Истоки, развитие и применение качественного сравнительного анализа: опыт первых 25 лет Текст научной статьи по специальности «Политологические науки»

А. Маркс, Б. Риу, Ч. Рэйгин

ИСТОКИ, РАЗВИТИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ КАЧЕСТВЕННОГО СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА: ОПЫТ ПЕРВЫХ 25 ЛЕТ

Введение

Четверть столетия назад, в 1987 г., Чарльз Рэйгин опубликовал монографию «Сравнительный метод», в которой ввел в социальные науки новый исследовательский подход, названный качественным сравнительным анализом (КСА). Данный подход строится на сравнительной традиции в социальных науках, основанной еще работами Джона Стюарта Милля [1967 (1843)] и позже переработанной видными социологами и политологами [см. также: Przeworski and Teune, 1970]. КСА - одновременно и один из сравнительных исследовательских подходов, ориентированных на изучение кейсов, и коллекция техник, базирующихся на теории множеств и булевой алгебре, целью которых является скомбинировать некоторые из сильных сторон как качественных, так и количественных исследовательских методов. Как заметил Дж. Герринг [Gerring, 2001, более продвинутую дискуссию по КСА см.: Gerring, 2012], КСА - одна из немногих подлинных инноваций последних десятилетий в исследовательской методологии. Запросы в Google Scholar показывают, что «Сравнительный метод», с учетом того, что на него ссылались в других работах более 3650 раз, является одной из наиболее цитируемых методологических книг в социальных науках.

С момента своего появления в 1987 г. КСА применялся в более чем 750 исследованиях, результаты которых были опубликованы1. Данный метод может использоваться как минимум для пяти исследовательских целей

1 Оценка числа публикаций основана на данных группы исследователей, аффилированных с сетью СОМРАЭЭЭ. СОМРАЭЭЭ - широкая сеть исследователей, вовлеченных в разработку систематического кросс-кейсового анализа и, в особенности, КСА. Последнее обновление было подготовлено Присциллой Аламос-Конча, Дамиеном Болом, Бенуа Риу и Альриком Тимом как часть общей работы в СОМРАЭЭЭ. Полный обзор доступен по адресу: http://www.compasss.org

319

[De Meur and Rihoux, 2002, р. 78-80; Berg-Schlosser et al., 2009]. Наиболее базовая из них - просто суммировать данные, описать имеющиеся кейсы, составив таблицу истинности, которая, в свою очередь, может быть использована для более глубокого исследования данных, синтеза и / или построения типологии. Вторая возможная цель - проверка аналитической непротиворечивости данного множества кейсов применительно к релевантным причинно-следственным условиям через поиск так называемых «противоречий» (логически проблематичных конфигураций). Это позволяет исследователю идентифицировать аномалии в разрабатываемых им объяснительных моделях. Таким образом, КСА может обеспечивать исследования, основанные на подходе, ориентированном на кейсы, средствами для оценки аналитической значимости различных сравнительных case-studies [Wickham-Crowley, 1992]. Третье возможное применение метода - оценка существующих гипотез и предположений. Во многих посвященных методу работах [например: Goertz and Mahoney, 2004; Sager, 2004; Schneider and Wagemann, 2012] отмечается, что КСА - сравнительно удобное средство для тестирования теорий.

Четвертая возможная цель - оценка не устоявшихся, а новых идей, предположений, догадок и гипотез, сформулированных исследователем впервые. КСА, таким образом, может быть полезен для процесса исследования данных. Наконец, пятая возможность КСА позволяет разрабатывать новые теории непосредственно в процессе исследования: за рассмотрением формул, полученных путем логической минимизации, следует более глубокое изучение типичных и отклоняющихся кейсов, включенных в исследование, из чего вытекает возможность для исследователя расширить или уточнить существующие теории.

В первой части данной обзорной статьи подчеркиваются истоки идей, лежащих в основе КСА, после чего во второй разъясняются главные черты метода - так, как они были описаны в «Сравнительном методе». Третья часть посвящена наиболее ранним приложениям метода, четвертая фокусируется на аргументах первых критиков КСА и произошедшей под их влиянием трансформации метода. В пятой части статьи рассматриваются перспективы дальнейшей экспансии метода в политическую науку и некоторые из основных приложений КСА к политологическим дисциплинам. Настоящая статья нацелена на то, чтобы дать представление о происхождении и развитии КСА, его основных функциях (без технических деталей), пройденном методом на данный момент пути и разнообразии его приложений в реальных исследованиях.

Генеалогия сравнительного метода

Развитие КСА было тесно связано с несколькими методологическими проблемами и вызовами, с которыми Чарльз Рэйгин столкнулся в 1970-х и

320

в 1980-х годах. Он был социологом и использовал количественные методы, но испытывал все большую фрустрацию, осознавая ограничения данного подхода. В самом начале своего обучения в аспирантуре он прочитал книгу Баррингтона Мура «Социальные истоки диктатуры и демократии» (Moore, 1966), которая очень сильно повлияла в дальнейшем на развитие КСА в том смысле, что она предоставляла блестящий и глубокий сравнительный анализ ограниченного числа кейсов, фокусируясь на комбинациях различных априорных условий, связанных с конкретными масштабно-историческими преобразованиями. В то время как эмпирически данное исследование характеризовалось захватывающим размахом и амбициозностью, аналитически оно строилось на серии попарных сравнений, без какого-либо всеобъемлющего, систематического изучения кросскейсовых паттернов. Для Рэйгина, который привык проводить анализ в терминах совокупного эффекта переменных, ключевой проблемой было то, что аргументация работы Мура вступала в противоречие с языком переменных и их совокупных эффектов. Это была весьма влиятельная работа в сфере социальных наук, которую невозможно было включить в существующий дискурс количественных методов.

Рэйгин ставил перед собой следующую задачу - формализовать технику, которая бы позволила исследователям систематически интегрировать как глубокий внутренний анализ небольшого числа кейсов, так и сравнительный анализ значительно большего их числа. Важной задачей также было остаться верным аргументации качественных методов с их концентрацией на вопросе о том, «как происходят вещи». Ответ на вопрос «как?» должен быть начальной позицией любого метода, который пытается формализовать технику сравнительного анализа кейсов. В своей диссертации [Ragin, 1975] Рэйгин использует как качественные, так и количественные методы для исследования истоков и социальной базы валлийского и шотландского национализма в контексте политического регионализма в Великобритании. Исторический анализ обеспечивает контекстуализацию анализа количественного, а последний, в свою очередь, предоставляет исследователю дальнейшие вопросы для анализа исторического. В определенном смысле, это было применение методологически смешанного подхода еще до того, как последний формально был изобретен и обоснован. Вместе с тем полностью интегрировать различные типы анализа оказалось достаточно сложно, поскольку они были призваны отвечать на разные вопросы. Несмотря на то что, в конце концов, в работе была представлена более полная и комплексная картина, две аналитические модели в ней сохраняли значительную дистанцию между собой.

Второй работой, которая повлияла на желание Рэйгина скомбинировать количественные и качественные подходы, был исследовательский проект по румынскому крестьянскому восстанию 1907 г., выполнявшийся им вместе с одним из его соавторов, Дэниэлем Чиротом [Chirot and Ragin, 1975]. Важной деталью этого проекта было изучение различных сочетаний усло-

321

вий, связанных со вспышками крестьянских восстаний, с использованием количественных методов. Основываясь на макросоциологической традиции в исследованиях природы революций, авторы исследования идентифицировали две модели, которые тестировались на исторических данных по румынским крестьянским восстаниям. Первая из этих моделей строилась на работах Эрик Хобсбаума [Eric Hobsbawm, 1959], Чарльза Тилли [Tilly, 1967] и Баррингтона Мура [Moore, 1966] и акцентировала внимание на конфликте между выживанием крестьянского традиционализма и наступлением капиталистических рыночных сил. В той статье Рэйгин, основываясь на работе Джона Стюарта Милля (Mill, 1843), разработал идею «химической каузальности» [см. также: Ragin, 1987, р. 25], обосновывая то, что причинно-следственные условия, для того, чтобы действительно вызывать качественные изменения, очень часто действуют лишь в комбинации друг с другом. Рэйгин в тот период операционализировал этот аргумент с использованием эффектов взаимодействия в статистическом анализе. Данные, использованные в статье, показывали, что модель действительно обладала хорошей объясняющей силой для Румынского восстания, а также что очень важной переменной в этой модели, объясняющей интенсивность восстаний, был эффект взаимодействия крестьянского традиционализма и проникновения рыночных отношений в сельскохозяйственную отрасль.

С идентификации эффектов взаимодействия как ключевой объяснительной стратегии началось 5-летнее погружение Рэйгина в систематический и глубокий анализ моделей взаимодействия (для ознакомления с расширенной дискуссией по эффектам взаимодействия в эмпирических исследованиях [см.: Delacroix and Ragin, 1978]).

Это увеличивало внимание к эффектам взаимодействия в контексте статистического моделирования, но к тому же вскоре доставило довольно много разочарования по самым разным причинам. Результаты тестов моделей взаимодействия очень сильно изменяются просто вследствие изменения единиц измерения переменных, а также степени корреляции между ними. Острой проблемой является и существенная коллинеарность между эффектами взаимодействия и их компонентами. Когда принимаются во внимание эффекты взаимодействия высшего порядка (включающие в себя более двух условий), коллинеарность усугубляется очень сильно, и исследователи очень часто вынуждены делать выбор: о каких эффектах взаимодействия следует сообщать в публикациях. Рэйгин заключил, что работа с эффектами взаимодействия, в особенности трехуровневыми и еще более сложными, является крайне ненадежной. Одной из его исследовательских задач, однако, как раз являлось объяснение того факта, что могут существовать сочетания четырех, пяти или шести условий, создающие качественные изменения. Этот взгляд на социальную реальность был куда более близок к богатому историческому анализу макросоциологических явлений. Рэйгин годами работал над моделями взаимодействия с целью приспособить их работу к анализу эффектов взаимодействия высшего порядка

322

и сделать их более устойчивыми. В конце концов он вынужден был признать, что это не очень плодотворный путь и что для успеха должны быть разработаны альтернативные техники.

Третий вызов, с которым столкнулся Рэйгин, был связан со спецификой работы количественных методов с популяциями и с предположением, что исследователи должны использовать «данные» популяции. Рэйгин и другие ученые [см., например: Pzewroski and Teune, 1970] ставили под сомнение это предположение и обосновывали возможность исследователя самому конструировать популяции для собственных специфических исследовательских целей (см. также дискуссию в: [Ragin and Becker, 1992]). Конфронтация по вопросу о том, как исследователи, специализирующиеся на качественных методах, должны выбирать их кейсы, отразила очень различные подходы к формированию популяции и даже ее определению. В работе, основанной на качественных методах, кейсы специально отбираются для того, чтобы удовлетворить конкретные теоретические цели, не являются и не предполагаются полученными экзогенно.

Эти и связанные с ними вопросы стимулировали поиск нового подхода, целью которого было формализовать некоторые из практик, которые уже стали весьма популярными (и часто имплицитными) в качественных исследованиях. Для того чтобы формализовать, как различные условия комбинируются, производят качественное изменение, Рэйгин обратился к книгам по булевой алгебре, теории множеств и контактным схемам, которые он читал еще подростком. Примерно в то же самое время он перешел из Университета Индианы в Северо-Западный университет, который в этот период был более открыт для исследований, ориентированных на качественные методы и методологические инновации. В этом окружении для него стало возможным экспериментировать с новыми аналитическими подходами, и он представил первые лекции по своим методологическим идеям именно на семинарах в Северо-Западном университете.

Конечный продукт этой разработки альтернативного аналитического основания для качественных методов обрел свою кульминацию в создании КСА. Первое практическое приложение, разработанное в соавторстве со Сьюзан Майер и Криссом Драссом, было опубликовано в «Американском социологическом обозрении» в 1984 г. [Ragin et al., 1984]. Эта статья фокусировалась на изучении феномена дискриминации в сфере занятости, а также обращала внимание на адекватность существующих статистических техник, используемых для оценки уровня дискриминации, особенно в правовых аспектах. В статье сравнивались значимые плюсы КСА и логистической регрессии как методов, позволяющих оценить уровень дискриминации, со специальным акцентом на том требовании, что сравниваемые группы должны были быть составлены схожим образом. Рэйгин считал, что этот принцип требовал формы сравнения, которая бы обращалась к кейсам как к определенной комбинации характеристик. В 1987 г. вышла книга «Сравнительный метод», в которой продолжилась и была углублена

323

разработка комбинаторных принципов, впервые представленных в статье 1984 г. «Сравнительный метод» не был конечным продуктом процесса внедрения данных методологических инноваций - скорее, он являлся первым шагом долгой работы, которая должна была быть продолжена в контакте с широкой аудиторией.

1987 - «Сравнительный метод»

Одна из ключевых целей «Сравнительного метода» была - разработать исследовательский подход (включая аналитические инструменты), который позволил бы исследователям комбинировать подходы, ориентированные на изучение взаимосвязей между наблюдениями (case-oriented approaches), и подходы, ориентированные на изучение взаимосвязей между переменными (variable-oriented approaches). Иными словами, цель заключалась в «интеграции лучших качеств» [Ragin, 1987, р. 84] этих подходов. Исследовательский подход и техника, представленные в той книге, состояли из пяти главных компонентов.

Во-первых, подчеркивалась базирующаяся на кейсах природа сравнительного исследования - каждое наблюдение является комплексным целым, его единство как наблюдения подчеркивается и поддерживается в ходе анализа. Различные части каждого кейса должны интерпретироваться только в отношении к другим частям и в терминах того целого, которое они образуют совместно. Основной идеей здесь было то, что части кейса конституируют непротиворечивое целое и что эффекты переменных должны оцениваться в контексте кейса и не должны отделяться от него. Для того чтобы операционализировать эту идею, кейсы были представлены как комбинации переменных. Суть аналитического подхода здесь была в том, чтобы связать конфигурации каузально-релевантных условий с результатами.

Во-вторых, подход был сравнительным в том смысле, что он позволял исследователям изучать сходства и различия между различными кейсами путем сравнения конфигураций и объединения схожих кейсов вместе. Аналитическим инструментом, который позволил пойти по этому пути, стала таблица истинности, которая представляла данные в виде матрицы всех логически возможных комбинаций причинно-следственных условий. Поместив различные кейсы в одной строке таблицы истинности, исследователь может, таким образом, оценить, какие из наблюдений отображают идентичные комбинации каузальных условий, а какие отличаются в одном или нескольких из них.

В-третьих, в целях облегчения диалога между теорией и ее доказательствами был предложен основанный на множестве итеракций способ разработки объяснительной модели. Ключевой механизм разработки объяснительной модели в КСА - существование противоречий [Ragin, 1987,

324

р. 113-118; Rihoux and De Meur, 2009, р. 48-50]. Противоречия в КСА возникают тогда, когда одинаковые комбинации условий оказываются связанными как с наличием, так и с отсутствием результата. Они открываются в процессе перевода матрицы данных в таблицу истинности. Если последняя их содержит, то они должны быть каким-либо образом разрешены, чаще всего - путем идентификации пропущенных каузальных условий [Ragin, 1987, р. 113]; [см. также: Rihoux and De Meur, 2009, р. 48-49] для дополнительных стратегий. Разработка объяснительной модели в рамках КСА идет рука об руку с разрешением вопросов, связанных с противоречиями. Этот циклический процесс включения и исключения теоретически и эмпирически релевантных условий в модель и из нее до того момента, пока модель не будет свободна от противоречий (либо будет включать лишь очень небольшое их число), - ключевой механизм разработки объяснительной модели для аналитических целей. Как позднее писал сам Рэй-гин [Ragin, 2005, р. 34], «разрешение противоречий углубляет наше знание о наблюдениях и их понимание, а также может расширить и конкретизировать имеющиеся у нас теоретические представления»1.

В-четвертых, как результат, КСА позволяет оценивать множественную конъюнктурную каузальность (multiple conjunctural causation), которая подразумевает, что: (1) чаще всего есть комбинация условий, наличие которых создает результат; (2) некоторые различные комбинации условий могут производить одинаковый результат; (3) конкретное условие может иметь различное влияние на результат в зависимости от контекста (т.е. в зависимости от каузальной «конъюнктурности» [см. также: Berg-Schlosser et al., 2009, р. 8-10]). Эта черта КСА основана на идее, что различные каузальные пути могут приводить к одинаковым результатам. В рамках КСА, таким образом, разработано конкретно-контекстуальное понятие каузальности. Также в рамках КСА подразумевается, что причинно-следственное условие может иметь совершенно различные эффекты в зависимости от контекста, в котором оно действует. В результате, используя КСА, исследователь должен не «разрабатывать одну простую каузальную модель, которая будет лучше всего соответствовать данным (как обычно делается с использованием статистических методов), а определить число и характер различных каузальных моделей, которые существуют в рамках сравниваемых им наблюдений» [Ragin, 1987, р. 167]. Чтобы достичь этой цели, «Сравнительный метод» вводит в КСА анализ необходимых (necessary, без которых невозможно существование результата) и достаточных (suffi-

1 В последующих инновациях, которые стали результатом введения в анализ нечетких множеств, идея разрешения противоречий как построение модели была заменена мерой согласованности, смысл которой поясняется дальше по тексту статьи (в разделе «Новейшие разработки в рамках КСА»). Противоречия частично связаны с согласованностью, и согласованность будет меньше, когда будет существовать много противоречий.

325

cient, которые, в случае своего наличия, означают существование результата) условий [Ragin, 1987, р. 99-101].

В-пятых, КСА дает исследователю возможность определить степень, в которой он хочет уменьшить эмпирическое разнообразие кейсов, которые подпадают под анализ, с целью получить более «скупое» (parsimonious) решение. Аналитической процедурой, посредством которой осуществляется уменьшение разнообразия, является булева алгебра. Она позволяет определять каузальные закономерности, являющиеся наиболее сжатыми, т.е. включающими в себя наименьшее число возможных условий из всего множества условий, которые включаются в анализ. Ключевой процедурой здесь является булева минимизация, т.е. сокращение полного описания подпадающих под анализ кейсов до наиболее короткого из возможных выражений (минимальной формулы), которое отображает все выявленные в данных причинно-следственные закономерности.

Можно сказать, что в «Сравнительном методе» была введена новая формальная логика сравнения кейсов, исследующая многообразие возможных каузальных моделей и при этом сокращавшая изобилие всей имеющейся информации о наблюдениях до более простых объяснений. Первая версия КСА была приспособлена для работы с дихотомическими (основанными на четких множествах, crisp-sets) переменными и использовала программные пакеты (QCA для DOS, разработанный Рэйгином и Драссом) для анализа данных.

Первые приложения в социальных науках

После публикации «Сравнительного метода» многие ученые включили новый метод в свои исследования, в особенности в отдельных областях политической социологии - таких, как изучение индустриальной демократии, государства всеобщего благосостояния, революций, социальных движений и профсоюзов. Таблица показывает число работ с использованием КСА за каждый год первого десятилетия после публикации «Сравнительного метода».

Из таблицы видно, что раннее применение метода развивалось поэтапно. Только сравнительно небольшая часть работ в первые 10 лет была опубликована в рецензируемых журналах (всего 39). Многие из этих работ, однако, публиковались в лидирующих академических журналах - таких, как «Американский социологический журнал» [Amenta et al., 1992; Brown and Boswell, 1995], «Американское социологическое обозрение» [Hicks et al., 1995; Cress and Snow, 1996], «Социологические методы и исследования» [Amenta and Poulsen, 1994; Coverdill et al., 1994; Hicks, 1994], «Социальные силы» [Amenta and Poulsen, 1996; Hollingsworth et al., 1996], «Экономическая и индустриальная демократия» [Abell, 1990], «Международный журнал по сравнительной социологии» [Griffin et al., 1991; Wick-

326

ham-Crowley, 1991], «Ежеквартальный обзор Третьего мира» [Berntzen, 1993; Foran, 1997], «Закон и политика» [Weinberg and Gould, 1993; Gregware, 1994], «Сравнительная политика» [Berg-Schlosser, 1994], «Ежеквартальные международные исследования» [Kiser et al., 1995], «Исследования сравнительного международного развития» [Blake, 1996], «Журнал европейской социальной политики» [Peillon, 1996], «Работа и профессии» [Brueggemann and Boswell, 1998], «Журнал политических исследований» [Kiser and Baker, 1994], «Ежеквартальная социология» [Biggert, 1997] и «Исторические методы» [Griffin et al., 1997].

Из этого обзора видно, что, несмотря на тот факт, что наиболее ранних применений метода было относительно мало, многие из них имели весьма значительное влияние в академическом мире, поскольку результаты этих исследований были опубликованы в ведущих социологических журналах. Некоторые авторы (такие, как Эдвин Амента и Дирк Берг-Шлоссер) были в этом отношении особенно влиятельными. В конце концов увеличивавшееся число публикаций, основанных на КСА, привело к диффузии этого исследовательского подхода и дискуссии по его сильным и слабым сторонам, которая выразилась в публикации нескольких статей, фокусировавшихся исключительно на достоинствах и недостатках самого КСА.

Сравнительный метод в методологических дебатах

Вслед за публикацией «Сравнительного метода» и первыми опытами использования КСА развернулась академическая дискуссия о возможностях и ограничениях этого метода [Lieberson, 1991, 1994; Bollen et al., 1993; Savolainen, 1994; Goldthorpe, 1997; Scharpf, 1997; для детального обзора см.: Rihoux, 2003; De Meur et al., 2009]. Ранние дискуссии концентрировались в области пяти различных вопросов.

Первым из них стала чувствительность метода к отбору кейсов. Оппоненты доказывали, что КСА очень чувствителен к индивидуальным наблюдениям, и включение или исключение одного кейса способно изменить результаты всего анализа [Goldthorpe, 1997]. Сторонники метода, напротив, возражали, что в КСА каждый из кейсов действительно обладает большим значением, поскольку добавлением одного нового наблюдения мы можем фактически открыть новый объяснительный (каузальный) путь - что, собственно, считается одной из уникальных и сильных сторон КСА. Дополнительный каузальный путь может не иметь очень большой объяснительной силы (или «охвата», coverage, в более новых версиях метода), но он тем не менее может быть теоретически значимым [Marx et al., forthcoming].

327

Таблица

Статьи с использованием QCA по годам (1984-1997)"

Год Дважды рецензируемые журнальные статьи Другие журнальные статьи Книги Главы книг Друг°еь Всего

1984 1 0 0 0 0 1

1985 0 0 0 0 0 0

1986 0 0 2 0 0 2

1987 1 0 0 0 0 1

1988 0 0 0 0 0 0

1989 1 0 0 0 0 1

1990 2 0 0 0 0 2

1991 4 0 2 6 1 13

1992 3 0 1 0 2 6

1993 3 0 2 2 1 8

1994 5 0 1 4 0 10

1995 5 1 0 1 2 9

1996 9 0 0 0 3 12

1997 5 1 2 1 3 12

Total 39 2 10 14 12 77

a По базе данных COMPASSS (см. примечание 1). b Другое, включая препринты и отчеты.

Вторым вопросом, затронутым в методологических дебатах, было использование дихотомических переменных, что считалось некоторыми достаточно грубой мерой измерения для большинства понятий в социальных науках [Goldthorpe, 1997]. Хотя в целом большинство исследователей признавали ограничения дихотомических переменных, многие также подчеркивали, что главным преимуществом работы с четкими множествами было, скорее, изящество простоты такого подхода. Кроме того, в дискуссиях по операционализации понятий, в особенности в сравнительной политике и макрополитической социологии, довольно давно существует мнение, что не следует преследовать цель операционализировать переменные в парадигме градуализма любой ценой [Sartori, 1970, 1984]; в зависимости от цели исследования ученый может работать и с дихотомическими переменными - и добиваться существенной объясняющей силы [Collier and Adcock, 1999]. Кроме того, многие тяготеющие к использованию статистических методов исследователи используют дихотомические переменные в своем анализе - для целей работы с ними были разработаны несколько специальных методов.

Предметом третьего методологического спора были ограничения на число условий, которые может учесть КСА, - что в какой-то мере может иметь потенциальное влияние на смещение, связанное с наличием пропущенной переменной (omitted-variable bias), т.е. что применяемая объяснительная модель не будет учитывать важное условие [King et al., 1994, 168 ff.].

328

Согласно некоторым критикам метода, выбор релевантных условий в КСА более затруднен, нежели в других типах анализа, поскольку исследователь ограничен лишь небольшим их числом. Это является результатом процедур булевой алгебры. Если у нас есть пять условий, есть 32 возможные комбинации в таблице истинности. Увеличение числа условий до восьми создает 512 возможных конфигураций, а рост числа объяснительных условий до 12 создает 8192 возможные комбинации. Это ведет к ситуации, в которой невозможно никакого аналитического упрощения, и каждый кейс будет обладать уникальным объяснением - что будет сводить исследовательскую работу просто к описанию [Aarebrot and Bakka, 1997; Scharpf, 1997]. Положения этой критики корректны, но они не относятся только к КСА, поскольку другие подходы, целью которых является анализ моделей, имеют такие же ограничения на число переменных. Также с теоретической точки зрения весьма непросто работать с моделями, включающими в себя много эффектов взаимодействия.

Четвертым вопросом, затронутым в методологических дискуссиях, была статическая природа КСА как подхода и невозможность включения времени или последовательности переменных в анализ [Boswell and Brown, 1999, р. 181]. Критики фокусировались на двух вопросах. Во-первых, КСА критиковался за отсутствие учета факторов времени в анализе. Предполагалось, что все условия измерены в один момент времени - как и обычные наблюдения в традиционном кросс-секционном исследовании. Эта критика возникла в рамках основного академического фона того времени, который показывал растущий интерес к анализу временных рядов и возможностям, которые они предоставляли для исследований по макросоциологии и сравнительной политике [критический обзор см. в: Kittel, 2006]. Многие исследователи считали эту критику несправедливой, поскольку она не разделяла понятия кейсов и наблюдений, а измерение условий в КСА точно так же могло быть основано на временных рядах (т.е. на множестве наблюдений одного и того же объекта в разные периоды времени). Условия должны были операционализовываться таким образом, какой делал бы их динамическими, - т.е. временное измерение могло быть введено в условия само по себе [Rihoux, 2001]. Вторым объектом критики были трудности при включении последовательности (определенного порядка) условий в анализ. В объяснении долгосрочных изменений, как в случае многих исследований по политической социологии, сроки, в которые переменные принимали то или иное значение, могут определять результат (см. также: Pierson, 2003), и важно иметь процедуру, которая сделает возможным учет последовательности, в которой наступают каузальные условия. Этот вопрос затрагивается и частично решается разрабатывающимися методами в рамках КСА, которые позволяют учитывать последовательность наступления условий [см.: Caren and Panofsky, 2005; Ragin and Strand, 2005; Schneider and Wagemann, 2012, 263 ff.].

329

Наконец, пятый вопрос методологических дискуссий касается представления о том, что кейсы независимы друг от друга. Они сравниваются при предположении, что взаимного влияния ими не оказывается. Это предположение, несомненно, присутствует во всех исследовательских подходах, ориентированных на изучение взаимосвязей между переменными, и, таким образом, не уникально для КСА. Релевантность этой критики в очень большой мере зависит от исследовательского вопроса и предмета, который исследуется. В диффузионных исследованиях взаимодействие между собой кейсов можно считать релевантным, однако в других случаях релевантность этого предположения серьезно снижается. Если все же взаимодействие между собой кейсов предполагается теоретически, есть несколько возможных способов решения этого вопроса для исследователя. Во-первых, работая с КСА, ученые могут включать в модель условия, которые подразумевают под собой взаимосвязанность. Кроме того, дальнейшее углубленное изучение кейсов (трассировка, «process tracing», см. ниже) может и само по себе пролить свет на взаимодействие между ними. В-третьих, другие доступные методологические средства, специально разработанные для изучения взаимосвязанности объектов (как, например, анализ социальных сетей), могут дополнять КСА.

От четких множеств к нечетким

С учетом этой критики в КСА были введены некоторые инновации.

В отношении измерения переменных возникло два новых подхода. Во-первых, вскоре после публикации «Сравнительного метода» Чарльз Рэйгин начал работу над введением в процедуру анализа нечетких множеств, как дополнения к четким. Эта линия исследований привела позже к публикации «Социальной науки нечетких множеств» («Fuzzy-Set Social Science»). Фактически социальная наука нечетких множеств была ответом на многие из дискуссий, сфокусированных на использовании множеств четких. Подход, основанный иа использовании нечетких множеств, был естественным расширением подхода, основанного на использовании четких. «Социальная наука нечетких множеств» [Ragin, 2000] была в основном посвящена введению понятия нечетких множеств для исследований в социальных науках и разработке их потенциала для анализа необходимых и достаточных условий, который в этот период завоевывал все большее признание в научных исследованиях в сфере социальных наук [Goertz and Starr, 2003; Goertz, 2006 b]. Все это вело к разработке нового программного обеспечения, получившего название fsQCA1. Во -вторых, в Марбурге исследовательская группа под руководством Дирка Берг-Шлоссера работала над вопросом включения более изысканных методов измерения (мно-

1 Доступно на: http://www.u.arizona.edu/,cragin/fsQCA/software.shtml

330

гозначных множеств) в КСА, что в дальнейшем привело к разработке Лассе Кронквистом нового программного обеспечения - TOSMANA [Cronqvist and Berg-Schlosser, 2009; http://www.tosmana.net/].

Вторая область дальнейшего развития использования КСА концентрировалась на выделении условий и спецификации моделей. Амента и Па-ульсен [Amenta and Poulsen, 1994] выделили несколько стратегий для выбора условий в КСА и обсудили сильные и слабые стороны каждой из них [см. также: Yamasaki and Rihoux, 2009, р. 125-130]. Кроме того, они предложили комбинаторные стратегии, особенно подходящие для КСА. Другим подходом стала разработка макроусловий, которые комбинируют в себе различные индикаторы на уровне высоких концептуальных конструктов.

Третья область дальнейших разработок связана с вопросом последовательности условий. В этом ряду стоит работа Шнайдера и Вагеманна [Schneider and Wagemann, 2006], в центре внимания которой - разработка двухшагового протокола КСА, базирующегося на различии между «близкими» (proximate) и «отдаленными» (remote) условиями. Этот подход применялся в исследованиях, которые стремились объяснить процессы консолидации демократии, и, позже, в исследованиях по другим вопросам [например: Maggetti, 2009; Sager and Andereggen, 2011]. Карен и Панофски [Caren and Panofsky, 2005] также работали над включением последовательности условий в анализ и разработали технику, названную временным (temporal) КСА (TQCA; [см. также: Ragin and Strand, 2005] для ознакомления с дальнейшим развитием этого подхода).

Рис.

Эволюция числа статей с использованием КСА в целом и только в политологии. На основе данных базы СОМРА888 (см. примечание 1)

331

Эта линия разработок, проводившаяся несколькими исследователями на рубеже тысячелетий, не только дала КСА некоторые инновации, но также принесла ему широкое признание и растущее число исследований с его использованием. На рис. показаны как кумулятивное развитие всех статей, в которых применяется КСА, так и статей, касающихся только политической науки.

КСА в политических исследованиях

На рис. показывается сильный рост числа политологических публикаций с использованием КСА с 2003 г. Этот рост возможно объяснить двумя причинами. Во-первых, с 2000 г. наблюдается растущий политологический интерес к исследованиям, основанным на сравнениях кейсов, выразившийся в публикации большого количества влиятельных статей. Во-вторых, в Европе группа ученых, использующих КСА, совместно создали исследовательскую сеть COMPASSS, которая позволила взаимодействовать лучшим курсам и практикам, организовывать панели на конференциях, разрабатывать курсы для летней школы Европейского консорциума политических исследований (European Consortium for Political Research, ECPR). Вследствие активного развития и экспансии этого исследовательского сообщества все большее число исследователей начинают использовать КСА в своих диссертациях на степень PhD и в дальнейшем, в журнальных публикациях.

В приложении к статье приведен список всех англоязычных статей, использующих КСА (в рецензируемых научных журналах) за период 2003-2011 гг. Кроме автора, краткого названия статьи и названия журнала, в таблице представлены сведения по типу КСА, который используется в статье (четкие множества, нечеткие множества, и / или многозначные), а также по числу кейсов и условий, используемых в анализе. Таблица проливает свет на несколько интересных тенденций, связанных с диверсификацией статей, использующих КСА.

Во-первых, КСА сейчас применяется в политологических исследованиях самой широкой тематики, включая изучение демократии, партий, государства всеобщего благосостояния, государственного управления и политического анализа (policy analysis) [для более подробного обзора см.: Rihoux et al., 2011], проблем управления (governance), регулирования и политической социологии. Во-вторых, число журналов, в которых публикуются статьи, основанные на использовании КСА, также растет. В то время как в первые десять лет существования метода он в большей степени концентрировался в социологических журналах, сейчас мы можем наблюдать движение к большему разнообразию. В базе данных сети COMPASSS содержится больше 200 рецензируемых журналов, в которых на сегодняшний день публикуются статьи с использованием УСА. В-третьих, и наиболее удивительно, несмотря на давнюю критику практики исполь-

332

зования дихотомических переменных и появление КСАнм (нечетких множеств, fuzzy-set QCA, fsQCA) и КСАмз (многозначных, multi-value QCA, mvQCA), КСАчм (четких множеств, crisp set QCA, csQCA) остается наиболее часто используемой разновидностью метода. Из 94 статей, приведенных в таблице в приложении, 52 используют КСАчм, некоторые используют разные подходы и только пять используют КСАмз. КСАчм, таким образом, остается релевантным и самодостаточным аналитическим инструментом [см. также: Grofman and Schneider, 2009]. В-четвертых, если обратить внимание на количество наблюдений, то данные в приложении показывают, что КСА остается инструментом для исследования выборок малого и среднего размера. С несколькими исключениями в обоих направлениях в большинстве статей (76 из числа тех, названия которых приведены в приложении) используется от 10 до 90 наблюдений. Число условий изменяется от двух до 10, при этом в большинстве работ используется четыре или пять, что позволяет исследователям проверять гипотезы, включающие в себя сложные комбинации этих условий.

Список статей в приложении не позволяет делать каких-либо выводов о качественных различиях между разными вариантами использования КСА. Дискуссия об этом выходит за рамки данной статьи.

Следует, однако, отметить, что более глубокий анализ покажет, что различные ученые используют КСА по-разному и с разным исследовательским дизайном. В зависимости от того критерия, который мы применим для оценки статьи (использование теоретико-множественных комбинаторных аргументов, учет критериев спецификации модели, применение тестов на ее устойчивость, возвращение к кейсам после самого КСА и др.), некоторые работы будут оценены высоким баллом, некоторые - меньше. Эмменеггер с коллегами [Emmenegger et al., 2013 forthcoming] недавно опубликовал обзор 19 статей, в которых КСА используется для сравнительного анализа государства всеобщего благосостояния. Они оценивали эти 19 статей по целому комплексу критериев «хорошего КСА» и обнаружили, что только в половине из рассмотренных исследований были сформулированы комплексные гипотезы в теоретико-множественных терминах. Несмотря на кейсо-ориентированную структуру КСА и его приложений, только несколько исследователей вернулись к конкретным наблюдениям после формального анализа. Наконец, в очень малом количестве исследований была проведена проверка на устойчивость моделей и результатов. Впрочем, последнее не так удивительно, учитывая, что технологии большинства тестов на устойчивость моделей в КСА были разработаны только в самое последнее время. Но, в любом случае, это не отменяет главного вывода ученых - улучшения в перечисленных вопросах необходимы для того, чтобы повысить качество исследований, использующих КСА.

333

Новейшие разработки в рамках КСА

Кроме значительно возросшего числа исследований с использованием метода, также в последние годы наблюдалось повышенное внимание к методологическому развитию КСА на нескольких фронтах - все они и сейчас активно развиваются.

Во-первых, Чарльз Рэйгин добавил к КСА несколько новых особенностей в его книге 2008 г. «Переосмысливая социальные исследования: нечеткие множества и пространство за их пределами» [«Redesigning Social Inquiry: Fuzzy Sets and Beyond», Ragin, 2008]. Две ключевые инновации заключались в разработке новых способов измерения и интерпретации результатов применения КСА - а именно мер согласованности (consistency) и охвата (coverage) [см. также: Ragin, 2006, по альтернативным подходам см.: Goertz, 2006 a, р. 95-128; Eliason and Stryker, 2009; Schneider and Wagemann, 2012, р. 220-250]. Эти новые меры были разработаны в первую очередь для оценки достаточных (sufficient) комбинаций условий, идентифицированных с помощью анализа таблицы истинности. В этом контексте мера согласованности оценивает степень, в которой комбинация условий является подмножеством интересующего нас результата. Мера охвата, напротив, оценивает эмпирическую значимость согласованной комбинации условий путем вычисления доли наблюдений с интересующим нас результатом (в случае четких множеств) или доли суммы членств во множестве результата (в случае нечетких множеств), которую охватывает данная комбинация. Эти меры позволяют исследователям оценивать степень, в которой модель объясняет результат, а также удельный вес каждой каузальной комбинации. Аналогичные меры существуют и для оценки необходимых (necessary) условий. В этом контексте согласованность необходимого условия отражает степень, в которой условие есть надмножество результата; охват же (или эмпирическая релевантность) необходимого условия есть степень, в которой результат охватывает все необходимое условие, в предположении, что результат есть согласованное подмножество. Если множество необходимого условия само по себе гораздо больше, чем множество интересующего нас результата, оно, скорее всего, будет повсеместным и, тем самым, тривиальным необходимым условием (к примеру, воздух действительно является необходимым условием социальной революции).

Во-вторых, Маркс [Marx, 2010; см. также: Marx and Dusa, 2011] в своих исследованиях сфокусировался на предположении, являющемся базовым для КСАчм, о том, что противоречия (contradictions) будут существовать тогда, когда объяснительная модель не работает. Была выдвинута гипотеза о том, что противоречия будут существовать всегда, когда КСАчм будет применяться к анализу случайных данных. Это предположение тестировалось на базе компьютерной симуляции, в которой случайные выборки данных подвергались анализу с помощью КСАчм. Маркс обнаружил, что противоречия не являются естественно существующим

334

феноменом. В некоторых примерах КСАчм не показывал противоречий в случайных данных. Существование противоречий - скорее функция дизайна объяснительной модели в контексте числа используемых в анализе наблюдений и условий. Эта находка позволила продвинуться в понимании того, как следует специфицировать модели в КСАчм и сколько условий следует включать в анализ [см. также: Berg-Schlosser and De Meur, 2009].

В-третьих, некоторые авторы начали разрабатывать меры и процедуры для оценки той степени, в которой результаты КСА соответствуют эмпирическим данным. Элиасон и Стрикер [Eliason and Stryker, 2009] разрабатывали тесты на соответствие модели реальным данным (goodness-of-fit tests) для анализа нечетких множеств, чтобы оценить с формальной точки зрения степень соответствия между эмпирической информацией и различными каузальными гипотезами, с учетом возможных ошибок измерения (measurement error) в показателях членства наблюдений внутри множеств. Также ими в целях дополнения этих тестов были разработаны их описательные интерпретации. Скаанинг [Scaaning, 2011] исследовал чувствительность результатов КСА к различным вариантам калибровки первичных данных в показатели членства во множествах (как в четких, так и в нечетких), частоте кейсов, связанных с конфигурациями, и выбору барьерных значений согласованности (consistency thresholds). Для того чтобы оценить чувствительность результатов КСА с учетом всех трех вышеупомянутых элементов, он разработал тесты на устойчивость модели (robustness tests), использующие автоматические процедуры. В своей книге «Теоретико-множественные методы для социальных наук» Шнайдер и Вагеманн [Schneider and Wagemann, 2012, 284 ff.] дополнительно рассматривают вопрос о том, как добиться устойчивости модели и оценить эффекты изменения метода калибровки, уровней согласованности и добавления удаленных ранее наблюдений.

В-четвертых, были предприняты некоторые попытки в большей степени принять во внимание время и последовательность, с одной стороны, и процесс - с другой, при использовании КСА. В случае времени и последовательности условий проблема заключалась в том, что КСА как техника (компьютерная его часть) не была изначально задумана для прямого учета последовательностей. Одним из возможных ответов на это стало разработанное Кареном и Панофски [Caren and Panofsky, 2005] прямое включение последовательностей в КСА с изменением аббревиатуры метода с КСА на ВКСА [TQCA, см. также: Ragin and Strand, 2008]. Некоторые другие, более косвенные, стратегии включали в себя сочетание КСА со структурно-событийным анализом (Event Structure Analysis) [Stevenson and Greenberg, 2000; Duckles et al., 2005], с более мягкими формами анализа последовательностей [Bleijenbergh and Roggeband, 2007], с инкорпорацией в КСА временных рядов (Hino, 2009), с оптимальным согласованием (Optimal Matching) [Watanabe, 2004; Krook, 2006] или с динамической теорией игр [Brown and Boswell, 1995]. В случае процесса, т.е. фокуса на причинно-

335

следственных механизмах и цепях - разрабатывались различные варианты комбинирования КСА с «трассировкой» (Process Tracing) - в особенности, для того, чтобы лучше идентифицировать критические моменты (critical junctures) [Emmenegger, 2010] или чтобы использовать результаты КСА для идентификации «типичных» (typical) и «отклоняющихся» (deviant) наблюдений, которые впоследствии могут быть подвергнуты более детальному анализу в рамках «трассировки» [см., например: Schneider and Rohlfing, 2013; Beach and Pedersen, 2012]. Также были разработаны и некоторые другие «мягкие» стратегии, в особенности, во взаимодействии между КСА и глубокими (thick) сase-studies [Rihoux and Lobe, 2009].

В-пятых, даже если большинство всех исследований с использованием КСА являются «монометодными» в формате журнальных статей [Ri-houx et al., 2013], есть значительное число работ, фокусирующихся на том, как лучше всего комбинировать, чередовать и «смешивать» КСА с другими методами, как качественными, так и количественными. На количественном «фронте» существует значительное разнообразие приложений КСА, в той или иной форме взаимодействующих с количественным или статистическим анализом [см. обзор в: Rihoux et al., 2009, р. 170-172].

В-шестых, в области книг, учебных текстов по КСА и программного обеспечения для него было запущено несколько новых инициатив, которые развиваются и сейчас. Рихокс и Рэйгин [Rihoux and Ragin, 2009] опубликовали в 2009 г. вводный учебник по КСА и связанным с ним подходам. Позже, в 2012 г., Шнайдер и Вагеманн [Schneider and Wagemann, 2012] опубликовали более углубленный учебник по теоретико-множественным подходам и КСА, в котором систематически обсудили все компоненты, связанные с КСА как с подходом и как с техникой. В написание текстов по базовым элементам КСА и обучению ему были также вовлечены и некоторые другие ученые [см., например: Fiss, 2007, 2011; Grofman and Schneider, 2009; Marx et al., forthcoming]. В сфере программного обеспечения ныне есть два главных пакета для работы с КСА, доступных абсолютно свободно: fsQCA и TOSMANA. Кроме того, пакеты для КСА есть в R [Dusa, 2007, 2010; технический учебник по КСА в R см. в: Thiem and Dusa, 2012] и STATA [Longest and Vaisey, 2008]. Комбинации с другими методологическими инструментами, такими, как анализ социальных сетей, также породили новые средства программного обеспечения (APES), с которыми может комбинироваться использование КСА [Serdult and Hirshi, 2004]. Можно непрерывно следить за новейшими разработками в сфере КСА благодаря COMPASSS (см. также примечание 1), глобальной исследовательской сети заинтересованных в разработке и развитии кросскейсовых сравнительных методов ученых. У COMPASSS есть богатый материалами интернет-сайт, содержащий, в том числе, полные библиографические ссылки, обзоры мероприятий (краткосрочные курсы, летние школы, в том числе летняя и зимняя школа ECPR) и конференций. COMPASSS также содержит на своем интернет-сайте специ-

336

альные рецензируемые серии статей, посвященных КСА, и, кроме того, регулярно выпускает информационный бюллетень.

Обсуждение

В течение многих лет методологические дебаты в социальных науках во многом определялись различием между качественными и количественными методами исследования. Эта линия дискуссии остается актуальной и сегодня - ныне исследователю доступно очень большое количество как количественных, так и качественных исследовательских техник. В течение долгого времени это разделение было автоматически связано с различием между исследовательскими подходами, ориентированными на изучение взаимосвязи между, соответственно, наблюдениями и переменными. Будучи в целом удобной, идентификация ориентированного на наблюдения подхода со специфическими методами сбора данных не очень удачна, поскольку она скрывает базовые различия между двумя подходами. Еще более фундаментален, нежели различия в методах сбора данных, контраст между целями [Ragin, 1987, 2000; Gerring, 2005, 2012; Rihoux, 2008; Rihoux and Ragin, 2009]. Ориентированные на наблюдения исследовательские стратегии отличаются тем, что они концентрируются на анализе сравнительно небольшого числа кейсов, выбранных для исследования по причине фактической или теоретической значимости [Eckstein, 1975]. В отличие от этого, исследовательские стратегии, ориентированные на переменные, концентрируются на поиске взаимосвязей между аспектами очень большого числа кейсов - наблюдений, чаще всего с целью выведения общих паттернов, которые будут верны для популяции в целом [Ragin, 1997; Mahoney and Goertz, 2006].

Признание важности этих различий стало причиной растущего внимания к кейсо-центрированным (case-centred) исследованиям. С конца 1990-х годов растет число ученых, использующих метод множественных case-studies как исследовательскую стратегию. Этот выбор основывается на необходимости глубже понять различные кейсы и оценить их комплексность, в то же время не оставляя надежды произвести некоторый уровень генерализации. Это также сочетается с возобновившимся интересом к ориентированным на наблюдения подходам [Mahoney and Ruesche-meyer, 2003; Gerring, 2004, 2007; George and Bennett, 2005; Byrne and Ragin, 2009; Blatter and Haverland, 2012; Schneider and Rohlfing, 2013] и, кроме того, с попытками наладить новый продуктивный диалог между «количественными» и «качественными» эмпирическими традициями и разработать методологически смешанные варианты исследовательского дизайна [Brady and Collier, 2004; Nahmias-Wolinsky and Sprinz, 2004; Moses et al., 2005]. «Сравнительный метод» и связанные с ним публикации по КСА играли и продолжают играть весьма значительную роль в этих дис-

337

куссиях, предоставляя исследователям множество инструментов для систематического сравнения существенного числа наблюдений. Концепция анализа кейсов с помощью конфигураций переменных позволила КСА как исследовательскому подходу добиться существенной популярности и занять почетное место в методологическом арсенале исследователей в социальных науках, поскольку он идеально вписывается в рамки методно-смешанного (mixed methods) исследовательского дизайна [см. обзор комбинаций с другими подходами в: Rihoux et al., 2013]. Особенно следует отметить то, что фокус КСА на кейсах позволяет ему дополнять существующие методологические разработки в сфере их анализа (такие, как «трассировка» (process tracing) и идентификация каузальных процессных наблюдений), которые довольно часто вынуждены работать в контексте существования нескольких взаимодействующих объяснительных условий [Rihoux and Lobe, 2009; Schneider and Rohlfing, 2013; Rohlfing and Schneider, 2013].

КСА значительно помогает в идентификации кейсов, которые могут быть в дальнейшем подвергнуты более глубокому анализу с целью более четкого выявления каузальных процессов. Это, конечно, означает не то, что необходимо возвращаться ко всем кейсам в анализе, а то, что мы можем выбрать небольшое число кейсов, соответствующих релевантным конфигурациям. Если рассматривать другую исследовательскую стратегию, статистически ориентированную и основанную на сравнении переменных, то в ее рамках некоторые ученые пытаются разработать методы, используя которые, КСА может дополнять статистический анализ (Vis, 2012) или даже заменять его в некоторых аналитических типах задач [Grofman and Schneider, 2009]. Грофман и Шнайдер (Grofman and Schneider, 2009), фокусируясь на дихотомической форме КСА (КСАчм), переосмысливают базовую теоретико-множественную методологию КСА, включая таблицы истинности, формулы решений, меры охвата и согласованности, - и обсуждают то, каким образом КСА: (а) отражает отношения между переменными; (b) подчеркивает описательные или комплексные каузальные особенности специфических кейсов и их групп; (с) отражает степень соответствия модели эмпирическим данным. Чтобы помочь читателям определить, в каких случаях комбинаторные подходы КСА удачно использовать на практике, они сравнивают КСА с популярными статистическими методами, такими, как бинарная логистическая регрессия, применяя их на базе одинаковых данных. Вис (Vis, 2012) пишет о сравнительных преимуществах и недостатках КСАнм и регрессионного анализа для исследований с умеренно крупным числом наблюдений на примере анализа государственной политики на рынке труда.

Заключение

В течение первой четверти века после своего появления КСА сумел утвердить себя в роли исследовательского подхода и серии технических

338

инструментов для систематического сравнения кейсов, понимаемых как конфигурации различных условий, с целью упрощения их изначальной каузальной сложности. Все больше исследователей из различных субдисциплин политической науки используют КСА для своих работ, подчеркивая его значимость как средства раскрытия множественных конъюнктурных причинно-следственных связей.

Что можно сказать о следующей четверти столетия? Можно быть уверенными, что КСА останется предметом интенсивных методологических дебатов [см., например: Lieberson, 2004; Ragin and Rihoux, 2004 a; Seawright, 2004, 2005; Ragin, 2005]. Мы, однако, также верим в то, что данный метод очень быстро станет одним из методологических инструментов в арсенале большинства исследователей и что он будет применяться в очень большом числе исследовательских проектов [Poteete et al., 2010]. В этом смысле подход будет консолидироваться. КСА разрабатывался и продолжает разрабатываться в течение многих лет, применялся во многих исследовательских проектах, результатом которых стала публикация выдающихся статей. Некоторые их них были опубликованы в ведущих академических изданиях - и в целом число журналов, размещающих у себя статьи с использованием КСА, росло очень быстрыми темпами. По последним данным, статьи с КСА были опубликованы в более чем 220 международных рецензируемых журналах. Еще более важно то, что сообщество исследователей, активно вовлеченных в разработку и применение КСА и теоретико-множественных методов, также растет очень быстро, что выражается во все более широком распространении метода, его приложений и критических отзывов по нему, не только внутри политологии, но также и в сфере других социальных наук.

Консолидация и экспансия привели к множеству совершенно различных инноваций, связанных с КСА как с подходом, - от разработки стратегий работы с ошибками измерения и применения малоиспользуе-мых функций (таких, как логические остатки, logical remainders) до комбинирования КСА в рамках методно-смешанного исследовательского дизайна, основанного на сравнении между собой как переменных, так и наблюдений [Rihoux and Marx, 2013]. Эти разработки, однако, также связаны и с определенными проблемами. Растущее число различных практик использования КСА, новых функций в нем (например, тестов на спецификацию модели) и технических инструментов (включая программное обеспечение) могут вести к некоторым расхождениям в практике. Это расхождение также может увеличиваться вследствие расширения использования КСА в различных дисциплинах. Уже сейчас мы можем наблюдать, как, к примеру, в исследованиях организаций и менеджмента используются различные аннотации и протоколы, которых объединяет использование КСА как метода [Fiss et al., 2013]. Конвергенция практик использования КСА потребует консолидированных общих усилий по обмену опытом, разработке общих стандартов и работе на стыке дисциплин.

339

Благодарности

Авторы благодарят Присциллу Аламос-Конча за ее помощь в подборе библиографических источников, Доминика де Брабантера за помощь в проведении исследований и двух рецензентов журнала «Европейское политологическое обозрение» за блестящие комментарии.

Список литературы

Aarebrot F.H., P.H. Bakka (1997). «Die vergleichende Methode in der Politikwissenschaft», in: D. Berg-Schlosser and F. Muller-Rommel (eds), Vergleichende Politikwissenschaft, 3 rd ed., Opladen: Leske & Budrich, S. 49-66.

Abel, P. (1990). 'Supporting industrial cooperatives in developing countries: some Tanzanian experiences', Economic and Industrial Democracy 11(4): 483-504.

Amenta E., J. Poulsen (1996). 'Social politics in context: the institutional politics theory and social spending at the end of the new deal', Social Forces 75(1): 33-60.

Amenta, E., B. Carruthers and Y. Zylan (1992), 'A Hero for the Aged? The Townsend Movement, the Political Mediation Model, and U.S. Old-Age Policy', American Journal of Sociology 98(2): 308-339.

Amenta, E., K. Dunleavy andM. Bernstein (1994), 'Stolen thunder? Huey Long's share our wealth, political mediation, and the second new deal', American Sociological Review 59: 678-702.

Beach, D. and R.B. Pedersen (2012), Process Tracing Methods: Foundations and Guidelines. University of Michigan Press, Ann Arbor.

Berg-Schlosser, D. and G. De Meur (1994), 'Conditions of democracy in interwar Europe: a boolean test of major hypotheses', Comparative Politics 26: 253-279.

Berg-Schlosser, D. and G. De Meur (2009), 'Comparative research design: case and variable selection', in B. Rihoux and C. Ragin (eds), Configurational Comparative Methods. Qualitative Comparative Analysis (CSQCA) and Related Techniques, Thousand Oaks: Sage, pp. 19—32.

Berg-Schlosser, D., G. De Meur, B. Rihoux and C. Ragin (2009), 'Qualitative Comparative Analysis (QCA) as an approach', in B. Rihoux and C. Ragin (eds), Configurational Comparative Methods. Qualitative Comparative Analysis (QCA) and Related Techniques, Thousand Oaks and London: Sage, pp. 1-18.

Berntzen, E. (1993), 'Democratic consolidation in Central America: a qualitative comparative approach', Third World Quarterly 14(3): 589-604.

Biggert, R. (1997), 'Why labor wins, why labor loses: a test of two theories', Sociological Quarterly 38(1): 205-224.

Blake, C. (1996), 'The politics of inflation-fighting in new democracies', Studies in Comparative International Development 31(2): 37-57.

Blatter, J. and M. Haverland (2012), Designing Case Studies: Explanatory Approaches in Small-N Research, Houndmills Basingstoke: Palgrave Macmillan.

Bleijenbergh, I. and C. Roggeband (2007), 'Equality machineries matter: the impact of women's political pressure on European social-care policies', Social Politics: International Studies in Gender, State & Society 14(4): 437^59.

Bollen, K.A., B. Entwisle and A.S. Alderson (1993), 'Macrocomparative research methods', Annual Review of Sociology 19: 321-351.

Boswell, T. and C. Brown (1999), 'The scope of general theory. Methods for linking deductive and inductive comparative history', Sociological Methods and Research 28: 154—185.

340

Brady, H. and D. Collier (2004), Rethinking Social Inquiry: Diverse Tools, Shared Standards, Berkeley: Rowman & Littlefield.

Brown, C. and T. Boswell (1995), 'Strikebreaking or solidarity in the Great Steel Strike of 1919: a split labor market, game-theoretic, and QCA analysis', American Journal of Sociology 100: 1479-1519.

Brueggemann, J. and T. Boswell (1998), 'Realizing solidarity - sources of interracial unionism during the great depression', Work and Occupations 25(4): 436^82.

Byrne, D. and C. Ragin (eds) (2009), The SAGE Handbook of Case-Based Methods, Thousand Oaks: Sage.

Caren, N. and A. Panofsky (2005), 'TQCA: a technique for adding temporality to Qualitative Comparative Analysis', Sociological Methods & Research 34: 147-172.

Chirot, D. and C. Ragin (1975), 'The market, tradition and peasant rebellion: the case of Romania in 1907', American Sociological Review 40(3): 428^44.

Collier, D. and R. Adcock (1999), 'Democracy and dichotomies: a pragmatic approach to choices about concepts', Annual Review of Political Science 2: 537-565.

Coverdill, J., W. Finlay and J. Martin (1994), 'Labor management in the Southern textile industry: comparing qualitative, quantitative, and qualitative-comparative analyses', Sociological Methods and Research 23(1): 54-85.

Cress, D. and D. Snow (1996), 'Mobilization at the margins: resources, benefactors, and the viability of homeless social movement organizations', American Sociological Review 61(6): 1089-1109.

Cronqvist, L. and D. Berg-Schlosser (2009), 'Multi-value QCA (mvQCA)', in B. Rihoux and C. Ragin (eds), Configurational Comparative Methods. Qualitative Comparative Analysis (QCA) and Related Techniques, Thousand Oaks: Sage, pp. 69-86.

Delacroix, J. and C. Ragin (1978), 'Modernizing institutions, mobilization, and Third World development: a cross-national study', American Journal of Sociology 84: 123-150.

De Meur, G. and B. Rihoux (2002), L'analyse quali-quantitative comparee (AQQC-QCA): approche, techniques et applications en sciences humaines, Louvain-la-Neuve: Academia-Bruylant.

De Meur, G., B. Rihoux and S. Yamasaki (2009), 'Addressing the critiques of csQCA', in B. Rihoux and C. Ragin (eds), Configurational Comparative Methods. Qualitative Comparative Analysis (QCA) and Related Techniques, Thousand Oaks: Sage, 139-160.

Duckles, B.M., M.A. Hager and J. Galaskiewicz 2005. 'How nonprofits close. Using narratives to study organizational processes', in J.M. Bartunek, K.D. Elsbach and J.A. Wagner (eds), Qualitative Organizational Research: Best Papers from the Davis Conference on Qualitative Research. Greenwich, CT: Information Age Publishing, Inc., pp. 169-203.

Dusa, A. (2007), 'User manual for the QCA (GUI) package', Journal of Business Research 60(5): 576-586.

Dusa, A. 2010. QCA: Qualitative Comparative Analysis. R package version 0.6-5 [online]. Retrieved 10 March 2011 from /http://cran.r-project.org/web/packages/QCA/index.html>.

Eckstein, H. (1975), 'Case study and theory in political science', in F.I. Greenstein and N.W. Polsby (eds), Handbook of Political Science, Reading Mass: Addison-Wesley, pp. 79-137.

Eliason, S. and R. Stryker (2009), 'Goodness-of-fit tests and descriptive measures in fuzzy-set analysis', Sociological Methods and Research 38: 102-146.

Emmenegger, P. 2010. 'Non-events in macro-comparative social research: Why we should care and how we can analyze them'. COMPASSS Working Paper no. 2010-60, 66(1): 185-190.

Emmenegger, P., J. Kvist and S.E. Skaaning (2013), 'Getting the most of configurational comparative analysis: an assessment of QCA applications in comparative welfare state research, Political Research Quarterly (forthcoming).

Fiss, P. (2007), 'A set-theoretic approach to organizational configurations', Academy of Management Review 32: 1180-1198.

341

Fiss, P. (2011), 'Building better causal theories: a fuzzy set approach to typologies in organization research ', Academy of Management Journal 54: 393-420.

Fiss, P., B. Cambre and A. Marx (eds) (2013 (forthcoming)), Research in the Sociology of Organizations: Configurational theory and methods in organizational research. Bingley (UK): Emerald Publishing.

Foran, J. (1997), 'The future of revolutions at the Fin-de-Siecle ', Third World Quarterly 18(5): 791-820.

George, A. and A. Bennett (2005), Case Research and Theory Development, Cambridge, MA: MIT Press.

Gerring, J. (2001), Social Science Methodology: A Criterial Framework, Cambridge: Cambridge University Press.

Gerring, J. (2004), 'What is a case study and what is it good for?', American Political Science Review 98(2): 341-354.

Gerring, J. (2005), 'Causation: a unified framework for the social sciences ', Journal of Theoretical Politics 17(2): 163-198.

Gerring, J. (2007), Case Study Research: Principles and Practice, Cambridge: Cambridge University Press.

Gerring, J. (2012), Social Science Methodology: A Unified Framework, Cambridge: Cambridge University Press.

Goertz, G. (2006 a), Social Science Concepts: A User's Guide, Princeton: Princeton University Press.

Goertz, G. (2006 b), 'Assessing the trivialness, relevance, and relative importance of necessary or sufficient conditions in social science ', Studies in Comparative International Development 41(2): 88-109.

Goertz, G. and H. Starr (2003), Necessary Conditions: Theory, Methodology, and Applications, New York: Rowman and Littlefield.

Goertz, G. and J. Mahoney (2004), 'Two-level theories and fuzzy-set analysis ', Sociological Methods and Research 33(4): 497-538.

Goldthorpe, J.H. (1997), 'Current issues in comparative macrosociology: a debate on methodological issues ', Comparative Social Research 16: 1-26.

Gregware, P. (1994), 'Courts, criminal process, and AIDS: the institutionalization of culture in legal decision making ', Law and Policy 16(3): 341-362.

Griffin, L., C. Botsko, A. Wahl and L. Isaac (1991), 'Theoretical generality, case particularity: Qualitative Comparative Analysis of trade-union growth and decline ', International Journal of Comparative Sociology 32(1-2): 110-136.

Griffin, L., C. Caplinger, K. Lively, N. Malcom, D. McDaniel and C. Nelsen (1997), 'Comparative- historical analysis and scientific inference: disfranchisement in the U.S. South as a test case, Historical Methods: A Journal of Quantitative and Interdisciplinary History 30(1): 13-27.

Grofman, B. and C.Q. Schneider (2009), 'An introduction to crisp set QCA, with a comparison to binary logistic regression, Political Research Quarterly 62: 662-672.

Hicks, A. (1994), 'Qualitative Comparative Analysis and analytical induction: the case of the emergence of the social security state, Sociological Methods and Research 23(1): 86-113.

Hicks, A., J. Misra and T. Nah NG (1995), 'The programmatic emergence of the social security state, American Sociological Review 60(3): 329-350.

Hino, A. (2009), 'Time-series QCA: studying temporal change through Boolean analysis, Sociological Theory and Methods 24(2): 219-246.

Hobsbawm, E. (1959), Primitive Rebels, New York: Norton.

Hollingsworth, R., R. Hanneman, J. Hage and C. Ragin (1996), 'The effect of human capital and state intervention on the performance of medical systems, Social Forces 75(2): 459-484.

King, G., R. Keohane and S. Verba (1994), 'Designing Social Enquiry: Scientific Inference in Qualitative Research', Princeton: Princeton University Press.

342

Kiser, E. and K. Baker (1994), 'Could privatization increase the efficiency of tax collection in less developed countries?', Policy Studies Journal 22(3): 489-500.

Kiser, E., K.A. Drass and W. Brustein (1995), 'Ruler autonomy and war in early modern Western Europe', International Studies Quarterly 39(1): 109-138.

Kittel, B. (2006), 'A crazy methodology? On the limits of macroquantitative social science research', International Sociology 21(5): 647-677.

Krook, M.L. 2006. 'Temporality and causal configurations: combining Sequence Analysis and Fuzzy Set/Qualitative Comparative Analysis', in Annual meeting of the American Political Science Association (APSA), Philadelphia, PA, USA, 31 Aug-3 September 2006.

Lieberson, S. (1991), 'Small N's and big conclusions: an examination of the reasoning in comparative studies based on a small number of cases', Social Forces 70: 307-320.

Lieberson, S. (1994), 'More on the uneasy case for using Mill-type methods in small N comparative studies', Social Forces 72: 1225-1237.

Lieberson, S. (2004), 'Comments on the use and utility of QCA', Qualitative Methods: Newsletter of the American Political Science Association Organized Section on Qualitative Methods 2: 13-14.

Longest, Kyle C. and S. Vaisey (2008), 'Fuzzy: a program for performing Qualitative Comparative Analyses (QCA) in Stata', Stata Journal 8: 79-104.

Maggetti, M. (2009), 'The role of independent regulatory agencies in policy-making: a comparative analysis', Journal of European Public Policy 16(3): 450-470.

Mahoney, J. and D. Rueschemeyer (eds) (2003), Comparative Historical Analysis in the Social Sciences, Cambridge: Cambridge University Press.

Mahoney, J. and G. Goertz (2006), 'A tale of two cultures: contrasting quantitative and qualitative research', Political Analysis 14(3): 227-249.

Marx, A. (2010), 'Crisp set Qualitative Comparative Analysis (csQCA) and model specification', International Journal of Multiple Research Approaches 4(2): 138-158.

Marx, A. and A. Dusa (2011), 'Crisp-set Qualitative Comparative Analysis (csQCA), contradictions and consistency: benchmarks for model specification', Methodological Innovations Online 6(2): 103-148.

Marx, A., B. Cambre and B. Rihoux (2013 (forthcoming)), 'Crisp-set Qualitative Comparative Analysis in organizational studies', in Fiss, P., B. Cambre and A. Marx (eds.), Research in Sociology of Organizations: Configurational Theory and Methods in Organizational Research. Bingley (UK): Emerald Publishing.

Mill, J.S. (1967), A System of Logic: Ratiocinative and Inductive, Toronto: University of Toronto Press.

Moore, B. (1966), Social Origins of Dictatorship and Democracy: Lord and Peasant in the Making of the Modern World, Boston: Beacon Press.

Moses, J., B. Rihoux and B. Kittel (2005), 'Mapping political methodology: reflections on a European perspective', European Political Science 4(1): 55-68.

Namihas-Wolinsky, Y. and D. Sprinz (eds) (2004), Models, Numbers and Cases. Methods for Studying International Relations, Michigan: University of Michigan.

Peillon, M. (1996), 'A Qualitative Comparative Analysis of welfare legitimacy', Journal of European Social Policy 6(3): 175-190.

Pierson, P. (2003), 'Big, slow-moving, and... invisible', in J. Mahoney and D. Rueschemeyer (eds), Comparative Historical Analysis in the Social Sciences, Cambridge: Cambridge University Press.

Poteete, A., M. Janssen and E. Ostrom (2010), Working Together: Collective Action, the Commons and Multiple Methods in Practice, Princeton: Princeton University Press, pp. 177-207.

Przeworski, A. and H. Teune (1970), The Logic of Comparative Social Inquiry, New York: Wiley.

343

Ragin, C. 1975. 'Regional political deviance in Britain, 1885 to 1966'. PhD dissertation. North Carolina Collection.

Ragin, C. (1987), The Comparative Method. Moving Beyond Qualitative and Quantitative Strategies, Berkeley, Los Angeles and London: University of California Press.

Ragin, C. (1997), 'Turning the tables: how case-oriented methods challenge variable-oriented methods', Comparative Social Research 16: 27-42.

Ragin, C. (2000), Fuzzy-Set Social Science, Chicago: Chicago University Press.

Ragin, C. (2005), 'Core versus tangential assumptions in comparative research', Studies in Comparative International Development 40(1): 33-38.

Ragin, C. (2006), 'Set relations in social research: evaluating their consistency and coverage', Political Analysis 14(3): 291-310.

Ragin, C. (2008), Redesigning Social Inquiry. Fuzzy Sets and Beyond, Chicago: Chicago University Press.

Ragin, C. and H. Becker (1992), What is a Case? Exploring the Foundations of Social Inquiry, Cambridge: Cambridge University Press.

Ragin, C. and B. Rihoux (2004 a), 'Qualitative Comparative Analysis (CSQCA): state of the art and prospects. Qualitative methods', Newsletter of the American Political Science Association Organized Section on Qualitative Methods 2(2): 3-13.

Ragin, C. and B. Rihoux (2004 b), 'Replies to commentators: reassurances and rebuttals. Qualitative methods', Newsletter of the American Political Science Association Organized Section on Qualitative Methods 2(2): 21-24.

Ragin, C. and S. Strand (2005), 'Using Qualitative Comparative Analysis to study causal order', Sociological Methods and Research 36(4): 431-441.

Ragin, C. and S. Strand (2008), 'Using Qualitative Comparative Analysis to study causal order', Sociological Methods and Research 36(4): 431-441.

Ragin, C., S. Mayer and K. Drass (1984), 'Assessing discrimination: a Boolean approach', American Sociological Review 49: 221-234.

Rihoux, B. (2001), Les partis politiques: organisations en changement. Le test des ecologistes, Paris: Coll. Logiques Politiques, L'Harmattan.

Rihoux, B. (2003), 'Bridging the gap between the qualitative and quantitative worlds? A retrospective and prospective view on Qualitative Comparative Analysis', Field Methods 15(4): 351-365.

Rihoux, B. (2008), 'Case-oriented configurational research: Qualitative Comparative Analysis (CSQCA), fuzzy sets and related techniques', in J. Box-Steffensmeier, H. Brady and D. Collier (eds), The Oxford Handbook of Political Methodology, Oxford: Oxford University Press, pp. 722-736.

Rihoux, B. and B. Lobe (2009), 'The case for Qualitative Comparative Analysis (QCA): adding leverage for thick cross-case comparison', in D. Byrne and C. Ragin (eds), The Sage Handbook of Case-Based Methods, London: Sage, pp. 222-243.

Rihoux, B. and C. Ragin (eds) (2009), Configurational Comparative Methods. Qualitative Comparative Analysis (CSQCA) and Related Techniques, Thousand Oaks: Sage.

Rihoux, B. and G. De Meur (2009), 'Crisp-set Qualitative Comparative Analysis (csQCA)', in B. Rihoux and C. Ragin (eds), Configurational Comparative Methods. Qualitative Comparative Analysis (CSQCA) and Related Techniques, Thousand Oaks: Sage, pp. 33-68.

Rihoux, B. and A. Marx (eds) 2013, 'Mapping QCA, 25 years after 'The Comparative Method': Core Challenges and Innovations'. Political Research Quarterly 66(1): 167-230.

Rihoux, B., I. Rezsohazy and D. Bol (2011), 'Qualitative Comparative Analysis (QCA) in Public Policy Analysis: an Extensive Review', German Policy Studies 7(3): 9-82.

Rihoux, B., C. Ragin, S. Yamasaki and D. Bol (2009), 'Conclusions - the Way (s) Ahead', in B. Rihoux and C. Ragin (eds), Configurational Comparative Methods. Qualitative Comparative Analysis (CSQCA) and Related Techniques, Thousand Oaks: Sage, pp. 167-177.

344

Rihoux, B., P. Alamos-Concha, D. Bol, A. Marx and I. Rezsohazy (2013), 'From niche to mainstream method? A comprehensive mapping of QCA applications in journal articles from 1984 to 2011', Political Research Quarterly 66(1): 175-184.

Rohlfing, I. and C. Schneider (2013), 'Improving research on necessary conditions: formalized case selection for process tracing after QCA', Political Research Quarterly 66(1): 220-230.

Sager, F. (2004), 'Metropolitan institutions and policy coordination: the integration of land use and transport policies in Swiss urban areas', Governance: An International Journal of Policy, Administration, and Institutions 18(2): 227-256.

Sager, F. and C. Andereggen (2011), 'Dealing with complex causality in realist synthesis: the promise of Qualitative Comparative Analysis (QCA)', American Journal of Evaluation 13: 1-9.

Sartori, G. (1970), 'Concept misformation in comparative research', American Political Science Review 64: 1033-1053.

Sartori, G. (ed.) (1984), Social Science Concepts: A Systematic Analysis, Beverly Hills, CA: Sage.

Savolainen, J. (1994), 'The rationality of drawing big conclusions based on small samples: in defense of Mill s methods, Social Forces 72: 1217-1224.

Scharpf, F. (1997), Games Real Actors Play, Boulder: Westview Press.

Schneider, C.Q. and C. Wagemann (2006), 'Reducing complexity in Qualitative Comparative Analysis (QCA): remote and proximate factors and the consolidation of democracy', European Journal of Political Research 45: 751-786.

Schneider, C.Q. and C. Wagemann (2012), Set-Theoretic Methods for the Social Sciences: A Guide to Qualitative Comparative Analysis, Cambridge: Cambridge University Press.

Schneider, C. and I. Rohlfing (2013), 'Combining QCA and process tracing in set-theoretic multi-method research, Sociological Methods and Research, (forthcoming).

Seawright, J. (2004), 'Qualitative Comparative Analysis vis-a-vis regression, Qualitative Methods: Newsletter of the American Political Science Association Organized Section on Qualitative Methods 2: 14-17.

Seawright, J. (2005), 'Qualitative Comparative Analysis vis-a-vis regression', Studies in Comparative International Development 40(5): 3-26.

Serdult, U. and C. Hirshi (2004), 'From process to structure: developing a reliable and valid tool for policy network comparison', Swiss Political Science Review 10(2): 137-155.

Skaaning, S. (2011), 'Assessing the robustness of crisp-set and fuzzy-set QCA results, Sociological Methods and Research 40(2): 391^08.

Stevenson, W.B. and D. Greenberg (2000), 'Agency and social networks: strategies of action in a social structure of position, opposition, and opportunity, Administrative Science Quarterly 45(4): 651-678.

Thiem, A. and A. Dusa (2012), Qualitative Comparative Analysis with R: A User's Guide, New York: Springer.

Tilly, C. (1967), The Vendee, New York: Wiley.

Vis, B. (2012), 'The comparative advantages of fsQCA and regression analysis for moderately large-N analyses, Sociological Methods and Research 41(1): 168-198.

Watanabe, T. (2004), 'An analysis of career pattern: possibility of optimal matching analysis, Sociological Theory and Methods 19(2): 213-234.

Weinberg, A. and K. Gould (1993), 'Public participation in environmental regulatory conflicts: threading through the possibilities ', Law & Policy 15(2): 139-167.

Wickham-Crowley, T. (1991), 'A qualitative comparative approach to Latin American Revolutions, International Journal of Comparative Sociology 32(1-2): 82-109.

Wickham-Crowley, T. (1992), Guerrillas and Revolution in Latin America: A Comparative Study of Insurgents and Regimes Since 1956, Princeton: Princeton University Press.

345

Yamasaki, S. and B. Rihoux (2009), 'A commented review of applications, in B. Rihoux and C. Ragin (eds), Configurational Comparative Methods. Qualitative Comparative Analysis (QCA) and Related Techniques, Thousand Oaks and London: Sage, pp. 123—146

Перевод с английского: Ефимов Д.Б.

Приложение

Обзор всего опыта применения КСА в политической науке за 2003-2011 гг.

Условные обозначения в таблице: А - автор >> краткое название // журнал В - число кейсов С - число условий

A B C

год 2003 тип: КСАнм

Gran, B. >> Charitable choice policy and abused children // International 74 4

Journal of Sociology and Social Policy

Mahoney, J. >> Long-run development and the legacy of colonialism in Spanish America // American Journal of Sociology 15 5

Pennings, P. >> Beyond dichotomous explanations: explaining constitutional control of the executive with fuzzy-sets // European Journal of Political Research 45 4

год 2003 тип: КСАчм

Chan, S. >> Explaining war termination // Journal of Peace Research 23 4

год 2004 тип: КСАнм

Koenig-Archibugi, M. >> Explaining government preferences for institutional change in EU foreign and security policy // International Organizations 13 4

год 2004 тип: КСАчм

Anckar, D. >> Direct democracy in microstates and small island states / / 42 4

World Development

Huang, T. >> State preferences and international institutions // Journal of East Asian Studies 446 6

Kilburn, H.W. >> Explaining U.S. urban regimes // Urban Affairs Review 14 5

Navarro Yanez, C.J. >> Participatory democracy and political opportunism / International Journal of Urban and Regional Research 65 5

Sager, F. >> Metropolitan institutions and policy coordination // Governance 9 4

год 2005 тип: КСАнм

Amenta, E. >> Age for leisure? Political mediation and the impact of the pen- 21 6

sion movement on US old-age policy // American Sociological Review

Hagan, J. >> From resistance to activism: the emergence and persistence of activism among American Vietnam war resisters in Canada / / Social 73 5

Movements Studies

Pennings, P. >> The diversity and causality of welfare state reforms explored with fuzzy-sets // Quality & Quantity 21 4

346

Perez-Limn, A. >> Democratization and constitutional crises in presidential regimes // Comparative Political Studies 27 3

Raunio, T. >> Holding governments accountable in European affairs / / Journal of Legislative Studies 15 5

Veugelers, J. >> Conditions of far-right strength in contemporary Western Europe // European Journal of Political Research 10 5

год 2005 тип: КСАчм

Ford, E.W. >> Health departments' implementation of public health's core functions // Public Health 41 5

год 2006 тип: КСАчм

Balthasar, A. >> The effects of the institutional design on the utilization of evaluation // The International Journal of Theory, Research and Practice 10 4

Blake, C.H. >> Reconsidering the effectiveness of international economic sanctions: an examination of selection bias // International Politics 111 5

Dumont, P. >> Why so few and why so late? Green parties and the question of governmental participation // European Journal of Political Research 51 8

Fischer, J. >> The push and pull of ministerial resignations in Germany / / West European Politics 111 9

Ishida, A. >> Determinants of linguistic human rights movements // Social Forces 159 5

Rihoux, B. >> Governmental participation and the organisational adaptation of Green parties // European Journal for Political Research 28 7

Sager, F. >> Policy coordination in the European metropolis: a meta-analysis // West European Politics 17 4

Schimmelfennig, F. >> Conditions for EU constitutionalization // Journal of European Public Policy 66 4

Varone, F. >> Regulating biomedicine in Europe and North America. / / European Journal of Political Research 11 5

год 2006 тип: КСАнм + КСАчм

Schneider >> Reducing complexity in Qualitative Comparative Analysis // European Journal of Political Research 32 6

год 2007 тип: КСАнм

Hage, F.M. >> Constructivism, fuzzy sets and (Very) small-N // Journal of Business Research 3 6

Kvist, J. >> Fuzzy set ideal type analysis / / Journal of Business Research 7 3

Maggetti, M. >> De Facto independence after delegation // Regulation & Governance 16 7

год 2007 тип: КСАчм

Befani, B. >> Realistic evaluation and QCA // Evaluation 15 5

Grendstad, G. >> Causal complexity and party preference // European Journal of Political Research 36 4

Rudel, T.K. >> Meta-analyses of case studies // Global Environmental Change 8 4

Stokke, O.S. >> Qualitative Comparative Analysis, shaming, and international regime effectiveness // Journal of Business Research 10 5

год 2007 тип: КСАчм + КСАнм

Skaaning, S-E. >> Explaining post-communist respect for civil liberty // 28 6

347

Journal of Business Research

год 2008 тип: КСАмз

Berg-Schlosser, D. >> Determinants of democratic successes and failures in Africa // European Journal of Political Research 48 7

год 2008 тип: КСАмз + КСАнм

Ackren, M. >> Condition (s) for island autonomy // International Journal on Minority and Group Rights 27 4

год 2008 тип: КСАнм

Kaeding, M. >> Necessary conditions for the effective transposition of EU legislation // Policy and Politics 35 6

Pajunen, K. >> Institutions and inflows of foreign direct investment / Journal of International Business Studies 47 7

Szelewa, D. >> Who cares? Changing patterns of childcare in Central and Eastern Europe // Journal of European Social Policy 8 4

год 2008 тип: КСАчм

Blackman, T. >> Can smoking cessation services be better targeted to tackle health inequalities? // Health Education Journal 288 2 5

Kim, K-S. >> A QCA of strategies for an ageing society // International Journal of Social Welfare 16 6

Marx, A. >> Limits to non-state market regulation // Regulation and Governance 17 4

Rubenzer, T. >> Ethnic minority interest group attributes and U.S. foreign policy influence // Foreign Policy Analysis 10 6

Shapiro, S. >> Does the amount of participation matter? // Policy Sciences 8 2

Strandberg, K. >> Online electoral competition in different settings // Party Politics 16 5

год 2008 тип: КСАчм + КСАнм

Portes, A. >> Institutions and development in Latin America // Studies in Comparative International Development 23 6

год 2009 тип: КСАнм

Aleman, J. >> The politics of tripartite cooperation in new democracies / / International Political Science Review 78 4

Freitag, M. >> Educational federalism in Germany: foundations of social inequality in education // Governance: An International Journal of Policy, Administration, and Institutions 16 4

Hudson, J. >> Towards productive welfare? A Comparative Analysis of год 23 OECD countries // Journal of European Social Policy 25 4

Metelits, C.M. >> The Consequences of Rivalry Explaining Insurgent Violence // Political Research Quarterly 9 3

Vis, B. >> The importance of Socio-economic and political losses and gains in welfare state reform / / Journal of European Social Policy 23 3

Werner, T. >> Congressmen of the silent South: the persistence of southern Racial Liberals, 1949-1964 // Journal of Politics 47 4

год 2009 тип: КСАчм

Balthasar, A. >> Institutional design and utilization of evaluation // Evaluation Review 10 4

348

Breuer, A. >> The use of government-initiated referendums in Latin America // Revista de ciencia politica 12 7

Delreux, T. >> The EU negotiates multilateral environmental agreements // Journal of European Public Policy 21 8

Fink-Hafner, D. >> The determinants of the success of transitions to democracy // Europe-Asia Studies 10 4

Gherghina, S. >> The helping hand: the role of the EU in the democratization of post-communist Europe // Romanian Journal of Political Science 20 9

Jang, D-H. >> Significance of variations between income transfers and social care services development // Journal of Comparative Social Welfare 11 8

Maggetti, M. >> The role of independent regulatory agencies in policy-making // Journal of European Public Policy 6 3

Moller, J. >> The three worlds of post-communism: revisiting deep and proximate explanations // Democratization 26 7

Schlager, E. >> Resolving water conflicts: A Comparative Analysis of interstate river compacts // The Policy Studies Journal 23 5

Valtonen, K. >> Lived experiences of vulnerability in the childhood of persons recovering from substance abuse // Journal of Social Work 24 8

Yamasaki, S. >> A Boolean analysis of movement impact on nuclear energy policy // Mobilization 11 5

год 2010 тип: КСАмз

Kluver, H. >> Europeanization of lobbying activities: when national interest groups spill over to the European level // Journal of European Integration 32 2

год 2010 тип: КСАнм

Avdagic, S. >> When are concerted reforms feasible? Explaining the emergence of social pacts in Western Europe // Comparative Political Studies 14 8

Blatter, J. >> Preconditions for foreign activities of European regions // Pub-lius: The Journal of Federalism 25 3

Christmann, A. >> Direct democracy and religious minorities // Swiss Political Science Review 13 4

Mantilla, L.F. >> Mobilizing religion for democracy // Politics and Religion 9 3

Portes, A. >> Institutions and national development in Latin America // Socio-Economic Review 23 6

Samford, S. >> Averting "Disruption and Reversal '': reassessing the logic of rapid trade reform in Latin America // Politics and Society 61 7

год 2010 тип: КСАчм

Blackman, T. >> Qualitative Comparative Analysis and health inequalities: / / Journal of Social Policy 14 5

Di Lucia, L. >> The willing, the unwilling and the unable. Explaining implementation of the EU biofuels directive // Journal of European Public Policy 10 5

Eder, C. >> A key to success? Are there conditions for successful ballot votes in the German Lander? // Politische Vierteljahresschrift 11 4

Hartmann, C. >> Understanding variations in party bans in Africa // Democratization 42 4

Haynes, P. >> Older people 's family contacts and long-term care expenditure in OECD countries: a comparative approach using Qualitative Com- 12 7

349

parative Analysis // Social Policy and Administration

Krook, M.L. >> Women s representation in parliament // Political Studies 24 5

Lam, W.F. >> Analysing the dynamic complexity of development interventions: lessons from an irrigation experiment in Nepal // Policy Sciences 19 5

Linder, W. >> On the merits of decentralization in young democracies // Pub-lius: The Journal of Federalism 12 8

Schensul, J.J. >> The use of Qualitative Comparative Analysis for critical event research in alcohol and HIV in Mumbai, India // Aids and Behavior 84 1 0

год 2011 тип: КСАмз

Huntjens, P. >> Adaptative water management and policy learning in a changing climate // Environmental Policy and Governance 8 5

Rouhana, R. >> Performance monitoring systems in healthcare organizations // International Journal of Management and Business 30 5

Sager, F. >> Dealing with complex causality in realist synthesis // American Journal of Evaluation 21 9

год 2011 тип: КСАнм

Emmenegger, P. >> Job security regulations in Western democracies // European Journal of Political 19 6

Kim, S. >> On the historical determinants of third sector strength // Social Science Journal 15 4

Maat, E. >> Sleeping hegemons: third-party intervention following territorial integrity transgressions // Journal of Peace Research 13 9

M0 ller, J. >> Stateness first? // Democratization 125 4

Reynaert, V. >> Explaining EU aid allocation in the Mediterranean / / Mediterranean Politics 14 5

Thiem, A. >> Conditions of intergovernmental armaments cooperation in Western Europe, 1996-год 2006 // European Political Science Review 135 6

Vis, B. >> Under which conditions does spending on active labor market policies increase? // European Political Science Review 53 5

Bochsler, D. >> It is not how many votes you get, but also where you get them. Territorial determinants and institutional hurdles for the success of ethnic minority parties in post-communist countries // Acta Politica 123 7

Gherghina, S. >> Explaining ethnic mobilisation in post-communist countries // Europe-Asia Studies 19 6

Gray, C. >> Are governmental culture departments important? An empirical investigation // International Journal of Cultural Policy 13 4

Kroger, M. >> Promotion of contentious agency as a rewarding movement strategy // Journal of Peasant Studies 13 4

Skaaning, S-E. >> Democratic survival Or Autocratic revival in interwar Europe? A comparative examination of structural explanations / / Zeitschrift fur vergleichende Politikwissenschaft 29 5

Suzuki, A. >> Escalation of interstate crises of conflictual dyads / / Cooperation and Conflict 10 4

350