CC BY
9
Доц. М.П. Горошко, канд. с.-г. наук; асист П.М. Молочный - НЛТУ Украти
КАДАСТРОВА ОЦ1НКА Л1СОВИХ ЗЕМЕЛЬ ЗА МАТЕР1АЛАМИ
ДИСТАНЦ1ЙНИХ ДОСЛ1ДЖЕНЬ
Наведено результати здшснення кадастрово'1 оцiнки лiсiв ПЗ "Розточчя" за ма-терiалами даних наземно'1 д1сово'1 швентаризацп та матерiалами даних дистанцiйних дослiджень. Здшснено порiвняльний аналiз результатiв отриманих двома методични-ми пiдходами.
Doc. M.P. Goroshko; assist. P.M. Molochnyj - NUFWT of Ukraine
Cadastre estimation of forest earths on materials of the controlled from
distance researches
Results of a cadastral estimation of forests NR "Roztocha" with the help of the data of ground forest inventory and data of the remote sensing are induced. The comparative analysis of results received is made by two methods.
Даш зображень дистанцшного зондування поверхш Земл1, отримаш або з лгтака, або з платформ косм1чних супутниюв, доступш в цифровому формат! у вигляд1 просторових даних, складених 1з дискретних елемент1в зображень, або шксел1в, як радюметрично квантуються у дискретш р1вн1 яс-кравостей [4]. Головним завданням е здшснення автоматичного видшення достовiрноi кшькосп клашв, що належать до вкритих люом площ, як пред-ставляють рiзнi насадження за переважаючою породою, на пiдставi спек-тральноi iнформацii супутникових зтмюв Landsat 7 ETM +. Сучасне прог-рамне забезпечення, використане в робот^ дае змогу здшснити iерархiчну класифiкацiю, алгоритм якоi представлений на рис. 1.
Першим кроком здшснення 1ерарх1чно1" класифшацй передбачено по-дiл територii Розточчя на лiсовi i нелiсовi землi (видiлення "люово1* маски") [3]. За допомогою експертно!" класифiкацii було встановлено межi спектраль-них характеристик лiсових земель.
З метою використання методу класифжацй з вщомими ознаками (кон-трольована класифжащя) для дослiдження породного i вжового складу на-саджень Розточчя нами було видшено тестовi дiлянки зображення з вщомими
ознаками. Такими тестовими дшянками послужили закладенi нами пробш площi, стацiонарнi пробш плошд i додатковi дiлянки з вщомими таксацшни-ми показниками. Пробш плошд пiдiбранi з розрахунком охоплення Bcix ха-рактерних категорiй земель та насаджень.
1 2 3 4 5 7 нанхром.
канат канал канал канат канат канал канал
0,45-0,52 0,52-0,60 0,63-0,69 0,76-0,90 1,55-1,75 2,08-2,35 0,50-0,90
Комбшоване мультиспектральне зображення _Subset image_
Комбшоване мультиспектрапьне i панхроматичне зображення
Image fusion
В1зуапьна ¡нтерпретащя видиення jvicoBoi маски"
Автоматична ¡нтерпретащя контрольована класифжащя
Сзв,Мде |
Бкл,Клг, Яв
ДзвДп, Влч,Бп Вирубки
Гзв галявини
молод-няки
середньо- CTHTJli i
B1KOB1 ДОСТИГ.
Рис. 1. Алгоритм класифтаци nicoeux насаджень Розточчя
У результат анашзу структури лiсового фонду i спектральних характеристик насаджень з переважанням певних порщ нами попередньо було ви-дiлено 5 основних клаЫв за породним складом: 1) вiльховi насадження (Vl); 2) сосновi насадження (S); 3) буковi насадження (B); 4) дубовi насадження (D); 5) прогалини та вирубки (P).
Класифжацш здiйснювали використовуючи Maximum-Likelihood-ме-тод (метод найбшьшо! ймовiрностi). Хоча вiн е бiльш розрахунково затрат-ним, шж iншi способи, але результати дае крашд. За даними iнших дослщ-жень, цей метод також показав крашд результати вiд iнших при класифжаци люово! рослинностi [3].
У результат класифжаци комбiнованого зображення за п'ятьма попередньо визначеними класами нами було отримане наступне класифжоване зображення, яке показано на рис. 2.
Оцiнку точностi класифiкованих ознак здшснювали шляхом розрахун-ку "випадково! матрищ" (Contingency Matrix) - матрицi, що описуе процент правильно класифiкованих пiкселiв стосовно тестових пробних дiлянок
Вона е достатшм мiрилом для визначення розходження мiж дослщжу-ваними ознаками. Достовiрно iнтерпретованими е тi ознаки, матриця для яких вказуе на високий процент правильно класифшованих пiкселiв (близько
8
36i|)iiiiK науково-технiчних праць
80 %). При такому процент розходження мiж ознаками можна роздiляти об'екти з достатньою точнiстю. У табл. 1 наведено розподш часток достовiр-но класифiкованих пiкселiв за видшеними класами.
Рис. 2. Класифшоване комбшоване зображення за головними породами
З табл. 1 випливае, що найбшьш достовiрно класифiкованими е класи соснових (93,8 %о), букових (89,2 %о) i вiльхових насаджень (84,4 %о), а також невкритi лiсовою рослиншстю землi (93,2 %). Дещо прше класифiкуються дубовi деревостани (66,3 %), що пов'язано найперше з досить близькими спектральними властивостями з вшьховими i буковими насадженнями (май-же 17 % дубових деревосташв класифшувались як вiльховi i 10 % як буков^.
Табл. 1. Частка достовiрно класифшованих пiкселiв за видтеними
класами i за породами
Класи Частка достов1рно класифшованих тксел1в за класами, %
VI 8 В Б Р
VI 84,4 0,3 3,2 16,8 0
8 0 93,8 0 6,9 5,1
В 3,4 0 89,2 9,9 0
Б 12,2 5,2 7,6 66,3 1,7
Р 0 0,7 0 0 93,2
На базi геошформацшно! системи, створено! на основi даних наземно! люошвентаризаци, здшснено автоматизовану економiчну оцiнку вкритих ль совою рослиннiстю земель Ставчанського люництва ПЗ "Розточчя". Оцiнка здiйснювалась вщповщно до "Методики грошово! оцiнки земель несшьсько-господарського призначення", затверджено! постановою Кабiнету Мiнiстрiв Укра!ни вiд 30.05.1997 р., № 525 [2].
При здшсненш економiчноl оцiнки використовувався методичний шд-хiд, який базуеться на кашташзаци нормативного середньорiчного економiч-ного ефекту [1]. Кадастрова оцшка 1 га вкритих люовою рослиннiстю або призначених для залюення земель визначалася за формулою:
Ц3 = Ел ■ Тк ■ к1 ■ к2, (1)
де: Ел - нормативний середньорiчний економiчний ефект вiд використання де-ревини з 1 га вкритих люовою рослиннiстю або призначених для залюення земель вщповщного типу лiсорослинних умов у вщповщнш лiсорослиннiй зонi, групi i категори захисностi лiсiв, лiсотаксовому поясi та розрядi лiсових такс; Тк - термш кашталiзаци нормативного середньорiчного економiчного ефекту, який встановлюеться на рiвнi 50 рокiв; к1 - коефщент, який враховуе ефект вiд використання недеревно! продукци та природних корисних властивостей лiсiв (для експлуатацiйних лiсiв к1 = 1,3; для захисних лiсiв к1 = 1,5); к2 - ко-ефiцiент, який враховуе вщповщшсть фактично! лiсистостi до оптимально!.
З метою застосування даних дистанцшних дослiджень для здiйснення економiчноl ощнки лiсових земель в регiональних масштабах нами було порiв-няно результати двох методiв розрахункiв (табл. 2). Розрахунок економiчноl вартостi вкритих люовою рослиннiстю земель за даними дистанцшних дослщ-жень здiйснювався за ^ею самою методикою, тiльки iнформативною базою у цьому випадку виступали даш класифiкованих супутникових знiмкiв ЬапёБа1 7.
Табл. 2. Порiвняння резульmаmiврозрахунку економiчно'i вартостi вкритих
яровою рослиншстю земель за даними наземное л^ошвентаризаци та _дистанцШнихмеmодiв досл'кджень_
С Елемент Площа, га \0 О к и й 8 Й Еконотчна вартють вкритих л1совою рослинн1стю земель, га \0 О к И й 8 й
СО л1су За даними За даними За даними За даними
люовпо- дистанцшних люовпорядку- дистанцшних
рядкування дослщжень вання дослщжень
1 Влч 4,1 5,2 -26,8 15085,43 19132,78 -26,8
2 Дз 17,9 20,3 -13,4 331074,9 373776,80 -12,9
3 Сз 145,4 141,4 3,4 1750315,1 1586526,38 9,4
4 Бкл 159,3 165,9 -4,1 3646037,5 3227637,59 11,5
5 Незткнуп ль сов1 культури 22,8 27,7 -7,8
6 Йлля, сшошс 2,9
Разом 352,4 359,5 -2,0 5742512,9 5207073,55 9,3
Аналiзуючи розходження значень економiчноl вартост вкритих люовою рослиншстю земель за табл. 2, можна стверджувати, що для великих ма-сивiв розходження е невеликими (для соснових насаджень - 9,4 %, для буко-вих - 11,5 %). Для менших територш значення розходжень зростають, що пов'язано перш за все з похибкою, яку дають результати класифшаци космiч-них зтмюв, а також результати визначення середнього боштету для кожно! лiсотвiрноl породи.
Отже, методику розрахунку економiчноl вартостi вкритих лiсовою рослиннiстю земель за даними дистанцшних дослщжень доцшьно застосову-вати для великих територш у регюнальному масштабi.
10
Збiрник науково-технiчних праць
Лiтература
1. Коваль Я.В., Антоненко ЬЯ. Економпчна (грошова) оцшка природних ресурав люового фонду Украши: теор1я, методология, методика. - К.: РВПС Украши НАН Украши, 2004. - 163 с.
2. Методика грошово! ощнки земель несшьськогосподарського призначення (кр1м земель населених пункпв), затверджена постановою Кабшегу М1н1стр1в Украши вщ 30.05.1997 р. № 525// Земельне законодавство Украши// Зб. нормат.-прав. акт1в. - К.: 1стина, 2004. - С. 225-228.
3. Часковський О.Г. Особливосп використання супутникових знiмкiв для швентариза-цп лiсових насаджень Розточчя: Дис. канд. с-г. наук: 06.03.02. - Львiв, 1999. - 162 с.
4. Richards J.A., Jia X. Remote sensing digital image analysis. - Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1999. - 340 р. _
УДК 630*116 Проф. Л.1. Копш, д-р с.-г. наук; доц. О.Г. Часковський,
канд. с.-г. наук; мол. наук. ствроб. С.Л. Копш -НЛТУ Украти
ВИКОРИСТАННЯ СУПУТНИКОВИХ ЗН1МК1В LANDSAT-TM ТА LANDSAT-ETM ДЛЯ ОПТИМВАЦП Л1СИСТОСТ1 ПОРУШЕНИХ ЛАНДШАФТ1В ЯВОР1ВСЬКОГО РАЙОНУ
Наведено результати аналiзу змш структури компоненпв порушених ландшаф-TiB у межах Яворiвського сiрчаного кар'еру з використанням сател^арних 3hïmkîb. Визначено напрямки послаблення впливу негативних чинникiв на навколишне сере-довище.
Prof. L.I. Kopiy; doc. O.G. Chaskovskiy; jun. res. work. S.L. Kopiy-NFWTUof Ukraine
Using of Satellite Images Landsat-Tm and Landsat-Etm for the Optimisation of Afforestation of Brocen Landscapes Yaworiv Regions
The results of analysis of changes of structure of components of the broken landscapes are resulted within the limits of the Yaworiv sulphuric quarry with you-uses Satellite Images. Directions of minimisation of influencing of negative factors are certain on an environment.
У межах Явор1вського району, внаслщок тривалого сшьськогоспо-дарського освоення територн, ютотно зменшилась площа люових насаджень, чагарникових заростей, га1в та перелююв. У дослщжуваному регюш на зан-дрових р1внинах з дерново-шдзолистими сушщаними та тщаними грунтами сформувались оптимальш умови для зростання дубово-соснових лшв на бщш-ших тдтипах - соснових люосташв, переважно похщних. На багатих вщмшах дерново-шдзолистих грунпв р1внинних дшянок вододшв на других терасах рш формуються дубов1 люи, а у волопших умовах - чорновшьхов1 (рис. 1) [4].
На даний час сшьськогосподарсью упддя Явор1вщини обшмають значну площу (понад 68 тис. га), що становить майже 44 % територн району. Найбшьшою сшьськогосподарською освоешстю вщзначаються Бушвська (86.3 %) та Нагач1вська (85.3 %) сшьсью ради. Важливим чинником за штен-сившстю, тривалютю та масштабом впливу сшьськогосподарсько! д1яльност1 людини на продуктившсть i стан земельних упдь е показник 1х розораность Розорашсть сiльськогосподарських угiдь мае безпосереднiй вплив на розви-ток ерозiйних процеЫв на рiллi у весняний перюд до появи рослинностi i в осшнш - пiсля збору врожаю. Найвищим показником розораностi в межах
