CC BY
22
УДК / UDC 338.439.4:637.12:311.14(470.319-37)-025.27
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РАЙОНОВ ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ
ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА
CLUSTERIZATION OF DISTRICTS OF OREL REGION IN TERMS OF MILK
PRODUCTION
Ляшук Р.Н.*, доктор сельскохозяйственных наук, профессор Lyashuk R.N., Doctor of Agricultural Sciences, Professor Шуметов В.Г., доктор экономических наук, профессор Shumetov V.G., Doctor of Economic Sciences, Professor Ляшук А.Р., магистрант Lyashuk A.R., Graduate Student ФГБОУ ВО «Орловский государственный аграрный университет
имени Н.В. Парахина», Орел, Россия Federal State Budgetary Educational Establishment of Higher Education "Orel State Agrarian University named after N.V. Parakhin", Orel, Russia *E-mail: [email protected]
Цель исследования - определение основных тенденций производства молока в Орловской области в разрезе районов, путем проведения экономико-статистического и кластерного анализа за период 2009-2015 гг. На уровне сходства районов внутри кластеров не ниже 80% формируются четыре кластера, из которых три включают примерно равное число районов (7-8), а лидер - Краснозоренский район - образует самостоятельный кластер. Процент правильной классификации высок - 95,8% что позволяет принять кластерное решение, полученное по иерархическому анализу, в качестве рабочей модели в дальнейшем анализе. В результате проведенного кластерного анализа определены районы Орловской, которые характеризуются различной динамикой производства молока на душу населения, а также прироста данного показателя, в т.ч.: первый кластер - кластер центральной тенденции, ежегодное производство молока отвечает среднему уровню по Орловской области - около 550 кг/год на душу населения, что превышает рекомендуемый Минздравом норматив (325 кг/чел. в год). Динамика среднегодового прироста за анализируемый период отсутствует; второй кластер характеризуется значениями производства молока - около 310 кг/год на душу населения, уступающими нормативу, а также достоверной отрицательной среднегодовой динамикой показателя; третий кластер по производству молока на душу населения находится на уровне выше среднего показателя по области - около 627 кг, что, в свою очередь, превышает норматив Минздрава почти в два раза. Установлена отрицательная динамика производства молочной продукции; четвертый кластер, представленный одним Краснозоренским районом, значительно выделяется как высокими производственными показателями, так и общими показателями прироста.
Ключевые слова: производство молока на душу населения, Орловская область, сельскохозяйственные районы, модели линейной регрессии, информативные параметры динамики, кластерный анализ.
The purpose of the study is to determine the main trends in milk production in the Orel region by conducting economic statistical and cluster analysis n by districts for the period 20092015. At the level of similarity of districts within clusters not less than 80% four clusters are formed, of which three include approximately equal number of districts (7-8), and the leader -Krasnozorenskiy district - forms an independent cluster. The percentage of correct classification is high - 95.8%, which allows us to adopt the cluster solution obtained by hierarchical analysis as a working model in further analysis. As a result of the cluster analysis, the Orel regions are characterized by different dynamics of milk production per
capita, as well as an increase in this indicator, including: the first cluster is a the central cluster, the annual milk production there corresponds to the average level in the Orel region - about 550 kg / year per capita, which exceeds the recommended production by the Ministry of Health Standard (325 kg / person per year); the second cluster is characterized by milk production values - about 310 kg / year per capita, inferior to the standard, as well as reliable negative average annual dynamics of the indicator; the third cluster for milk production per capita is above the average for the region - about 627 kg, which in turn exceeds the Ministry of Health standard twice. Negative dynamics of production of dairy products were established; the fourth cluster, represented by the Krasnozorensk district, is markedly distinguished both by high production indicators and by general indicators of growth. Key words: milk production per capita, the Orel region, agricultural areas, linear regression models, informative dynamics parameters, cluster analysis.
Введение. Необходимость увеличения доли продовольствия отечественного производства в общем балансе потребления (или, как сейчас принято говорить, импортозамещения), в последнее время обсуждается повсеместно, предметно и на самом высоком уровне. Основная тенденция рынка на данный момент - это снижение потребления молока на 1-2% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года, в основном, за счет продуктов переработки. Потребление молока и молочной продукции по итогам 2016 года осталось на 86 кг ниже нормы, рекомендованной Минздравом, составив 239 кг/чел. против необходимых 325 кг/чел [3].
Целью исследования является определение основных тенденций производства молока в Орловской области в разрезе районов, путем проведение экономико-статистического анализа за период 2009-2015 гг.
Условия, материалы и методы. Исходными данными для анализа являлись материалы статистических сборников за 2009-2015 гг. [6], а также собственные научные данные авторов [7]. При проведении экономико-статистического анализа были учтены рекомендации авторов, проводивших исследования по аналогичной тематике [2, 4, 5, 8].
Результаты и обсуждение. Установлено, что вариабельность удельного производства молока по районам Орловской области (в расчете на душу населения) больше трендовой составляющей, поэтому временные данные можно «свернуть», описав их двумя средними параметрами - средним уровнем производства и среднегодовым приростом. Эти две числовые характеристики рассчитаны и как параметры линейной регрессии, если определить в линейной модели
X = bo + bit (1)
временную переменную t соотношением
t = год - 2012. (2)
Согласно (2), значение t=0 отвечает середине анализируемого временного периода 2009-2015 гг., и параметр линейной модели b0, равный расчетному значению показателя в 2012 г., интерпретируется как его средний уровень, а параметр b1 - как среднегодовой прирост производства молока на душу населения. Что касается критериев качества линейных моделей, то в данном случае они характеризуют степень стабильности процессов.
Результаты аппроксимации динамики производства молока на душу населения в сельскохозяйственных районах Орловской области линейными моделями - параметры моделей b0 и b1, а также критерии их качества -коэффициент детерминации R2, критерий Фишера F и уровень значимости р -приведены в таблице 1.
Таблица 1 - Параметры и критерии качества линейных моделей динамики производства молока на душу населения в сельскохозяйственных районах Орловской области_
Район Код МНК-оценки параметров Критерии качества линейных моделей
Ьо, кг Ь1, кг Й Р Р
Болховский 1 734,3 2,50 0,004 0,02 0,897
Верховский 2 746,6 24,32 0,698 11,54 0,019
Глазуновский 3 491,0 15,21 0,644 9,04 0,030
Дмитровский 4 309,4 -10,11 0,864 31,68 0,002
Должанский 5 676,3 -38,71 0,493 4,86 0,079
Залегощенский 6 440,6 -16,32 0,281 1,96 0,221
Знаменский 7 629,0 -80,29 0,882 37,29 0,002
Колпнянский 8 601,1 -58,82 0,956 109,15 0,000
Краснозоренский 9 1204,3 78,61 0,748 14,85 0,012
Кромской 10 382,9 -14,43 0,829 24,17 0,004
Корсаковский 11 734,3 -92,61 0,840 26,17 0,004
Ливенский 12 496,3 7,11 0,494 4,87 0,078
Малоархангельский 13 680,4 -7,68 0,292 2,06 0,210
Мценский 14 162,4 -0,14 0,001 0,00 0,947
Новодеревеньковский 15 625,9 -53,86 0,670 10,17 0,024
Новосильский 16 388,0 -20,29 0,521 5,43 0,067
Орловский 17 466,0 -53,61 0,957 111,83 0,000
Покровский 18 508,6 -12,71 0,369 2,92 0,148
Свердловский 19 303,9 1,61 0,158 0,94 0,377
Сосковский 20 593,4 -13,14 0,214 1,36 0,296
Троснянский 21 309,0 -20,86 0,913 52,26 0,001
Урицкий 22 463,6 -35,29 0,943 82,56 0,000
Хотынецкий 23 496,7 -12,39 0,344 2,62 0,166
Шаблыкинский 24 672,7 -57,50 0,207 1,30 0,305
Как видно из таблицы, коэффициент детерминации превышает критическое значение 0,5 для большинства сельскохозяйственных районов Орловской области: Верховский, Глазуновский, Дмитровский, Знаменский, Колпнянский, Краснозоренский, Кромской, Корсаковский, Новодеревеньковский, Новосильский, Орловский, Троснянский и Урицкий районы. В Верховском, Глазуновском и Краснозоренском районах в 2009-2015 гг. наблюдался рост производства молока на душу населения, в остальных районах - снижение. В прочих районах Орловской области линейные модели объясняют меньше половины дисперсии, что свидетельствует об отсутствии устойчивой тенденции производства молока в этих районах, и речь может идти не о параметрах моделей, а о средних числовых характеристиках соответствующих временных рядов.
Одной из задач исследования была разработка системы кластеризации районов по исследуемому показателю. В работе предложена апробированная и описанная авторами в ранних работах [1, 9] процедура нахождения кластерного решения по г-преобразованным переменным по методу Уорда (рис. 1).
Рисунок 1 - Дендрограмма иерархического кластерного анализа сельскохозяйственных районов Орловской области по г-преобразованным показателям динамики производства молока на душу населения (метод Уорда, квадратичная метрика)
Из дендрограммы следует, что на уровне сходства районов внутри кластеров не ниже 80% (метка 5 на шкале расстояний с максимальной меткой 25) формируются четыре кластера, из которых три включают примерно равное число районов (7-8), а лидер - Краснозоренский район - образует самостоятельный кластер. Процент правильной классификации высок - 95,8% что позволяет принять кластерное решение, полученное по иерархическому анализу, в качестве рабочей модели в дальнейшем анализе.
Разделение сельскохозяйственных районов Орловской области на кластеры, однородные по показателям динамики производства молока на душу населения, не является безусловным. Как следует из характера представленных на рисунке 2 ящичковых диаграмм, при различии медианы показателей распределения их индивидуальных значений перекрываются. Это относится к кластерам 1 и 3 по уровню производства молока на душу населения, к кластерам 1 и 2 по среднегодовому приросту показателя, и лишь кластер 4, содержащий Краснозоренский район, отличается от остальных по обоим показателям в лучшую сторону.
500
1
Г\1 \4W4V-
\WW\N _1_
I
ОМценский
100
50
-50
Кластер Кластер
а б
Рисунок 2 - Распределение сельскохозяйственных районов Орловской области по однородным кластерам: пунктиром на диаграмме а отмечен средний уровень производства молока на душу населения, на диаграмме б - нулевой среднегодовой прирост молока на душу населения
Выводы. В результате проведенного кластерного анализа определены районы Орловской, которые характеризуются различной динамикой производства молока на душу населения, а также прироста данного показателя, в т.ч.:
- первый кластер (районы: Покровский, Хотынецкий, Сосковский, Глазуновский, Ливенский, Болховский, Малоархангельский и Верховский) -кластер центральной тенденции, ежегодное производство молока отвечает среднему уровню по Орловской области - около 550 кг/год на душу населения, что превышает рекомендуемый Минздравом норматив (325 кг/чел. в год). При этом, динамика среднегодового прироста за анализируемый период отсутствует;
- второй кластер (районы: Кромской, Новосильский, Залегощенский, Дмитровский, Троснянский, Свердловский, Мценский) характеризуется значениями производства молока - около 310 кг/год на душу населения, уступающими нормативу, а также достоверной отрицательной среднегодовой динамикой показателя.
- третий кластер (районы Знаменский, Корсаковский, Орловский, Урицкий, Колпнянский, Новодеревеньковский, Шаблыкинский, Должанский) по производству молока на душу населения находятся на уровне выше среднего показателя по области - около 627 кг, что, в свою очередь, превышает норматив Минздрава почти в два раза. При этом установлена отрицательная динамика производства молочной продукции.
- четвертый кластер, представленный одним Краснозоренским районом, значительно выделяется как высокими производственными показателями, так и общими показателями прироста.
000
0
N
Результаты статистических исследований будут использованы для разработки комплексных программ развития молочного подкомплекса Орловской области, а также для формирования селекционных программ совершенствования дойного стада.
БИБЛИОГРАФИЯ
1. Абрамова Г.Н., Шуметов В.Г. Применение эконометрического моделирования для характеристики производственного потенциала регионов (на примере Центрального федерального округа) // Среднерусский вестник общественных наук. 2013. № 4. С. 183-191.
2. Адамадзиев К.Р., Ахмедов А.С. Прогнозирование экономических показателей регионов методами моделирования // Фундаментальные исследования. 2015. № 10-2. С. 330-335.
3. Бурса И.А., Бурса Г.И. Применение кластерного анализа как инструмента для обоснования приоритетных направлений инновационного развития молочного скотоводства Краснодарского края // Труды КубГАУ. 2016. № 62. С. 18-24.
4. Гумарова Ф.З., Мичеева Е.А., Царегородцев Е.И. Кластерный подход к повышению конкурентоспособности аграрного сектора региона // Современные проблемы науки и образования. 2016. № 1-1. С. 528.
5. Сафронова Ю.В., Толкачева С.В., Столярова О.А. Использование кластерного подхода для повышения эффективности регионального молочного подкомплекса // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2016. № 3. С. 80-89.
6. Статистические сборники: Орловская область в цифрах. Социально-экономическое положение муниципальных районов и городских округов Орловской области. Сельское хозяйство Орловской области. Орел: Изд-во Орелстат, 2009-2015.
7. Ляшук Р.Н., Шендаков А.И. Основные направления развития молочного скотоводства в Орловской области // Вестник ОрелГАУ. 2011. №1. С. 9-13.
8. Полянская Н.А., Рейн А.Д. Кластеризация районов по параметрам конкурентоспособности и эффективности производства молока // Вестник НГИЭИ. 2015. № 11(54). С. 79-85.
9. Шуметов В.Г. Анализ межрегиональных различий инфляционных процессов Центральной России // Проблемы прогнозирования. 2014. №1. С. 118-127.
