CC BY
0
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2024 - Vol. 31, № 1 - P. 95-98
Раздел III ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКАЯ БИОЛОГИЯ
Section III PHYSICAL AND CHEMICAL BIOLOGY
УДК: 611.1 DOI: 10.24412/1609-2163-2024-1-95-98 EDN BATCCS |||||
КАРДИОРЕСПИРАТОРНАЯ СИСТЕМА ЖИТЕЛЕЙ ЮГРЫ ПРИ НЕИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЯХ
П.Е. КОННОВ*, А.А. СОКОЛОВА**, Т.В. ВОРОНЮК**, И.С. САМОЙЛЕНКО**, М.И. МУЗИЕВА**
*ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России, ул. Чапаевская, д. 89, г. Самара, 443099, Россия
**БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный университет», ул. Ленина, д. 1, г. Сургут, 628400, Россия
Аннотация. Для более глубокого анализа состояния сердечно-сосудистой системы жителей Югры требуется создание новых методов изучения параметров организма. В частности, это изучение на базе расчета параметров псевдоаттракторов физиотерапевтических воздействий на пациентов с различной нозологией. Материалы и методы исследования. В рамках новых методов теории хаоса-самоорганизации выполнен анализ 16-ти параметров ССС у двух исследуемых групп: 1-я группа состояла из 41 человека с гипертонической болезнью, вторая - 41 человека с остеохондрозом. Эти 16-ть параметров описывали состояние сердечно-сосудистой системы этих 82-х человек. Рассчитывались псевдоаттракторы в таком шестнадцатимерном фазовом пространстве состояний, находились их объемы Vx. Результаты. Установлено, что у больных с гипертонией объем псевдоаттракторов снижается от Vx=232,66*1033 у.е. до Vx=2,16*1033 у.е. (после физиотерапии). У больных с остеохондрозом такое снижение составило с Vx=2 831,05*1033 у.е. до Vx=89,69*1033 у.е. (после физиотерапии). Выводы. Методы, используемые в данной работе, на основе теории хаоса и самоорганизации демонстрируют четкие количественные изменения всех 16-ти параметров пациентов с гипертонией и остеохондрозом в условиях действия физиотерапии.
Ключевые слова: псевдоаттракторы, сердечно-сосудистая система, многомерное фазовое пространство.
CARDIORESPIRATORY SYSTEM OF UGRA RESIDENTS WITH NON-COMMUNICABLE DISEASES P.E. KONNOV*, A.A. SOKOLOVA**, T.V. VORONYUK**, I.S. SAMOILENKO**, M.I. MUZIEVA**
*Samara State Medical University, st. Chapaevskaya, 89, Samara, 443099, Russia **Surgut State University, Lenin Ave., 1, Surgut, Russia, 628408
Abstract. The creation of new methods for studying body parameters is required for more profound analysisanalysis of Ugra resedents' cardiovascular system's state. In particular, this is a study based on calculating of pseudo-attractors parameters of physiotherapeutic effects on patients with various nosologies. Materials and methods of research. Within the framework of new methods of chaos-self-organization theory, an analysis of 16 parameters of the cardiovascular system was performed in two study groups. The 1st group consisted of 41 people with hypertension and the second one consisted of 41 people with osteochondrosis. These 16 parameters described the state of these 82 people's cardiovascular system. Pseudoattractors were calculated in such a sixteen-dimensional phase space of states, and their volumes Vx were found. Results. It has been established that in patients with hypertension the volume of pseudoattractors decreases from Vx=2 32,66*1033 c.u. up to Vx=2,16*1033 . (after physiotherapy). In patients with osteochondrosis, this decrease amounted to Vx=2831,05*1033 c.u. up to Vx=89,69*1033 c.u. (after physiotherapy). Conclusions. The methods used in this work, based on the theory of chaos and self-organization, demonstrated clear quantitative changes in all 16 parameters of patients with hypertension and osteochondrosis under conditions of physiotherapy.
Key words: pseudoattractors, cardiovascular system, multidimensional phase space.
Введение. Организм человека является иерархической системой со множеством межсистемных связей. Такие системы могут быть описаны специальными многокомпонентными векторами в фазовых пространствах состояний ФПС с очень большими размерностями т.
Изучать подобные системы удобнее всего, пользуясь терминами: многомерное фазовое про-
странство, псевдоаттракторы движения вектора состояния системы, параметры этих псевдоаттракторов (объемы, их центры, параметры порядка, скорости движения центров).
В настоящий момент уже опубликовано много статей, посвященных вопросам идентификации параметров порядка биологических динамических систем, в нашем случае - это организм человека при
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ - 2024 - Т. 31, № 1 - С. 95-98 JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2024 - Vol. 31, № 1 - P. 95-98
различных патологических состояниях. С помощью методов теории хаоса и синергетики решение таких задач становится возможным в алгоритмизируемом виде (до настоящего времени это - искусство) [2,8,12,17,20].
Данная работа является продолжением исследований с применением новейших методик обработки массивов данных, характеризующих функциональные системы организма человека (у нас это кардио-респираторная система) в условиях применения физиотерапевтического лечения в качестве управляющего воздействия при гипертонической болезни и остеохондрозе. Данный подход открывает новые перспективы применения медицинской информации в клинике [1,4,5,9-11,16].
Объект и методы исследования. Исследования проводились на базе НУЗ «Отделенческая больница на станции Сургут ОАО «РЖД РФ» и лабораториях СурГУ на группах добровольцев (независимо от возраста) с хроническими заболеваниями (гипертоническая болезнь (ГБ), остеохондроз). Количество пациентов в каждой выборке составило 41 человек как для группы больных с ГБ, так и для группы больных с остеохондрозом.
Методом оценки состояния механизмов регуляции физиологических функций кардиореспиратор-ной системы в организме человека, в частности, соотношения между симпатическим и парасимпатическим отделом вегетативной нервной системы (ВНС), послужил анализ вариабельности сердечного ритма (ВСР) [3,6,10,13,14,16,18].
Текущая активность симпатического и парасимпатического отделов ВНС является результатом многоконтурной и многоуровневой реакции системы регуляции кровообращением, изменяющей во времени свои параметры для достижения оптимального для организма приспособительного ответа. Такие реакции отражают адаптационные механизмы целостного организма.
Регистрация ритмограммы пациента осуществлялась с помощью пульсоксиметра «Элокс-01м» в течение 5 минут до и после применения физиотерапевтических воздействий (ФВ).
С использованием программы «Eg3f» регистрировались показатели: общее количество кардиоин-тервалов (КИ) в выборке (ЛТЛТ); индекс напряжения (по Р.М. Баевскому), характеризующий состояние адаптационных реакций организма в целом (ИНБ); индексы активности симпатического (СИМ) и парасимпатического (ПАР) отделов ВНС; стандартное отклонение полного массива КИ (5ШТЛТ), характеризующих суммарный эффект вегетативной регуляции кровообращения; уровень насыщения оксигемо-глобином крови обследуемых (БР02, %); среднеквадратичное отклонение величины разности длительностей последовательных интервалов (RMSSD); число пар КИ с разностью более 50 мс в % к общему числу
КИ в массиве (^NN50); частота сердечных сокращений (ЧСС, удар/мин.); абсолютные значения мощности очень низкочастотных (VLF, мс2, ^0.04 Гц), низкочастотных (LF, мс2, 0.04-0.15 Гц) и высокочастотных колебаний (ИР, мс2, 0.15-0.4 Гц), нормализованные показатели мощности (LFnorm, %) и (ИРпогт, %), отношение низкочастотной к высокочастотной составляющей ВСР (1Р/Нр) [2,5,7,15,19,20].
С помощью оригинальной зарегистрированной программы «Идентификация параметров псевдоаттракторов поведения вектора состояния биосистем в m-мерном фазовом пространстве», предназначенной для исследования систем с хаотической организацией [2], представлялись и рассчитывались в фазовом пространстве с выбранными фазовыми координатами параметры псевдоаттрактора состояния динамической системы. Производился расчет координат граней, их длины, объем 26-мерного параллелепипеда, ограничивающего псевдоаттрактор, показатель асимметрии стохастического и хаотического центров.
Результаты и их обсуждение. С помощью методов теории хаоса и синергетики, основанных на исследовании параметров псевдоаттракторов динамики поведения вектора состояния организма человека, получены следующие результаты, которые представлены в таблице и на рисунке. Они характеризуют состояние вектора состояния организма человека (ВСОЧ) до и после применения ФВ как наиболее нестабильную систему по группе пациентов с заболеванием остеохондроз (табл.).
Это свидетельствует о протекании обширных дезадаптационных процессов в организме человека при данном виде патологии. Показатель асимметрии гХ в группе с заболеванием остеохондроз составляет 8 274,15 у.е., что почти в двое больше, чем в группе пациентов с ГБ - 4 517,09 у.е. Объем 16-мерного параллелепипеда у пациентов с ГБ составляет 232,661033 у.е., у пациентов с остеохондрозом -2831,05*1033 у.е., т.е., иХгБдо<УхоСТдо. Почти в 12 раз различаются эти параметры для двух групп.
Рассмотрим динамику параметров псевдоаттракторов после применения ФВ. В соответствии с полученными данными, существенные изменения в параметрах псевдоаттракторов ВСОЧ, характеризующих состояние организма человека, наблюдаются в обеих нозологических группах. Однако, для больных остеохондрозом эти показатели более значительные, чем для больных гипертонией.
У пациентов с гипертонической болезнью отмечается уменьшение объемов 26-мерных параллелепипедов почти в 108 раз (уХгбдо=232,66*1033 у.е., уХгб-после=2,16*1033 у.е.). У пациентов с заболеванием остеохондроз рассматриваемый показатель уменьшается почти в 32 раза (Ухостдо=2831,05*1033 у.е., У'ОСТпосле =89,69*1033 у.е.). Однако, этот показатель
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2024 - Vol. 31, № 1 - P. 95-98
для остеохондроза в 16 раз больше, чем для больных гипертонией.
Таблица
Результаты обработки показателей кардио-респираторной системы пациентов с гипертонической болезнью и остеохондрозом до и после применения физиотерапевтического воздействия (ФВ)
До ФВ После ФВ
Гипертоническая болезнь General asymmetry value rX =4 517,09 General Vvalue vX= 232,66*1033 General asymmetry value rX = 5 034,07 General Vvalue vX =2,16*1033
Остеохондроз General asymmetry value rX =8 274,15 General Vvalue vX =2 831,05*1033 General asymmetry value rX=3 137,65 General Vvalue vX =89,69*1033
До После
Гипертоническая болезнь
До После
Остеохондроз
Рис. Положение параметров псевдоаттрактора ВСОЧ в 3-х мерном фазовом пространстве состояний показателей КРС пациентов с гипертонической болезнью и остеохондрозом
Таким образом, наблюдается существенное количественное уменьшение объемов 26-мерных параллелепипедов, ограничивающих псевдоаттракторы в фазовом пространстве состояний, у пациентов и с ГБ, и с остеохондрозом. Все это говорит о положительном влиянии ФВ на функциональное состояние организма больных [2,5,7,15,19,20] именно по параметрам ССС.
Системный синтез с помощью ЭВМ с поэтапным исключением отдельных компонент вектора состояния организма в двух нозологических группах, позволил установить, что более значимым признаком в группе пациентов с ГБ является 713, т.е. показатель ИБ (мощность спектра высокочастотного компонента вариабельности (0.15-0.4 Гц)), характеризующий уровень активности парасимпатического звена регуляции.
В группе пациентов с заболеванием остеохондроз значимым показателем оказывается 722, т.е. показатель LF (мощность спектра низкочастотного
компонента вариабельности (0.04-0.15 Гц)), характеризующий уровень активности вазомоторного центра, регулирующего сосудистый тонус. Таким образом, эти два заболевания имеют два разных главных динамичных показателя (Z13 и Z12).
Выводы. Методы, используемые в данной работе и основанные на принципах теории хаоса и синергетики, позволили проследить динамику показателей псевдоаттракторов вектора состояния организма больных с гипертонической болезнью и остеохондрозом в 16-мерном фазовом пространстве состояний.
Оказалось, что воздействие физиотерапевтических процедур соответственно уменьшает размеры псевдоаттракторов в шестнадцатимерном фазовом пространстве состояний. Это показывает нормализацию функций организма человека под действием этих процедур.
Установлено, что исследуемые два заболевания имеют разные главные диагностические признаки. В системном синтезе они называются параметрами порядка (Z13 и Z12).
Литература / References
1. Башкатова Ю.В., Шакирова Л.С., Филатова О.Е., Чемпало-ва Л.С. Реакция сердечно-сосудистой системы женщин на гипертермические воздействия // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022. №3. С. 27-39. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-26-32 / Bashkatova YuV, Shakirova LS, Filatova OE, Chempalova LS. Reakciya serdechno-sosudistoj sistemy zhenshchin na gipertermicheskie vozdejstviya [The reaction of the cardiovascular system of women to hyperthermic effects]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2022;3:27-39. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-26-32. Russian.
2. Брагинский М.Я., Вечканов И.Н., Глущук А.А., Еськов В.М., Еськов В.В., Меркулова Н.Н., Мишина Е.А., Пашнин А.С., Полухин В.В., Степанова Д.И., Филатова О.Е., Филатов М.А., Хадарцев А.А., Хадар-цева К.А., Хисамова А.В., Шипилова Т.Н., Чантурия С.М. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть VIII. Общая теория систем в клинической кибернетике / Под ред. В.М. Еськова, А.А. Хадарцева. Самара: ООО «Офорт», 2009. 198 с. / Braginskiy MYa, Vechkanov IN, Glushchuk AA, Es'kov VM, Es'kov VV, Merkulova NN, Mishina EA, Pashnin AS, Polukhin VV, Stepanova DI, Filatova OE, Filatov MA, Khadartsev AA, Khadartseva KA, Khisamova AV, Shipilova TN, Chanturiya SM. Sistemnyy analiz, upravlenie i obrabotka informatsii v biologii i meditsine. Chast' VIII. Obshchaya teoriya sistem v klinicheskoy kibernetike [System analysis, management and processing of information in biology and medicine. Part VIII. General theory of systems in clinical cybernetics]. Pod red. V.M. Es'kova, A.A. Khadartseva. Samara: OOO «Ofort»; 2009. Russian.
3. Буданов В.Г., Попов Ю.М., Филатов М.А., Кухарева А. Хронология возникновения трех видов систем // Сложность. Разум. Постне-классика. 2022. №3. С. 40-52. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-3-33-41 / Budanov VG, Popov YuM, Filatova MA, Kuhareva A. Hronologiya Voz-niknoveniya trekh vidov sistem [Three Kinds of Systems Origin Chronology]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2022;3:40-52. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-3-33-41. Russian.
4. Газя Г.В., Еськов В.В., Бодин О.Н., Веденеев В.В. Системный анализ параметров сердечно-сосудистой системы мужчин и женщин Югры // Вестник новых медицинских технологий. 2021. №4. C. 26-29. DOI: 10.24412/1609-2163-2021-4-26-29 / Gazya GV, Eskov GV, Bodin GV, Vedeneev VV. Sistemnyy analiz parametrov serdechno-sosudistoy sistemy muzhchin i zhenshchin Yugry [Cardio-vascular systems parameter synthesis analysis of Ugra men and women groups. Journal of New Medical Technologies. 2021;4:26-9. DOI: 10.24412/1609-2163-2021-4-26-29. Russian.
5. Еськов В.В. Математическое моделирование гомеостаза и эволюции complexity: монография. Тула: Издательство ТулГУ, 2016. 307 с. / Es'kov VV. Matematicheskoe modelirovanie gomeostaza i ehvoly-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2024 - Vol. 31, № 1 - P. 95-98
ucii complexity: monografiya [Mathematical modeling of homeostasis and evolution of complexity: monograph]. Tula: izd-vo TulGU; 2016. Russian.
6. Еськов В.В., Шакирова Л.С., Кухарева А.Ю. Почему детерминистский и стохастический подход невозможно использовать в кардиологии и во всей медицине? // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022. №2. С. 46-54. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-2-46-54 / Eskov VV, Shakirova LS, Kuhareva AYU. Pochemu deterministskij i stohasticheskij podhod nevozmozhno ispol'zovat' v kardiologii i vo vsej medicine? [Why can't the deterministic and stochastic approach be used in cardiology and in all medicine?]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2022;2:46-54. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-2-46-54. Russian.
7. Еськов В.М., Брагинский М.Я., Румак С.Н., Устименко А.А., Добрынин Ю.В. Программа идентификации параметров аттракторов поведения вектора состояния биосистем в m-мерном фазовом пространстве. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2006613212 от 13 сентября 2006 г. / 7. Eskov V.M., Braginsky M.Ya., Rumak S.N., Ustimenko A.A., Dobrynin Yu.V. Program for identification of parameters of attributes of behavior of the biosystem state vector in m-dimensional phase space/ Certificate of official registration of the computer program No. 2006613212 dated September 13, 2006. Russian.
8. Еськов В.М., Буров И.В., Филатова О.Е., Хадарцев А.А. Основы биоинформационного анализа динамики микрохаотического поведения биосистем // Вестник новых медицинских технологий. 2012. №1. C. 15-18. / Es'kov VM, Burov IV, Filatova OE, Khadartsev AA. Osnovy bioinformatsionnogo analiza dinamiki mikrokhaoticheskogo povedeniya biosistem [Fundamentals of bioinformatic analysis of the dynamics microheating behavior of biological systems]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2012;1:15-8. Russian.
9. Еськов В.М., Гавриленко Т.В., Музиева М.И., Самойленко И.А. Теория динамического хаоса не может описывать биосистемы // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022. №3. С. 87-95. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-60-71 / Eskov VM, Gavrilenko TV, Muz-ieva MI, Samojlenko IS. Teoriya dinamicheskogo haosa ne mozhet opisyv-at' biosistemy [The theory of dynamic chaos cannot describe biosystems]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2022;3:87-95. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-60-71. Russian.
10. Еськов В.М., Пятин В.Ф., Чемпалова Л.С., Шамов К.А., Кухарева А. Существуют ли возможности ля исследования стохастики в кардиологии и во всей медицине? // Сложность. Разум. Постнекласси-ка. 2022. №1. С. 28-47. / Eskov VM, Pyatin VF, Chempalova LS, Shamov KA, Kuhareva A. Sushchestvuyut li vozmozhnosti lya issledovaniya stohastiki v kardiologii i vo vsej medicine? [Are there opportunities for stochastics research in cardiology and in all medicine?]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2022;1:28-47. Russian.
11. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Филатова О.Е., Хадарцева К.А. Околосуточные ритмы показателей кардио-респираторной системы и биологического возраста человека // Терапевт. 2012. № 8. С. 036-043 / Es'kov VM, Khadartsev AA, Filatova OE, Khadartseva KA. Okolosutochnye ritmy pokazateley kardio-respiratornoy sistemy i biologicheskogo vozrasta cheloveka [The circadian rhythms of cardio-respiratory system and biological age of a person]. Terapevt. 2012;8:036-44. Russian.
12. Еськов В.М., Хадарцева А.А. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Ч. VI. Системный анализ и синтез в изучении явлений синергизма при управлении гомеостазом организма в условиях саногенеза и патогенеза: Монография. Самара: ООО «Офорт», 2005. 153 с. / Es'kov VM, Khadartseva AA. Sistemnyy analiz, upravlenie i obrabotka informatsii v biologii i meditsine. Ch. VI. Sistemnyy analiz i sintez v izuchenii yavleniy sinergizma pri upravlenii gomeostazom organizma v usloviyakh sanogene-za i patogeneza: Monografiya [Systems analysis, control and information processing in biology and medicine. H. VI. Systems analysis and synthesis in the study of the phenomena of synergism during control of the homeo-stasis of organism under the conditions of sanogeneza and pathogenesis: Monograph]. Samara: OOO «Ofort»; 2005. Russian.
13. Козупица Г.С., Пятин В.Ф., Кухарева А., Байтуев И.А. Три великие проблемы Гинзбурга и три реальные проблемы биомедицины // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022. №3. С. 5-14. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-3-5-14 / Kozupica GS, Pyatin VF, Kuhare-va A, Bajtuev IA. Tri velikie problemy Ginzburga i tri real'nye problemy biomediciny [Ginzburg's Three Great Problems and the Three Real Problems of Biomedicine]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2022;3:5-14. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-3-5-14. Russian.
14. Коннов П.Е., Еськов В.В., Газя Н.Ф., Манина И.А., Филатов М.А. Оценка клинических показателей больных хроническим актиническим дерматитом // Вестник новых медицинских технологий. 2022. №4. C. 121-124. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-4-121-124. EDN TOFLBL / Konnov PE, Eskov VV, Gazya NF, Manina IA, Filatov MA. Otsenka klinicheskikh pokazateley bol'nykh khronicheskim aktinicheskim der-matitom [Clinical evaluation of patients with chronic actinic dermatitis]. Journal of New Medical Technologies. 2022;4:121-4. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-4-121-124. EDN TOFLBL. Russian.
15. Степанова Д.И., Кошевой О.А., Полухин В.В., Хадарце-ва К.А. Изменение параметров псевдоаттракторов движения вектора состояния организма больных в условиях физиотерапевтических воздействий // Информатика и системы управления. 2009. № 4. С. 5557 / Stepanova DI, Koshevoy OA, Polukhin VV, Khadartseva KA. Izmenenie parametrov psevdoattraktorov dvizheniya vektora sostoyaniya organizma bol'nykh v usloviyakh fizioterapevticheskikh vozdeystviy [Changing the parameters of pseudoattractors of the movement of the vector of the state of the body of patients under conditions of physiotherapy]. Informatika i sistemy upravleniya. 2009;4:55-7. Russian.
16. Филатова О.Е., Еськов В.М., Галкин В.А., Музиева М.И., Куха-рева А. Существуют ли отличия классификации систем искусственного интеллекта? // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022. №1. С. 48-59. DOI: 10.12737/2 306-174X-2022-1-48-59 / Filatova OE, Es'kov VM, Galkin VA. Muzieva MI, Kukhareva A. Sushchestvuyut li otlichiya klassifikatsii sis-tem iskusstvennogo intellekta? [Are there any differences in the classification of artificial intelligence systems?]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2022;1:48-59. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-1-48-59. Russian.
17. Филатова О.Е., Хадарцев А.А., Еськов В.В., Филатова Д.Ю. Неопределенность и непрогнозируемость - базовые свойства систем в биомедицине // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2013. № 1. С. 6883 / Filatova OE, Khadartsev AA, Es'kov VV, Filatova DYu. Neopredelen-nost' i neprognoziruemost' - bazovye svoystva sistem v biomeditsine [Uncertainty and unpredictability - basic properties of medical systems]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2013;1:68-83. Russian.
18. Шакирова Л.С., Еськов В.М., Кухарева А., Музиева М.И., Филатов М.А Границы стохастики в медицинской кибернетике // Вестник новых медицинских технологий. 2022. №4. C. 125-128. DOI: DOI: 10.24412/1609-2163-2022-4-125-128. EDN BOBHTD / Shakirova LS, Es'kov VM, Kukhareva A, Muzieva MI, Filatov MA. Granitsy sto-khastiki v meditsinskoy kibernetike [The boundaries of stochastics in medical cybernetics]. Journal of New Medical Technologies. 2022;4:125-8. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-4-125-128. EDN BOBHTD. Russian.
19. Eskov V.M. Methods for Identifying Two Types of Uncertainty in BioCybernetics // AIP Conference Proceedings. 2021. Vol. 2402, N1. P. 050042 / Eskov VM. Methods for Identifying Two Types of Uncertainty in BioCybernetic. AIP Conference Proceedings.2021;2402(1):050042.
20. Filatov M.A., Eskov V.M., Shamov K.A. The problem of ergodicity of biosystems. Scientific research of the SCO countries: synergy and integration: Proceedings of the International Conference, Beijing, 20 апреля 2022 года. Vol. Part 1. Beijing: Инфинити, 2022. P. 77-84. DOI: 10.34660/INF.2022.48.77.121. EDN WVXXFE / Filatov MA, Eskov VM, Shamov KA. The problem of ergodicity of biosystems. Scientific research of the SCO countries: synergy and integration: Proceedings of the International Conference, Beijing, 20 апреля 2022 года. Vol. Part 1. Beijing: Infiniti; 2022. DOI: 10.34660/INF.2022.48.77.121. EDN WVXXFE. Russian.
Библиографическая ссылка:
Коннов П.Е., Соколова А.А., Воронюк Т.В., Самойленко И.С., Музиева М.И. Кардиореспираторная система жителей Югры при неинфекционных заболеваниях // Вестник новых медицинских технологий. 2024. №1. С. 95-98. Б01: 10.24412/1609-2163-20241-95-98. ББМ БАТССБ.
Bibliographic reference:
Konnov PE, Sokolova AA, Voronyuk TV, Samoilenko IS, Muzieva MI. Kardiorespiratornaya sistema zhiteley Yugry pri neinfektsionnykh zabolevaniyakh [Cardiorespiratory system of ugra residents with non-communicable diseases]. Journal of New Medical Technologies. 2024;1:95-98. DOI: 10.24412/1609-2163-2024-1-95-98. EDN BATCCS. Russian.
