CC BY
11
СТАТИСТИКА И ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ИЗМЕРЕНИЕ
УДК 311
ИЗМЕРЕНИЯ В ЭКОНОМИКЕ И СТАТИСТИКЕ
В.И. Суслов
ИЭиОПП СО РАН E-mail: suslov@ieie.nsc.ru
Рассматриваются этапы исторического развития статистической теории и практики, как науки об обществе. Внимание акцентируется на операциональном определении экономической величины, подразумевающем перечень операций, включая сбор первичной информации. Эти операциональные определения являются предметом изучения и построения в социально-экономической статистике. Для таких экономических показателей, как валовой внутренний или валовой национальный продукт, операциональные определения являются сложными методиками расчетов, далеко не все этапы которых безоговорочно однозначны.
Ключевые слова: статистическая теория, статистическое наблюдение, операциональное определение экономической величины, выборки и генеральная совокупность, субъективная и объективная вероятности.
MEASUREMENTS IN ECONOMICS AND STATISTICS
V.I. Suslov
Institute of Economics and industrial engineering of Siberian Branch of Russian Academy of Science E-mail: suslov@ieie.nsc.ru
The author elaborates on the stage of the historical advancement of statistical theory and practice taken as a science concerning society. In the article, attention is paid to the operational indicators of economic value, which means a number of procedures, including the acquisition of source information. These operational indicators are a subject matter in socio-economic statistics. Operational indicators are complicated methods of calculation for economic indices like gross domestic product or gross national product. The representative theory gains general acceptance in practice, according to which, measurement is a process of assignment of numerical expressions of object measuring for its presentation.
Key words: statistical theory, statistical observation, operational indicators of economic value, extracts and universal set, subjective and objective probabilities.
© Суслов В.И., 2010
1. Статистика
Статистическая теория возникла как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики. Начало ее становления обычно связывают с работами английских политических арифметиков XVII в. и прежде всего с именем Вильяма Петти (1623-1687). В XVIII в. статистическая теория развивалась под флагом государствоведения, зародившегося в Германии. Именно германские ученые в конце XVIII в. стали использовать термины «статистика», «статистик», «статистический» в смысле, приближающемся к современному. Хотя слово «статистик» намного старше: его, в ином смысле, можно найти в произведениях Шекспира (начало XVII в.). Эти слова, по-видимому, происходят более или менее косвенно от латинского слова «status» в том его смысле, который оно приобрело в средневековой латыни: политическое состояние.
Германские авторы и вслед за ними известный английский ученый сэр Джон Синклер использовали термин «статистика» в смысле простого изложения заслуживающих внимания данных, характеризующих государство. Причем форма изложения являлась преимущественно словесно-текстовой. Для того времени такое понимание было достаточно естественным, так как достоверных числовых данных было еще очень мало. Лишь спустя несколько десятилетий с термином «статистика» стали связывать изложение характерных особенностей государства численным методом. Но даже после образования в Англии Королевского статистического общества в 1834 г. такое понимание статистики еще не стало обычным.
Одним из ярких представителей статистики XIX в. является бельгийский ученый Адольф Кетле (1796-1874) - создатель первого в мире центрального государственного статистического учреждения в Бельгии, организатор и участник первых международных статистических конгрессов. Он установил, что многие массовые явления (рождаемость, смертность, преступность и т.д.) подчиняются определенным закономерностям, применил математические методы к их изучению. В России первым общегосударственным органом статистики явилось Статистическое отделение Министерства полиции (1811 г.), а затем - Министерства внутренних дел (1819 г.). Его начальником был один из первых российских статистиков К.Ф. Герман (1767-1838) - автор первого русского оригинального труда по теории статистики - книги «Всеобщая теория статистики» (1809 г.).
Корни современной теории статистики, прежде всего математической статистики, могут быть прослежены в работах Лапласа и Гаусса по теории ошибок наблюдения, но начало расцвета самой науки относится только к последней четверти XIX в. Значительную роль на этом этапе сыграли работы Гальтона и Карла Пирсона.
В статистике собираются и систематизируются факты, которые затем анализируются и обобщаются в «содержательных» общественных науках. Поэтому не всегда бывает просто провести границу между собственно статистикой и той общественной наукой, которую она «снабжает» информацией. И многие статистики склонны расширять рамки своей дисциплины за счет «содержательной» тематики. Это их право, но в строгом смысле статистика является наукой о методах количественного отражения фактов общественной жизни.
Требуется пояснить, почему в данных определениях статистики она связывается именно с науками об обществе.
Любая наука, основываясь на наблюдениях за реальными фактами, стремится их систематизировать, обобщить, выявить закономерности, найти законы, построить теоретические модели, объясняющие наблюдаемую действительность. Другими словами, наука стремится выявить и затем количественно определить структуру причинно-следственных связей. Но события реальной жизни происходят под влиянием многих причин, и простое пассивное наблюдение далеко не всегда дает возможность найти эти причины. Более того, такое наблюдение может привести к выводам, прямо противоположным действительности. «Не верь глазам своим» фраза, резюмирующая многовековой опыт подобных наблюдений.
Однако в так называемых точных науках научились проводить наблюдения так, чтобы однозначно и, как правило, в количественной форме определять причинно-следственные связи. Такая организация наблюдения называется экспериментом. Физик, химик, чаще биолог могут провести «натурный» эксперимент, на входе которого фиксируются одна-две величины и определяется в результате, на что и как они влияют «при прочих равных условиях». В точных науках анализируются и обобщаются, как правило, наблюдения - результаты экспериментов, т.е. «рафинированные» экспериментальные данные. Прогресс в этих науках самым непосредственным образом связан с целенаправленным развитием возможностей экспериментирования, с развитием «синхрофазотронов».
Возможности проведения управляемых экспериментов в общественной жизни крайне ограничены. Поэтому общественные науки вынуждены опираться на неэксперименталъные данные, на результаты пассивных наблюдений, в потоке которых трудно уловить, а тем более, количественно определить причинно-следственные связи. И статистика как раз и занимается методами сбора и подготовки таких данных к анализу, методами их первичного анализа, методами проверки теоретических гипотез на основе таких данных.
2. Измерения в экономике
Статистическим (экономическим) показателем является операционалъное определение экономической величины. Такое определение представляет собой исчерпывающий перечень операций, которые необходимо провести, чтобы измерить данную величину. Этот перечень включает обычно и операции по сбору первичной информации - первичных наблюдений. Операциональные определения экономических величин-показателей, особенно обобщающего характера, таких как валовой внутренний или валовой национальный продукт, являются сложными методиками расчетов, далеко не все этапы которых безоговорочно однозначны. Эти операционалъные определения являются предметом изучения и построения в социалъно-экономической статистике.
Все экономические величины без исключения являются случайными с вполне определенными, часто неизвестными законами распределениями вероятности. Наблюдаемые значения суть реализации соответствующих случайных величин, выборки из каких-то генеральных совокупностей. Такое отношение к экономическим величинам долгое время отрицалось в отечественной (советской) науке на том основании, что в социалистической экономике, которая сознательно и планомерно организуется, не может быть места случайному компоненту.
В настоящее время такую позицию никто практически не занимает, но определенные сомнения в вероятностной природе экономических величин высказываются.
Понятие вероятности, вероятностные подходы к анализу зарождались и развивались в естественных науках, а мир физических величин очень сильно отличается от «материи» экономической. В физике, химии генеральные совокупности очень велики, многие из них, по-видимому, можно считать бесконечными. Очень велики и исследуемые выборки, и, что чрезвычайно важно, их, как правило, можно неограниченно увеличивать в управляемом эксперименте, воспроизводя нужные условия в специальных физических установках, в химической аппаратуре. В такой ситуации совершенно естественным кажется определение вероятности, как предела относительной частоты появления нужного признака.
Но и в физическом мире некоторые явления, если относиться к ним без должной фантазии, представляются единичными и уникальными, со всеми вытекающими отсюда трудностями для классического, «объективистского», «частоточного» понимания вероятности. Например, как может ответить на вопрос о том, какова вероятность жизни на Марсе, «объективист-частоточник»? Если он относится к Марсу, как к уникальному явлению, единственной в своем роде планете во вселенной, то в лучшем случае его ответ будет 0 или 1. Если жизнь есть - 1, если ее нет - 0. Но, скорее всего, он просто отметит некорректность этого вопроса, поскольку для него вероятность - это характеристика совокупности, а не единичного явления.
В экономике подобных нарушений классических условий появления вероятности масса. Можно сказать, что вся экономика состоит из таких нарушений. Мир людей, если к нему относиться «сильно материалистично», без некоторой раскованности в мышлении, уникален и ограничен. Генеральные совокупности конечны и малы, так что многие массивы данных можно интерпретировать как исчерпывающие генеральные совокупности. Ряды наблюдений весьма коротки. И, что сильно отличает экономику от физики, невозможно проведение натурных экспериментов с воспроизводимыми условиями.
В таком положении полезным и продуктивным, по крайней мере внешне, представляется подход субъективной вероятности. Субъективная вероятность -это мера доверия исследователя к утверждению, степень уверенности в его справедливости, наконец, мера готовности действовать в ситуации, связанной с риском. «Субъективист» может давать вероятности любым, даже уникальным событиям, включая их тем самым в строгий анализ. Основываясь на своих знаниях, опыте, интуиции, он может определить вероятность жизни на Марсе, вероятность вхождения России в число развитых стран, вероятность экологической катастрофы на планете или мировой войны к середине столетия. Конечно, его оценки индивидуальны и субъективны, но если их несколько и даже много, то после своего согласования они, несомненно, приобретут элемент объективности. Полезно понимать, что и в таком случае подход к вероятности совершенно отличен от классического «объективистски-частоточного».
Направления субъективной и объективной вероятности развивались параллельно. Если формальное определение объективной вероятности дано впервые Пуассоном во второй четверти прошлого века (1837 г.), то Бернулли еще в начале XVIII в. (1713 г.) предположил, что вероятность - это степень доверия, с которой
человек относится к случайному событию, и что эта степень доверия зависит от его знаний и у разных людей может быть различной. Во второй половине прошлого века Байес доказал известную теорему об условной вероятности и интерпретировал используемые в ней параметры вероятности как степени уверенности. Эти идеи легли в основу современной теории принятия решений в условиях неопределенности и, вообще, подхода субъективной вероятности, который часто называется байесовским.
В настоящее время практически всеобщим признанием пользуется репрезентативная теория, в соответствии с которой измерение есть процесс присваивания числовых выражений объекту измерения для его репрезентации (представления), т.е. для того, чтобы осмысленно выводить заключения о свойствах объекта. Это определение дано Кэмпбелом. Он делает акцент на целях измерения. Измерение осуществляется не ради самого измерения, а с тем, чтобы можно было извлечь пользу из его результатов.
Литература
1. Суслов В.И. Сценарии экономического развития: инновационные аспекты // ЭКО. 2010. № 2. С. 2-14.
2. Суслов В.И. Анализ и моделирование многорегиональных систем // Бизнес-информ. 2009. № 2 (2). С. 101-105.
3. Гранберг А.Г., Михеева H.H., Ершов Ю.С., Кулешов В.В., Селиверстов В.Е., Суслов В.И., Суспицын С.А., Минакир П.А. Воздействие мирового кризиса на стратегию пространственного социально-экономического развития Российской Федерации // Регион: экономика и социология. 2009. № 4. С. 69-101.
4. Суслов В., Кравченко H., Ягольницер М., Суслов H. Выйти в лидеры поможет кризис / Подгот. Н. Секрет // Совет директоров Сибири. 2009. № 1-2 (40-41). С. 8-10.
5. Кулешов В.В., Суслов В.И. Исходные посылки // Экономика Сибири: стратегия и тактика модернизации / Ред. колл. А.Э. Конторович, В.В. Кулешов, В.И. Суслов; ИЭОПП СО РАН. М.; Новосибирск: Анкил, 2009. Гл. 1. С. 9-11.
6. Суслов В.И. Подходы к разработке и согласованию стратегий экономического развития макрорегионов страны // Экономика региона. 2009. № 3. С. 9-20.
7. Суслов В.И., Ибрагимов Н.М. Введение в социально-экономическую статистику: Учебное пособие. Новосибирск: НГУ, 2005. 134 с.
Bibliography
1. Suslov V.I. Scenarii jekonomicheskogo razvitija: innovacionnye aspekty // JeKO. 2010. № 2. P. 2-14.
2. Suslov V.I. Analiz i modelirovanie mnogoregional'nyh sistem // Biznes-inform. 2009. № 2 (2). P. 101-105.
3. Granberg A.G., Miheeva N.N., Ershov Ju.S., Kuleshov V.V., Selivjorstov V.E., Suslov V.I., Suspicyn S.A., Minakir P.A. Vozdejstvie mirovogo krizisa na strategiju prostranstvennogo social'no-jekonomicheskogo razvitija Rossijskoj Federacii // Region: jekonomika i sociologija. 2009. № 4. P. 69-101.
4. Suslov V., Kravchenko N., Jagol'nicer M., Suslov N. Vyjti v lidery pomozhet krizis / Podgot. N. Sekret // Sovet direktorov Sibiri. 2009. № 1-2 (40-41). P. 8-10.
5. Kuleshov V.V., Suslov V.I. Ishodnye posylki // Jekonomika Sibiri: strategija i taktika modernizacii / Red. koll. AJe. Kontorovich, V.V. Kuleshov, V.I. Suslov; IJeOPP SO RAN. M.; Novosibirsk: Ankil, 2009. Chap. 1. P. 9-11.
6. Suslov V.I. Podhody k razrabotke i soglasovaniju strategij jekonomicheskogo razvitija makroregionov strany // Jekonomika regiona. 2009. № 3. P. 9-20.
7. Suslov V.I., Ibragimov N.M. Vvedenie v social'no-jekonomicheskuju statistiku: Uchebnoe posobie. Novosibirsk: NGU, 2005. 134 p.
