Научная статья на тему 'Когнитивные технологии и их роль в современной экономике'

Когнитивные технологии и их роль в современной экономике Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
3977
476
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
NBIC-КОНВЕРГЕНЦИЯ / КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ / КОГНИТИВНАЯ СИСТЕМА / ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ / NBIC CONVERGENCE / COGNITIVE TECHNOLOGIES / COGNITIVE SYSTEM / ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Манохина Н. В.

Статья посвящена рассмотрению одной из новейших технологий современного общества когнитивным технологиям. Раскрыто их содержание и основные преимущества, области применения. Уделено внимание влиянию когнитивных технологий на экономические институты.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Cognitive technologies and their role in modern economy

Article is devoted to consideration of one of the newest technologies of modern society to cognitive technologies. Their contents and the main advantages, scopes is opened. The attention to influence of cognitive technologies to economic institutes is paid.

Текст научной работы на тему «Когнитивные технологии и их роль в современной экономике»

Новый университет. 2014. № 2(36)

ISSN 2221-7347

УДК 330.101

Н.В. Манохина

КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИХ РОЛЬ В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ

Статья посвящена рассмотрению одной из новейших технологий современного общества - когнитивным технологиям. Раскрыто их содержание и основные преимущества, области применения. Уделено внимание влиянию когнитивных технологий на экономические институты.

Ключевые слова: NBIC-конвергенция, когнитивные технологии, когнитивная система, искусственный интеллект.

Процессы ускорения научно-технического прогресса в конце XX столетия обусловили пересечение во времени и наслоение (когерентность) целого ряда волн научно-технической революции. С 80-х гг. началась волна, связанная с революцией в области информационных и коммуникационных технологий, за ней последовала волна, обусловленная биотехнологической революцией, затем началась волна, генерируемая революцией в области нанотехнологий.

Взаимодействие различных волн научно-технической революции породило активное развития нового типа технологий - когнитивных технологий (рис. 1).

Рис. 1. Взаимосвязь высоких технологий: NBIC-конвергенция

Следует отметить, что при имеющемся значительном числе научных источников, как зарубежных, так и отечественных, посвященных исследованию информационных, нано и биотехнологий, в сравнении с ними когнитивные технологии как объект самостоятельного анализа незаслуженно остаются в тени. Отчасти это можно объяснить тем, что сама когнитивистика (лат. cognitio — познание, изучение, осознание) представляет собой новое постдисциплинарное научное направление, синтезирующее такие теории как теория познания, когнитивная психология, когнитивная лингвистика и теория искусственного интеллекта, и поэтому она органично включена в данные теории. Кроме того, бурное развитие новых технологий привело к NBIC-конвергенции (по первым буквам каждой из областей: N - нано; B - био; I - инфо; C - когно), что также затрудняет вычленение их в качестве объекта самостоятельного анализа из общей

© Манохина Н.В., 2014.

52

ISSN 2221-7347

Экономика и право

совокупности новых технологий. Между тем, когнитивные технологии активно применяются в различных областях экономики, в жизнедеятельности человека, в продвинутых фирмах, они несут определенные преимущества, но при этом создают и новые проблемы. Все это побуждает к исследованию содержания когнитивных технологий, их специфики и комплементарности с другими видами новых технологий, выяснению их роли в современной экономике.

Существует множество трактовок когнитивных технологий. Приведем их.

Когнитивные технологии в самом общем виде понимаются как способы трансформации человеческого поведения, его свойств и качеств за счет модификации параметров организма (психофизиологических), а также включения человека в гибридные системы и формирование сложных человеко-машинных систем (по типу персонажа одноименной картины «Робокоп»).

Когнитивные технологии применительно к информатике представляют собой совокупность различных методов, алгоритмов и программ, которые моделируют познавательные способности человека и направлены на решение конкретных прикладных задач, например, распознавания образов (речь, сигналы, изображения и т.д.), выявления и идентификации закономерностей в массивах данных, решения задач компьютерного проектирования сложных систем, систем поддержки принятия решений в условиях нечетких входных данных и взаимосвязей и т.д. Более 50 лет назад основателями кибернетики Винером и фон Нейманом сформулирована задача соединения, интеграции вычислительных возможностей компьютера с когнитивными способностями человеческого мозга. Данная идея и положена в основу когнитивных технологий.

Когнитивные технологии представляют собой различные способы и алгоритмы достижения целей субъектов. Они опираются на данные о процессах обработки информации, познания, коммуникации, на достижения нейронауки, на теорию самоорганизации и саморегуляции, информационные технологии, математическое моделирование отдельных элементов сознания, и ряд других научных направлений [3].

Под когнитивными технологиями понимается достаточно широкий спектр технологий рационализации и формализации интеллектуальных систем создания и функционирования знаний, экспертизы, коммуникации и принятия решения [2].

Под когнитивными (или познавательными) технологиями принято понимать информационные технологии, описывающие основные мыслительные процессы человека. Эти технологии являются одним из наиболее сложных «интеллектуальных» разделов теории искусственного интеллекта. В настоящее время к понятию когнитивного относятся процессы мышления, а также различные формы взаимодействия человека и среды, в основе которых ситуации, основанные на построении образа. Известно утверждение «кто владеет информацией — тот правит миром», однако в современном мире оно заменяется новым принципом когнитологии: «кто умеет систематизировать информацию и из нее получать знания — тот правит миром!». Истоки когнитивных знаний, в рамках которых мозг человека рассматривается подобно устройству обработки информации, заложены во второй половине XIX столетия У. Джеймсом и Г. Л. Ф. фон Гельмгольцем. В 1960-е гг. в Кембриджском университете, на факультете прикладной психологии Ф. Бартлеттом были организованы работы в области когнитивных технологий (моделирования). До этого в 1943 г. К. Крэг (последователь Бартлетта) в своей работе «The Nature of Explanation» («Природа объяснения») привел аргументы в пользу научного анализа «мыслительных» процессов, в частности таких, как убеждение и постановка цели. Крэг обозначил для субъекта три этапа деятельности, основанной на знаниях: 1) действующий стимул необходимо преобразовать во внутреннее представление; 2) с этим представлением с помощью познавательных процессов необходимо выполнить манипуляции для выработки новых внутренних представлений, 3) последние должны быть снова преобразованы в действия [1].

Цели, преследуемые при создании когнитивных систем: получение новых знаний, принятие решений в сложных ситуациях и интеллектуальная обработка данных.

Итак, когнитивные технологии - это новейшие технологии повышения уровня человеческих познавательных (когнитивных) способностей. Они многогранны и включают применение лекарственных веществ, среду виртуального обучения и различные пригодные для ношения

53

Новый университет. 2014. № 2(36)

ISSN 2221-7347

устройства, расширяющие когнитивные способности человека. Обучающее оборудование использует нейропластику для улучшения природных способностей человека, носимые и имплантированные приспособления, обещающие улучшить зрение, слух и даже память. Био- и информационные технологии обещают улучшение человеческих и интеллектуальных функций на каждой стадии жизни человека [4]. Таким образом, когнитивные технологии непосредственно влияют на качество используемого в экономике человеческого капитала, интеллектуального капитала, знаниевых активов. Барьерами на пути применения данных технологий может быть человеческая предубежденность, влияющая на способность принять и использовать данную технологию. Это обусловливает необходимость дальнейших научных исследований в этой области и разумный подход к их использованию.

Библиографический список

1. Craik K. The Nature of Explanation. Cambridge, 1967.

2. Десятов И.В., Малинецкий Г.Г., Маненков С.К., Митин Н.А., Отоцкий П.Л., Ткачев В.Н., Ши-шов В.В. Когнитивные центры как информационные системы для стратегического прогнозирования. Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2010. № 50.

3. Малинецкий Г.Г., Маненков С.К., Митин Н.А., Шишов В.В. Когнитивный вызов и информационные технологии // Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. 2010. № 46.

4. Манохина Н.В., Мирошниченко Н.В., Устинова Н.Г. Экономические вариации аутопойезиса в инновационной среде [монография]. Саратов, 2012.

Статья поступила в редакцию 31.01.2014. * ***

МАНОХИНА Надежда Васильевна - доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой институциональной экономики, Саратовский социально-экономический институт Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова

***

UDC 330.101

N. V. Manohina

COGNITIVE TECHNOLOGIES AND THEIR ROLE IN MODERN ECONOMY

Article is devoted to consideration of one of the newest technologies of modern society - to cognitive technologies. Their contents and the main advantages, scopes is opened. The attention to influence of cognitive technologies to economic institutes is paid.

Keywords: NBIC convergence, cognitive technologies, cognitive system, artificial intelligence.

54

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.