CC BY
59
|К ВОПРОСУ ОЦЕНИВАНИЯ ЭНТРОПИИ СИСТЕМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
Лившиц И.И. \ Неклюдов А.В.2
Для создания современных систем обеспечения информационной безопасности важно обеспечить «баланс интересов» различных компонентов, определяющих устойчивость функционирования защищаемых активов различных типов. Для решения данной задачи могут применяться различные методики, которые подразумевают получение оценки энтропии информационных систем. Однако в настоящее время не создано единого подхода к расчету энтропии для информационных систем, что не позволяет в должной мере реализовать безопасное функционирование систем безопасности в общем и систем обеспечения информационной безопасности в частности. В данном исследовании предпринята попытка анализа систем обеспечения информационной безопасности с позиции определения полной энтропии информационной системы. Учтены показатели систем аудитов ИБ как «системной оболочки». Представлен пример оценки диссипативных систем в терминах термодинамической теории И. Пригожина. Показана возможность рассмотрения современных систем обеспечения информационной безопасности как диссипативных систем, у которых компонента «производства энтропии» отрицательна на продолжающейся вправо шкале.
Ключевые слова: система управления, интегрированная система менеджмента; информационная система; энтропия, диссипативная система; информационная безопасность.
Введение
При создании современных систем обеспечения информационной безопасности (СОИБ) представляется важным обеспечение не только заданных технологических режимов и параметров контроля объектов (в данном случае информационных систем - ИС), но и достижение цели устойчивого безопасного функционирования ИС в составе сложного промышленного объекта (СлПО). Применительно к специфике объекта ИС особое значение приобретает не только обеспечение устойчивости, но и проблема обеспечения информационной безопасности (ИБ). Расширенное понятия ИБ (не ограниченное только «классической триадой» конфиденциальности, целостности и доступности в терминах ISO серии 27001) нашло свое практическое применение и в иных стандартах IEC (серии 61508 и 61511) с позиции обеспечения функциональной безопасности (ФБ). В частности, обеспечение ИБ (security) трактуется как часть более общей задачи - обеспечение ФБ (safety) для СлПО. В данном аспекте постановка задачи сформулирована как разработка подхода к оцениванию энтропии СОИБ.-
Обзор существующих методик
В настоящее время для решения поставленной задачи применяются различные методики, часть из которых подразумевает учет различных ком-
DOI: 10.21681/2311-3456-2017-5-30-41
понент - внутренних и внешних подсистем и мониторинг энтропии ИС. Описание существующих подходов приведены в работах Агуреева [1-3], Зеленцова, Потрясаева, Охтилева, Соколова, Юсупова [4 - 7] и ряда зарубежных ученых [8-10].
В работе [4] отмечается, что «в современных условиях характерным требованием, предъявляемым к процессам управления СТО, является требование оперативности». Для СлПО применяются расширенные требования к СОИБ, в частности: «наиболее актуальные задачи СУ с точки зрения их функциональности решаются до сих пор, в большинстве случае, в ручном режиме и с учетом отдельных аспектов функционирования СТО, в том числе - выявление, локализация и ликвидация сбоев, отказов...». В работе [5] подтверждается, что «мониторинг, прогнозирование и управление СлО на практике автоматизировано лишь частично» и что «операторам предоставляется информация, в лучшем случае, лишь частично о состоянии элементов, но не объектов контроля в целом». Дополнительно отмечается важность обеспечения безопасности как «катастрофоустой-чивости». Соответственно, задача обеспечения безопасности СлПО в целом решается и с учетом требований ФБ (safety).
В современных риск-ориентированных стандартах (например, ISO серии 27001, 22301, 55001,
1 Лившиц Илья Иосифович, доцент, кандидат технических наук, Университет ИТМО, г. Санкт-Петербург, Россия. E-mail: [email protected]
2 Неклюдов Андрей, ведущий инженер, ООО «Газинформсервис», г Санкт-Петербург, Россия. E-mail: [email protected]
9001) введен специальный термин, описывающий влияние внутренних и внешних компонентов -«контекст». В известных работах поддерживается тезис, что «мониторинг энтропии в информационной системе целесообразен для поддержания устойчивой работы», в частности, в работе Андриановой [11]. В работе Кудж [12] поясняется, что, в частности «математическую теорию Шеннона, написанную в 1948, нельзя в современных условиях считать адекватной теорией информации». В работах Игонина [13, 14] представлен тезис, что «в процессе объединения отдельных наук актуальны вопросы создания критериев комплексной оценки при проявлении кризисов различного рода (катаклизмов)», и авторы полагают одной из основных целей создания современных СОИБ как раз противодействие таким «кризисам». Также в ряде изданий отмечается, что «энтропия в информационных системах имеет физический смысл и может быть рассчитана и измерена косвенными методами» [11, 12, 15, 16].
Рассмотрим кратко требования стандарта I ЕС 61508, в котором отмечается: «компьютерные системы (обычно называемые программируемыми электронными системами), применяемые во всех прикладных отраслях для выполнения функций, не связанных с безопасностью, во все более увеличивающихся объемах используются для выполнения функций обеспечения безопасности». Далее даются уточнения по применению в СлПО в тех случаях, «когда одна или несколько таких систем включают в себя электрические, электронные, программируемые электронные элементы» (п. 1.2 а) и/или «требует рассмотрения злонамеренных и непредусмотренных действий во время анализа отказов и рисков. Сфера анализа включает в себя все стадии жизненного цикла системы безопасности» (п. 1.2 к). В стандарте 1ЕС 61511 отмечено, что «в большинстве ситуаций безопасность лучше всего может быть достигнута с помощью проектирования безопасного в своей основе процесса. При необходимости он может быть дополнен системами защиты или системами, с помощью которых достигается любой установленный остаточный риск». Отдельно подчеркивается, что учитываются требования по проектированию, эксплуатации и техническому обслуживанию систем безопасности в области промышленных процессов различных отраслей, включая химическую, нефтеперерабатывающую, нефтегазодобывающую, неядерную энергетику (п. 1.2. е). Далее под открытой системой понимается СОИБ, в состав которой входят ИС, для которых необходимо
обеспечение ИБ, в том числе - обеспечение ФБ (в терминах [12, 13, 17]). Однако в ряде публикаций отмечается, что в ИС диссипация (рассеяние информации) в «чистом виде» не существует [11, 16]. Этот факт может означать, что в настоящее время «чистые» ИС не рассматриваются с должным вниманием к протекающим процессам, в том числе - с точки зрения обеспечения безопасности (как ФБ (safety), так и ИБ (security), в частности). Соответственно, для СОИБ в настоящее время не предложено описание потоков энергии и уравнения полной энергии, в том числе с учетом диссипативного характера.
Формирование пространства состояний для открытых систем
Современный этап развития теории управления включает в себя не только моделирование физических аспектов функционирования СОИБ (насколько это необходимо для создания адекватной модели), но и учет экономических факторов. Вторая (экономическая) часть СОИБ необходима для учета внешних аспектов любой открытой системы и разнородной структуры требований. Влияние указанных аспектов позволяет осуществить учет как внешних аспектов открытой системы, так и разнородной структуры требований безопасности. Отметим, что в работе [6] дано полезное уточнение: «под средой понимается не физическое окружение объектов, а абстрактная модель совокупности факторов, о которых у нас нет достоверной информации» и далее: «если неопределенные факторы удается описать в виде случайных величин (в нашем случае можно говорить о переменных), с известной функцией распределения, то говорят, что возмущающие действия статистически распределены».
Заметим, что аналогичный подход с 2012 г. изложен во всех риск-ориентированных стандартах, в которых в явном виде требуется определить «контекст» («context»). На основании этого базового требования представляется возможным не «пересчитывать» полностью все множество свойств технических систем («СТС» в нотации [6]), как «неизученные и/или неизвестные ранее». Применение современных риск-ориентированных стандартов позволяет обеспечить за счет гибких обратных связей (в частности - процессов аудита ИБ) оптимальное управление и пересчет векторов оптимального управления как «изучающего приращения управления» (в нотации [6]) для корректировки более точной модели в данном конкретном случае представляется избыточными.
Формирование интегральной оценки дисси-пативных систем
В работах Аюрова [17, 18] отмечается, что функционирование диссипативных систем всегда связано с преобразованием в них энергии, и это преобразование предполагает наличие взаимодействия диссипативной системы с окружающими ее объектами реального «внешнего» мира. В этой связи авторами предложен подход, при котором второй компонент диссипативной системы рассматривается как оценка системы формирования добавленной стоимости для СОИБ. В литературе по теории качества часто применяется схожее понятие «добавленная стоимость аудита». В данном случае авторы предлагают учитывать метрику «добротности функционирования» для оценки в рамках СОИБ. В данное понятие вкладывается следующий смысл: чем выше уровень «качества преобразования» энергии в СОИБ и чем ниже уровень собственных потерь такой СОИБ, тем выше «качество функционирования» [11]. Авторы вкладывают в базовый термин «потерь» Андрианова дополнительно потери от инцидентов ИБ, оказавших негативное влияние на функционирование СлПО.
В работах [4-10, 11, 18] отмечается, что реальные условия функционирования диссипативных систем таковы, что они все имеют в
своем составе соответствующие «системные оболочки». Это положение авторы полагают безусловно верным, иначе говорить об управляющих воздействиях на СлПО и обеспечении ИБ для объекта во внешней среде не приходится. Рассмотрим благоприятные условия функционирования СОИБ, поскольку ее структура, состав функций, режимы работы и прочее не могут быть постоянны во времени (для неконсервативных систем), а должны оптимизироваться [1, 15, 19]. Соответственно, владелец СлПО вправе ожидать, что при достижении целей управления, «системная оболочка» обеспечит снижение затрат на свое собственное функционирование, не повышая значимость рисков управления в аспекте ИБ (см. рисунок 1 - в пределах контура ИСМ и внутреннего интерфейса).
В предложенной модели ИСМ (см. рисунок 1) в «системной оболочке» предусмотрена реализация важнейшего преимущества всех современных риск-ориентированных стандартов - управление рисками. В практическом аспекте это означает, что под контроль ИСМ попадают (и соответственно, должны быть компенсированы определенными мерами и средствами обеспечения ИБ) риски ИБ ([20],[21]).
На основании общего подхода, предложенного в [11], применим специальную метрику О - «инте-
Рис.1 - Базовая модель аудитов ИСМ
гральную доброт Н(ЗСТЬ> с()>викц ИОИИ рова ния», КСЗ'^С^-дую оп|веделим для нэе?ки^1^ия пос"тга^л1еино1Й1 задачи следующим образом:
<В =
ак,
ехх
сИ
I
тх
сИ
( 1)
где: -
акР
(Их
- компонент, характеризующим из-
менение внешнего поведения системы (внешние
асдекты контекста, ^вОл - Компонент, харакпери-
рх „^ ,
зующий кззгмббняние «системной оболочки» (впу-
треоние аспекты контнкста). В риа бос^аахх Игонина отмптаится, чт"о 'крк^к'тооЕло^ ИС оак диспипативноИ системы требует специально организовпнкых ввкооцеессов^ и ^гк^но, что «оргаоизованнад рг?«)Хкк(и ^ ческая состема является челокекомдсноТ» [13, 14). Соответственно, ни этим множестве требований возможно описать вне шнее по« ведение си сте -мы (СлПО), как показапе на общей мополв ИСМ для обесопвенвя безопосносто СлГЮ и опвнпдь
пеевы И гомпон е нт формул ы (1):—¡н^ _
(х
В экономичоском аспекте <К1 пооаздвает соот-ноид^ии^ зптдат двух основных мл—)) о ни ^ к-^^ в том числе косвенно учитываете— иг «<нрнлость систвм-ной оболочки! » как системы обеспеч ения ИБ. Не-обхоуу-)^^ иoд«иркнутЬ( что изменение комоонпн-■то^, ха^отерпкующих «<систямную сиСЗсялоочкуу», может быть равно нулю, а внешние измеоеник оста« ются зсасимыди. В практике унравления СлПО это можес охмачать различные ситувсии, чч частности, при изменении виктора внешвих воздрйстввй СОИБ, //Прс может увеличито издержки на вву-реп-ни|И компонент - на «——системную ((€п((JГ)o/^к^>с, «тo, в свою очерсиь, ^узин твнтабелрности с^урикиииони-рования оКъепта управлпния.
Ч^спго н«с идактике н^(:3л юр—ккггтсс яв ситуация, коида ЛПР жестко ограничивает зía"сь(íaткl| на «системную оболочку» (ИСМ), чтс приводит п парированию одльио дтреоеоинных выборочиых трэ^СЗсп^^ниий регуляторов (см. рисунок 1) [20, 21, 22]. Например, по оценкам авторов, такая ситуация наблюдается для объевтом критпвеской инфрактрунтурд п|эи реализицин колько мер нсщиты ит накбЗслркг-, рвечкуо-мендованного ФСТЭК России (П—иско №Н ->1, ири-лоякение № 2 или 1Г!ЦТ Бн вио1^«. Тесже н.^блкэдца^тс^яя
и оУратная ситуация: ирп стабилизации внешних воздействий (на практике - «положительный риск» в терминах !БО), ЛПР не стремится опера-ти в но сн и з ит ь из де рж к и на «с истемн ую оболочку» (И СМ), что п риводит к «запаздыванию» реакции СОИБ, дисбалансу затрат и не позволяет управ-ля-"1с нолиой кнтропией систеды с требуемой опе-ратипностью. Это также означает, что добиться от-ИИlиатсльиoгo знаьения энтрокии по вкладам всех комионент для выполнения условия диссипатив-ноИ востемы вк удкется.
Пример lи<иcэlí^^ггl иитегральной добротннсти функционирокания
Г^ааскопло^-ипм г-|эимeя расчета (3 (в нотации [11]) на осно вании формулы (1) как отношение двух основным килечестве нн ых метрик - в 1-1€?(кн ей (ка к количество кыявленных несоответствий N ) и
гхг
внутренней (как размер зат«ат на механизм вну-трэ^нчких аудитов Ис о «cиc"T€eг"лнol1l оболочке» 5°). Таккм образом, <3 для СОИБ приобретает новый вид С учитом, соответстоенио. з«мeниl и подста-лопкиN , и,««):
еЬ гпг
<2 =
Í«-ЭУ— // ^-Я^int
(2)
сЛЬ йЬ
Массмотрим п|oиf«e|э «А», для которого наблю-д:"а€?тс^я снижение в течение года котггч^ства оесо-ятвeтcтвиИ и •оакжссе! наблюдается существен-ние снижоние нитрат на обкспечение аудитон ИБ в ТСМ. Мониторино СОИБ выполняется ежеквартально, резулнтаты прпвкдены в таблице 1. Совокупные зстуаты 5 по варианту «А» скктавят 300 услодных единиц.
Грсфическое представлеиие компонеят рас-«eто интегральной добротности функционирокания системы (« по ва1|апанту «иАг» приведено нгн рисинки 2.
Рассмотрим пример «Б» для которого также овблюдавтcя гнижение в течение года количе-ятка несооиветстпий и незначитяльное постоянное сниженив затрат на оо(5^):п€"(оение аудитов И0 в ИСМ. Мониторитг С-0|o(FГ выпвлняется еос^екваарэ-тально, ризультаты приведены в таблиц 2. Сово-
"Таблиол «
Расчет интегральной добротляпти фоноционирования (вариант яА»(
Период, T Количество несоответ-а<e СТВИИ, dN г, -еХ- сИ Затраты на аудит, 5. Сф,-dt о^У^ «о
1 14 -6 100 -10 0,в00
2 8 -3 9(0 -20 0,150
3 5 -1 70 -30 0,033
4 4 -1 40 -40 0,025
Рис. 2 - Интегральная добротность функционирования (по варианту «А»)
0,000 -1,000 -2,000 -3,000 -4,000 -5,000 -6,000 -7,000
1 2 3 -1,000 4
\
\ V -3,000 \ /
V / \
-5,оод/ Я""" N -5,000 -5,00 -5,000
✓ ✓ -6,000 /' ^ 0.200
1,400 1,200 1,000 0,800 0,600 0,400 0,200 0,000
----сШ /ск
- - с15/сИ --с)0 = сШ/сВ
Рис. 3 - Интегральная добротность функционирования (по варианту «Б»)
купные затраты 51 по варианту «Б» составят 450 условных единиц.
Графическое представление компонент интегральной добротности функционирования системы Qв по варианту «Б» приведено на рисунке 3.
Обратим внимание на соотношение Qд и Qв при одном и том же значении С/^ и различных значениях сС^.Как видно изрисунка 2 и рисунка 3, в случае для варианта «А» значение интегральной добротности функционировсния (Кд при одном и том же зннчении сС/Р^. в каждой точке расчета Т зна чительно ниже (в:
йБ
т£ А
(И
<
¿5,
¿п£ В
(И
<=> Qa < Qb
То есть компонента «системной оболочки», обеспечивающая в модели ИСМ практический механизм внутренних аудитов ИБ (рисунок 2), в варианте «А» требовала значительно меньших затрат, чем в варианте «Б», «обходилась дешевле» при выполнении сопоставимой аналогичной «внешней работы» СОИБ (300 условных единиц против 4»0). Авторы полагают, что в качестве параметров, непосредственно влияющих на О, ЛПР могут быть дополнительно приняты также:
1. Коэффициенты изменения затрат на «системную оболочку»;
2. Коэффициенты изменения рисков ИБ;
3. Коэффициенты изменения стоимости надзорных аудитов ИБ;
Таблица 2.
Расчет интегралсной добротности функционирования (вариант «Б»)
Период, Т Количество несоответСТВИИ, сВ Затраты на ауДИТ, СДп,- 0 = ^ех, /
1 14 -6 100 -5 1,200
2 8 -3 95 -5 0,600
3 5 - 1 90 -5 0,200
4 4 -1 85 -5 0,200
4. Коэффициенты изменения требований отраслевых регуляторов.
Расчет энтропии в сложных системах
Более подробно остановимся на диссипатив-ных системах, для которых, согласно работам И. Пригожина, характерно убывание энтропии [23]. Очевидно, что СОИБ могут быть отнесены к топу «открытых систем», так как любые СОИБ создаются для удовлетворения определенных потребностей ЛПР, принимают запросы (входные да нные) и выдают управляющи е воздействия (результаты). Соответственно, для обеспечения устойчивости безопасного управления (safety) для СлПО важно оценить существующий порядок внутренних процессов. В открытых системах, при установившемся обмене с внешней средой, изменение энтропии представляется в виде суммы двух компонентов, первый из которых определяет происходящие внешние процессы (поток энтцопии), а второй обусловлен внутренними системными процессами (производство энтропии) [11, 1 6]:
dS dSt dS2 (3 (
dt dt dt
SSS dS2
гае:—S - соток энсропии,--проояводство
dt dt энтропии.
В ряде раКот отмовииися, еоо для оокрытых систем значение эаеропии может быть любооо знака, не с гея отр я н а то, п и рвы й компонент может быть Стльше ели равен нулю, а второй компонент может пуинимать значения как меньше, так и бовише оуля [11,16, 23]. Соотиетоовеони, в открытый системах (под кяторыми авторы ионтмают и СОИБ) за сиеввторогы яомаонента общее озме-неное энтропии может быть отрицательным. Си-оуация, при -оторой ибщее изменение энтропии в открытой- системе, меньше нуля, характероиует «диссипатива-ю структуру» в терминолояии И. Пригожина [23]. Такую ситуацию ЛПР необходимо досол нительно анализировать, чтобе1 поноть при-чиры и обесоечить условия уменьшения «хаоса» в реаларыхСОИБ -security). В частности, необходимо еееаыфицировать безопесн ые и уоооычивые рнНочее режимы, которые псизволяют (обеспечить СОИБ (security) на правтике треХуемый уровень безопасности для СлПО в целом (sxSety).
Имехио целостность ИНМ позволяет реализовать общую задачу обеспе ч ен и я Ф Б ( и ИБ в то м числе) для СлПО. Мониторинг изменения энтропии необходим и целесообразен для ооддерже-ноя устойчивости СОИБ на контрклируемом временном онтирв але. В работе Андриановой ([11])
дается утоонение, аао в метематическое литерхту-ре саяистоятелиио термхн «диясипаиия» использует«, дяитаткоех ре-ио и о-ычно использу-тся хх-итее «диесипатьвхая система» ов частности у Пригажина [23]). На основании [(1] определим диссипативную систему как:
di = f -и?-,
о иоо случае, если все решения у at,t0,y0-Несконечно продолжаемы всрааы и сущестеует R > 0 такое что :
Umtco II yat,t0,y0- II <R (4)
и для каждого решения у(^^Уо) существует такой момент времени t1=t0 + T (taJ уа) > tn, после которого выполняется || у || < R или 11 y(t, toi У<0 II <i? npHtj<t<oo. [15,28].
В работе Андриановой ([11]) отмечается, что при мира «чистого расхеивания» информации, аналогичного рассеиванию энергии а физических системах, в ¡/С найти оо удаетсх». Также приводится пример, что при дппловном г|рв-тейшем толкевании данного поняиия применивольны к п ро гр в ом н ы м (ба х ко etc ки м) с ентемам «диспипа-цхя» может означать проетое иечивновения (унич-тежение) заоисей оо бинвовских операциях. Для СВСТИ-ИЕР, раввмовинм примеры «неиативного преоб-Иазования инфортавии», конкретно: необратимого иистхго рассеивания информацни. Хотя авторы и аризнают разумность приведонного выше при-меаа он банк(свскиlvl ПО, тем не менее, известны и иные решииия, подтверждающее п рименимость данного понятия в хспевте ЯБ (safety), например, ракнабитка и-ограммных систем по методике SDL (Security D^\/el(-|3m^nt -iKecycle) и пр.
Р^аз ссмотриим простую модель СОИБ, в которой, донустьм, внутреннее состояние ИБ описывается двумя пераметоами: N (колич ество несоответствии й) и S (затраты на аудит). Также допустим, ч то эти два параметра отражаются в двумерном (фазовом) пространстве. На основании уравнении (3) рассмотрим два параметра, которые позволят ниисать изме ненре энтроп ии в реальной ракрытой системе в виде суммы двух компонент: N (поток энтрипии за счет изменения количества несратветствио) и S (производство энтропии зь сеет затрат на ауеит И1-). Рассмотрим два варианта поведения модели СОИБ в аспекте ЯБ. В вариа нте «А» наблюдается стабильное снижение количества несоответствий (поток энтропии N снижается) и значительный рост затрат на поддержание данного состояния ИБ (производство эатропеи S епхпшается). Оцщий результат - пол-
Таблица 3.
Расчет энтропии СОИБ по варианту «А»
Время, Т Кол-во н/с, N О,, = ¿N/61 Затраты на аудит, 5 0ех, = ¿5/6 а = +
1 14 -2 100 5 3
2 12 -3 105 10 7
3 9 -4 115 15 11
4 5 -5 130 20 15
Рис. 4 - Результаты расчета энтропии СОИБ по варианту «А»
ная энтропия СОИБ возрастает (таблица 3). Такая ситуация имеет место на практике, когда в рамках различных несогласованных действий наблюдается «рассогласование» по векторам управления ИБ в ИСМ [11, 21].
Графическое представление результатов расчета энтропии СОИБ по варианту «А» приведено на рисунке 4.
В варианте «Б» наблюдается также стабиль-
ное снижение количества несоответствий (поток энтропии N снижается) и неравномерное снижение затрат на поддержание данного состояния ИБ (производство энтропии 5 снижается). Общий результат - полная энтропия системы снижается (таблица 4).
Графическое представление результатов расчета энтропии СОИБ по варианту «Б» приведено на рисунке 5.
Таблица 4.
Расчет энтропии СОИБ по варианту «Б»
Время, Т Кол-во н/с, N От, = ¿N/6, Затраты на аудит, 5 0ех, = ¿5/6, а = 0.x, +
1 14 -2 100 -5 -7
2 12 -3 95 -10 -13
3 9 -4 85 -15 -19
4 5 -5 70 -20 -25
Рис. 5 - Результаты расчета энтропии СОИБ по варианту «Б»
В примере «А» показано, что первый компонент показывает отрицательную динамику, что достаточно часто наблюдается для реально функционирующих СОИБ. В тоже время следует заметить, что Dint = 0 означает полное отсутствие несоответствий внутри любой реальной СОИБ, и что, по мнению авторов, на практике маловероятно. Второй компонент в примере «А» Dext демонстрирует увеличение затрат на поддержание целостности и устойчивости СОИБ, в частном случае - затраты на выполнение функции аудита ИБ (что представляется нерациональным, так как количество несоответствий все же снижается). Поскольку Dext > 0 и Dext > Dint, в примере «А» общая энтропия СОИБ Q >0. Ш
В примере «Б» показано, что Dint, также как в примере «А», демонстрирует отрицательную динамику (наблюдается снижение количества несоответствий). В тоже время Dext отражает снижение затрат на выполнение функции аудита ИБ, что может иметь место в зрелых СОИБ, в которых эффективно действуют различные контуры обратной связи и оптимизации (рисунок 1). Поскольку и Dext < 0 и Dint < 0, в примере «Б» обеспечивается общая энтропия СОИБ Q < 0. В соответствии с формулой (3) и условием (4) это характеризует диссипатив-ную систему, имеющую практическую реализацию при наличии «зрелой» СОИБ.
Сопоставление полученных результатов оценки энтропии
Представляет определенный интерес сопоставление полученных авторами выше результатов при расчете энтропийных характеристик СОИБ (вариант «А» и «Б») с результатами, полученными в рамках классических подходов по расчету информационно-энтропийной меры (например, Шеннона) в рамках вероятностного подхода. Однако это сопоставление может быть применимо только при возможности выявлении несоответствий в СОИБ СлПО, и в частности, не применимо для анализа систематических отказов (например, вызванных ошибками проектирования), т.е., не имеющих вероятностной меры.
Известно, что задача максимизации «интегральной добротности» системы может быть сведена к оцениванию ее энтропии [24]. Энтропия в этом случае связана с распределением вероятностей количества несоответствий в системе (например, Шеннона):
5 =-±Pj logPj, (5)
j=1
где j - номер несоответствия, а Pj (rj) - вероятность появления несоответствия, которую можно вычислить из накопленной (апостериорной) статистики. Однако на практике затруднительно получить достоверное распределение вероятности появления того или иного конкретного несоответствия (отказа) для СлПО (см. IEC 61508 и IEC 61511). В частном случае, если принять, что все события отказов равновероятны, возможно рассмотреть зависимость только от количества несоответствий и затрат на обеспечение аудитов.
Этот тезис также дополнительно подтверждается и требованиями стандартов в области ФБ (safety), в частности:
• Интенсивность опасных отказов для СОИБ должна быть подтверждена анализом надежности, выполненным с использованием признанной процедуры или данными по надежности из промышленной базы данных по оборудованию (например, IEC 61508, п. 7.5.2.6 а);
• СОИБ должна быть независимой от иных (исполнительных) систем, связанных с безопасностью, и других средств снижения риска (например, IEC 61508, п. 7.5.2.6 d);
• Для систем с тяжелым последствиям в случае отказа должны быть приняты особые меры предосторожности по отношению к маловероятным событиям по общей причине, например, авиационным катастрофам или землетрясениям (например, IEC 61508, п. 7.6.2.7).
В этом случае формула (5) значительно упрощается и совпадает с формулой Хартли [25]:
H = log 2 N (6)
где N - количество несоответствий.
Таким образом, для различных состояний СлПО между оценками энтропии в представлениях Хартли и Шеннона существуют тесные связи, которые указывают на сходство данных величин между собой [25]. В свою очередь, частные виды информационной энтропии могут быть представлены в определенной реализации на практике как в форме (5), так и в форме (6).
Рассмотрим известные ранее варианты «А» и «Б», в которых энтропия представлена дополнительно формулой Хартли. При увеличении затрат на поддержание ИБ происходит снижение энтропии Q за счет, прежде всего, явного уменьшения количества несоответствий Dint (см. таблицу 5 и таблицу 6 соответственно).
Графическое представление результатов рас-
Таблица 5.
Расчет энтропии СОИБ по варианту «А» (Хартли)
Время, Т Кол-во н/с, N ои = мм К (по Хартли) Затраты на аудит, 5 = Л (по Хартли) 0 = + 0 = + (по Хартли)
1 14 -2 3,81 100 5 6,64 3 10,45
2 12 -3 3,58 105 10 6,71 7 10,30
3 9 -4 3,17 115 15 6,85 11 10,02
4 5 -5 2,32 130 20 7,02 15 9,34
25,00 20,00 15,00 10,00 5,00 0,00 -5,00 -10,00 Расчетэнтропии(вариант А)
-01 = сШМ --(По Хартли) -Ре = с15/ск --Ое (По Хартли) -На- 0е + --с)С1 = йе + (по Хартли)
- —
- 1- 1
Рис. 6 - Результаты расчета энтропии СОИБ по варианту «А» (Хартли)
чета энтропии СОИБ по варианту «А» (Хартли) приведено на рисунке 6.
Графическое представление результатов расчета энтропии СОИБ по варианту «Б» (Хартли) приведено на рисунке 7.
Как видно из полученных результатов, в зависимости от состояния СлПО, можно обосновать принцип применения расчета энтропии и сопоставить различные виды расчета энтропии СОИБ. Однако предложенная авторами методика оце-
Таблица 6.
Расчет энтропии СОИБ по варианту «Б» (Хартли)
Время, Т Кол-во н/с, N 0М = (по Хартли) Затраты на аудит, 5 0ех, = Л (по Хартли) 0 = + 0 = + (по Хартли
1 14 -2 3,81 100 -5 6,64 -7 10,45
2 12 -3 3,58 95 -10 6,57 -13 10,15
3 9 -4 3,17 85 -15 6,41 -19 9,58
4 5 -5 2,32 70 -20 6,13 -25 8,45
Рис. 7 - Результаты расчета энтропии СОИБ по варианту «Б» (Хартли)
нивания энтропии в СОИБ представляется более предпочтительной, поскольку демонстрирует результаты более точной оценки динамики изменения различных компонент СОИБ. В частности, применение «классической» информационно-энтропийной меры Шеннона (5) и формулы Хартли (6) предоставляет ЛПР менее качественный анализ. Это можно объяснить тем, что меры Шеннона и Хартли основаны на функции логарифма, а не оценки динамики приращений, что не всегда удобно для практического применения на всем
диапазоне возможных аргументов конкретных СОИБ (например, при общем числе несоответствий ИСМ менее 50).
Вывод
На основании учета различных аспектов различной природы предложен подход к формированию оценки энтропии в СОИБ. Показана возможность рассмотрения современных СОИБ как диссипативных систем с целью достижения устойчивого функционирования и обеспечения требуемого уровня ИБ для СлПО.
Рецензент: Молдовян Александр Андреевич, доктор технических наук, профессор, заведующий научно-исследовательским отделом проблем информационной безопасности Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук», Санкт-Петербург, Россия. E-mail: [email protected]
Литература
1. Агуреев И.Е., Денисов М.В. Математическое описание динамики пассажирских транспортных систем // Мир транспорта и технологических машин. 2011. Вып. 1. С. 15-22.
2. Агуреев И.Е., Богма А.Е., Пышный В.А. Динамическая модель транспортной макросистемы // ИзвестияТулГУ. Технические науки. 2013. Вып. 6. Ч. 2. С. 139-145.
3. Агуреев И.Е., Гладышев А.В. Динамика производства и спроса в диссипативной модели логистической системы // ИзвестияТулГУ. Технические науки. 2013. Вып. 6. Ч. 2. С. 152-160.
4. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В Новые информационные технологии мониторинга и управления состояниями сложных технических объектов в реальном масштабе времени //Труды СПИИРАН. - 2005. - Вып. 2. - т. 2 - С. 249 - 265.
5. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В, Юсупов Р.М. Теоретические и технологические основы концепции проактивного мониторинга и управления сложными объектами // Известия ЮФУ. Технические науки. 2015. - № 1. - С. 162 - 174
6. Соколов Б.В., Потрясаев С.А., Малышева И.В., Назаров Д.И. Алгоритм адаптации моделей управления структурной динамикой сложной технической системы к воздействию возмущающих факторов // Всероссийская научная конференция по проблемам управления в технических системах. - 2015. - № 1. - С. 3-6.
7. Бураков В.В., Зеленцов В.А., Потрясаев С.А., Соколов Б.В. Оценивание и выбор перспективных технологий автоматизированного управления активными подвижными объектами на основе комплексного моделирования // Доклады ТУСУР № 3 (34) 2014. - С. 155 - 165
8. Baumgarte J. Stabilization of constraints and integrals of motion in dynamical systems // Comp. Math. Appl. Mech. Eng. 1972. No. 1. Р. 1-16.
9. Ascher U.M., Hongsheng Chin, Petzold L.R., Reich S. Stabilization of constrained Mechanical systems with DAEs and invariant manifolds // J. Mechanics of Structures and Machines. 1995. Vol. 23. Р. 135-158.
10. Amirouche F. Fundamentals of Multibody Dynamics. Theory and Applications. Birkhauser, Springer, 2005. 684 p.
11. Андрианова Е.Г., Мельников С.В., Раев В.К. Диссипация и энтропия в физических и информационных системах. Фундаментальные исследования. 2015. Вып. 8. С. 233 - 238
12. Кудж С.А., Цветков В.Я. Особенности развития направлений информатики // Перспективы науки и образования. 2013. Вып. 6. С. 11.
13. Игонин В.И. Технологические особенности энергообследования зданий, сооружений и инженерных сетей. // Курс лекций. - Вологда: ВоГТУ. 2012. 104 с.
14. Игонин В.И. Методология научных исследований и научно-техническое развитие «субъекта» // Методическое пособие для магистров. - Вологда. ВоГТУ. 2013. 111с.
15. Шеннон К. Работы по теории информации. - М.: Изд-во иностранной литературы. 1966.88 с.
16. Маркин А.А., Мельников С.В. Философский и естественнонаучный аспекты понятия информационной энтропии // Труды российской научной конференции «Инновационные стратегии развития науки, техники и общества», Минобрнауки РФ, МГТУ МИРЭА. М., 2014. С. 98-102.
17. Аюров В.Д. Круговорот товаров и физика денег. Неделя горняка - 2003. - ГИАБ, Изд-во МГГУ. 2003. Вып. 5. с. 90
18. Аюров В.Д. Синергетика экономики. М.: Изд-во МГГУ. 2005. 124 с.: ил.
19. Лившиц И.И. Практические применимые методы оценки систем менеджмента информационной безопасности // Менеджмент качества. 2013. Вып. 1. С. 22-34.
20. Лившиц И.И. Подходы к применению модели интегрированной системы менеджмента для проведения аудитов сложных промышленных объектов - аэропортовых комплексов // Труды СПИИРАН. 2014. Вып. 6. С. 72-94.
21. Лившиц И.И. Методика выполнения комплексных аудитов промышленных объектов для обеспечения эффективного внедрения систем энергоменеджмента // Энергобезопасность и энергосбережение. 2015. Вып. 3. С. 10-15.
22. Лившиц И.И. Формирование концепции мгновенных аудитов информационной безопасности // Труды СПИИРАН. 2015. Вып. 6. С. 272 - 300.
23. Пригожин И., Гленсдорф П. Термодинамическая теория структуры, устойчивости и флуктуаций. М.: МИР. 1973. 124 с.
24. Малюк А.А. Энтропийный подход к моделированию систем и процессов защиты информации // Безопасность информационных технологий. - 2011. - № 4. - С. 15-19.
25. Аверин Г.В., Звягинцева А.В. О взаимосвязи статистической и информационной энтропии при описании состояний сложных систем // Научные ведомости. Серия математика. Физика. 2016. № 20 (241). - Выпуск 44. - С. 105-116
ASSESSMENT OF ENTROPY OF INFORMATION
SECURITY SYSTEMS
Livshitz I.I.3, NeklydovA.V.4
To create modern information security systems, it is important to ensure 'the balance of interests' of various components, which define stability of operation of various types of protected assets. Various methods can be used to solve this task, which assume assessment of the information system entropy. However, there is no common approach to calculating entropy for the information systems, which does not allow for implementing safe operation of the security systems as far as necessary in general and information security systems in particular. This research attempts to analyze information security systems from the point of view of defining full entropy of the information system. It takes into account the indicators of the IS audit systems as a 'system shell'. It provides an example for assessing dissipative systems in terms of the thermodynamic theory of I. Prigozhin. It shows that it is possible to consider modern information security systems as dissipative systems, which 'production of the entropy element is negative on the scale that proceeds to the right.
Keywords: Management system, Integrated Management System; Information System; Entropy, Dissipative system; Information Security.
References
1. Agureev I., Denisov M. [Mathematical description of the dynamics of passenger transport systems]. Mir Transporta. 2011. Vol. 1. pp. 15-22 (In Russ).
2. Agureev I., Bogma A., Pyshni'V. [Dynamic model of the transportation macrosystem]. Izhvestiay TulGU. Technicheskie nauki. 2013. Vol. 6. pp. 139-145 (In Russ).
3. Agureev I., Gladyshev A. [The Dynamics of production and demand in dissipative model of logistic system]. Izhvestiay TulGU. Technicheskie nauki. 2013. Vol. 6. pp. 152-160. (In Russ).
4. Okhtilev M.Y., Sokolov, B.V. [New information technology of the monitoring and control of complex technical objects in real time] // SPIIRAS Proceedings. Issue 2, vol. 2. — SPb.: Nauka, 2005. - Pp. 249 - 265. (In Russ).
5. Okhtilev M.Y., Sokolov B.V., Yusupov R.M. Conception of complex objects proactive monitoring management and control: theoretical and technological foundations // YFU Proceedings. - 2015. - 1. - Pp. 162-174. (In Russ).
6. Sokolov B.V., Potryasaev S.A., Malysheva I.V., Nazarov D.I. [Algorithm of dynamical multiple criteria model of integrated adaptive planning and scheduling for complex technical system] // Vserossi'skaya konferncia po problemam upravleniya v tehnicheskih systemah. - 2015. - 1. Pp. 3 - 6. (In Russ).
7. Burakov V.V., Zelentsov V.A., Potryasaev S.A., Sokolov B.V. [Evaluation and choice of automatic control technology for active moving objects on the basis of integrated Modeling] // TUSUR Proceeding. - 2014. - vol. 3 (34). - Pp. 155-165. (In Russ).
8. Baumgarte J. Stabilization of constraints and integrals of motion in dynamical systems. Comp. Math. Appl. Mech. Eng. 1972. Vol. 1. pp. 1-16.
9. Ascher U.M., Hongsheng Chin, Petzold L.R., Reich S. Stabilization of constrained Mechanical systems with DAEs and invariant manifolds. J. Mechanics of Structures and Machines. 1995. Vol. 23. pp. 135-158.
10. Amirouche F. Fundamentals of Multibody Dynamics. Theory and Applications. Birkhauser, Springer. 2005. 684 pages.
11. Andrianova E., Mel'nikov S., Raev V. [Dissipation and entropy in the physical and information systems. Fundamental research]. 2015. Vol. 8. pp. 233-238. (In Russ).
3 Ilya Livshitz, Ph.D., Associate Professor, ITMO University, Saint-Petersburg, [email protected]
4 Adrew Neklydov, Lead Engineer JSC «Gazinformservice, Saint-Petersburg , [email protected]
12. Kudzh S.A., Cvetkov V.Ja. [Features of the development of Informatics]. Perspektivy nauki i obrazovanija. 2013. Vol. 6. p. 11. (In Russ).
13. Igonin V. [Technological features energy survey of buildings, structures and engineering networks]. Vologda. VoGTU. 2012. p. 104. (In Russ).
14. Igonin V. [The methodology of scientific research and technological development «of the subject»]. Vologda. VoGTU. 2013. p. 111. (In Russ).
15. Shennon K. [Work on the theory of information and Cybernetics]. M.: Izd-vo inostrannoj literatury. 1966. 88 p. (In Russ).
16. Markin A.A., Melnikov S.V. [Philosophical and scientific aspects of the concept of information entropy]. Trudy rossijskoj nauchnoj konferencii «Innovacionnye strategii razvitija nauki, tehniki i obshhestva», Minobrnauki RF, MGTU MIRJeA. M., 2014. pp. 98-102. (In Russ).
17. Ayurov V. [The circulation of goods and the physics of money]. GIAB. MGTU. 2003. vol. 5. p.90.
18. Ayurov V. [Synergetic economy]. M.: MGU. 2005. p. 124. (In Russ).
19. Livshitz I. [Practical purpose methods for ISMS evaluation]. Menedzhment kachestva - Quality Management. 2013. Vol. 1. pp. 22-34 (In Russ).
20. Livshitz I. [Approaches to the application of the integrated management system model for carrying out audits for complex industrial facilities - airport complexes]. SPIIRAS Proceedings. 2014. Vol. 6, pp. 72-94. (In Russ).
21. Livshitz I. [The technique of performing complex audits of industrial facilities to ensure the effective implementation of energy management systems]. Energobezhopasnost' i energosberezhenie. 2015. Vol. 3. pp. 10-15. (In Russ).
22. Livshitz I. [The formation of the concept of instantaneous audits of information security]. SPIIRAS Proceeding. 2015. Vol. 6. pp. 272-300. (In Russ).
23. Prigozhin I., Glensdorf P. [Thermodynamic theory of structure, stability and fluctuations]. M.: MIR. 1973. p. 124. (In Russ).
24. Malyuk A.A. [Entropy Approach to Modeling Information Security Systems and Processes] // Information Technology Security. -2011. - Vol.4. - pp. 15-19. (In Russ).
25. Averin G.V., Zviagintseva A.V. [The statistical and information entropy relationship when describing the complex systems state] // Science proceeding. Mathematics. Physics. - 2016. - vol. 20 (241). - pp. 105-116. (In Russ).
