CC BY
40
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №02-1/2017 ISSN 2410-6070_
коэффициента восстановления полного давления CTj, коэффициентов полноты сгорания и ^0р, коэффициентов расхода сопел ^, скоростных коэффициентов сопел ^ и т.д.; x — произвольный аргумент.
Такие характеристики могут аппроксимироваться полиномами вида y = E!=1aixi или задаваться таблично с последующей сплайн-интерполяцией.
Система Mathematica имеет большое количество встроенных функций компьютерной графики, которые позволяют получать высококачественные графики кривых, изображения поверхностей и т.п. Чтобы использовать эти возможности в целях оперативной визуализации результатов численного решения задач в ПК ГРЭТ [5], был реализован достаточно простой интерфейс между Фортран-программой и системой Mathematica. Реализация этого интерфейса свелась к следующему: по окончании основного счета в Фортран-программе в этой же программе был организован вывод результатов счета во внешний файл в формате txt. На языке системы Mathematica написана программа, обеспечивающая графическую визуализацию результатов счета. Выход из Фортран-компилятора и вход в Mathematica-программу требуют несколько секунд времени пользователя, затем Mathematica-программа запускается одновременным нажатием клавиш Shift и Enter. Она считывает массивы числовых результатов из внешнего файла, созданного Фортран-программой, и через несколько секунд пользователь видит на экране монитора результаты расчета в графическом виде.
В целях визуализации результатов решения задач в ПК ГРЭТ, предназначенном для моделирования различных схем ГТУ, реализован интерфейс между Фортран-программой и системой Mathematica. На языке системы Mathematica написана программа, обеспечивающая графическую визуализацию результатов счета. Список использованной литературы:
1. Осипов Б.М., Титов А.В., Хамматов А.Р. Исследование энергетических газотурбинных приводов на основе математических моделей.// Известия высших учебных заведений. Авиационная техника. 2010. № 1. С. 45-47.
2. Осипов Б.М., Титов А.В., Хамматов А.Р. Инструментальная среда исследования газотурбинных установок // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. 2009. № 1. С. 22-25.
3. Титов A.B., Осипов Б.М., Хамматов А.Р., Желтухин В.И., Ахметов К.Н. Применение программного комплекса град для исследований стационарных энергетических установок. // Тяжелое машиностроение. 2009. № 6. С. 9-11.
4. Осипов Б.М., Титов А.В., Хамматов А.Р. Математическое моделирование в энергетическом аудите агрегатов с газотурбинным приводом. // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. 2008. № 3. С. 14-16.
5. Осипов Б.М., Осипов А.Б., Сафонов И.В., Титов А.В. Математическая модель ГТУ для исследования процесса запуска. // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. 2005. № 3. С. 8-11.
© Титов А.В., Осипов Б.М. 2017
УДК 912.648+004.724
Туксина Е.А.
магистрант ХГУ им. Н.Ф. Катанова, г. Абакан, РФ.
E-mail: elena.tuksina@mail.ru Научный руководитель: Голубничий А. А. старший преподаватель кафедры ИЭОП ХГУ им. Н.Ф. Катанова, г. Абакан, РФ
К ВОПРОСУ О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ТУМАННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ГИС ПРОЕКТАХ
Аннотация
В статье рассматриваются современные подходы и технологии в области хранения и вычисления
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №02-1/2017 ISSN 2410-6070_
пространственных данных. В качестве альтернативы облачных ГИС рассматривается подход хранения пространственных данных посредством туманных вычислений.
Ключевые слова
Туманные технологии, облачные технологии, веб-платформы, геоинформационные системы.
Современный этап развития IT-технологий, в настоящее время, базируется на использовании облачных технологий [1]. При этом применение облачных технологий в ряде конкретных областей приложения IT является, или не полностью исследованным, или изначально имеющим ряд недостатков. Так в настоящее время область ГИС, переходя на веб-платформы, имеет определенные проблемы, связанные с архитектурой облачных вычислений.
Облачные вычисления являются централизованными, факт централизации с одной стороны способствует более удобному хранению и обработке данных, при этом имеет и ряд недостатков. Так, данные, содержащиеся на удаленном облачном сервере, могут быть потеряны в связи с физическим прекращением работы сервера. Такой вариант на практике маловероятен, но исключать данный риск полностью было бы ошибкой. Физическая удаленность и централизация сбора информации по этой причине имеет проблемы. Также в качестве недостатка стоит отметить факт доступа по одним и тем же каналам связи, что может замедлить передачу информации.
Одним из вариантов решения проблем, связанных с централизацией данных, является - создание множества центров. Данный подход используется в пиринговых сетях, построенных на принципе Peer-to-Peer - равный к равному. Создание децентрализованных систем, в которых информация дублируется от узла к узлу, приводит к невозможности потери данных. При выходе из строя отдельного узла сети, хранимая на нем информация, может быть получена из другого узла с некоторой задержкой времени, по сравнению с исходным. Однако использование множества центров в данном случае в целом ускоряет доступ к информации.
В настоящее время пиринговый подход не применяется в современных ГИС-проектах. В качестве основной причины неразвитости решений распределенного хранения пространственных данных можно назвать исторически запаздывающее развитие данной области с позиций FOSS-подхода. Свободное программное обеспечение в области ГИС - явление относительно новое, и количество стабильных, и качественных продуктов не так велико, как в других областях. Сама по себе пиринговая архитектура данных возможна для реализации исключительно в области свободного ПО, таким образом это и является сдерживающим фактором в развитии области.
Туманные технологии снимают выше обозначенные недостатки по ряду причин. Архитектура туманных технологий предполагает децентрализованную структуру, в которой объектом хранения и передачи данных выступает не отдельный сервер (или группа серверов), а множество более слабых вычислительных устройств, но находящихся в меньшем удалении друг от друга [2].
Стоит отметить факт того, что схожая концепция «Интернета вещей», предложенная Кэвеном Эштоном [3] уже имеет приложения в области ГИС. Концепция «Интернета вещей» предполагает возможность сетевого межмашинного взаимодействия «умных» устройств, в целях автоматизации отдельных прикладных задач [4]. В качестве решаемых задач выступает, например, вопрос оценки качества окружающей среды. Компактные датчики, способные осуществлять сбор необходимых параметров, фиксируют их и посредством каналов связи отправляют информацию для обработки.
Необходимо отметить, что разработка методов и моделей для создания туманных информационных систем, в том числе и в области ГИС, является важным и перспективным направлением. Наибольшая востребованность в данной области должна осуществляться в сегменте FOSS-сообщества. Развитие туманных технологий в прикладном аспекте геоинформационных систем поможет развитию и других областей туманных вычислений.
Одной из важнейших задач в данном сегменте является обеспечение такого способа публикации информационных ресурсов в глобальной сети, при котором контроль над опубликованными ресурсами в полной мере будет сохранен у FOSS-сообщества, в том числе, у авторов и пользователей ресурсов. Данный
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №02-1/2017 ISSN 2410-6070_
подход сложно представить в реализации в облачной архитектуре, но, вполне, может быть реализован с использованием туманных технологий.
Список использованной литературы:
1. Buyya R., Broberg J., Goscinski A. (eds.) Cloud Computing: Principles and Paradigms. John Wiley & Sons Inc., 2011, 637 p.
2. Bonomi F., Milito R., Zhu J., Addepalli S. Fog Computing and Its Role in the Internet of Things. Proceedings of the first edition of the MCC workshop on Mobile cloud computing, 2012, pp. 13-16.
3. Ashton K. That 'Internet of Things' Thing. RFID Journal, 22 June 2009. Available at: www .rfidj ournal .com/article/print/4986.
4. Greengard S. The Internet of Things. The MIT Press Essential Knowledge series, The MIT Press, 2015, 232 p.
© Туксина Е.А., 2017
УДК 624.012
О.Н. Тупикина
студент магистратуры БГТУ им. В. Г. Шухова г. Белгород, Российская Федерация
СОЗДАНИЕ ЛЁГКИХ СБОРНО-МОНОЛИТНЫХ ПЕРЕКРЫТИЙ С НЕСЪЁМНОЙ ОПАЛУБКОЙ
Аннотация
В статье рассматривается возможность создания легких сборно-монолитных перекрытий с несъемной опалубкой.
Ключевые слова
Перекрытие, опалубка, сборно-монолитное.
Сегодня активно ведётся модернизация имеющихся перекрытий на основе известных аналогов железобетонных сборно-металлических конструкций.
Технической задачей является создание перекрытий, отличающихся высокой индустриальностью изготовления, связанной с возможностью подгонки параметров конструкции опалубки, выполненной из отдельных унифицированных элементов, к уникальному планировочному решению и напряженно-деформируемому состоянию опалубливаемого перекрытия, также сниженной трудоёмкостью изготовления.
Это достигается созданием опалубочных мелкоразмерных профилированных элементов унифицированной длины, которые соединяются между собой так, чтобы вся опалубочная система подгоняется под определённую конфигурацию здания и его напряженно-деформированное состояние. Для предотвращения местного смятия и потери устойчивости стенок элемента при бетонировании балок, на стенках элемента в процессе профилирования создаются продольные ребра жесткости.
Из мелкоразмерных профилированых листовых элементов унифицированной длины собирается опалубка железобетонной балочной клетки (см. рис.1). Соединение элементов опалубки между собой осуществляется пазогребневым замком, выштампованным при профилировании элемента.
Вертикальная жесткость собранной опалубки обеспечивается опиранием ее в узлах сборки на инвентарные телескопические стойки опалубки или индивидуально изготавливаемые подпорки из подручных средств (досок, бревен и т.п.). Горизонтальная жесткость элементов опалубки в узлах балочной клетки осуществляется установкой связевых элементов, с предварительной укладкой плоских арматурных каркасов балок.
