Научная статья на тему 'К вопросу оценки рационального уровня технической оснащенности мобильных процессов растениеводства'

К вопросу оценки рационального уровня технической оснащенности мобильных процессов растениеводства Текст научной статьи по специальности «Прочие технологии»

CC BY
74
18
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПОТРЕБНОСТЬ КОМБАЙНОВ / КОЭФФИЦИЕНТЫ ВЛАЖНОСТИ / ЗАСОРЕННОСТИ И СОЛОМИСТОСТИ / УРОЖАЙНОСТЬ / ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТЬ / УРОВЕНЬ / ТЕХНИЧЕСКАЯ ОСНАЩЕННОСТЬ ПРОЦЕССА / DEMAND FOR COMBINE HARVESTERS / COEFFICIENTS OF MOISTURE CONTENT / WEED INFESTATION / STRAW CONTENT / CROP YIELDING CAPACITY / APPROPRIATENESS / LEVEL / TECHNICAL EQUIPMENT OF PROCESS

Аннотация научной статьи по прочим технологиям, автор научной работы — Завора Виктор Алексеевич

Рассматриваются вопросы рационального оснащения агропредприятий зерновыми комбайнами в зависимости от влажности, засоренности, соломистости хлебной массы и урожайности зерна.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The issues of rational equipment of agricultural enterprises with grain combine harvesters depending on the moisture content, weed infestation, straw content of the grain, and crop yielding capacity are dealt with.

Текст научной работы на тему «К вопросу оценки рационального уровня технической оснащенности мобильных процессов растениеводства»

ТЕХНОЛОГИИ И СРЕДСТВА МЕХАНИЗАЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

УДК 631.171.(075.8)

В.А. Завора

К ВОПРОСУ ОЦЕНКИ РАЦИОНАЛЬНОГО УРОВНЯ ТЕХНИЧЕСКОЙ ОСНАЩЕННОСТИ МОБИЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ РАСТЕНИЕВОДСТВА

Ключевые слова: потребность комбайнов, коэффициенты влажности, засоренности, соломистости, урожайность, целесообразность, уровень, техническая оснащенность процесса.

Рассмотрим рациональность уровня технической оснащенности мобильных процессов растениеводства на примере уборки зерновых культур.

По данным научного прогноза до 2030 г. комбайновая уборка будет оставаться основным способом сбора зерна [1]. В связи с этим ориентировочное количество комбайнов на 1000 га уборочной площади можно определить по эмпирической зависимости [2]:

(1)

Ум

где из— урожайность зерна, ц/га;

Кс — коэффициент соломистости хлебной массы;

ОМ — пропускная способность молотилки комбайна, кг/с.

Однако условия, в которых находится современное сельское хозяйство, практически лишенное свободного финансирования, диктуют необходимость применения более точного расчета потребности техники, в связи с этим нами предлагается следующая формула [3]:

_______________________

зб-(2м-куукз-кп и3-(1+8с)

Тсм-т-Ксм-До

(2)

где F — общая площадь зерновых культур агропредприятия, тыс. га;

К; — коэффициент конкретного объема убираемой культуры в общем балансе посевных площадей предприятия, К1——\

Fi — величина площади конкретно убираемой культуры (пшеница, ячмень, овес и т.д., тыс. га;

КW — коэффициент, учитывающий влажность хлебной массы;

КЗ — коэффициент, учитывающий засоренность хлебной массы;

КП - коэффициент, учитывающий полег-лость хлебной массы.

Значения коэффициентов Куу, К3, Кц определены на основе многочисленных исследований (ВИМ, ВНИП, ТИМЭСХ, СибИМЭ, ЧИМЭСХ, ЧГАУ) [4, 5].

При влажности хлебной массы:

1Мт% 10-15 16-20 21-25 26-30 31-35

значения Куу 1,0 ' 0,90 ’ 0,70

Засоренность хлебостоя:

0,45

0,73

до 5 10-20 21-30 31-40 41-50 51-60

значения К3~ 1,0’ 0,90 ' 0,85 ' 0,81 ' 0,77 ’ 0,73 '

где КП — при уборке полеглых хлебов переоборудованными комбайнами,

Кп = 0,85 - 0,90;

ТСМ — продолжительность смены, ч;

т — коэффициент использования времени смены в зависимости от длины гона для жатвенных агрегатов;

КСМ — коэффициент сменности;

ДО — оптимальная продолжительность уборки зерновых культур в зоне расположения агропредприятия, дн.

Согласно предложенной нами математической зависимости (2), проведено аналитическое исследование влияния влажности, засоренности, соломистости хлебной массы, урожайности зерна на потребность комбайнов «Енисей-1200 НМ» и «Полесье КЗС-10К» в условиях рядовой эксплуатации (рис. 1-4).

82

Вестник Алтайского государственного аграрного университета № 3 (89), 2012

Вестник Алтайского государственного аграрного университета № 3 (89), 2012

83

Проведенные нами исследования влияния влажности хлебной массы на потребность комбайнов показывают, что при увеличении влажности с 20 до 30% потребность в комбайнах «Енисей-1200 НМ» возрастает с 12 до 24 шт., а комбайнов «Полесье K3C-10K»

— с 7 до 14, т.е. в два раза.

Исследование влияния засоренности хлебной массы на потребность комбайнов показывает, что при увеличении засоренности в 3 раза потребность в комбайнах «Енисей-1200 НМ» возрастает с 12 до 16, т.е. на 33%, а в комбайнах «Полесье K3C-10K» — с 7 до 10, т.е. на 42%.

Исследование влияния соломистости хлебной массы на потребность комбайнов показывает, что при увеличении коэффициента соломистости в 2 раза потребность в комбайнах «Енисей-1200 НМ» возрастает с 9 до 13, т. е. на 45%, а потребность в комбайнах «Полесье K3C-10K» — с 6 до В, т. е. на 33%.

Увеличение урожайности зерна с 10 до 45 ц/га вызывает рост потребности комбайнов «Енисей-1200 НМ» с 4 до 19, а комбайнов «Полесье K3C-10K» — с 3 до 10. ^мбайновый парк рациональной структуры должен обеспечивать выполнение уборочных работ в установленные оптимальные сроки по возможности при наименьшем числе марок [6].

Однако увеличение уровня технической оснащенности данного процесса требует постоянных дополнительных удельных вложений. В частности, увеличение количества комбайнов, приходящихся на 1000 га зерновых культур, только на один связано с дополнительными удельными вложениями:

Cga

фективности процесса Эц целесообразно до тех пор, пока сохраняется условие:

(4)

ЦДУП^1 _______ Цдуп ^ 1 , гг

------1 или --------> 1 + ЕН,

ЦДУВ ЦДУВ

Цдув —

(З)

■*дув юои^' где ЦдуВ — дополнительные удельные вложения, руб/га;

Сб — балансовая стоимость комбайна,

руб.

а — отчисления на реновацию, %;

W — объем работы, га (в нашем случае W = 1000 га).

В свою очередь, дополнительные удельные вложения средств приводят к получению дополнительного удельного продукта Цдуп, получаемого с единицы площади за счет сокращения времени выполнения работы и повышения уровня технологии.

Отношение ^ДУП будет представлять эф-

Цдув

фективность вложений средств Ц на повышение уровня технической оснащенности процесса. Очевидно, что увеличение эф-

где Ен — нормативный коэффициент.

Если условие (4) не выполняется, значит, дальнейшее увеличение Эр нецелесообразно.

Анализ полученных математических зависимостей и результаты исследований позволяют сделать следующие выводы.

Выводы

1. Проведенные исследования в зависимости от влажности, засоренности, соломи-стости хлебной массы, урожайности зерна позволяют дифференцированно определять потребность в комбайнах на 1000 га убираемой площади.

2. Полученные результаты дают возможность специалистам предприятия оперативно принимать решения: сколько нужно докупить или дополнительно арендовать комбайнов, чтобы убрать хлеб в оптимальные сроки.

3. На основании предложенного коэффициента эффективности технического оснащения процесса Эр специалисты предприятия могут принять целесообразный уровень обеспеченности техникой.

Библиографический список

1. Стратегия машинно-технологического обеспечения производства сельскохозяйственной продукции России на период до 2010 года. - М.: РАСХН, МСХ РФ, 2003. - 64 с.

2. Завора В.А., Толокольников В.И., Васильев С.Н. Основы технологии и расчета мобильных процессов растениеводства. — Барнаул: Изд-во АГАУ, 2008. — 256 с.

3. Завора В.А. Основы эксплуатации мобильных сельскохозяйственных агрегатов. — Барнаул, 2004. — 252 с.

4. Саклаков В.Д. Потенциал производственных процессов в растениеводстве и разработка методов его эффективного использования: дис. работа (научный доклад) ... докт. техн. наук. — Челябинск, 1990. — 44 с.

5. Терских И.П., Овчинникова Н.И., Виль-чинский В.М. Надежность процесса уборки зерновых прямым комбайнированием. — Иркутск: ИГСХА, 2002. — 360 с.

6. Завора В.А. Машинно-технологические станции и их техническое обеспечение // Вестник Челябинского ГАУ. — 2004. — № 42.

— С. 73-71.

84

Вестник Алтайского государственного аграрного университета № 3 (89), 2D12

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.