CC BY
19УДК 338.24; 330.3; 65
КЛАСТЕРНЫЙ ПОДХОД В РЕАЛИЗАЦИИ ЭКОСИСТЕМНЫХ ПРОЕКТОВ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
М.А. Шумилина, К.А. Нефедова, А.К. Буханова, И.А. Глуховская, М.С. Чистяков
Статья посвящена рассмотрению экосистемы в качестве особой инновационной среды экономической деятельности в быстро меняющихся условиях внешнего средового фона. Авторы акцентируют внимание на устоявшееся в российских научных кругах мнение о необходимости исследования инновационно-активных кластерных структур в контексте реализации экостем-ных проектов, а также формирования цифрового наполнения действующих экосистем в тренде «Индустрия 4.0». В исследовании рассматриваются различные подходы формирования инновационной среды накопления, трансфера, обмена и приращения знаний как части экосистемы формирования фона естественного окружения системного характера цифровой трансформации и конструкта конструктивного экономического и технологического развития, например, концепция «тройной спирали». Приводится сетевой подход в качестве инструмента координационного взаимодействия и кооперации элементов экосистемы. Кластеры в качестве сетевого конфигура-та могут рассматриваться в качестве платформы потенциальной хозяйственной деятельности инновационного формата, в том числе как конструкт форсайт-проектов кластерного и сетевого формата, коммуникационно-когнитивных, технологических платформ, а также цепочек создания стоимости и ценностных благ.
Ключевые слова: экосистема; кластер; цифровая трансформация; цифровизация; знания; эволюция; коммуникационно-когнитивная платформа; технологическая платформа; технопарк.
M.A. Shumilina, K.A. Nefedova, A.K. Bukhanova, I.A. Glukhovskaya, M.S. Chistyakov.
CLUSTER APPROACH IN THE IMPLEMENTATION OF ECOSYSTEM PROJECTS OF DIGITAL TRANSFORMATION
The article is devoted to the consideration of the ecosystem as a special innovative environment of economic activity in the rapidly changing conditions of the external environmental background. The authors focus on the well-established opinion in Russian scientific circles about the need to study innovative and active cluster structures in the context of the implementation of eco-system projects, as well as the formation of digital content of existing ecosystems in the trend «Industry 4.0». The study examines various approaches to the formation of an innovative environment of accumulation, transfer, exchange and increment of knowledge as part of the ecosystem of the formation of the background of the natural environment of the systemic nature of digital transformation and the construct of constructive economic and technological development, for example, the concept of the «triple helix». A network approach is presented as a tool for coordinating interaction and cooperation of ecosystem elements. Clusters as a network configurate can be considered as a platform for potential economic activity of an innovative format, including as a construct of foresight projects of cluster and network format, communication and cognitive, technological platforms, as well as value chains and value goods.
Keywords: ecosystem; cluster; digital transformation; digitalization; knowledge; evolution; communication and cognitive platform; technology platform; technopark.
В российском научном сообществе нет единого подхода к унификации семантики и содержательного наполнения понятия «экосистема». Существует мнение, объединяющее различные мнения относительно указанной категории, что формирование экосистемы сопряжено со становлением инновационной среды в общей концепции синергетического взаимодействия науки и реального сектора экономики [11]. Зарубежная научная мысль пошла по пути изучения сути экосистемы, условий и порядка ее формирования. Российские ученые векто-
ром данной тематики исследовали кластерные структуры [6].
Так, американские ученые считают, что инновационные экосистемы представляют собой условия (предпосылки) особой среды успешного развития производственной деятельности [9]. Российская научная экономическая мысль под инновационной экосистемой представляет комплекс предприятий, деятельность которых направлена на генерацию идей, создание и трансфер новых знаний, технологий и компетенций, а также формирование предпосылок
106
Вестник Российского УНИВЕРСИТЕТА КООПЕРАЦИИ. 2021. № 4(46)
инновационного развития и взаимодействия в едином пространственном фоне. Основу деятельности инновационных экосистем формирует задействование сквозных технологий -платформ цифровой экономики. К ним относят технологии больших данных, квантовые технологии, технологии виртуальной реальности, промышленный интернет, нейро- и когнитивные технологии и т.п. [8].
Построение кластерной геометрии часто представляет собой соблюдение определенных принципов экономической последовательности при соответствующих условиях (в конституированной среде). В экономической научной литературе можно встретить идеи заимствования аналогий из живой природы. Следует отметить, что данные веяния не новы. Так, А. Маршалл, опираясь на труды Г. Спенсера, в работе «Принципы экономической науки» писал: «Меккой экономиста является скорее экономическая биология, нежели экономическая динамика. Но биологические концепции более сложны, чем теории механика» [7].
По мнению Г.Б. Клейнера, развитие экосистем имеет особое значение для экономики России, основной чертой которой является несистемность [4]. Научный коллектив под руководством ученого отмечает, что интерес к теории экосистем в экономике формируется в последние годы, о чем свидетельствуют научные публикации, посвященные данной тематике.
Фактическая конвергенция кластерных структур, сетей, платформ, бизнес-инкубаторов в единое пространство экосистемы представляет собой генерацию условий экономики замкнутого цикла [3]. Экосистема формирует среду естественного окружения системного характера.
Среди существующих системозначимых экосистем можно обозначить типовое содержание экосистемы:
1. Внутреннее наполнение:
1) организационная (структурная) составляющая;
2) инфраструктурная составляющая;
3) процессы предпринимательской деятельности (бизнес-процессы);
4) составляющая инвестиционных процессов.
2. Компоненты внешнего характера:
1) территориально-пространственный фактор (ареал);
2) хронологический фактор (жизненный цикл).
Предприятия, входящие в кластерную геометрию, характеризуются определенной тер-
риториальной локализацией и границами. При этом отсутствуют данные о потенциальном жизненном (эволюционном) цикле данной кластерной структуры.
Напротив, для коммуникационно-когнитивных и технологических платформ территориальная локализация характеризуется неопределенной фиксацией. Отсутствует определенный хронологический диапазон жизненного цикла платформы [10].
С позиции системной экономической теории сеть представляет собой систему процессного формата, ориентированную на трансфер информации и материально-ресурсного элемента хозяйственной деятельности. Данное обстоятельство позволяет дифференцировать сеть как структуру с территориальной дислокацией неограниченного пространственного формата и жизненным циклом, который можно описать как ограниченный в хронологической диапазоне [2].
Отметим, что основным отличием кластера от хозяйственной экосистемы является то, что экосистема может являться совокупной последовательностью гармонично функционирующей группы кластерных структур.
Исходя из теоретических основ формирования кластера, а также учитывая семантическое значение дефиниции «неокластеризация», предлагаются следующие методические подходы цифровой эволюции резидентов экосистемы кластерной геометрии, что, по сути, является формированием цифрового наполнения действующей экосистемы [12]:
1. Цифровизация информационно-коммуникационного сегмента кластерного взаимодействия, формирующего цифровое пространство экосистемы:
- формирование единого статического «офисного» пространства распределенных данных субъектов кластерного взаимодействия; цифровых платформ (технологических, логистических, закупочных и т.п.); архитектуры «живых лабораторий» «smart-кооперации»; «больших данных» (Big Data);
- развитие информационно-коммуникационного пространства: интернет-порталов, платформенных систем обучения.
При этом хозяйственная деятельность резидентов кластерной геометрии генерирует особый средовой фон определенной последовательности связей. В свою очередь, цифрови-зация создает предпосылки для новых сетей информационного трансферта.
По мнению K. Mason, M. Spring [14], сетевая модель (например, в предпринимательской деятельности) представляет собой форму взаи-
модействия технологического сегмента и экономического потенциала.
Экосистема функционально представляет собой естественную оболочку - среду взаимодействия инновационных элементов - кластерных и сетевых структур, платформ, бизнес-инкубаторов, которую можно сравнить с организационной структурой предприятия как естественной средой функционирования его подразделений, инфраструктурной составляющей.
Тем самым экосистему можно верифицировать как институциональное понятие расширения возможностей предприятия и в качестве организационной формы хозяйственной деятельности.
Экосистема представляет собой естественную среду накопления, трансфера, обмена и приращения знаний, что обусловлено конструктом взаимодействия экономических субъектов, технологических платформ, сетей в качестве конфигурата распространения информации и структуры по генерации знаний, например, технопарки.
В данном контексте концепция «тройной спирали», которую можно отождествлять как часть инновационной экосистемы, с позиции институционального подхода дифференцирует вклад основных субъектов, формирующих инновационную подсистему региона - государства, науки (академической и вузовской) и бизнес-сообщества. Системный подход «тройной спирали» выражается в содействии более успешных резидентов инновационной системы субъектам с пониженной инновационной активностью в виде трансфера различных ресурсов. В данном формате «тройной спирали» проявляется системно-синергети-ческий эффект, который выражен в содействии развитию ее элементов, их взаимопротекции, самосовершенствовании и самоорганизации. Указанное проявление может стать платформой формирования и функционирования механизма, обеспечивающего продуктивность сетевого формата взаимодействия региональных инновационных подсистем в плоскости пространственной трансформации инновационной системы в масштабах государства [2].
В заключение отметим, что экосистему можно рассматривать как своего рода метафорическую платформу для инновационно-потенциальной хозяйственной конструктивной деятельности, конструкта форсайт-проектов -кластерных структур, коммуникационно-когнитивных, технологических платформ и цепочек создания стоимости.
Список литературы
1. Дмитриев Н.Д. Роль цифровой трансформации в информатизации менеджмента качества // Информационно-телекоммуникационные системы и технологии: материалы Всерос. науч.-практ. конф. (10-11 октября 2019 г.). Кемерово: Кузбасский гос. технол. ун-т им. Т.Ф. Горбачева, 2019.С. 80-81.
2. ДмитриевЮ.А., ЧирковМ.А., ЧистяковМ.С. Эволюция инновационной подсистемы региона в ракурсе институционального и сетевого подходов // Актуальные проблемы экономики и управления на предприятиях машиностроения, нефтяной и газовой промышленности в условиях инновационно-ориентированной экономики: материалы XI Междунар. науч.-практ. конф. Пермь: Пермский национальный исследовательский по-литехн. ун-т, 2019. С. 158-166.
3. Клейнер Г.Б. Новая теория экономических систем и ее приложения // Журнал экономической теории. 2010. № 3. С. 41-58.
4. Клейнер Г.Б. Экономика экосистем: шаг в будущее // Экономическое возрождение России. 2019. № 1(59). С. 40-45.
5. Кораблев А.В., ПетрушоваМ.В., Золкин А.Л., Скибин Ю.В. Современный подход к формированию информационного обеспечения системы управления предприятием // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021. № 10-1. С. 41-46.
6. Ларионов В.Г., Шереметьева Е.Н., Горшкова Л.А. Инновационные экосистемы в цифровой экономике // Вестник АГТУ. Серия «Экономика». 2021. № 1. С. 49-56.
7. Маршалл А. Принципы экономической науки: учебник. М.: Прогресс, 1993. 594 с.
8. Тихонова А.Д. К вопросу о развитии инновационных экосистем в современной экономике // Вопросы инновационной экономики. 2019. Т. 9. № 4. С. 1383-1392.
9. Угнич Е.А., Казакова А.М. Высокотехнологичный территориальный кластер как инновационная экосистема: особенности и проблемы развития // Развитие территориальных социально-экономических систем: сб. науч. ст. XIV Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых (1516 декабря 2016 г.). Екатеринбург: Изд-во Ин-та экономики УрО РАН, 2016. С. 312-315.
10. Чистяков М.С., Лачинина Т.А. Технологические платформы как инструмент консолидации инновационного форсайта реализации концепции реидустриализации России // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2016. № 4. С.16-27.
11. Широ М.С. Построение модели взаимодействия акторов инновационного кластера в процессе коммерциализации научно-техниче-
ских разработок // Науч.-техн. вед. Санкт-Петербург. политехн. ун-та Петра Великого. Экономические науки. 2016. № 1(235). С. 101-109.
12. Яшева Г.А., Вайлунова Ю.Г. Кластеры в Республике Беларусь: оценка результатов и направления развития // Урал - драйвер неоиндустриального и инновационного развития России: материалы II Уральского экономического форума (21-22 октября 2020 г.). Екатеринбург: Уральский гос. экон. ун-т, 2020. С. 125-130.
13. Delfani F., Samanipour H., Beiki H., Yuma-shev A., Akhmetshin E. A robust fuzzy optimisation for a multi-objective pharmaceutical supply chain network design problem considering reliability and delivery time // International journal of systems science: operations and logistics. 2020. Р. 1-25.
14. Mason K., Spring M. The sites and practices of business models // Industrial Marketing Management. 2011. Vol. 40(6). P. 1032-1041.
References
1. Dmitriev N.D. Rol' tsifrovoj transformatsii v informatizatsii menedzhmenta kachestva [The role of digital transformation in the informatization of quality management] // Informatsionno-telekom-munikatsionnye sistemy i tekhnologii: materialy Vseros. nauch.-prakt. konf. (10-11 oktyabrya 2019 g.). Kemerovo: Kuzbasskij gos. tekhnol. un-t im. T.F. Gorbacheva, 2019. S. 80-81.
2. Dmitriev Yu.A., ChirkovM.A., ChistyakovM.S. Evolyutsiya innovatsionnoj podsistemy regiona v rakurse institutsional'nogo i setevogo podkhodov [Evolution of the innovation subsystem of the region in the perspective of institutional and network approaches] // Aktual'nye problemy ekonomiki i upravleniya na predpriyatiyakh mashinostroeniya, neftyanoj i gazovoj promyshlennosti v usloviyakh innovatsionno-orientirovannoj ekonomiki: materialy XI Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. Perm: Permskij natsional'nyj issledovatel'skij politekhn. un-t, 2019. S.158-166.
3. Klejner G.B. Novaya teoriya ekonomicheskikh sistem i ee prilozheniya [The new theory of economic systems and its applications] // Zhurnal ekonomicheskoj teorii. 2010. № 3. S. 41-58.
4. Klejner G.B. Ekonomika ekosistem: shag v budushchee [Ecosystem economics: step into the future] // Ekonomicheskoe vozrozhdenie Rossii. 2019. № 1 (59). S. 40-45.
5. Korablev A.V., Petrushova M.V., Zolkin A.L., Skibin Yu.V. Sovremennyj podkhod k formirovaniyu informatsionnogo obespecheniya sistemy uprav-leniya predpriyatiem [Modern approach to the formation of information support for the enterprise management system] // Vestnik Altajskoj akademii ekonomiki i prava. 2021. № 10-1. S. 41-46.
6. Larionov V.G., Sheremeteva E.N., Gorshko-
va L.A. Innovatsionnye ekosistemy v tsifrovoj ekonomike [Innovative ecosystems in the digital economy] // Vestnik AGTU. Seriya «Ekonomika». 2021. № 1. S. 49-56.
7. Marshall A. Printsipy ekonomicheskoj nauki [Principles of economic science]: uchebnik. M.: Progress, 1993. 594 s.
8. Tikhnova A.D. K voprosu o razvitii innovatsionnykh ekosistem v sovremennoj ekonomike [On the question of the development of innovative ecosystems in the modern economy] // Voprosy innovatsionnoj ekonomiki. 2019. T. 9. № 4. S.1383-1392.
9. Ugnich E.A., Kazakova A.M. Vysokotekhno-logichnyj territorially) klaster kak innovatsionnaya ekosistema: osobennosti i problemy razvitiya [Hightech territorial cluster as an innovative ecosystem: features and problems of development] // Razvitie territorial'nykh sotsiaFno-ekonomicheskix sistem: sb. nauch. st. XIV Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. molodykh uchenykh (15-16 dekabrya 2016 g.). Ekaterinburg: Izd-vo In-ta ekonomiki UrO RAN, 2016. S.312-315.
10. Chistyakov M.S., Lachinina T.A. Tekhnolo-gicheskie platformy kak instrument konsolidatsii innovatsionnogo forsajta realizatsii kontseptsii reidustrializatsii Rossii [Technological platforms as a tool for consolidating the innovative foresight of the implementation of the concept of reidustrialization of Russia] // Menedzhment i biznes-administrirovanie. 2016. № 4. S. 16-27.
11. Shiro M.S. Postroenie modeli vzaimo-dejstviya aktorov innovatsionnogo klastera v pro-tsesse kommertsializatsii nauchno-tekhnicheskikh razrabotok [Building a model of interaction between actors of an innovation cluster in the process of commercialization of scientific and technical developments] // Nauch.-tekhn. ved. Sankt-Peterburg. politekhn. un-ta Petra Velikogo. Ekonomicheskie nauki. 2016. № 1(235). S. 101-109.
12. Yasheva G.A., Vajlunova Yu.G. Klastery v Respublike Belarus: otsenka rezultatov i napravleniya razvitiya [Clusters in the Republic ofBelarus: evaluation of results and directions of development] // Ural -drajver neoindustriaTnogo i innovatsionnogo razvitiya Rossii: materialy II Uralskogo ekonomicheskogo foruma (21-22 oktyabrya 2020 g.). Ekaterinburg: Uralskij gos. ekon. un-t, 2020. S. 125-130.
13. Delfani F., Samanipour H., Beiki H., Yumashev A., Akhmetshin E. A robust fuzzy optimisation for a multi-objective pharmaceutical supply chain network design problem considering reliability and delivery time // International journal of systems science: operations and logistics. 2020. P. 1-25.
14. Mason K., Spring M. The sites and practices of business models // Industrial Marketing Management. 2011. Vol. 40(6). P. 1032-1041.
ШУМИЛИНА Маргарита Аркадьевна - кандидат экономических наук, директор. Владимирский филиал Российского университета кооперации. Россия. Владимир. E-mail: mshumilina@ ruc.su.
НЕФЕДОВА Ксения Александровна - кандидат экономических наук, заместитель директора. Владимирский филиал Российского университета кооперации. Россия. Владимир. E-mail: [email protected].
БУХАНОВА Анна Константиновна - старший преподаватель кафедры современного образования. Владимирский филиал Российского университета кооперации. Россия. Владимир. E-mail: [email protected].
ГЛУХОВСКАЯ Инна Андреевна - старший преподаватель кафедры современного образования. Владимирский филиал Российского университета кооперации. Россия. Владимир. E-mail: [email protected].
ЧИСТЯКОВ Максим Сергеевич - научный сотрудник. Владимирский филиал Российского университета кооперации. Россия. Владимир. E-mail: [email protected].
SHUMILINA, Margarita Arkadyevna - Candidate of Economics, Director. Vladimir branch of the Russian University of Cooperation. Russia. Vladimir. E-mail: [email protected].
NEFEDOVA, Ksenia A^androvna - Candidate of Economics, Deputy Director. Vladimir branch of the Russian University of Cooperation. Russia. Vladimir. E-mail: [email protected].
BUKHANOVA, Anna Konstantinovna - Senior Lecturer of the Department of Modern Education. Vladimir branch of the Russian University of Cooperation. Russia. Vladimir. E-mail: abuhanova@ruc. su.
GLUKHOVSKAYA, Inna Andreyevna - Senior Lecturer of the Department of Modern Education. Vladimir branch of the Russian University of Cooperation. Russia. Vladimir. E-mail: inna.batosh@ mail.ru.
CHISTYAKOV, Maxim Sergeevich - Research Associate. Vladimir branch of the Russian University of Cooperation. Russia. Vladimir. E-mail: [email protected].
