CC BY
19
3. Государственный архив Республики Крым (ГА РК). Ф. Р-3512. Оп. 1. Д. 23.
4. Жирнов, А.В. Экономические санкции и продовольственная безопасность / А.В. Жирнов, Ю.А. Лапшин, Г.В. Лапшина // Материалы VI Международной научно-практической конференции «Аграрная наука и образование на современном этапе развития: опыт, проблемы и пути их решения» Ульяновск, 2015. - С.147-149
5. Жирнов, А.В. Проблемы развития материально-технической базы сельскохозяйственных организаций / А.В. Жирнов, Ю.А. Лапшин, Г.В. Лапшина // Экономика и социум. -2014. -№ 3(12). -С. 643-646.
6. Жирнов, А.В. Роль охраны труда в обеспечении мотивации работника / А.В. Жирнов, Г.В. Лапшина, Ю.А. Лапшин // Экономика и социум. - 2014. -№ 3-1 (12). С. 647-650.
7. Жирнов, А.В. Совершенствование государственного регулирования АПК / А.В. Жирнов // Вестн. ФГОУ ВПО МГАУ им. В.П. Горячкина. - Вып. № 5. - 2004. - С. 12-14.
8. Жирнов, А.В. Эффективность концентрации и специализации производства в районных агропромышленных объединениях / А.В. Жирнов // Вестн. ФГОУ ВПО МГАУ им. В.П. Горячкина. - № 5. - 2007. - С. 85-88.
9. Лапшин, Ю.А. Организационно-психологические факторы безопасности труда / Ю.А. Лапшин, К.В. Шленкин, А.В. Жирнов // Экономика и социум. -2014. - № 3-2 (12). С. 374-377.
10. Лапшин, Ю.А. Социальная ответственность менеджмента и программы охраны труда / Ю.А. Лапшин, Г.В. Лапшина, А.В. Жирнов // Материалы VI Международной научно-практической конференции «Аграрная наука и образование на современном этапе развития: опыт, проблемы и пути их решения» Ульяновск, 2015. - С.150-152.
11. Шленкин, К.В. Программы охраны труда и социальная ответственность менеджмента / К.В. Шленкин, Ю.А. Лапшин, А.В. Жирнов // Экономика и социум. - 2014. - № 3-3 (12). - С. 596-599
12. http://www.dishisvobodno.ru/
13. http://www.mircrimea.ru/.
УДК 332.142, 338.27
Диденко Д. А. студент 2 курса
направление подготовки Экономика (бакалавриат)
филиал ФГБОУВПО «Кубанский государственный университет» в г. Армавире
Россия, г. Армавир
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ И НАПРАВЛЕНИЯ ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ Аннотация: В статье рассматриваются теоретические основы использования кластерного анализа в управлении. Приведены методы
кластерного анализа. Выделены основные задачи кластерного анализа. Приведены примеры эффективного использования кластер-анализа для решения управленческих задач.
Ключевые слова: кластерный анализ, сфера использования, практическое использование кластерного анализа, кластерная политика в регионе
CLUSTER ANALYSIS AND DIRECTIONS OF USE
Abstract: The article deals with the theoretical foundations of the use of cluster analysis in management. Gives methods of cluster analysis and its tasks. Gives examples of using such analysis for solving management tastes.
Key words: cluster analysis, Scope of Use, practical use of cluster analysis, cluster policy in the region
В условиях обострения финансовых проблем для многих хозяйствующих субъектах все более актуальной становится необходимость оценки их финансового состояния с целью разработки мер финансовой стабилизации [1]. Это означает, что в сжатые сроки должна быть произведена оценка финансового состояния с использованием как традиционных, так и современных методов анализа, позволяющих получить наиболее важные показатели финансово-экономической деятельности предприятий. Современная экономическая наука располагает таким методом как кластерный анализ, разработанный классиком теории конкуренции М. Портером [2]. Кластерный анализ - это совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения. Термин кластерный анализ, впервые введенный Трионом (Tryon) в 1939 г., включает в себя более 100 различных алгоритмов.
В отличие от задач классификации, кластерный анализ не требует априорных предположений о наборе данных, не накладывает ограничения на представление исследуемых объектов, позволяет анализировать показатели различных типов данных (интервальным данным, частотам, бинарным данным). При этом необходимо помнить, что переменные должны измеряться в сравнимых шкалах. Кластерный анализ позволяет сокращать размерность данных, делать ее наглядной.
Задачи кластерного анализа можно объединить в следующие группы
[3]:
1. Разработка типологии или классификации.
2. Исследование полезных концептуальных схем группирования объектов.
3. Представление гипотез на основе исследования данных.
4. Проверка гипотез или исследований для определения, действительно ли типы (группы), выделенные тем или иным способом, присутствуют в имеющихся данных.
Как правило, при практическом использовании кластерного анализа одновременно решается несколько из указанных задач.
Методы кластерного анализа можно разделить на две группы:
- иерархические;
- неиерархические.
Каждая из групп включает множество подходов и алгоритмов.
Используя различные методы кластерного анализа, аналитик может получить различные решения для одних и тех же данных. Это считается нормальным явлением.
Сфера использования кластерного анализа, из-за его универсальности, очень широка. Кластерный анализ применяют в экономике, маркетинге, археологии, медицине, психологии, химии, биологии, государственном управлении, филологии, антропологии, социологии и других областях.
Можно привести конкретные примеры применения кластерного анализа в отдельных сферах деятельности:
- медицина - классификация заболеваний, их симптомов, способов лечения, классификация групп пациентов;
- маркетинг - задачи оптимизации ассортиментной линейки компании, сегментация рынка по группам товаров или потребителей, определение потенциального потребителя;
- социология - разбиение респондентов на однородные группы;
- психиатрия - корректная диагностика групп симптомов является решающей для успешной терапии;
- биология - классификация организмов по группе;
- экономика - классификация субъектов РФ по инвестиционной привлекательности.
Например, используя кластерный анализ в автостраховании, можно оценить вероятность наступления страхового случая, возможные оценки его страховщиком и финансовые последствия. Исходный материал сгруппирован и содержит следующую информацию об автомобилях и их владельцах:
- марка автомобиля - первая переменная;
- стоимость автомобиля - вторая переменная;
- возраст водителя - третья переменная;
- стаж водителя - четвертая переменная;
- возраст автомобиля - пятая переменная;
Таким образом, целью данного анализа является градация автомобилей и их владельцев на классы, каждый из которых соответствует определенной рисковой группе. Наблюдения, попавшие в одну группу, характеризуются одинаковой вероятностью наступления страхового случая, которая впоследствии оценивается страховщиком.
Использование кластер-анализа для решения данной задачи наиболее эффективно. В общем случае кластер-анализ предназначен для объединения некоторых объектов в классы (кластеры) таким образом, чтобы в один класс попадали максимально схожие, а объекты различных классов максимально
отличались друг от друга. Количественный показатель сходства рассчитывается заданным способом на основании данных, характеризующих объекты.
Реальные оценки получают с помощью кластерного анализа в торговле, общественном питании, туризме. Решая задачу получения максимальной прибыли, следует определить переход показателей из умеренного уровня в нормальному. В этом случае можно выделить начало перехода от флета (прибыль заложена в тренде, убытки - во флете) к трендовому движению и суметь получить наибольшую прибыль [5].
Более наглядным является кластерный график на нём можно увидеть значимые уровни накопления и распределения объемов, построить уровни поддержки и сопротивления. Это позволяет трейдеру найти точный вход в сделку. Используя дельту, можно судить о преобладании на рынке продаж или покупок. Кластерный анализ позволяет наблюдать сделки и отслеживать их объёмы внутри бара любого торгового предприятия. Особо это важно при подходе к значимым уровням поддержки или сопротивления.
Суждения по кластерам - это ключ к пониманию рынка, то есть возможность рассмотрения экономики с точки зрения промышленных комплексов - кластеров акцентирует внимание на взаимосвязях и организации взаимодействия предприятий в составе комплекса для решения крупных народнохозяйственных задач. Абстрактное рассмотрение проблем отдельных предприятий, игнорирование их деятельности в составе комплекса не позволяют говорить о научном подходе к управлению и ставят рост конкурентоспособности продукции таких предприятий в зависимость от случая. В частности, исследуя АПК как систему взаимосвязанных элементов, дающих на выходе единый продукт, следует сказать, что в создании этого продукта принимают участия практически все предприятия в составе комплекса или кластера [4].
Важную роль может сыграть кластерный анализ в развитии регионов, то есть кластеризация может привести к повышению экономического роста региона. Кластерный подход позволяет обеспечить доступ к специализированным факторам производства (новое оборудование, технологии, развитие инфраструктуры, квалифицированный персонал и т.д.); позволяет накапливать необходимую информацию и данные; конструирует взаимодеятельность в системе взаимодополняемости.
В настоящее время малые города играют роль центров экономической, общественной и культурной жизни районов, а иногда и целых регионов. Являясь местом расположения промышленных предприятий, транспортно-распределительных узлов, научных центров, образовательных, медицинских и культурных учреждений, малые города выполняют роль своеобразных точек роста и развития территорий. Таким образом, равномерность (гармоничность) территориального развития экономики районов, областей, регионов и страны в целом напрямую зависит не только от роста экономики
и урбанизированных пространств крупных и средних городов, но и от развития экономики малых городов.
Создание на территории любого региона кластеров во многом может обеспечить регион следующим составляющими:
- достижения высокого уровня конкурентоспособности экономики региона, за счет производственных структур организаций;
- повышение производительности труда, а вследствие этого снижение уровня безработицы;
- стимулирование инновационной деятельности;
- рост и развитие промышленности, сельского хозяйства, экономики и других отраслей;
- создания исследовательских коопераций науки и бизнеса;
- привлечения инвестиционного капитала.
Использование кластерной политики позволит существенно повысить уровень обеспеченности предприятий кластера сырьем, ликвидировать в определенной степени фактор неопределенности, и, в конечном итоге, это позволит обеспечить высокие производственные и финансовые итоги работы предприятия. Такой подход является одной из стратегических альтернатив устойчивого и конкурентоспособного развития АПК [4].
Таким образом, при разработке кластерной политики важно знать, что невозможно копировать то, что есть в других регионах. Эффективные кластерные образования строятся на особенностях отдельного взятого региона, который можно превратить в источник конкурентных преимуществ.
Использованные источники:
1. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Анализ финансовой отчетности: учебное пособие. - М.: Дело и Сервис, 2013. - 335 с.
2. Егорова Л.А. Кластеризация экономики как перспективное направление ее развития. - Концепт, 2014 г., спецвыпуск №5, арт.14545, URL. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://e-kjncept.ru/2014/14545.htm.
3. Егорова Л.А. Понятие кластера и использование концепции кластера в организации управления АПК // Модернизация экономики и управления: монография. Выпуск 1. / Общ. ред. В.И.Бережного. - М.: Русайнс, 2015. [Электронный ресурс]. Режим доступа: ISBN:978-5-4365-0240-3.
4. Егорова Л.А. Концепция управления промышленной составляющей агропромышленного комплекса страны, региона и ее предприятиями. // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Кисловодск, 2005. Экономическая библиотека. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://economy-lib.com.
5. Технические индикаторы рынка Forex. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://intrendfx.com/10270-Indikatory-foreks.html.
