Научная статья на тему 'К ВОПРОСУ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ АВТОКОМПЕНСАТОРА АКТИВНЫХ ШУМОВЫХ ПОМЕХ ПРИ ПРОСТРАНСТВЕННОМ ПЕРЕМЕЩЕНИИ ПОМЕХОПОСТАНОВЩИКА'

К ВОПРОСУ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ АВТОКОМПЕНСАТОРА АКТИВНЫХ ШУМОВЫХ ПОМЕХ ПРИ ПРОСТРАНСТВЕННОМ ПЕРЕМЕЩЕНИИ ПОМЕХОПОСТАНОВЩИКА Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
237
60
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
РАДИОЛОКАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ / АКТИВНЫЕ ШУМОВЫЕ ПОМЕХИ / АВТОКОМПЕНСАТОРЫ ПОМЕХ / ИНТЕРПОЛЯЦИЯ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Фитасов Евгений Сергеевич, Насонов Василий Васильевич, Гусева Юлия Сергеевна, Козлов Сергей Александрович

Для реальных условий работы радиолокационных систем характерна нестационарная помеховая обстановка, которая существенно ограничивает применение известных методов компенсации активных шумовых помех, позволяющих успешно разрабатывать системы для стационарной помеховой обстановки. Нестационарность может быть обусловлена целым рядом факторов, таких как перемещение радиолокационных объектов наблюдения, а также перемещение локатора на подвижном объекте. В данной ситуации необходимо учитывать и компенсировать несоответствие параметров весовых коэффициентов автокомпенсатора пространственному положению диаграммы направленности антенны и источника помехи. В настоящей работе приведён алгоритм линейной интерполяции коэффициентов настройки автокомпенсации шумовых активных помех, приведены результаты моделирования алгоритма интерполяции для трёхканального компенсатора с непосредственным обращением корреляционной матрицы помех. Также установлен угол перемещения помехопостановщика, при котором коэффициент подавления помехи снижается до нуля. Результатом использования алгоритма линейной интерполяции весовых коэффициентов может стать рост коэффициента подавления в среднем на 5-10 дБ.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям , автор научной работы — Фитасов Евгений Сергеевич, Насонов Василий Васильевич, Гусева Юлия Сергеевна, Козлов Сергей Александрович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

ON EFFICIENCY EVALUATION OF ACTIVE NOISE JAMMING AUTOCOMPENSATOR WITH JAMMER MOVING OVER DISTANCE

The known methods of active noise jamming compensation enable to successfully develop radar systems for stationary jamming environment. However, in real-life operating conditions of radar systems it comes to deal with non-stationary jamming environment, which is due to a number of factors. One of the key factors of non-stationarity is relocation of radar surveillance objects as well as the radar relocation in mobile object. Non-stationarity is also due to radar scanning mode, since angular correlations between the antenna beam and the jammer change during scanning mode, and, hence, the angular position of pattern zero relative to the main lobe maximum. This means that non-stationarity is related to discrepancy effect between weight coefficient parameters of the autocompensator and spatial position of the antenna pattern and noise source, mainly due to the rotation of radar antenna (so-called. "obsolescence" of weight coefficient parameters of the autocompensator). Thus, there arises a need for periodic refreshing of weight coefficient vector. The article presents linear interpolation algorithm of autocompensation tuning coefficients for noise active jamming, and simulation results of interpolation algorithm for three-channel compensator with direct converse of jamming correlation matrix, as long as there is multipoint jamming effect. Jamming suppression rate dependence on the jammer movement angle was obtained with the aid of the developed mathematical model. It is shown that jamming suppression rate goes down to zero when moving the jammer to the angle equivalent to 1/3 of the antenna pattern. The simulation results demonstrated that the ratio of active noise jamming suppression does not exceed 15 dB on the average without using linear interpolation of weight coefficients. Using the procedure of linear interpolation of weight coefficients can increase the suppression ratio by 5-10 dB on average.

Текст научной работы на тему «К ВОПРОСУ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ АВТОКОМПЕНСАТОРА АКТИВНЫХ ШУМОВЫХ ПОМЕХ ПРИ ПРОСТРАНСТВЕННОМ ПЕРЕМЕЩЕНИИ ПОМЕХОПОСТАНОВЩИКА»

УДК 621.396

К ВОПРОСУ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ АВТОКОМПЕНСАТОРА АКТИВНЫХ ШУМОВЫХ ПОМЕХ ПРИ ПРОСТРАНСТВЕННОМ ПЕРЕМЕЩЕНИИ

ПОМЕХОПОСТАНОВЩИКА

Фитасов Евгений Сергеевич

доктор технических наук, доцент кафедры радиотехники радиофизического факультета ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет

им. Н.И. Лобачевского» (ННГУ)1.

E-mail: fitasoves@mail.ru.

Насонов Василий Васильевич

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры радиотехнического вооружения ФГКОУ ВО «Ярославское высшее военное училище противовоздушной обороны» Министерства обороны

Российской Федерации (ЯВВУ ПВО)2.

E-mail: patriot457@mail.ru.

Гусева Юлия Сергеевна

ассистент кафедры радиотехники радиофизического факультета ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет

им. Н.И. Лобачевского» (ННГУ)1.

E-mail: yulia@ipmras.ru.

Козлов Сергей Александрович

ассистент кафедры радиотехники радиофизического факультета ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет

им. Н.И. Лобачевского» (ННГУ)1. E-mail: kozlsergei@yandex.ru.

1 Адрес: 603950, г. Нижний Новгород, пр. Гагарина, 23.

2 Адрес: 150001, г. Ярославль, Московский пр., 28. Аннотация: Для реальных условий работы радиолокационных систем характерна нестационарная поме-ховая обстановка, которая существенно ограничивает применение известных методов компенсации активных шумовых помех, позволяющих успешно разрабатывать системы для стационарной помеховой обстановки. Нестационарность может быть обусловлена целым рядом факторов, таких как перемещение радиолокационных объектов наблюдения, а также перемещение локатора на подвижном объекте. В данной ситуации необходимо учитывать и компенсировать несоответствие параметров весовых коэффициентов автокомпенсатора пространственному положению диаграммы направленности антенны и источника помехи. В настоящей работе приведён алгоритм линейной интерполяции коэффициентов настройки автокомпенсации шумовых активных помех, приведены результаты моделирования алгоритма интерполяции для трёхканального компенсатора с непосредственным обращением корреляционной матрицы помех. Также установлен угол перемещения помехопостановщика, при котором коэффициент подавления помехи снижается до нуля. Результатом использования алгоритма линейной интерполяции весовых коэффициентов может стать рост коэффициента подавления в среднем на 5-10 дБ. Ключевые слова: радиолокационные системы, активные шумовые помехи, автокомпенсаторы помех, интерполяция весовых коэффициентов.

Одним из широко применяемых видов помех радиолокационным системам различного назначения являются активные шумовые помехи [1]. Наличие помех в каналах приёма радиолокационной системы существенно затрудняет, а

в ряде случаев может сорвать решение задач по радиолокационному обнаружению, измерению координат и сопровождению воздушных объектов. Поэтому помехозащищённость является важной задачей, от решения которой за-

висит работоспособность радиолокационной системы [2, 3]. Применение фазированных антенных решёток (ФАР) и средств цифровой обработки сигналов позволило радиолокационным станциям (РЛС) вести одновременное наблюдение за значительным числом воздушных целей, удалённых на различные расстояния и выполняющих полёт на различных высотах и скоростях. Однако процесс радиолокационного наблюдения существенно затрудняется в условиях ведения радиолокационной борьбы, например постановкой преднамеренных помех [4, 5]. На этапах обнаружения, захвата и сопровождения воздушных целей наиболее вероятными преднамеренными помехами для радиолокационных систем являются активные многоточечные помехи, которые могут быть маскирующими и имитирующими, и действовать как по основному, так и по боковым лепесткам диаграммы направленности (ДН) антенны. Маскирующие помехи затрудняют обнаружение, либо полностью подавляют сигнал РЛС, а имитирующие помехи приводят к перегрузке вычислительной системы РЛС. В связи с этим в существующих РЛС приняты меры по защите от многоточечных по пространству помех, так называемых локальных помех.

Одним из направлений в борьбе с многоточечными помехами является формирование провалов (нулей) ДН антенны РЛС по направлению к постановщику помех (ПП), реализуемое либо при помощи адаптивных ФАР, либо широко применяемых автокомпенсаторов помех (АКП) [6].

Однако наличие в РЛС АКП, принимаемых по боковым лепесткам ДН антенны, не гарантирует эффективную работу (защиту от помех), если изменяется число, мощность и вид помеховых колебаний, скачкообразное изменение несущей частоты с программной перестройкой рабочей частоты, сканирования ДН антенны при запомнившихся (выставленных) весовых коэффициентах, а также перемещение в пространстве 1111 относительно ДН РЛС [7]. Перемещение в пространстве помехопоста-новщика, а также радиолокационных объектов

наблюдения, связанное с динамикой их движения или перемещение локатора на подвижном объекте можно охарактеризовать одним из основных факторов нестационарности сигналь-но-помеховой обстановки. Нестационарность может вызываться также режимом обзора радиолокационной системы, так как в процессе обзора изменяются угловые соотношения между лучом антенны и ПП, а, следовательно, и угловое положение нулей диаграммы направленности относительно максимума основного лепестка. Это означает, что нестационарность связана с эффектом несоответствия параметров весовых коэффициентов АКП пространственному положению диаграммы направленности антенны и источника помехи, связанным с вращением антенны радиолокационной системы (т. н. «устаревание» параметров весовых коэффициентов АКП).

Рассмотрим воздействие активной шумовой помехи (АТТТП), созданной одним ПП, на приёмное устройство, состоящее из антенн и приёмных трактов основного и компенсационных каналов. Будем считать, что каналы приёмных трактов некоррелированы. Помеха и собственный шум представляют собой гауссовский шум. Настройка весовых коэффициентов w осуществляется перед этапом начала излучения и приёма полезного сигнала.

Предполагаем, что одномерная ФАР, состоящая из N излучателей (линейка фазовращателей), расположенных на расстоянии dA друг от друга, в любой момент времени t принимает к помеховых колебаний суммарной мощностью 60 дБ относительного собственного шума приёмного устройства, составляющего 4 дБ.

Таким образом, принятое антенной решёткой (АР) колебание у можно записать в комплексном виде [8]:

У1 =ЕНД + п4, (1)

1=1

где Н1 - п-вектор комплексных усилений АР для 1-го ПП; п - вектор внутренних шумов;

(1 = 1, к) - комплексная амплитуда колеба-

ния от 1-го 1111 в момент t.

Как известно, принцип действия АКП основан на вычитании из помехи в основном канале её оценки, формируемой как функция от значений помехи в компенсационных каналах. При этом в качестве адаптивной оценки вектора w, обеспечивающего, например, минимум выходной мощности

I 12

а2хй =< 1^(1) - > (2)

и имеющего оптимальное значение wopt = Я-^Я^, может быть рассмотрено решение W , минимизирующее эмпирический риск

^ =Цz(t1) - wHx(t1)|2. (3)

Это решение в соответствии с [1-3] может быть представлено в виде

1 К

W = ЯХ; Яхх = - Е х(11)хн(11); (4)

К 1=1

„ 1 к „ „

Я =—Еz(t)x(t); < Я >= Я ; < Я >= Я (5)

х^ ^ / \ 1 / \ 1 /? xx xx ' xz xzV^/

К1=1

Здесь z(t1) - сигнал на выходе основного (защищаемого) канала в момент 1; x(t1) -М-мерный вектор выходных сигналов компенсационных каналов; w(t1) - М-мерный оптимизируемый вектор ВК АКП; К - объем обучающей выборки (ООВ); Ян - выборочная корреляционная матрица (КМ) сигналов компенсационных каналов размером МхМ; Я^ -М-мерный вектор взаимной корреляции основного и компенсационных каналов; Н - надстрочный индекс, обозначающий сопряжение по Эрмиту.

В качестве выборочной КМ при К > М обычно используется максимально правдоподобная оценка. В теории адаптивных антенных решёток в общем случае имеют дело с выборочной КМ размером N х N где N - число элементов АР. Энергетические потери при применении КМ Я вместо Я не превышают 3 дБ, если объём К > 2№ Так как N может быть достаточно велико, то и ООВ будет большим.

На рис. 1 приведена схема автокомпенсатора с использованием прямого метода формирования весового коэффициента.

По выражениям (1)-(5) построена математическая модель одноканаль-ного компенсатора помех с непосредственным обращением корреляционной матрицы помех.

Результат моделирования показан на рис. 2, где представлена зависимость входного и выходного колебания помехи, а также собственный шум автокомпенсатора помех. По оси Х от-

V V

V

Л->1

АЭ;

|АЭи |

устройство

х,(1)

Х2(0

Умножители

Сумматор

\/ у

Вычислитель оптимального

ввк

Выход \

Рис. 1. Автокомпенсатор с прямым методом формирования весового вектора

Рш(к); дБ

-20.00 —

-40.00 —

-60.00 —

-80.00

ложены продискретизиро-ванные отсчёты дальности отражённых эхо-сигналов (к, кванты) Максимальный результат работы АКП достигается при полном подавлении колебания помехи до уровня собственных шумов, что отражено на рис. 2.

Весовой коэффициент, рассчитанный по выражению (4), формируется на этапе анализа помеховой обстановки и режима выбора рабочей частоты. Однако вследствие перемещения в пространстве по-мехопостановщика запомнившийся весовой коэффициент «устаревает». Данное обстоятельство подтверждают результаты моделирования.

На рис. 3-5 представлены семейства графиков величин увх и увых от перемещения помехо-вого колебания на угол Эскан. Из приведённых графиков следует, что вследствие перемещения 1111 эффективность работы АКП ухудшается, так как снижается коэффициент подавления (если при Эскан = 0° Кпод = 27 дБ, то при Эскан = 1° Кпод « 5 дБ). Этому событию способствует запомнившийся (выставленный) весовой коэффициент w.

На рис. 6 показана зависимость коэффициента подавления помехи от угла перемещения постановщика. Видно что, при перемещении ПП на угол, соответствующий 1/3 диаграммы направленности антенны, коэффициент подавления помехи снижает-

к. кванты

т

т

т

1 I

0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00

Рис. 2. Зависимость входного и выходного колебания помехи

ся до нуля.

Возникает необходимость периодического обновления вектора весового коэффициента w. Это значит, что на протяжении всей дистанции нужно прекращать этап излучения и приёма

полезного сигнала, открывать приёмный тракт компенсационных каналов и настраивать АКП, т.е. «выставлять» весовой коэффициент. Данный способ можно охарактеризовать как метод

"^ВЫхОФ»

Рш(к); дБ

0.00 —I

-20.00 —

-60.00 —

кг кванты

т

т

т

Рис. 3. Зависимость входного и выходного колебания помехи при Эскан = 0,2°

УВ1(к), о.оо -

У„ых(к),

рш(к);

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

дБ

-20.00 —

к, кванты

-во.00 —|-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1

0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00

Рис. 4. Зависимость входного и выходного колебания помехи при бскан = 0,6°

у „("О.

У,„(К): Рш(к):

дБ

1 I 1 I 1 I 1 I 1 I

0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00

Рис. 5. Зависимость входного и выходного колебания помехи при бскан = 1°

0.15 0_! 0_!5 0_3 ^СКАН фцНА

Рис.6. Зависимость коэффициента подавления помехи от угла перемещения постановщика

скользящего окна настройки АКП. Это приведёт к улучшению работы АКП, но при этом будет нарушена пространственно-временная обработка сигнала.

Добиться обновления весового коэффициента можно при использовании интерполяции весовых коэффициентов [9, 10]. В настоящей работе рассматривается процедура линейной интерполяции.

Пусть работа РЛС осуществляется по следующей временной диаграмме (рис. 7): 1 этап - анализ помеховой обстановки и выбор рабочей частоты; 2 этап - излучение полезного сигнала, приём и компенсация помехи. Эти этапы соответствуют одному такту дальности работы РЛС. На втором такте работы РЛС будет также реализовано два аналогичных этапа и т.д.

В 1 такте на 1 этапе весовые коэффициенты W1 настраиваются и запоминаются. Излучается и принимается полезный сигнал на 2 этапе. Далее во 2 такте происходит очередная настройка и запоминание весовых коэффициентов W2. Чтобы скомпенсировать помеху в первой рабочей зоне, необходимо из весового коэффициента W2 вычесть весовой коэффициент W1 и разделить на весь интервал рабочей зоны D.

к. кванты

Ж - то

AW = -' 2 11

Б

W1 W2 W3

X X X

1 этап 2 этап 1 этап 2 этап 1 этап 2 этап

1 такт 2 такт 3 такт

Рис. 7. Временная диаграмма работы РЛС подавления помехи от угла перемещения постановщика

Способ 1. Полученную разницу весов («весовую добавку») необходимо умножить на количество отсчётов настройки i и прибавить к весовому коэффициенту W1:

W = W1 + AW • i. (7)

Способ 2. Полученную разницу весов необходимо умножить на количество отсчётов настройки И2 и прибавить к весовому коэффициенту W1 до середины рабочей зоны D/2, а после середины рабочей зоны умножить на следующие И2 отсчётов в обратном порядке (от i до И2) и прибавить уже к весовому коэффициенту W2:

W = W1 + ЛW• i/2,D < D/2 W = W2 + ЛW • > D/2 (8)

В результате полученных выражений построим математическую модель автокомпенсатора, учитывающую «весовую добавку» при условии воздействия многоточечных помех.

Пусть на одномерную фазированную антенную решётку приходят колебания активных шумовых помех от различных ПП с различных угловых направлений. Количество помехопо-становщиков Nпп = 3, мощность каждого ПП Рпп = 60 дБ, азимуты ПП Р1пп = 8°, Р2пп = 12°, Р1пп = 15°, вид помехи -АШП.

На рис. 8 и 9 представлены кривые зависимостей входного и выходного колебания помехи при различном значении угла перемещения Эскан и выходного колебания помехи с «весовой добавкой».

Результаты показывают, что при различном перемещении ПП в про-

странстве АКП с «весовой добавкой» подавляет помеховый сигнал до уровня собственных шумов приёмного тракта основного канала.

На рис. 10 показана ДН антенны РЛС основного канала, адаптивная ДН, адаптивная ДН с «весовой добавкой» при воздействии трёх ПП с различных азимутальных направлений. Из рис. 10 видно, что без применения «весовой добавки» компенсация помех ухудшается.

На рис. 11 показаны результаты моделирования зависимости коэффициента подавления АШП (Кпод) от величины интервала между служебными зонами для рассматриваемого случая (количества служебных зон) по отношению к ширине диаграммы направленности антенны основного канала: без линейной интерполяции ВК (кривая 1), с линейной интерполяцией ВК, выполненной 1 способом (кри-

Рис. 8. Зависимость входного и выходного колебания помехи при Эскан = 0,2° и выходного колебания помехи с «весовой добавкой»

антенны основного канала по уровню минус 3 дБ; рСЗ - интервал между служебными зонами.

Как видно из рис. 11, без использования процедуры линейной интерполяции весовых коэффициентов коэффициент подавления АТТТП в среднем не превышает 15 дБ. Использование процедуры линейной интерполяции весовых коэффициентов позволяет увеличить коэффициент подавления АТТТП в среднем с 5 до 15 дБ. Таким образом, эф-

вая 2) и выполненной 2 способом (кривая 3), фективность работы РЛС в условиях активных где Рдна - ширина диаграммы направленности шумовых помех зависит от способов и методов

ооо 20.00 4-0.00 60.00 80.00 100.ос

Рис. 9. Зависимость входного и выходного колебания помехи при бскан = 0,6° и выходного колебания помехи с «весовой добавкой»

-20 -15 -10 -5 0 5 10 15 20

Рис. 10. Вид ДН основного канала, адаптивная ДН при бскан = 1°, адаптивная ДН с «весовой добавкой»

3

2

1

ДдНА^сз

Рис.11. Зависимость коэффициента подавления активной шумовой помехи от величины интервала между служебными зонами

защиты. Построение системы защиты РЛС от АТТТП и параметры качества её работы во многом определяются характеристиками ДН антенной системы. Применение автокомпенсаторов с непосредственным обращением корреляционной матрицы помех позволяет получить более высокий коэффициент подавления, но для их применения необходима программная реализация с использованием ЭВМ высокой разрядности. Применение «весовой добавки» позволяет повысить эффективность работы АКП при перемещении ПП в течение одного такта дальности, что подтверждают результаты математического моделирования.

Литература

1. Максимов М.В., Бобиев М.П., Кривицкий Б.Х., Горгонов Г.И., Степанов Б.М., Шустов Л.Н., Ильин В.А. Защита от радиопомех // Под ред. М.В. Максимова. М.: Сов. Радио. 1976. 496 с.

2. Алексеев Д.Ю., Гвоздев А.Б. Состояние и перспективы развития радиолокационного вооружения ПВО СВ // Вооружение, политика, конверсия. 2012. № 4. С. 45-48.

3. Соколов А.В. Вопросы перспективной радиолокации. М.: Изд. Радиотехника, 2003. 512 с.

4. Защита радиолокационных систем от помех. Состояние и тенденции развития / Под ред. А.И. Канащенкова и В.И. Меркулова. М.: Радиотехника. 2003. 416 с.

5. Борисов Е.Г., Евдокимов В.И. Высокоточное оружие и борьба с ним. Учеб. пособие. СПб.: Изд. Лань, 2013. 496 с.

Поступила 4 апреля 2019 г.

6. Монзинго Р.А., Миллер Т.У. Адаптивные антенные решётки: Введение в теорию. М.: Радио и связь, 1986. 448 с.

7. Ермолаев В.Т Эффективность методов адаптивной обработки сигналов в многоэлементных антенных решётках / Ермолаев В.Т [и др.] // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2014. Вып. 3. С. 15-19.

8. Лосев Ю.И., Бердников А.Г., Гойхман Э.Ш., Сизов Б.Д. Адаптивная компенсация помех в каналах связи // Под ред. Ю.И. Лосева. М.: Радио и связь, 1988. 209 с.

9. Насонов В.В., Журавлев И.В., Фитасов Е.С. Разработка адаптивных алгоритмов компенсации помех для многофункциональных обзорных радиолокационных станций в условиях воздействия де-коррелирующих факторов и нестационарной поме-ховой обстановки: Монография. Ярославль. Изд-во ЯГПУ им Ушинского, 2014. 154 с.

10. Фитасов Е.С., Козлов С.А., Василенко Е.В., Насонов В.В. Повышение эффективности автокомпенсации шумовых активных помех в радиолокационных станциях малой дальности // Вестник концерна ПВО «Алмаз-Антей». 2013. №1 (9). С. 45-49.

English

ON EFFICIENCY EVALUATION OF ACTIVE NOISE JAMMING AUTOCOMPENSATOR WITH JAMMER MOVING OVER DISTANCE

Evgeniy Sergeyevich Fitasov - Doctor of Engineering, Associate Professor, Radio Engineering Department, Radio Physics Faculty, Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod - National Research University (UNN)1. E-mail: fitasoves@mail.ru.

Vasiliy Vasilyevich Nasonov - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Radioelectronic Weapons Department, Yaroslavl Air Defence Military Academy2.

E-mail: patriot457@mail.ru.

Yulia Sergeevna Guseva - Assistant Lecturer, Radio Engineering Department, Radio Physics Faculty, Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod - National Research University (UNN)1.

E-mail: yulia@ipmras.ru.

Sergey Alexandrovich Kozlov- Assistant Lecturer, Radio Engineering Department, Radio Physics Faculty, Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod - National Research University (UNN)1.

E-mail: kozlsergei@yandex.ru.

1Address: 603950, Nizhny Novgorod, Gagarin Ave., 23.

2Address: 150001, Yaroslavl, Moskovskiy Ave., 28.

Abstract: The known methods of active noise jamming compensation enable to successfully develop radar systems for stationary jamming environment. However, in real-life operating conditions of radar systems it comes to deal with non-stationary jamming environment, which is due to a number of factors. One of the key factors of non-stationarity is relocation of radar surveillance objects as well as the radar relocation in mobile object. Non-stationarity is also due to radar scanning mode, since angular correlations between the antenna beam and the jammer change during scanning mode, and, hence, the angular position of pattern zero relative to the main lobe maximum. This means that non-stationarity is related to discrepancy effect between weight coefficient parameters of the autocompensator and spatial position of the antenna pattern and noise source, mainly due to the rotation of radar antenna (so-called. "obsolescence" of weight coefficient parameters of the autocompensator). Thus, there arises a need for periodic refreshing of weight coefficient vector. The article presents linear interpolation algorithm of autocompensation tuning coefficients for noise active jamming, and simulation results of interpolation algorithm for three-channel compensator with direct converse of jamming correlation matrix, as long as there is multipoint jamming effect. Jamming suppression rate dependence on the jammer movement angle was obtained with the aid of the developed mathematical model. It is shown that jamming suppression rate goes down to zero when moving the jammer to the angle equivalent to 1/3 of the antenna pattern. The simulation results demonstrated that the ratio of active noise jamming suppression does not exceed 15 dB on the average without using linear interpolation of weight coefficients. Using the procedure of linear interpolation of weight coefficients can increase the suppression ratio by 5-10 dB on average.

Keywords: radar systems, active noise jamming, jamming autocompensators, weight coefficient interpolation.

References

1. Maksimov M.V., Bobiev M.P., Krivitsky B.H., Gorgonov G.I, Stepanov B M, Shustov L.N., Ilyin V.A. Protection against radio jamming. Ed. by V.M. Maksimov. Moscow: Sov. Radio. 1976. 496 p.

2. Alekseev D.Yu, Gvozdev A.B. Status and development trends of Air Defence radar systems in the Ground Forces. Armament, policy, conversion. 2012. No. 4. Pp. 45-48.

3. SokolovA. V. Issues of promising radar detection. Moscow: Publ. H. Radio engineering, 2003. 512 p.

4. Radar system antijamming protection. Status and development trends. Ed. by A.I. Kanashenkov and V.I. Merkulov. Moscow: Radio Engineering. 2003. 416 p.

5. Borisov E.G., Evdokimov V.I. Precision weapons and combatting it. Manual. Saint-Petersburg: Publ. H. Lan, 2013. 496 p.

6. Monzingo R.A., Miller T. U. Adaptive antenna arrays: Introduction to the theory. Transl. from English. Moscow: Radio and communication, 1986. 448 p.

7. Yermolaev V.T. Method efficiency of adaptive signal processing in multi-element antenna arrays. Journal of the Russian Universities. Radioelectronics. 2014. Iss. 3. Pp. 15-19.

8. Losev Yu.I., Berdnikov A.G., Goikhman E.Sh., Sizov B.D. Adaptive compensation of communication channel interference. Ed. by Yu.I. Losev. Moscow: Radio and communication, 1988. 209 p.

9. Nasonov V. V., Zhuravlev I. V., Fetasov E. S. Adaptive algorithm development of interference compensation for multi-surveillance radars amidst decorrelate factors and non-stationary jamming situation.: Monograph. Yaroslavl Publ. H. of Yaroslavl State Pedagogical University named after Ushinsky, 2014. 154 p.

10. Fitasov E.S., Kozlov S.A., Vasilenko E.V., Nasonov V. V. Autocompensation efficiency enhancement of noise active jamming in shorter-range radars. News of Almaz-Antey Corporation. 2013. No. 1 (9). Pp. 45-49.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.