CC BY
716К ВОПРОСУ ОБ ОПРЕДЕЛЕНИИ ПОНЯТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
МОРХАТ Петр Мечиславович,
кандидат юридических наук,
судья Арбитражного суда Московской области.
E-mail: constitution88@gmail.com
Краткая аннотация: Настоящая статья посвящена изучению и исследованию понятия искусственного интеллекта, в частности, существующих подходов к его определению и основных особенностей таких подходов. Искусственный интеллект - это та область инновационных технологий, которая в настоящее время стремительно развивается, что обусловливает необходимость и развития соответствующего законодательного обеспечения в этой области, что затруднительно без надлежащего понимания термина «искусственный интеллект». В настоящей статье рассмотрены основные категории подходов к определению понятия искусственного интеллекта. Представлен обзор понятий искусственного интеллекта как области научного знания и как совокупности свойств системы. Сформулирован вывод относительно целесообразности включения в законодательство четкого и развернутого понятия искусственного интеллекта.
Abstract: This article is devoted to study of definition of artificial intelligence, in particular, to the study of the existing approaches to its definition and the main features of such approaches. Artificial intelligence is that area of innovative technologies that is currently developing rapidly, which necessitates the development of appropriate legislative support in this field, which is difficult without proper understanding of the term «artificial intelligence». Main categories of approaches to the definition of the concept of artificial intelligence are considered in this article. The review of the concepts of artificial intelligence as a field of scientific knowledge and as a set of properties of the system is presented. The conclusion is drawn on the expediency of including in the legislation a clear and detailed definition of artificial intelligence.
Ключевые слова: искусственный интеллект, компьютерное право, информационное право, информационные технологии, теория права.
Keywords: artificial intelligence, computer law, information law, information technology, theory of
law.
Введение
Искусственный интеллект - это та область инновационных технологий, которая в настоящее время стремительно развивается, что обусловливает необходимость и развития соответствующего законодательного обеспечения в этой области, что достаточно затруднительно без надлежащего понимания и адекватной интерпретации термина «искусственный интеллект».
Тот или иной подход к определению понятия искусственного интеллекта в существенной степени будет зависеть от целей разработки такого понятия и его дальнейшего применения.
В немалой степени это связано с тем, что, как отмечают Стюарт Рассел и Питер Нор-виг, «искусственный интеллект - широкая об-
1
ласть знаний» . При этом Паулюс Черка, Юрги-та Григене и Гинтаре Сирбиките отмечают, что
искусственный интеллект является по ряду по-
2
зиций явно недостаточно изученным явлением .
Менее всего этот феномен исследован с юридической точки зрения, есть лишь относительно немного работ в отечественной науке3.
С точки зрения права, надлежащим образом определить особенности искусственного элемента и основные элементы, входящие в его
1 Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход: Пер. с англ. 2-е изд. - М.: Вильямс, 2006. - 1408 с. -С, 25.
2 Cerka P., Grigiene J., Sirbikyte G. Liability for damages caused by artificial intelligence // Computer Law & Security Review. - 2015, June. - Vol. 31. - Issue 3. - P. 376-389. - P. 377. http://dx.doi.Org/10.1016/j.clsr.2015.03.008.
3 Ястребов О.А. Дискуссия о предпосылках для присвоения роботам правового статуса «электронных лиц» // Вопросы правоведения. - 2017. - № 1. - С. 189-203.
понятие, может быть необходимо, в частности, для корректного определения объектов правового регулирования в соответствующей сфере. При этом, с другой стороны, необходимость выработки такого законодательного определения понятия «искусственный интеллект» остается под вопросом, поскольку некоторые предлагаемые подходы к правовому регулированию в этой сфере не предполагают создания универсальных норм, применимых ко всем видам искусственного интеллекта, и его понятие будет различаться в зависимости от конкретной области и целей применения технологий такого рода.
Настоящий материал посвящен исследованию и объяснению понятия искусственного интеллекта, в частности - существующих подходов к его определению.
Сложность выработки универсального понятия искусственного интеллекта
Развитие понятия искусственного интеллекта имеет относительно недолгую историю.
Собственно термин «искусственный интеллект» был введен в широкое обращение Джоном Маккарти в 1956 году на первой научной конференции, посвященной данной теме .
И несмотря на то что в этой области ведется множество разработок, исследователи отмечают2, что в целом сейчас нет какого-либо согласованного (общепризнанного конвенционального) универсального определения понятия искусственного интеллекта, нет такого определения искусственного интеллекта, которое бы признавалось всеми практикующими специалистами.
Более того, Йост Н. Кок, Эгберт Дж. У. Бурс, Уолтер А. Костерс, Питер ван дер Путтен указывают, что точное определение и значение термина «интеллект», и уж тем более «искусственный интеллект», является предметом горячих дискуссий .
1 Smith C. Introduction // The History of Artificial Intelligence. - University of Washington, 2006. - 27 p. - P. 4. <https://courses.cs.washington.edu/courses/csep590/06au/projects/hi story-ai.pdf>.
2 Nilsson N.J. The quest for artificial intelligence: a history of ideas and achievements. - New York: Cambridge University Press, 2009. -707 p. - P. 13. <https://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf>.
3 Kok J.N., Boers E.J.W., Kosters W.A., Van der Putten P., Poel M. Artificial intelligence: definition, trends, techniques, and cases // En-
Хотя при этом нельзя сказать, что все существующие определения между собой различаются столь уж кардинально.
Некоторые авторы дают искусственному интеллекту широкое определение компьютеризированной системы, демонстрирующей поведение, которое широко воспринимается как требующее наличия разума. Другие определяют искусственный интеллект как систему, способную рационально решать сложные проблемы или предпринимать надлежащие действия для достижения своих целей вне зависимости от
-4
условий .
Роберт С. Энгельмор отмечает, что определение понятия искусственного интеллекта может быть иллюстрацией к старой притче про слепых мудрецов, описывающих слона. Некоторые исследователи называют искусственным интеллектом символьные вычисления, другие относят к искусственному интеллекту экспертные системы. Существует интерпретация, согласно которой, искусственный интеллект - это «передовые проблемы компьютерной науки»5.
В целом же принято считать, что искусственный интеллект связан с созданием запрограммированных машин, способных делать вещи, которые, предположительно, требуют определенной степени разума6.
При этом основная сложность разработки точного и универсального определения понятия искусственного интеллекта заключается в том, что сейчас нет и универсального понятия того, что представляет собой интеллект вообще7.
cyclopedia of Life Support Systems, Artificial Intelligence / Ed. by J.N. Kok. - Paris: Eolss Publishers, 2009. - 401 p. - P. 1-21. - P. 2.
4 Preparing for the future of artificial intelligence / Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology of USA // <https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_ files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf>. -48 p. - P. 6.
5 Engelmore R.S. Artificial intelligence and knowledge based systems: origins, methods and opportunities for NDE // <https://lib.dr.iastate.edu/cgi/viewcontent.cgi?referer=&httpsredir=1&a rticle=1121&context=qnde>. - 20 p. - P. 1.
6 González R. The Chinese Room Revisited: Artificial Intelligence and the Nature of Mind / Dissertation presented to fulfil the requirements for the degree of Doctor (Ph.D.) in Philosophy, Katholieke Universiteit Leuven //
<https://lirias.kuleuven.be/bitstream/1979/939/5/The+Chinese+Room+ Revisited+Artificial+Intelligence+and+the+Nature+of+Mind.pdf>. -2007. - 328 p. - P. 11.
7 Legg S., Hutter M. A Formal Definition of Intelligence for Artificial Systems //
Даниэль Кастро и Джошуа Нью также отмечают, что причиной разницы подходов к пониманию искусственного интеллекта (в особенности - к пониманию его потенциального вреда) является разница между так называемым слабым и сильным искусственным интеллектом. Слабый искусственный интеллект способен выполнять определенные виды задач, и ими же ограничен. Сильный же искусственный интеллект, также называемый общим искусственный интеллектом, представляет собой гипотетический тип данной технологии, который может достичь или превысить уровень человеческого интеллекта и применить свои способности решения проблем к любым проблемам, как и человеческий мозг. Данный тип искусственного интеллекта (если вообще может быть разработан) появится лишь через очень долгое
1
время .
Термин «слабый искусственный интеллект» используется для того, чтобы подчеркнуть его ограниченность одной установленной задачей, например - определение рисков наступления слепоты у больных заболеваниями глаз, либо в качестве лингвистическо-переводческой системы.
Когда искусственный интеллект разрабатывается для более широкого применения
или большей эффективности, его называют
2
«сильным»2.
Кроме того, недостаток ясности в определениях означает, что обозначение «искусственный интеллект» стало общеупотребительным термином для целого ряда программ, алгоритмов и сетей, применимых для достижения множества целей.
К примеру, данный термин используется для описания программ, лежащих в основе программ, играющих в шахматы и другие игры, а также в основе пылесосов «РоотЬа», и, в то же время, он применяется в отношении координируемых систем, контролирующих автоном-
<http://www.vetta.org/documents/universal_intelligence_abstract_ai5 0.pdf>. - 2 p. - P. 1.
1 Castro D., New J. The Promise of Artificial Intelligence / Center for data innovation // <http://www2.datainnovation.org/2016-promise-of-ai.pdf>. - 2016. - 44 p. - P. 3.
2 Guihot M., Matthew A.F., Suzor N. Nudging Robots: Innovative Solutions to Regulate Artificial Intelligence // <https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3017004>. -2017. - 60 p. - P. 10.
3
ные транспортные средства, и в отношении персональных помощников, разработанных «Microsoft», «Apple» и «Google», среди всех
4
прочих .
Основные виды подходов к определению понятия искусственного интеллекта
Существует множество понятий искусственного интеллекта.
Рэй Курцвейл выводит интерпретацию искусственного интеллекта через понятие искусства создания машин, выполняющих функции, которые требуют интеллектуальности при
5
их реализации человеком» .
Элейн Рич и Кевин Кнайт определяют искусственный интеллект как «науку о том, как научить компьютеры делать то, в чем люди в настоящее время их превосходят»6.
Ричард Беллман выводит интерпретацию искусственного интеллекта через понятие автоматизации «действий, ассоциируемых нами с человеческим мышлением, т.е. таких действий, как принятие решений, решение задач, обучение»7.
По Алексу Эндрю, искусственный интеллект - это вычислительная машина, обладающая «интеллектуальным» поведением8.
По Джеймсу Слэйглу, «искусственный интеллект - подход на основе эвристического
9
программирования»
Д.В. Смолин приводит следующие 3 определения исследуемого понятия: «Определение 1. Интеллектуальной называется система, способная целеустремленно, в зависимости от
3 Редькина А.И. Концепция автономности в праве: теоретический аспект // Право и образование. - 2016. - № 11. - С. 13-21. Редькина А.И. Концепция автономности в праве: особенности, функции и проблемы применения // Право и образование. - 2016. -№ 12. - С. 110-117.
4 Guihot M., Matthew A.F., Suzor N. Nudging Robots: Innovative Solutions to Regulate Artificial Intelligence // <https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3017004>. -2017. - 60 p. - P. 10.
5 Kurzweil R. The Age of Intelligent Machines. - Cambridge (Massachusetts, USA): MIT Press, 1990.
6 Rich E., Knight K. Artificial Intelligence. Second edition. - New York: McGraw-Hill, 1991.
7 Bellman R.E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? - San Francisco: Boyd & Fraser Publishing Company, 1978.
8 Эндрю А. Искусственный интеллект: Пер. с англ. / Под ред. и с предисл. Д.А. Поспелова. - М.: Мир, 1985. - 264 с. - С. 17.
9 Слэйгл Дж. Искусственный интеллект. Подход на основе эвристического программирования: Пер. с англ. - М.: Мир, 1973. -320 с. Slagle J.R. Artificial Intelligence: the Heuristic Programming Approach. - N.Y.: McGraw-Hill, 1971. - x, 196 p.
состояния информационных входов, изменять не только параметры функционирования, но и сам способ своего поведения, причем способ поведения зависит не только от текущего состояния информационных входов, но также и от предыдущих состояний системы (различают целенаправленные и целеустремленные системы. Примером системы первого типа может служить артиллерийский выстрел, второй - самонаводящаяся ракета)»; «Определение 2. Интеллектуальной называется система, моделирующая на компьютере мышление человека»; «Определение 3. Интеллектуальной называется система, позволяющая усилить интеллектуальную деятельность человека за счет ведения с ним осмысленного диалога», и резюмирующее определение: «искусственный интеллект - это самосамообучающийся инструмент, усиливающий деятельность человека по
- 1
генерации и принятию решений» .
В одном только Новом Международном словаре английского языка Уэбстера, Энциклопедическое издание (The New International Webster's Comprehensive Dictionary of the English Language, Encyclopedic Edition), к примеру, приводится четыре определения «искусственного интеллекта»:
- искусственный интеллект как направление в сфере компьютерной науки, связанное с разработкой компьютеров, способных осуществлять антропоморфные мыслительные процессы, такие, как обучение, рассуждение и саморегулирование;
- искусственный интеллект как представление о том, что машины могут быть усовершенствованы до такого состояния, когда они могут возложить на себя некоторые возможности (и соответственно - функции), которые, как считается, присущи человеческому интеллекту, например обучение, адаптация, саморегулирование и т.д.;
- искусственный интеллект как расширение человеческого интеллекта с использованием компьютеров, подобно тому, как физическая сила человека может быть увеличена с помощью использования механических инстру-
1 Смолин Д.В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций. - М.: Физматлит, 2004. - 208 с. - С. 15-17.
ментов;
- искусственный интеллект как наука о техниках более эффективного использования компьютеров с помощью улучшенных техник
программирования (в узком понимании данного
2
термина) 2.
Стюарт Расселл и Питер Норвиг отмечают, что сложилось четыре основных подхода к определению понятия искусственного интеллекта:
- подход, в рамках которого за основу взято человеческое мышление, то есть предполагается, что искусственный интеллект должен быть способен реализовывать умственную деятельность, схожую с человеческой, например, способен принимать решения, решать проблемы, обучаться;
- подход, в рамках которого за основу взято человеческое поведение, то есть, предполагается, что искусственный интеллект должен быть способен выполнять функции, выполнение которых человеком требует разума;
- подход, основанный на рациональном мышлении;
- подход, основанный на рациональном поведении3.
При этом подходы, основанные на человеческом мышлении и поведении, отчасти являются эмпирическими, поскольку в их рамках используются наблюдения за человеческим по-ведением4.
Человек является «самым сложным из доступных для нашего восприятия объектом, а способность мышления - его главным свойст-
вом»5.
И на сегодняшний день человеческий интеллект не имеет аналогов в биологическом и искусственном мирах, так как обладает целым рядом уникальных способностей, что делает выбор именно его для определения прогресса искусственного интеллекта вполне обоснован-
2 Kok J.N., Boers E.J.W., Kosters W.A., Van der Putten P., Poel M. Artificial intelligence: definition, trends, techniques, and cases // Encyclopedia of Life Support Systems, Artificial Intelligence / Ed. by J.N. Kok. - Paris: Eolss Publishers, 2009. - 401 p. - P. 1-21. - P. 2.
3 См.: Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Third Edition. - Boston: Prentice Hall, 2010. - xviii; 1132 p. - P. 1-2.
4 Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Third Edition. - Boston: Prentice Hall, 2010. - xviii; 1132 p. - P. 1.
5 Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект: Учеб. пособие. 2-е изд., испр. - М.: Академия, 2008. - 176 с. - С. 6.
1
ным и логичным .
Йост Н. Кок, Эгберт Дж. У. Бурс, Уолтер А. Костерс, Питер ван дер Путтен и Маннес Поэль сводят большинство определений искусственного интеллекта к следующей классификации, которая включает в себя четыре основные категории:
- определение искусственного интеллекта как системы, думающей как люди;
- определение искусственного интеллекта как системы, действующей как люди;
- определение искусственного интеллекта как системы, думающей рационально;
- определение искусственного интел-
2
лекта как системы, действующей рационально .
Кроме того, искусственный интеллект можно одновременно определить как соответствующую область научного знания и как совокупность характеристик определенной системы.
Искусственный интеллект как область научного знания
Эдвина Риссланд определяет искусственный интеллект как область науки, изучающую когнитивные процессы с помощью концептуальных моделей и инструментов компьютерной науки. Как отдельной области компьютерной науки, начало науке искусственного интеллекта было положено в середине 1950-х годов. В 1968 году Марвин Минский, один из основателей искусственного интеллекта, весьма хорошо выразился, отметив, что искусственный интеллект - это наука, направленная на то, чтобы заставить машины выполнять действия, которые от человека потребовали бы наличие интеллекта. Таким образом, в рамки искусственного интеллекта попадает любое разумное поведение, включая игру в шахматы, решение математических задач и проблем и совершение открытий в математике, понимание и производство коротких рассказов, изучение новых идей, интерпретация визуальных сцен, диагностика
1 Artificial intelligence and life in 2030: one hundred year study on artificial intelligence / Stanford University. // <https://ai100.stanford.edu/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.p df>. - 2016. - 52 p. - P. 13.
2 Kok J.N., Boers E.J.W., Kosters W.A., Van der Putten P., Poel M. Artificial intelligence: definition, trends, techniques, and cases // Encyclopedia of Life Support Systems, Artificial Intelligence / Ed. by J.N. Kok. - Paris: Eolss Publishers, 2009. - 401 p. - P. 1-21. - P. 2.
заболеваний и рассуждения по аналогии. Любое обсуждение искусственного интеллекта должно подразумевать, что задачи, связанные с рассуждением или восприятием с использованием «здравого смысла» (такие, как понимание языка), для искусственного интеллекта являются весьма сложными, в то время как задачи более технического характера, такие, как решение арифметических проблем или игра в шахматы,
в большинстве случаев оказываются проще для
3
него .
Авнеет Панну определяет искусственный интеллект как область изучения и развития разумных машин и программного обеспечения, способного рассуждать, учиться, собирать знания, сообщаться, воспринимать объекты и манипулировать ими4.
Даниэль Кастро и Джошуа Нью отмечают, что искусственный интеллект - это направление компьютерной науки, посвященное созданию вычислительных машин и систем, производящих действия, аналогичные человеческому обучению и принятию решений5.
Ронал Чандра и Йога Прихастомо отмечают, что искусственный интеллект можно рассматривать как область изучения и разработки компьютерных программ, которые действуют интеллектуально, что во многом является конечной целью компьютерного программиро-вания6.
Стэнфордский университет рассматривает искусственный интеллект как отрасль информатики, которая изучает свойства интеллекта посредством синтезирования интеллекта7.
Искусственный интеллект играет важ-
3 Rissland E.L. Artificial Intelligence and Law: Stepping Stones to a Model of Legal Reasoning // The Yale Law Journal. - 1990. - Vol. 99. - № 8. - P. 1957-1981. - P. 1958-1959.
4 Pannu A. Artificial Intelligence and its Application in Different Areas // International Journal of Engineering and Innovative Technology. -2015, April. - Vol. 4. - № 10. - P. 79-84. - P. 79. <https://pdfs.semanticscholar.org/beef/7d200e92832d520d39f3c21e8 0aaa2ec8279.pdf>.
5 Castro D., New J. The Promise of Artificial Intelligence / Center for data innovation // <http://www2.datainnovation.org/2016-promise-of-ai.pdf>. - 2016. - 44 p. - P. 2.
6 Chandra R., Prihastomo Y. Artificial Intelligence Definition: A Review //
<https://pdfs.semanticscholar.org/d959/ad041acca7570a7229e51c18 a297bb7ca0b2.pdf>. - 3 p. - P. 1.
7 Artificial intelligence and life in 2030: one hundred year study on artificial intelligence / Stanford University. // <https://ai100.stanford.edU/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.p df>. - 2016. - 52 p. - P. 13.
ную роль в исследованиях, поскольку искусственный интеллект основывается на механизмах, генерирующих интеллект и способность
1
познавать .
Искусственный интеллект также представляет значительный интерес по крайней мере по двум причинам: для обретения понимания внутренних механизмов человеческого разума, и для создания полезных компьютерных программ и компьютеров, способных действовать разумно2.
Искусственный интеллект как совокупность свойств
Несмотря на то, что границы понятия искусственного интеллекта могут быть размытыми, важно помнить, что основополагающей целью исследования и применения такого рода технологий всегда была автоматизация или воссоздание интеллектуального поведения3.
Согласно стандартному определению, искусственный интеллект - это теория и разработка компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые требуют человеческого интеллекта, такие, как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и пе-
4
ревод между языками .
Искусственный интеллект включает в себя множество функций, включая следующие (но не ограничиваясь ими):
- обучение разных видов, включая глубинное обучение;
- понимание или наличие глубоких знаний, требуемых для решения задач, специфических для конкретных сфер, включая, например, кардиологию или право;
1 Chandra R., Prihastomo Y. Artificial Intelligence Definition: A Review //
<https://pdfs.semanticscholar.org/d959/ad041acca7570a7229e51c18 a297bb7ca0b2.pdf>. - 3 p. - P. 1.
2 Rissland E.L. Artificial Intelligence and Law: Stepping Stones to a Model of Legal Reasoning // The Yale Law Journal. - 1990. - Vol. 99. - № 8. - P. 1957-1981. - P. 1959.
3 Preparing for the future of artificial intelligence / Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology of USA // <https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse _files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf>. -48 p. - P. 7.
4 Haskins A., Arora S., Nilawar U. Impact of Artificial Intelligence on Indian Real Estate: Transformation Ahead // Colliers radar Property Research (India). - 05.10.2017. - 13 p. - P. 4. <http://www.colliers.com/-
/media/files/apac/india/market%20insights/2017-artificial-intelligence-1.pdf>.
- рассуждения разных видов, включая дедуктивные, индуктивные, вероятностные и т.д.;
- взаимодействие с людьми или другими машинами для совместного выполнения задач и самообучения5.
Ронал Чандра и Йога Прихастомо определяют искусственный интеллект как способность машины (компьютерной системы) функционировать таким образом, как будто машина имеет способность мыслить как человек6.
Нильс Нилльсон определяет искусственный интеллект как деятельность, направленную на то, чтобы сделать компьютеры разумными, а интеллект, в свою очередь, это качество, которое позволяет сущности функционировать надлежащим образом и соответственно окружающей среде7.
Эндрю Хаскинс, Сурабхи Арора и Уттара Нилавар указывают, что существуют и более широкие определения понятия искусственного интеллекта. Так, эксперты отмечают, что искусственный интеллект лучше рассматривать как платформу, лежащую в основе десятка перспективных технологий, включая мобильный интернет, интернет вещей, продвинутую робототехнику и автономные средства передвижения. Эти технологии используют либо автоматизированную логику и рассуждения, либо крупномасштабную обработку данных8.
Пей Ванг приводит следующие принципы, которым должно соответствовать определение понятия искусственного интеллекта:
- искусственный интеллект не должен быть определен посредством узкого подхода к пониманию, который рассматривает человеческий интеллект как единственно возможную
5 Castro D., New J. The Promise of Artificial Intelligence / Center for data innovation // <http://www2.datainnovation.org/2016-promise-of-ai.pdf>. - 2016. - 44 p. - P. 2.
6 Chandra R., Prihastomo Y. Artificial Intelligence Definition: A Review //
<https://pdfs.semanticscholar.org/d959/ad041acca7570a7229e51c18 a297bb7ca0b2.pdf>. - 3 p. - P. 2.
7 Nilsson N.J. The quest for artificial intelligence: a history of ideas and achievements. - New York: Cambridge University Press, 2009. -707 p. - P. 13. <https://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf>.
8 Haskins A., Arora S., Nilawar U. Impact of Artificial Intelligence on Indian Real Estate: Transformation Ahead // Colliers radar Property Research (India). - 05.10.2017. - 13 p. - P. 4. <http://www.colliers.com/-
/media/files/apac/india/market%20insights/2017-artificial-intelligence-1.pdf>.
форму интеллекта, поскольку в таком случае исследование искусственного интеллекта невозможно по определению;
- искусственный интеллект не должен пониматься слишком широко, так чтобы все компьютерные системы рассматривались в качестве интеллектуальных (Wang P. What Do You Mean by «AI»? //
<https://cis.temple.edu/~pwang/Publication/AI_Defi nitions.pdf>. - 12 p. - P. 9).
Заключение
Как отмечают Стюарт Рассел и Питер Норвиг, «в области искусственного интеллекта решается... ответственная задача: специалисты в этой области пытаются не только понять природу интеллекта, но и создать интеллектуальные сущности» (Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход: Пер. с англ. 2-е изд. - М.: Вильямс, 2006. - 1408 с. -
Библиография:
С. 34). Поэтому выработка ёмкого релевантного определения исследуемого понятия насущно необходима.
Разница подходов к научному определению понятия искусственного интеллекта, а также быстрое развитие технологий в этой области, из-за чего будущие перспективы остаются, как, с одной стороны, туманными, так и, с другой стороны, практически фантастическими, на наш взгляд, нецелесообразным было бы четко определять понятие искусственный интеллект при разработке и принятии законодательства в этой области.
Возможно, наиболее правильным было бы описать искусственный интеллект, в том числе, через его ключевые характеристики: способность к обучению, самообучению, пониманию, рассуждению, рефлексиям и самоконтролю.
1. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход: Пер. с англ. 2-е изд. - М.: Вильямс, 2006. -1408 с.
2. Редькина А.И. Концепция автономности в праве: особенности, функции и проблемы применения // Право и образование. - 2016. - № 12. - С. 110-117.
3. Редькина А.И. Концепция автономности в праве: теоретический аспект // Право и образование. - 2016. - № 11. -С. 13-21.
4. Слэйгл Дж. Искусственный интеллект. Подход на основе эвристического программирования: Пер. с англ. - М.: Мир, 1973. - 320 с.
5. Смолин Д.В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций. - М.: Физматлит, 2004. - 208 с.
6. Эндрю А. Искусственный интеллект: Пер. с англ. / Под ред. и с предисл. Д.А. Поспелова. - М.: Мир, 1985. - 264 с.
7. Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект: Учеб. пособие. 2-е изд., испр. - М.: Академия, 2008. - 176 с.
8. Ястребов О.А. Дискуссия о предпосылках для присвоения роботам правового статуса «электронных лиц» // Вопросы правоведения. - 2017. - № 1. - С. 189-203.
9. Artificial intelligence and life in 2030: one hundred year study on artificial intelligence / Stanford University. // <https://ai100.stanford.edu/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.pdf>. - 2016. - 52 p.
10. Bellman R.E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? - San Francisco: Boyd & Fraser Publishing Company, 1978. - 146 p.
11. Castro D., New J. The Promise of Artificial Intelligence / Center for data innovation // <http://www2.datainnovation.org/2016-promise-of-ai.pdf>. - 2016. - 44 p.
12. Chandra R., Prihastomo Y. Artificial Intelligence Definition: A Review // <https://pdfs.semanticscholar.org/d959/ad041acca7570a7229e51c18a297bb7ca0b2.pdf>. - 3 p.
13. Cerka P., Grigiené J., Sirbikyté G. Liability for damages caused by artificial intelligence // Computer Law & Security Review. -2015, June. - Vol. 31. - Issue 3. - P. 376-389.
14. Engelmore R.S. Artificial intelligence and knowledge based systems: origins, methods and opportunities for NDE // <https://lib.dr.iastate.edu/cgi/viewcontent.cgi?referer=&httpsredir=1 &article=1121 &context=qnde>. - 20 p.
15. González R. The Chinese Room Revisited: Artificial Intelligence and the Nature of Mind / Dissertation presented to fulfil the requirements for the degree of Doctor (Ph.D.) in Philosophy, Katholieke Universiteit Leuven // <https://lirias.kuleuven.be/bitstream/1979/939/5/The+Chinese+Room+Revisited+Artificial+Intelligence+and+the+Nature+of+M ind.pdf>. - 2007. - 328 p.
16. Guihot M., Matthew A.F., Suzor N. Nudging Robots: Innovative Solutions to Regulate Artificial Intelligence // <https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3017004>. - 2017. - 60 p.
17. Haskins A., Arora S., Nilawar U. Impact of Artificial Intelligence on Indian Real Estate: Transformation Ahead // Colliers radar Property Research (India). - 05.10.2017. - 13 p. <http://www.colliers.com/-/media/files/apac/india/market%20insights/2017-artificial-intelligence-1 .pdf>.
18. Kok J.N., Boers E.J.W., Kosters W.A., Van der Putten P., Poel M. Artificial intelligence: definition, trends, techniques, and cases // Encyclopedia of Life Support Systems, Artificial Intelligence / Ed. by J.N. Kok. - Paris: Eolss Publishers, 2009. - 401 p. - P. 1-21.
19. Kurzweil R. The Age of Intelligent Machines. - Cambridge (Massachusetts, USA): MIT Press, 1990.
20. Legg S., Hutter M. A Formal Definition of Intelligence for Artificial Systems //
<http://www.vetta.org/documents/universal_intelligence_abstract_ai50.pdf>. - 2 p.
21. Nilsson N.J. The quest for artificial intelligence: a history of ideas and achievements. - New York: Cambridge University Press, 2009. - 707 p. <https://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf>.
22. Pannu A. Artificial Intelligence and its Application in Different Areas // International Journal of Engineering and Innovative Technology. - 2015, April. - Vol. 4. - № 10. - P. 79-84. <https://pdfs.semanticscholar.org/beef/7d200e92832d520d39f3c21e80aaa2ec8279.pdf>.
23. Preparing for the future of artificial intelligence / Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology of USA // <https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of _ai.pdf>. - 48 p.
24. Rich E., Knight K. Artificial Intelligence. Second edition. - New York: McGraw-Hill, 1991.
25. Rissland E.L. Artificial Intelligence and Law: Stepping Stones to a Model of Legal Reasoning // The Yale Law Journal. - 1990. - Vol. 99. - № 8. - P. 1957-1981.
26. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Third Edition. - Boston: Prentice Hall, 2010. - xviii; 1132 p.
27. Slagle J.R. Artificial Intelligence: the Heuristic Programming Approach. - N.Y.: McGraw-Hill, 1971. - x, 196 p.
28. Smith C. Introduction // The History of Artificial Intelligence. - University of Washington, 2006. - 27 p. <https://courses.cs.washington.edu/courses/csep590/06au/projects/history-ai.pdf>.
29. Wang P. What Do You Mean by «AI»? // <https://cis.temple.edu/~pwang/Publication/AI_Definitions.pdf>. - 12 p. - P. 9.
