CC BY
42
УДК 330:51:620.9:621.31:658
К ВОПРОСУ О ПОВЫШЕНИИ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ В ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ
© 2018
Галиахметова Алсу Махмутовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Финансы и кредит» Казанский инновационный университет им. В.Г. Тимирясова (420111, Россия, Казань, улица Московская, 42, e-mail: agaliahmetova@ieml.ru)
Аннотация. Учет энергоэффективности является составной частью Государственной программы РФ «Энергосбережение и повышение энергетической эффективности на период до 2020 года». Без реализации принципов инновационного, инвестиционного и стратегического менеджмента на предприятиях промышленности эффективный учет энергопотребления не возможен. В статье приводится сравнительная характеристика принципов учета энергоэффективности в различных зарубежных странах. С использованием математических методов оценено влияние различных факторов на энергоемкость ВВП РФ. В работе были применены такие методы научного и теоретического исследования, как: 1) экономико-математический, 2) экономико-статистический, 3) расчетно-конструк-тивный, 4) абстрактно-логический. Для анализа и оценки влияния макроиндикаторов энергетического рынка на энергоемкость ВВП (ВРП) была построена модель множественной регрессии с помощью табличного процессора Excel и выявлены факторы, которые наиболее существенно коррелируют с результативным макроэкономическим показателем. Абстрактно-логический метод позволил автору систематизировать ключевые понятия, расчетно-кон-структивный метод способствовал построению математических моделей регрессии. Результатами работы явилось проведение ретроспективного анализа принципов учета энергоэффективности в ряде зарубежных стран; обобщение факторных показателей, способствующих росту энергоэффективности; построение многофакторной модели регрессии оценки энергоемкости ВВП посредством влияния макроиндикаторов энергетической сферы. Научная новизна заключается в уточнении принципов снижения энергоемкости, обобщении принципов моделирования политики энергосбережения и энергоэффективности, выявлении тесноты связи и построении линейной многофакторной модели регрессии между показателями энергетического рынка и сводного макроиндикатора энергоемкости ВВП (ВРП). Практическая значимость заключается в разработке прикладных аспектов реализации менеджерами всех уровней для повышения эффективности функционирования энергетической отрасли.
Ключевые слова: учетная политика энергоэффективности, энергопотребление, энергоемкость ВВП, математические модели энергоэффективности, корреляционно-регрессионное моделирование, федеральная целевая программа энергоэффективности, секторы и учет энергопотребления, энергостоимостной баланс промышленного предприятия
THE ISSUE OF ENERGY EFFICIENCY IN MODEL THEORY
© 2018
Galiakhmetova Alsu Makhmutovna, candidate of economic sciences, associate professor of the department «Finance and credit» Kazan Innovational University (420111, Russia, Kazan, Moskovskaya Street, 42, e-mail: agaliahmetova@ieml.ru)
Abstract. Energy efficiency accounting is an integral part of the state program of the Russian Federation "Energy Saving and energy efficiency for the period up to 2020". Without the implementation of the principles of innovation, investment and strategic management in industrial enterprises, effective accounting of energy consumption is not possible. The article provides a comparative description of the principles of energy efficiency accounting in various foreign countries. Using mathematical methods, the influence of various factors on the energy intensity of Russia's GDP is estimated. The paper used such methods of scientific and theoretical research as: 1) economic and mathematical, 2) economic and statistical, 3) computational and constructive, 4) abstract and logical. To analyze and evaluate the impact of macro-indicators of the energy market on the energy intensity of GDP (GRP), a model of multiple regression was built using the Excel spreadsheet and the factors that are most significantly correlated with the effective macroeconomic indicator were identified. Abstract-logical method allowed the author to systematize key concepts, calculation-constructive method contributed to the construction of mathematical models of regression. The results of the work were a retrospective analysis of the principles of energy efficiency accounting in a number of foreign countries; generalization of the factors contributing to the growth of energy efficiency; construction of a multifactorial regression model for estimating the energy intensity of GDP through the influence of macro-indicators of the energy sector. Scientific novelty is to clarify the principles of reducing energy intensity, the generalization of the model principles of the policy of energy conservation and efficiency, identifying the closeness of the connection and the construction of linear multivariate regression models between characteristics of the energy market and the consolidated macroindicators energy intensity of GDP (GRP). The practical significance lies in the development of applied aspects of implementation by managers at all levels to improve the efficiency of the energy industry.
Keywords: the accounting policies of energy efficiency, energy consumption, gDp energy intensity, mathematical models of energy efficiency, correlation and regression modeling, the Federal target program of energy efficiency, the sectors and accounting of energy consumption, Energostroiteley balance of industrial enterprise
Постановка проблемы в общем виде и ее связь с важ- Так, Россия поставила перед собой задачу масштабными научными и практическими задачами ного уровня по повышению энергоэффективности ВВП
Актуальность темы научного исследования состоит более чем на 40% в 2008-2020 гг. Тем не менее, между -
в том, что цифровизация экономики и «инновационные» народное энергетическое агентство считает, что данную
условия функционирования отраслей и секторов требу- задачу возможно будет решить лишь к 2028 г. [1]. Для
ет от субъектов хозяйствования реализацию принципов решения этой задачи должна быть создана и реализован
энергосбережения, повышения энергоэффективности, механизм контроллинга и учета энергоемкости и энер-
которые могут служить условиями и стать факторами гопотребления, принципы которого в теориях фирмы
совершенствования и оптимизации производственно- отражают повышение энергоэффективности ВВП и фи-
финансовой деятельности публичных компаний в энер- нансовые (производственные) риски [6, с.3].
гетической сфере, а следовательно, и условием повыше- Анализ последних исследований и публикаций, в ко-
ния инвестиционной активности и привлекательности торых рассматривались аспекты этой проблемы и на
данного сегмента рынка._которых обосновывается автор; выделение неразре-
Галиахметова Алсу Махмутовна К ВОПРОСУ О ПОВЫШЕНИИ ...
шенных раньше частей общей проблемы
Основными теоретическими и прикладными аспектами в области повышения энергоэффективности и снижения энергоемкости занимались такие ученые как Л.А. Коршунова, Башмаков И. А., Мышак А. Д., Машунин Ю.К., Осипов А.В., Ефремкова Т.И., Поляничко М.В.
Среди авторов зарубежной школы значительный вклад внесли такие ученые как R.Petchey, C.BataШe, Jh.Nyboer.
В качестве резервов изучения теоретических и прикладных аспектов автор выделяет возможность применения приемов и методов экономико-математического моделирования и «нетрадиционный» подход к оценке энергоэффективности посредством соотношения фактического и нормативного (теоретического возможного) значения показателя.
Особый интерес также представляет кластерный подход в теории фирмы, т.к. любая форма интеграции будет способствовать повышению эффективности управления энергосбережением и энергопотреблением.
Вопросами кластеризации в теориях фирм занимался известный ученый Клейнер Г.Б. Согласно данным теориям интеграция фирм, а в частности, развитие системно-интеграционной теории, предполагает разработку теории эффективной кластеризации, одной из задач которой является энергосбережение через энергопотребление и энергоэффективность [3].
По мнению Л.А. Коршуновой, энергетическая эффективность - это отношение полезного эффекта, полученного от использования энергетических ресурсов, к величине затраченных ресурсов на получение этого эффекта. Она направлена на экономически и социально оправданное снижение затрат энергии для производства единицы продукции или услуг при существующем уровне развития техники и технологии.
Особый интерес представляет теория О.И. Уильямсона, который считает, что основным рычагом и механизмом эффективной интеграции служит экономия трансакционных издержек.
Формирование целей статьи (постановка задания). Целью научно-исследовательской работы является обобщение теоретических аспектов принципов учета в некоторых зарубежных странах выборочного обследования, уточнение алгоритма принятия решения по формированию энергостоимостного баланса промышленного предприятия, анализ макроэкономических показателей характеристики энергоэффективности и энергопотребления отрасли, изучение перспектив реализации Федеральной программы «Энергосбережение и повышение энергетической эффективности на период до 2020 года». Автором была разработана эконометри-ческая модель оценки влияния на энергоемкость ВВП (ВРП) ряда макроэкономических показателей, которые наиболее тесно коррелируют с исходным результативным значением.
Основными методами научного познания явились абстрактно-логический, экономико-статистический, экономико-математический и расчетно-конструктив-ный.
Изложение основного материала исследования с полным обоснованием полученных научных результатов
Для оценки качества государственного управления энергоемкостью в большинстве странах были созданы национальные системы учета повышения энергоэффективности и экономии энергии. Известно, что существуют также и международные системы. В национальных системах учета для повышения энергоэффективности и экономии энергии реализуются разнообразные подходы к определению динамики (индексов) энергоэффективности и разные методы оценки энергоемкости ВВП посредством выявления ее резервов роста [2, с. 4].
К примеру, реализация федеральной целевой программы энергоэффективности направлена на снижение ее сводного индекса и сокращения технологического
разрыва с ведущими странами, что будет являться рычагом повышения конкурентоспособности российской экономики в разрезе оптимального энергообеспечения и энергосбережения, что в итоге будет способствовать интегральной энергетической (экологической) безопасности.
Согласно требованиям Федеральной программы «Энергосбережение и повышение энергетической эффективности на период до 2020 года» ежегодный тренд технологического фактора должен иметь динамику от 0,9% в 2000-2010 гг. до 1,7%, в 2011-2020 гг. за счет реализации всех разработанных мер [4].
Автором был проведен ретроспективный анализ принципов учета энергоэффективности в различных зарубежных странах.
Так, в Канаде система учета повышения энергоэффективности и экономии энергии ведет Офис энергоэффективности организации Нэчурал ресорсиз Канада (МЯСап), основным методом измерения потребления выступает конечная энергия.
Кроме того, в системе проводится анализ динамики выбросов парниковых газов, порожденных использованием энергии. Оценка ведется по пяти секторам энергопотребления: жилищный сектор, сфера услуг, промышленность, транспорт и сельское хозяйство [2, с. 30].
В секторах и подсекторах проводится анализ чувствительности влияния на энергопотребление и вола-тильность энергоэффективности следующих факторов:
- макроиндикаторы экономической активности -рост уровня занятости и безработицы при условии, что структура видов деятельности и удельные расходы остались фиксированными на уровне сопоставимого года;
- структурный фактор - вклад изменения структуры различных видов экономической деятельности;
- влияние климата - вариативность температурного режима и продолжительности отопительного периода и срока кондиционирования (в градусосутках). Эффект изменения погодных условий учитывается как для жилых, так и нежилых помещений, где регулирование температурного фона в помещении коррелирует с потреблением энергии;
- влияние качества услуг отражает обеспеченность энергопотребителей оборудованием и приборами. К примеру, в жилищном секторе рост доходов коррелирует в прямой зависимости с ростом обеспеченности бытовыми приборами;
- влияние абсолютного изменения удельных расходов энергии за счет технических факторов [7].
Далее, если рассмотреть Новую Зеландию, то учетная политика динамики энергопотребления проводится с 2001 г. на основе системы контроллинга повышения энергоэффективности и экономии энергии [8].
Организацией, которая отвечает за поддержку этой системы, является Служба по энергоэффективности и энергосбережению.
Анализ сводится к выборке пяти секторов энергопотребления. Это - жилищный сектор, сфера услуг, промышленность, транспорт и производство первичной энергии. Также выделен специальный раздел по возобновляемым источникам энергии. Оценивается уровень корреляции энергопотребления и сальдо энергоэффективности между такими показателями как изменение индикаторов экономической активности; структурный фактор; влияние климата; влияние качества энергии (учет фактора разной эффективности установок, выполняющих одинаковые функции с использованием разных видов энергоносителей); влияние изменения удельных расходов энергии за счет технических факторов [2, с. 33].
В США учет снижения энергоемкости осуществляет специальный орган - Офис энергоэффективности и возобновляемых источников энергии Министерства энергетики США. Также как и в Новой Зеландии, анализ охватывает те же пять секторов энергопотребления.
Способами учета потребления энергии является первичная и подведенная. Основным методом декомпозиции служит мультипликативный LMDI (то есть рассматривающий относительные изменения показателей). В данном случае проводится оценка влияния на энергопотребление и изменение энергоэффективности таких факторов как изменение индикаторов экономической активности; структурный фактор - для зданий в нем выделяются фактор изменения региональной структуры потребления (по четырем регионам), фактор изменения типа жилища; для промышленности и других секторов по перечисленным выше подсекторам); фактор размера домохозяйства; влияние погодных условий; влияние изменения удельных расходов энергии за счет технических факторов [2, с. 35].
Интерес представляет также учетная политика энергоэффективности в Австралии, основным органом осуществления которой является Австралийское бюро экономики сельского хозяйства и ресурсов [9].
Так, в анализе представлены такие секторы энергопотребления как жилищный сектор, промышленность и транспорт. Способом учета потребления энергии является конечная энергия. Посредством того же метода LMDI проводится анализ влияния на энергопотребление и изменение энергоэффективности таких факторов как изменение индикаторов экономической активности; структурный фактор; влияние изменения удельных расходов энергии за счет технических факторов.
Исходя из изложенного выше и обобщая опыт учетной политики энергоэффективности и энергосбережения ряда зарубежных стран, а на микроуровне касательно деятельности конкретной фирмы принципы моделирования можно вести к следующим:
1. Принцип инновационного развития организации. Нам представляется реализация энергосберегающих технологий типа композитных покрытий на основе стекловолокна (успешный опыт в Республике Татарстан, на примере образовательного учреждения МБОУ «Гимназия №7 имени Героя России А.В.Козина» г. Казани, получивший статус резидента Сколково) [10].
2. Формирование оптимистичного (реалистичного) плана энергопотребления организацией. Целесообразно осуществлять оперативное, годовое и долгосрочное планирование. Оценка эффективности планирования должна сводиться к учету, контролю и анализу таких показателей как производительность энергии, индекс энергоэффективности, оценка энергоемкости.
3. Реализация механизмов инвестиционного и стратегического менеджмента на предприятиях, реализующих принципы энергосбережения и энергоэффективности. Так, инвестиции на уровне фирмы формируются за счет прибыли предприятия, кредита, лизинга и пр. Задача региональных органов управления состоит в стимулировании таких финансово-производственных процессов на уровне бюджета на базе долгосрочных (федеральных) целевых программ [11].
4. Составление энергостоимостного баланса предприятия. В этом балансе помимо данных о величине энергопотребления, должны учитываться данные об эффективности всех внешних энергоисточников и данные внутренних направлений расходования энергии [12, 13]. На основе этих данных путем подбора энергоисточников должна формироваться оптимальная структура приходной части энергостоимостного баланса (рис.1). Предложенный алгоритм учитывает итерационное согласование поступления - расходования энергоресурсов внутри предприятия с условием обеспечения внутренних технологии и потребностей, обеспечения плана производства и наращивания объема.
5. Составление математической модели функционирования предприятия, которая сводится к векторной задаче математического программирования. Математический аппарат для ее решения, основан на нормализации критериев и принципе гарантированного ре-
зультата, которые позволяют сформировать стратегию инновационного развития предприятия с учетом снижению трудозатрат и энергозатрат, т.е. повышения энергоэффективности. Построение математической модели и решение векторной задачи линейного программирования представляет новую информационную технологию (методологию) принятия оптимального решения по развитию предприятия [14].
Рисунок 1 - Алгоритм принятия решения по формированию энергостоимостного баланса промышленного предприятия [12, 15]
Представим исходные макроэкономические показатели энергопотребления и энергоэффективности в динамике 2012-2016 гг. для выявления и оценки резервов роста энергоемкости ВВП РФ.
Таблица 1 - Динамика макроиндикаторов энергетического рынка
Показатели Годы
2012 2013 2014 2015 2016
Энергоемкость ВВП (ВРП) (кг условного топлива на Ютыс.руб.)' 132,02/176,97 122,81/161,2 113,58/150,31 106,57/136,11 98,09/122,49
Доля энергетических ресурсов, производимых с использованием возобновляемых источников энергии в общем объеме энергетических ресурсов, % 15,3 17,1 16,4 15,8 17,0
Эл екггр о вооруженность труда работников добывающих, обрабатывающих производств, производства н распределения электроэнергии газа и воды, Квтч 67448 69249 68498 69697 71335
Расходы на оплату энергетических ресурсов в целом по РФ. млрд.руб.1 - пр одукты не фт епераб отки -элекроэнергия 2272,8 1288,8 2381,4 1369,6 1753,7 1446,0 1693,7 1574,7 1513,9 1669,3
Уровень использования попутного нефтяного газа по РФ, % 75,9 79,5 85,5 87,6 88,0
разрабатываемых с применением методов искусственного воздействия 429,1 437,4 452,8 460,3 462,0
Введем исходные показатели в таблицу Excel и выберем пункт меню «Регрессия» надстройки «Пакет анализа». Режим работы «Регрессия» служит для расчета параметров уравнения линейной регрессии и проверки его адекватности исследуемому процессу.
Для выявления уровня тесноты связи и оценки взаимовлияния факторных (X.) и результативного (Y) показателя построим матрицу частных коэффициентов корреляции (табл.2).
Таким образом, Y - энергоемкость ВВП (ВРП), Xj
- доля энергетических ресурсов производимых с использованием возобновляемых источников энергии, в общем объеме энергетических ресурсов, %, Х2 - электровооруженность труда работников добывающих, обрабатывающих производств, производства и распределения электроэнергии газа и воды, Квтч, Х3 - расходы на оплату энергетических ресурсов по продуктам нефтепереработки, млрд.руб., Х4 - расходы на оплату энергетических ресурсов по электроэнергии, млрд.руб., Х5 - уровень использования попутного нефтяного газа по РФ, %, Х6
- добыча нефти из пластов, разрабатываемых с приме-
Галиахметова Алсу Махмутовна К ВОПРОСУ О ПОВЫШЕНИИ ...
нением методов искусственного воздействия на пласт, млн.тонн.
Таблица 2 - Матрица частных коэффициентов корреляции
Показатели У Xi X, Jö Xt X5 Xs
Y 1
Xi 0,489 1
Хз 0,976 0,663 1
Хз -0,715 -0,145 -0,661 1
Xi 0,943 0,391 0,909 -0,901 1
Xs 0,775 0,345 0,750 -0,932 0,93033 1
Xs 0.807 0,324 0,777 -0,9432 0.950 0,997 1
Из таблицы 2 видно, что между показателями Y и Х1 существенной тесноты связи не наблюдается, поэтому1 предполагаемым факторным показателем Х1 можно пренебречь в потенциальной модели регрессии.
В результате последних расчетов придем к тому, что Y - энергоемкость ВВП (ВРП), Х1 - электровооруженность труда работников добывающих, обрабатывающих производств, производства и распределения электроэнергии газа и воды, Квтч, Х2 - расходы на оплату энергетических ресурсов по продуктам нефтепереработки, млрд.руб., Х3 - расходы на оплату энергетических ресурсов по электроэнергии, млрд.руб., Х4 - уровень использования попутного нефтяного газа по РФ, %, Х5 - добыча нефти из пластов, разрабатываемых с примене5нием методов искусственного воздействия на пласт, млн.тонн.
Рисунок 2 - Фрагмент построения модели регрессии с помощью пакета анализа
Таким образом, модель множественной регрессии примет вид
У = -3.3 * 1СГ6 *Х1 + 6.8 * 10"5 *Хг +
+0.1 *Х3 + 10"3 *ХЛ + 10~л *Х5 + 0.7
Как и любая модель, она содержит накопленную ошибку репрезентативности, поэтому полученные коэффициенты регрессии можно считать условно достоверными. На практике данная модель может быть апробирована для оценки резервов роста энергоемкости ВВП (ВРП) и использования производственного потенциала топливно-энергетического комплекса страны.
Теория наличия (отсутствия) резервов роста опирается на оценку эффективности.
Если э > 100%, говорят об отсутствии резервов роста результативного показателя, в противном случае о наличии резервов роста.
Результаты исследования показали, что резервы роста энергоемкости отсутствуют по ТЭК РФ, что свидетельствует об эффективном уровне энергопотребления и энергоснабжения. Однако данная гипотеза достоверна при учете вышеперечисленных факторных показателей
и их взаимовлиянии на результативный.
Резюмируя сказанное выше, хочется выделить основные направления оптимизации энергоэффективности отдельных компаний, для которых свойственны процессы вертикальной и горизонтальной интеграции:
1. Совершенствование тарифной политики энергоснабжения и энергопотребления внутри фирм, будет способствовать повышению энергоэффективности на 8%.
2. Повышение энергетической безопасности как составляющей национальной безопасности будет способствовать повышению энергоэффективности на 10%.
3. Сокращение затрат на энергоснабжение потребителей посредством повышения эффективности производства на 21%.
4. Снижение энергоемкости экономики более чем в 2,3 раза.
5. Разработка новых и совершенствование действующих программ энергосбережения, направленные на инновационный путь развития экономики, которые будут способствовать повышению энергоэффективности на 13%.
6. Совершенствование методики нормирования удельного расхода тепловой энергии во всех регионах России, которая позволит сократить расход энергии более, чем на 30%.
7. Внедрение энергосберегающих технологий, привлечение целевых инвестиций в фирму и внебюджетных фондов, что будет способствовать повышению энергоэффективности на 20%.
8. Установление и поддержание динамики роста цен на энергоносители на уровне не ниже 12%, что будет способствовать повышению энергоэффективности на 15%.
9. Апробация в российских условиях мирового опыта по оптимизации энергоемкости ВВП, что будет способствовать повышению энергоэффективности на 25%.
10. Совершенствование нормативно-правовой базы, которая служит основой для разработки и внедрения плана мероприятий по энергопотреблению и энергосбережению, что, в свою очередь, должно будет повысить энергоэффективность на 17%.
Таким образом, учетная политика энергоэффективности в различных теориях фирмы должна решать основную задачу - снижение энергоемкости ВВП (ВРП), энергосбережение и эффективное использование трудовых, материальных и энергетических ресурсов в современных условиях экономики.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Коршунова Л. А., Кузьмина Н. Г., Кузьмина Е. В. Проблемы энергосбережения и энергоэффективности в России //Известия Томского политехнического университета. - 2013. - Т. 322. - №. 6. С.236
2. Башмаков И. А., Мышак А. Д. Российская система учета повышения энергоэффективности и экономии энергии //М.: Центр по эффективному использованию энергии (ЦЭНЭФ). - 2012.
3. Клейнер Г.Б., Качалов Р.М., Нагрудная Н.Б. Формирование стратегии функционирования инновационно-промышленных кластеров /Препринт #WP/2007/216. М.:ЦЭМИРАН, 2007. 61с., С.4.
4. Федеральный закон от 23.11.2009 № 261-ФЗ «Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» /, ч.2, п.3 /Собрание законодательства РФ. -2009. — № 48.
5. Ефремкова Т.И. Оценка эффективности планирования расхода электроэнергии на технологические цели в электросталеплавильном цехе металлургического предприятия// Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №5 (77). Номер статьи: 7701. Дата публикации: 2017-05-14. Режим доступа: http://sovman.ru/article/7701/
6. Машунин Ю.К. Моделирование и программная реализация инновационного развития промышленного предприятия // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, Экономические науки. 2016. № 3(245). С. 78-92.
7. C. Bataille and Jh. Nyboer. Improvement of the OEE/DPAD Decomposition Methodology. Prepared for: Natural Resources Canada's Office of Energy Efficiency (OEE) by M. K. Jaccard and Associates. March 25, 2005
8. Energy Efficiency and Renewable Energy in New Zealand. Year Six Report: March 2001 to 2007. Monitoring and Technical Group Energy Efficiency and Conservation Authority. 44 The Terrace. Wellington. March 2009.
9. R. Petchey. End use energy intensity in the Australian economy. Australian Bureau of Agricultural and Resource Economics — Bureau of Rural Sciences. September 2010
10. Машунин Ю.К. Машунин К.Ю. Численная реализация инновационного развития промышленного предприятия //Глобальные вызовы в экономике и развитие промышленности (INDUSTRY-2016): тр. науч.-практ. Конф. с зарубежным участием 21-23 марта 2016/ под ред. д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. — СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2016. С. 455-484.
11. Машунин Ю. К., Осипов А. В. Моделирование и прогнозирование развития промышленного предприятия с учетом интенсивных факторов на примере энергоэффективности (1. Теоретический аспект) //Современные технологии управления. — 2017. — №. 8 (80).
12. Осипов А.В., Осипов В.А. Энергоэффективность промышленного производства: методология определения // Экономика и предпринимательство. 2015. № 8. Ч. 2.
13. Поляничко М.В. Методические подходы к управлению энергоэффективностью предприятия// Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №3 (75) (http://sovman.ru/issue/2017-75/). Номер статьи: 7503. Дата публикации: 2017-03-06. Режим доступа: http://sovman.ru/article/7503/
14. World Energy Outlook. 2011. IEA/OECD. Paris. 2011
15. Осипов В.А., Осипов А.В. Энергобаланс предприятия как инструмент управления энергоэффективностью // Экономика и предпринимательство. 2015. № 10. Ч. 2.
16. Уильямсон О.И. Введение // Природа фирмы / Под ред. О.И. Уильямсона, С.Дж.Уинтера. М.: Дело, 2001. 360 с., С.16.
17. Энергетическая стратегия России на период до 2020 года // Нефть России — 2003. - №12. — С.8-52.
18. www.gks.ru
19. Машунин Ю.К. Теория управления. Математический аппарат управления экономикой. — М.: Логос, 2013. — 448 с.
20. Машунин Ю.К., Машунин И.А. Инновационная модель развития промышленного предприятия // Глобальные вызовы в экономике и развитие промышленности (INDUSTRY-2016): тр. науч.-практ. Конф. с зарубежным участием 21-23 марта 2016/ под ред. д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. — СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2016. С. 440—454.
Статья поступила в редакцию 01.11.2018 Статья принята к публикации 27.11.2018
