CC BY
156
УДК 343.9
К ВОПРОСУ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ИССЛЕДОВАНИЯ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ФОНОСКОПИЧЕСКИХ ЭКСПЕРТИЗ В ЭКСПЕРТНО-КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИХ ПОДРАЗДЕЛЕНИЯХ
ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Е.А. Горячева
Рассматриваются вопросы оптимизации работы эксперта при производстве фоноскопических экспертиз, а также проблема применения новых методов исследования фонограмм в целях совершенствования существующего методического обеспечения.
Ключевые слова: автоматизированные системы анализа фонограмм, идентификационные исследования лиц по фонограммам речи, методы исследования, фоноскопическая экспертиза.
Современные тенденции развития общества, связанные с повсеместной компьютеризацией, совершенствованием технического оснащения предприятий, персональных рабочих мест, возрастающей распространенностью сети Интернет, а также развитием технологии фиксации, хранения, обработки и передачи информации зачастую способствуют росту числа преступлений, среди которых вымогательство, мошенничество, злоупотребление должностными полномочиями, получение взятки, дача взятки, мелкое взяточничество и др. При расследовании и раскрытии данных преступлений важным материалом для доказательственной базы являются фонограммы голоса и речи подозреваемых лиц, содержащие информацию о признаках готовящегося или совершенного преступления.
Исследование таких фонограмм осуществляется в территориальных органах МВД России в экспертно-криминалистических подразделениях (далее - ЭКП) в рамках фоноскопической экспертизы и представляет собой чрезвычайно сложный, трудоемкий и многоэтапный процесс, который требует не только высокой квалификации эксперта, но и больших временных затрат, поскольку исследовать приходится достаточно сложный комплекс признаков, включающий анатомические, физиологические, эмоциональное, интеллектуальные и иные особенности человека, характеристики звукозаписывающей аппаратуры, признаки акустической обстановки и т.д., отражающиеся в зафиксированном на фонограмме сигнале. В связи с чем актуальной становится проблема оптимизации процесса экспертного исследования. Неоценимую помощь в решении данной проблемы, несомненно, оказывают современные компьютерные технологии, одной из которых является специализированное программное обеспечение (далее - СПО) для исследования фонограмм голоса и речи.
На вооружении экспертов ЭКП МВД России в разное время находился ряд программных средств и автоматизированных систем, позволяющих анализировать поступающие на исследование фонограммы («Диалект», SIS,
СБЬ, «Фонекси», «Сапфир» и др.), например, визуализировать зафиксированные на них речевые сигналы, производить необходимые вычисления, сравнивать и обобщать их результаты. Применение таких программных средств, с одной стороны, значительно облегчило работу эксперта, однако, с другой, возникла проблема, связанная с тем, что на разных этапах исследования при производстве экспертизы эксперту приходилось применять несколько программных средств, что увеличивало время решения поставленной перед ним задачи. В частности, составление дословного содержания разговора, которое является одним из этапов решения задачи идентификации лица по голосу и речи, зафиксированных на фонограмме, требует применения комплекса программных средств, одно из которых позволяет прослушивать сигнал, другое - составлять текст, а при установление дословного содержания зашумленных фрагментов разговоров, кроме того, требуется применение программного средства, позволяющего проводить шумоочистку таких фрагментов.
В целях решения обозначенной проблемы в ЭКП МВД России стали внедряться аппаратно-программные комплексы (например, СПО «Сапфир», НПП «ИСТА-Системс»), включающие отдельные модули, с помощью которых все этапы фоноскопического исследования проводятся в рамках одного программного продукта, что позволяет оптимизировать процесс производства экспертиз. Например, тот же этап установления дословного содержания разговоров, зафиксированных на фонограмме, стало возможным производить в рамках одного модуля, который позволяет не только прослушивать сигнал в различных режимах, составлять текстовое содержание разговора, но и проводить визуальный анализ речевого сигнала.
Необходимо отметить, что зрительное восприятие звукового сигнала по сравнению со слуховым имеет ряд специфических особенностей. В частности, при визуальном анализе эксперт может обнаруживать такие особенности зафиксированной на фонограмме информации, которые игнорируются слуховым анализатором человека. Тем самым эксперт получает возможность более точно и корректно устанавливать дословное содержание разговора, что, в свою очередь, способствует его логически адекватному чтению и сводит к минимуму искажение смысла, а, следовательно, позволяет повысить степень достоверности принятия экспертом решения.
Еще одним возможным направлением решения проблемы оптимизации работы эксперта является автоматизация технологии экспертного исследования. В настоящее время данный вопрос является дискуссионным, поскольку существует два противоположных взгляда на эту проблему. По мнению одних, автоматизация процесса производства экспертизы позволяет сократить время ее производства, что особенно актуально при необходимости соблюдения процессуальных сроков и/или исследовании большого количества объектов. Другие же, напротив, полагают, что автоматизация технологии экспертного исследования негативно скажется на его качестве и результатах, поскольку
существует большая вероятность того, что не все криминалистически значимые признаки будут исследованы.
На наш взгляд, вторая точка зрения наиболее точно отражает особенности обозначенной проблемы. В пользу данной позиции можно привести следующий аргумент. В большинстве автоматизированных систем анализа фонограмм голоса и речи применяется метод моделирования, который изначально предполагает отвлечение от ряда качеств исследуемого объекта. Иными словами, такие системы позволяют анализировать лишь некоторые усредненные характеристики анатомических особенностей речевого аппарата человека, отраженные на фонограммах, а иные вообще не учитываются. Такой подход при проведении криминалистических исследований недопустим, поскольку эксперт, решая задачу идентификации по голосу и речи, должен выявлять и исследовать все криминалистически значимые признаки голоса и речи конкретного человека без какого-либо исключения. Кроме того, автоматизированные системы анализа фонограмм голоса и речи не обладают возможностью моделирования признаков голоса и речи человека, связанных с его интеллектуальной деятельностью, поскольку интеллектуальные особенности индивидуальны и зависят от многих факторов, среди которых образование, профессия, уровень культуры и т.п. Следовательно, для анализа таких признаков методы автоматизации не применимы.
Таким образом, можно с достаточной определенностью сказать, что применительно к процессу исследования голоса и речи, зафиксированных на фонограммах, в целях решения криминалистических задач, говорить об автоматизации процесса исследования в целом преждевременно. Однако автоматизировать некоторые его этапы возможно. В частности, упомянутое нами СПО «Сапфир», позволяет на разных этапах исследования фонограмм (установление дословного содержания, лингвистический анализ, акустический анализ) осуществлять автоматический поиск фрагментов речи (звуков, слогов, слов, синтагм) по заданным критериям и вычислять некоторые их количественные характеристики.
Оптимизация процесса экспертного исследования, кроме того, связана с разработкой новых методов исследования в фоноскопической экспертизе или адаптацией методов других областей знания к ее объектам, целям, задачам.
Необходимость в разработке новых методов исследования вызвана, прежде всего, потребностью совершенствования и адаптации методики «Идентификация лиц по фонограммам русской речи на автоматизированной системе "Диалект"», принятая на вооружение ЭКП в 1996 году (далее -методика «Диалект»), в соответствии с которой проводятся идентификационные исследования голоса и речи, поскольку изменились объекты, поступающие на экспертное исследование. В частности, фонограммы голоса и речи, предоставляемые на исследование, преимущественно имеют цифровой формат записи, который повсеместно применяется в мобильных телефонах, планшетных персональных компьютерах, диктофонах, а также специализированных средствах фиксации, используемых, например,
оперативными подразделениями ОВД, службами безопасности банков для записи телефонных и иных переговоров и т.п. Кроме того, такие фонограммы зачастую характеризуются низким качеством записи (например, искажением речевого сигнала в результате его преобразования в тракте звукозаписи, низким отношением сигнал/шум и др.), и нередко содержат лишь одну или несколько тематически ограниченных фраз. В связи чем перед экспертом возникает задача исследования такого рода фонограмм, для чего необходимы новые методы или адаптация уже существующих.
Здесь уместно отметить, что вопросу разработки новых методов исследования фонограмм в практической экспертной деятельности неоднократно уделялось и продолжает уделяться внимание. Например, в 2007 году в ЭКЦ МВД России были разработаны методы выявления и описания лингвистических признаков голоса и речи в рамках исследования фонограмм ограниченного объема и низкого качества записи [6]. Такие фонограммы достаточно часто предоставляются на исследование и не могут быть в полном объеме проанализированы с помощью методов, предложенных в методике «Диалект». Дальнейшие пути решения данной проблемы привели к тому, что в 2015 году в ЭКЦ МВД России в ходе проведения научно-исследовательской работы при непосредственном участии автора настоящей статьи был разработан новый метод акустического анализа (фрагментный метод) [7]. Данный метод, в отличие от других методов акустического анализа, позволяет исследовать акустические признаки, которые характеризуют отдельные речевые фрагменты, не связанные с единицами речи (звуком, слогом, словом, синтагмой). Проведенные экспериментальные исследования по апробации фрагментного метода на фонограммах, исследование которых другими методами акустического анализа ранее не представлялось возможным ввиду их низкого качества, показали его работоспособность и эффективность. Перспективным направлением дальнейших исследований представляется включение указанного метода в уже существующую систему методов исследования фонограмм голоса и речи, и с учетом этого - разработка этапов алгоритма принятия экспертом решения.
Интеграция знаний из смежных областей науки (филологии, физиологии, лингвистики, речевой акустики и т.д.) в процесс экспертного исследования также позволила пополнить систему методов исследования (методы акустического и лингвистического анализов), представленную в методике «Диалект» новыми методами. Так, к существующей системе добавились методы аудитивного анализа, а также методы, позволяющие выявлять и анализировать признаки речевой коммуникации [4]. Для улучшения качества и разборчивости фонограмм применяются адаптивные методы исследования сигнала, например, шумоочистка зашумленных фрагментов фонограммы.
Применение новых методов при производстве фоноскопических экспертиз дает эксперту возможность расширить совокупность выявляемых и исследуемых идентификационных признаков, проводить более полное и
всестороннее исследование, что, в свою очередь, позволяет повысить достоверность заключения эксперта.
Однако здесь возникает другая, уже упомянутая нами проблема: применение всех имеющихся в настоящее время в распоряжении экспертов методов исследования фонограмм может привести к увеличению срока производства экспертизы. В связи с этим, в целях оптимизации процесса экспертного исследования необходимо разработать алгоритм применения тех или иных методов в зависимости от качества и речевой представительности фонограмм.
В том случае, когда качество и речевая представительность фонограмм высоки, достаточным будет рекомендовать применение методов аудитивного, лингвистического и традиционных методов акустического анализа, и, наоборот, - если качество и речевая представительность фонограмм неудовлетворительны (недостаточны для решения поставленной перед экспертом задачи с помощью данных методов), в дополнение к вышеуказанным методам целесообразно применять фрагментный метод акустического анализа, несмотря на его трудоемкость и значительные временные затраты. В данном случае под традиционными методами акустического анализа мы понимаем методы исследования признаков голоса и речи, предложенные в методике «Диалект». К таким методам относятся методы исследования признаков голоса и речи, описывающие статистические характеристики амплитудно-частотного спектра и основного тона (интегральные признаки), особенности спектральной структуры и основного тона сопоставимых по контексту фрагментов речи (признаки фраз и слов), а также сопоставимых звуков (признаки микроанализа звуков).
В заключение отметим, что криминалистическое исследование голоса и речи человека остается одним из перспективных направлений, а разработка новых методов исследования и совершенствование применяемых при проведении экспертиз программно-технического комплексов позволяют наиболее эффективно применять специальные знания эксперта, что способствует наиболее эффективному расследованию и раскрытию преступлений.
Список литературы
1. Аверьянова Т.В. Судебная экспертиза: Курс общей теории. М.,
2006.
2. Женило В.Р. Компьютерная фоноскопия. М., 1995.
3. Идентификация лиц по фонограммам русской речи на автоматизированной системе «Диалект»: пособие для экспертов / Н.Ф. Попов, А.Н. Линьков, Н.Б. Кураченкова, Н.В. Байчаров. М., 1996.
4. Назарова Т.В., Гримайло Е.А., Ростовская А.В. Блок коммуникативных характеристик речи говорящих на русском языке в системе
идентификационных лингвистических признаков: методические рекомендации. М., 2007.
5. Рамишвили Г.С. Автоматическое опознавание говорящего по голосу. М., 1981.
6. Криминалистическое исследование фонограмм ограниченного объема и низкого качества записи: учеб. пособие / Хуртилов В.О. и др. М., 2007.
7. Лебедев К.А., Михеева И.А., Горячева Е.А. Применение новых методов исследования, направленных на развитие и совершенствование акустического анализа по методике «Диалект»: методические рекомендации ЭКЦ МВД России по результатам НИР-2015.
8. Галяшина Е.И. Хуртилов В.О. Фоноскопия: пособие. М., 2005.
Горячева Елена Александровна, старший эксперт отдела фоноскопических, лингвистических и автороведческих экспертиз, goryachevaea@mail. ru, Россия, Москва, Экспертно-криминалистический центр МВД России.
TO THE OPTIMIZA TION OF THE STUDY PROCESS IN THE PRODUCTION OF PHONOSCOPIC EXAMINA TIONS INEKSPERTNO-THE CRIMINALISTIC DEPARTMENTS OF INTERNAL AFFAIRS OF THE RUSSIAN FEDERATION E.A. Goryacheva
The Article is devoted to questions of optimization of work of the expert in the production of phonoscopic examinations. The article discusses the problem of application of new methods for the study of phonograms in order to improve the existing methodological support.
Key words: automated system of the phonogram, identification of study individuals according to the phonograms of speech, research methods phonoscopic examination.
Goryacheva Elena Alexandrovna, Senior Expert of the Department of Phonoscopic, Linguistic and Autoriological Expertise, goryachevaea@mail. ru, Russia, Moscow, Forensic Science Center of the Ministry of the Interior of Russia.
