CC BY
119
УДК: 504.054:504.064.2
ИССЛЕДОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ СНЕГОВОГО ПОКРОВА САНКТ-ПЕТЕРБУРГА
DOI: 10.24411/1816-1863-2019-11029
Е. М. Нестеров, д. пед. н., к. геол.-мин. н., профессор, заведующий кафедрой Российского государственноо педагогического университета им. А. И. Герцена, nestem26@mail.ru, Санкт -Петербург,
Л. М. Зарина, к. г. н, доцент Российского государственного педагогического университета им А. И. Герцена, lzarina@mail.ru, Санкт -Петербург, М. А. Маркова, к. г. н, доцент Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена, elvenstar@mail.ru, Санкт -Петербург,
И. В. Грачева, к. г. н., доцент заведующая лабораторией экологического мониторинга Челябинского государственного университета, grach2007@list.ru, А. В. Воронцова, к. г. н., ст. преподаватель Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна, lorana5@yandex.ru, Санкт-Петербург, Ю. А. Макарова, аспирант Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена, nestem26@mail.ru, Санкт-Петербург
В статье приведены результаты м ониторинга снегового покрова Санкт-Петербургского региона за 2008—2016 гг. Авторами проведен анализ взаимосвязей между химическим составом снега, общей минерализацией и величиной рН талой воды. Показано, что для промежуточного контроля (экспресс-оценки) при экологическом мониторинге городской среды целесообразно использовать показатели общей минерализации и рН. Их распределение в снеговом покрове дает достоверную картину об уровне загрязнения атмосферного воздуха, позволяет оптимизировать сеть отбора проб снега, эффективно проектировать маршруты для комплексного исследования не только снегового, но и почвенного и растительного покровов. Также в статье приведены результаты химического, фазового и дисперсного состава твердой фракции снегового покрова. Данные получены с помощью рентгеноспектрального, электронно-зондового микроанализа и метода масс-спект-рометрии с индуктивно связанной плазмой. Выяснено, что твердая фракция снега (пылевой осадок) по составу близка к суглинкам и глинам, характерным для осадочного чехла Ленинградской области. Но если наличие в пылевом осадке породообразующих элементов (Fe, Mg, Na, Ca, K, Mn, P) имеет в основном природное происхождение, то содержание тяжелых металлов и органического вещества определяется главным образом техногенным фактором. В статье выявляются основные источники загрязнения и оценивается их влияние на экологическое состояние региона. The article presents the results of monitoring the snow cover of the St. Petersburg region for 2008—2016. The authors analyzed the relationships between the chemical composition of snow cover, total mineralization and pH value of melt water. It is shown that for intermediate control (rapid assessment) in environmental monitoring of the urban environment it is advisable to use indicators of total mineralization and pH. Their distribution in the snow cover gives a reliable picture of the level of air pollution; it allows to optimize the snow sampling network, effectively design routes for comprehensive research not only snow, but also soil and vegetation. The article also presents the results of chemical, phase and dispersion composition of the solid fraction of snow cover. The data were obtained by X-ray spectral, electron probe microanalysis and inductively coupled plasma mass spectrometry. It was found that the solid fraction of snow (dust sediment) in composition is close to loam and clay, characteristic of the sedimentary cover of the Leningrad region. It is shown that the presence of rock-forming elements (Fe, Mg, Na, Ca, K, Mn, P) in the dust sediment is mainly of natural origin, and the content of heavy metals and organic matter is mainly determined by the technogenic factor. The article identifies the main sources of pollution and assesses their impact on the ecological state of the region.
Ключевые слова: снеговой покров, минерализация, твердая фракция, масс-спектрометрия. Key words: snow cover, mineralization, firm fraction, mass-spectrometry (ICP-MS).
o>
О
О -i X x
CD
Г)
Q
б
CD
GO
0 ^
Q Г)
1
О n
n
-I
T3
о
-I
CD
O-
Г) -I 03
Q
О T3 О m
n
О
X
о
ы ш
Г) -I
оз Q
29
№1, 2019
о
т
I-
и
со О X
О ^
и а
О ^
О
о
и
Ш
IX
О ^
I-
и
и о
X
и о с
о
со ф
Ю ч;
О ^
и Ф т
О
Введение. Выбросы вредных веществ в атмосферу в крупных городах и промышленных центрах составляют сотни тысяч и м иллионы тонн в год. Из существующих в настоящее время геоэкологических проблем проблема загрязнения воздушного бассейна урбанизированных территорий является одной из наиболее приоритетных. Наличие коррелятивных зависимостей между содержанием многих поллю-тантов в атмосферном воздухе и их содержанием в снеговом покрове, доступном для площадного опробования, позволяет использовать этот компонент ландшафта для экспрессной геоэкологической индикации загрязнений [1].
Химический состав снегового покрова,
общая минерализация и величина рН
Модели и методы. Авторами по результатам мониторинга снегового покрова на территории Санкт-Петербургского региона в 2008—2016 гг. был проведен анализ взаимосвязей между химическим составом снега, общей минерализацией и величиной рН талой воды [2, 3]. Полученные данные сравнивались с результатами снеговой съемки на территории Ленинградской области и юго-восточной Финляндии, полученными научным коллективом под руководством Э. Я. Яхнина (2003) [4].
Известно, что из всех природных вод наиболее резкие изменения минерализации наблюдаются у атмосферных осадков. Но, несмотря на такую неустойчивость, состав осадков является характерным для данной м естности, отражая тип ее географического ландшафта. Величина общей минерализации, отображающая суммарное накопление макрокомпонентов, является наиболее чутким индикатором загрязнения атмосферных осадков.
Показатель кислотности среды (рН) является одной из важных физико-химических характеристик атмосферных вод. Наряду с показателем общей минерализации он позволяет в известной мере судить о л окальном загрязнении воздушного бассейна, поскольку показывает отклонение от показателя незагрязненных атмосферных осадков с величиной рН = 5,65 [5, 6]. Основное влияние на рН талых вод снежного покрова оказывают процессы, связанные с промышленным производством и сжиганием каустобиолитов и выбросом в атмосферу большого количества веществ,
приводящих к образованию таких сильных кислот, как серная, азотная, соляная и фтористоводородная. Источники серной и азотной кислот — выбросы окислов серы и азота — присущи любому виду промышленного производства.
Тем не менее, величина рН талых атмосферных вод зависит не от абсолютных значений концентраций ионов, а от соотношения анионов и катионов. Поэтому в районах, где в выбросах предприятий преобладают соединения, имеющие щелочную реакцию (СаО, MgO) и нейтрализующие действие кислот, следует ожидать относительно высоких значений рН талых вод из снежного покрова. Отсюда можно сделать вывод о том, что значение рН талых вод из снежного покрова на таких территориях возрастает по мере роста техногенного воздействия, а в районах, где аэрозольные выбросы предприятий малы, за счет дальнего переноса соединений серы и азота происходит закисление атмосферных осадков и снегового покрова.
Масштабная снеговая съемка на территории Санкт-Петербургского региона была проведена в 2008—2016 гг. Отбор проб производился по профилям, радиально расходящимся от г. Санкт-Петербурга, и по кольцевому маршруту вокруг города на расстоянии порядка 30—35 км от его центра. Для экол ого-геохимической оценки состояния снегового покрова подсчи-тывался индекс суммарного загрязнения 2е по тяжелым металлам, принадлежащим к первым двум классам токсикологической опасности (В1, РЬ, 2и, Си, N1, Сг, V). Результаты исследований представлены в таблице 1.
Результаты и обсуждение. Как видно из таблицы 1, максимальное значение осредненного индекса суммарного загрязнения составляет 14,7, что свидетельствует о низком уровне загрязнения снегового покрова района исследования.
Величина рН снеговых проб Санкт-Петербургского региона в среднем по профилям изменяется в довольно узком интервале от 6,19 до 6,98, что характеризует талые воды как слабощелочные по сравнению с незагрязненными осадками. Максимальное значение рН (7,35) зафиксировано на профиле в направлении Санкт-Петербург — Волхов, но необходимо отметить, что в таблице приведен средний показатель по профилю.
Если рассмотреть кислотно-щелочные свойства 15 отобранных в этом направлении снеговых проб, то значение рН для десяти из них будет находиться в интервале от 6,23 до 7,50, а для пяти — в диапазоне от 7,85 до 9,78, причем последние пять образцов были отобраны в радиусе до 1 км от Волховского алюминиевого завода.
Полученные в 2008 г. данные полностью согласуются с результатами Научно -исследовательского центра экологической безопасности РАН, полученными при исследовании снегового покрова Ленинградской области и юго-восточной Финляндии в 1992—2011 гг. Авторы данных исследований отмечают, что все зоны техногенного загрязнения по сравнению с фоновыми районами характеризуются более высокими значениями рН снеговой воды, причем максимальное значение во-
Таблица 1 Результаты опробования снегового покрова Санкт-Петербургского региона
Район опробования Год Кол-во проб рН ге
Санкт-Петербург 2003— 2016 71 6,98 12,0
Сестрорецкая 2006— 22 6,58 3,4
геосистема 2016
Профиль I 2008 41 6,33 10,0
СПб — Калище
Профиль II 2008 45 6,34 7,7
СПб — Выборг
Профиль III 2008 33 6,19 8,8
СПб — Кузнечное
Профиль IV 2008 40 6,68 14,7
СПб — Луга
Профиль V 2008, 15 7,35 3,4
СПб — Волхов 2016
Южное 2016 15 6,39 1,5
полукольцо
Северное 2016 14 6,84 2,7
полукольцо
Зона Количество проб рН ге
Санкт-Петербург 71 6,98 12,0
30 км 41 6,13 8,0
60 км 49 6,32 7,9
90 км 31 6,39 7,7
>90 км 53 6,57 11,0
К
а
N
7 6,9 6,8 6,7 6,6 6,5 6,4 6,3 6,2 6,1
6
13 12 11 10 9
8 7 6
СПб
30 км 60 км 90 км > 90 км
Таблица 2 Значения водородного показателя (рН) и индекса суммарного загрязнения (ге) для зон по мере удаления от г. Санкт-Петербурга
Рис. 1. Изменение значений водородного показателя (рН) и индекса суммарного загрязнения по мере удаления от г. Санкт-Петербург
дородного показателя, как и в 2008 г., установлено в зоне влияния Волховского алюминиевого завода, где отдельные пробы снеговой воды имели щелочную реакцию 8,0—9,0 [4].
Для проведения корреляционного анализа между значениями водородного показателя (рН) и индекса суммарного загрязнения (2е) Санкт-Петербургский регион был разбит на пять зон по мере удаления от г. Санкт-Петербурга. В таблице 2 и на рисунке 1 представлена динамика значений рН и 2е для этих зон.
Как видно из таблицы 2 и рисунка 1, наиболее высокие значения индекса суммарного 2е характерны для снегового покрова в окрестностях г. Санкт-Петербурга. По мере удаления от города уровень загрязнения снижается и вновь возрастает на расстоянии свыше 90 км, где находятся районные центры Ленинградской области — Выборг, Волхов, Луга и Калище, которые вносят свой «вклад» в загрязнение снежного покрова. Сходным образом ведет себя водородный показатель рН. Коэффициент корреляции между значениями водородного показателя и индекса суммарного загрязнения составляет 0,89, что свидетельствует о высокой степени прямой зависимости между ними.
Таким образом, несмотря на довольно простые методы определения общей минерализации (сумма растворенных солей) и концентрации ионов водорода (рН), ин-
о>
о
О -1
х
а>
Г)
а
¡а
б
а>
ы
О ^
а
г> л
О г>
г>
-I
тз
о
-I
а>
О-
Г> -I 03
а
о ~о о ш
г> ^
о
X
о
ы
Г) -I
оз
а
о
т
I-
и
со О X
О ^
и а О СР
О
а
и
Ф
IX
о
СР
I-
и
и о
X
и о с
о
со ф
Ю ч;
О ^
и Ф т X
О
17
Ш
4,9-5,5 5,5-6,0 6,0-6,5 6,5-7,0 7,0-7,5 7,5-8,0 8,0-9,8
Рис. 2. Распределение интервалов значений рН в снеговых пробах Санкт-Петербургского региона
формативность этих показателей относительно загрязнения атмосферных осадков и снегового покрова не оставляет сомнений. Надежность и достаточная простота методов, обеспечивающих воспроизводимость во времени аналитических процедур, является весьма важным условием для целей экологического мониторинга, поскольку мониторинг рассчитан на длительный срок.
В пользу применения этих показателей говорит и высокая скорость обработки большого объема отобранных проб, экономичность (методы практически не требуют расходных материалов), низкая трудоемкость.
На рисунке 2 представлено распределение проб по интервалам значений рН в снеговой воде Санкт-Петербургского региона. Как видно из рисунка, максимальное количество проб с рН выше 5,65 приходится на интервал значений 6,5—7,0 (35 %).
Целесообразно использовать показатели общей минерализации и рН для промежуточного контроля (экспресс-оценки) при экологическом мониторинге. Их распределение в снеговом покрове и све-жевыпавших осадках урбанизированных территорий даст достоверную картину об уровне загрязнения атмосферного воздуха в предшествующий период; позволит оптимизировать сеть снегоотбора до проведения площадного опробования обширных территорий — разрядить или сгустить ее на отдельных участках, где отмечаются отклонения величин этих показателей относительно чистых осадков фоновых территорий. Создание карт пространственного распределения данных показателей
послужит промежуточным этапом сбора информации о состоянии окружающей среды и позволяет эффективно проектировать маршруты для комплексного исследования не только снегового, но и почвенного и растительного покровов.
Геохимия твердой фракции снегового покрова Санкт-Петербурга
Модели и методы. Атмосферные выпадения аэрозолей, в частности атмосферная пыль, как естественного происхождения, так и техногенного, являются главной причиной загрязнения наземных экосистем [1]. Снеговой покров играет роль аккумулятора и трансформатора техно -генного загрязнения. Снег является долговременной депонирующей средой, что позволяет выявить и картировать устойчивую структуру атмосферных выпадений для широкого круга компонентов [7]. Особая роль в геохимическом мониторинге и оценке экологического состояния окружающей среды городов отводится изучению тяжелых металлов (ТМ), которые в списке приоритетности загрязняющих веществ занимают одно из ведущих положений. При изучении твердой (пылевой) составляющей снегового покрова важными аналитическими задачами являются определение ее фазового и химического состава, дисперсный анализ частиц. Для решения данных задач был применен метод массс-пектрометрии с индуктивно связанной плазмой (1СР) на приборе «БЬЛК-6100 БЯС».
Важным фактором воздействия на организм человека является дисперсный состав пыли. Крупные частицы пыли зад ер -живаются на слизистой оболочке верхних
дыхательных путей, частицы же с размерами менее 10 мкм могут проникать в альвеолы легких, где и задерживается основная их часть [8]. Пылевой осадок рассматриваемых нами проб является полидисперсным. Для проведения анализа дисперсного состава пыли использовался метод морфометрии.
Результаты и обсуждение. В ходе мор-фометрического анализа было выяснено, что пылевой осадок исследуемых образцов состоит из: крупнодисперсной фракции — пористых сферических ч астиц размером 100—240 микрон; гладких пластинчатых частиц размером 80—100 микрон; четко ограниченных остроугольных частиц неправильной формы размером 80—120 микрон; мелкодисперсных частиц пластинчатой и зернистой формы размером от 8 до 30 микрон; а также гладких светлых сферических частиц размером 30 микрон.
Причем пористые сферические частицы характерны только для образцов Павловска и Пушкина, а также для нескольких проб Красногвардейского района, где составляют основную массу образцов [9]. В соответствии с полученными процентными содержаниями окислов в пылевом осадке по районам исследования следует отметить высокие процентные содержания БОз по большинству точек в Пушкине и Павловске. Во время анализа на м ик-розонде в данных точках были обнаружены пористые «шарики», богатые серой, уже упомянутые выше, причем их доля по отношению к общей массе проанализированного пылевого осадка составляет чуть больше половины. Наличие в пробах Пушкина и Павловска «шариков», богатых серой, значительно снижает на общем фоне пробы долю БЮ2, что подтверждается качественным спектральным анализом. В образцах Центрального, Красногвардейского и Приморского районов были обнаружены частицы, в состав которых входят 2п, Сг, N1, Си, но на общем фоне образца пыли их количество оказалось незначительным. Также следует отметить наличие V в пылевом осадке: в основном он характерен для «шариков», богатых серой, найденных в образцах Павловска, Пушкина и в нескольких образцах Красногвардейского района. Результаты анализа пылевого осадка на микрозонде стоит рассматривать как полуколичественные,
поэтому для получения более точных данных по процентному содержанию окислов в пылевом осадке шести районов исследования был применен метод масс-спектрометрии с индуктивно связанной плазмой. Основу твердой массы снегового покрова составляет алюмосиликатное вещество, содержащее такие породообразующие элементы, как Бе, М§, Са, К, Мп и Р. Полученные результаты анализов сравнивались с таблицей процентных содержаний окислов в осадочных породах Русской плиты [10]. Таким образом, нами было выяснено, что твердый (пылевой) осадок снегового покрова по составу близок к суглинкам и глинам, сформированным из частиц полевых шпатов и пород гранито-идного ряда, характерных для осадочного чехла Ленинградской области. Высокие концентрации Бе объясняются наличием в пылевом осадке пластинчатых частиц слюды биотита, а также частиц техногенного происхождения. Также стоит отметить наличие большого количества органики в образцах.
Важную роль в пространственном распределении твердой фракции снегового покрова играют воздушные массы. Частицы, обнаруженные в пылевом осадке, легкие и с помощью воздушных масс могут быть перенесены на большие расстояния. В соответствии с розой ветров на территории Санкт-Петербурга в зимний период преобладают ветры южного и юго-западного направления, а для зимнего периода 2011 г. в некоторые месяцы также были характерны ветры северо-восточного направления. Сравнивая концентрации тяжелых металлов в пылевом осадке с их кларками в осадочных породах Русской плиты, следует отметить превышения концентраций по всем точкам в 1,5—2 раза у V, в 2—5 раз — у Си и 2п, в 1,5—2 раза — у Сг и РЬ по некоторым точкам (Центральный и Василеостровский районы). Основываясь на полученных результатах и кластерном анализе элементов, можно отметить, что в загрязнении территории тяжелыми металлами главенствующую роль играет техногенный фактор.
Для более полного анализа всей совокупности данных и для выяснения более тонкой структуры взаимосвязей между районами был применен метод кластер -ного анализа на основе алгоритма расчета евклидового расстояния в многомерном
О) ^
о
О -1
х
а>
Г)
а
¡а
б
Ш ы
О ^
а
г> л
О г>
г>
-I
тз
о
-I
а>
О-
Г> -I 03
а
о ~о о ш
г> ^
о
X
о
ы
Г) -I оз
а
о
m i-
U
w
CO
О X
О ^
и а О СР
О
о
са
U
Ш
IX
О СР
I-
и
и о
X
и о
с
о
со Ф
vo
О ^
U
ш
т
о (Г)
пространстве нормализованных параметров. Можно выделить два основных кластера: первый — Павловск и Пушкин; второй — Приморский, Красногвардейский, Василеостровский и Центральный районы. Во второй группе более тесные взаимосвязи наблюдаются между Приморским и Красногвардейским районами и Центральным и Василеостровским районами. Рассматривая полученные результаты, можно сделать вывод, что на территории исследования наблюдается смешанный характер источников загрязнения. Природная компонента преимущественно состоит из частиц терригенного и биогенного происхождения. Она хорошо выражена минеральной составляющей, представленной полевыми шпатами, частицами гранита, биотитом, кварцевым песком и занимает большую часть от общей массы пылевого осадка.
Заключение
Атмосферные выпадения аэрозолей, в частности атмосферная пыль, как естественного происхождения, так и техногенного, являются главной причиной загрязнения наземных экосистем. При исследованиях снегового покрова в условиях городской среды целесообразно использовать показатели общей минерализации и рН для промежуточного контроля (экспресс-оценки) при экологическом мониторинге. Их распределение в снеговом покрове и свежевыпавших осадках урбанизированных территорий даст достоверную картину об уровне загрязнения атмосферного воздуха в предшествующий
период; позволит оптимизировать сеть снегоотбора до проведения площадного опробования обширных территорий — разрядить или сгустить ее на отдельных участках, где отмечаются отклонения величин этих показателей относительно чистых осадков фоновых территорий. При этом создание карт пространственного распределения данных показателей служит промежуточным этапом сбора информации о состоянии окружающей среды и позволит эффективно проектировать маршруты для комплексного исследования не только снегового, но и почвенного и растительного покровов.
Основу твердой массы снегового покрова составляет алюмосиликатное вещество, содержащее такие породообразующие элементы, как Бе, М§, Са, К, Мп и Р. Полученные результаты анализов сопоставимы с содержаниями окислов в осадочных породах Русской плиты. Таким образом, нами было выяснено, что твердый (пылевой) осадок снегового покрова по составу близок к суглинкам и глинам, сформированным из ч астиц полевых ш патов и пород гранитоидного ряда, характерных для осадочного чехла Ленинградской области. Высокие концентрации Бе объясняются наличием в пылевом осадке пластинчатых частиц слюды биотита, а также частиц техногенного происхождения. В загрязнении территории тяжелыми металлами главную роль играет техно -генный фактор. Также стоит отметить наличие большого количества органики в образцах.
Библиографический список
1. Nesterov E. M., Mocin V. G. Geoecology of urban areas // Journal of International Scientific Publications: Educational Alternatives (www.science-journals.eu), Bulgaria. — 2010. — Vol. 8. — Part 1. — Р. 89—95.
2. Нестеров Е. М., Зарина Л. М., Пискунова М. А. Мониторинг поведения тяжелых металлов в снежном и почвенном покровах центральной части Санкт-Петербурга // Вестник МГОУ. Серия «Естественные науки». — 2009. — № 1. — С. 27—34.
3. Абдуллаев С. М., Грачева И. В., Сапельцева Ю. А., Агеев С. Г. К вопросу о региональном и локальном уровне загрязнения атмосферы // Вестник Челябинского государственного университета. Серия «Экология». — 2010. — Вып. 4. — № 8. — С. 5—10.
4. Яхнин Э. Я., Томилина О. В., Чекушин В. А., Салминен Р. Сравнительный анализ данных о составе атмосферных осадков и снежного покрова на территории Ленинградской области и юго-восточной Финляндии и уточнение параметров атмосферного выпадения тяжелых металлов // Экологическая химия. — 2003. — № 12 (12). — С. 1—12.
5. Израэль Ю. А. Экология и контроль состояния природной среды. — Л.: Гидрометеоиздат, 2004.
6. Глазовский Н. Ф., Злобина А. И., Учватов В. П. Химический состав снежного покрова некоторых районов Верхнеокского бассейна // Региональный экологический мониторинг. — М.: Наука, 1983. — С. 67—83.
7. Бояркина А. П., Байковский В. В., Васильев М. В., Глухов Г. Г., Медведев М. А. Аэрозоли в природных планшетах Сибири. — Томск: Изд-во Томского университета, 1993.
8. Иванова И. А., Манохин В. Я. Оценка дисперсного состава пыли участка черного литья // Вестник ДГТУ. - 2010. - Т. 10. - № 2 (45).
9. Нестеров Е. М., Грачева И. В., Зарина Л. М. Об информативности показателей общей минерализации и кислотно-щелочных свойств при определении степени загрязненности снегового покрова урбанизированных территорий // Экология урбанизированных территорий. — 2012. — № 3. - С. 81-88.
10. Панова Е. Г., Гавриленко В. В. Введение в геохимию осадочных пород: Учеб. пособ. — СПб., 2007. - 36 с.
STUDY OF ECOLOGICAL CONDITION OF THE SNOW COVER OF ST. PETERSBURG
E. M. Nesterov, Ph. D. (Geology), Dr. Habil, Professor at the Herzen State Pedagogical University of Russia, nestem26@mail.ru, St. Petersburg,
L. M. Zarina, Ph. D. (Geography), Associate Professor at the Herzen state pedagogical University of Russia, lzarina@mail.ru, St. Petersburg,
M. A. Markova, Ph. D. (Geography), Associate Professor at the Herzen State Pedagogical University of Russia, elvenstar@mail.ru, St. Petersburg,
I. V. Gracheva, Ph. D. (Geography), Head of Environmental Monitoring Laboratory at the Chelyabinsk State University, grach2007@list.ru, Chelyabinsk,
A. V. Vorontsova, Ph. D. (Geography), Senior Lecturer af the St. Petersburg State University of Industrial Technologies and Design, lorana5@yandex.ru, St. Petersburg, Yu. A. Makarova, Post-graduate Student at the Herzen state pedagogical University of Russia, nestem26@mail.ru, St. Petersburg
References
1. Nesterov E. M., Mocin V. G. Geoecology of urban areas // Journal of International Scientific Publications: Educational Alternatives. Bulgaria. — 2010. — Vol. 8. — Part 1. — Р. 89—95, available at: www.sci-ence-journals.eu.
2. Nesterov E. M., Zarina L. M., Piskunova M. A. [Monitoring the behavior of heavy metals in snow and soil in the Central part of St. Petersburg] // Vestnik MGOU. Seriya "Estestvennye nauki". — 2009. — No. 1. — P. 27—34 [in Russian].
3. Abdullaev S. M., Gracheva I. V., Sapelceva Yu. A., Ageev S. G. K voprosu o regionalnom i lokalnom urovne zagryazneniya atmosfery [On the issue of regional and local level of atmospheric pollution] // Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya "Ekologiya" pollution]. — 2010. — Vol. 4. — No. 8. — P. 5—10 [in Russian].
4. Yahnin E. Ya., Tomilina O. V., Chekushin V. A., Salminen R. [Comparative analysis of data on the composition of atmospheric precipitation and snow cover on the territory of the Leningrad region and SouthEastern Finland and to specify the parameters of the atmospheric deposition of heavy metals] // Ekolo-gicheskaya khimiya. — 2003. — 12 (12). — P. 1—12 [in Russian].
5. Izrael Yu. A. Ekologiya i kontrol' sostoyaniya prirodnoj sredy [Ecology and environmental control]. — Leningrad, Gidrometeoizdat, 2004. [in Russian].
6. Glazovskij N. F., Zlobina A. I., Uchvatov V. P. Regionalnyj ekologicheskij monitoring [Chemical composition of snow cover in some areas of the upper Oka basin]. — Moscow: Nauka, 1983. — P. 67—83 [in Russian].
7. Boyarkina A. P., Bajkovskij V. V., Vasilev M. V., Gluhov G. G., Medvedev M. A. Aerozoli v prirodnyh planshetah Sibiri [Aerosols in natural tablets of Siberia]. — Tomsk: Izd-vo Tomskogo universiteta, 1993 [in Russian].
8. Ivanova I. A., Manohin V. Ya. [Estimation of disperse composition of dust plot black molding] // Vestnik DGTU. — 2010. — Vol. 10. — No. 2 (45). [in Russian].
9. Nesterov E. M., Gracheva I. V., Zarina L. M. Ob informativnosti pokazateley obtshey mineralizatcii i kislotno-tshelochnikh svoistv pri opredelenii steprni zagryaznennosti snegovogo pokrova urbanizirovan-nikh territoriy [About informativeness of indicators of the general mineralization and acid-base properties at determination of degree of pollution of snow cover of the urban areas] // Ekologiya urbanizirovannyh territorij. — 2012. — No. 3. — P. 81—88 [in Russian].
10. Panova E. G., Gavrilenko V. V. Vvedenie v geohimiyu osadochnykh porod: Ucheb. posob. [Introduction to the Geochemistry of sedimentary rocks: Tutorial]. — St. Petersburg, 2007. — 36 p. [in Russian].
o>
О
О -i X x
CD Г) TS Q
б
CD ы
О ^
0 Г)
1
о
Г)
Г) -I
тз
о
-I
CD
О-
Г> -I 03
О
О ТЗ О Ш
Г)
О
X
о
ы ш
Г) -I оз О
