CC BY
6Для цитирования: Гантулга Г., Энхбадрал Г. К вопросу выбора технологии аграрного производства // [Электронный ресурс]
URL: http://rectors.altstu.ru/ru/periodical/archiv/2021/1/articles/2_5.pdf DOI: 10.25712/ASTU.2410-485X.2021.01.013
УДК 631.5
К ВОПРОСУ ВЫБОРА ТЕХНОЛОГИИ АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА*
Г. Гантулга1'2, Г. Энхбадрал3
1 Монгольский Государственный Аграрный Университет, Монголия 2 Монгольская академия аграрной науки, Монголия 3 Чежу национальный университет, Южная Корея E-mail: gantulga@muls.edu.mn
1. Введение
Агропромышленный комплекс представляет собой сложную динамическую систему, включающую множество подсистем. Обеспечение стабильности ее функционирования в изменяющихся неопределенных условиях хозяйствования требует научно обоснованного подхода к принятию эффективных управленческих решений. В связи с этим существует необходимость разработки соответствующих моделей и методов поддержки принятия решений при управлении экономическими параметрами производственных систем АПК.
Учитывая особенности управления в сельском хозяйстве, следует особо подчеркнуть, что отсутствие объективной и своевременной информации на всех этапах производства продукции растениеводства и, как следствие, неоптимальный выбор технологии возделывания сельскохозяйственных культур, приводит к возрастанию затрат труда и материальных ресурсов, недополучению предприятием прибыли, а иногда — несению убытков [1,2]. Поэтому разработка математических моделей оценки технологий возделывания сельскохозяйственных культур и внедрение системы поддержки принятия решений, базирующейся на моделях процессов управления производством, приобрели весьма актуальное значение.
2. Специфика и особенности аграрного производство
Прежде чем приступить к выбору конкретной технологий аграрного производства, необходимо рассмотреть особенности агроиндустрии в целом (рисунок 1) и специфику Монголии (рисунок 2) [3].
* Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Министерства культуры, образования, науки и спорта Монголии в рамках научного проекта №19-510-44011 Монг_т «Развитие концепции органического сельского хозяйства на основе прогрессивных методов и технологий» // ШуГх(ОХУ)-2019/02, «Разработка концепции развития органического сельского хозяйства на основе передовых методов и технологий», Монголо-Российский совместный проект, Научно-технологический фонд Монголии.
Рисунок. 1. Особенности аграрного производства и факторы влияния на агроиндустрию Figure 1. Features of agricultural production and factors affecting the agricultural industry
Специфика аграрного производства Монголии
Потери урожая
Снижение продуктивности животных
Низкое качество, безопасность продуктов
Рисунок. 2. Специфика аграрного сектора Монголии Figure 2. Specificity of the agrarian sector of Mongolia
Аграрное производство отличается от других отраслей прямым воздействием на него таких факторов, как: состояние окружающей среды (включая климатические условия), масштабы производства, виды культур и применяемые агротехнологии.
Основными лимитирующими факторами развития сельского хозяйства Монголии являются: географическое расположение, резко континентальный климат и хрупкость экосистемы Монголии; изменение климатических условии (опустынивание, засухи, эрозия и обеднения плородных почвы); снижение качества пастбищных и кормовых ресурсов. С другой стороны, опыт и традиции фермеров, применямые технологии агроиндустрии, а также инфраструктура оказывают сильное воздействие на агропромышленный сектор. Эти и другие факторы приводят к снижению эффективности земледелия и животнодства Монголии, что выражается в потере урожая и поголовья, снижении продуктивности животных и ухудшении качества продукции.
3. Концепция выбора технологии сельскохозяйственного производства и агроиндустрии
При выборе технологии аграрного производства требуется изучить комплексную информационную систему и научно обоснованные методики, учитывающие влияние приведенных факторов, что предполагает проведение следующих мероприятий [2,4]:
1 — сбор информации о методах выбора технологий с использованием соответствующих информационно-технологических систем;
2. — поиск сертифицированных патентов, предлагаемых фермерам и агроиндустрии;
3 — анализ полученной информации.
Расчеты и аналитические оценки осуществляются в соответствии с общей методологией оценки производственных затрат и эффективности выбранных технологий. По результатам расчетов и выводов выбирается технология производства.
Следующие параметры поиска из информационных баз данных могут быть использованы для выбора технологий сельскохозяйственного производства:
1) виды культур;
2) уровень интенсивности производства;
3) особенности аграрного региона;
4) питательность почвы;
5) специфика агроэкологии;
6) виды предыдущих культур и технологий их выращивания.
Основные факторы, оказывающие влияние на сельскохозяйственное
производство, представлены на схеме (рисунок 3), разработанной учеными Мухамад и Аяз [5]. Схема иллюстрирует, что ключевыми факторами являются автоматизация производства; климатические условия; использование биологических ресурсов, а также уровень урожайности.
Рисунок 3. Основные факторы, оказывающие влияние на технологии аграрного производства Figure 3. The main factors influencing agricultural production technologies
Эффективным считается использование экономико-математических моделей для выбора технологии сельскохозяйственного производства. Современный подход — использование оптимизации и экономико-математического моделирования, учитывающих влияние всех факторов производства на основе реальных баз данных, собранных с помощью беспилотных летательных аппаратов [2,4].
Исследователи из Кубанского государственного аграрного университета РФ разработали методики многокритериальной оценки технологий возделывания сельскохозяйственных культур по экономическим, биоэнергетическим и экологическим показателям с применением современных информационных технологий и средств разработки компьютерных программ. Для выбора наилучшей технологии из числа альтернативных ими предложена методика оценки экономически эффективных технологических процессов в растениеводстве, состоящая из трех последовательных этапов: 1) определение набора технологий с использованием метода бинарных решающих матриц; 2) сравнение выбранных технологий с использованием многокритериальной экономико-математической модели и наглядного графика-паутины; 3) анализ и выбор экономически эффективной технологии с помощью матричной модели [4].
Рисунок 4. Модельный состав методики многокритериальной оценки технологических процессов в растениеводстве Figure 4. Model composition of the methodology for multi-criteria evaluation of technological processes in crop production
Целевой функцией выступает нахождение максимально суммы бинарных показателей технологии (ai,j).
Dj =*Еац ^ max
ч
(1)
где: i — критерии оценки,
j — рассматриваемая технология.
Современные наука и жизнь тесно связаны с цифровыми технологиями. Это обусловлено их преимуществами: получение высококачественной и математически точной информации, возможность обработки больших объемов данных, доступность, сокращение затрат труда и др. Сельское хозяйство не стало исключением.
Особенность возделывания зерновых культур характеризуется многообразием агротехнологий при производстве соответствующих видов продукции и обусловлена различными факторами, влияющими на производство. При управлении сельскохозяйственным производством недополучение прибыли, а иногда и убытки, увеличение затрат труда и материальных ресурсов тесно связаны с отсутствием или несвоевременным получением информации на всех этапах производства продукции растениеводства и неоптимальным выбором технологии возделывания культур [1].
В связи с этим становится актуальным применение информационных систем при выборе технологий возделывания сельскохозяйственных культур на основе научного подхода и достижений научно-технического прогресса, «умных технологий» с оценкой их экономической эффективности для принятия решений при выращивании и производстве продукции растениеводства.
4. Преимущества использования «умных технологий» в сельском хозяйстве
Использование интеллектуальных технологий и Интернета в процессе сельскохозяйственного производства дает следующие преимущества [3,5,6,7]:
1. Создание базы банных (помощью интеллектуальных сенсоров и датчиков) по таким показателям, как климат, плодородие почвы, накопление влаги, процесс роста сельскохозяйственных культур и состояние здоровья животных; это позволяет контролировать и управлять производственными процессами, эффективностью и производительностью труда.
2. Предотвращение рисков, планирование и расчет продаж с использованием возможности регулярного мониторинга и управления производственной деятельностью.
3. Осуществление управления затратами и сокращением отходов за счет контроля всех производственных процессов.
4. Повышение эффективности производственной деятельности за счет автоматизации производственного процесса.
5. Обеспечение строгого соблюдения стандартов технологии, постоянный контроль производственного процесса с помощью автоматического оборудования, а также улучшение качества продукта.
Использование всех этих преимуществ позволяет повысить производительность и эффективность в агроиндустрии.
Список литературы
1. Альт В.В., Современные подходы к выбору технологий в растениеводстве // Материалы XXII Международной научно-практической конференции «Аграрная наука — сельскохозяйственному производстве Сибири, Казахстана, Монголии, Беларуси и Болгарии». 2019. С. 325-326.
2. Столярова Е.А., Влияние технологии производства сельскохозяйственной продукции на систему управления затратами // Международный журнал «Символ Науки» 14/2016. с. 225229.
3. Щетинина И.В. Взаимоотношения в АПК: Влияние на перспективы научно-технического развития // Международная научно-практическая конференция «Развитие сельского хозяйства на основе современных научных достижений и интеллектуальных цифровых технологий» (Сибирь — агробиотехнологии: Сабит-2019), посвященная 50-летию СО ВАСХНИЛ. 2019. С. 328-330.
4. Лойко В.Л., Ткаченко В.В. Модели и методика оценка технологий сельскохозяйственного производства (на примере растениеводства): программная реализация и основные результаты // Научный журнал КубГАУ, №134 (10). С.1-29.
5. The Role of Smart Farming in Developing Sustainable Agriculture // https://www.farmmanagement.pro/the-role-of-smart-farming-in-developing-sustainable-agriculture/
6. IOT in agriculture: 8 technology use cases for smart farming (and challenges to consider) // https://easternpeak.com/blog/iot-in-agriculture-5-technology-use-cases-for-smart-farming-and-4-challenges-to-consider/
7. Гантулга Г., Хэрууга Т., Бямбаа Б., Насущные проблемы развития сельского хозяйства Монголии и пути их решения // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2018. 48(6): 90-95 // https://doi.org/10.26898/0370-8799-2018-6-12
