CC BY
26
УДК 330.341.2
КЛАСТЕРНЫЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ РЕГИОНАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ РАЗВИТИЯ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА
Р. А. КАНЦЕРОВ,
кандидат экономических наук, профессор, проректор по финансовому развитию и социальной работе, директор Экономического института Северо-Кавказской государственной гуманитарно-технологической академии Е-mail: kancerovr@mail. ru К. Т. ГЕДИЕВ,
кандидат экономических наук, доцент кафедры организации производства и предпринимательства в АПК Е-mail: ker0910@yandex. ru
В статье рассмотрены вопросы создания кластерной экономики в регионе, особенности взаимодействия внутри кластеров, выявлена динамика показателей развития малых предприятий в регионе, осуществлен подбор адекватных регрессионных моделей, установлен индекс специализации малых предприятий региона. Выявлены качественные и количественные характеристики кластеров.
Ключевые слова: кластер, малое предприятие, эффективность, инвестиции, регрессионная модель.
Современная научная мысль накопила значительные знания о содержании, роли и функциях предпринимательства в экономике. Однако с течением времени, углублением рыночных процессов, формированием множества отношений в экономической жизни базовые понятия и категории приобретают все новые черты, особенности и формы проявления, а, следовательно, требуют уточнения и дополнения.
Особую актуальность приобретает задача смещения акцентов государственного регулирования
малого предпринимательства на региональный уровень. История развитых стран мира свидетельствует о том факте, что в годы экономических кризисов большое значение придается стимулированию региональных, «автономных механизмов», поощрению малого предпринимательства, т. е. значительную роль играет поддержка их эндогенного потенциала. Последнее утверждение трансформировалось в теоретические основы кластерной экономики.
Кластеры помогают предприятиям экономно управлять имеющимися ресурсами и правильно использовать привлеченные инвестиции, ускоряют специализацию, стимулируют конкуренцию и инновации на предприятиях. Также есть взаимные преимущества от «кривой обучения». Таким образом, в рамках кластерных структур удается совместить два противоположных принципа: конкуренцию и кооперацию. Кластер остается достаточно гибким для того, чтобы позволить предприятиям-участникам свободно конкурировать, привлекать в случае необходимости новых членов, и в то же время он организует, координирует деятельность через совместное использование информации, коорди-
-45
2010
2009
2008
2007
2006
□ Сумма инвестиций в производство
□ Стоимость валовой продукции малых предприятий
□ Численность занятых на малых предприятиях
0,0
5,0
10,0
15,0 20,0 25,0
Динамика общих показателей развития малых предприятий в Карачаево-Черкесской Республике с 2006 по 2010 г.
нацию планов, а также координирует текущую деятельность.
В целях обоснования целесообразности внедрения кластерной модели в Карачаево-Черкесской Республике проводился многоаспектный анализ регионального развития малого предпринимательства по группам показателей: по общим экономическим показателям малых предприятий; по показателями предприятий, сменивших форму собственности; по показателям развития предпринимательских отношений в административных районах; по показателями региона по развитию предпринимательства.
Основные результаты проведенного анализа сводятся к следующему: субъекты малого предпринимательства в последние годы значительно пополнили основной и оборотный капитал, доля инвестиций возросла более чем в 4 раза: с 10,9 млн руб. в 2006 г. до 47,6 млн руб. в 2010 г., численность занятых также характеризуется положительной динамикой. В целом в секторе малого предпринимательства сосредоточено 17,4 % народнохозяйственного потенциала региона (см. рисунок).
В целом общегосударственные тенденции, присущие деятельности субъектов малого предпринимательства, в полной мере проявляются на региональном уровне, однако наблюдается и ряд территориальных особенностей, в частности:
1) Карачаево-Черкесская Республика имеет все предпосылки для концентрации деятельности малых предприятий в аграрной и промышленной сферах;
2) наблюдается неравномерность развития предпринимательских структур в административных районах;
3) наблюдается высокая доля малых предприятий, существующих только юридически;
4) результаты хозяйствования малых предприятий не обеспечивают ускоренного развития региона.
Такое положение дел требует поиска адекватных средств регионального управления малым предпринимательством для выведения его на качественно новый уровень развития. Эффективное применение инструментов регионального управления невозможно без совершенствования институциональных механизмов взаимоотношений субъектов региональной экономики, участвующих в экономических, финансовых, торгово-посредничес-ких, инвестиционных и других процессах. Главное требование к механизму управления региональным развитием малого предпринимательства заключается в создании баланса интересов, когда возникновение диспропорции неизбежно ощущалось бы другими субъектами.
Первый шаг институциональных изменений предполагает усвоение большинством владельцев и руководителей малых промышленных предприятий новых стереотипов поведения — собственной автономии, кооперации со стратегическими партнерами бизнеса, специализации на определенных направлениях деятельности, координации из общего центра, что, в конечном итоге, способно усилить региональную экономику и создать региональную предпринимательскую среду.
Второй шаг осуществляется путем организации новых структур — промышленных кластеров. Ядром кластеров может выступать крупное предприятие, которое сосредоточивает вокруг себя малые предприятия для выполнения сервисных функций или равноправные финансово независимые малые промышленные предприятия, объединенные по горизонтали в условиях осуществления хозяйственной деятельности на отдельной территории (административный район), аналогичного вида экономической деятельности, одинаковых условиях внешней среды.
Авторами выполнен прогноз развития малого предпринимательства до 2015 г., осуществлены обоснования создания новых локальных интеграци-
онных образований с использованием метода многомерной группировки, разработан стратегический план развития кластера по переработке молочных продуктов.
В обеспечении процесса финансовой, информационно-аналитической, консультативной и другой поддержки малого предпринимательства важное место принадлежит экономическим прогнозам. Чем многограннее оценка перспектив развития малого предпринимательства, тем результативнее мероприятия государственных и негосударственных структур по их поддержке. Научную обоснованность прогнозам и их адекватности реальным процессам обеспечивают показатели количества действующих малых предприятий и среднесписочная численность занятых в малом бизнесе. Для выбора адекватной математической функции, характеризующей динамику развития малого предпринимательства в регионе, осуществлены расчеты прогнозных значений количества малых предприятий и численности занятых работников по набору парных нелинейных регрессий (табл. 1) [2, с. 59].
Приведенные регрессионные модели построены на основе зависимости количества малых предприятий (вариант I) и численности занятых работников (вариант II) в соответствии с результирующим показателем У от неопределенного фактора Х, отражающего изменение фактора Х во времени. Согласно исследованиям, наиболее адекватной для прогнозирования оказалась регрессионная модель
№3 (табл. 1), что позволяет с надежностью предсказать количество малых предприятий в 2015 г. на уровне 4 311 ед. и численность занятых, соответствующую 56 795 чел.
Поскольку условия и ресурсы региона, структура и региональные функции его производства находятся в тесной взаимосвязи и взаимодействии, проведен анализ структуры производства региона в отраслевом, функциональном и территориальном разрезах в целях внедрения кластерной модели.
В частности, анализ структуры производства Карачаево-Черкесской Республики по видам экономической деятельности позволяет сделать некоторые выводы:
• рост объемов продукции, производимой субъектами малого предпринимательства, происходит за счет фактора количества хозяйствующих субъектов;
• такие виды экономической деятельности, как сельское и лесное хозяйство, промышленность, обеспечили рост общей величины средней выработки региона;
• рост средней выработки не сопровождался структурными изменениями трудовых затрат, что свидетельствует о реальном приросте производительности труда по видам экономической деятельности.
Анализ структуры производства региона в функциональном разрезе позволяет установить специализированные виды экономической деятельности в республике. Методом коэффициентов по
Таблица 1
Подбор регрессионной модели, адекватной динамике развития малого предпринимательства в Карачаево-Черкесской Республике
№ п/п Регрессионная модель Параметры регрессионной модели, вариант I Параметры регрессионной модели, вариант II Индекс корреляции Я
а Ь а Ь Вариант I Вариант II
1 У = а^Х + Ь 1 321,3 —1 275,1 1 6197,2 13 981,6 0,923 0,873
2 У = аеХ+Ь 0,1 1 336,6 1,5 17 271,6 0,706 0,784
3 У = аХ 2+Ь 28,1 613,9 364,7 8 370,2 0,945 0,948
4 У = аХ 3+Ь 2,7 876,6 36,2 11 461,4 0,915 0,946
5 У = а\пХ+Ь 1 213,4 —139,2 1 4584,2 382,1 0,877 0,813
6 У = еА 7 Х + Ь —2,4 2 807,6 —1,9 32 774,7 0,911 0,825
7 У = аХ + Ь 1,3 397,5 1,2 6 713,6 0,925 0,914
8 у=а+ь X —2 687,6 2 480,8 —31 441,9 31 619,9 0,735 0,663
9 У = 1 ае -Х+Ь 0,0 0,0 0,0 0,0 0,912 0,914
10 У = ЬуаХ 0,2 397,5 0,2 6 714,6 0,925 0,914
Таблица 2
Индекс специализации малых предприятий региона в 2010 г.
№ Вид экономической Коэффициент Коэффициент Коэффициент Общий коэффициент
п/п деятельности локализации производства эффективности специализации
1 Агропромышленный комплекс 1,378 0,891 1,277 1,759
2 Промышленность 1,329 0,859 1,074 1,427
3 Строительство 0,688 0,444 1,109 0,763
4 Торговля 0,998 0,645 0,988 0,986
5 Общественное питание 0,884 0,571 1,104 0,976
6 Транспорт и связь 1,031 0,667 1,111 1,146
7 ЖКХ 0,983 0,635 1,041 1,023
8 Иные виды деятельности 0,594 0,384 — —
признакам объемов производства и численности занятых рассчитаны коэффициенты локализации, производства и эффективности малого предпринимательства. Значение общего индекса районной специализации является самым высоким для таких видов экономической деятельности, как АПК и промышленность (табл. 2).
В целях установления основных количественных и качественных характеристик промышленных кластеров на территории Карачаево-Черкесской Республики авторы использовали методологию многомерной статистической группировки 660 малых промышленных предприятий, действующих на территории региона по следующим признакам: объем реализованной продукции (Х^, численность работников (Х2), расходы на производство (Х3). Критерием проверки совокупности на однородность выступила статистическая функция, предложенная Г. С. Кильдишев и Ю. И. Аболенцевим [1, с. 48]:
и М-
п -1 , г(п -1)/'
(п - 0 Е X, - I Тх,
s = 1 , = I +1_
п , = 1
2 _ 1/ Хх /п
/
2
-, (1)
V, = 1 У
где р2 — подмножество разграничений статистической совокупности на всем множестве Р2; п — вся совокупность объектов исследования; I — численность объектов, равная 1, 2,..., п — 1.
Результаты вычислений по формуле (1) признаются не противоречивыми для принятия гипотезы об однородности, если выполняется следующее неравенство:
и (р2 )< х 2,т,
где и (р2) — величина критерия однородности;
X
у, т
- критическое значение х распределения
при уровне значимости у и т степенях свободы.
Осуществленные расчеты позволяют установить основные качественные и количественные характеристики промышленных кластеров: средний размер — 4—5 предприятий-участников; композиция кластеров — одинаковые условия внешней среды, совместные действия по маркетингу продукции, комбинирование производственных факторов; форма управления — комитет.
Кластеризация региональной экономики требует применения стратегического управления органами местной власти и руководителями промышленных предприятий по адаптации к изменениям среды и получению конкурентных преимуществ. Проект региональной программы «Промышленный кластер» подразумевает совокупность организационных мероприятий по объединению малых промышленных предприятий по приоритетным видам экономической деятельности в кластерную структуру.
Функционирование кластеров сопровождается рядом экономических и социальных эффектов, основанных на принципах синергизма. Однако количественно оценить эти величины очень сложно, поскольку методика и инструментарий оценки синергетического эффекта функционирования кластеров в экономике еще недостаточно разработаны. Установить будущие результаты функционирования кластеров позволяет опыт аналогичных организационных образований. В частности, известно, что функционирование предприятий в пределах кластера повышает доход партнеров на 11 %, уровень занятости — на 8 %, темпы развития — на 20 % [3].
Список литературы
1. Кильдишев Г. С., Аболенцев Ю. И. Многомерные группировки. М.: Статистика. 1978.
2. КовельП. В., КульбакинН. Р. Многофакторные индексные модели анализа экономики. М., 1997.
3. Хасанов Р. Х. Синергетический эффект кластера / Проблемы современной экономики. 2009. № 3. С. 107—113.
2
