, Норильск, Россия, e-mail: natyrtigina@mail.ru 2 Рудник «Комсомольский», Норильск, Россия
Аннотация: Рассмотрены обоснование и оценка природной изменчивости качества руд на примере залежи МК-1 рудника «Комсомольский»; прогнозирование ожидаемого качества медно-никелевых руд при подземной добыче с целью улучшения технологических и экономических показателей их переработки и повышения полноты извлечения запасов из недр. На основании обработки большого массива исходных данных установлены надежные корреляционные зависимости результатов обогащения медно-никелевых руд от их качества и стабильности вещественного состава. В результате выполненных исследований установлено, что поле рудника по уровню природной изменчивости качества медно-никелевых руд, залегающих в кровле интрузива (МК-1), относится к числу весьма сложных с позиции обеспечения стабильности вещественного состава добытой рудной массы. Высокая геологическая изменчивость качества руд в промышленных запасах является первопричиной высокой степени колебания показателей качества рудной массы в рудопотоках, направляемых на обогатительную фабрику. Талнахское месторождение медно-никелевых руд можно рассматривать как потенциальный минерально-сырьевой ресурс норильского горно-металлургического комплекса, на базе которого представляется целесообразной разработка будущих технологий добычи руд Норильска. Выявлены показатели природной изменчивости качества руд в недрах, предопределяющие мероприятия по повышению однородного качества сырья на руднике. Организационные и производственные действия могут быть приняты за основу при последующем проектировании или модернизации рудников, связанных с последующим обеднением запасов в НПР. Реконструкция действующей технологической схемы рудника позволит поднять нынешние показатели стабильности состава рудной массы на выходе, что обеспечит повышение прибыли предприятия и экономическую эффективность всего горно-металлургического комплекса. Ключевые слова: рудник, качество, стабильность, рудоспуск, руда, показатели, корреляционные зависимости, содержание, технология, схема.
Для цитирования: Туртыгина Н. А., Охрименко А. В. Количественная оценка природной изменчивости качества медистых руд, залегающих в кровле интрузива // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2019. - № 8. - С. 146-156. DOI: 10.25018/0236-1493-2019-08-0-146-156.
Quantitative assessment of natural variation in quality of copper ore
in roof of intrusion
N.A. Turtygina1, A.V. Okhrimenko2
1 Norilsk State Industrial Institute, Norilsk, Russia, e-mail: natyrtigina@mail.ru 2 Komsomolsky Mine, Norilsk, Russia
© Н.А. Туртыгина, А.В. Охрименко. 2019.
Abstract: The commercial reserves of the Norilsk copper-nickel ore show the trend of intensive reduction in metal content alongside with increasing variability of ore quality. This article describes justification and assessment of natural variation in ore quality in terms of MK-1 ore body of the Komsomolsky mine. Prediction of expected copper-nickel ore quality is discussed with a view to improving performance and economics of ore processing, as well as completeness of extraction from subsoil. From the analysis of huge initial data base, reliable correlations are established between copper-nickel processing performance, quality and material constitution stability. The implemented research finds that the study mine field is very complex in terms of natural variation in quality of copper-nickel ore occurring in the roof of intrusion (MK-1) and with relation to maintenance of material constitution stability in produced ore. High geological variability of quality in commercial reserves is the source of high quality variations in ore flows to processing plant. The Talnakh copper-nickel deposit can be considered as the future source of mineral reserves for the Norilsk mining and metallurgical industry and an expedient basis for development of future mining technologies for the Norilsk ore. The revealed indicators of natural variation in ore quality in subsoil predetermine measures to be undertaken to ensure uniform quality of produced ore. These organizational and production practices can be the framework for planning and modernization of mines in case of impoverishment of reserves in the Norilsk industrial region. Modification of current process flowsheet can improve produced ore composition stability and, thus, increase profit of the mine. This approach ensures economic efficiency of the entire mining and metallurgy industry in the Norilsk region. Key words: mine, quality, stability, orepass, ore, indicators, correlation dependences, content, technology, process flowsheet.
For citation: Turtygina N.A., Okhrimenko A.V. Quantitative assessment of natural variation in quality of copper ore in roof of intrusion. MIAB. Mining Inf. Anal. Bull. 2019;(8):146-156. [In Russ]. DOI: 10.25018/0236-1493-2019-08-0-146-156.
Работа посвящена весьма актуальному вопросу — прогнозированию ожидаемого качества медно-никелевых руд при подземной добыче. Для современного горнодобывающего производства характерна интенсивная отработка наиболее богатых промышленных запасов полезных ископаемых. «Обеднение промышленных запасов руд практически на всех горнорудных предприятиях, негативно сказывается на результатах деятельности как горнодобывающего, так и перерабатывающего производств» [6, с. 314]. При переходе с разработки богатых руд залежей Талнахского рудного узла на вкрапленные и медистые руды возникают серьезные трудности на обогатительных и металлургических переделах в связи с ухудшением качества добываемого полезного ископаемого. Исследования выполнялись в конкретных условиях рудника «Комсомольский» по залежи МК-1 [7].
Природная изменчивость показателей в объеме рудного тела является первопричиной колебания качества добытой руды. Величина изменчивости может варьировать в очень широких пределах, в зависимости от типа полезного ископаемого, а также от условий его залегания в недрах. Наибольшее значение при этом имеет общий уровень содержания компонентов и сложность формы рудного тела.
Талнахский рудный узел приурочен к области сочленения Кайеркано-Пясин-ской антиклинали с юго-западной частью Хараелахской мульды на юге и протягивается вдоль Норильско-Хараелахского разлома. В него входят два крупнейших в мире медно-никелевых месторождения: Талнахское и Октябрьское, вмещающие около 90% запасов сульфидных медно-никелевых руд Норильского района.
Производственная мощность рудника «Комсомольский» составляет 3 млн
Рис. 1. Общий вид каркасной модели залежи МК-1 в окне программного продукта «Micromine» Fig. 1. Wire-frame model of MK-1 ore body in Micromine software: General view
900 тыс. т в год. «Медистые» руды рудника «Комсомольский» имеют большое площадное распространение, залегают в верхних эндо- и экзоконтактах интрузивного массива или экзоконтактах залежей богатых руд. Медистые руды прослеживаются практически на всем протяжении интрузивных ветвей, в их подошве, образуя ореол прожилково-вкрапленно-го оруденения вокруг массивных руд. По отношению к телам массивных руд выделяются горизонты МП—ОВ (над залежами) и МП—ОН (под залежами) сплошных руд. Максимальные мощности тел (до 15—20 м), сложенных этими рудами, приурочены к осевым частям рудоносного массива.
На Октябрьском месторождении выделены горизонты медистых руд, залегающие в кровле интрузива МК-1, МК-2 и отдельные линзы. Горизонт МК-1 представляет пластообразную залежь мощностью до 30 м, имеющую сложное строение в плане и разрезах (рис. 1). Горизонт МК-2 имеет локальное распространение и пока недостаточно разбурен скважинами рудничной разведки. Моpфология и качественный состав «медистых» pуд
очень сложные и изменчивые. Мощность тел «медистых» pуд колеблется от 1 до 5 м. Нарушенность медистых руд — от средней в роговиках до сильной в измененных габбро-долеритах. Основными ру-дообpазующими минеpалами являются халькопиpит и пиppотин, в остатках руд Центрального поля отмечаются боpнит, халькозин, кубанит. В структуре оставшихся запасов рудника преобладают вкрапленные в интрузиве руды — 84,4%, доля медистых руд — 10,2%, богатых — 5,4%. Объемные массы для руд и пород приняты (в т/м3): для богатой руды — 4,13; медистой — 3,03; вкрапленной — 3,00; породы — 2,60; бетона — 1,90.
Годовая мощность при отработке рудной залежи медистых руд МК-1 составляет в среднем 500 тыс. т при среднем содержании никеля и меди в добытой руде, соответственно, 0,7 и 2%. При этом в рудопотоке «рудник — обогатительная фабрика» формируются значительные колебания качества руды. В результате имеют место значительные потери металлов при обогащении руды и металлургическом переделе. При изучении динамики изменения качества рудной
массы и установления количественного влияния стабильности качества руды на показатели обогащения в работе выполнен корреляционный анализ. Полученные корреляционные зависимости представлены на рис. 2 и 3.
Как видно из графиков и их аналитических выражений, на практике имеют место: прямая связь содержания металлов в руде с качеством концентрата, извлечением металлов в концентрат и выходом концентратов; обратная зави-
б)
п
о.
V
ч о
85 80 75 70 65 60 55 50
14 13 12 11 10
9 8 7 6
35 30 25 20
15 10
5 0
-Логарифмическая — — — Полиномиальная — * ------
.,*"■ т,______ " ~ ~ -
у= 14,1471п(х) +60,544
к — и /S3/
/ / А/ у = -2,9919х2 + R2 = 22,319х +38,11. 9,9111
/ /
♦
0,7
1,7
2,7 3,7
содержание а,%
4,7
5,7
= 0,3492 I х2 - 0,73! v = о,9б: >6х+ 8,8 (2 И Л
______
- ♦ -ЛОГ« зрифми нномиа ч&ская льная
--- - -л' - ~ — Пол 9
У R2 = 0,6243
0,7
1,2
1,7
2,2 2,7 3,2 содержание а,%
3,7
4,2
4,7
5,2
У = 13,' 'OSln(x) H 7,5922
--- Логар* Полин< 1фмиче< змиалы :кая i t2 - 0,982 9
♦j £ i^*
/V 4x2 + 14, R2 = 0,9 !87x - 5,6 907 193
0,7
1,2
1,7
2,2 2,7 3,2 содержание а,%
3,7
4,2
4,7
5,2
Рис. 2. Влияние содержания металлов в руде на: качество никелевого концентрата (а); извлечение никеля в концентрат (б); выход никелевого концентрата (в)
Fig. 2. Effect of ore metal content on: a—quality of nickel concentrate; b—nickel recovery; c—nickel concentrate yield
симость показателей обогащения руды от изменчивости ее качества.
Повышение содержания никеля в руде с 0,8 до 4,7% приводит к повышению извлечения металла с 52,3 до 80%, т.е. на относительные 27,7%, а выход кон-
центрата с 5,1 до 27,1% или на 22%. Полученные зависимости позволяют наиболее объективно оценить ущерб от снижения качества руды и изменчивости ее вещественного состава и, наоборот, — эффективность.
Рис. 3. Влияние содержания металлов в руде на: качество медного концентрата (а); извлечение меди в концентрат (б); выход медного концентрата (в)
Fig. 3. Effect of ore metal content on: a—quality of copper concentrate; b—copper recovery; c—copper concentrate yield
Рис. 4. Геологический разрез рудной залежи МК-1 по ленте73/74 Fig. 4. Geological section of ore body MK-1 in ribbon 73/74
Основой для разработки комплекса мероприятий организационно-технического и экономического характера, целенаправленно воздействующих на стабилизацию качественно-технологических свойств разных сортов руд и процесс управления качеством, являются достоверные геологические материалы, исходные технологические требования к добываемой товарной руде, направления и порядок развития горных работ, системы разработки и др. [12].
Для количественной оценки природной (геологической) изменчивости качества медно-никелевых руд в качестве исходных материалов были взяты данные эксплуатационной разведки, выполнявшейся с бурением скважин. Данные эксплуатационного опробования по стенкам горизонтальных горных выработок, пройденных по рудному телу залежи МК-1, и данные из программного обеспечения Micromine (каркасы, отчеты и 3-д модели планируемых выработок). При этом материалы, полученные по скважинам, являются исходными для количественной оценки изменения содержания металлов с глубиной залегания, а в материалах ПО Micromine содержится картина изменчи-
вости показателей качества руды в плане залежи.
Модель залежей создается с помощью базовой компьютерной системы на основе электронной базы геологических и маркшейдерских данных. База данных включает в себя всю имеющуюся табличную информацию по опробованию и стратиграфии месторождения, графические материалы подсчета запасов, положение горных выработок.
Сложность залегания залежи определяли с помощью показателя сложности залегания рудного тела, учитывающего криволинейную форму контактов и его размеров, его можно определить по формуле:
X = V /V . (1)
р пк ' об 4 '
где Vоб — общий объем залежи, м3; Ук — часть объем залежи в приконтактной зоне, отрабатываемая вместе с породами, м3.
Используя геологические и маркшейдерские данных блочной модели, залежь в плане была разделена на ленты, пикеты и профили. На рис. 4 представлен один из шести геологических разрезов (профиль) рудной залежи МК-1 по ленте 73/74. Данные геологической разведки
Таблица 1
Данные геологической разведки по залежи «МК-1»
Geological exploration data on ore body MK-1
Профиль 1, лента 73—74
№ пп. Глубина Содержание металла, %
Ni Cu
1 1 0,11 1,06
2 0,24 2,47
3 0,18 2,11
2 1 0,26 2,05
2 0,29 1,98
3 0,34 1,18
3 1 0,03 0,19
2 0,34 1,24
4 1 0,015 0,07
2 0,29 1,52
3 0,1 0,54
5 1 0,44 2,05
2 0,44 2,05
3 0,85 2,1
4 1,08 2,17
6 1 0,29 1,33
2 0,29 1,33
3 0,29 1,33
по данному профилю залежи медистых руд представлены в табл. 1.
Показатель сложности залегания рудной залежи МК-1 составил:
по ленте 73/74 (профиль 1) — 0,57717 по ленте 77/78 (профиль 2) — 0,45732 по ленте 81/82 (профиль 3) — 0,40107 по ленте 85/86 (профиль 4)—0,46324 по ленте 89/90 (профиль 5) — 0,3935 по ленте 93/94 (профиль 6) — 0,49261. В целом среднее значение показателя сложности по залежи составляет 0,46. Показатель X может быть использован как для оценки сложности залегания всего рудного месторождения, так и для анализа изменения условий залегания внутри одного участка месторождения в процессе ведения горных работ. Полученные данные необходимо рассматривать как ориентировочные. Однако результаты исследования необходимо учитывать при планировании горных работ. «Планирование горных работ является необходимой и исходной частью действий по формированию требуемого качества руды на горном предприятии» [8, с. 3].
Характер неоднородности природной изменчивости качества в рудном массиве залежи МК-1 прослеживается на рис. 5.
е.
щ
§ и
0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 О
>
4 л NA J
>
/ >f
N --
0 12 3 4
Профиль
-■-л. 73-74 л. 77-78 -»-л. 81-82 -«-л. 85-86
5 6 7
«- л. 89-90 -•- л. 93-94
Рис. 5. Природная изменчивость содержания металлов по простиранию залежи МК-1
Fig. 5. Natural variation in metal content along the strike of MK-1
Таблица 2
Содержания никеля и меди по профильным сечениям залежи МК-1 Contents of nickel and copper per vertical sections of ore body MK-1
№ скважины Профиль 1 Профиль 2 Профиль 3 Профиль 4 Профиль 5 Профиль 6
Ni, % Cu, % Ni, % Cu, % Ni, % Cu, % Ni, % Cu, % Ni, % Cu, % Ni, % Cu, %
1 0,11 1,06 0,195 2,04 0,09 0,92 0,47 2,16 0,35 1,34 0,31 2,05
2 0,26 2,05 0,53 5,12 0,14 1,85 0,23 0,48 0,25 0,64 0,4 3,28
3 0,03 0,19 0,26 0,91 0,25 1,76 0,35 3,9 0,31 2,28 0,28 3,88
4 0,015 0,07 0,46 1,43 0,5 2,22 0,23 1,16 0,43 3,32 0,41 4,65
5 0,44 2,05 0,42 2,3 0,23 0,49 0,42 2,9 0,25 3,3 0,22 1,25
6 0,29 1,33 0,2 1,3 0,84 2,49 0,35 2,72 0,53 2,89 0,29 1,57
Размах колебаний 0,42 1,98 0,33 4,21 0,75 1,73 0,24 3,42 0,28 2,68 0,19 3,4
По результатам химического анализа размах колебаний по профильным сечениям составил: 0,03...0,84% по никелю и 0,07.5,12% по меди при средневзвешенном содержании металлов 0,36 и 2,1% (табл. 2). Анализ распределения содержания металлов в рудном массиве указывает на наличие значительной неоднородности их распределения в объеме залежи.
Согласно исследованиям среднеквадратичное отклонение содержания металлов в теле залежи МК-1-С составляет 0,06.1,3%, а коэффициент вариации — 13,57.80,05% (табл. 3). Размах колебаний по профильным сечениям составляет, соответственно, 0,37 и 2,9%, или
в относительных величинах изменения составляют 2,3 и 4,1 раза. В свою очередь среднее квадратичное отклонение по никелю 0,13% по меди 0,93, а средний коэффициент вариации по никелю и меди соответственно 44,9% и 43,3%.
Таким образом, в поле рудника «Комсомольский» имеют место существенно высокие значения природной изменчивости показателей качества руд, что требует применения наиболее глубоких технологий стабилизации ее состава. Высокая геологическая изменчивость качества руд в промышленных запасах является первопричиной высокой степени колебания показателей качества добытых руд в ру-допотоках, направляемых на обогатитель-
Таблица 3
Статистические показатели природной изменчивости качества медистых медно-никелевых руд залежи МК-1 рудника «Комсомольский»
Statistics of natural variation in copper-nickel ore quality in ore body MK-1 of the Komsomolsky mine
Показатели изменчивости качества Прос >иль
1 2 3 4 5 6
Среднеквадратичное отклонение N 0,15276 0,13154 0,25764 0,08915 0,10028 0,06719
Коэффициент вариации N 80,051 38,221 75,408 26,092 28,38 21,105
Среднеквадратичное отклонение Си 0,15276 1,39208 0,70194 1,13208 1,00548 1,24464
Коэффициент вариации Си 13,579 63,759 43,285 50,994 43,812 44,771
4 -I----------
О 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,1 среднеквадратичное отклонение, а
Рис. 6. Зависимость извлечения никеля (а) и выхода концентрата (б) от уровня стабильности состава руды
Fig. 6. (a) Nickel recovery and (b) concentrate yield versus ore composition stability
ную фабрику. Эти выводы, полученны на основании обработки большого объема данных.
Обеспечение требуемого уровня показателя качества руды в объемах добычи в результате планирования горных работ, согласно графику (рис. 6), приведет к снижению среднеквадратичного отклонения содержания никеля в рудной массе с 0,1 до 0,01% и повысит извлечения металла с 68 до 77%, т.е. на относительные 5%, а выход никелевого концентрата — с 6 до 9%.
Блочная модель месторождения при количественной оценке природной изменчивости качества руд является базовой рабочей версией строения рудного объема для проектирования отработки месторождения. На ее основе составля-
ются годовые планы отработки, планы горизонтов, разбивка на эксплуатационные блоки, панели, т.е. на любые выемочные единицы с характеристикой качества и объемов руды и разубоживающих пород. Осуществляется краткосрочное планирование добычных работ и контроль их реализации. Выявляются причины неподтверждения запасов при отработке и принимаются решения по минимизации их последствий.
Технологические и организационные решения, предлагаемые по стабилизации качества сырья на руднике «Комсомольский», могут быть приняты за основу при последующем проектировании или модернизации рудников, связанных с последующим обеднением запасов Норильска.
Использование результатов прогноза качества руды и изменчивости ее вещественного состава при планировании развития горных работ по руднику снизят размах колебания содержания металлов в общешахтном рудопотоке, что обеспечит повышение прибыли предприятия от производства никеля, получаемого из 1 т руды более чем на 15%.
Месторождение медно-никелевых руд рудника «Комсомольский», можно рассматривать как аналог будущей минерально-сырьевой базы норильского горносписок ЛИТЕРАТУРЫ
металлургического комплекса, на базе которого представляется целесообразной разработка будущих технологий добычи руд Норильска [1]. Мероприятия по повышению однородного качества сырья, разработанные для этого рудника, могут быть приняты за основу при последующем проектировании или модернизации других рудников компании, что позволит обеспечить экономическую эффективность всего горно-металлургического комплекса Норильского промышленного района.
1. Государственный доклад «О состоянии и использовании минерально-сырьевых ресурсов Российской Федерации в 2016 и 2017 годах». URL: http://www.mnr.gov.ru/ (дата обращения: 15.05.2019).
2. Батугина Н. С., Гаврилов В.Л., Ткач С. М. Погрешность изменения прибыли горного предприятия при разработке сложноструктурного месторождения // Горный журнал. — 2018. — № 12. — С. 26—30.
3. Ломоносов Г.Г. Производственные процессы подземной разработки рудных месторождений: монография. — М.: Изд-во «Горная книга», 2013. — 512 с.
4. Павлишина Д. Н., Шумилов П.А., Терещенко С. В. Разработка программного модуля «Управление качеством руды» / Сборник научных трудов КФ Петр ГУ. — Апатиты, 2015. — С. 27—30.
5. Терещенко С. В., Марчевская В. В., Черноусенко Е. В., Павлишина Д. Н., Рухленко Е. Д. Исследования по приоритетным направлениям переработки минерального сырья // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2015. — № 6. — С. 105—112.
6. Туртыгина Н. А., Мирошникова Л. К., Волков Н. А., Карпенко И. О. Перспективный метод прогнозирования и поиска сформировавшихся норильских месторождений с целью управления качеством добытых руд // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2016. — № 2. — С. 313—318.
7. Туртыгина Н.А., Охрименко А.В. Показатели численного моделирования технологии внутрирудничной предконцентрации рудной массы // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2018. — № S15. — С. 3—12.
8. Туртыгина Н. А., Охрименко А. В., Ковальчук А. А. Планирование горных работ как организационный способ управления качеством минирального сырья в рудничной системе // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2018. — № S17. — С. 3—11. DOI: 10.25018/0236-1493-2018-5-17-3-11.
9. Changik H., Ende W, Jianming X., Sunggi Y. Application of Multi-Gene Genetic Programming in Kriging Interpolation // Journal of Geoscience and Environment Protection, 2015, Vol. 3, no 5, pp. 27—34.
10. Pitombo C.S., Da Costa A.S. G., Salgueiro A. R. Proposal of a Sequential Method for Spatial Interpolation of Mode Choice // Boletim de Ciencias Geodésicas, 2015, Vol. 21, no 2, pp. 274—289.
11. Poniewierski J. Negatively Geared Ore Reserves — A Major Peril of the Break-even Cutoff Grade / Good Practice and Communication: proceedings AusIMM Project Evaluation Conference, 8—9 March 2016. Carlton South: The Australasian Institute of Mining and Metallurgy, 2016. pp. 236—247.
12. Oggeri C., Oreste P. Underground Quarrying for Marble: Stability Assessment through Modelling and Monitoring // International Journal of Mining Science (IJMS), 2015, Vol. 1, no 1, pp. 35—42. ЕИЗ
REFERENCES
1. Gosudarstvennyy doklad «O sostoyanii i ispol'zovanii mineral'no-syr'evykh resursov Rossi-yskoy Federatsii v 2016 i 2017 godakh» [Governmental Report on Condition and Use of Mineral Reserves and Mineral Resources in the Russian Federation in 2016 and 2017]. http://www.mnr. gov.ru/ (accessed 15.05.2019).
2. Batugina N. S., Gavrilov V. L., Tkach S. M. Error of mine profit variation during development of complex-structure deposit. Gornyy zhurnal. 2018, no 12, pp. 26—30. [In Russ].
3. Lomonosov G. G. Proizvodstvennye protsessy podzemnoy razrabotki rudnykh mestorozh-deniy: monografiya [Underground ore mining processes: monograph], Moscow, Izd-vo «Gornaya kniga», 2013, 512 p.
4. Pavlishina D. N., Shumilov P. A., Tereshchenko S. V. Development of Ore Quality Control software module. Sbornik nauchnykh trudov KF Petr GU. Apatity, 2015, pp. 27—30. [In Russ].
5. Tereshchenko S. V., Marchevskaya V. V., Chernousenko E. V., Pavlishina D. N., Rukhlen-ko E. D. Analysis of priority trends in mineral processing. Gornyy informatsionno-analiticheskiy byulleten'. 2015, no 6, pp. 105—112. [In Russ].
6. Turtygina N. A. Miroshnikova L. K., Volkov N. A., Karpenko I. O. Promising technique of prediction and prospecting of mature Norilsk deposits with a view to produced ore quality control. Gornyy informatsionno-analiticheskiy byulleten'. 2016, no 2, pp. 313—318. [In Russ].
7. Turtygina N. A., Okhrimenko A. V. Numerical modeling results on in-situ ore pre-concentration technology. Gornyy informatsionno-analiticheskiy byulleten'. 2018, no S15, pp. 3—12. [In Russ].
8. Turtygina N. A., Okhrimenko A. V., Koval'chuk A. A. Planning of mining operations as an organizational method to control mineral quality in mine. Gornyy informatsionno-analiticheskiy byulleten'. 2018, no S17, pp. 3—11. DOI: 10.25018/0236-1493-2018-5-17-3-11. [In Russ].
9. Changik H., Ende W., Jianming X., Sunggi Y. Application of Multi-Gene Genetic Programming in Kriging Interpolation. Journal of Geoscience and Environment Protection, 2015, Vol. 3, no 5, pp. 27—34.
10. Pitombo C. S., Da Costa A. S. G., Salgueiro A. R. Proposal of a sequential method for spatial interpolation of mode choice. Boletim de Ciencias Geodésicas, 2015, Vol. 21, no 2, pp. 274—289.
11. Poniewierski J. Negatively Geared Ore Reserves — A Major Peril of the Break-even Cutoff Grade. Good Practice and Communication: proceedings AusIMM Project Evaluation Conference, 8—9 March 2016. Carlton South: The Australasian Institute of Mining and Metallurgy, 2016. pp. 236—247.
12. Oggeri C., Oreste P. Underground Quarrying for Marble: Stability Assessment through Modelling and Monitoring. International Journal of Mining Science (IJMS), 2015, Vol. 1, no 1, pp. 35—42.
информация об авторах
Туртыгина Наталья Александровна — канд. техн. наук, доцент, Норильский государственный индустриальный институт, e-mail: natyrtigina@mail.ru,
Охрименко Александр Владимирович — инженер горного планирования, рудник «Комсомольский».
Для контактов: Туртыгина Н.А., e-mail: natyrtigina@mail.ru.
INFORMATION ABOUT THE AUTHORS
Turtygina N.A., Cand. Sci. (Eng.), Assistant Professor, Norilsk State Industrial Institute, 663310, Norilsk, Russia, Okhrimenko A.V., Engineer mine planning, Komsomolsky Mine, Norilsk, Russia.
Corresponding author: N.A. Turtygina, e-mail: natyrtigina@mail.ru.
^_
