CC BY
32
экономические науки
УДК 332
КЛАСТЕРЫ КАК ФОРМА МЕЖОРГАНИЗАЦИОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ: ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА РАЗВИТИЯ
© 2016
Лихачева Татьяна Петровна, доцент кафедры «Экономика и управление бизнес-процессами» Ушалова Анна Андреевна, магистрант 2 курса Института управления бизнес-процессами и экономики
Сибирский Федеральный университет (660041, Россия, Красноярск, проспект Свободный, 79, e-mail: ushalova.a@yandex.ru)
Аннотация. Вопросы формирования и развития кластеров в экономике региона в последние годы приобретают особую актуальность. Исследования показывают, что кластерное развитие является источником эффективности промышленного производства и роста конкурентоспособности выпускаемой продукции. Кластерная политика официально признана одной из приоритетных направлений промышленной политики, ведущей к созданию новых рабочих мест, увеличению налоговых поступлений в бюджеты всех уровней. Кластеры становятся точками роста, обеспечивая экономике региона необходимую инновационность и устойчивость, способствуя более активному межорганизационному взаимодействию всех хозяйствующих субъектов. В связи с этим встает задача анализа предпосылок создания кластеров в рамках различных территориальных образований. В статье рассматриваются предпосылки к формированию кластеров в региональной экономике. Также приведен краткий обзор подходов к выделению и идентификации кластеров. По результатам обобщения существующих исследований сформирован алгоритм анализа и выделения кластеров на основе сочетания нескольких оценок, в том числе коэффициентов локализации, специализации и душевого производства, факторного анализа конкурентоспособности и структурных сдвигов в экономике. Приведены результаты исследования предпосылок формирования кластеров в Красноярском крае на примере Восточной и Западной макрозон. Сделан акцент на межотраслевых конкурентоспособных кластерах с агломерационным эффектом.
Ключевые слова: кластер, идентификация, оценка потенциала, макрозона, агломерационный эффект, структурные сдвиги.
CLUSTERS AS A FORM INTERORGANIZATIONAL INTERACTION OF MANAGING SUBJECTS: ASSESSMENT OF THE POTENTIAL DEVELOPMENT
© 2016
Lihacheva Тatiana Petrovna, assistant Professor of the Department of economics
and management of business processes Ushalova Anna Andreevna, student of the 2nd course of Institute of management business-processes and economy Siberian Federal University (660041, Russia, Krasnoyarsk, Avenue Free, 79, e-mail: ushalova.a@yandex.ru)
Abstract. Questions of formation and development of clusters in the economy of the region are of particular relevance in recent years. Research shows that cluster development is a source of efficiency of industrial production and the growth of competitiveness of products. Cluster policy is officially recognized as one of the priority areas of industrial policy, leading to the creation of new jobs, increase tax revenues to budgets of all levels. Clusters have become points of growth, providing the region's economy needed innovation and sustainability, contributing to a more active inter-organizational interaction of all business entities. In this connection there is the task of analyzing clustering prerequisites in the various territorial entities. The article deals with the prerequisites for the formation of clusters in the regional economy. Also, a brief overview of the approaches to the isolation and identification of clusters. As a result of generalization of existing studies formed the algorithm analysis and clustering based on a combination of several evaluations, including localization factors, specialization and per capita production, a factor analysis of competitiveness and structural changes in the economy. The results of the study prerequisites for the formation of clusters in the Krasnoyarsk region on the example of Eastern and Western macro zones. Emphasis is placed on cross-industry competitive clusters with agglomeration effect.
Keywords: cluster, identify, assess potential macro zones, the agglomeration effect, structural changes.
Представляется, что на предварительном этапе обязательным является анализ динамики социально-экономических показателей, приоритетов промышленной, технологической и в целом региональной политики, инновационной активности, конкурентоспособности предприятий, инфраструктурного потенциала, оценка их сильных и слабых сторон, угроз и возможностей (SWOT-анализ). Возможна структуризация этой информации по видам предпосылок: ресурсных, экономических, организационных[1].
Последующее выделение кластеров и их идентификация составляет серьезную проблему и основывается на комплексе разнообразных методов, включая экспертные оценки, инструментарий теории сетей и графов, расчет показателей локализации, специализации, агломерационных эффектов, матриц «затраты-выпуск»[2].
В целом все известные сегодня подходы можно свести к следующему[3]. Во-первых, это кластеры, в основе которых лежит конкурентоспособность и которые основываются на идеях, разработанных М. Портером. В составе ядра таких кластеров лежит либо крупная фирма, либо группа фирм, технологически взаимосвязанных, и также общность дополняющих производств и организаций по обеспечению специализированными навыками, технологиями, информацией, капиталом и инфраструк-АНИ: экономика и управление. 2016. Т. 5. № 4(17)
турой. Дополнительный контроль и поддержка возможны со стороны региональных и муниципальных властей.
Критериями идентификации конкурентоспособных кластеров выступают: показатели территориальной конкурентоспособности, географическая концентрация и близость, множественность участников и наличие «критической массы», межорганизационные связи.
Во-вторых, это межотраслевые кластеры вне зависимости от их географического положения, описываемые таблицами «затраты-выпуска», картами отношений с поставщиками в цепочках создания стоимости, социальными сетями и другой информацией. Достоинство подхода заключается в возможности определения потенциала взаимодействия по формальным или неформальным каналам. Вместе с тем, он не позволяет учесть движение, например, человеческих, интеллектуальных и финансовых ресурсов и его необходимо дополнять качественными методами анализа[4].
В-третьих, мотивом образования кластеров может служить экономия от агломерации в интерпретации А.Маршалла, которая будет зависеть от показателей конкурентной устойчивости отрасли - коэффициентов локализации, специализации и душевого потенциала. Отраслями кластера будут отрасли, по которым расчетные показатели будут равны или больше единицы.
Образующаяся группа отраслей анализируется в дальнейшем на наличие стратегического потенциала и обеспечение конкурентной устойчивости.
Анализ приведенных подходов акцентирует внимание еще на одной проблеме, связанной с идентификацией кластеров, - это территориальная граница их базирования.
Если территория по площади небольшая, то отрасли могут быть разделены границами, что не позволит объединить их в кластеры. И наоборот, при выборе больших территорий возникает опасность невыявления высокого локализационного кластера ввиду низкого значения коэффициента локализации.
Изучение опыта исследования кластеров позволяет сформировать алгоритм анализа и выделения кластеров на основе сочетания нескольких оценок: посредством коэффициентов локализации, специализации и душевого производства, влияющих на агломерационный эффект, факторного анализа конкурентоспособности и структурных сдвигов в экономике. В качестве основных показателей принимаются показатели объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами (по хозяйственным видам деятельности) и среднесписочная численность работников организаций.
Методика идентификации кластеров включает следующие этапы:
1. Расчет и оценка индекса локализации (специализации), позволяющего оценить роль отрасли в макрозоне, регионе, стране. Отрасль обладает кластерными признаками, если значение коэффициента больше единицы. Чем больше значение индекса локализации, тем сильнее влияние кластерных признаков в сочетании с региональными факторами выявляет отраслевые точки роста и их факторные источники.
2. Факторный анализ конкурентоспособности потенциальных кластеров, определение причин и тенденций изменения кластерной структуры экономики региона.
Производится оценка влияния факторов различного территориального уровня (российского, регионального, отраслевого) на ключевые показатели экономики, качество её отраслевой структуры, относительную конкурентоспособность конкретных отраслей Й^, 1М). Основу макрозональных кластеров составят те производства, для которых значения будут наибольшими, что является следствием наличия в макрозоне особых условий, обеспечивающих данным отраслям конкурентные преимущества. Региональные кластеры с наибольшими значениями Й^, будут успешными и послужат основными источниками роста региональной экономики.
Разнообразие структурных факторов позволяет построить карту потенциальных кластеров в координатах 1М, Й^, индикаторы локализации.
3. Определение агломерационного эффекта, возникающего за счет экономии затрат от масштаба вследствие использования капитальных и интеллектуальных благ для производства нескольких продуктов географически локализованными контактными группами хозяйствующих субъектов. Рассчитывается сила агломерационного эффекта, учитывающая географическую и промышленную концентрацию в отрасли, высокое значение которой свидетельствует о превышении первой над второй, о факте появления при прочих равных условиях новых фирм в отрасли.
В статье рассматриваются вопросы идентификации кластерных образований в экономическом пространстве одного из макрорайонов Красноярского края. Стратегия пространственного развития Красноярского края выделяет пять таких макрозон по географическому принципу: северная, южная, западная, восточная, центральная.
В качестве примера взята группа восточных территорий: Абанский, Дзержинский, Иланский, Ирбейский, Нижнеингашский, Партизанский, Рыбинский, Уярский, Тасеевский, Саянский районы; города: Бородино, Канск,
ЗАТО «Зеленогорск». Идентификация кластерных образований проведена на основе обобщения уже имеющегося опыта, основанного на факте собственных исследований по данной проблематике.
На рисунке 1 представлены коэффициенты локализации, определенные по показателю численность занятых по видам экономической деятельности территорий Восточного макрорайона Красноярского края.
Предоставление прочих.. Здравоохранение и..
Образование Государственное управление Операции с недвижимым.. Финансовая деятельность Транспорт и связь Гостиницы и рестораны Оптовая и розничная торговля Строительство Производство и распределение-Обрабатывающие производства Добыча полезных ископаемых Рыболовство, рыбоводство Сельское хозяйст во
0,21 i 0,32
■ Восточный макр ор айон
i 1,29
0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 3,00
2,84
■ Коэффицг гентду шевого производства
Рисунок 1 - Коэффициенты локализации по кластерным группам Восточного макрорайона
Согласно расчетам кластерными признаками обладают следующие отрасли Восточного макрорайона:
- здравоохранение (2,6);
- добыча полезных ископаемых (1,29).
- образование (1,27);
- производство и распределение электроэнергии
(1,17);
Лидирующие позиции по показателю душевого производства в Восточном макрорайоне (рисунок 2) занимает отрасль «Оптовая и розничная торговля», «Обрабатывающие производства», а также «Сельское хозяйство». Однако, в целом по отраслям данный показатель ниже 1, что свидетельствует об отраслевой неразвитости, недостаточных объемах производства в расчете на одного жителя.
Финансовая деятельность Транспорты связь Гостиницы и рестораны Оптовая и розничная торговля Строительство Производство и. Обрабатывающие.. Добыча полезных ископаемых Рыболовство, рыбоводство С ел ьское х озяйств о
0,00 0,50 1,00 1,50 2.00 2,50 3,00
Рисунок 2 - Коэффициент душевого производства в Восточном макрорайоне Красноярского края, тыс. руб./
чел.
Для проведения факторного анализа конкурентоспособности потенциальных кластеров используется показатель «численность занятых». Анализ структурных сдвигов проводится на основе оценки структурных составляющих абсолютного изменения размеров производства в отрасли, а именно:
- NS - структурный компонент, отражающий влияние национальных факторов роста;
- IM - структурный компонент, отражающий влияние отраслевых факторов роста;
- RS - структурный компонент, отражающий влияние региональных факторов роста;
Оценка воздействия изменения занятости в Красноярском крае на ключевые показатели развития Восточного макрорайона позволила выявить отрасли, в наибольшей степени зависящие от влияния национального фактора роста (NS). К данным отраслям относятся следующие:
- обрабатывающие производства (12 тыс. чел.);
- образование (11,06 тыс. чел.);
- сельское хозяйство (10,64 тыс. чел.);_
■ 0,16
0,02
0,00
- 0,26
1 0,10
т о.бо
0,00
■ 0,18
М 0,30
374
АНИ: экономика и управление. 2016. Т. 5. № 4(17)
науки
■транспорт и связь (7,88 тыс. чел.); ■ оптовая и розничная торговля (6,24 тыс. чел.).
Вестник Пермского университета. - 2011. - №4(11). -с.30-39
3. Производственные кластеры и конкурентоспособность региона: монография/ колл.авт.под руководством Т.В.Усковой. - Вологда: Институт социально-экономического развития территорий РАН, 2010. - 246с.
4. Лаврикова Ю.Г. Кластеры: Стратегия формирования и развития в экономическом пространстве региона / Ю.Г. Лаврикова. - Екатеринбург: Институт экономики УрОРАН, 2008. - с.132
Статья публикуется при поддержке грантаКГАУ «Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности»
Рисунок 3 - Анализ прироста занятости по видам экономической деятельности в Восточном макрорайоне Красноярского края, тыс. чел.
Оценка влияния отраслевого фактора (1М) позволила выделить отрасли в макрорайоне, зависящие от общеотраслевых тенденций в Красноярском крае:
- сельское хозяйство;
- транспорт и связь;
- здравоохранение и предоставление социальных услуг.
К отраслям-лидерам по критерию относительной конкурентоспособности (RS), обладающим значительным кластерным потенциалом развития, согласно анализу, относятся:
- здравоохранение и предоставление социальных услуг;
- образование;
- добыча полезных ископаемых;
-транспорт и связь;
- производство и распределение электроэнергии, газа и воды.
Также выявлены отрасли-аутсайдеры Восточного макрорайона по уровню конкурентоспособности (RS):
- обрабатывающие производства;
- сельское хозяйство;
- строительство.
Однако данные отрасли в целом обладают высоким потенциалом роста и занимают первоочередное место в экономике Восточного макрорайона. Попадание главенствующих отраслей района в число отстающих свидетельствуют о нестабильности экономической ситуации в районе.
Таким образом, результаты исследования указывают на значительный кластерный потенциал макрозоны в таких отраслях как:
- образование;
- здравоохранение и предоставление социальных услуг;
- сельское хозяйство;
- обрабатывающие производства.
Определяющими направлениями региональной кластерной политики должны стать эффективные институциональные преобразования и отвечающая современным требованиям производственная, рыночная и социальная инфраструктура.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Бородина М.А. Формирование экономических кластеров в регионе / М.А.Бородина//Вестник Пермского университета. - 2010. - №2(5). - с.37-44
2. Ковалева Т.Ю. Алгоритм идентификации и оценки кластеров в экономике региона/ Ковалева Т.Ю.//
375
АНИ: экономика и управление. 2016. Т. 5. № 4(17)
