CC BY
52ИСТОРИЯ И СОВРЕМЕННОСТЬ
В.В. Канищев
Кластерный анализ демографического поведения сельского населения Европейской России в начале XX в. и в начале XXI в. К постановке вопроса Cluster analysis of the demographic behavior of rural populations in European Russia at the beginning of the XX century and the beginning of the XXI century
Статья подготовлена по результатам НИР по Государственному контракту № 14.740.11.0206 от 15.09. 2010 г. в рамках ФЦП ««Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 гг.
Аннотация, abstract: В статье предпринимается попытка построения кластеров демографических показателей для начала XX века и начала XIX века. Нам представляется, что кластерный анализ позволяет выявить механизмы формирования территориальных общностей населения России по схожести основных демографических показателей (рождаемости, смертности, естественному приросту).
The article attempts to build clusters of demographic indicators for the beginning of the XX century and the beginning of the XIX century. We think that cluster analysis can identify the mechanisms of formation of territorial communities of the Russian population on the similarity of the basic demographic variables (fertility, mortality, natural increase).
Автор, author: Канищев Валерий Владимирович - Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина, доктор исторических наук, профессор, [email protected]
Kanishchev, VV. - Tambov State University, Tambov, Russian Federation, Doctor of History, Professor, [email protected]
Ключевые слова, keywords: историческая демография, демография, кластерный анализ, historical demography, demographics, cluster analysis
УДК: 03.23.55
Как отмечают социологи, кластерный анализ пока во многом остается периферийной формой гуманитарного познания. Вместе с тем, признается, что кластеры показывают удивительную устойчивость и высокий потенциал моделирования изучаемых объектов, позволяет находить группы схожих объектов в выборке данных18.
В частности, нам представляется, что кластерный анализ позволяет выявить механизмы
18 Федоров И.А., Краснова Л.В. Феномен соци-
альной кластеризации. - Тамбов, 2010. - С.8, 21.
INETERNUM. 2011. N1.
ШЕТЕтиМ. 2011. N1.
формирования групп территориальных общностей населения России по схожести основных демографических показателей (рождаемости, смертности, естественному приросту). Для историко-демографического знания может стать важным «пробное» построение кластеров таких показателей для самого начала XX
в. и самого начала XIX в. Помимо приобретения первого опыта проведения такого анализа, полученные кластеры, мы надеемся, позволят уловить начальные признаки демографического перехода в сельской России в 1900-е гг. и, напротив, его последствия к 2000-м гг.
В качестве источников для построения кластерных группировок были избраны издания «Движение населения в Европейской России и в двух губерниях Сибири: Енисейской и Тобольской за 1902 год» и материалов переписи населения Российской федерации 2002 г.19 Первое издание выбрано потому, что в нем впервые опубликованы демографические данные не только по губерниям Европейской России, но и по двум западносибирским губерниям, что даст в перспективе возможность сравнивать демографические процессы в значительной части российской Евразии в
XX в. В данной статье мы пока не затрагиваем сибирские показатели, но, напротив, решили проанализировать данные 1902 г. по прибалтийским губерниям, которые были своего рода пионерами демографического перехода в Российской империи и представляли своеобразный фон для остальных восточноевропейских губерний.
Прежде чем представить результаты автоматического многомерного кластерного анализа совокупности всех трех основных демо-
19 Движение населения в Европейской России и в двух губерниях Сибири: Енисейской и Тобольской за 1902 год. - СПб., 1907; Демографический ежегодник России. - М., 2005.
графических показателей, который выполнен в рамках руководимого автором проекта программы «Развитие научного потенциала высшей школы» участников проекта профессором С .Г. Кащенко, мы решили предварительно простые группировки этих показателей для губерний Европейской России в 1902 г. и республик и областей Европейской части Российской Федерации в 2002 г. При этом используются экспертные группировки, основанные на распределении рождаемости на сверхвысокую (свыше 100%о), высокую (51100 %о), среднюю (20-50 %о), низкую (10-20%о) и сверхнизкую (менее 10%о); смертности - на сверхвысокую (свыше 100%о), высокую (35-100 %о), среднюю (20-35%о), низкую (10-20%о) и сверхнизкую (менее 10%о)20.
Результаты группировки губерний 1902 г. по рождаемости (см. приложение 1) показывают полное отсутствие на этом уровне агрегации крайних показателей. Сверхвысокая рождаемость в России начала XX в. изредка наблюдалась в небольших новых населенных пунктах с огромной долей молодых семей. До столыпинской реформы возникновение таких населенных пунктов сдерживалось общинными порядками. В наибольшей мере сверхрождаемость нам удалось зафиксировать для молодых поселений 1920-х гг., образовавшихся в результате советского землеустройства. Однако явление, замеченное на уровне нескольких населенных пунктов, уже становилось незаметным при обобщении данных на сель-советовском уровне21. В самом начале XX в.
20 Демографические и экологические проблемы российской аграрной провинции в XX в. -Тамбов, 2010.
21 Дьячков В.Л., Канищев В.В. Начальный этап агрегации поселенных демографических данных (по материалам книг ЗАГС сельских советов Тамбовской губернии 1925-1926 гг.) // Вестник Тамбовского университета. Приложение. Кафедра Российской истории. - 2009. - С. 164-185.
наверняка более редкие явления сверхрождаемости «растворялись» в еще более крупных по охвату населения общегубернских данных.
Ни в одной из губерний Европейской России образца 1902 г. сельское население не демонстрировало низкую и сверхнизкую рождаемость. 23 региона из 49 оказались в зоне высокой рождаемости. В группу регионов, где рождаемость находилась на среднем уровне, попало 26 губерний. Если присутствие в этой группе прибалтийских губерний по указанным выше причинам, а также «продвинутой» подстоличной Санкт-Петербургской губернии вполне объяснимо, то Костромская, Харьковская, Олонецкая, Уфимская и ряд других губерний с показателями близкими к ГМЕР (гипотетическому минимуму естественной рождаемости в начале XX в.) вошли в нее «математически» случайно, немного опустившись ниже границы высокого уровня, может быть, в силу каких-то особых обстоятельств конкретного года.
В значительно большей мере отклонилась от ГМЕР Астраханская губерния, для которой с позиций модернизационного подхода нет объяснений сравнительно невысокой рождаемости сельского населения. Скорее всего, это обстоятельство было связано с особенностями 1902 г. в регионе, требующими отдельного изучения.
Мы не ставили перед собой задачи в данной статье выяснить причины отклонений от естественных показателей в отдельных регионах. Для нас важнее подчеркнуть, что по показателям одного года нельзя категорично судить об общем для целого исторического периода уровне демографических показателей того или иного региона.
И все-таки наша группировка по рождаемости не противоречит демографическим пока-
зателям, выясненным историками за ряд лет. По приведенным Б.Н. Мироновым данным за 1909-1913 гг. рождаемость среди сельского населения Европейской России равнялась 49%о22. Точно такое же среднее значение дали наши сведения 1902 г.
Но для кластерного анализа как раз важно подчеркнуть то, что образование обычных группировок по определению сложный процесс, порой объединяющий в одну группу случайные элементы или, напротив, не включающий в гомогенные группы характерные элементы.
Примерно таким же образом, как и с определением групп губерний по рождаемости в 1902 г., складывались группировки по смертности. Они опять-таки не дали крайних показателей. Ни в одной губернии Европейской России сельское население не демонстрировало сверхсмертности. Это понятно, поскольку в традиционном обществе слишком высокая смертность была сопряжена со сверхвысокой рождаемостью и соответственно огромной младенческой смертностью. А сверхрождаемость, как уже отмечалось, на губернском уровне среди сельских жителей Европейской России не проявлялась.
Ни в одной, даже самой «продивинутой» губернии европейской части страны, селяне не показали сверхнизкой смертности. Значительная часть регионов имела высокий, характерный для аграрного общества, коэффициент смертности - 35-100 %о. Таких губерний оказалось 17 из 49. Еще 4 имели значения коэффициента очень близкие к высокому (33-33,4 %о). Но все-таки по показателю смертности сельское население большинства регионов Европейской России - 26 из 49 -попало в среднюю группу, что в очередной
ШЕТЕМиМ. 2011. N1.
ШЕТЕМиМ. 2011. N1.
раз отразило уже хорошо известный в исторической демографии момент, связанный с особенностями демографического перехода в России. Здесь смертность стала снижаться раньше рождаемости, породив к концу XIX в. заметные «демографические ножницы».
Особо отметим, что в 1902 г. две губернии -Эстляндская и Курлянская - вышли на низкий коэффициент смертности.
С другой стороны, опять-таки по каким-то непонятным причинам, требующим особого изучения, в зоне, близкой к низкой смертности, оказалась Астраханская губерния. Наша группировка по смертности, как и рождаемости, не противоречит демографическим показателям в среднем за несколько лет. По подсчетам Б.Н. Мироновым, в 1909-1913 гг. смертность сельского населения Европейской России в среднем равнялась 32%о23 (в нашей выборке 1902 г. - 31%о).
Понятным образом из преимущественно традиционного соотношения высокой рождаемости и как минимум средней смертности в 1902 г. получился характерный для традиционного общества высокий естественный прирост (по Б.С. Миронову, в 1909-1913 гг. он равнялся 17%о, в среднем за 1902 г. - 18%о). В 27 губерниях он оказался высоким - от 10 до 20%о или 1-2%, а 19-ти даже очень высоким -свыше 20%о или более 2%. В 3-х регионах показатель естественного прироста в 1902 г. был сравнительно низким для традиционного общества - менее 10%о или 1%. Если применительно к сельскому населению Курляндской и Пермской губерний это явление достаточно понятно (в первом случае небольшой естественный прирост определялся достижением в ходе демографического перехода относи-
тельно небольшой рождаемости и смертности, а во втором, - напротив, сохранением высоких коэффициентов и рождаемости, и смертности), то применительно к Астраханской губернии небольшой естественный прирост требует дополнительного изучения.
«Прелесть» же многомерного кластерного анализа состоит в том, что он, объединяя объекты по всей совокупной изучаемых признаков, как бы сглаживает явные случайности простых группировок.
Мы сознательно прибегаем к крайне простому объяснению механизма кластерного анализа, дабы он оказался понятным «неискушенным» в этой методике историкам. Первый и последний шаги в кластерном анализе это абстракция, но она традиционно присутствует. Очевидно, что нам не интересны случаи, когда каждый объект-кластер (первый шаг) и когда все объекты в одном кластере (последний шаг). Надо изучать все остальные шаги и самим определить, когда надо остановиться. ЭВМ - это только инструмент (но инструмент, по-своему, разумный). Мы говорим машине «объединяй». При этом можем, конечно, заранее сказать - нам надо 3 (или 10, или 5 кластеров) и она сделает так, как нам надо. В нашем случае мы просто сказали машине «объедини объективно, как сможешь, как, по-твоему, лучше».
Между каждым объектом (губернией, республикой, округом, областью у нас, а графически «точкой» на графике) есть какое-то расстояние. Машина сравнивает все точки и говорит, например - «точка 1 и 2 очень близки на таком-то уровне» указывает на это расстояние. Если высота маленькая (расстояние мало), «точки 5 и 6 тоже близки друг к другу» (тоже на каком-то уровне), а «вот точки 3 и 4 далеки от всех остальных». На втором шаге
мы рассматриваем кластер А1 уже как одну точку (среднее из двух точек, которые в него входят), кластер А2 тоже одна точка (тоже среднее), А3 и А4 тоже одна точка (но уже не среднее, а сами точки 3 и 4). Далее машину просят снова объединить кластеры (но уже с большим расстоянием). Машина, например, говорит «новый кластер В1 состоит и А1,А2,А3 а В2 из А4.. .». Опять анализируем, почему точки так объединились. И, наконец, последний шаг (формальный) все в одном кластере. Когда мы анализируем только один признак, для этого по-настоящему не нужен кластерный анализ. Кластеры нужны тогда, когда мы введем несколько переменных. Тогда возможности группировки в кластеры будут реализованы полностью. В нашем кластерном анализе в качестве нескольких переменных выступают совокупно рождаемость, смертность, естественный прирост.
В процессе кластеризации данных 1902 г. (см. приложение 2) Астраханская губерния при сравнительно невысокой рождаемости и смертности, давшая примерно такой же естественный прирост, как и в диаметрально различных Курляндской и Пермской губерниях, в конечном итоге оказалась в самостоятельном кластере. Но при этом она непонятным образом объединилась на предпоследнем шаге с Санкт-Петербургской и Ковенской губерниями, чье сельское население имело принципиально иной, более модернизированный образ жизни. Такой результат лишний раз говорит о недопустимости абсолютизации сугубо математических данных («неживых» с точки зрения историка) кластерного анализа за один, может быть, не самый типичный год, подчеркивает «предсистемность» такого анализа. С другой стороны, пошаговый характер кластерного анализа позволил увидеть, что до третьего уровня Астраханская губерния
сохраняла уникальное положение, тогда как значительная группа губерний объединилась в единые кластеры уже на первом уровне.
Постепенность в формировании кластеров по уровням позволила увидеть и прочную, скажем так, особость Курлянской губернии, которая наряду с Эстляндской до самого конца анализа оставалась в отдельной группе, что априори объяснялось нами ее наибольшей по российским меркам начала XX в. «продвину-тостью» на пути демографического перехода. С другой стороны, до предпоследнего шага в отдельном кластере оставались Вятская и Пермская губернии, наиболее восточные в Европейской России и предположительно наиболее суровые по природным условиям и «отсталые» по развитию сельского населения. Вместе с тем, на последнем шаге они объединились с Екатеринославской губернией, возможно, потому, что во всех этих трех губерниях значительная часть крестьянства отошла от сельского хозяйства и была занята в более современных отраслях экономики, которые не требовали большого количества неквалифицированных рабочих рук и как бы отрицали большое количество детей как «лишних ртов».
Самый очевидный результат кластерного анализа демографических коэффициентов 1902
г. оказался в том, что «быстро» (уже на третьем шаге) объединились в единый «пучок» земледельческие губернии средней полосы Европейской России (Центрального Черноземья и Среднего Поволжья). При этом кластерный анализ позволил уловить некоторые оттенки движения отдельных губерний к определенному единству. Так, к типично аграрным черноземным Воронежской и Тамбовской губерниям и средневолжским Пензенской, Самарской, Саратовской губерниям
ШЕТЕМиМ. 2011. N1.
ШЕТЕМиМ. 2011. N1.
не совсем понятным образом на ранних стадиях кластеризации присоединились в значительной мере торгово-промышленные Владимирская, Тульская, Нижегородская губернии. С другой, стороны, позже в этот кластер вошли такие аграрные регионы, как Курская и Орловская губернии. Понятным выглядит сравнительно долгое «одиночество» Калужской губернии, которая еще со времен И.С. Тургенева считалась заметно продвинутой по сравнению с «лапотной» Орловской губернией.
Но все-таки уже не типичные земледельческие губернии определяли в 1902 г. сельскую демографическую ситуацию. И по показателю рождаемости, и показателю смертности ближе к средним показателям Европейской России оказались украинские, белорусские, северно-западные русские губернии, а также непонятно как примкнувшая к ним Ярославская губерния. Именно в этих регионах заметнее, чем в сугубо земледельческих, начинали просматриваться первые признаки демографического перехода - совсем в малой мере в рождаемости, в несколько большей мере в смертности.
По аналогичной методике нами были проанализированы демографические характеристики сельского населения Европейской части Российской Федерации на основе материалов всероссийской переписи 2002 г. (см. приложения 3 и 4).
Простая группировка демографических коэффициентов республик, округов и областей Европейской части России показала картину, принципиально отличную от данных столетней давности. Особенно это проявилось в значениях показателя рождаемости, который для огромной доли регионов оказался сверхнизким - 33 из 54. В 21 регионе коэффициент рождаемости в 2002 г. получился просто низким. При этом только в четырех территориях - Коми-Пермяцком и Ненецком авто-
номном округах и Республиках Ингушетия и Дагестан - этот коэффициент заметно превышал 10%о. В остальных 17 он был выше сверхнизкого всего на 1-2%о.
Показатель смертности сельского населения Европейской России в 2002 г. были значительно ближе к аналогичному показателю 1902 г. Большая часть регионов - 29 из 54 - опять-таки попала в зону средней смертности. Но в отличие от процессов столетней давности появились регионы с низкой смертностью - 21 -и даже сверхнизкой - 4. При этом мы учитываем, что резко изменилась структура смертности. Если в начале XX в. большую частью умерших составляли младенцы и дети (неизбежное следствие высокой рождаемости), то в начале
XXI в. это большинство составляют старики, «до последнего» остающиеся в деревне.
Самым приметным явлением в демографии сельского населения Европейской России начала нынешнего столетия стало то, что сочетание рождаемости и смертности в большинстве территорий этой части страны показывает отрицательный естественный прирост - 48 из 54 республик, округов и областей. Только в шести регионах прирост имел положительное значение. При этом в 4-х (Республики Калмыкия и Кабардино-Балкария, Мурманская область и Ненецкий автономный округ) он составлял всего - 0.1-2.1 %о и только в Республиках Дагестан и Ингушетия этот коэффициент заметно превышал 10 %о или 1%. Все эти цифры говорят о вымирании не только русской, но и финно-угорской, тюркоязычной деревни, и, напротив, продолжении роста сельского населения целого ряда кавказских народов, «примкнувших к ним» калмыков и представителей крайнего севера ненцев.
Самый простой результат кластерного анализа данных в 2002 г. очевиден - демографические показатели сельского населения почти всех регионов России настолько близки друг
другу, что не стоит затевать сложные математические расчеты для распределения их по мелким группам. Но при тщательном пошаговом анализе возникает масса интересных для историка вопросов. Например, почему уже на уровне кластера А с понятно близкими Белгородской, Липецкой и Тамбовской областью в одном «пучке» оказалась Ульяновская область, на уровне кластера В к этим областям присоединилась действительно «родственная» Пензенская, но и совершенно специфическая, «подстоличная» Ленинградская область, почему Московская и вместе с ней Орловская области попали в одну группу с другими областями Центра России только на пятом шаге (кластер Е).
Но самый существенный результат кластерного анализа данных 2002 г. состоит в принципиальном выделении из всех сельских регионов только трех - северокавказских, самых южных в современной России республик Ингушетии и Дагестана и самого северного в европейской части страны Ненецкого национального округа. Только эти территории сохранили на начало XXI в. потенциал роста сельского населения. Интересно, что в этот кластер вошли не все республики Северного Кавказа. Часть из них по сути своего демографического поведения объединилась с русскими регионами. Напротив, в этот «пучок» попал немусульманский ненецкий народ, что заставляет задуматься о том, что решающую роль в демографии играет вовсе не религиозный фактор.
В сравнении с результатами кластерного анализа 1902 г., который показал сравнительно большой разброс группировок для сельских социумов, движущихся к современному типу демографического поведения (свойственному индустриальному обществу) разными темпами, кластерный анализ 2002 г. выявил в Европейской России почти повсеместный вы-
ход за пределы современного типа с небольшим положительным балансом рождаемости и смертности в сторону вымирания сельского населения. Российский исторический маятник, в данном случае в области демографии, в очередной раз в течение столетия качнулся из одной крайности в другую - от аграрного перенаселения к аграрному «недонаселению».
В качестве дальнейших исследований для российских историков наибольший интерес будет представлять кластерный анализ более коротких отрезков демографических процессов XX в., который, надеемся, позволит уточнить этапы перестройки типов демографического поведения в российской деревне. Прогнозы на будущее, которые с точки зрения истории выглядят явно неутешительно, все-таки удел других общественных и точных наук. Историки, полагаем, могут поучаствовать в этом, изучая демографическое поведение крестьянства других стран, которые пережили существенное сокращение сельского населения.
Литература
Федоров И. А., Краснова Л.В. Феномен социальной кластеризации. - Тамбов, 2010.
Демографические и экологические проблемы российской аграрной провинции в XX в. -Тамбов, 2010.
Дьячков В.Л., Канищев В.В. Начальный этап агрегации поселенных демографических данных (по материалам книг ЗАГС сельских советов Тамбовской губернии 1925-1926 гг.) // Вестник Тамбовского университета. Приложение. Кафедра Российской истории. - 2009. - С. 164-185.
Миронов Б.Н. Социальная история России.
Т.1. - СПб, 1999.
тЕТЕР^иМ. 2011. N1.
Приложение 1
Естественное движение сельского населения Европейской России (без Царства Польского и Финляндии) в 1902 г.
Губерния Число рождений Число смертей Ест. прирост Рождаемость %о Смертность %о Ест. прирост %о
Архангельская 15298 9230 6068 44,5 26,9 17,7
Астраханская 31046 21923 9123 32,4 22,9 9,5
Бессарабская 84392 46675 37717 46,7 25,8 20,9
Виленская 58385 32717 25668 38,1 21,3 16,7
Витебская 59467 33145 26322 42,5 23,7 18,8
Владимирская 77412 53141 24271 53,1 36,5 16,7
Вологодская 66659 44880 21779 47,4 31,9 15,5
Волынская 143238 77525 65713 47,3 25,6 21,7
Воронежская 154184 106590 47594 59,4 41,0 18,3
Вятская 171311 136187 35124 53,1 42,2 10,9
Гродненская 62617 35348 27269 42,2 23,8 18,4
Екатеринослав- ская 118641 64155 54486 57,6 31,1 26,5
Казанская 99303 76463 22840 45,5 35,0 10,5
Калужская 71115 42593 28522 62,3 37,3 25,0
Киевская 157955 88866 69089 46,3 26,1 20,3
Ковенская 52427 33911 18516 34,0 22,0 12,0
Костромская 70968 45743 25225 49,9 32,2 17,7
Курляндская 14326 9284 5042 25,1 16,3 8,8
Курская 129045 76388 52657 54,6 32,3 22,3
Минская 102183 52876 49307 48,3 25,0 23,3
Могилевская 86300 43426 42874 51,0 25,6 25,3
Московская 77395 47800 29595 54,3 33,5 20,8
Нижегородская 87622 62696 24926 55,3 39,5 15,7
Губерния Число рождений Число смертей Ест. прирост Рождаемость %о Смертность %о Ест. прирост %о
Новгородская 64088 38560 25528 45,5 27,4 18,1
Область Войска Донского 134479 83258 51221 54,4 33,7 20,7
Олонецкая 18235 13528 4707 49,0 36,3 12,6
Оренбургская 99307 65634 33673 62,4 41,2 21,1
Орловская 115165 75613 39552 58,5 38,4 20,1
Пензенская 84556 58615 25941 57,8 40,0 17,7
Пермская 172428 142169 30259 55,7 45,9 9,8
Подольская 135097 75366 59731 43,9 24,5 19,4
Полтавская 118487 67759 50728 43,0 24,6 18,4
Псковская 52616 30352 22264 45,6 26,3 19,3
Рязанская 98601 61769 36832 54,9 34,4 20,5
Самарская 162661 113771 48890 57,0 39,9 17,1
Саратовская 123286 85695 37591 53,5 37,2 16,3
Симбирская 79520 58505 21015 50,9 37,5 13,5
Смоленская 91890 57006 34884 59,5 36,9 22,6
СПб 29268 19502 9766 38,5 25,7 12,9
Таврическая 60136 33172 26964 47,2 26,0 21,2
Тамбовская 147632 99491 48141 54,6 36,8 17,8
Тверская 99063 58562 40501 55,8 33,0 22,8
Тульская 75514 50414 25100 55,0 36,7 18,3
Уфимская 112618 72681 39937 49,0 31,6 17,4
Харьковская 115849 74336 41513 49,6 31,8 17,8
Херсонская 107298 52909 54389 50,2 24,7 25,4
Черниговская 107265 58866 48399 46,7 25,6 21,1
Эстляндская 10351 6080 4271 28,0 16,5 11,6
Ярославская 45540 24430 21110 44,8 24,0 20,7
^2 'IN '1103 -wnN>iaiaNi
Кластер А Кластер В Кластер С Кластер й Кластер Е Кластер Р Кластер в
Архангельская, Новгородская Архангельская, Новгородская. Архангельская, Новгородская. Архангельская, Новгородская. Архангельская, Новгородская. Архангельская, Новгородская. Архангельская, Новгородская.
Бессарабская, Черниговская, Таврическая, Волынская. Киевская Бессарабская, Черниговская, Таврическая, Волынская, Киевская Бессарабская, Черниговская, Таврическая, Волынская, Киевская Бессарабская, Черниговская, Таврическая, Волынская, Киевская Бессарабская, Черниговская, Таврическая, Волынская, Киевская Бессарабская, Черниговская, Таврическая, Волынская, Киевская Бессарабская, Черниговская, Таврическая, Волынская, Киевская
Псковская Псковская Псковская Псковская Псковская Псковская Псковская
Витебская, Грод- Витебская, Грод- Витебская, Грод- Витебская, Грод- Витебская, Грод- Витебская, Грод- Витебская, Грод-
ненская, Полтав- ненская, Полтав- ненская, Полтав- ненская, Полтав- ненская, Полтав- ненская, Полтав- ненская, Полтав-
ская ская ская ская ская ская ская
Подольская Подольская Подольская Подольская Подольская Подольская Подольская
Ярославская Ярославская Минская Ярославская Минская Ярославская Минская Ярославская Минская Ярославская Минская Ярославская Минская
Минская
Могилевская, Хер- Могилевская, Хер- Могилевская, Хер- Могилевская, Хер- Могилевская, Хер- Могилевская, Хер- Могилевская, Хер-
сонская сонская сонская сонская сонская сонская сонская
Виленская Виленская Виленская Виленская Виленская Виленская Виленская
Вологодская Вологодская Вологодская Вологодская Вологодская Вологодская Вологодская
Костромская, Уфимская, Харь- Костромская, Уфимская, Харь- Костромская, Уфимская, Харь- Костромская, Уфимская, Харь- Костромская, Уфимская, Харь- Костромская, Уфимская, Харь- Костромская, Уфимская, Харь-
ковская ковская ковская ковская ковская ковская ковская
Владимирская, Са- Владимирская, Са- Владимирская, Са- Владимирская, Са- Владимирская, Са- Владимирская, Са- Владимирская, Са-
ратовская ратовская ратовская ратовская ратовская ратовская ратовская
Тамбовская, Туль- Тамбовская, Туль- Тамбовская, Туль- Тамбовская, Туль- Тамбовская, Туль- Тамбовская, Туль- Тамбовская, Туль-
ская ская ская ская ская ская ская
Воронежская Воронежская Воронежская Воронежская Воронежская Воронежская Воронежская
Пензенская, Са- Пензенская, Са- Пензенская, Са- Пензенская, Са- Пензенская, Са- Пензенская, Са- Пензенская,
марская марская марская марская Нижегородская марская Нижегородская марская Нижегородская Самарская Нижегородская
Нижегородская Нижегородская Нижегородская
Орловская Орловская Орловская Орловская Орловская Орловская Орловская
Область Войска Донского, Московская. Рязанская Область Войска Донского, Московская. Рязанская Область Войска Донского, Московская, Рязанская Область Войска Донского, Московская, Рязанская Область Войска Донского, Московская, Рязанская Область Войска Донского, Московская, Рязанская Область Войска Донского, Московская,
Курская, Тверская Курская, Тверская Курская, Тверская Курская, Тверская Смоленская Курская, Тверская Смоленская Курская, Тверская Смоленская Рязанская
Смоленская Смоленская Смоленская Курская, Тверская
Калужская Калужская Калужская Калужская Калужская Калужская Смоленская
Оренбургская Оренбургская Оренбургская Оренбургская Казанская Оренбургская Казанская Оренбургская Казанская Калужская Оренбургская
Казанская Казанская Казанская
Олонецкая Олонецкая Олонецкая Олонецкая Симбирская Олонецкая Симбирская Олонецкая Симбирская
Симбирская Симбирская Симбирская Олонецкая
Екатеринославская Екатеринославская Екатеринославская Екатеринославская Екатеринославская Екатеринославская Симбирская
Вятская Вятская Вятская Вятская Вятская Вятская Екатеринославская
Пермская Пермская Пермская Пермская Пермская Пермская Вятская
Астраханская Астраханская Астраханская Ковенская Астраханская Ковенская Астраханская Ковенская СПб. Астраханская Ковенская СПб. Пермская
Ковенская Ковенская Астраханская Ковенская
СПб. СПб. СПб. СПб. СПб.
Курляндская Курляндская Курляндская Курляндская Курляндская Курляндская Курляндская Эстляндская
Эстляндская Эстляндская Эстляндская Эстляндская Эстляндская Эстляндская
Регион Число рождений Число смертей Ест. прирост Рождаемость %0 Смертность % Ест. прирост %
Псковская область 1776 8234 -6458 6,8 31,7 -24,9
Тверская область 3194 12359 -9165 8,0 31,1 -23,1
Новгородская область 1569 6204 -4635 7,5 29,5 -22,0
Смоленская область 2328 9007 -6679 7,6 29,2 -21,6
Рязанская область 2787 10800 -8013 7,3 28,1 -20,8
Тульская область 2316 8257 -5941 7,4 26,6 -19,2
Курская область 3426 12138 -8712 7,1 25,2 -18,1
Ярославская область 2211 6836 -4625 8,4 26,1 -17,7
Владимирская область 2641 8053 -5412 8,5 26,0 -17,5
Калужская область 2095 6696 -4601 8,0 25,4 -17,4
Брянская область 3562 10644 -7082 8,3 24,8 -16,5
Нижегородская область 5521 18059 -12538 7,1 23,4 -16,3
Ивановская область 1611 4822 -3211 8,0 24,1 -16,1
Костромская область 2090 5830 -3740 8,6 24,1 -15,5
Воронежская область 6769 20667 -13898 7,4 22,7 -15,3
Тамбовская область 4010 11342 -7332 7,9 22,4 -14,5
Республика Карелия 1888 4445 -2557 10,5 24,7 -14,2
Республика Мордовия 2542 7602 -5060 7,1 21,2 -14,1
Белгородская область 4253 11523 -7270 8,1 22,0 -13,9
Липецкая область 3612 9590 -5978 8,3 22,1 -13,8
Вологодская область 3763 9141 -5378 9,5 23,2 -13,7
Кировская область 3818 9622 -5804 8,9 22,5 -13,6
Ульяновская область 3057 8027 -4970 8,2 21,5 -13,3
Ленинградская область 4213 11589 -7376 7,5 20,7 -13,2
Пензенская область 4074 10654 -6580 8,0 20,9 -12,9
Архангельская область 3503 7359 -3856 10,6 22,2 -11,6
Московская область 10387 25416 -15029 7,6 18,6 -11,0
Орловская область 10387 25416 -15029 7,6 18,6 -11,0
Чувашская Республика 5055 10228 -5173 9,8 19,7 -9,9
Коми-Пермяцкий автон.округ 1333 2319 -986 13,3 23,2 -9,9
Самарская область 5931 11919 -5988 9,4 18,9 -9,5
Республика Коми 2646 4965 -2319 10,5 19,6 -9,1
Калининградская область 2414 4294 -1880 11,3 20,1 -8,8
Республика Марий Эл 2987 5280 -2293 11,1 19,6 -8,5
Пермская область 8537 14198 -5661 12,2 20,3 -8,1
Саратовская область 6731 12226 -5495 9,5 17,3 -7,8
Республика Татарстан 9911 16987 -7076 10,0 17,2 -7,2
Волгоградская область 6982 11717 -4735 10,4 17,5 -7,1
Республика Башкортостан 14261 23904 -9643 10,0 16,7 -6,7
Ростовская область 14261 23904 -9643 10,0 16,7 -6,7
Краснодарский край 25152 39519 -14367 10,6 16,6 -6,0
Республика Адыгея 2254 3376 -1122 10,7 16,0 -5,3
Удмуртская Республика 5738 8245 -2507 12,0 17,3 -5,3
Ставропольский край 12317 18164 -5847 10,2 15,1 -4,9
Оренбургская область 10418 14015 -3597 11,3 15,2 -3,9
Астраханская область 3922 4708 -786 12,1 14,5 -2,4
Респ. Сев. Осетия - Алания 2694 2929 -235 11,0 12,0 -1,0
Карачаево-Чеpкесская Респ. 2810 2963 -153 11,4 12,0 -0,6
Республика Калмыкия 2048 2026 22 12,4 12,3 0,1
Мурманская область 673 651 22 9,7 9,3 0,4
Ненецкий автономный округ 263 248 15 17,2 16,3 0,9
Кабаpдино-Балкарская Респ. 4639 3815 824 11,9 9,8 2,1
Республика Дагестан 26485 9932 16553 18,1 6,8 11,3
Республика Ингушетия 4514 995 3519 17,0 3,7 13,3
ШЕТЕтиМ. 2011. N1.
Кластер А
Кластер В
Кластер С
Кластер Е
Кластер Є
Белгородская область
Липецкая область Ульяновская область Тамбовская область
Ленинградская область
Пензенская область
Республика Мор-довия
Воронежская область
Нижегородская область______________
Белгородская область
Липецкая область Ульяновская область Тамбовская область Ленинградская область
Пензенская область Республика Мор-довия
Воронежская область
Нижегородская область______________
Вологодская область Кировская область
Брянская область Ивановская область Костромская область
Вологодская область Кировская область
Владимирская область
Ярославская область Калужская область
Курская область
Брянская область Ивановская область Костромская область Владимирская область
Ярославская область Калужская область
Белгородская область
Липецкая область Ульяновская область Тамбовская область Ленинградская область
Пензенская область Республика Мордовия
Воронежская область
Нижегородская область
Вологодская область Кировская область
Тульская область
Курская область Тульская область
Республика Карелия
Архангельская область
Республика Карелия
Брянская область Ивановская область Костромская область Владимирская область
Ярославская область Калужская область
Курская область Тульская область
Архангельская область
Республика Карелия Архангельская область
Белгородская область
Липецкая область Ульяновская область Тамбовская область Ленинградская область
Пензенская область Республика Мордовия
Воронежская область
Нижегородская область
Вологодская область Кировская область Брянская область Ивановская область Костромская область Владимирская область
Ярославская область Калужская область Курская область Тульская область Республика Карелия Архангельская область
Московская область Орловская область
Рязанская область
Московская область Орловская область
Смоленская область Новгородская об-
Ря за некая область Смоленская область Новгородская об-
Московская область Орловская область
Т вере кая область
Псковская область
Т вере кая область Псковская область
Рязанская область Смоленская область Новгородская область
Т вере кая область Псковская область
Московская область Орловская область
Белгородская область
Липецкая область Ульяновская область Тамбовская область Ленинградская область
Пензенская область Республика Мордовия
Воронежская область
Нижегородская область
Вологодская область Кировская область Брянская область Ивановская область Костромская область Владимирская область
Ярославская область Калужская область Курская область Тульская область Республика Карелия Архангельская область
Московская область Орловская область
Рязанская область Смоленская область Новгородская область
Тверская область Псковская область
Рязанская область Смоленская область Новгородская область
Тверская область Псковская область
Белгородская область
Липецкая область Ульяновская область Тамбовская область Ленинградская область
Пензенская область Республика Мордовия
Воронежская область
Нижегородская область
Вологодская область Кировская область Брянская область Ивановская область Костромская область Владимирская область
Ярославская область Калужская область Курская область Тульская область Республика Карелия Архангельская область
Московская область Орловская область Рязанская область Смоленская область Новгородская область
Тверская область Псковская область
Республика Коми Свердловская область
Кал ининградс кая область
Республика Марий Эл__________________
Республика Коми Свердловская область
Кал ининградс кая область
Республика Марий Эл__________________
Чувашская Республика
Самарская область
Чувашская Республика
Самарская область
Республика Коми Свердловская область
Кал ининградс кая область
Республика Марий Эл
Чувашская Республика
Самарская область
Республика Коми Свердловская область
Калининграде кая область
Республика Марий Эл
Чувашская Республика
Самарская область
Республика Коми Свердловская область
Кал ининградс кая область
Республика Марий Эл
Чувашская Республика
Самарская область
Республика Коми Свердловская область
Калининграде кая область
Республика Марий Эл
Чувашская Республика
Самарская область
Белгородская область
Липецкая область Ульяновская область Тамбовская область Ленинградская область
Пензенская область Республика Мордовия
Воронежская область
Нижегородская область
Вологодская область Кировская область Брянская область Ивановская область Костромская область Владимирская область
Ярославская область Калужская область Курская область Тульская область Республика Карелия Архангельская область
Московская область Орловская область Рязанская область Смоленская область Новгородская область
Тверская область Псковская область Республика Коми Свердловская область
Кал ининградс кая область
Республика Марий Эл
Чувашская Республика
Самарская область
Волгоградская область Ростовская область Республика Башкортостан Республика Татарстан Волгоградская область Ростовская область Республика Башкортостан Республика Татарстан Саратовская область Волгоградская область Ростовская область Республика Башкортостан Республика Татарстан Саратовская область Волгоградская область Ростовская область Республика Башкортостан Республика Татарстан Саратовская область Волгоградская область Ростовская область Республика Башкортостан Республика Татарстан Волгоградская обл. Ростовская область Респ. Башкортостан Респ. Татарстан Волгоградская область Ростовская область Респ. Башкортостан Респ. Татарстан
Республика Адыгея Краснодарский край Ставропольский край Республика Адыгея Краснодарский край Ставропольский край Республика Адыгея Краснодарский край Ставропольский край Саратовская область Республика Адыгея Краснодарский край Ставропольский край Саратовская область Республика Адыгея Краснодарский край Ставропольский край Саратовская область Республика Адыгея Краснодарский край Ставропольский край
Саратовская область
Республика Адыгея Краснодарский край
Ставропольский край
Удмуртская Республика Челябинская область Удмуртская Республика Челябинская область Удмуртская Республика Челябинская область Астраханская область Удмуртская Республика Челябинская область Астраханская об- Удмуртская Республика Челябинская область Астраханская об- Удмуртская Респ. Челябинская ол. Астраханская обл. Удмуртская Респ. Челябинская обл. Астраханская обл.
Астраханская область Астраханская область Пермская область Коми-Пермяцкий авт. округ Пермская область Коми-Пермяцкий авт. округ Пермская область Коми-Пермяцкий автономный округ Мурманская область Кабардино-Балкарская Респ. Респ. Калмыкия Пермская область
Пермская область Пермская область Коми-Пермяцкий авт. Пермская область Коми-Пермяцкий авт. Коми-Пермяцкий автономный округ Мурманская область Кабардино-Балкарская Респ. Респ. Калмыкия
Коми-Пермяцкий авт. округ округ округ
Мурманская область Мурманская область Мурманская область Мурманская область Мурманская область Кабардино-
Кабардино-Балкарская Республика Кабардино-Балкарская Республика Кабардино-Балкарская Республика Кабардино-Балкарская Республика Балкарская Республика Республика Кал-
Республика Калмыкия Республика Калмыкия Карачаево-Черкесская Республика Республика Северная Осетия -Алания Республика Калмыкия Карачаево-Черкесская Республика Республика Северная Осетия -Алания Республика Калмыкия Карачаево-Черкесская Республика Республика Северная Осетия -Алания мыкия Карачаево-Черкесская Республика Республика Северная Осетия -Алания Карачаево-Черкесская Респ. Республика Северная Осетия -Алания Карачаево-Черкесская Респ. Республика Северная Осетия - Алания Ненецкий авт. округ
Карачаево-Черкесская Республика Республика Северная Осетия -Алания Республика Дагестан Респ. Ингушетия
Ненецкий авт. округ Ненецкий авт. округ Ненецкий авт. округ Ненецкий авт. округ Ненецкий авт. округ Ненецкий авт. округ
Республика Дагестан Республика Дагестан Республика Дагестан Республика Дагестан Республика Дагестан Республика Дагестан
Республика Ингушетия Республика Ингушетия Республика Ингушетия Республика Ингушетия Республика Ингушетия Республика Ингушетия
'IN 'ПОЗ ’игш>іаіаш
