CC BY
428
Электронный журнал Cloud of Science. 2014. T. 1. № 3
http://cloudofscience.ru
Исследования тенденций развития облачных сервисов
С. С. Баранова
Московский технологический институт 119334, Москва, Ленинский проспект, д. 38 e-mail: [email protected]
Аннотация. В статье рассматриваются облачные сервисы как сегмент рынка информационных услуг. Проведен анализ тенденций развития облачных вычислений, выявлены тренды роста различных видов услуг. Проанализированы характеристики облачных услуг.
Ключевые слова: облачные сервисы, облачные технологии.
1. Введение
Сегодня одной из развивающихся технологий являются «Cloud computing», которые в переводе с английского языка назывался «облачными вычислениями». Впервые идея таких вычислений была предложена в 1961 году Джоном Маккарти (John McCarthy), которая заключалась в том, что вычисление могут быть проданы как электричество и вода, т. е. вычислительные мощности будут предоставляться пользователям как услуга [1]. Считается, что при этом он предложил фактически идею облачных сервисов.
В 1963 году Ж.С.Р. Ликлидер (J. C. R Licklider) начал исследовать идею глобальной доступности сети компьютеров. По его мнению, глобальная доступная сеть позволила бы человеку получать выход к компьютерным программам и данным из любого месторасположения в мире [2]. Он сформулировал самые ранние идеи глобальной компьютерной сети, в результате которых появилось сегодняшнее сетевое пространство, в пределах которого существуют облачные сервисы.
В исследовании компаний Forrester Research делается прогноз, что к 2020 г. объем мирового рынка облачных вычислений вырастет практически вшестеро по сравнению с 2011 годом, т. е. с 40,7 млрд долл. до более 241 млрд долл. При этом стоимость «публичного облака», т. е. приложений и услуг, предоставляемых компаниям и индивидуальным пользователям через общедоступный Интернет, за тот же период увеличится еще больше с 25,5 млрд долл. до 159,3 млрд долл. [3]. Прогноз компаний Forrester Research способствовал увеличению тех компаний, которые готовы предлагать своим заказчикам услуги публичного облака.
Вообще характеристики сегодняшних облачных вычислений с учетом их особенностей определены в стандартах США в следующем: самообслуживание по тре-
517
С. С. Баранова
Исследования тенденций развития облачных сервисов
бованию (англ. self service on demand), универсальный доступ по сети, объединение ресурсов (англ. resource pooling), эластичность и учет потребления1.
Облачные технологии постепенно входят в нашу повседневную жизнь. Применение их связано с рядом проблем организационно-правового характера, решение которых будет способствовать развитию не только науку, а ускорит процесс вычисления в финансово-экономической сфере. Облачные технологии развиваются в системе образования [4, 5] и науки [6, 7, 8], банковском секторе [9] и др. [10].
Различают облака в зависимости от формы предоставления услуг — публичные, частные и гибридные. Публичные облака в основном применяются в повседневной жизни, где нет необходимости в конфиденциальности информации, частные — в локальной корпоративной сети, а гибридные — одновременно используют и публичное и частное облака.
В настоящее время на Российском рынке облачные услуги предоставляются в зависимости от обслуживания в следующих моделях сервиса:
- IaaS модель (англ. Infrastructure-as-a-Service, инфраструктура как услуга) предоставляется как возможность использования облачной инфраструктуры для самостоятельного управления ресурсами обработки, хранения, сетей и другими фундаментальными вычислительными ресурсами;
- SaaS модель (англ. Software-as-a-Service, программное обеспечение как услуга), в которой потребителю предоставляется возможность использования прикладного программного обеспечения провайдера, работающего в облачной инфраструктуре и доступного из различных клиентских устройств или посредством тонкого клиента, из браузера (например, вебпочта) или интерфейс программы;
- PaaS модель (PaaS, англ. Platform-as-a-Service, платформа как услуга), когда потребителю предоставляется возможность использования облачной инфраструктуры для размещения базового программного обеспечения с последующим размещением новых или существующих приложений.
2. Анализ российского рынка облачных сервисов
Облачные технологии в перспективе обладают высокими показателями спроса. Учитывая рост рынка облачных услуг в России необходимо подчеркнуть, что дифференциация спроса на этих сервисы, в зависимости от вида предоставляемых вариантов, формирует определенные предложения к формам и моделям услуг. Динамика роста рынка облачных услуг в России с 2012 по 2014 годы в целом, и по сервисам IaaS, SaaS, PaaS приведена в табл. 1.
С учетом особенностей облачных сервисов, ожидаемый на конец 2014 года сегмент ИТ-рынка, составит 11,3%, что больше на 3,2% в сравнении с прошлым годом, что характеризует увеличение спроса к облачным вычислениям. Из числа моделей поставки услуг облачного вычисления IaaS, т. е. возможность использова-
1 Национальный институт стандартов и технологий США. NIST
518
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ
ТЕОРИИ
Cloud of Science. 2014. T. 1. № 3
ния облачной инфраструктуры для самостоятельного управления ресурсами обработки, хранения, сетей и другими фундаментальными вычислительными ресурсами является более востребованным, чем программное обеспечение и платформа как услуга.
Таблица 1. Динамика роста рынка облачных услуг в России с 2012 по 2014
по IaaS, SaaS, PaaS моделям, %.
Годы Облачные В том числ» 5
услуги. % ИТ-рынка IaaS SaaS Paas
2012 4.5 2.5 1.4 0.2
2013 7.9 3.4 2.1 0.4
2014 ожидаемый 11.3 4.9 3.2 0.7
Облачное вычисление развивается очень быстро на российском рынке и прогноз динамики роста использования облачных услуг с 2014 по 2018 годы на основе тренда уравнений представлен на рис. 1.
Рисунок 1. Прогноз динамики роста использования облачных услуг в России2.
2
Расчет автора по данным: Cloud services (Russian Market). (http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Облачные_сервисы_(рынок_России) Cloud services in 2013. Cnews Analysis, Overview (:http://www.cnews.ru/reviews/new/oblachnye_servisy_2013/)
519
С. С. Баранова
Исследования тенденций развития облачных сервисов
На графике, на основе динамического ряда с 2012 по 2014 год, составлена математическая модель аппроксимации на общие облачные услуги и с IaaS, SaaS, PaaS моделями, и прогноз объема предоставления облачных услуг в зависимости от значения достоверности (R2) уравнений тренда. С учетом значений величины достоверности (R2) аппроксимации были подобраны модели уравнений для общих облачных услуг — линейная, для IaaS — полинома второй степени, для SaaS — экспоненциальная, а для PaaS — полинома второй степени.
Прогноз динамики роста облачных услуг показывает, что на 2018 год рынок облачных услуг имеет тенденции изменения в сторону роста относительно SaaS модели услуг. Потребителю облачных услуг все больше будет предоставляться возможность использования прикладного программного обеспечения провайдера, работающего в облачной инфраструктуре и доступного из различных клиентских устройств или посредством тонкого клиента или интерфейс программы (табл. 2).
Таблица 2. Прогноз динамики роста рынка облачных услуг в России с 2012 по 2018 гг. по IaaS, SaaS, PaaS моделям в %.
Год Облачные В том числе
услуги в объеме ИТ- IaaS,% SaaS,% Paas,%
рынка, %
2012г. 4.5 2.5 1.4 0.2
2013г. 7.9 3.4 2.1 0.4
2014г. 11.3 4.9 3.2 0.7
2015г. 15.9 7.1 4.9 1.1
2016г. 19 9.2 7.2 1.4
2017г. 22.9 12.1 11 1.9
2018г. 26.6 14.2 16.9 2.2
Недостаточная изученность преимуществ и недостатков применение облачных услуг на Российском рынке сдерживает обширное использование. В основном недостатки применения облачных технологий связаны с организационнотехническими и законодательными вопросами, решение которых возможно в будущем.
При существующих облачных сервисах на рынке России необходимо улучшить условия предоставления, трафика и ответственности сторон сопровождения, расчет и взаиморасчет между операторами. Также техническая поддержка облачного сервиса желает лучшего.
С учетом состояния облачного сервиса проанализированы их возможности, сформулированы преимущества и недостатки облачных технологий. Сравнительная характеристика преимуществ и недостатков применения облачных услуг на российском рынке представлена в табл. 2.
520
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ
ТЕОРИИ
Cloud of Science. 2014. T. 1. № 3
Таблица 2. Сравнительная характеристика преимуществ и недостатков облачных вычислений
№ Преимущества Недостатки
1. Экономическая эффективность. Облачные вычисления являются наиболее экономически эффективным способом для использования, поддержки и модернизации информации, требует меньше расходов на ИТ-инфраструктуру компании, в сравнении с традиционными. Технические вопросы. В условии доступности информации система может иметь серьезные дисфункции, связанные в поставке облачных сервисов. Необходим высокоскоростной Интернет и техническое обеспечение.
Неограниченные объемы для хранения информации. Хранение информации в облаке дает почти неограниченную емкость. Безопасность. Безопасность и конфиденциальность информации в облаке не предусмотрены в законодательстве Российской Федерации.
2. Отказоустойчивость, резервное копирование и восстановление. Все данные хранятся в облаке, резервное копирование и восстановления гораздо проще, чем другие традиционные методы хранения данных. Склонность к атаке. Хранение информации в облаке может сделать вашу компанию уязвимой к внешним атакам и угрозам. Сокрытие конфиденциальных данных усложняется.
3. Автоматическая интеграция программного обеспечения. Настройка и интеграция программного обеспечения и приложений в облаке происходит автоматически в соответствии с требованием потребителя. Зависимость от иностранных поставщиков. Поставка облачных услуг на рынок России осуществляется в основном от иностранных операторов.
4. Легкий доступ к информации. После регистрации в облаке, можно получить доступ к информации из любой точки, где есть подключение к Интернету. Расчет и взаиморасчет услуг. Отсутствие облачных услуг в законодательстве России создает проблемы в валютном расчете с иностранными партнерами — операторами поставщика услуг.
4. Заключение
Потенциал использования информационно-коммуникационных технологий достаточно велик и требует усиления его роли в обществе. Подводя итоги по вопросу об облачных вычислениях, хочется отметить следующее. Во-первых, это действительно революционная технология, вобравшая в себя базовые принципы консолидации и виртуализации, но с поправкой на время. Во-вторых, нужно упомянуть о том, что на данный момент эта технология слабо стандартизирована, особенно в вопросе безопасности. В связи с этим, нас ждет еще долгое развитие и осмысление того, что мы уже имеем сейчас и можем этим пользоваться — безграничные вычислительные ресурсы.
521
С. С. Баранова
Исследования тенденций развития облачных сервисов
Необходимо отметить, что рынок облачных технологий развивается быстро и
имеет тенденцию изменения в сторону применения разных моделей облачных сервисов.
Литература
[1] Blaisdell R. A Brief History of Cloud Computing // CloudTweaks.com. 2011. 10. (http://cloudtweaks.com/2011/10/a-brief-history-of-cloud-computing/)
[2] Licklider J. C. R.. Topics for Discussion at the Forthcoming Meeting, Memorandum for: Members and Affiliates of the Intergalactic Computer Network // Advanced Research Projects Agency. 1963. (http://www.kurzweilai.net/memorandum-for-members-and-affiliates-of-the-intergalactic-computer-network)
[3] Грубин А. НР: федеративное хранение для облачных сервисов // Storage News.
2011. № 4 (48). С. 8-11.
[4] Бубнов Г. Г., Ефименко Г. А., Никульчев Е. В., Плужник Е. В. Опыт эффективного внедрения инновационных информационных технологий в образовательную деятельность // Международная конференция «Инжиниринг & Телекоммуникации — En&T 2014». Тезисы докладов. — М.-Долгопрудный : МФТИ,
2014. — С. 272-275.
[5] Плужник Е. В., Никульчев Е. В. Функционирование образовательных систем в облачной инфраструктуре // Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2013. № 3. С. 096-105.
[6] Pluzhnik E., Nikulchev E., Payain S. Laboratory test bench for research network and cloud computing // International Journal of Communications, Network and System Sciences. 2014. Vol. 7. No. 7. P. 243-247 (doi: 10.4236/ijcns.2013.612054)
[7] Очков В. Ф., Чжо Ко Ко. Облачные функции — новый этап информационной поддержки науки и техники // Cloud of Science. 2014. Т. 1. № 1. С. 5-16.
[8] Батаев А. В. Перспективы внедрения облачных технологий в банковском секторе России // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки.
2014. № 2 (192). С. 156-165.
[9] Pluzhnik E., Nikulchev E., Payain S. Concept of Feedback in Future Computing Models to Cloud Systems // World Applied Sciences Journal. 2014. Vol. 32. No. 7.
P. 1394-1399. (doi: 10.5829/idosi.wasj.2014.32.07.588)
[10] Облачные сервисы 2013 // CNews-аналитика. (http://www.cnews.ru/reviews/ new/oblachnye_ servisy_2013/)
Автор:
Баранова Светлана Сергеевна, магистрант, Московский технологический институт
522
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ
ТЕОРИИ
Cloud of Science. 2014. T. 1. № 3
Study Development Trends of Cloud Services
S. S. Baranova Moscow Technological Institute 38a Leninsky Pr., Moscow,119334, e-mail: [email protected]
Abstract. This article discusses how cloud services market segment infor-matsinnyh services. The analysis of development trends of cloud computing identified trends of growth of various types of services. There are analyzed the characteristics of cloud services.
Keywords: cloud computing, cloud services.
Литература
[1] Blaisdell R. A Brief History of Cloud Computing // CloudTweaks.com. 2011. 10. (http://cloudtweaks.com/2011/10/a-brief-history-of-cloud-computing/)
[2] Licklider J. C. R.. (1963) Topics for Discussion at the Forthcoming Meeting, Memorandum for: Members and Affiliates of the Intergalactic Computer Network. Advanced Research Projects Agency.
[3] Grubin A. (201) HP: federativnoe hranenie dlja oblachnyh servisov. Storage News, 4(48), 8-11. (In rus.)
[4] Bubnov G. G., Efimenko G. A., Nikulchev E. V., Pluzhnik E. V. (2014) Opyt jeffek-tivnogo vnedrenija innovacionnyh informacionnyh tehnologij v obrazovatelnuju dejatelnost. Mezhdunarodnaja konferencija «Inzhiniring & Telekom-munikacii — En&T 2014». MIPT, 272-275 (In rus.)
[5] Pluzhnik E. V., Nikulchev E. V. (2013) Funkcionirovanie obrazovatelnyh sistem v oblachnoj infrastructure. Izvestija vysov. Problemy poligrafii i izdatel'skogo dela, 3, 096-105. (In rus.)
[6] Pluzhnik E., Nikulchev E., Payain S. (2014) Laboratory test bench for research network and cloud computing // Int’l J. of Communications, Network and System Sciences, 7(7), 243-247.
[7] Ochkov V. F. (2014) Oblachnye funkcii — novyj jetap informacionnoj podderzhki nauki i tehniki. Cloud of Science, 1(1), 5-16. (In rus.)
[8] Bataev A. V. (2014) Perspektivy vnedrenija oblachnyh tehnologij v bankovskom sek-tore Rossii. Nauchno-tehnicheskie vedomosti SPbGPU. Jekonomicheskie nauki, 192, 156-165. (In rus.)
[9] Pluzhnik E., Nikulchev E., Payain S. (2014) Concept of Feedback in Future Computing Models to Cloud Systems. World Applied Sciences Journal, 32(7), 1394-1399.
[10] http://www.cnews.ru/reviews/new/oblachnye_ servisy_2013/)
523
