Научная статья на тему 'К ВОПРОСУ О РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ УГРОЗ'

К ВОПРОСУ О РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ УГРОЗ Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

CC BY
11
3
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ИНФОРМАЦИОННЫЕ УГРОЗЫ / СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ / INFORMATION THREATS / SOCIAL NETWORKS

Аннотация научной статьи по СМИ (медиа) и массовым коммуникациям, автор научной работы — Григорьева С.С.

В статье описываются особенности информационных угроз, проводится сравнение информационных угроз с заражением в биологических системах по модели SIR. Раскрываются подзадачи, необходимые для решения задачи моделирования информационных угроз.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

TO THE QUESTION OF SOLVING THE PROBLEM OF MODELING INFORMATION THREATS

The article describes the features of information threats, compares information threats with infection in biological systems using the SIR model. Subtasks are revealed that are necessary for solving the problem of modeling information threats.

Текст научной работы на тему «К ВОПРОСУ О РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ УГРОЗ»

УДК 004

Григорьева С.С. студент магистратуры 2 курса Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова

научный руководитель: Хрусталев В.И.

Россия, г. Абакан К ВОПРОСУ О РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ УГРОЗ

Аннотация: В статье описываются особенности информационных угроз, проводится сравнение информационных угроз с заражением в биологических системах по модели SIR. Раскрываются подзадачи, необходимые для решения задачи моделирования информационных угроз.

Ключевые слова: информационные угрозы, социальные сети

Grigoreva S.S. graduate student Katanov Khakass State University Russia, Abakan Scientific supervisor: Khrustalev V.I. TO THE QUESTION OF SOLVING THE PROBLEM OF MODELING INFORMATION THREATS

Abstract: The article describes the features of information threats, compares information threats with infection in biological systems using the SIR model. Subtasks are revealed that are necessary for solving the problem of modeling information threats.

Key words: information threats, social networks

Работы по моделированию искусственных систем часто сводятся к повторению решения естественных задач. Так моделирование заражения биологических систем позволяет описать другие процессы, не имеющие явной аналогии с естественными системами. Ряд работ по данному направлению [1-6], опирающиеся на использовании биологических подходов в математических моделях и описывающие процесс распространения информации, имеют ряд существенных недостатков. Каноническая эпидемиологическая модель SIR, адаптированная для прогнозирования процесса распространения угроз в социальных сетях, даже с введением дополнительных типов объектов управления и учетом возможных дискретных состоянии, в реальных условиях не соответствует динамике распространения информационных угроз в социальных сетях, а особенности механизмов распространения деструктивных данных в социальных сетях не учитываются.

Работы ряда авторов [7], описывающие модели информационного влияния, управления и противоборства, также не позволяют ответить на вопрос скорости распространения деструктивных данных и получить

вероятностные оценки охвата аудитории.

Различные автоматизированные информационно-аналитические системы, позволяют в режиме реального времени проводить поиск и анализ информации, распространяемой в социальных сетях, однако не производят расчет вероятности и оценивание охвата аудитории, которая может быть ознакомлены с деструктивными данными за определенный промежуток времени.

Выявленные недостатки существующих математических моделей и программно-аналитических систем обеспечивают актуальность темы исследования, которая ориентирована на учет особенностей механизмов распространения деструктивных данных и вносит вклад в развитие системы соответствующих моделей и методов прогнозирования распространения информационных угроз.

Целью исследования является повышение эффективности информационной безопасности пользователей на основе анализа степени распространения деструктивных данных в социальных сетях и реконфигурирования информационных потоков.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующую научную задачу:

По заданной структуре социальной сети, типовым алгоритмам социального взаимодействий, статистике охвата тех или иных профильных групп пользователей социальной сети требуется найти такую реконфигурацию информационных потоков, которая на основе анализа распространения информационных угроз в социальной сети обеспечит повышение эффективности информационной безопасности пользователей.

Для решения поставленной задачи исследования целесообразно провести ее декомпозицию на ряд частных составляющих:

• Провести анализ информационно-коммуникативной структуры социальных сетей, существующих механизмов и моделей распространения информации в социальных сетях;

• Классифицировать информационные угрозы в социальных сетях;

• Разработать метод прогнозирования распространения информационных угроз в социальных сетях, включающий в себя математические модели и методику их применения;

• Разработать метод защиты от информационных угроз в социальных сетях на основе реконфигурирования информационных потоков;

• Разработать предложения по оценке рисков распространения деструктивных данных в социальной сети, блокировке информационных ресурсов, распространяющих деструктивную информацию, использованию масок туннелирования передачи данных в сети Интернет в критической обстановке;

• Разработать программный комплекс ограничения доступности деструктивной информации в сети Интернет.

Использованные источники:

1. Котенко И.В., Воронцов В.В. Аналитические модели распространения сетевых червей // Труды СПИИРАН. 2007. Вып. 4. C. 208-224.

2. Rohloff K. Stochastic Behavior of Random Constant Scanning Worms. In: The 14th ICCCN on 17-19 Oct. 2005, San Diego, CA, USA, P. 339 - 344.

3. Cohen F. Computer viruses, theory and experiments, Computers & Security. -1987. - Vol. 6. - P. 22 - 35.

4. Jeffrey Kephart, Steve White, «Directed-Graph Epidemiological Model of Computer Viruses». IEEE Symposium on Security and Privacy, Oakland, CA, USA, 1991. - P. 343.

5. Williamson, Matthew M.; Laeveillae, Jasmin, Epidemiological model of virus spread and cleanup // Hewlett-Packard Laboratories Bristol (February 27th, 2003) [URL: http://www.hpl.hp.com/techreports/2003/HPL-2003-39.pdf].

6. Bailey N. The Mathematical Theory of Infectious Diseases and Its Applications. - New York: Hafner Press, 1975.

7. Д. А. Губанов, Д. А. Новиков, А. Г. Чхартишвили, Модели информационного влияния и информационного управления в социальных сетях // Проблемы управления, 2009, No 5, C. 28-35

УДК 004

Григорьева С.С. студент магистратуры 2 курса Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова

научный руководитель: Хрусталев В.И.

Россия, г. Абакан КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ УГРОЗ Аннотация: В статье приводится классификация моделей информационных угроз по типу передачи информации. Анализируется каждый из трех вариантов передачи информации. Описываются особенности каждой модели.

Ключевые слова: информационные угрозы, социальные сети

Grigoreva S.S. graduate student Katanov Khakass State University Russia, Abakan Scientific supervisor: Khrustalev V.I. CLASSIFICATION OF INFORMATION THREAT PROPAGATION

MODELS

Abstract: The article provides a classification of information threat models according to the type of information transfer. Analyzed each of the three options for the transfer of information. The features of each model are described. Key words: information threats, social networks

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.