CC BY
9
УДК 33B.1
DOI 10.23672/SAE.2023.66.14.001
Фомичева Мария Дмитриевна
выпускник факультета международных финансов, Всероссийская академия внешней торговли
Министерства экономического развития ma.fomicheva@mail.ru
Maria D. Fomicheva
Graduate of the Faculty of International Finance, All-Russian Academy of Foreign Trade of the Ministry of Economic Development ma.fomicheva@mail.ru
Когнитивные карты
и программная бизнес-ориентированная их поддержка
Cognitive maps and software business-oriented support for them
Аннотация. Одним их эффективных методологических подходов принятия решений стали когнитивные схемы, карты. В работе когнитивные схемы исследуется как инструментарий аналитики и визуализации бизнес-данных и процессов. Автором предложены схемы структурирования связей и их анализа. Акцентируется их программная поддержка. Рассмотрены приложения. В завершение публикации автор приходит к выводу о том, что КК помогают исследовать новые плохо формализуемые проблемы.
Ключевые слова: cognitive schemes, maps, models, business, economics.
Annotation. Cognitive schemes and maps have become one of their effective methodological approaches to decision-making. In this paper, cognitive schemas are studied as a tool for analytics and visualization of business data and processes. The schemes of structuring links and their analysis are proposed. Their software support is emphasized. Applications are considered. At the end of the publication, the author concludes that QCs help to investigate new poorly formalized problems.
Keywords: cognitive schemes, maps, models, business, economics.
Даже реализация «мозговой атаки» не обязательно отражает жизненный цикл проекта, управления им, как думают многие. Менеджеры проектов могут воспользоваться диаграммой Ганта (Гэнта), чтобы отразить стратегию. Создание когнитивных карт Cognitive Map (далее КК) или Mind Map («Интеллектуальных или Ментальных Карт», далее ИК или МК) поможет актуализировать новые идеи, создать сложные проекты, визуально и интуитивно понятные в бизнесе, экономике.
ИК предложены психологом Тони Бьюзеном (1974), изучавшим строение мозга (нейронов) и информационные процессы в нем, особенно, ассоциативное и образное мышление, упорядочивание и визуализацию информации. Но аналоги КК имелись и в Древней Греции, в частности, философ школы «неоплатонисты» Порфирий применял древовидные схемы к аристотелевским «Категориям». Развивал КК и Э. Толмен [1].
Как отмечено в [2, 3], КК - инструментарий визуализации бизнес-данных, структурирования связей (информации) и анализа их. Работает по схеме:
1) фиксирование основной темы, блемы;
идеи, про-
2) размещение около блока главной идеи блоков для идей, инфологически (семантически) связанных с ней;
3) соединяют связанные идейно блоки до тех пор, пока не отразят все связи, не получат дерево решений (КК, ИК).
КК - инструментарий генерирования идей, динамической визуализации процесса мышления, например, формирования маркетинг-стратегии по мере анализа и уточнения плана. Эффективно использовать КК как при технологической поддержке с помощью известных методологий (например, блокчейн [4]), так и при разработке новых подходов (например, нечетких КК [5]).
КК состоит из ключевых элементов:
1) ядро (блок главной идеи), с которого формируется КК (его можно выделить цветом);
2) ветви или ассоциативные связи, линии, которые выходят из главного блока и направлены к блокам подтем (что сделать, каким инструментом, что изучить и т.д.);
3) подчиненные блокиили семантические, функциональные блоки, отражающие ключевые идеи, участвующие в раскрытии основной идеи, запускающие связи главной идеи из ядра КК.
КК позволяет легко и понятно (рис. 1):
1) визуально фиксировать (структурировать) информацию, самое важное;
2) запоминать информацию («почти самостоятельными» квантами, целиком и четко);
3) воспринимать сложные идеи (через «поди-деи» связанных между собой блоков, ведь мозг к визуализации связей восприимчив).
Рисунок 1 - Детализация главной идеи
Использование Например, для:
КК в маркетинге - широкое.
1) планирования (прибыли, инвестиций, эволюции и др.);
2) коллабораций (площадок и каналов коммуникаций, креатива с клиентами, анализа «воронки продаж» и др.);
3) е-таП-маркетинга (стратегии рассылок, триг-герных сообщений, их геовременных характеристик и др.).
4) SWOT-анализа («расчетного» плана действий для проблемных ситуаций, мест и др.);
5) исследования ниши, рынка (сегментации, конкурентного анализа, трендов и др.);
6) таргетирования (многокритериального изучения и сегментации аудитории по демографии, поведению, доходам и др.).
Бизнес-модели, как модели мышления на основе КК представляют комфортную аналитическую и визуальную среду выбора эффективного решения. КК для бизнес-модели позволяет использовать авторские и проблемные когнитивные функции, управлять организацией и принимать переносимые в другие среды решения.
Программные средства поддержки КК
Программы поддержки КК должны в реальном режиме обеспечивать пользователям:
1) работу с «вложенными» файлами (аудио, видео, рисунки, диаграммы связей);
2) разделение-объединение диаграмм связей, мульти-диаграммный режим (экран);
3) гибкую интеграцию с бизнес-приложениями и системами (CRM, UML, Big Data, Drop Box, BI и др.), работу из клиентского КК-приложения;
4) работу с библиотекой шаблонов диаграмм связей (up-moving);
5) доступность пользователям, мобильность, функциональность и др.
Есть сервисы построения-анализа КК, например, Miro (рис. 2).
Miro - сетевая доска (библиотека - 1000 шаблонов), включающая диаграммы Ганта, блок-схемы и другие средства визуализации. Пользуется доверием команд Trans Union, HP, Upwork, Cisco и др. Реализует принцип гибридной работы с непрерывным обучением (например, Miro Academy), планированием инфологической архитектуры, мозговым штурмом, чатом, комментариями и автодобавкой контента на карту (публикацией на сайте). Есть связь с Zoom, Figma, MS Teams, Google Drive, Azure идр. Простая, интуитивно понятная параметрическая настройка.
Mind Genius - сочетание концепт-карты и проектного инструментария. Для учебных заведений, малых компаний. Работает с диаграммами Ганта, отчетами по проектному планированию. Помогает фильтровать, выделять и структурировать КК, организовывать мозговой штурм. Интегрируем с MSOffice и Project, обменивается на уровне данных с соцсетями и Google.
mirO My Fk* Board " Д о ~ »T & Ht Ф О Q 0
It
S
Рисунок 2 - Построение простой когнитивной карты в Miro
Evernote, работает с офисными форматами, HTML, PNG, JPEG и др.
Mind Manager - надежный инструмент интеграции и консолидации данных открытого типа (скачиваемый бесплатно).
Mindomo - простой генератор КК, полезный в обучении, малом бизнесе, с помощью которого добавляем к диаграммам связей ссылки, видеоаудио. Интегрируется с Google Apps, Office365, Moodle и др.
Есть и другие КК-сервисы.
В статье рассмотрены когнитивные схемы как инструментарий оптимизации и обеспечения принятия решений в различных сферах (экономике, бизнесе, маркетинге и др.). КК помогают исследовать новые плохо формализуемые проблемы.
Literature:
1 . Tolman E. Cognitive maps in rats and men / E. Tolman // Psychological review. 1948. № 4. P. 189.
2. Zhailauov E.B. Presentation of a business model as a cognitive system / E.B. Zhailauov, E.B. Belik, I.V. Denisov // Issues of innovative economics. 2019. Vol. 9. № 4. P. 1525-1534.
Smart Draw - хоть и для непрофессионалов, но мощный, функциональный (библиотека - 4500 шаблонов) и интегрируемый с MSOffice, Google, Confluence, Drop Box, Word Press и др.
Lucidchart - для концептуальных КК (общей схемы) класса SaaS, масштабируемый (от малых фирм до корпораций), быстрый в реальном режиме, с сотней шаблонов схем и интегрируемый с Google Apps, MSVisio и др.
Coggle - приложение, поддерживающее в реальном режиме диаграммы связей, PDF-файлы изображений, их экспорт в MSVisio. Шаблонов немного, но есть общественные галереи.
XMind - популярное приложение, ориентированное на мобильное применение для мозговых атак (от стартапа до компаний). Интегрируемо с
Литература:
1. Tolman E. Cognitive maps in rats and men / E. Tolman // Psychological review. 1948. № 4. P. 189.
2. Жайлауов Е.Б. Представление бизнес-модели как когнитивной системы / Е.Б. Жайлауов, Е.Б. Бе-лик, И.В Денисов // Вопросы инновационной экономики. 2019. Т. 9. № 4. С. 1525-1534.
3. Massa L. A critical assessment of business model research / L. Massa, L. Christopher, А. Afuah // Academy of Management Annals. 2017. № 1. Р. 73-104.
4. Blockchain Methodology for Smart Academic Environment in Russia / A. Sherstobitova, V. Kaziev, R. Krayneva [et al.] // Smart Education and e-Learn-ing-202l, Smart Innovation, Systems and Technologies. Vol. 240. P. 429-440. URL : https://doi.org/10. 1007/978-981-16-2834-4
3. Massa L. A critical assessment of business model research / L. Massa, L. Christopher, А. Afuah // Academy of Management Annals. 2017. № 1. Р. 73-104.
4. Blockchain Methodology for Smart Academic En-v i ronment in Russia / A. Sherstobitova, V. Kaziev, R. Krayneva [et al.] // Smart Education and e-Learn-ing-2021, Smart Innovation, Systems and Technologies. Vol. 240. P. 429-440. URL : https://doi.org/10. 1007/978-981-16-2834-4
5. Алпеева Е.А. Использование нечетких когнитивных карт при разработке экспериментальной модели автоматизации производственного учета материальных потоков / Е.А. Алпеева, И.И. Волкова // Экономика промышленности (Russian Journal of Industrial Economics). 2019. Vol. 12. № 1. P. 97-106.
5. Alpeeva E.A. The use of fuzzy cognitive maps in the development of an experimental model of automation of production accounting of material flows / E.A. Alpeeva, I.I. Volkova // Economics of Industry (Russian Journal of Industrial Economics). 2019. Vol. 12. № 1. P. 97-106.
