CC BY
7
3. Кузьмина, А. В. Особенности правового обеспечения рекламной деятельности в России и за рубежом. / А. В. Кузьмина. // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. - №10-5. - 2015. - 34 с.
УДК 51(091)
Фроленко Д.М. студент 2 курса магистратуры факультет математики, экономики и информационных технологий
Локоть Н.В., к.ф.-м.н.
доцент
кафедра математики, физики и информационных технологий Мурманский арктический государственный университет
Россия, г. Мурманск ИСТОРИЧЕСКИЕ ПЕРИОДЫ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Аннотация: В работе обсуждаются вопросы взаимоотношения математики и педагогики, предлагается периодизация внедрения математических методов в педагогические исследования.
Ключевые слова: история математики, математические методы в педагогических исследованиях, метод периодизации.
Frolenko DM, 2nd year student of the magistracy Faculty of Mathematics, Economics and Information Technology
Murmansk Arctic State University Russia, Murmansk
Lokot N. V., Candidate of Physical and Mathematical Sciences
Associate Professor
Associate Professor of the Department of Mathematics, Physics and
Information Technology Murmansk Arctic State University Russia, Murmansk HISTORICAL PERIODS OF APPLICATION OF STATISTICAL METHODS IN PEDAGOGICAL STUDIES
Abstract: This paper discusses the relationships between mathematics and pedagogy, offers a periodization of implementation of mathematical methods in pedagogical research.
Key words: history of mathematics, mathematical methods in pedagogical studies, periodization method.
Математические методы в период всеобщей математизации науки в XIX-XX вв. постепенно начали проникать в социальные науки - экономику, лингвистику, психологию, социологию и, что является предметом нашего
рассмотрения, - в педагогику. История внедрения вероятностно-статистических методов в педагогические исследования сложна, многогранна и заслуживает тщательного изучения.
В диссертации С.В. Сильченковой (2014) выделены 4 этапа проникновения математических методов в исследования педагогических проблем: описательный (конец Х1Х-начало XX вв.), параметрический (2030 годы XX века), непараметрический (60-80 годы XX века) и информационный (конец XX начало XXI веков). Систематизация разработана автором на основе характеристики используемых на том или ином этапе статистических методов и подтверждается Таблицей 1, содержание которой вызывает некоторые вопросы [1].
Таблица 1 (Сильченкова С.В.) Периоды использования статистических методов в педагогике
Название периода Времен ной интерва л Ученые, использовавшие статистические методы Направления использования статистических методов Название статистическо го метода
Психологи Педаго ги
1 2 3 4 5 6
Описательный Конец XIX- начало XX веков А. Бине С. Xолл Э. Клапаред Э. Торндайк И.А. Сикорски й Ф. Бюиссон В. Лай У. Килпатри к Изучение интеллекта детей, их физиологических и умственных возможностей с использованием тестов, зарождение Описательная статистика, корреляционн ый анализ
Я. Давид, О. Декроли, Э. Мейман экспериментально й педагогики и педологии
Параметричес кий 20-30 годы XX века Л.С. Выготски й С.Л. Рубинште йн Б. М. Теплов П.П. Блонский А.П. Нечаев Обработка результатов педагогического эксперимента, развитие педагогической психологии, тестологии Описательная статистика, корреляционн ый анализ, метод статистическо й группировки
Непараметрич еский Вторая треть Дж. Гласс Дж. К.А. Краснянс Использование наряду с Описательная статистика,
ХХ Стенли кая параметрическим корреляционн
века Г.В. С.И. и ый анализ,
Суходоль Архангел непараметрически дисперсионн
ский ьский х статистических ый анализ,
ЕВ. В.С. методов в метод
Сидоренк Черепано педагогике, статистическо
о в статистическое й
Л.Б. и др. планирование группировки
Ительсон эксперимента,
ВН. начало
Дружини применения
н и др. компьютеров для
обработки
результатов
педагогического
эксперимента
Информацион Конец АД. ДА. Активное Описательная
ный ХХ- Наследов Новиков применение статистика,
начало О.В. В.И. компьютеров и корреляционн
ХХ1 Митина Загвязинс разнообразного ый анализ,
веков АН. кий программного дисперсионн
Кутейник В.С. обеспечения для ый анализ,
ов Аванесов обработки дискриминант
и др. Е.А. массовых данных ный анализ,
Михалыч педагогических кластерный
ев исследований анализ,
И.А. сводка и
Колесник группировка
ова данных
А.С.
Казарино в
и др.
С этой систематизацией, в основном, можно согласиться, если сделать некоторые дополнения и расставить важные, с нашей точки зрения, акценты.
1) Во-первых, как мы считаем, не отражено влияние психодиагностики на использование статистических методов в педагогике, а оно лежит на поверхности: для того, чтобы к качественным, в большинстве своем, признакам, характеризующим педагогический процесс, применить количественные методы, нужно сначала эти признаки измерить.
2) Название первого этапа - «описательный» - неточно отражает его характеристику, так как описательный статистический метод применялся на каждом из выделенных этапов [1] (см. столбец 6 Таблицы 1).
3) Не отражен вклад русской школы психологов и педагогов на «описательном» этапе. В России того периода успешно в рассматриваемом нами направлении работал не только И.А. Сикорский, но и В.М. Бехтерев, Г.И. Россолимо, А.П. Нечаев и их единомышленники.
4) Не совсем понятно выделение имен «Я.. Давид, О. Декроли, Э. Мейман» в объединенную графу таблицы, видимо, как педагогов и психологов. Отметим, что деление персоналий на педагогов, врачей, психологов, по меньшей мере, условно, так как ученые часто занимались проблемами на стыке наук, особенно таких, как педагогика, психология и их ответвления - дефектология и психодиагностика.
5) Следуя Таблице 1, можно сделать неверный вывод о том, что рассматриваемыми нами проблемами на «параметрическом» этапе занимались только русские психологи (исключение - Гласс и Стенли), а на «непараметрическом» и «информационном» - только российские педагоги и психологи. Но это не так! Не упомянуты, например, такие значимые персоналии, как Л. Терстоун, который ввел в обработку данных эксперимента факторный анализ, и Ч. Спирмен, создатель двухфакторной теории интеллекта и разработчик техники применения факторного анализа. Кстати, в столбце 6 факторный анализ тоже забыт.
6) в периоде, обозначенном как «непараметрический», временные рамки «вторая треть XX века» не соответствуют указанным персоналиям психологов, так как исследования Дж. Гласса и Дж. Стенли [2], Г.В. Суходольского, Е.В. Сидоренко, В.Н. Дружинина не относятся ко второй трети XX века (1933-1966 гг.). Только книга Л.Б. Ительсона (1926-1974) была опубликована в конце указанного периода (1964) и вряд ли успела оказать большое влияние на развитие изучаемой проблемы именно в эти годы [3]. В столбце «педагоги» того же периода указаны персоналии «К.А. Краснянская, С.И. Архангельский, В.С. Черепанов», работы которых по рассматриваемой нами тематике появились не ранее 70-х гг. XX в. [4, 5, 6].
В связи с вышеуказанными замечаниями нами предлагается другой способ выделения периодов использования вероятностно-статистических методов в педагогике.
1 период - подготовительный (психиатрическо-статистический) (начало XIX в.) - характеризуется некритическим использованием математических методов, перенесенных из естествознания в связи с требованиями практики, прежде всего, врачебной и педагогической. У истоков создания первых психодиагностических методов стояли врачи-психиатры, методом проб и ошибок пытавшиеся отделить детей, способных к обучению, от тяжелых клинических случаев (основатель психиатрической статистики Ж.-Э. Эскироль, Э. Сеген и др.). Отметим, что вплоть до середины XIX в. установление умственной отсталости оставалось преимущественно медицинской проблемой.
2 период - психолого-диагностический (60-е гг. XIX-20-е гг. XX вв.) -связан с превращением в психолого-педагогическую проблему распределения детей в школы разного типа и характеризуется широким применением методов психодиагностики в педагогических исследованиях.
Этот этап развития проблемы вызван к жизни введением в некоторых
странах всеобщего начального образования и отбором детей, которые не способны учиться в обычной школе. В связи с гуманистическими веяниями педагогической науки, наряду с обычными, открывались первые вспомогательные классы и специальные школы для умственно отсталых детей (60-е гг. XIX в.). Клинические методы, созданные психиатрами, во многих случаях были достаточно грубыми и приводили к ошибкам с печальными последствиями. Новыми психометрическими методами занимались как психологи (приверженцы экспериментальной психологии), так и педагоги (педологи, дефектологи и представители экспериментальной педагогики). При этом к 20-м гг. были разработаны 3 методологических направления: во Франции (А. Бине), в России (Г. И. Россолимо), в Америке (Р. Д. Торндайк) [7].
3 период - параметрический (20-е - 30-е гг. XX в.), характеризовался дальнейшим развитием психодиагностики и экспериментальной педагогики, применявших, в основном, параметрические методы для обработки данных экспериментальных исследований, часто недостаточно обоснованно. Укажем, что в СССР в 30-е гг. XX в. дальнейшие исследования были прекращены законодательным решением партийных органов и возобновились спустя почти два десятилетия.
Основными параметрическими критериями, использовавшимися при обработке данных, были критерий Стьюдента для проверки равенства средних (1908), критерий Фишера для сравнения дисперсий выборок (1925) [8], критерий согласия Романовского (-1924-1928) для установления существенности-несущественности расхождения между теоретическим и эмпирическим распределениями, критерий максимального правдоподобия, основанный на одноименном принципе и применяемый при факторном анализе. Основы принципа максимального правдоподобия и применение его на практике были опубликованы в работах Р. Фишера (1920). Кроме того, уже были разработаны основы корреляционного анализа К. Пирсоном (1904), Е.Е. Слуцким (1912) [9], В.И. Романовским (1928) [10]; идеи регрессионного анализа оформлялись тоже в работах К. Пирсона (с 1896 по 1914), а методология его применения - в трудах Р. Фишера (1922 и 1925) [8].
4 период - непараметрический (40-е - 70-е гг. XX в.), в России -позднее примерно на два десятилетия - (60-е - 80 гг. XX в.). Отличительные черты - постановка и решение вопроса о неправомерности использования параметрических методов для оценок, измеренных неметрическими шкалами; разработка непараметрических критериев и методов их применения.
Основные непараметрические критерии, появившиеся в этот период и представляющие непараметрические альтернативы критериям Стьюдента, принадлежали Ф. Уилкоксону (критерий Вилкоксона, 1945)[11], Г. Манну и Д. Уитни (критерий Манна-Уитни, 1947) [12]. Критерий Фишера (точный критерий Фишера) для сравнения двух относительных показателей,
характеризующих частоту признака, записанного таблицей 2х2, был опубликован в 1935 г. [13] , а его аналог - критерий хи-квадрат Пирсона, разработанный К. Пирсоном еще в 1900 г., только уточнялся в смысле особенностей его применения.
В СССР, начиная с 60-х годов, постепенно возрождался интерес к рассматриваемой проблематике и освещении этих вопросов в западной литературе, что выразилось сначала в переводческой деятельности. В 60-е-80-е гг. были опубликованы переводы трудов Р. Фишера (1958), М. Езекиэла и К. Фокса (1966), Г. Xармана (1972), А. Xьюстона (1971) и Г. Шеффе (1980), М. Кендалла (1975), Дж. Гласса и Дж. Стенли (1976) и других работ основополагающего характера. В исследованиях отечественных ученых отрабатывались теоретические основы использования математики в психологии и педагогике, выяснялись особенности применения вероятностно-статистических методов. (Л.Б. Ительсон (1964; 1968), К.А. Краснянская (1977), Е.Ю. Артемьева (1975), С.И. Архангельский (19741975), Е.Н. Тюрин (1985), Н.П. Нискина (1986), В.И. Михеев (1987), В.И. Журавлев (1988) и др.). Одновременно широко обсуждались вопросы правомерности использования математики в социальных науках и корректность созданной методологии (Л.М. Фридман (1971), Г.В. Воробьев, (1973)). Дальнейшие исследования российских ученых, относящиеся к непараметрическому периоду, разнообразны, многочисленны и продолжаются в современном периоде.
5 период - современный или компьютерный (с 60-х гг. XX в. - на Западе; с 80-х - в СССР). Западные источники указывают 1963-1970 годы как начало использования компьютеров в психодиагностике и в обработке результатов психолого-педагогических экспериментов. В СССР этот период начался с 80-х гг. (В.С. Аванесов (1988), Ю.Н. Тюрин (1995), Б.Г. Калинин (2002), А.А. Минько (2004), Д.А. Новиков (2004), Д.А. Резник (2008) С.В. Сильченкова (2011), П.К. Петров (2013)).
В заключение, отметим, что временные промежутки выделенных периодов не могут быть абсолютно точными, периоды часто сосуществуют друг с другом, так как затронутые в них проблемы получают дальнейшее развитие.
Использованные источники:
1. Сильченкова С.В. Информационно-педагогическое сопровождение использования статистических методов в педагогических исследованиях. Диссертация на соискание ученой степени кандидата педагогических наук. Смоленск: СГУ, 2014. 184 с.
2. Гласс, Дж., Стенли, Дж. Статистические методы в педагогике и психологии / Общ. ред. Ю.П. Адлера. Пер. с англ. М.: Прогресс, 1976. 494с.
3. Ительсон Л.Б. Математические и кибернетические методы в педагогике [Текст]: монография / Л.Б. Ительсон. М.: Просвещение, 1964. 246 с.
4. Грабарь М.И., Краснянская К.А. Применение математической статистики
в педагогических исследованиях. М.: Педагогика, 1977. 136 с.
5. Архангельский, С.И. Лекции по научной организации учебного процесса в высшей школе. 1976. 201 с.
6. Введение в экспериментальную педагогику [Текст]: учебное пособие / Сост. В. С. Черепанов, О. В. Любимова. Ижевск: Издательство ИжГТУ, 2006. 87 с.
7. Зарубежная история психодиагностических методов исследований http://lektsia.com/3x2bb9.html
8. Fisher R.A. Statistical Methods for Research Workers. London, 1925. 320p.
9. Слуцкий Е.Е. Теория корреляции и элементы учения о кривых распределения // Известия Киевского коммерческого ин-та. 1912. Кн. XVI. С. IV+208.
10. Романовский В. И. Элементы теории корреляции. 1928. 148 с.
11.Wilcoxon F. Individual Comparisons by Ranking Methods // Biometrics Bulletin 1. 1945. P. 80-83.
12.Mann H. B., Whitney D. R. On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. // Annals of Mathematical Statistics. 1947. № 18. P. 50-60.
13.Fisher R.A. The Design of Experiments. London, 1934. 256 p.
