CC BY
47
К ИТОГАМ АПРОБАЦИИ СОСТОЯНИЯ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА АЛМАЗОВ, БЛАГОРОДНЫХ И ЦВЕТНЫХ МЕТАЛЛОВ НА 2016 г. ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПОИСКОВЫХ РАБОТ
Приведены основные итоги развития ресурсного потенциала группы алмазов, золота, серебра, МПГ, меди, никеля, свинца и цинка на территории Российской Федерации в 2010-2016 гг. по основным результатам завершённых проектов геологоразведочных работ по воспроизводству минерально-сырьевой базы. Показаны наиболее часто встречающиеся методические недостатки количественной оценки прогнозных ресурсов, снижающие эффективность поисковых работ, инвестиционную привлекательность выявленных объектов. Сделаны выводы по устойчивости состояния сырьевой базы и необходимости её перманентной актуализации.
Ключевые слова: прогнозные ресурсы, геологоразведочные работы, апробация, минерально-сырьевая база.
При относительно устойчивой обеспеченности отечественной экономики запасами и прогнозными ресурсами (ПР) по некоторым из основных видов твёрдых полезных ископаемых (ТПИ) имеется ощутимый дефицит минерально-сырьевой базы (МСБ) и производства, требующий покрытия импортом: бокситам, марганцу, титану, хрому, танталу, рению, редким землям и некоторым другим. В одобренной Правительством РФ «Стратегии развития геологической отрасли до 2030 года» предусмотрены средне-долгосрочные целевые мероприятия, направленные на выявление и оценку ресурсного потенциала фонда недр для воспроизводства запасов минерального сырья с концентрацией геологоразведочных работ (ГРР) в минерально-сырьевых центрах (территориях) опережающего социально-экономического развития регионов. Один из важнейших пунктов мероприятий для этого - проведение в 2010-2016 гг. системной оценки прогнозных ресурсов ТПИ по завершённым проектам поисковых работ.
Известно, что геологической службой СССР переоценка прогнозного потенциала МСБ осуществлялась, начиная с 1983 г., каждое пятилетие (при подготовке пятилетних планов социально-экономического развития). Такой порядок позволял концентрированно учитывать все научно-геологические достижения и открытия, совершенствовать методику ГРР, рекомендовать эффективные технологии переработки руд, новую геологоразведочную технику, планировать ГРР по приросту запасов. Последняя переоценка ПР была проведена в 2010 г. Она охватила 50 видов ТПИ, объединённых в группы топливно-энергетического сырья, чёрных, цветных, легирующих, редких и благородных металлов, алмазов, неметаллического сырья и, впервые, цветных камней. Фактически был представлен основной спектр ТПИ России, исключая реже встречающиеся и общераспространённые.
УДК 553.88.044 © Коллектив авторов, 2017
Голенев Владимир Борисович
доктор геолого-минералогических наук ведущий научный сотрудник golenev_vb@mail.ru
Ермакова Юлия Викторовна
научный сотрудник ermakova-tsnigri@mail.ru
Конкина Ольга Михайловна
кандидат геолого-минералогических наук старший научный сотрудник okonkina@tsnigri.ru
Тарасов Александр Сергеевич
старший научный сотрудник astarasov58@mail.ru
Тучина
Мария Вячеславовна
ведущий инженер tuchinamv@bk.ru
ФГУП Центральный науч но-исследовател ьски й геологоразведочный институт цветных и благородных металлов, г. Москва
На 2010 г. информмассив включал >3000 объектов по 43 основным ТПИ. Половина из них пришлась на алмазы, благородные и цветные металлы (АБЦМ). По сравнению с 2003 г. число объектов всех ТПИ увеличилось в разы. Причина роста кроется в инновационно-технологических и рыночных факторах, среди которых наиболее динамично развивающиеся - ускоренный переход на карьерную разработку месторождений с пониженным содержанием полезных компонентов и, соответственно, более мощными рудными телами; новейшие зарубежные технологии переработки руд, такие как биотехнология и автоклавное выщелачивание упорных руд, их предобогатительная сепарация и др.; внедрение эффективной зарубежной высокопроизводительной горнотранспортной и разведочной техники, а также позитивное влияние мирового рынка минерального сырья.
В дальнейшем оценка ПР по завершённым проектам поисковых работ стала проводиться ежегодно с количественным и качественным пообъектным апробированием ресурсов и учётом их в сводном кадастре, передаваемым на хранение в Росгеолфонд. Методическая и технологическая процедуры апробации ЦНИГРИ авторских оценок ПР АБЦМ проводились путём последовательного решения взаимоувязанных задач ме-таллогенической и геолого-экономической экспертизы инвестиционной привлекательности объектов с подготовкой рекомендаций по лицензированию. Базовыми для осуществления экспертизы и апробации ПР являются нормативные и рекомендательные методические разработки, среди которых главные:
• нормативные - Классификация запасов и прогнозных ресурсов твёрдых полезных ископаемых (2008 г.), Положение о порядке проведения ГРР по этапам и стадиям (1999 г.), Методические рекомендации по оценке, апробации и учёту ПР ТПИ (по состоянию на 01.01.1998 и 01.01.2003), Методическое руководство по оценке прогнозных ресурсов твёрдых полезных ископаемых (1986 г.), Металло-генический кодекс (2012 г.);
• рекомендательные - Оценка прогнозных ресурсов АБЦМ. Методическое руководство (ЦНИГРИ, 2002 г.), Принципы, методы и порядок оценки ПР ТПИ, Рекомендации межинститутской рабочей группы Роснедра (ЦНИГРИ,
2010 г.), Временный порядок представления на апробацию оценок ПР ТПИ для включения в перечень нераспределённых участков недр, предлагаемых для предоставления в пользование (проект ЦНИГРИ, 2013 г.). По завершённым проектам в 2010-2016 гг. число объектов АБЦМ с положительными результатами увеличилось на 28% и составляет ~2000. Последний кадастровый учёт ПР АБЦМ, как и других видов ТПИ, выполнен на 01.10.2015. В 2016 г. соответственно проведённой апробации (табл. 1) сформирован полный информмассив по состоянию на 01.01.2016. Систематизированные данные в формате «кадастрового» учёта ПР по видам ПИ, федеральным округам, субъектам федерации приведены в табл. 2, 3.
В указанном отчётном периоде 01.10.201501.01.2016 изменения ПР АБЦМ затрагивают 100 объектов по шести видам ПИ (см. табл. 1), 83 из которых финансировались федеральным бюджетом, в том числе 71% - объекты благородных металлов, 11% алмазов. В нераспределённом фонде недр (НРФН) ПР изменились по 80 объектам, в распределённом (РФН) - по 20. Прогнозные ресурсы МПГ и никеля не изменились. Увеличились ПР кат. Р3 алмазов и золота, уменьшились - меди, свинца, цинка. Прирост ресурсов кат. Р2 получен по золоту, серебру, меди, свинцу, цинку, алмазам; кат. Р, - меди, свинцу, цинку, золоту, серебру. Рост ПР почти полностью связан с завершёнными ГРР и в меньшей степени - с переоценкой геологических материалов прошлых лет. Уменьшение ПР по категориям обусловлено их реализацией при переводе в более высокие категории (или запасы). На отдельных объектах золота и алмазов имело место незначительное неподтверждение проектной оценки.
В табл. 2 показано количественное состояние ПР всего информмассива АБЦМ, увеличившегося к 2016 г. на 57 объектов. Из них в НРФН сохраняется ~70% объектов, в РФН —30%. В перечне некондиционных ПР содержится 300 объектов (13%). Сводные данные о ПР на территории РФ обобщены в табл. 3, из которой следует, что по федеральным округам не произошло существенных изменений. Количественный индекс величины ПР по категориям учёта, представляющий отношение апробированных ресурсов 2016/2015, близок к единице, за исключением приростов золота кат. Р! в Кабардино-Балкарии (в 11 раз), Амурской области (1,3),
1. КОЛИЧЕСТВО ОБЪЕКТОВ АБЦМ С ИЗМЕНЕНИЯМИ ПРОГНОЗНЫХ РЕСУРСОВ
Полезные ископаемые Всего С изменениями по результатам ГРР С изменениями, не связанными с ГРР НРФН РФН
Алмазы 11 8 3 8 3
Золото коренное 69 55 14 52 17
Серебро 2 2 - 2 -
МПГ Без изменений
Медь 8 8 - 8 -
Никель Без изменений
Свинец 5 5 - 5 -
Цинк 5 5 - 5 -
Всего 100 83 17 80 20
Примечание. «-» - без изменений.
кат. Р3 в Иркутской области (1,9), меди кат. Р! (1,4), свинца и цинка (2) в Алтайском крае.
Алмазы. В Пермском крае увеличены ресурсы кат. Р2 и Р] в Яйвинском россыпном районе на новых прогнозируемых россыпях. В Республике Саха (Якутия) на Келимярской площади в северной части Оленёкского поднятия (бассейн руч. Булкур) проведена оценка Верхненикабытского куста алмазоносных трубок с ресурсами кат. Р2 78 млн кар при среднем содержании 3,7 кар/т, а также кат. Р] 0,8 тыс. кар в русловой россыпи р. Никабыт (1,34 кар/м3) и Р2 0,7 тыс. кар в погребённой россыпи (0,53 кар/м3). Оценены также ресурсы по кат. Р3 0,9 тыс. кар в Казанцевском комплексе водно-ледниковых отложений. Данные результаты позволяют говорить о выявлении нового
перспективного алмазоносного района, требующего дальнейшего изучения.
Золото. Получен внушительный прирост ПР категорий Р! и Р2 в Кабардино-Балкарии на северном фланге Тырныаузского вольфрам-молибденового рудного узла в результате переинтерпретации и доизучения структуры рудного поля с оценкой ПР крупного золоторудного месторождения (зоны Зыгыркольская, 2, 3, 4, 7 и участок Сухие Балки) по кат. Р! 217 т (2,0-2,5 г/т) и Р2 21 т. В Иркутской области вдвое увеличены ПР кат. Р3 в углистых карбонатно-терригенных комплексах Бодайбинского рудного района с сухоложским типом оруденения, в результате переинтерпретации элементов многофакторных рудоперспективных моделей Мамско-Бодайбинского антиклинория.
2. КОЛИЧЕСТВО ОБЪЕКТОВ С АПРОБИРОВАННЫМИ ПРОГНОЗНЫМИ РЕСУРСАМИ АБЦМ НА 01.10.2015 И 01.01.2016
Полезные Всего НРФН РФН В перечне некондиционных ПР
ископаемые 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016
Алмазы 140 144 86 89 54 55 2 2
Золото коренное 1165 1195 780 799 385 396 179 187
Серебро 110 110 80 80 30 30 5 5
МПГ коренные 14 14 7 7 7 7
Медь 150 162 101 115 49 47 56 56
Никель 56 56 34 34 22 22 - -
Свинец 109 114 103 109 6 5 21 21
Цинк 167 173 140 147 27 26 29 29
Итого 1911 1968 1331 1380 580 588 292 300
% 100,0 100,0 69,7 70,1 30,3 29,9 - -
Примечание. «-» - без изменений.
3. СВОДНЫЕ СИСТЕМАТИЗИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ ПО СОСТОЯНИЮ ПР АБЦМ НА 01.01.2016
Федеральные округа, ПИ, ед. изм. Состояние ПР на 01.10.2015 Состояние ПР на 01.01.2016 Индекс вариации (2016/2015) состояния ПР
Рз Р2 Р1 Р3 Р2 Р, Р3 Р2 Р1
Алмазы, млн кар 3074,9 321,21 380,53 3076 399,9 379,5 1 1,24 0,99
Центральный 310 - - 310 - - 1 - -
Северо-Западный 1087 60 44,8 1087 60 44,8 1 1 1
Приволжский 131,2 24,868 0,205 131,2 24,868 0,205 1 1 1
Сибирский 617 - - 617 - - 1 - -
Золото коренное, т 24 387,1 10 347,9 5319,3 26 269 10 635,5 5722,1 1,08 1,02 1,07
Северо-Западный 1161 113,4 42,6 1140 113,4 42,6 0,98 1 1
Северо-Кавказский 255 469,2 33,6 255 490,2 250,6 1 0,05 7,46
Южный 105 139,6 13,4 105 139,6 13,4 1 1 1
Приволжский 1035 510,7 122,82 1035 510,7 122,8 1 1 0,99
Уральский 1220 1144,4 306,2 1220 1144,4 306,2 1 1 1
Сибирский 10 391,8 3452,7 2604,6 12 164,7 3617,3 2748,6 1,17 1,05 1,05
Дальневосточный 10 219,3 4517,9 2196,2 10 349,3 4619,9 2238 1,01 1,02 1,02
Серебро, т 99 534 78 442 34 203 99 534 80 634 35 412 1 1,028 1,035
Северо-Западный - - 1362 - - 1362 - - 1
Северо-Кавказский - 410 158 - 410 158 - 1 1
Приволжский - - 589 - - 589 - 1
Сибирский 10 304 1018,5 - 10 304 1018,5 - 1 1 -
Дальневосточный 89 230 77 013 32 094 89 230 79 205 33 303 1 1,028 1,0377
МПГ, т 400 237,3 33,9 400 237,3 33,9 1 1
Северо-Западный 400 237,3 33,9 400 237,3 33,9 1 1 1
Медь, тыс. т 36 492 22 837 12 354 36 218 23 175 12 584 0,992 1,01 1,019
Северо-Западный 650 270 805 650 270 805 1 1 1
Центральный - 183 23 - 183 23 - 1 1
Северо-Кавказский 1000 1514 9 1000 1514 9 1 1 1
Приволжский 540 1860 1856 540 1860 1856 1 1 1
Уральский 6743 7003 1550,3 6743 7003 1550 1 1 1
Сибирский 13 559 3686,9 1180,8 12 995 4025 1282 0,96 1,092 1,0857
Дальневосточный 14 000 8320 6930 14 290 8320 7059 1,021 1 1,0186
Никель, тыс. т 5500 5913 1230 5500 5913 1230 1 1
Северо-Западный 1500 450 270 1500 450 270 1 1 1
Центральный - 628 200 - 628 200 - 1 1
Приволжский - 350 - - 350 - - 1 -
Уральский 300 680 260 300 680 260 1 1 1
Сибирский 3700 2500 500 3700 2500 500 1 1 1
Дальневосточный - 1305 - - 1305 - - 1 -
Свинец, тыс. т 28 403 7595 2858 25 707 8249 3129 0,9 1,1 1,095
Северо-Западный 700 - 603 700 - 603 1 1
Северо-Кавказский 150 192 190 150 192 190 1 1 1
Уральский 1460 - - 1460 - - 1 -
Сибирский 26 033 5530 958 23 337 6184 1230 0,9 1,1 1,2839
Дальневосточный 60 1872 1107 60 1872 1107 1 1 1
Цинк, тыс. т 64 046 19 907 10 671 59 437 22 510 11 374 0,93 1,131 1,066
Северо-Западный 750 - 3208 750 - 3208 1 1
Северо-Кавказский 200 481 170 200 481 170 1 1 1
Приволжский 365 2130 2226 365 2130 2226 1 1 1
Уральский 9824 5234 1110 9824 5234 1110 1 1 1
Сибирский 52 817 8351 2561 48 208 10 954 3264 0,91 1,312 1,2745
Дальневосточный 90 3712 1396 90 3712 1396 1 1 1
Примечание. «-» - ресурсы отсутствуют.
Медь, свинец, цинк. В Алтайском крае при реализации ресурсов кат. Р3 Змеиногорско-Берёзо-вогорской площади в пределах Рудноалтайской металлогенической зоны (рудопроявления Цен-трально-Берёзовогорское, Привет, Петровское, Головинско-Ганьковское, Восточно-Майское) обоснован комплекс геолого-структурных, геохимических и геофизических поисковых критериев полиметаллического (свинец, цинк, медь с попутным золотом) оруденения и выявлены его прямые признаки. Оценены значительные ПР: кат. Р2 свинца - 654 (0,3-1,19%), цинка - 2603 (1,3-4,94%), меди - 338 (0,34-0,49%) тыс. т; кат. Р, свинца - 272 (0,91-1,19%), цинка - 703 (1,7-3,27%), меди - 230 (0,34-0,69%) тыс. т; попутных серебра - 1694, золота - 32 т.
Пообъектный массив ПР АБЦМ в целом сохранил количественные соотношения и распределение по основным геолого-промышленным типам оруденения (табл. 4). Рудопроявления представлены 37 типами, среди которых 18 ведущих, составляющих наиболее перспективную сырьевую базу для планирования первоочередных поисковых работ: алмазоносные кимберлиты, золото-сульфидно-кварцевые вкрапленные руды, золото-серебряные вулканогенные, а также зо-лото-кварцево-жильные, платино-палладиевые, медно-порфировые, медно-колчеданные, медно-никелевые, кобальт-никелевые, колчеданно-по-лиметаллические.
Апробация ПР АБЦМ по завершённым в 20152016 гг. ГРР показала, что главные неоднократно отмечавшиеся экспертизой ошибки в представляемых оценках по-прежнему продолжают иметь место, отражаясь на выполнении геологических заданий. Обобщённые корректировки приведены в табл. 5. Все «родственные» недостатки объединены в шесть групп.
1. Полнота представляемых материалов. Некомплектность затрудняет экспертную проверку и корректировку оценки ПР. Табличные приложения даются не в требуемых форматах *.xls и *.xlsx программы MS Excel, *.mdb и *.accdb программы MS Access. Отсутствуют или представлены в неполном формате данные, обеспечивающие проверку: качество горных, буровых, опробователь-ских и аналитических работ; выход керна и его состояние в интервалах оценки; укрупнённые геолого-экономические расчёты, обосновывающие авторские оценочные показатели и кондици-
онную принадлежность объекта; планы опробования горных выработок и колонки по скважинам, необходимые для проверки правильности выделения рудных интервалов. Нередко материалы состоят из бессистемного набора текста, таблиц и графических приложений отчётов, которые не раскрывают полностью авторскую количественную оценку ПР. Требуется запрашивать дополнительную информацию, что задерживает проведение апробации и сдачу отчёта в геолфонд.
2. Ошибки категоризации ПР и кондиционной принадлежности. Обусловлены некорректным применением «Классификации запасов и прогнозных ресурсов твёрдых полезных ископаемых» (2008 г.): ПР кат. Р3 локализуются по таксонам небольшой площади (первые км2), отвечающим не более чем рангу рудного поля и даже месторождения. По конкретным рудным телам ПР кат. Р2 оконтуриваются как подвеска к ПР кат. Р! без проведения работ, подтверждающих наличие оруденения. При отрицательных результатах оцениваются ПР кат. Р3, но с изученностью, соответствующей более высоким категориям, или оцениваются ПР категорий Р2 и Р„ но при степени детальности изученности, соответствующей запасам кат. С2. Завышаются категории ПР: по одному пересечению оконтуриваются ресурсы кат. Рь по единичной пробе или только геохимическим (геофизическим) аномалиям без необходимой заверки горно-буровыми работами - Р2. Некондиционные ПР с понижением категории относятся к кондиционным, имеющиеся забалансовые запасы представляются категорией Рь некондиционные ПР Р1 относятся к кондиционным Р2, а некондиционные Р2 - к кондиционным Р3.
3. Интерпретационные ошибки геологических особенностей локализации ПР прогнозируемого полезного ископаемого обусловлены неудачным выбором прогнозно-поисковой модели, геолого-промышленного типа, металлогенического таксона аналога. Для золоторудных объектов необоснованно примененяется крупнообъёмная «модная» модель, что, как правило, всецело исходит из желания расширить площадь, глубину распространения оруденения и увеличить удельную продуктивность. Оценка золотоносных кор выветривания проводится по россыпной модели, при этом не учитывается различие между полученным свободным (коры) и шлиховым (россыпь) металлом и, как следствие, ошибочно определяется
4. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ПР АБЦМ ПО ГЕОЛОГО-ПРОМЫШЛЕННЫМ ТИПАМ НА 01.01.2016, %
Полезные ископаемые Прогнозные ресурсы
Р3 Р2 Р1
Алмазы
Кимберлитовый 92 80 79
Россыпной 4 14 21
Нетрадиционный источник (попигайский) 4 6 -
Золото (коренное)
Золото-сульфидно-кварцевый (сухоложский) 59,5 43,9 42
Золото-кварцевый 19,2 20,5 21,3
Золото-серебряный 10,3 13,8 14,6
Золото-сульфидный 6 15,8 19,4
Золотоносные коры химического выветривания 5 6 2,7
Серебро
Серебро-полиметаллический 66,8 73,9 72,7
Золото-серебряный 17,8 22,4 16,6
Серебряный 5 2,6 7,3
Олово-серебряно-полиметаллический 10,4 1,1 3,4
Платиноиды
Платино-палладиевый 100 100 100
Медь
Медно-порфировый 33,8 33,6 61
Медно-колчеданный 26,8 41 19
Медно-никелевый 3 17 13
Колчеданно-полиметаллический 12,8 6,5 4
Медистых песчаников и сланцев 23,6 - -
Медистых скарнов и глин (гумешевский) - 1,9 3
Никель
Медно-никелевый 78,2 79,2 78,9
Кобальт-никелевый 21,8 20,8 21,1
Свинец
Колчеданно-полиметаллический (рудноалтайский) 46,8 20,6 17,8
Свинцово-цинковый в карбонатных породах (миргалимсайский) 24,6 25,1 30
Свинцово-цинковый жильный со скарнами (приаргунский) 20,1 21,7 24
Колчеданно-полиметаллический (филизчайский) 6,7 25,5 12,8
Свинцово-цинковый медноколчеданный (малокавказский) 1,2 3,6 3,7
Свинцово-цинковый жильный (садонский) 0,6 1,5 4,7
Полиметаллически-серебряный - 2 7
Цинк
Колчеданно-полиметаллический (рудноалтайский) 40,4 23,1 13,2
Медно-колчеданный 13,2 32,7 26,2
Колчеданно-полиметаллический (филизчайский) 18,9 9,3 5,3
Свинцово-цинковый в карбонатных породах (миргалимсайский) 16,7 17,8 35,3
Свинцово-цинковый жильный со скарнами (приаргунский) 6,8 8 8,8
Свинцово-цинковый медно-колчеданный (малокавказский) 3,7 7,3 7,3
Свинцово-цинковый жильный (садонский) 0,3 1,7 0,9
Полиметаллически-серебряный - 0,1 -
Технологические отходы - - 3
Примечание. «-» - ресурсы отсутствуют.
промышленная значимость кор выветривания по районным кондициям для россыпей, характеризующихся отличным от традиционного типа кор набором геолого-экономических показателей.
4. Качественные недостатки выполненных ГРР. Не отмечаются систематические погрешности определения содержаний основной лаборатории, выявленные внешним геологическим контролем; необоснованно, без проведения арбитражного контроля, вводятся повышающие содержание коэффициенты, особенно на присутствие в пробах крупного золота, возможно, попавшего в аналитические навески из-за гнездового характера распределения металла в рудах. Ошибочно в подсчёт включаются скважины, не отвечающие требованиям по углу встречи с рудным телом и выходу керна, но при высоком содержании им придаётся большее влияние при выводе подсчётных параметров, чем канавам. Оконтуривание нескольких рудных тел производится без каких-либо геологических оснований через единичную пробу с высоким (ураганным) содержанием, что завышает общую оценку. Недопустимо используются данные менее точных полуколичественных методов, при наличии количественных, если они показывают более высокие содержания. Допускается некорректная оценка по штуфному опробованию развалов, дающему более высокие содержания по сравнению с горно-буровыми выработками. При наличии нескольких линий опробования в расчёт принимаются данные с более высокими содержаниями при игнорировании остальных.
5. Ошибки локализации и количественной оценки ПР. Не соблюдаются оценочные параметры геологического задания или обоснованные укрупнёнными геолого-экономическими расчётами, в частности: включаются площади, рудные зоны и фланги рудных тел с характеристиками оруденения ниже расчётных показателей; при оконтуривании рудных тел не соблюдаются такие параметры, как бортовое содержание, максимальная мощность прослоев пустых пород, минимальная мощность рудных интервалов; допускается прессование мощностей рудных интервалов при исключении проб с содержанием ниже бортового. Данные ГРР, полученные на предшествующих (удалённых по времени) стадиях включаются в расчёты, что завышает среднее содержание, поскольку в ретроспективе, как правило, использовались более высокие бортовые содержания.
Новые ресурсы локализуются на известных площадях с апробированными и учтёнными ПР или разведанными запасами без исключения их из оценки. Представляются ПР на площадях, переданных в лицензионное недропользование на другие виды ПИ, но при этом технология добычи и переработки комплексных руд не позволяет извлекать новый компонент и лицензионное соглашение не предусматривает его реализацию.
Применяются ошибочные приемы расчётов, завышающие содержание компонентов и прогнозные ресурсы. Так, не учитывается неравномерность сети поисковых пересечений; при выполнении по одной пробе до четырёх определений содержания компонента в подсчёте вместо среднего используется максимальное значение; выборочно включаются пересечения только с высокими показателями; завышаются коэффициенты подобия для метода аналогии при наличии фактических данных для выбора вариантных значений рудоносности, удельной продуктивности, приведения содержания попутных компонентов к условному содержанию основного.
Попутные компоненты учитываются не полностью: для медно-цинковых колчеданных руд -цинка, свинцово-цинковых колчеданных - меди (даже в случаях, когда оценка предусмотрена геологическим заданием). Неправильно проводится оценка ПР попутных компонентов, не по видам, а только в целом - по одному обобщённому выбранному условному металлу, который необходим исключительно для расчёта бортового и минимального содержаний.
6. Ошибки определения оценочных параметров (кондиций) и геолого-экономической оценки по укрупнённым показателям. Перечень параметров оценки кондиционности, как правило, ограничивается бортовым и минимальным содержаниями. Не учитывается, что без определения других обязательных показателей геолого-экономической оценки - максимальной мощности прослоя пустых пород и некондиционных руд, минимальной мощности рудного интервала, минимального содержания в крайнем пересечении, оконтури-вание рудных тел становится многовариантным и неоднозначным. Имеет место несоответствие оценочных показателей особенностям распределения оруденения. Это происходит при «слепом» следовании модельным параметрам, предусмотренным геологическим заданием, когда планиру-
5. КОРРЕКТИРОВКА ПРЕДСТАВЛЕННЫХ ОЦЕНОК ПРОГНОЗНЫХ РЕСУРСОВ АЛМАЗОВ, БЛАГОРОДНЫХ И ЦВЕТНЫХ МЕТАЛЛОВ В ЗАВЕРШЁННЫХ ПРОЕКТАХ ФЕДЕРАЛЬНЫХ ГРР В 2015-2016 гг.
Объекты ПИ Состояние на 01.10.15 Представлено Рекомендовано экспертизой к апробации Апробировано (% авторской оценки) Состояние на 01.01.16
1 2 3 4 5 6 7
Республика Кабардино-Балкария
Гитче-Тырныаузский рудный узел Аи Р1 10 Р2 22 Р1 240,1 Р2 41,4 Р1 240,1 Р2 41,4 Р1 217 (90,4) Р2 21 (50,7) Р1 217 Р2 21
Свердловская область
Чадарская площадь Аи - Р1 5,1 Р2 73,9 Неконд. Р1 5,1 Неконд. Р2 73,9 Неконд. Р1 5,1 Неконд. Р2 73,9 Неконд. Р1 5,1 Неконд. Р2 73,9
Алтайский край
Суеткинская площадь Аи Р3 35 Р1 5 Р2 22 Р1 5 Р2 22 Р1 5 Р2 10 (45) Р3 реализованы Р1 5 Р2 10
Змеиногорско-Берёзово-горская перспективная Си Р3 564 - -
РЬ Р3 2696 - - Реализованы -
площадь, в том числе: 2п Р3 4609 - -
Центрально-Берёзо-вогорский участок Си - Р2 34 Р2 34 Р2 34 Р2 34
РЬ - Р2 45 Р2 45 Р2 45 Р2 45
2п - Р2 168 Р2 168 Р2 168 Р2 168
Си - Р2 132 Р2 132 Р2 132 Р2 132
Участок Привет РЬ - Р2 122 Р2 122 Р2 122 Р2 122
2п - Р2 876 Р2 876 Р2 876 Р2 876
Восточно-Майский участок Си - Р1 38 Р1 37 Р1 37 Р1 37
РЬ - Р1 52 Р1 49 Р1 49 Р1 49
2п - Р1 99 Р1 91 Р1 91 Р1 91
Си - Р2 91 Р2 79 Р2 79 Р2 79
Головинско-Ганьков-ский участок РЬ - Р2 187 Р2 157 Р2 157 Р2 157
2п - Р2 255 Р2 189 Р2 189 Р2 189
Си - Р2 96 Р1 68 Р2 93 Р1 64 Р2 93 Р1 64 Р2 93 Р1 64
Петровский участок РЬ - Р2 393 Р1249 Р2 330 Р1 223 Р2 330 Р1 223 Р2 330 Р1 223
2п - Р2 1400 Р1 676 Р2 1370 Р1 612 Р2 1370 Р1 612 Р2 11 370 Р1 612
Забайкальский край
Казаковский рудный узел Аи - Р3 236 Отклонены Отклонены -
Кибачинская площадь Аи Р3 50 Р1 18,4 Р2 45,4 Окисленные: Р17,1 Первичные: неконд. Р1 11,2 Окисленные: Р1 7,1 Первичные: неконд. Р1 11,2 Р3 реализованы Окисленные: Р1 7,1 Первичные: неконд. Р1 11,2
Красноярский край
Кулибинская перспективная площадь, в том числе: 1\М - - - -
участок Адралка 1\М - Р2 122,5 Отклонены Отклонены -
участок Борынь - Р2 340,8 Отклонены Отклонены
Продолжение табл. 5
1 2 3 4 5 6 7
Макаровская площадь Аи - Р2 62,9 Р2 37 Р3 18 Р2 37 (59) Р2 37
Каспинская площадь, Водораздельное рудное поле Аи - Р2 68,4 Р2 13,5 Р2 11,4 (16,7) Р2 11,4
Сисим-Кедранский рудный узел Аи Рз 90 - Реализованы Реализованы -
Колпинское рудное поле Аи - Рт 13 Р1 22,6 Р! 23 Р! 23
Верхне-Колпинское рудное поле Аи - Р2 23 Р2 17,9 Р2 18 (78,2) Р2 18
Республика Тыва
Эмийская площадь Аи - Р2 38,1 Отклонены Отклонены -
Иркутская область
Нечерский рудный район Аи Рз 100 - - Р3 80 (частично реализованы) Р3 80
Балаганахское рудное поле Аи - Р2 26,3 Неконд. Р2 0,214 Неконд. Р2 0,214 (0,8) Неконд. Р2 0,214
Илигирьская площадь, участок Илигирь Аи - Р1 1,5 Р2 25,5 Неконд. Р2 3,58 Неконд. Р2 4 (18,2) Неконд. Р2 4
Кемеровская область
Каштаусская площадь Аи Р2 20, Рз 48 Р2 70,4 Р2 75 Р2 75 Р3 реализованы Р2 75
Республика Саха (Якутия)
Чопо-Бадисский рудный узел Си На 01.01.2014 числились ПР кат. Р3 только по Мо Рт 227,8 Р2 105,3 Р! 227,8 Р2 105,3 Р1 129 (56) Р3 290 Кондиционность ПР принята по основному компоненту - Мо Р! 129 Р3 290
Барылайская площадь Алмазы - Р2 31 Отклонены Отклонены -
Верхненикабытский куст руч. Булкур Алмазы - Р2 166 Р2 166 Р2 78 (47) Р2 78
Инаглинский массив Р1 - Р3 100 Отклонены Отклонены
Обохнинское рудное поле Ад - Р2 8611 Р2 8611 Р2 2192 (25) Р2 2192
Обохнинское рудопро-явление Ад - Рт 2217 Р! 2217 Р! 1209 (55) Р! 1209
Сюрампинское рудное поле Аи - Рт 46,4 Р2 33,6 Р1 43,2 Р2 7,5 Р1 4,5 (10) Р2 19 (57) Р1 4,5 Р2 19
Нимгерканский рудный узел Аи - Р3 157 Р3 84 Р3 84 (54) Р3 84
Лебединский рудный узел, в том числе: Аи Рз 400 - - Р3 240 (частично реализованы) Р3 240
Орто-Сала-Верхнеку-ранахское рудное поле Аи Р2 26 Р2 25,8 Р1 15,3 Р2 25,8 Р1 15,3 Р2 14,8 (57) Р1 18 (117) Р2 14,8 Р! 18
Малокуранахское рудное поле Аи Р2 5 Р1 1,34 Р1 1,34 Р1 2 Р1 2
Колтыкон-Самодумов-ское рудное поле Аи Р2 14 Р2 22,8 Р1 5 Р2 22,8 Р1 5 Р2 11 (51) Р1 5 Р2 11 Р1 5
Верхнеякокутское рудное поле Аи Р2 17 Р1 2,04 Р1 2,04 Р1 2 Р1 2
Колтыконское, Мёрзлое рудные поля Аи Р, 12,2 - - Сняты с учёта по результатам переоценки -
Примечание. «-» - ресурсы отсутствуют. ПИ - полезное ископаемое. Единицы измерения: алмазы - млн кар, Аи, Ад - т, Си, РЬ, 7п - тыс. т.
ется выявление одного геолого-промышленного типа, но по фактическим данным получен другой, или обоснована модель для открытой отработки, а получена для подземной, что приводит к отнесению объекта к некондиционным или отклонению. Применяются оптимистичные геолого-экономические модели с занижением капитальных затрат, себестоимости добычи и переработки руд с целью повысить кондиционную составляющую объекта при низкой инвестиционной привлекательности.
Кратко остановимся на текущем состоянии прогнозных ресурсов. Сегодня из всего количества апробированных с 2003 г. объектов (1956) в нераспределённом фонде недропользования учтено 70% и, соответственно, в распределённом -30%. Анализ передачи объектов в лицензирование за 2010-2015 гг. с ПР кат. Р2 и Рпоказывает явную несбалансированность оценок 2003 г. на 01.01.2016. Информмассив нереализованных объектов с этими категориями, пролонгированными с 2003 г., составляет 330, в том числе: золота - 60, серебра - 73, меди - 67, никеля - 61, свинца - 94, цинка - 84. Наибольшее количество приходится
на три федеральных округа: Уральский (18%), Сибирский (25%) и Дальневосточный (44%). Отсутствие бизнес-интереса к таким объектам можно охарактеризовать «лежащими на поверхности» причинами, как то: небольшими масштабами рудо-проявлений, не выдерживающими конкуренции низкими содержаниями в руде металлов, высоким коэффициентом вскрыши при открытой отработке, сложным для обогащения технологическим типом руд, рисками вложения инвестиций в удалённые районы без инфраструктуры. Очевидно, что для таких рудопроявлений назрело проведение актуализации оценок прогнозных ресурсов для оптимизации лицензионного процесса.
Рассматривая созданный информационный массив ПР АБЦМ в целом по состоянию на 2016 г., не исключается возможность заключить, что он обеспечивает дальнейшее воспроизводство запасов в соответствии с заданиями подпрограммы «Воспроизводство минерально-сырьевой базы, геологическое изучение недр», утверждённой постановлением Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. № 322, по группам и видам АБЦМ.
RESULTS OF TESTING FOR DIAMOND, PRECIOUS AND BASE METAL RESOURCE POTENTIAL STATE FOR 2016 BASED ON PROSPECTING RESULTS
V.B.Golenev, Yu.V.Yermakova, O.M.Konkina, A.S.Tarasov, M.V.Tuchina
The main results of resource potential development for the group of diamonds, gold, silver, PGM, copper, nickel, lead and zinc within the Russian Federation over 2010-2016 based on the major results of the completed exploration projects to replace mineral base are given. The most common methodical shortcomings of inferred resource evaluation are shown which decrease prospecting efficiency and investment attractiveness of the identified targets. Conclusions on mineral base state sustainability and the need of its permanent actualization are made. Keywords: inferred resources, geological prospecting, testing, mineral base.
