CC BY
11DOI 10.47576/2712-7516_2023_2_104 УДК 330:519
ИССЛЕДОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЯ И СУЩНОСТИ ЭКОНОМЕТРИКИ
Дацаева Лала Шамсудиновна,
кандидат экономических наук, доцент кафедры высшей и прикладной математики, Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова, г. Грозный, Россия, e-mail: Lala_datsaeva@mail.ru
Маташева Харзан Пашаевна,
кандидат экономических наук, доцент кафедры высшей и прикладной математики, Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова, г. Грозный, Россия, e-mail: Matash58@mail.ru
Абубакарова Мадина Магомедовна,
кандидат юридических наук, доцент теории и истории государства и права, Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова, г. Грозный, Россия, e-mail: M_abubakarova@mail.ru
В статье исследуются проблемы эконометрики, которая представляет собой органическое единство экономики, математики и статистики. Благодаря этому объединению достигается цель эффективной теоретической и эмпирической количественной оценки экономических вопросов. Цель эконометрики состоит в том, чтобы сделать существующие методы исследования в области экономики более научными. Научная отличительная черта эконометрики заключается в ее строгой логике мате -матического метода и направленном статистическом выводе.
Ключевые слова: эконометрика; определение; научность; неточность; ограничения.
UDC 330:519
EXPLORING THE MEANING AND ESSENCE OF ECONOMETRICS
Datsaeva Lala Shamsudinovna,
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Higher and Applied Mathematics, Grozny State Oil Technical University named after Academician M. D. Millionshchikov, Grozny, Russia, e-mail: Lala_datsaeva@ mail.ru
Matasheva Kharzan Pashaevna,
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department of Higher and Applied Mathematics, Grozny State Oil Technical University named after Academician M. D. Millionshchikov, Grozny, Russia, e-mail: Matash58@mail.ru
Abubakarova Madina Magomedovna,
PhD in Law, Associate Professor of Theory and History of State and Law,
Chechen State University named after A. A. Kadyrov, Grozny, Russia, e-mail: M_abubakarova@mail.ru
The article explores the problems of econometrics, which is an organic unity of economics, mathematics and statistics. Through the organic integration of economics, mathematics and statistics, the goal of combining theoretical and empirical quantitative evaluation of economic issues is achieved. The goal of econometrics is to make existing research methods in economics more scientific. The scientific hallmark of econometrics lies in its rigorous logic of mathematical method and well-directed statistical inference.
Keywords: econometrics; definition; scientific character; inaccuracy; restrictions.
В XVII в. эконометрика впервые появилась в исследованиях Давенанта и Кинга, но в то время термин «эконометрика» использовался только норвежским экономистом Фришем. В его работах была предложена концепция эконометрики. Установлено, что в отношениях между статистикой, математикой и экономикой существует закон, который первооткрыватель назвал эконометрикой.
Эконометрика представляет собой органическое единство экономики, математики и статистики.
Эконометрика - это наука в строгом смысле, которая проводит эксперименты и проверки данных по теоретической политике и субъективным абстрактным законам чистой экономики, тем самым максимизируя чистую экономику. В 1933 г. Эконометрическое общество определило целью эконометрики следующую: через органическое единство экономики, математики и статистики достичь цели объединения теоретических и эмпирических количественных экономических проблем [6].
Это определение показывает, что эконометрика состоит из статистики, математики и экономики. Мы не можем просто понимать его как приложение математики в области экономической теории, и при этом его нельзя вообще рассматривать как простую статистику по вопросам экономической теории. Только объединяя все три аспекта, они могут оказывать конкретное воздействие.
Поскольку первоначальной целью эконометрики было научное изучение экономической теории, значение эконометрики также изменилось в последующем постоянном расширении и совершенствовании методов исследования экономической теории. Его определение становится более конкретным и более коннотативным.
Эконометрика - это использование статистических и математических методов для анализа экономических теоретических данных, включая экономические эмпирические теории, и для доказательства правильности экономических теорий посредством анализа.
Эконометрика стала важной отраслью экономики с момента ее развития, но ее основа и цель не сильно изменились. Это все еще эмпирическое исследование, которое объединяет экономику, математику и статистику для решения и вывода экономических теоретических предположений. Независимо
от того, какая это дисциплина, ее можно разделить на два аспекта: теория и применение [3]. Поэтому эконометрику также можно разделить на теоретическую и прикладную эконометрику.
Эконометрика является важной отраслью экономики. Можно сказать, что она является уникальным аспектом экономики. Научная отличительная черта эконометрики заключается в ее строгой логике математического метода и правильном направленном статистическом выводе [5].
С точки зрения базовых источников огромные экономические данные по своей сути неточны, и с помощью эконометрических исследований можно получить лишь приблизительный результат. Статистика также является одним из строителей эконометрики, который определяет, что результат исследования эконометрики является случайным событием, и требуются ли для получения же -лаемых результатов совместные усилия, что не противоречит научному характеру эконометрики.
Во-вторых, как и любая другая дисциплина, эконометрика имеет свои ограничения, выходящие за пределы ее научности и неточности. С точки зрения методов исследования эконометрические методы исследования являются методами эмпирических моделей. В этом заключается не только научный характер и неточность эконометрики, но и ее ограниченность.
С языкового уровня экономики язык эмпирического моделирования эконометрики, основанный на статистике и математике, имеет свои ограничения. Существование фальсификационистских научных стандартов в эконометрике слишком сложно, и эта методология, основанная на неуравновешенной логике, определяет ограниченность эконометрики [2].
Как раздел экономической науки эконометрика исходит из эмпирических (эмпирических, также известных как опыт) позиций и использует создание эконометрических моделей в качестве основного средства для количественного анализа и изучения связи между экономическими переменными со случайными характеристиками.
Прикладная эконометрика находится под руководством определенных экономических теорий, основанных на статистических дан-
ных, отражающих факты, с использованием эконометрических методов для изучения практического применения экономических математических моделей или для изучения эмпирических экономических законов. Она лучше отражает математические рассуждения, сочетающие в себе реальность, теорию и предсказания, и использует статистические, математические и другие методы.
Эконометрика базируется на данных экономических наблюдений, то есть на базе экономической статистики. Экономическая статистика количественно измеряет экономические переменные и явления, и эти меры сначала появляются как экономические данные. Экономические данные являются исход -ным материалом для эмпирических исследований в эконометрике. Научная природа эконометрических выводов в значительной степени зависит от качества исходных материалов, то есть экономических данных.
Подавляющее большинство экономических данных представляют собой данные наблюдений в реальной экономической жизни, которые невозможно получить контролируемыми экспериментальными методами, поэтому измерение экономических данных представляет собой огромную проблему.
В то же время из-за неэкспериментируе-мости данных экономических наблюдений эконометрика нуждается в некоторых основных допущениях, таких как допущение, что экономическая система представляет собой стохастический процесс, данные экономических наблюдений являются реализацией экономической стохастической системы, а экономическая стохастическая система удовлетворяет некоторому условию стационарности или однородности и т. д. Соответствие этих допущений объективной экономической реальности также влияет на научный характер выводов эконометрических эмпирических исследований [1].
Точное измерение экономических переменных и явлений является предпосылкой и основой экономических эмпирических исследований. Без качественных экономических данных любой экономический эмпирический анализ и его выводы будут бессмысленны.
В то же время экономическая статистика может выявить и описать характер важных экономических переменных и количественную связь между ними, что принято называть
типичными эмпирическими признаками (эмпирическими стилизованными фактами).
Эти типичные эмпирические характеристики и факты являются важной основой и отправной точкой для экономических эмпирических исследований и инноваций в экономической теории. Измерение и описание характеристик данных экономических переменных, включая характеристики количественных отношений между ними, является категорией экономической статистики.
Дальнейшее выявление причинно-следственных связей и внутренних законов между экономическими переменными требует экономической теории и статистических выводов.
Экономическая теория, как и теория вероятностей, может в некотором смысле направлять моделирование экономических явлений [4].
Видно, что эконометрика представляет собой органичное сочетание экономической статистики, экономической теории (в том числе математической экономики) и математической статистики и является междисциплинарным предметом.
Как указывал известный ученый Голдбер-гер (1964), эконометрику можно определить как социальную науку, использующую экономическую теорию, математику и статистические выводы в качестве инструментов для анализа экономических явлений. Можно ожидать, что эконометрика как важнейшая методология эмпирических исследований будет играть все более важную роль.
Таким образом, эконометрика основана на наблюдении за экономическими данными и руководствуется экономической теорией для проведения эконометрического моделирования и статистических выводов, чтобы проверить достоверность и правильность экономических теорий и экономических гипотез, а также выявить причинно-следственную связь и внутреннюю природу экономических переменных.
Очевидно, что экономическая статистика является важной предпосылкой и основой эконометрики. Сочетание экономической статистики и эконометрики составляет законченную методологию экономических эмпирических исследований. Экономическая статистика является основной методологией экономических исследований и связующим
звеном во всем процессе экономических исследований.
Эконометрика уделяет особое внимание не только постоянному совершенствованию
научных исследований и практических способностей, но и органическому сочетанию научной теории и социальной практики.
Список литературы_
1. Брендт Э. Практика эконометрики. Классика и современность. М. : Юнити-Дана, 2016. 848 с.
2. Вербик М. Путеводитель по современной эконометрике. М. : Научная книга, 2016. 616 с.
3. Гладилин А. В., Герасимов А. Н., Громов Е. И. Практикум по эконометрике. М. : Феникс, 2016. 336 с.
4. Звягин Л. С. Математические методы в эконометрике как средства анализа и исследования социально-экономических систем // Вопросы экономики и управления. 2015. № 1 (1).
5. Костюнин В. И. Эконометрика: учебник и практикум для прикладного бакалаврата. М. : Юрайт, 2014. 285 с.
6. Тихомиров Н. П. Дорохина Е. Ю. Эконометрика : учебник. 2-е изд., стереотип. М., 2007. 512 с.
References_
1. Brandt E. Practice of econometrics. Classics and modernity. Moscow: Unity-Dana, 2016. 848 p.
2. Verbik M. Guide to modern econometrics. Moscow: Scientific book, 2016. 616 p.
3. Gladilin A.V., Gerasimov A. N., Gromov E. I. Practicum on econometrics. Moscow: Phoenix, 2016. 336 p.
4. Zvyagin L. S. Mathematical methods in econometrics as a means of analysis and research of socio-economic systems. Issues of economics and management. 2015. № 1 (1).
5. Kostyunin V. I. Econometrics: textbook and practical course for applied bachelor's degree. Moscow: Yurayt, 2014. 285 p.
6. Tikhomirov N. P. Dorokhina E. Yu. Econometrics: textbook. 2nd ed., stereotype. M., 2007. 512 p.
