CC BY
14
••• Известия ДГПУ. Т. 14. № 1. 2020
••• DSPU JOURNAL. Vol. 14. No. 1. 2020
Науки о Земле / Earth Science Оригинальная статья / Original Article УДК 528.94:912.43:004.9:911.3:314 (470.3) DOI: 10.31161/1995-0675-2020-14-1-112-118
Картографирование демографических показателей субъектов Приволжского федерального округа в 2018 г.
© 2020 Тесленок С. А., Байчурина Р. М.
Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва Саранск, Россия; e-mail: teslserg@mail.ru; regina_col@mail.ru
РЕЗЮМЕ. Цель. На основе статистического анализа и геоинформационного картографирования данных Федеральной службы государственной статистики получить карты важнейших демографических показателей (рождаемость, смертность и естественный прирост) на территорию Приволжского федерального округа (ПФО) за ряд лет и провести картографический анализ сложившейся демографической ситуации по субъектам округа и основных направлений и тенденций ее развития. Методы. Методологической основой являются картографическое моделирование и статистический анализ, с помощью которых исследуются проблемы состояния демографических процессов в настоящее время. Результаты. Главным результатом работы стало создание серии карт, визуализирующих демографические показатели субъектов округа за разные годы, одна из которых (за 2018 г.) была проанализирована. Вывод. На основе построенных карт были сделаны заключения о состоянии и некоторых тенденциях изменения демографической ситуации по субъектам ПФО. Обоснованы возможности практического использования полученных картографических материалов.
Ключевые слова: карта, население, демография, статистика, демографические показатели, смертность, рождаемость, естественный прирост, Приволжский федеральный округ, картографический анализ.
Формат цитирования: Тесленок С. А., Байчурина Р. М. Картографирование демографических показателей субъектов Приволжского федерального округа в 2018 г. // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки. 2020. Т. 14. № 1. С. 112-118. DOI: 10.31161/1995-0675-2020-14-1-112-118_
Mapping of Demographic Indicators of the Subjects
in Volga Federal District in 2018
© 2020 Sergey A. Teslenok, Regina M. Baychurina
National Research Ogarev Mordovia State University Saransk, Russia; e-mail: teslserg@mail.ru; regina_col@mail.ru
ABSTRACT. Aim. To obtain maps of the most important demographic indicators (birth rate, mortality and natural growth) in Volga Federal District for a number of years on the basis of statistical analysis and geoin-formation mapping of Federal State Statistics Service data. To carry out a cartographic analysis of the current demographic situation in the subjects of the district and the main directions and its development trends. Methods. The methodological basis is cartographic modeling and statistical analysis, with the help of which the problems of the demographic processes state at the present time are investigated. Results. The main result of the work is the creation of maps visualizing the demographic indicators in the subjects of the district for different years, one of which (for 2018) was analyzed. Conclusion. Conclusions were made about the state and some trends of changes in the demographic situation in the subjects of Volga Federal District on the basis of the constructed maps. Possibilities for practical use of the obtained cartographic materials are substantiated.
Естественные и точные науки •
Natural and Exact Sciences •••
Keywords: map, population, demography, statistics, demographic indicators, mortality, birth rate, natural increase, Volga Federal District, cartographic analysis.
For citation: Teslenok S. A., Baychurina R. M. Mapping of Demographic Indicators of the Subjects in Volga Federal District in 2018. Dagestan State Pedagogical University. Journal. Natural and Exact Sciences. 2020. Vol. 14. No. 1. Pp. 112-118. DOI: 10.31161/1995-0675-2020-14-1-112-118 (In Russian)
Введение
Приволжский федеральный округ (далее ПФО) - административное образование в Российской Федерации на территории Среднего Поволжья, Западного и Южного Урала. Образован 13 мая 2000 г. с центром в г. Нижний Новгород. В состав округа, территория которого занимает 7,27 % от всей площади России, входят 14 субъектов - 6 республик, 7 областей и 1 край. Округ входит в число плотно заселенных федеральных округов России и характеризуется самобытным составом населения с исключительным религиозным и языковым многообразием (около 170 народов и более 6 тыс. религиозных организаций) при бесконфликтном и органичном сосуществовании разных культурных традиций.
Материалы и методы исследования
Основной социально-экономической характеристикой населения любого региона являются демографические показатели. Их суть состоит в постоянном мониторинге состояния основных характеристик, таких как рождаемость (Р), смертность (С) и естественный прирост (ЕП) [13]. Для более четкого понимания взаимных связей и влияния временных и пространственных изменений процессов Р, С и ЕП населения следует использовать картографический метод исследования [3]. Картографический метод исследования -уникальный, понятный и наиболее простой метод комплексного представления любой пространственной информации [1; 5; 7]. Картографические модели - в числе одних из наиболее оптимальных методов и способов графической визуализации как результатов социологических исследований вообще [7], так и данных демографической статистики [1; 4; 6; 13].
Главную роль в разработке научно-методических основ социально-демографического картографирования занимают проектирование и составление комплексных атласов (систематизированных собраний карт) и серий карт. Именно этот способ визуализации является
наиболее практичным, востребованным и позволяет структурировать разрозненную информацию из различных сфер общественной жизни, посвященную различным аспектам и социально-экономическим характеристикам населения любой страны. При этом социально-демографические атласы являются единой системой взаимодополняющих и взаимосвязанных карт, отображающих различные стороны жизни населения в самых различных масштабах.
В последнее время для проведения социально-экономических исследований населения России наиболее востребованными становятся карты, четко воспроизводящие особенности пространственно-временных изменений в численности населения, отображающие уровень С, Р и ЕП.
При картографическом анализе комплекса демографических показателей ПФО исследовались структура показателей, а также динамика временных и пространственных взаимосвязей явлений.
Для удобного расчета и визуализации демографических показателей, принято выделять два их вида: абсолютные и относительные. Абсолютным показателем называют величину, получаемую прямыми подсчетами, например, общую численность населения. Относительным называют показатель, выражающийся в коэффициентах или процентах (%). Коэффициенты, полученные на 1000 человек, выражают в промилле (%о). Чаще всего такие показатели применяют при оценке динамики и качества жизни населения какой-либо территории. Главным достоинством такого показателя является уравнивание различий в численности населения абсолютно разных территорий (так как расчет осуществляется делением на 1000 жителей), что позволяет сравнивать демографические ситуации различных по численности населения субъектов.
Для составления соответствующих карт и картографического анализа демографических показателей были использованы возможности одной из наиболее совре-
••• Известия ДГПУ. Т. 14. № 1. 2020
••• DSPU JOURNAL. Vol. 14. No. 1. 2020
менных, но вместе с тем простой в использовании ГИС - ArcGIS 10.4, прежде всего три ее приложения - ArcCatalog, ArcMap и ArcToolbox, решающие при совместном использовании разные геоинформационные задачи.
Результаты и их обсуждение
Проектируемые карты серии «Демографические показатели субъектов Приволжского федерального округа» принадлежат к группе обзорных тематических карт и предназначены для учебных целей. Каждая из них должна полностью помещаться на стандартном листе бумаги формата А4 в альбомной ориентации. Название карт размещается в центре верхней части листа, а в нижнем правом углу (если позволяет место, то в пределах самой карты) указывается масштаб.
Создание карты начинается с определения ее математической основы. На ее формирование влияет выбранный масштаб, в пределах которого будут наиболее точно представлены пространственные размеры модели. Исходя из приведенных выше требований, был выбран масштаб 1:9 000 000.
Еще один из важнейших элементов, обусловливающих выбор математической основы любой карты, - использованная картографическая проекция (математически определенное отображение поверхности эллипсоида или шара на плоскость карты) [2; 9]. Проектируемая карта выполнена в нормальной конической равно-промежуточной проекции (Equidistant_ Conic). В качестве центрального принят меридиан 52°00' в. д., стандартных параллелей - 53° и 59° с. ш. Картографическая сетка представлена изображением меридианов и параллелей с шагом 5° по долготе и 10° по широте. Меридианы представлены прямыми линиями, выходящими из одного центра и равно удаляющимися к периферии, а параллели - дугами, центрированные на вершине. К северу и югу от стандартных параллелей расстояния растягиваются, а между стандартными параллелями они сжимаются [2].
Не менее значимой частью карты является ее содержание, позволяющее в нашем случае получить достаточно полную информацию о демографических показателях картографируемой территории. Для этого использованы два способа картографического изображения, отражающие
для каждого субъекта ПФО разные демографические показатели: диаграмм - значения рождаемости и смертности и картограмм - величину естественного прироста населения.
Географическую основу карт образуют готовые стандартные векторные слои территории России масштаба 1:2 500 000, полученные с соответствующего сайта [10]. Их использование свело к минимуму время для оцифровки растровых данных. Для Российской Федерации они были представлены следующими слоями: субъекты и их границы, государственная граница (с Республикой Казахстан), населенные пункты, железные дороги, гидрографическая сеть (последние два - и для территории Республики Казахстана), рамка (для определения пространственного экстента обработки данных). Эти слои были обрезаны по рамке (маске) исследуемой территории, а далее, в соответствии с условными знаками нужного масштаба, осуществлялось редактирование стилей точек, линий и полигонов, а также в единый эстетически корректный стиль приводилась цветовая гамма.
Основным источником статистических данных для создания проектируемых карт стал сборник социально-экономических показателей, ежегодно выпускаемый Федеральной службой государственной статистики (Росстат) [11] (пример выборки приведен в таблице).
В результате проделанной работы в ГИС ArcGIS 10.4 на базе геоинформационного проекта [5; 6] была создана серия карт: обзорная Приволжского федерального округа (отражает положение его территории относительно других округов) и две карты, визуализирующие демографические показатели субъектов округа за разные годы - 1991 и 2018, одна из которых (рис.) и была проанализирована.
Результаты анализа демографических показателей и созданных на их основе карт, позволяют отметить, что в 2018 г. (см. табл., рис.) в субъектах ПФО разброс значений Р был достаточно велик, различаясь почти на 70 (69,74) %. Максимальные ее показатели в анализируемом году были отмечены для республик Татарстан и Башкортостан (11,90 и 11,60 %о соответственно) и Пермского края (11,60 %), минимальные - для Республики Мордовия (8,30 %), Пензенской и Саратовской обла-
Естественные и точные науки ••• 115
Natural and Exact Sciences •••
стей (8,69 и 9,10 % соответственно) (см. табл.; рис.). Во всех субъектах ПФО, кроме Татарстана, С превышала Р. Максимальные показатели С в 2018 г. отмечены для Нижегородской (15,00 %), Кировской
(14,90 %) и Пензенской (14,50 %) областей. Минимальные характерны для республик Татарстан (11,40 %), Удмуртской (12,00 %) и Башкортостана (12,40 %) (табл.; рис.).
Рождаемость, смертность и естественный прирост населения по субъектам Приволжского федерального округа за 2018 г. (по [11])
Таблица
Субъекты Демографические показатели на 1000 чел. населения
рождаемость смертность естественный прирост
Республика Башкортостан 11,60 12,40 -0,80
Республика Марий Эл 10,80 12,70 -1,90
Республика Мордовия 8,30 13,40 -5,10
Республика Татарстан 11,90 11,40 0,50
Удмуртская Республика 10,90 12,00 -1,10
Чувашская Республика 10,60 12,60 -2,00
Пермский край 11,30 13,50 -2,20
Кировская область 9,90 14,90 -5,00
Нижегородская область 9,90 15,00 -5,10
Оренбургская область 11,00 13,30 -2,30
Пензенская область 8,69 14,50 -5,81
Самарская область 10,40 13,50 -3,10
Саратовская область 9,10 13,90 -4,80
Ульяновская область 9,60 14,20 -4,60
Примечание: максимальные и минимальные значения показателей выделены.
Разброс значений С по субъектам округа был несколько больше, чем Р, составляя 76 %. Превышения С над Р могут быть очень значительными и в результате существенно снижаются показатели ЕП населения. Он везде, кроме Татарстана, отрицательны, с разбросом в пределах округа от -5,81 до 0,50 % (44,2 %). Наибольшая и единственная положительная величина ЕП населения в пределах ПФО отмечена для Республики Татарстан (0,50 %), далее следуют Башкортостан (0,80 %) и Удмуртская Республика (1,10 %). Минимальные показатели и наихудшее положение дел - в Пензенской (-5,81 %), Нижегородской (-5,10 %) областях и Республике Мордовия (-5,10 %).
Уровень Р в ПФО очень медленно увеличивается только в его крупных городах. Во многом этому способствуют некоторое повышение уровня жизни в стране и демографическая политика государства, активно реализуемая с 2007 г., во второй (2011-2015 гг.) этап Концепции демографической политики Российской Федерации, поскольку в качестве глобальных ее целей до 2025 г. заявлены повышение ка-
чества и увеличение ожидаемой продолжительности жизни населения, создание условий для роста его численности, а на этой основе - как минимум - стабилизация числа жителей страны и, соответственно, округа [12].
Для более детальной оценки результатов моделирования, на другом пространственном уровне, рассмотрим динамику демографической ситуации в центре ПФО - г. Нижнем Новгороде. Как в 1991 г., так и в 2018 г. показатель Р был равен 9,9 %. Динамики между показателями крайних годов анализируемого периода не отмечено, однако незначительные их колебания на протяжении 27-летнего периода все же отмечены. Если же говорить о показателе С, то составлявший в 1991 г. 12,7 %, в 2018 г. он вырос уже до 15 % (на 118 %). Как видим, разница между уровнем С и величиной Р, составлявшая в 1991 г. 1,28 раза, в 2018 г. увеличилась еще больше, превысив 1,49 раза. В результате, если в 1991 г. величина ЕП составляла -2,8 %, то на 2018 г. он становится еще почти в 2 (1,82) раза меньше, достигая -5,1 %.
••• Известия ДГПУ. Т. 14. № 1. 2020
••• йБРи JOURNAL. Vol. 14. No. 1. 2020
Рис. 1. Карта демографических показателей субъектов ПФО за 2018 г.
Подобная динамика отрицательного естественного движения населения наблюдается во всех субъектах ПФО и в целом, естественно, оценивается как крайне негативная.
Комплексный анализ динамики показателей Р, С и ЕП регионов ПФО указывает на низкий уровень воспроизводства населения и позволяет сделать вывод о том, что регионам округа стоит уделить особое внимание основным направлениям реализации проводимой на федеральном уровне демографической политики с учетом региональной специфики. Ситуация в рассматриваемом округе не является единичным случаем, т. к. в соседних федеральных округах также наблюдается явление отрицательного «роста» ЕП населения, что не может не вызывать тревоги. В особой степени это относится к сельской местности анализируемого региона.
Заключение
Существующие проблемы означают необходимость применения новых, и модернизации имеющихся инструментов и рычагов демографической политики, требует уделять повышенное внимание демографическим программам - как на уровне федеральных округов, так и имеющим региональное значение.
Исходя из вышесказанного, можно сделать следующий вывод - благодаря результатам картографического исследования демографической ситуации в регионах ПФО возможно получение целостной картины по каждому из показателей воспроизводства населения. Важные и приоритетные направления использования полученных карт Р, С и ЕП - ретроспективный, актуальный и перспективный анализ демографической ситуации и тенденций ее изменения [4]; обеспечение заинтересованных органов качественной информацией о динамике демографических показателей на разных территориальных уровнях и исходной - для разработки и выполнения указанных демографических программ и оценки их эффективности [4]; определения сфер приложения, направлений и мер управленческой политики и действий в различных отраслях [5].
Результаты анализа основных направлений и тенденций развития демографической ситуации в субъектах ПФО подтверждают потребность в дальнейшем повышении эффективности и совершенствовании мер социальной, экономической и демографической политики и повышении результативности разрабатываемых и реализуемых региональных про-
Естественные и точные науки ••• 117
Natural and Exact Sciences •••
грамм демографического развития, чему в известной мере может способствовать применение полученных данных и картографических материалов. Это надежный инструмент комплексного регионального анализа демографических процессов, оце-
нивающий их в пространственно-временном аспекте, в связи с чем значимость картографического метода в общественно-географических исследованиях [1; 4; 7; 8] по-прежнему остается неоспоримой и значимой.
Литература
1. Ивлиева Н. Г., Примаченко Е. И., Манухов
B. Ф., Калашникова Л. Г. О картографическом обеспечении исследований демографических процессов (на примере Республики Мордовия) // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2009. Т. 15. № 1.
C. 214-218.
2. Манухов В. Ф., Ивлиева Н. Г. О построении картографических изображений средствами ГИС-пакетов // Педагогическая информатика. 2015. № 1. С. 55-63.
3. Салищев К. А. Проектирование и составление карт. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Изд-во МГУ, 1987. 239 с.
4. Спиркина О. С., Тесленок С. А. Составление демографических карт на территорию Дальневосточного федерального округа // Наука и образование XXI века: материалы XI международной научно-практической конференции (27 октября 2017 г.). Рязань, 2017. С. 117-122.
5. Тесленок К. С. Возможности геоинформационных систем в управлении инновациями, ресурсами и природопользованием // Вестник Казахского университета экономики, финансов и международной торговли. 2014. № 3. С. 135-138.
6. Тесленок К. С. Создание геоинформационного проекта и его использование в целях развития хозяйственных систем // Геоинформационное картографирование в регионах России: материалы VII Всероссийской научно-практической конференции (10-12 декабря 2015 г.). Воронеж, 2015. С. 134-138.
7. Тесленок С. А., Семина И. А., Тесленок К. С. О необходимости выявления оптимальных методов и способов графической визуализации
результатов социологических исследований // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2016. Т. 22. № 1. С. 309-321.
8. Тикунов В. С. Моделирование в социально-экономической картографии. М.: МГУ, 1985. 280 с.
9. Утешева Т.Ш. Математическое проецирование в ГИС. Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2016. 60 с.
10. Всероссийский научно-исследовательский геологический институт им. А. П. Карпинского [Электронный ресурс]. URL: https://vsegei.ru/ru/ (дата обращения: 28.12.2019)
11. Демография. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL:
http://www.gks.rU/wps/wcm/connect/rosstat main/rosstat/ru/statistics/population/demograp hy/ (дата обращения: 28.12.2019)
12. Логинова Н. Н. Демографический портрет регионов Приволжского ФО // Российский институт стратегических исследований [Электронный ресурс]. URL: https://riss.ru/article/ 4089/ (дата обращения: 28.12.2019)
13. Сегида Е. Ю. Особенности применения картографического метода в общественно-географическом исследовании демографической ситуации // Молодежь и наука: реальность и будущее: материалы III Международной научно-практической конференции: в 6 т. Т. 5: Естественные и прикладные науки. Невинномысск, 2010. С. 296-298. [Электронный ресурс]. URL: http://dspace.univer.kharkov.ua/handle/12345 6789/2809 (дата обращения: 28.12.2019)
References
1. Ivlieva N. G., Primachenko E. I., Maknuhov V. F., Kalashnikova L. G. On cartographic support of demographic processes research (the case of the Republic of Mordovia). InterKarto. InterGIS [InterCarto. InterGIS]. 2009. Vol. 15. No. 1. Pp. 214-218. (In Russian)
2. Manukhov V. F., Ivlieva N. G. On the construction of cartographic images by means of GIS packages. Pedagogicheskaya informatika [Pedagogical Informatics]. 2015. No. 1. Pp. 55-63. (In Russian)
3. Salishchev K. A. Proektirovanie i sostavlenie kart. 2-e izd., pererab. i dop. [Maps
Designing and Drawing up. 3nd ed., revised and enlarged]. Moscow, Moscow State University Publ., 1987. 239 p. (In Russian)
4. Spirkina O. S., Teslenok S. A. Demographic maps drawing up for the territory of the Far Eastern Federal District. Nauka i obrazovanie XXI ve-ka: materialy XI mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii (27 oktyabrya 2017 g.) [Science and Education of the 21st Century: Materials of the 11th International Scientific and Practical Conference (October 27, 2017)]. Ryazan, 2017. Pp. 117-122. (In Russian)
••• Известия ДГПУ. Т. 14. № i. 2020
••• DSPU JOURNAL. Vol. 14. No. 1. 2020
5. Teslenok K. S. Possibilities of geoinfor-mation systems in the management of innovations, resources and ecosystem exploitation. Vestnik Kazakhskogo universiteta ekonomiki, finansov i mezhdunarodnoy torgovli [Journal of Kazakh University of Economics, Finance and International Trade]. 2014. No. 3. Pp. 135-138. (In Russian)
6. Teslenok K. S. Creation of a geoinformation project and its use for the development of economic systems. Geoinformatsionnoe kartografi-rovanie v regionakh Rossii: materialy VII Vse-rossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii (Voronezh, 10-12 dekabrya 2015 g.) [Geoinformation Mapping in the Regions of Russia: Materials of the 7th All-Russian Scientific and Practical Conference (December 10-12, 2015)]. Voronezh, 2015. Pp. 134-138. (In Russian)
7. Teslenok S. A., Semina I. A., Teslenok K. S. On the need to identify optimal methods and methods of graphical visualization of the sociological research results. InterKarto. InterGIS [In-terCarto. InterGIS]. 2016. Vol. 22. No. 1. Pp. 309321. (In Russian)
8. Tikunov V. S. Modelirovanie v sotsial'no-ekonomicheskoy kartografii [Modeling in SocioEconomic Cartography]. Moscow, Moscow State University Publ., 1985. 280 p. (In Russian)
9. Utesheva T.Sh. Matematicheskoe proetsi-rovanie v GIS [Mathematical Projection in GIS]. Nizhny Novgorod, Nizhniy Novgorod State University Publ., 2016. 60 p. (In Russian)
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ Принадлежность к организации
Тесленок Сергей Адамович, кандидат географических наук, доцент кафедры геодезии, картографии и геоинформатики, географический факультет, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва (МГУ им. Н. П. Огарёва), Саранск, Россия; e-mail: tes-lserg@mail.ru
Байчурина Регина Маратовна, студентка, кафедра геодезии, картографии и геоинформатики, географический факультет, МГУ им. Н. П. Огарёва, Саранск, Россия; e-mail: regina_col@mail.ru
Благодарность
Работа выполнена при поддержке гранта Российского фонда фундаментальных исследований № 19-05-00066 в рамках проекта «Пространственно-временные закономерности инновационного развития сельского хозяйства регионов России».
10. Vserossiyskiy nauchno-issledovatel'skiy geologicheskiy institut im. A. P. Karpinskogo [A. P. Karpinskiy Russian Research Geological Institute]. Available at: https://vsegei.ru/ru/ (accessed 28.12.2019). (In Russian)
11. Demografiya. Federal'naya sluzhba gosu-darstvennoy statistiki [Demography. Federal State Statistics Service]. Available at: http://www.gks.rU/wps/wcm/connect/rosstat main/rosstat/ru/statistics/population/demograp hy/ (accessed 28.12.2019). (In Russian)
12. Loginova N. N. Demographic portrait of the regions in Volga Federal District. Rossiyskiy institut strategicheskikh issledovaniy [Russian Institute for Strategic Research]. Available at: https://riss.ru/article/4089/ (accessed 28.12.2019). (In Russian)
13. Segida E. Yu. Features of the cartographic method use in the socio-geographical study of the demographic situation. Molodezh' i nauka: real'nost' i budushchee: materialy III Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii: v 6 t. T. 5: Estestvennye i prikladnye nauki [Youth and Science: Reality and the Future: Materials of the 3rd International Scientific and Practical Conference: in 6 vols. Vol. 5: Natural and Applied Sciences]. Nevinnomyssk, 2010. Pp. 296-298. Available at: http://dspace.univer.kharkov.ua/handle/12345 6789/2809 (accessed 28.12.2019). (In Russian)
INFORMATION ABOUT AUTHORS Affiliations Sergey A. Teslenok, Ph.D. (Geography), Associate Professor, Department of Geodesy, Cartography and Geoinformatics, Faculty of Geography, National Research Ogarev Mordovia State University, Saransk, Russia; e-mail: teslserg@mail.ru
Regina M. Baychurina, student, Department of Geodesy, Cartography and Geoinformatics, Faculty of Geography, National Research Og-arev Mordovia State University, Saransk, Russia; e-mail: regina_col@mail.ru
Acknowledgment
The research was supported financially by the Russian Foundation for Basic Research (project No 19-05-00066 "Spatial and Temporal Regularities of Agriculture Innovative Development in Regions of Russia").
Принята в печать 17.01.2020 г.
Received 17.01.2020.
