Кластеризация социальноэкономических моделей Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 338.24

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ Л.А.Эмиров, И.А.Стрельникова, М.М.Голубкова

Кафедра экономики и управления предприятием Российского университета дружбы народов

Россия, 117198 Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

В статье рассматривается область применения метода кластерного анализа при исследовании тчпирическич данных систем разного класса. Приведен пример кластеризации данных по группам населения, испытывающим воздействие разных экономических факторов.

Кластеризация социально-экономических факторов (дифференциация групп населения на типы по определенным признакам) является научно необходимым алгоритмическим шагом при эмпирическом изучении и построении структурных и количественных моделей, аппроксимирующих связи между многочисленными переменными исследуемых процессов. При таком научном подходе рассматриваемых проблем кластерный анализ используется как формальный многомерный статистический алгоритм с множеством оценочных величин, определяющих уровень адекватности исследуемых стохастических процессов. Кластерный метод позволяет классифицировать объекты исследования и объединять их в однородные группы по определенным признакам, характеризующим проявление закономерностей в динамике социально-экономических процессов.

Основные научно-методологические положения кластерного анализа находят в постановке и решении следующих проблемных направлений:

разработка типологии или классификации исследуемых групп; разработка концептуальных алгоритмических схем, учитывающих закономерности динамики исследуемых групп;

разработка гипотез об однородности данных исследуемых групп; проверка гипотез и постулирование однородности исследуемых групп: выбор методов измерения и анализа данных по каждому кластеру и кластерному множеству.

В научных исследованиях и практике эмпирического моделирования широкое применение имеют следующие кластерные методы: иерархические агломеративные методы; иерархические дивизимные методы; итеративные методы группировки; методы поиска модальных значений плотности; факторные методы; методы сгущений;

методы, использующие теорию графов.

При исследовании социально-экономических проблем широкое применение находят иерархические агломеративные методы, иерархические дивизимные и факторные методы.

Применение метода иерархически-агломеративной кластеризации иллюстрируется некоторыми данными исследований типологии населения по фактору платных образовательных и медицинских услуг: в результате кластеризации получены пять типов групп (рис.1).

1тип (42,5% населения)

П тип (26% населения)

ПТ тип (5,5% населения)

IV тип (11% населения)

V тип (15% населения)

Рис.1. Дендрограмма кластер-анализа вовлеченности населения в сферу платных образовательных и медицинских услуг (1999 г.)

Первый кластер объединяет людей (42,5% населения по данным исследований 1999 г.), не вовлеченных активным образом в сферу платного медицинского обслуживания и образовательных услуг.

Второй кластер составляют лица (26% населения), которым изначально было отказано в возможности реализации прав на льготы.

Третьим кластером представлена группа людей (5,5% населения), чьи денежные доходы и имущественная обеспеченность находятся на уровне выше среднего, а определяющим мотивом в поведении является оплата обучения кого-либо из членов семьи.

В четвертый кластер (11% населения) вошли семьи, чье материальное положение можно назвать критическим, т.к. их средний месячный доход в 2 раза меньше соответствующего показателя по всей совокупности.

В пятый кластер (15% населения) вошли относительно обеспеченные люди, чей семейный месячный доход в 1,3 раза превышает соответствующий средний показатель,.

Данные анализа экономии средств по разным видам жизнеобеспечения населения иллюстрируются в виде кластерной диаграммы (рис.2).

5 • I

* 1 3

О Ф иГ

2 9-°

н Ш

® і- 5

3 ° 5

8 І 8

° ® а>

о; с\! а. £

£ $ х

4 ¥ ® § К о

с о с

номера кластеров Шот покупки необходимых продуктов питания

Нот покупки необходимой одежды, обуви, предметов домашнего обихода, пользования бытовыми услугами

□ от посещения кино, театра, развлечений, приема или посещения гостей, поездки в отпуск

□ от возможности получить дополнительное образование

I от лечения, восстановления здоровья

Рис.2. Диаграмма распределения видов возможностей экономии средств населением по кластерам

Применение кластерного анализа как научного метода по классификации (типизации) выборок данных различного рода позволяет сделать предварительные выводы по факторным нагрузкам, формирующим и влияющим на системы случайного вида. Следовательно, как показывает опыт использования методов типизации данных в эмпирических исследованиях, кластерный анализ является необходимой предварительной алгоритмической процедурой упорядочения данных для дальнейшего применения многомерного факторного анализа.

ЛИТЕРАТУРА

1. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. - М.: Статистика, 1977. - с. 274.

2. Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях. - М.: Финансы и статистика, 1985, с. 155.

CLUSTERIZATION OF SOCIO-ECONOMIC MODELS

L.A.Emirov, I.A.Strelnikova, M.M.Golubkova

Department of Economics and Management of the Enterprise Peoples’ Friendship University of Russia Miklukho-Maklaya St., 6, 117198 Moscow, Russia

The article deals with the area of application of a method of cluster analysis of research of empirical figures of different class systems. The example of clusterization of the data on the groups of the population experienced the influence of different economic factors is given.

Леонард Аметович Эмиров родился в 1937 г., окончил в 1966 г. Московский горный институт. Канд. техн. наук, доцент кафедры Экономики и управления предприятием РУДН. Автор 37 научных работ.

L.A.Emirov (b. 1937) graduated from Moscow Mining Institute in 1966. PhD(Eng), ass. professor of Economics and Management of the Enterprise Department of Peoples’ Friendship University of Russia. Author of 37 scientific works.

Стрельникова Ирина Александровна родилась в 1979 г., студентка V курса инженерного факультета, кафедра Экономики и управления предприятием РУДН. Автор 7 публикаций.

I.A.Strelnikova (b. 1979) a five-year student of the Engineering Faculty, Economics and Management of the Enterprise Department of Peoples’ Friendship University of Russia. Author of 7 publications.

Голубкова Марина Михайловна родилась в 1961 г., окончила в 1983 г. МИИТ, в 1990 г. - Всесоюзный юридический заочный институт. Аспирантка кафедры Экономики и управления предприятием РУДН. Автор 5 публикаций.

M.M.Golubkova (b.1961) graduated from Moscow Institute of Railway Transport Engineers in 1983, All-Union Law Correspondence Institute in 1990. Post-graduate of Economics and Management Department of Peoples’ Friendship University of Russia. Author of 5 publications