КЛАСТЕРНЫЙ ПОДХОД К ИДЕНТИФИКАЦИИ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ РЕГИОНА Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Э.Ц. Садыкова, д-р экон. наук, доц., e-mail: sad_er@mail.ru Байкальский институт природопользования СО РАН Э.В. Базарова, аспирант, e-mail: Alvira8@mail.ru Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления

г. Улан-Удэ

УДК 332.1

КЛАСТЕРНЫЙ ПОДХОД К ИДЕНТИФИКАЦИИ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ РЕГИОНА

В статье рассмотрен кластерный подход к формированию специализации экономики региона. Проведен анализ структурных сдвигов по видам экономической деятельности Республики Бурятия: определена степень влияния национального, отраслевого и регионального факторов на изменение значения занятости региона, взятого в качестве анализируемого показателя. Также рассчитаны коэффициенты локализации отраслей по видам экономической деятельности. На основе результатов анализа построены карты компонентов потенциальных кластеров региона. Число занятых в сельском хозяйстве составляет 14,4% от общей численности занятых по Республике Бурятия, доля в валовом региональном продукте равна 5,4%. Расчетные значения коэффициентов локализации лидирующих (в результате анализа структурных сдвигов) потенциальных кластеров показали, что наибольшей концентрацией обладает сельское хозяйство.

Ключевые слова: кластер, кластерный подход, специализация, экономика региона, виды экономической деятельности, анализ структурных сдвигов, коэффициент локализации, карта компонентов кластера, ядро потенциального кластера.

E.Ts. Sadykova, Dr. Sc. Economics, Assoc. Prof.

E.V. Bazarova, P.G.

THE CLUSTER APPROACH TO THE IDENTIFICATION OF THE REGION'S SPECIALIZATION

The article describes the cluster approach to the formation of specialization of the regional economy. Shift-Share analysis of economic activity in the Republic of Buryatia is done, the degree of influence of national, sectoral and regional factors on the change in the value of employment in the region, taken as analyzed indicator, is determined. The localization coefficients of the economic activities are also calculated. On the analysis basis the maps of the components ofpotential clusters in the region are built.The number of people employed in agriculture is 14, 4% of total employment in the Republic of Buryatia, the share in the gross regional product is 5, 4%. The estimated values of the coefficients of localization of the leading potential clusters has shown that the agriculture possesses the greatest concentration.

Key words: cluster, the cluster approach, specialization, the economy of the region, economic activities, Shift-Share analysis, localization coefficient, cluster map components, the core of the potential cluster.

Для успешного социально-экономического развития регионов большое значение имеет рациональное размещение производительных сил, которое позволяет обеспечить рост эффективности производства. При этом необходимым условием достижения экономического благосостояния общества является получение максимальной прибыли при оптимальном использовании природно-ресурсного потенциала, что позволит сохранить и улучшить экологическую обстановку в регионе.

В то же время следует отметить, что каждый регион как подсистема единой экономической системы страны должен обладать собственной специализацией, представляющей собой концентрацию определенных видов производств, которые позволяют обеспечить своей продукцией потребности собственного района, а также нужды других регионов.

В данной работе для идентификации специализации исследуемого региона был использован кластерный подход. По М. Портеру, важными свойствами кластера являются географическая локализация, взаимосвязь между фирмами и технологическая взаимосвязанность

отраслей. Географическая локализация характеризуется границами кластера, второе свойство свидетельствует о том, что кластер - это своего рода сеть взаимосвязанных предприятий, и третье свойство характеризует кластер как систему многоотраслевого компонента.

Существует множество качественных и количественных методов определения потенциальных кластеров экономики региона. Одним из количественных методов является анализ структурных сдвигов (Shift Share). Данный метод регионального анализа пока не нашел достаточного применения в России, однако давно применяется зарубежными исследователями. Методика позволяет оценить абсолютные изменения исследуемой переменной в отрасли:

SS = NS + 1М + RS, (1)

где SS - структурный сдвиг (Shift Share); NS - компонент, характеризующий влияние национальных факторов роста (National Share); IM - компонент, характеризующий влияние отраслевых факторов роста (Industry Mix); RS - компонент, характеризующий влияние региональных факторов роста (Regional Shift).

Анализ структурных сдвигов помогает определить причины изменения и их тенденции в кластерной структуре региональной экономики. Для этого следует рассчитать величину влияния национального, отраслевого и регионального факторов в изменении значения анализируемой переменной. В качестве переменной возьмем занятость населения. Влияние национального фактора вычисляется по формуле:

NS = 1t_ ! * (£ - 1 ), (2)

где I t_ 1 - занятость в /-ной отрасли в регионе в период (t-1); L t_ 1 и L t - число занятых в стране в период (t-1) и t соответственно.

Отраслевой фактор IM оценивает влияние национальных темпов прироста анализируемой переменной в отрасли в изменение отраслевого показателя в регионе. Рассчитывается по формуле:

. . 1М = '1_ ••(¡¿-¿г) (3)

где Llt_• и L t - количество занятых в /-ной отрасли в стране в период (t-1) и t соответственно.

Отраслевой фактор показывает воздействие отраслевых тенденций по стране на динамику развития отрасли в регионе, а также отражает качество отраслевой структуры по анализируемой переменной, так как может принимать и положительные и отрицательные значения [1].

Региональный фактор RS рассчитывается по формуле:

RS=it _ ••(¿-Й ■ (4)

Региональный фактор является наиболее важным показателем определения кластеров, так как позволяет установить ведущие и отстающие отрасли посредством сопоставления темпов роста анализируемой переменной (занятости) в регионе и по стране в целом. Чем больше расчетное значение RS, тем значительнее кластерный потенциал отрасли. Отрасли с отрицательным значением регионального фактора считаются аутсайдерами в экономике региона.

Рассмотрим данную методику на примере Республики Бурятия. В Бурятии наибольшее развитие получили отрасли горнодобывающей и лесной промышленности, машиностроение; также особенно важным для экономики республики является такой вид деятельности, как сельское хозяйство, в том числе животноводство. Регион достаточно богат природными ресурсами и, следовательно, специализироваться должен на производствах, которые обладают наиболее благоприятными природными, а также необходимыми экономическими условиями.

На основе данных о распределении среднегодовой численности занятых в экономике Республики Бурятия по видам экономической деятельности (2009 и 2012 гг.) были рассчитаны значения национального, отраслевого и регионального факторов по формулам (1-4). Результаты анализа структурных сдвигов представлены в таблице 1.

Таблица 1

Оценка влияния национального, отраслевого и регионального факторов на общий прирост численности занятых в экономике по Республике Бурятия

Рейтинг

Виды экономической деятельности Ж Ш Ж по показателю ЯБ

Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 409 -2566 7757 5600 2

Рыболовство, рыбоводство 7 -35 527 500 7

Добыча полезных ископаемых 70 44 185 300 8

Обрабатывающие производства 300 -1191 8791 7900 1

Производство и распределение электроэнергии, 106 26 1568 1700 5

газа и воды

Строительство 198 1432 -930 700 13

Оптовая и розничная торговля; ремонт

автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного 407 1182 5510 7100 3

пользования

Гостиницы и рестораны 55 636 2710 3400 4

Транспорт и связь 230 482 -1512 -800 14

Финансовая деятельность 37 568 -105 500 9

Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг 174 1553 973 2700 6

Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование 269 -1588 -881 -2200 12

Образование 350 -2558 -3293 -5500 15

Здравоохранение и предоставление социальных услуг 240 -688 -152 -600 10

Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг 123 14 -336 -200 11

Из показателя регионального фактора видно, что в тройку ведущих отраслей экономики Республики Бурятия вошли обрабатывающие производства, сельское хозяйство, оптовая и розничная торговля. Аутсайдеры представлены следующими видами экономической деятельности: строительство, транспорт и связь, образование.

Проанализируем причины изменения числа занятости лидирующих отраслей: 1. Обрабатывающие производства: число занятых в данной отрасли по Республике Бурятия в 2009 г. составляло 40,1 тыс. чел., в 2012 г. число занятых достигло 48 тыс. чел. (увеличение на 7,9 тыс. чел.).

7900=300-1191+8791.

Рост числа занятых произошел за счет национального фактора на 300 рабочих мест и за счет регионального - на 8791 рабочее место. Снижение на 1191 рабочее место обусловлено низкими темпами роста отрасли в регионе по сравнению со средним значением по стране.

2. Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство: в 2009 г. число занятых составило 54,6 тыс. чел., в 2012 - 60,2 тыс. чел., т.е. увеличилось на 5600 рабочих мест.

5600=409-2566+7757.

Как и в обрабатывающих производствах, рост числа занятых произошел за счет национального фактора на 409 рабочих мест и за счет регионального - на 7757 рабочих мест. Снижение за счет отраслевого фактора на 2566 рабочих мест.

3. Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования: в 2009 г. число занятых составило 54,4 тыс. чел., в 2012 - 61,5 тыс. чел., увеличилось на 7100 рабочих мест.

7100=407+1182+5510.

Рост числа занятых произошел за счет всех трех составляющих: национального фактора на 407 рабочих мест, регионального - на 1182 рабочих места и отраслевого - на 5510 рабочих мест.

Далее для графического представления данного метода следовало построить карту компонентов кластера. Для этого необходимо было рассчитать коэффициенты локализации отраслей Республики Бурятия. Коэффициент локализации показывает степень концентрированности определенной отрасли в исследуемом регионе. Если расчетное значение коэффициента больше единицы, то концентрация данной отрасли в регионе превышает среднюю долю этой отрасли в валовом выпуске национальной экономики, и имеются все предпосылки считать ее потенциальным кластером [4].

Коэффициент локализации рассчитывается по формуле:

К

л <( I - (2 ,

(5)

где Q - общий объем выпуска продукции и услуг в стране; Qj - объем выпуска продукции и услуг в /-ной отрасли в стране; Qi - объем выпуска продукции и услуг на /-ной территории (регионе); Qij - объем выпуска продукции и услуг в/-ной отрасли хозяйства /-ной территории (регионе).

В таблице 2 представлены расчетные значения коэффициентов локализации отраслей экономики Республики Бурятия в 2012 г. (5).

Таблица 2

Коэффициенты локализации отраслей экономики Республики Бурятия

Виды экономической деятельности К

Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 1,45

Рыболовство, рыбоводство 0,20

Добыча полезных ископаемых 0,54

Обрабатывающие производства 0,92

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 1,29

Строительство 0,94

Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования 0,71

Гостиницы и рестораны 2,11

Транспорт и связь 2,14

Финансовая деятельность 0,11

Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг 0,41

Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение 1,65

Образование 2,08

Здравоохранение и предоставление социальных услуг 1,67

Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг 0,90

Предоставление услуг по ведению домашнего хозяйства 0

Согласно полученным расчетам, отраслями специализации Республики Бурятия, обладающими кластерными признаками, являются: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство; производство и распределение электроэнергии, газа и воды; гостиницы и рестораны; транспорт и связь; государственное управление и обеспечение военной безопасности, обязательное социальное обеспечение; образование; здравоохранение и предоставление социальных услуг.

Заключение

Исходя из расчетов коэффициентов локализации и анализа структурных сдвигов, построена карта потенциальных кластеров Республики Бурятия (рис.). Размер кластерных компонентов соответствует коэффициенту локализации отрасли.

-10000

10000

8000

6000

4000

е; 01 т

О Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

I Рыболовство, рыбоводство

® Добыча полезных RS, чел. ископаемых

—I

15000

® Обрабатывающие производства

-6000

Рисунок - Карта потенциальных кластеров экономики Республики Бурятия в 2012 г.

Расчетные значения коэффициентов локализации лидирующих (в результате анализа структурных сдвигов) потенциальных кластеров показал, что наибольшей концентрацией обладает сельское хозяйство. Здесь наблюдается превышение средней доли данной отрасли республики по выпуску продукции в выпуске продукции сельского хозяйства страны. Число занятых в сельском хозяйстве составляет 14,4% от общей численности занятых по Республике Бурятия, доля в валовом региональном продукте составляет 5,4%. Таким образом, в результате проведенного исследования выяснили, что отраслями специализации экономики Республики Бурятия, которая может стать ядром кластера, являются сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство.

Библиография

1. Ковалева Т.Ю. Алгоритм идентификации и оценки кластеров в экономике региона // Вестник Пермского университета. Сер. Экономика. - 2011. - Вып. 4 (11). - С. 30-39.

2. Мищенко В.В. Экономика регионов: учеб. пособие. - М.: Изд-во Алтайского гос. ун-та, 2002. - 160 с.

3. Портер М. Конкуренция. - М.: Изд. дом «Вильямс», 2005. - 608 с.

4. Тяглов С.Г., Черныш Е.А., Молчанов Н.П. Региональная экономика / под ред. проф. Н.Г Кузнецова и проф. С.Г. Тяглова. Серия «Учебники и учебные пособия». - Ростов н/Д.: Феникс, 2001. -320 с.

5. Центральная база статистических данных Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации [Электронный ресурс]. - URL: http://www.cbsd.gks.ru/ (дата обращения: 10.08.2014).

Bibliography

1. Kovaleva T.Yu. Identification algorithm and evaluation of clusters in the region's economy // Bulletin of Perm University. Ser. Economy. - 2011. - Issue 4 (11). - P. 30-39.

2. Mishchenko V.V. Regional economy: Textbook. - M.: Altai State University Publishing, 2002. -

160 p.

3. PorterM. Competition. - M.: Publishing House «Williams», 2005. - 608 p.

4. Tyaglov S.G., Chernysh E.A., Molchanov N.P. Regional economy / Ed. by Professor N.G. Kuznetsov and Professor S.G. Tyaglova. A series of «Textbooks». - Rostov-on-Don: Phenix, 2001. - 320 p.

5. The central statistical database of the Federal State Statistics Service of the Russian Federation. -URL: http://www.cbsd.gks.ru/ (date of access: 10/08/2014).