Новый университет. 2014. № 2(36)
ISSN 2221-7347
УДК 330.101
Н.В. Манохина
КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИХ РОЛЬ В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ
Статья посвящена рассмотрению одной из новейших технологий современного общества - когнитивным технологиям. Раскрыто их содержание и основные преимущества, области применения. Уделено внимание влиянию когнитивных технологий на экономические институты.
Ключевые слова: NBIC-конвергенция, когнитивные технологии, когнитивная система, искусственный интеллект.
Процессы ускорения научно-технического прогресса в конце XX столетия обусловили пересечение во времени и наслоение (когерентность) целого ряда волн научно-технической революции. С 80-х гг. началась волна, связанная с революцией в области информационных и коммуникационных технологий, за ней последовала волна, обусловленная биотехнологической революцией, затем началась волна, генерируемая революцией в области нанотехнологий.
Взаимодействие различных волн научно-технической революции породило активное развития нового типа технологий - когнитивных технологий (рис. 1).
Рис. 1. Взаимосвязь высоких технологий: NBIC-конвергенция
Следует отметить, что при имеющемся значительном числе научных источников, как зарубежных, так и отечественных, посвященных исследованию информационных, нано и биотехнологий, в сравнении с ними когнитивные технологии как объект самостоятельного анализа незаслуженно остаются в тени. Отчасти это можно объяснить тем, что сама когнитивистика (лат. cognitio — познание, изучение, осознание) представляет собой новое постдисциплинарное научное направление, синтезирующее такие теории как теория познания, когнитивная психология, когнитивная лингвистика и теория искусственного интеллекта, и поэтому она органично включена в данные теории. Кроме того, бурное развитие новых технологий привело к NBIC-конвергенции (по первым буквам каждой из областей: N - нано; B - био; I - инфо; C - когно), что также затрудняет вычленение их в качестве объекта самостоятельного анализа из общей
© Манохина Н.В., 2014.
52
ISSN 2221-7347
Экономика и право
совокупности новых технологий. Между тем, когнитивные технологии активно применяются в различных областях экономики, в жизнедеятельности человека, в продвинутых фирмах, они несут определенные преимущества, но при этом создают и новые проблемы. Все это побуждает к исследованию содержания когнитивных технологий, их специфики и комплементарности с другими видами новых технологий, выяснению их роли в современной экономике.
Существует множество трактовок когнитивных технологий. Приведем их.
Когнитивные технологии в самом общем виде понимаются как способы трансформации человеческого поведения, его свойств и качеств за счет модификации параметров организма (психофизиологических), а также включения человека в гибридные системы и формирование сложных человеко-машинных систем (по типу персонажа одноименной картины «Робокоп»).
Когнитивные технологии применительно к информатике представляют собой совокупность различных методов, алгоритмов и программ, которые моделируют познавательные способности человека и направлены на решение конкретных прикладных задач, например, распознавания образов (речь, сигналы, изображения и т.д.), выявления и идентификации закономерностей в массивах данных, решения задач компьютерного проектирования сложных систем, систем поддержки принятия решений в условиях нечетких входных данных и взаимосвязей и т.д. Более 50 лет назад основателями кибернетики Винером и фон Нейманом сформулирована задача соединения, интеграции вычислительных возможностей компьютера с когнитивными способностями человеческого мозга. Данная идея и положена в основу когнитивных технологий.
Когнитивные технологии представляют собой различные способы и алгоритмы достижения целей субъектов. Они опираются на данные о процессах обработки информации, познания, коммуникации, на достижения нейронауки, на теорию самоорганизации и саморегуляции, информационные технологии, математическое моделирование отдельных элементов сознания, и ряд других научных направлений [3].
Под когнитивными технологиями понимается достаточно широкий спектр технологий рационализации и формализации интеллектуальных систем создания и функционирования знаний, экспертизы, коммуникации и принятия решения [2].
Под когнитивными (или познавательными) технологиями принято понимать информационные технологии, описывающие основные мыслительные процессы человека. Эти технологии являются одним из наиболее сложных «интеллектуальных» разделов теории искусственного интеллекта. В настоящее время к понятию когнитивного относятся процессы мышления, а также различные формы взаимодействия человека и среды, в основе которых ситуации, основанные на построении образа. Известно утверждение «кто владеет информацией — тот правит миром», однако в современном мире оно заменяется новым принципом когнитологии: «кто умеет систематизировать информацию и из нее получать знания — тот правит миром!». Истоки когнитивных знаний, в рамках которых мозг человека рассматривается подобно устройству обработки информации, заложены во второй половине XIX столетия У. Джеймсом и Г. Л. Ф. фон Гельмгольцем. В 1960-е гг. в Кембриджском университете, на факультете прикладной психологии Ф. Бартлеттом были организованы работы в области когнитивных технологий (моделирования). До этого в 1943 г. К. Крэг (последователь Бартлетта) в своей работе «The Nature of Explanation» («Природа объяснения») привел аргументы в пользу научного анализа «мыслительных» процессов, в частности таких, как убеждение и постановка цели. Крэг обозначил для субъекта три этапа деятельности, основанной на знаниях: 1) действующий стимул необходимо преобразовать во внутреннее представление; 2) с этим представлением с помощью познавательных процессов необходимо выполнить манипуляции для выработки новых внутренних представлений, 3) последние должны быть снова преобразованы в действия [1].
Цели, преследуемые при создании когнитивных систем: получение новых знаний, принятие решений в сложных ситуациях и интеллектуальная обработка данных.
Итак, когнитивные технологии - это новейшие технологии повышения уровня человеческих познавательных (когнитивных) способностей. Они многогранны и включают применение лекарственных веществ, среду виртуального обучения и различные пригодные для ношения
53
Новый университет. 2014. № 2(36)
ISSN 2221-7347
устройства, расширяющие когнитивные способности человека. Обучающее оборудование использует нейропластику для улучшения природных способностей человека, носимые и имплантированные приспособления, обещающие улучшить зрение, слух и даже память. Био- и информационные технологии обещают улучшение человеческих и интеллектуальных функций на каждой стадии жизни человека [4]. Таким образом, когнитивные технологии непосредственно влияют на качество используемого в экономике человеческого капитала, интеллектуального капитала, знаниевых активов. Барьерами на пути применения данных технологий может быть человеческая предубежденность, влияющая на способность принять и использовать данную технологию. Это обусловливает необходимость дальнейших научных исследований в этой области и разумный подход к их использованию.
Библиографический список
1. Craik K. The Nature of Explanation. Cambridge, 1967.
2. Десятов И.В., Малинецкий Г.Г., Маненков С.К., Митин Н.А., Отоцкий П.Л., Ткачев В.Н., Ши-шов В.В. Когнитивные центры как информационные системы для стратегического прогнозирования. Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2010. № 50.
3. Малинецкий Г.Г., Маненков С.К., Митин Н.А., Шишов В.В. Когнитивный вызов и информационные технологии // Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. 2010. № 46.
4. Манохина Н.В., Мирошниченко Н.В., Устинова Н.Г. Экономические вариации аутопойезиса в инновационной среде [монография]. Саратов, 2012.
Статья поступила в редакцию 31.01.2014. * ***
МАНОХИНА Надежда Васильевна - доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой институциональной экономики, Саратовский социально-экономический институт Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова
***
UDC 330.101
N. V. Manohina
COGNITIVE TECHNOLOGIES AND THEIR ROLE IN MODERN ECONOMY
Article is devoted to consideration of one of the newest technologies of modern society - to cognitive technologies. Their contents and the main advantages, scopes is opened. The attention to influence of cognitive technologies to economic institutes is paid.
Keywords: NBIC convergence, cognitive technologies, cognitive system, artificial intelligence.
54