Научная статья на тему 'К ВОПРОСУ ОБ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТАЛЛИЧЕСКИХ КОНСТРУКЦИЙ'

К ВОПРОСУ ОБ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТАЛЛИЧЕСКИХ КОНСТРУКЦИЙ Текст научной статьи по специальности «Строительство и архитектура»

CC BY
72
6
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
МЕТАЛЛИЧЕСКИЕ КОНСТРУКЦИИ / СТАЛЬ / УСТОЙЧИВОСТЬ

Аннотация научной статьи по строительству и архитектуре, автор научной работы — Йордановска Д.

В последнее време в мире, одних из наиболее используемых конструкций являются металлические конструкции. Особое внимание на надежность и долговечность металлических конструкций оказывает такой параметр как устойчивость. Потеря устойчивости приводит к росту деформации и обрушению конструкции.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по строительству и архитектуре , автор научной работы — Йордановска Д.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «К ВОПРОСУ ОБ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТАЛЛИЧЕСКИХ КОНСТРУКЦИЙ»

Дефаззификация затем выполняется в соответствии с функцией принадлежности выходной переменной.

Таким образом, освещенность в 265 лк с вероятностью отклонения 0,25 относится к нормированной освещенностью и не требует изменений параметров ШИМ и с вероятностью 0,63 - ниже нормированной. Список использованной литературы:

1. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.

2. Дьяконов В.П., Круглов В.В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. - М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2006. - 456 с.

Literature

1. Yarushkina N.G. Fundamentals of the theory of fuzzy and hybrid systems. - M.: Finance and statistics, 2004. -320 p.

2. Dyakonov V.P., Kruglov V.V. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Tools of artificial intelligence and bioinformatics. - M.: SOLON-PRESS, 2006. - 456 p.

© Грачев А.С., 2023

УДК 69.07

Йордановска Д.

АспирантСПбГАСУ г. Санкт-Петербург, РФ

К ВОПРОСУ ОБ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТАЛЛИЧЕСКИХ КОНСТРУКЦИЙ

Аннотация

В последнее време в мире, одних из наиболее используемых конструкций являются металлические конструкции. Особое внимание на надежность и долговечность металлических конструкций оказывает такой параметр как устойчивость. Потеря устойчивости приводит к росту деформации и обрушению конструкции.

Ключевые слова

Металлические конструкции, сталь, устойчивость.

Устойчивостью является способность конструкции сохранять форму равновесия после устранения внешних сил. Существуют: местная устойчивость и общая устойчивость.Из причин потери устойчивости металлических конструкций выделяют: сжатие листового проката, геометрически изменяемые системы, разрушение одного или нескольких элементов итд. Деформирование вследствие потери устойчивости происходит в результате использования элементов малой шириной или высотой. Листовые элементы в металлических конструкциях работают на растяжение и на изгиб, а при сжатии они выгибаются. Все элементы конструкции должны объединяться в геометрически неизменяемую систему. Надо сделать так, чтобы отсуствовала возможность перемещения без предварительных деформаций.

В случае если разрушится один элемент конструкции, некоторые элементы перестанут нести нагрузку. Это приводит к потери устойчивости и разрушении конструкции. [1]

Рисунок 1 - Пример металлических конструкций [2]

Общую устойчивость зданий и сооружений можно обеспечить с помощью связей. Связи - это стержни крестообразно скрепляющие соседствующие стойки или балки. Они могут выполняться из прокатного профиля. При оформлении расчетных схем, работающим считается только растянутый стержень. Геометрически незименяемая система получается путем добавления в каркас складов, площадок, лестниц.

Устойчивость полок и стенок металлических элементов обеспечивается путем добавления ребер жесткости. Толщина, ширина и шаг ребер жесткости зависит от расчетов и конструктивных соображений.

Рисунок 2 - Стальные конструкции [3]

Выводы. Можно сказать, что металлические конструкции представляют собой неизменный атрибут современного строительства. Очень трудно представить строительные работы без применения металла. На данный момент они имеют целесообразность применения за счет прочности, долговечности и надежности.

Список использованной литературы:

1. Pressnastil: https://pressnastil.ru/articles/ustoychivost-metallokonstruktsiy-sposoby-dostizheniya/#:~:text=%D0%9D%D0%B5%D1%81%D0%BC%D0%BE%D1%82%D1%80%D1%8F%20%D0%BD%D0 %B0%20%D1%82%D0%BE%2C%20%D1%87%D1%82%D0%BE%20%D1%83%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B9% D1%87%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C,%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0% B2%D0%B5%D1%81%D0%B8%D1%8F%20%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B5%20%D1%83%D1%81%D 1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D1%88%D 0%BD%D0%B8%D1%85%20%D1%81%D0%B8%D0%BB.;

2. Build Using Steel: https://www.buildusingsteel.org/;

3. Havit Steel Construction: https://www.steelbuildingstructure.com/steel-structure-construction/;

4. Самострой-ка: https://samostroyka.com/services/tekhnologiya-lstk/;

5. Профстальдом: https://www.profnastil.com/services/advices/advices_20.html;

© Йордановска Д., 2023

УДК 004.032.26

Клоков И.А.

магистрант,

Воронежский Государственный Технический Университет

г. Воронеж, Россия Сухотерин В.А. студент,

Воронежский Государственный Технический Университет

г. Воронеж, Россия Клаинцев Д.А. магистрант,

Воронежский Государственный Технический Университет

г. Воронеж, Россия Вилежанинов Д.А. магистрант,

Воронежский Государственный Технический Университет

г. Воронеж, Россия

РАЗНОВИДНОСТИ АРХИТЕКТУР НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ Аннотация

В статье рассматриваются разновидности нейронных сетей, в том числе: нейронная сеть Хопфилда, нейронные сети Кохонена, свёрточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и т.д., и их процесс самообучения.

Ключевые слова:

архитектура нейронной сети, нейронные сети, нейронная сеть Хопфилда, нейронные сети Кохонена, свёрточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети.

Базовыми архитектурами нейронных сетей являются сети прямого распространения и персептроны. Данные нейронные сети очень прямолинейны. Информация по ним передается от входа сразу к выходу. Клетки слоя данных сетей не связаны между собой, в отличии от соседних слоев, которые обычно полностью связаны. Нейронные сети прямого распространения обычно обучаются по методу обратного распространения ошибки. При таком обучении нейронная сеть получает множество данных как на вход, так и на выход. Этот процесс называется обучением с учителем. Типичный представитель обучения с учителем - персептрон.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.